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人工智能時(shí)代高校影視教育模式變革的思考

2023-05-31 13:14雷曉艷鄧慕海
傳播與版權(quán) 2023年10期
關(guān)鍵詞:智慧課堂人工智能

雷曉艷 鄧慕海

[摘要]在人工智能日益介入影視生產(chǎn)的背景下,與人工智能深度融合是當(dāng)下高校影視教育變革的趨勢。文章從教學(xué)場景、教學(xué)技術(shù)、教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)評價(jià)四個(gè)維度分析基于人工智能的高校影視教育模式變革,認(rèn)為智能時(shí)代背景下的高校影視教育的教學(xué)場景正在從傳統(tǒng)的面授走向虛實(shí)結(jié)合,教學(xué)技術(shù)正在從傳統(tǒng)走向智慧,教學(xué)內(nèi)容也正在從單一走向跨界融合,教學(xué)評價(jià)正在從粗放走向精準(zhǔn)。

[關(guān)鍵詞]人工智能;影視教育;智慧課堂

人工智能的本質(zhì)是一項(xiàng)計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù),其原理是通過搭建基礎(chǔ)設(shè)施層、算法層與技術(shù)層,對各類資源進(jìn)行存儲(chǔ)、運(yùn)算、控制,進(jìn)而利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行深度學(xué)習(xí),從而模仿人類的體能和智力,幫助人類更好地解決問題[1]。我們今天生活在一個(gè)深受人工智能影響的時(shí)代,人工智能技術(shù)幾乎滲透到社會(huì)生活中的各個(gè)方面,其對教育的影響也舉足輕重。隨著時(shí)代變化,教育不斷發(fā)展更迭。2018年,教育部印發(fā)《教育信息化2.0行動(dòng)計(jì)劃》,以人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)為基礎(chǔ),依托各類智能設(shè)備及網(wǎng)絡(luò),積極開展智慧教育創(chuàng)新研究和示范,推動(dòng)新技術(shù)支持下教育的模式變革和生態(tài)重構(gòu),是我國教育改革發(fā)展的新要求。如今的高校影視教育仍需要努力適應(yīng)智能時(shí)代影視生產(chǎn)創(chuàng)作變革,與人工智能技術(shù)深度融合,培養(yǎng)符合時(shí)代要求的影視人才。

一、人工智能時(shí)代高校影視教育模式變革的動(dòng)因

人工智能技術(shù)的發(fā)展,對影視教育提出了新理念、新標(biāo)準(zhǔn)、新要求,在反思傳統(tǒng)影視教育模式的基礎(chǔ)上,探索影視教育的新方法,積極推動(dòng)影視教育模式轉(zhuǎn)型升級,是高校教育改革不容忽視的問題。

(一)行業(yè)變革倒逼高校影視教育改革

人工智能賦能影視傳媒行業(yè),推動(dòng)影視傳媒行業(yè)變革升級。首先,人工智能與影視內(nèi)容的生產(chǎn)制作流程相結(jié)合,能有效提升影視生產(chǎn)制作效率。傳統(tǒng)的影視內(nèi)容生產(chǎn)全流程都是由人來完成的,當(dāng)人工智能介入影視生產(chǎn)的選題、制作、評估等環(huán)節(jié)后,大量依靠人力完成的程序性工作會(huì)被替代。例如,基于智能技術(shù)、數(shù)據(jù)化預(yù)測分析,人們可進(jìn)一步優(yōu)化選題決策;人們運(yùn)用人工智能進(jìn)行圖像處理、聲音處理、動(dòng)作抓取,可有效提升工作效率;在效果評估階段,人工智能被應(yīng)用于市場調(diào)查、市場評估,能夠?yàn)橛耙曅麄魍茝V工作提供決策依據(jù)。其次,人們在影視內(nèi)容審核中引入人工智能,可有效規(guī)避監(jiān)管風(fēng)險(xiǎn)。影視內(nèi)容審核是一種綜合性較強(qiáng)的審核工作,它不僅包括文本識(shí)別、圖像識(shí)別、音頻識(shí)別,在直播場景下,還涉及在線實(shí)時(shí)視頻審核。人工審核會(huì)耗費(fèi)大量的人力與時(shí)間,人工智能審核技術(shù)則可以縮短內(nèi)容發(fā)布周期,減少人工審核的干預(yù),并且可以更高效、準(zhǔn)確地規(guī)避監(jiān)管風(fēng)險(xiǎn)。最后,人工智能可以降低成本。在提升生產(chǎn)效率和規(guī)避監(jiān)管風(fēng)險(xiǎn)的過程中,機(jī)器和算法降低了不少人力資源成本。人工智能既會(huì)重構(gòu)影視傳媒行業(yè)的格局,也會(huì)對影視傳媒人才的知識(shí)和能力結(jié)構(gòu)提出新的要求。

