王金河 張玲梅

摘 要：數(shù)字農(nóng)業(yè)是將現(xiàn)代高科技數(shù)字技術(shù)用于傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)過程中的一種新型農(nóng)業(yè)，其對(duì)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)起到強(qiáng)大的推動(dòng)作用。隨著關(guān)鍵數(shù)字技術(shù)成本持續(xù)下降，數(shù)字技術(shù)在中國(guó)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域廣泛應(yīng)用的時(shí)機(jī)已經(jīng)成熟。當(dāng)前，中國(guó)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)運(yùn)用數(shù)字技術(shù)凸顯出諸多問題，如農(nóng)戶的經(jīng)營(yíng)方式與數(shù)字農(nóng)業(yè)的推廣和應(yīng)用不匹配、農(nóng)業(yè)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新不足、數(shù)字資源共享不足以及數(shù)字人才匱乏等，亟需在農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中解決。傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型應(yīng)當(dāng)做好農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的頂層設(shè)計(jì)、加強(qiáng)農(nóng)業(yè)數(shù)字化的綜合人才培養(yǎng)及知識(shí)庫建設(shè)、利用數(shù)字技術(shù)重構(gòu)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式以及強(qiáng)化農(nóng)業(yè)合作社數(shù)字化建設(shè)，以數(shù)字賦能真正實(shí)現(xiàn)中國(guó)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

關(guān)鍵詞：傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)；數(shù)字農(nóng)業(yè)；數(shù)字化轉(zhuǎn)型

中圖分類號(hào)：F2323? ? ? ? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A? ? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號(hào)：1672-1217（2023）02-0067-08收稿日期：2023-01-27

基金項(xiàng)目：山東省社會(huì)科學(xué)規(guī)劃一般項(xiàng)目（22CJJJ11）：黃河中下游農(nóng)戶親環(huán)境生產(chǎn)行為機(jī)制與績(jī)效評(píng)估研究。

作者簡(jiǎn)介：王金河（1972-），男，山東茌平人，聊城大學(xué)商學(xué)院副教授；

張玲梅（1997-），女，山西呂梁人，聊城大學(xué)商學(xué)院碩士研究生。

農(nóng)業(yè)是中國(guó)的第一產(chǎn)業(yè)，其重要性體現(xiàn)在政治、經(jīng)濟(jì)、技術(shù)和國(guó)家安全等方方面面，并伴隨著整個(gè)人類進(jìn)化史，支撐并推動(dòng)著整個(gè)社會(huì)的發(fā)展，同時(shí)也是實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代化和全面建成小康社會(huì)的基礎(chǔ)，是中國(guó)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的根本。近年來，云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù)蓬勃發(fā)展，逐漸成為助力農(nóng)業(yè)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合的新型基礎(chǔ)設(shè)施，鄉(xiāng)村振興逐漸與數(shù)字經(jīng)濟(jì)接軌，數(shù)字農(nóng)業(yè)也在深刻的影響和改變著農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)、管理和服務(wù)的方式，改變了農(nóng)民的生活方式，從而引起農(nóng)村治理體系的深刻變革。數(shù)字經(jīng)濟(jì)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域蓬勃發(fā)展，數(shù)字農(nóng)業(yè)已成為新時(shí)期農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型與發(fā)展的重要方向①。習(xí)近平總書記曾多次強(qiáng)調(diào)，加快推動(dòng)農(nóng)業(yè)向網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化、智能化方向發(fā)展，數(shù)字鄉(xiāng)村等國(guó)家數(shù)字化戰(zhàn)略，為中國(guó)數(shù)字農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展提供了強(qiáng)有力的支撐②。隨著“數(shù)字化+”科技創(chuàng)新應(yīng)用的融合發(fā)展，農(nóng)業(yè)作業(yè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)可以獲得更加精準(zhǔn)的管理，使得傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型順利推進(jìn)，帶動(dòng)農(nóng)業(yè)農(nóng)村實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代化，不斷提高廣大農(nóng)民的收入，提升農(nóng)民的幸福指數(shù)。因此，推動(dòng)中國(guó)農(nóng)業(yè)數(shù)字化全面發(fā)展，對(duì)于擁有14億人口的中國(guó)來說具有極其重大的戰(zhàn)略意義。

一、數(shù)字化趨勢(shì)給傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)帶來的影響

數(shù)字化趨勢(shì)之本質(zhì)③：IoT、5G/6G、新材料、儲(chǔ)能技術(shù)、生物分子技術(shù)、云計(jì)算、社交媒體、大數(shù)據(jù)、AI等關(guān)鍵技術(shù)成本持續(xù)快速下降，技術(shù)融合創(chuàng)新應(yīng)用的門檻隨之加快降低，給農(nóng)業(yè)數(shù)字化提供了條件，數(shù)字技術(shù)在中國(guó)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域廣泛應(yīng)用的時(shí)機(jī)已經(jīng)成熟。

云計(jì)算消除孤島的同時(shí)，大大降低了非大型工業(yè)企業(yè)的儲(chǔ)存成本和計(jì)算成本，提高了企業(yè)敏捷性。農(nóng)業(yè)作為傳統(tǒng)IT基礎(chǔ)設(shè)施比較薄弱但信息比較豐富的產(chǎn)業(yè)，恰恰可以利用云計(jì)算對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)精準(zhǔn)化生產(chǎn)。

“大數(shù)據(jù)+AI”融合結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)生成農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)。在初期建立模型之時(shí)，其數(shù)據(jù)來源豐富、結(jié)構(gòu)錯(cuò)綜復(fù)雜、形式多樣，而借助“大數(shù)據(jù)+AI”，可以加快由非標(biāo)準(zhǔn)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)向標(biāo)準(zhǔn)化、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)模型升級(jí)的過程，大大降低了數(shù)據(jù)模型迭代的成本。