(二)傳統(tǒng)高校影視教育模式弊端凸顯

2011年,戲劇與影視學(xué)升級為一級學(xué)科,至今為止,我國的高校影視教育取得了長足的發(fā)展。截至2020年底,我國已有1408家高校開設(shè)戲劇與影視學(xué)類相關(guān)專業(yè),其中開設(shè)動(dòng)畫、播音主持藝術(shù)、廣播電視編導(dǎo)三個(gè)專業(yè)的院校數(shù)量最多[2]。與此同時(shí),我國高校影視教育在諸多方面還是延續(xù)“一個(gè)投影儀” “一個(gè)電子顯示屏”的模式,這種模式存在無法承載過多的新型影視教育、資源難以共享、影視數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)和運(yùn)營成本較高、教學(xué)和管理模式相對落后等弊端[3]。

此外,傳統(tǒng)高校影視教育過程中的部分環(huán)節(jié),如作業(yè)批改、考試,占據(jù)了教師大量時(shí)間,高校影視教育創(chuàng)新后勁及動(dòng)力不足。在教學(xué)效果及反饋層面,傳統(tǒng)高校影視教育以布置作業(yè)和考試考查學(xué)習(xí)效果為主,教學(xué)反饋方面以學(xué)生評教為主,專家、同行評價(jià)為輔,這些方式總體上主觀性較強(qiáng)。此外,我國高校影視教育整體質(zhì)量有待提高,高校影視人才培養(yǎng)有待發(fā)展。高校只有在對接社會(huì)需求的基礎(chǔ)上,以國家和業(yè)態(tài)的發(fā)展為導(dǎo)向,才能解決現(xiàn)有高校影視人才培養(yǎng)模式的主要問題[4]。

(三)人工智能重塑高校影視教育生態(tài)

人工智能的普及對高校影視教育產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響,它改變了傳統(tǒng)高校影視教學(xué)的師生角色、課堂形式、教學(xué)方法等,重塑了高校影視教育生態(tài)。人工智能對高校影視教育生態(tài)的重塑,主要體現(xiàn)在四個(gè)維度:一是人工智能將教師從煩瑣的重復(fù)性勞動(dòng)中解放出來,讓他們更專注于創(chuàng)新性教學(xué)活動(dòng)的開展;二是人工智能將教學(xué)評價(jià)從模糊的狀態(tài)上升至精準(zhǔn)層面,如運(yùn)用面部表情識(shí)別及語音情緒識(shí)別等技術(shù)感知學(xué)生上課時(shí)的情感變化,判斷學(xué)生對學(xué)習(xí)內(nèi)容的掌握情況以及對教師授課風(fēng)格的喜好程度,為教師及時(shí)調(diào)整教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)進(jìn)度和教學(xué)方法提供依據(jù);三是人工智能改變師生互動(dòng)模式,如教師可借助人工智能、3D、AR等技術(shù)開展沉浸式教學(xué),實(shí)現(xiàn)從傳統(tǒng)灌輸模式到即時(shí)交互模式的轉(zhuǎn)換;四是人工智能促成個(gè)性化教育的實(shí)現(xiàn),傳統(tǒng)高校影視教學(xué)模式存在同一性,教師難以針對學(xué)生特征進(jìn)行個(gè)性化指導(dǎo),而人工智能與教育的融合可以實(shí)現(xiàn)課堂的翻轉(zhuǎn),將教學(xué)重心轉(zhuǎn)至學(xué)生,真正促成個(gè)性化教育[5]。

綜上所述,人工智能與影視傳媒行業(yè)的融合改變了影視創(chuàng)作與生產(chǎn)流程,對高校影視人才的知識(shí)結(jié)構(gòu)、能力構(gòu)成都提出了新的要求。傳統(tǒng)高校影視教育在理念、方法、技術(shù)等層面已滯后于智能技術(shù)的發(fā)展,其轉(zhuǎn)型升級勢在必行。與此同時(shí),人工智能從多維度重塑高校影視教育生態(tài),為高校影視人才培養(yǎng)模式改革提供了契機(jī)與參照。

二、基于人工智能的高校影視教育模式變革

教育模式是由課程觀念、課程內(nèi)容、課程結(jié)構(gòu)及其評價(jià)體系等構(gòu)成的特定組合形式,即教育模式是在一定課程觀念指導(dǎo)下,由課程內(nèi)容等構(gòu)成的特定整體[6]。人工智能賦能高校影視教育,使傳統(tǒng)高校影視教育向智能化高校影視教育轉(zhuǎn)型成為可能?;谌斯ぶ悄艿母咝S耙暯逃J阶兏?,不僅基于人工智能的軟硬件升級,更為關(guān)鍵的是教學(xué)場景、教學(xué)技術(shù)、教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)評價(jià)等方面的革新。