傳感器成本的優(yōu)化，使得幾何倍增數(shù)據(jù)的獲取量成為可能，推動(dòng)全息化數(shù)字孿生運(yùn)營(yíng)的深入發(fā)展，這個(gè)對(duì)于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)來說十分重要。農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)是一個(gè)完整生命周期管理連續(xù)性需求特別明顯的產(chǎn)業(yè)，一方面?zhèn)鞲衅髟谵r(nóng)業(yè)設(shè)備上的廣泛應(yīng)用，對(duì)于精準(zhǔn)測(cè)算農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的投入和產(chǎn)出非常關(guān)鍵。另一方面，現(xiàn)場(chǎng)感知土壤成分和作物生長(zhǎng)的傳感器的發(fā)展，為實(shí)時(shí)實(shí)施精準(zhǔn)保植作業(yè)提供充分的數(shù)據(jù)作為決策分析之用，以逐步替代昂貴的動(dòng)則需要復(fù)雜環(huán)境的實(shí)驗(yàn)室支持。

3D激光雷達(dá)，對(duì)于精密測(cè)量物體表型數(shù)據(jù)非常有效，之前只能應(yīng)用到昂貴的工業(yè)制品制造過程中，隨著技術(shù)的成熟與成本的降低，當(dāng)前也廣泛用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中。農(nóng)業(yè)育種是一個(gè)耗時(shí)、復(fù)雜的過程，農(nóng)作物的表型數(shù)據(jù)可以作為一個(gè)重要的對(duì)比數(shù)據(jù)，經(jīng)濟(jì)有效的3D激光雷達(dá)的運(yùn)用，可以大幅度提升農(nóng)業(yè)育種的效率。此外，農(nóng)作物對(duì)于環(huán)境變化的反應(yīng)也在其表型上得到體現(xiàn)，但是這些表型的變化細(xì)微得非常難以捕捉，3D激光雷達(dá)應(yīng)用成本的優(yōu)化，提高了農(nóng)作物應(yīng)對(duì)環(huán)境變化的能力。

5G為帶寬速度可達(dá)100倍于4G的技術(shù)，是實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)。一方面，其為硬件與硬件之間的高效協(xié)作化自動(dòng)操作創(chuàng)造了機(jī)會(huì)，使運(yùn)行中的農(nóng)業(yè)動(dòng)力設(shè)備（如：拖拉機(jī)）與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)設(shè)備（如：播種機(jī)）之間的高效協(xié)同成為了可能。另一方面，為精細(xì)作業(yè)范圍的設(shè)備運(yùn)行精準(zhǔn)控制提供了技術(shù)基礎(chǔ)，將農(nóng)業(yè)智能設(shè)備的運(yùn)行與中國(guó)北斗衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)高度同步，使作業(yè)范圍精確到20-30厘米范圍內(nèi)，這個(gè)是滿足作物精準(zhǔn)管理的要求①。

除了以上代表性技術(shù)，其它種種技術(shù)創(chuàng)新迭代應(yīng)用的成本加速優(yōu)化，這些疊加的趨勢(shì)，正是支撐農(nóng)業(yè)數(shù)字化持續(xù)演進(jìn)的基礎(chǔ)。特別是在數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下，數(shù)字技術(shù)與農(nóng)業(yè)融合的成本越來越低，為實(shí)現(xiàn)中國(guó)農(nóng)業(yè)數(shù)字化提供了較好的宏觀技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用生態(tài)環(huán)境。

二、當(dāng)前數(shù)字化技術(shù)在農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用

（一）設(shè)施農(nóng)業(yè)栽培數(shù)字化改造

設(shè)施農(nóng)業(yè)大部分種植的是反季節(jié)作物或稀有品種，所以附加值比較高，另外設(shè)施農(nóng)業(yè)所需的技術(shù)比較多，有一定的技術(shù)難度。在經(jīng)營(yíng)過程中通過數(shù)字化改造不僅可以節(jié)省勞動(dòng)強(qiáng)度，而且可以大幅度提升產(chǎn)值，所以大部分設(shè)施農(nóng)業(yè)的經(jīng)營(yíng)主體都有意愿進(jìn)行數(shù)字化改造。國(guó)家863高技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃設(shè)施農(nóng)業(yè)數(shù)字化研究成果在北京、上海、浙江等蔬菜基地發(fā)揮了示范效應(yīng)，5年累計(jì)新增產(chǎn)值2.8億元，該成果直接創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)效益達(dá)1.2 億元；純收入新增加0.71億元，降低各項(xiàng)支出0.1億元②。

現(xiàn)階段設(shè)施農(nóng)業(yè)的數(shù)字化水平比普通的大田生產(chǎn)要高，設(shè)施農(nóng)業(yè)的數(shù)字化改造比例能達(dá)到四到五成。特別是視頻監(jiān)控、物聯(lián)網(wǎng)傳感器、質(zhì)量追溯、溫濕度自動(dòng)控制技術(shù)等得到普遍應(yīng)用。其他的如水肥一體化、精準(zhǔn)滴灌、精準(zhǔn)施藥、病蟲害監(jiān)測(cè)等也開始得到農(nóng)戶的認(rèn)可，并在快速普及。根據(jù)實(shí)地調(diào)研和精準(zhǔn)測(cè)算，設(shè)施農(nóng)業(yè)在經(jīng)過數(shù)字化轉(zhuǎn)型后，單位面積內(nèi)平均可實(shí)現(xiàn)降低20%的勞動(dòng)強(qiáng)度，也可降低水肥和藥品施用量20%以上，單位面積內(nèi)可提升果蔬農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量20%，同時(shí)農(nóng)產(chǎn)品的質(zhì)量得到保證，收益比數(shù)字化改造前提升了15%①。伴隨著設(shè)施農(nóng)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化和數(shù)字化水平的不斷提高，“數(shù)字化菜園”、“數(shù)字化果園”、“農(nóng)作物立體工廠”等新型數(shù)字農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)模式將成為未來的發(fā)展趨勢(shì)。

（二）家禽養(yǎng)殖業(yè)數(shù)字化應(yīng)用

隨著數(shù)字化智能畜牧業(yè)的普及和推廣，當(dāng)前畜牧業(yè)管理主體將積極推進(jìn)環(huán)境感知、智能通風(fēng)、氣體過濾、溫度控制、濕度控制等設(shè)備的數(shù)字化改造，對(duì)畜禽養(yǎng)殖環(huán)境進(jìn)行數(shù)字化智能監(jiān)控，并在對(duì)飼養(yǎng)環(huán)境進(jìn)行精準(zhǔn)的大數(shù)據(jù)分析后進(jìn)行精確投喂，這將是未來畜禽養(yǎng)殖的必然趨勢(shì)。目前，物聯(lián)網(wǎng)電子識(shí)別、精準(zhǔn)飼喂、環(huán)境監(jiān)測(cè)等數(shù)字化技術(shù)和設(shè)備已經(jīng)得到廣泛應(yīng)用，物聯(lián)網(wǎng)電子識(shí)別應(yīng)用比例達(dá)到70%以上，少部分畜牧業(yè)經(jīng)營(yíng)者已經(jīng)開始應(yīng)用AI智能識(shí)別技術(shù)，基本實(shí)現(xiàn)了豬、牛等大型畜產(chǎn)品的身份認(rèn)證和唯一標(biāo)志②。此外，許多畜牧業(yè)經(jīng)營(yíng)者也開始積極利用智能養(yǎng)殖管理系統(tǒng)，利用大數(shù)據(jù)分析牲畜的行為模式，指導(dǎo)畜牧業(yè)養(yǎng)殖?！凹倚箴B(yǎng)殖數(shù)字化關(guān)鍵技術(shù)及智能飼喂創(chuàng)制與應(yīng)用”研究項(xiàng)目始于1990年，1995年開始逐步推廣應(yīng)用，截止到2018年該核心的標(biāo)識(shí)產(chǎn)品已經(jīng)出口世界94個(gè)國(guó)家，該成果的應(yīng)用從提高飼料轉(zhuǎn)化率、降低死亡率、提高畜產(chǎn)品增值率分別為15%、10%、15%-50%，1995年到2018年累計(jì)新增利稅94.55億元③。

家禽養(yǎng)殖業(yè)是中國(guó)畜牧業(yè)的支柱產(chǎn)業(yè)之一，同時(shí)也是規(guī)模最大、集約化、數(shù)字化程度最高的行業(yè)。中國(guó)的家禽養(yǎng)殖業(yè)數(shù)字化水平最接近國(guó)際先進(jìn)水平。養(yǎng)殖環(huán)境數(shù)字化監(jiān)測(cè)在家禽業(yè)規(guī)?；B(yǎng)殖中得到廣泛應(yīng)用，占比達(dá)到一半以上。在不久的將來，利用智能控制技術(shù)對(duì)動(dòng)態(tài)條件下的傳感數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)整合，實(shí)現(xiàn)良好的飼養(yǎng)效果已成為現(xiàn)代家禽育種過程中必不可少的技術(shù)。

（三）水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)智慧技術(shù)發(fā)展

中國(guó)數(shù)字化水產(chǎn)養(yǎng)殖起步較晚，到21世紀(jì)初，才開始引進(jìn)一些智能化和數(shù)字化養(yǎng)殖技術(shù)。目前，只有少數(shù)主要經(jīng)營(yíng)者進(jìn)行了養(yǎng)殖環(huán)境自動(dòng)監(jiān)測(cè)和水環(huán)境自動(dòng)監(jiān)測(cè)。水產(chǎn)養(yǎng)殖數(shù)字化智能增氧技術(shù)項(xiàng)目的應(yīng)用，每天平均與傳統(tǒng)增氧方式相比可節(jié)省用電1/3左右，每畝平均增加經(jīng)濟(jì)效益1050元，另外還提高了魚蝦缺氧死亡率和降低了餌料系數(shù)。在水產(chǎn)養(yǎng)殖領(lǐng)域，中國(guó)的水產(chǎn)養(yǎng)殖與數(shù)字化水產(chǎn)養(yǎng)殖的要求還有比較大的差距，在一些發(fā)達(dá)國(guó)家已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了全數(shù)字化立體養(yǎng)殖，進(jìn)行全程數(shù)字化精準(zhǔn)飼喂，中國(guó)水產(chǎn)養(yǎng)殖的數(shù)字化進(jìn)程需要不斷加強(qiáng)和提升。

三、傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨的困境與挑戰(zhàn)

（一）農(nóng)戶小規(guī)模的經(jīng)營(yíng)方式與數(shù)字農(nóng)業(yè)的推廣和應(yīng)用不匹配

由第三次農(nóng)業(yè)普查數(shù)據(jù)可知，中國(guó)小農(nóng)戶是農(nóng)業(yè)從業(yè)人員的主體，占比達(dá)到90%，小農(nóng)戶的耕地面積占比達(dá)到70%，小農(nóng)戶數(shù)量占全部農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體的98%以上④。可見，小農(nóng)戶是農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要主體，其具有的耕地面積碎片化、小規(guī)模經(jīng)營(yíng)等特征約束了農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程。由于小農(nóng)戶耕地面積的碎片化，使農(nóng)機(jī)在耕地中工作的難度增加，提高了農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施的使用成本，阻礙了大型農(nóng)機(jī)功能的發(fā)揮。同時(shí)，小農(nóng)戶經(jīng)營(yíng)的特征也要求智慧農(nóng)機(jī)技術(shù)等級(jí)的提高，使智慧農(nóng)機(jī)的研發(fā)成本增加，進(jìn)而使農(nóng)機(jī)的價(jià)格提高，這增加了小農(nóng)戶的負(fù)擔(dān)，不利于數(shù)字農(nóng)業(yè)的推廣與應(yīng)用。此外，土地流轉(zhuǎn)是小農(nóng)戶擴(kuò)大經(jīng)營(yíng)規(guī)模的重要途徑，隨著中國(guó)農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)工作逐步深入，國(guó)內(nèi)家庭承包耕地流轉(zhuǎn)總面積逐漸上升，2007年約0.64億畝，占家庭承包總面積的5.2%；到2021年土地流轉(zhuǎn)面積為5.55億畝①，占家庭承包總面積的30%以上。土地碎片化、小規(guī)模分散化經(jīng)營(yíng)增加了土地流轉(zhuǎn)的成本，增加了大規(guī)模智慧農(nóng)業(yè)的成本。另外，中國(guó)現(xiàn)有的很多農(nóng)業(yè)機(jī)械設(shè)備存在穩(wěn)定性較差，故障頻發(fā)、維修售后服務(wù)不到位等問題，更缺少統(tǒng)一的平臺(tái)兼容各種數(shù)字化設(shè)備，無法實(shí)現(xiàn)設(shè)備之間的數(shù)據(jù)傳輸、協(xié)同作業(yè)，更無法真正建立農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)。

（二）農(nóng)業(yè)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新不足，數(shù)據(jù)資源共享不足

中國(guó)當(dāng)前基礎(chǔ)農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中所使用的創(chuàng)新技術(shù)，無論在技術(shù)普適性還是經(jīng)濟(jì)可行性方面，相比發(fā)達(dá)國(guó)家都落后很多。主要表現(xiàn)為，第一，農(nóng)業(yè)數(shù)字技術(shù)普適性低。近年來隨著國(guó)家“網(wǎng)絡(luò)入戶”工程的大力實(shí)施，基本實(shí)現(xiàn)了農(nóng)村地區(qū)4G網(wǎng)絡(luò)的全覆蓋，對(duì)農(nóng)民的生產(chǎn)生活產(chǎn)生了很大的影響。但是，市場(chǎng)上基于網(wǎng)絡(luò)而生的數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)成果更專注于技術(shù)研發(fā)，無法適用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的全過程。第二，農(nóng)業(yè)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新成果經(jīng)濟(jì)可行性差。當(dāng)前市場(chǎng)上存在的數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新成果如農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、智能檢測(cè)設(shè)備等價(jià)格非常昂貴，雖然農(nóng)民的收入提高了，但仍然無法在短期內(nèi)收回在數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新成果上的投資成本，農(nóng)民對(duì)其的購買欲望不強(qiáng)。

標(biāo)準(zhǔn)化的大數(shù)據(jù)儲(chǔ)備也是數(shù)字農(nóng)業(yè)的必要條件之一，但目前全國(guó)層面缺少農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)積累。農(nóng)業(yè)自身的特點(diǎn)決定了農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，即農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)具有數(shù)據(jù)來源復(fù)雜多樣、數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)性強(qiáng)、影響因素眾多等特點(diǎn)②。然而，中國(guó)許多地區(qū)還未建立信息收集、傳輸、整合以及利用的有效機(jī)制，很多地方也意識(shí)到這個(gè)問題，開始建立數(shù)據(jù)平臺(tái)，但是各地?cái)?shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不一、無法兼容和共享，導(dǎo)致中國(guó)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)在統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)、及時(shí)準(zhǔn)確和完整有效方面都還有很大欠缺，這也是中國(guó)數(shù)字農(nóng)業(yè)面臨的重要挑戰(zhàn)之一。所以，數(shù)字農(nóng)業(yè)的發(fā)展，亟需標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范的數(shù)據(jù)作為支持。

（三）農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中人才嚴(yán)重匱乏

數(shù)字農(nóng)業(yè)的發(fā)展依賴于數(shù)字技術(shù)的推廣與普及，其中對(duì)數(shù)字技術(shù)使用者和操作者的專業(yè)素質(zhì)提出要求。然而當(dāng)前農(nóng)村人口與城鎮(zhèn)人口相比學(xué)歷普遍偏低，91.8%的農(nóng)戶受教育程度在初中或初中以下，因此農(nóng)業(yè)從業(yè)者形成了國(guó)民素質(zhì)的“低洼地帶”。而且中國(guó)農(nóng)村人口大量外流，尤其是青壯年人口的外流使農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的人才缺失，留在農(nóng)村的農(nóng)民平均年齡較大，對(duì)于新事物、新技術(shù)的接受和理解程度較低，由于信息不透明，很多農(nóng)戶對(duì)于新技術(shù)甚至是排斥的，更缺少數(shù)字決策、科學(xué)用藥的意識(shí)。根據(jù)2019年3月農(nóng)業(yè)農(nóng)村部副部長(zhǎng)在發(fā)布會(huì)上引用的第三次農(nóng)業(yè)普查數(shù)據(jù)，91%的農(nóng)戶經(jīng)營(yíng)耕地面積在10畝以下，導(dǎo)致高效的農(nóng)業(yè)機(jī)械得不到有效利用，農(nóng)業(yè)科技成果無法轉(zhuǎn)化為實(shí)際生產(chǎn)力，也是制約數(shù)字農(nóng)業(yè)在中國(guó)大規(guī)模推廣并形成生產(chǎn)力的瓶頸因素③。近幾年，各地都在加強(qiáng)對(duì)農(nóng)戶的培訓(xùn)，但有些流于形式，沒有真正與農(nóng)戶的實(shí)際問題相結(jié)合，有些過于理論或者復(fù)雜，超出了農(nóng)戶的理解和接受范疇。反而削弱了農(nóng)戶對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)知識(shí)和技術(shù)學(xué)習(xí)的興趣，打擊了農(nóng)戶的積極性。

當(dāng)前，中國(guó)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，農(nóng)民自身信息素養(yǎng)不足、農(nóng)村信息技術(shù)服務(wù)人員少、農(nóng)民信息技術(shù)應(yīng)用能力弱等問題日益突出。大部分農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體普遍認(rèn)為農(nóng)業(yè)數(shù)字化發(fā)展的障礙在于農(nóng)業(yè)數(shù)字技術(shù)人才的短缺、低成本的數(shù)字技術(shù)產(chǎn)品與服務(wù)供給不足、數(shù)字技術(shù)裝備成本高等問題④。

四、傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型應(yīng)對(duì)策略

（一）做好農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的頂層設(shè)計(jì)

傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一整套系統(tǒng)工程，需要從產(chǎn)業(yè)政策、法律法規(guī)、綜合人才及知識(shí)庫等幾個(gè)關(guān)鍵方面進(jìn)行改善，同時(shí)也需要加大開源生態(tài)建設(shè)的力度①。

首先，完善傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的產(chǎn)業(yè)政策。農(nóng)業(yè)農(nóng)村部、中央網(wǎng)絡(luò)安全和信息化委員會(huì)辦公室在2019年12月25日發(fā)布了《數(shù)字農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展規(guī)劃（2019-2025年）》，比較系統(tǒng)的闡述了國(guó)家層面如何支持中國(guó)農(nóng)業(yè)數(shù)字化建設(shè)。另外，在專業(yè)領(lǐng)域農(nóng)業(yè)農(nóng)村部也出臺(tái)了對(duì)應(yīng)方案，比如：關(guān)于化肥和農(nóng)藥使用于2020年零增長(zhǎng)方案，還有2019年12月31日的農(nóng)業(yè)農(nóng)村部辦公廳關(guān)于認(rèn)定首批國(guó)家農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新聯(lián)盟的通知。

在跟進(jìn)政策方面，可以充分考慮到中國(guó)的農(nóng)業(yè)數(shù)字化科技生態(tài)發(fā)展還處于初級(jí)階段的特點(diǎn)，所以需要從法規(guī)、人才、技術(shù)幾個(gè)核心層面，深入考慮配套的產(chǎn)業(yè)政策支持。以農(nóng)業(yè)機(jī)械化在中國(guó)的推進(jìn)為例，除了出臺(tái)相關(guān)關(guān)于支持農(nóng)業(yè)機(jī)械發(fā)展的方案外，還從財(cái)政方面推行了配套落地支持——農(nóng)業(yè)設(shè)備采購補(bǔ)貼，從2004年開始執(zhí)行，一直到現(xiàn)在，其補(bǔ)貼的形式也進(jìn)行了迭代發(fā)展，除了采購款的補(bǔ)貼，還可以對(duì)融資采購的設(shè)備進(jìn)行貼息補(bǔ)貼，這些綜合財(cái)政手段，一方面促進(jìn)了中國(guó)農(nóng)業(yè)設(shè)備制造能力的大幅度提升。其中福田農(nóng)機(jī)就是一個(gè)典型代表，福田一直是約翰迪爾、愛科等國(guó)際農(nóng)業(yè)機(jī)械設(shè)備巨頭的學(xué)徒、追趕者，后來形成了自己的發(fā)展實(shí)力，甚至在玉米收獲裝備這樣的局部領(lǐng)域?qū)嵙s上或者超過了當(dāng)時(shí)約翰迪爾。另一方面，還解決了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中“融資難”的問題。農(nóng)業(yè)設(shè)備的融資租賃和商業(yè)保理業(yè)務(wù)因貼息政策以及配套設(shè)備登記政策（從法律方面提供了融資農(nóng)業(yè)設(shè)備如何確權(quán)的機(jī)制），讓猶豫不決的社會(huì)金融機(jī)構(gòu)為農(nóng)業(yè)設(shè)備市場(chǎng)通過量身定制的金融服務(wù)方案，與整體農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展方案形成了一個(gè)良性循環(huán)支撐，而且取得了多贏的局面，以2012年新疆的摘棉機(jī)融資為例，由于農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼政策的助力，一臺(tái)單價(jià)在300萬人民幣左右的摘棉機(jī)，可以實(shí)現(xiàn)首付30%，按5年分期付款進(jìn)行融資，而且還款的節(jié)奏可以按照摘棉機(jī)本身作業(yè)季現(xiàn)金流入的時(shí)間周期來設(shè)計(jì)，此種服務(wù)還把當(dāng)?shù)氐膫鹘y(tǒng)農(nóng)業(yè)設(shè)備融資利率從18%左右優(yōu)化到了9%左右。

其次，健全傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的法律法規(guī)。數(shù)字化創(chuàng)新應(yīng)用在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，既有數(shù)字化創(chuàng)新通用的特點(diǎn)，又有農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的特點(diǎn)。結(jié)合這兩個(gè)特點(diǎn)，從現(xiàn)有的相關(guān)法律法規(guī)出發(fā)，首先要進(jìn)一步完善農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型所運(yùn)用到關(guān)鍵技術(shù)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)的法律法規(guī)，加強(qiáng)執(zhí)法力度以提高全社會(huì)對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)重要性的認(rèn)識(shí)。其次需要考慮農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之后，如何界定包括現(xiàn)有的各類參與主體和數(shù)字化轉(zhuǎn)型新加入主體責(zé)權(quán)利在內(nèi)的法律法規(guī)支撐體系。

最后，建立傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的開源生態(tài)。傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)，是對(duì)作業(yè)耕地形成網(wǎng)格化的地塊畫像，也就是對(duì)農(nóng)業(yè)作業(yè)的“種、保、收”等40多個(gè)環(huán)節(jié)過程中的“天上”、“地上”以及“地里”的數(shù)據(jù)進(jìn)行收集。然而農(nóng)業(yè)作業(yè)的不同環(huán)節(jié)需要不同的設(shè)備，這就是一個(gè)典型的跨區(qū)域、跨主體的數(shù)據(jù)歸集場(chǎng)景。在對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行歸集時(shí)需要將設(shè)備連接起來，這對(duì)設(shè)備兼容性的要求比較高。開源技術(shù)生態(tài)框架的搭建，不僅僅可以實(shí)現(xiàn)“跨環(huán)節(jié)”的數(shù)據(jù)集成，更能夠?yàn)槲鄠€(gè)農(nóng)業(yè)數(shù)字化主體參與應(yīng)用開發(fā)創(chuàng)造“軟環(huán)境”。德國(guó)的Agrirouter 定位，就是創(chuàng)建的一個(gè)開源應(yīng)用的農(nóng)業(yè)數(shù)字化平臺(tái)，中國(guó)的傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以借鑒這樣的發(fā)展模式，“化零為整”，把散落在各個(gè)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)企業(yè)、科技公司以及農(nóng)業(yè)技術(shù)研究00院所的各種應(yīng)用進(jìn)行集成，形成一個(gè)拳頭，形成合力，加速可以服務(wù)全周期農(nóng)業(yè)數(shù)字化應(yīng)用生態(tài)的形成。

（二）加強(qiáng)農(nóng)業(yè)數(shù)字化的綜合人才培養(yǎng)及知識(shí)庫建設(shè)

首先，建立傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的人才體系及知識(shí)庫。全面、深入和可持續(xù)的農(nóng)業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新應(yīng)用生態(tài)的發(fā)展，需要復(fù)合型人力資源來作為支撐。復(fù)合型人才，除了要擁有基本的企業(yè)家精神和創(chuàng)新能力外，還要擁有涉及從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)到農(nóng)業(yè)收獲的40多項(xiàng)“生產(chǎn)環(huán)節(jié)”中的各種知識(shí)。除此之外，復(fù)合型人才還需要具有跨域疊加的思維能力，將新一代信息通訊領(lǐng)域、新材料領(lǐng)域、生物分子學(xué)領(lǐng)域、新能源領(lǐng)域等科技發(fā)展領(lǐng)域中的數(shù)字技術(shù)運(yùn)用到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

其次，針對(duì)當(dāng)前農(nóng)業(yè)數(shù)字技術(shù)人才缺失的問題，一方面可以通過“產(chǎn)學(xué)研”的方式進(jìn)行解決，即以高等院校為紐帶，建立產(chǎn)學(xué)研聯(lián)合體項(xiàng)目，鼓勵(lì)跨學(xué)科聯(lián)動(dòng)，鼓勵(lì)社會(huì)資本、農(nóng)業(yè)企業(yè)以及科技企業(yè)同時(shí)參與到項(xiàng)目中，培育出同時(shí)掌握專業(yè)知識(shí)和數(shù)字技術(shù)的復(fù)合型人才。另一方面，當(dāng)?shù)卣畱?yīng)該開發(fā)出適合當(dāng)?shù)剞r(nóng)民學(xué)習(xí)的農(nóng)業(yè)技術(shù)APP，使用微信、快手等數(shù)字平臺(tái)宣傳數(shù)字化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)，并按時(shí)指派一些專業(yè)數(shù)字技術(shù)人才下鄉(xiāng)對(duì)農(nóng)民進(jìn)行一對(duì)一的指導(dǎo)，激發(fā)農(nóng)民使用數(shù)字技術(shù)進(jìn)行生產(chǎn)的積極性，提高農(nóng)民對(duì)數(shù)字農(nóng)業(yè)知識(shí)和數(shù)字技術(shù)的掌握程度，進(jìn)而提高農(nóng)民整體數(shù)字素養(yǎng)。另外，在師資及配套產(chǎn)業(yè)資源成熟的情況下，可以設(shè)立專門的農(nóng)業(yè)數(shù)字化綜合運(yùn)用科系。

最后，加大農(nóng)業(yè)人才培養(yǎng)力度。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的過程實(shí)質(zhì)上是各產(chǎn)業(yè)人力資本和技術(shù)水平不斷提升的過程。人力資本主要包括教育水平以及個(gè)人的知識(shí)技能等，是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要推動(dòng)力量，因此拓寬技能培訓(xùn)與專業(yè)化培訓(xùn)，加大農(nóng)業(yè)高技能人才的引進(jìn)力度，促進(jìn)高校與農(nóng)業(yè)企業(yè)“產(chǎn)學(xué)研”的深度融合，強(qiáng)化農(nóng)業(yè)數(shù)字化的新技術(shù)獲取與應(yīng)用能力。一方面，提高在基礎(chǔ)教育中的農(nóng)村農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的占比，擴(kuò)大成人教育與職業(yè)教育的覆蓋面，不斷加大鞏固對(duì)農(nóng)村勞動(dòng)力的基礎(chǔ)教育，提高農(nóng)村勞動(dòng)力的科學(xué)文化知識(shí)、生產(chǎn)勞動(dòng)的創(chuàng)新技能，提升中國(guó)人口質(zhì)量；另一方面，要加強(qiáng)對(duì)農(nóng)業(yè)技術(shù)能力較弱的技術(shù)從業(yè)人員的技能培養(yǎng)，發(fā)展線上與線下靈活結(jié)合的技能與職能培養(yǎng)新方式，提高培訓(xùn)效率，將農(nóng)業(yè)新技術(shù)、優(yōu)技術(shù)、好技能快速傳遞到每位農(nóng)業(yè)技術(shù)人員，共同提高農(nóng)業(yè)技術(shù)水平。

（三）利用數(shù)字技術(shù)重構(gòu)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式

一是使用“智慧玻璃溫室+農(nóng)業(yè)大腦”解決傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)問題（“智慧玻璃溫室+農(nóng)業(yè)大腦”能解決的傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)問題如表1所示）。數(shù)字技術(shù)將經(jīng)驗(yàn)型、小數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的農(nóng)業(yè)傳統(tǒng)種植，轉(zhuǎn)型升級(jí)為大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的數(shù)字化種植，在選種、灌溉、施肥、驅(qū)蟲、生育期等各個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)的管理中，依托感知農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)、分析農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)和農(nóng)機(jī)智能操作的全流程閉環(huán)智能操作系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)在最佳時(shí)間做出最佳決策，實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向數(shù)字農(nóng)業(yè)、智慧農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。同時(shí)，通過移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用，賦能更多的種植者進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化種植，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)銷之間信息互通，實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的移動(dòng)化、IoT化、云化和智能化?？傊瑪?shù)字技術(shù)可以獲取種植端大量數(shù)據(jù)，并通過信息精準(zhǔn)分析和算法進(jìn)行生產(chǎn)決策，數(shù)字技術(shù)賦能下的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率得到提高，將有效解決中國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的痛點(diǎn)，同時(shí)也是突破中國(guó)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型發(fā)展瓶頸的有效手段。

二是使用數(shù)字技術(shù)收集農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)信息并據(jù)此建立農(nóng)作物生長(zhǎng)模型，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。首先，借助數(shù)字技術(shù)全面、精準(zhǔn)地采集數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)是分析的基礎(chǔ)，掌握全面、精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)是做好農(nóng)業(yè)數(shù)字化的根基。在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中，選址、選種、育苗、施肥、灌溉、病蟲害防治、物流運(yùn)輸和銷售等各個(gè)環(huán)節(jié)無時(shí)無刻不在產(chǎn)生數(shù)據(jù)，而這些產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)靠人力往往得不到全面、準(zhǔn)確的收集。為了保證數(shù)據(jù)的數(shù)量與質(zhì)量，獲取足夠多的有效數(shù)據(jù)，需要布局合理的傳感設(shè)備，運(yùn)用專業(yè)的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，充分利用圖像、溫濕度、植株生長(zhǎng)指標(biāo)傳感器、生長(zhǎng)歷史等數(shù)據(jù)，集成多維度、多物理量、多概率的仿真，將植物的全生命周期過程在“農(nóng)業(yè)大腦”中完成映射。全面部署物聯(lián)網(wǎng)傳感設(shè)備，并配備氣象站等設(shè)施，每個(gè)智慧玻璃溫室內(nèi)安裝有溫度、濕度、光照、CO2等傳感器、控制器，實(shí)時(shí)反映田間環(huán)境及植株生長(zhǎng)狀況。其次，基于收集的數(shù)據(jù)建立農(nóng)作物生長(zhǎng)模型。農(nóng)作物生長(zhǎng)模型借助數(shù)據(jù)對(duì)植物生長(zhǎng)、發(fā)育和最終的產(chǎn)量進(jìn)行模擬、預(yù)測(cè)和指導(dǎo)生產(chǎn)，其核心是對(duì)整個(gè)農(nóng)作物生產(chǎn)系統(tǒng)知識(shí)的綜合和對(duì)農(nóng)作物生理生態(tài)過程及其相互關(guān)系的量化。通過農(nóng)作物生長(zhǎng)模型的建立和模擬分析，可以研究農(nóng)作物生產(chǎn)系統(tǒng)的內(nèi)部結(jié)構(gòu)、要素之間的相互關(guān)系、系統(tǒng)整體的機(jī)理和功能等，從中發(fā)現(xiàn)新的規(guī)律和知識(shí)，為優(yōu)化管理決策提供科學(xué)依據(jù)。另外，完善的模型可以不同程度地代替物理試驗(yàn)，用計(jì)算機(jī)模擬可將田間幾個(gè)月才能完成的試驗(yàn)縮短至幾分鐘或十幾分鐘。除此之外，通過模型的應(yīng)用還可以指導(dǎo)生產(chǎn)中的管理決策及設(shè)施工程設(shè)計(jì)。農(nóng)作物生長(zhǎng)模型的建立，將科學(xué)知識(shí)轉(zhuǎn)化為可實(shí)操的農(nóng)業(yè)技術(shù)，在農(nóng)業(yè)技術(shù)的基礎(chǔ)上延伸出特定的種植管理方法，形成產(chǎn)品匹配服務(wù)需求，從而賦能上游種植者科學(xué)、標(biāo)準(zhǔn)化種植。

（四）強(qiáng)化農(nóng)業(yè)合作社數(shù)字化建設(shè)

隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)與數(shù)字技術(shù)的不斷發(fā)展，農(nóng)業(yè)數(shù)字化應(yīng)用的范圍不斷擴(kuò)大，農(nóng)民對(duì)數(shù)字農(nóng)業(yè)與數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的需求越來越大，而農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施成本也越來越高，一般的農(nóng)民負(fù)擔(dān)不起。為解決這個(gè)突出問題，農(nóng)民可以通過農(nóng)村信用社聯(lián)保的方式來建立農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型所需的基礎(chǔ)設(shè)施，從某種意義上緩解了一些因無擔(dān)保而導(dǎo)致的“貸款難”，從而降低數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的投資。

同時(shí)，鼓勵(lì)農(nóng)戶入股農(nóng)業(yè)合作社，通過數(shù)字化技術(shù)對(duì)農(nóng)產(chǎn)品供求進(jìn)行分析，合理指導(dǎo)農(nóng)民的種植過程。通過這種方式，可以有效地克服一家一戶、各自為政的生產(chǎn)模式，改變農(nóng)民分散經(jīng)營(yíng)的狀況，實(shí)現(xiàn)土地適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)，既能有效降低成本、增加農(nóng)民收入，又能確保農(nóng)民長(zhǎng)遠(yuǎn)利益不受損害。此外，根據(jù)各地的地域特征，建設(shè)適合當(dāng)?shù)氐臄?shù)字農(nóng)業(yè)生產(chǎn)基地，增加各地農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中所需的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字技術(shù)研發(fā)的資金，使各地農(nóng)業(yè)在增加產(chǎn)量的同時(shí)向智慧農(nóng)業(yè)、現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的方向發(fā)展。

五、結(jié)語

中國(guó)經(jīng)濟(jì)已由高速增長(zhǎng)階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段，中國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展面臨著諸多復(fù)雜性和挑戰(zhàn)性：巨大缺口的耕地面積需求，相對(duì)低效的作業(yè)投入產(chǎn)出比，加之錯(cuò)綜復(fù)雜的耕地結(jié)構(gòu)組和播種品種的分布①，對(duì)中國(guó)農(nóng)業(yè)實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型提出了緊迫性要求，推動(dòng)農(nóng)業(yè)數(shù)字化發(fā)展成為中國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展的必然選擇。傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中存在著許多問題，如農(nóng)戶經(jīng)營(yíng)方式與數(shù)字農(nóng)業(yè)的推廣不匹配、農(nóng)業(yè)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新不足，數(shù)據(jù)資源共享不足和數(shù)字人才缺失等等，都需要我們?cè)谵r(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中面對(duì)和解決。

在傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的數(shù)字化或現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型過程中，一定要繼承和發(fā)揚(yáng)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的優(yōu)勢(shì)，從傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)中汲取養(yǎng)分，結(jié)合中國(guó)實(shí)際農(nóng)業(yè)用地情況，在適度規(guī)模的基礎(chǔ)上充分利用好數(shù)字技術(shù)手段，這樣才能相輔相成，達(dá)到既提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)價(jià)值又保證農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展的自然生態(tài)平衡。傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型應(yīng)利用數(shù)字技術(shù)重構(gòu)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式，從產(chǎn)業(yè)政策、法律法規(guī)、綜合人才及知識(shí)庫等幾個(gè)關(guān)鍵方面進(jìn)行改善、發(fā)展精細(xì)化的智慧農(nóng)業(yè)、利用AI機(jī)器人等技術(shù)實(shí)現(xiàn)復(fù)雜的精細(xì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，實(shí)現(xiàn)真正的數(shù)字化管理。數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用推動(dòng)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，對(duì)提高小農(nóng)戶的生存與發(fā)展能力、提升農(nóng)作物產(chǎn)量和質(zhì)量、消除貧困和保護(hù)環(huán)境等方面都有重要意義，更是推動(dòng)中國(guó)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略目標(biāo)必由之路。

Research on Coping Strategies of Digital Transformation of Traditional Agriculture

WANG Jin-he， ZHANG Ling-mei

（Business School，Liaocheng University，Liaocheng 252000，China）

Abstract：Digital agriculture is a new type of agriculture using modern high-tech digital technology in the process of traditional agricultural production and management， which plays a strong role in promoting the transformation and upgrading of agriculture. As the cost of key digital technologies continues to fall， the time is ripe for widespread application of digital technologies in Chinas agricultural sector. At present， the application of digital technology in Chinas agricultural industry highlights many problems， such as the mismatch between farmersmanagement mode and the promotion and application of digital agriculture， the lack of innovation in agricultural digital technology， the lack of digital resources sharing and the shortage of digital talents， which need to be solved in the process of agricultural digital transformation. The digital transformation of traditional agriculture should do a good job in the top-level design of agricultural digital transformation， strengthen the comprehensive talent training and knowledge base construction of agricultural digital， use digital technology to reconstruct agricultural production mode and strengthen the digital construction of agricultural cooperatives， so as to truly realize the high-quality development of Chinese agriculture with digital empowerment.

Key words：traditional agriculture；Digital agriculture；Digital transformation

[責(zé)任編輯? 山陽]