(一)教學(xué)場景:從傳統(tǒng)面授走向虛實(shí)結(jié)合

傳統(tǒng)高校影視教學(xué)的核心場景是面對面的教學(xué)活動(dòng),對物理空間、物理設(shè)備的依賴性較強(qiáng),課堂交互感、體驗(yàn)感的營造主要通過課題氣氛烘托、師生實(shí)時(shí)問答等方式實(shí)現(xiàn)。這使得傳統(tǒng)影視教學(xué)的生產(chǎn)效率較低,交互感和體驗(yàn)感較弱?,F(xiàn)今越來越多的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺(tái)涌現(xiàn),人們可以在線得到大量的知識(shí)信息和各方面的教學(xué)資源,學(xué)生也可以隨時(shí)隨地自學(xué)。一些在以前面對面?zhèn)魇诘闹R(shí),現(xiàn)在人們可以通過網(wǎng)絡(luò)渠道獲取,這在一定程度上解放了人們的學(xué)習(xí)自主性。與此同時(shí),借助人工智能、虛擬現(xiàn)實(shí)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)等技術(shù),高校影視教育可以打破物理空間的藩籬,教師通過沉浸式遠(yuǎn)程教學(xué)、虛擬教學(xué),可以大大提高學(xué)生在課堂的體驗(yàn)度和參與度。

人工智能可以通過其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)運(yùn)算能力和通信技術(shù)為高校影視教育提供多樣化的影視教學(xué)應(yīng)用場景,大大簡化影視理論知識(shí)的學(xué)習(xí)?,F(xiàn)今影視傳媒行業(yè)在智能化生產(chǎn)變革方面也日新月異。影視傳媒行業(yè)利用大數(shù)據(jù)對影視市場進(jìn)行精準(zhǔn)分析,可以自動(dòng)創(chuàng)作劇本、視頻和完成配音合成,實(shí)現(xiàn)人工智能協(xié)同虛擬拍攝等。因此,高校影視教育也應(yīng)與時(shí)俱進(jìn),應(yīng)用人工智能開展教學(xué)和建設(shè)智能教學(xué)設(shè)施。越來越多高校建立了智能化多功能實(shí)驗(yàn)室、網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間、全媒體中心等新型教學(xué)場景,在此基礎(chǔ)上,VR等智能產(chǎn)品也被應(yīng)用到影視教育場景中。這些都將使高校影視教育教學(xué)場景從線下延伸到線上,實(shí)現(xiàn)教學(xué)場景的虛實(shí)結(jié)合??偠灾?,人工智能時(shí)代的高校影視教育會(huì)逐漸脫離傳統(tǒng)面授式、灌輸式和以教師為課堂中心的教學(xué)模式,并以學(xué)生為中心,搭建多元化智能化教學(xué)場景。

(二)教學(xué)技術(shù):從傳統(tǒng)走向智慧

在傳統(tǒng)高校影視教學(xué)中,教師主要借助黑板、電子課件、教材以及視頻等技術(shù)手段進(jìn)行傳授式教學(xué)。教師是主動(dòng)施教者,而教材是知識(shí)的唯一來源,課堂也成為學(xué)生學(xué)習(xí)的唯一場所。這在一定程度上會(huì)造成高校影視教育教學(xué)資源單一、知識(shí)傳遞途徑單一等問題,難以激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣,也會(huì)影響學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性、主動(dòng)性。與此同時(shí),如今的影視傳媒行業(yè)要求學(xué)生具備過硬的實(shí)踐技能。因此,高校影視教育必須改進(jìn)教學(xué)技術(shù)與手段。

人工智能能夠搭建智能化影視教育系統(tǒng),如智能教學(xué)系統(tǒng)、遠(yuǎn)程教學(xué)平臺(tái)、智能導(dǎo)學(xué)系統(tǒng)等,為高校影視教育提供強(qiáng)大的云服務(wù)和算法、通信、物聯(lián)能力。教師可以利用這些智能平臺(tái)和工具更及時(shí)、準(zhǔn)確地了解學(xué)生,通過人機(jī)協(xié)同進(jìn)行更具針對性、個(gè)性化的教學(xué)。教師也可以通過人工智能使教學(xué)過程智能化,如在線上進(jìn)行攝影技術(shù)的實(shí)踐操作,使學(xué)生進(jìn)一步掌握電影拍攝的基本技能,大大減少影視設(shè)備的購入成本,或通過算法模擬、人機(jī)協(xié)同引導(dǎo)學(xué)生進(jìn)行智能化劇本寫作訓(xùn)練和剪輯創(chuàng)作,使高校影視教育的影視創(chuàng)作學(xué)習(xí)變得更為簡單,去除機(jī)械性學(xué)習(xí)內(nèi)容。

智慧課堂能夠更好地引導(dǎo)學(xué)生自主學(xué)習(xí),幫助學(xué)生獲取多樣化的信息資源,讓他們根據(jù)自己的興趣愛好和發(fā)展需求進(jìn)行深度自學(xué)。在智慧課堂中,教師借助文字、圖表、動(dòng)畫、音視頻、虛擬現(xiàn)實(shí)相結(jié)合的多媒體技術(shù),以形助學(xué),可以實(shí)現(xiàn)抽象問題形象化、表面問題深入化、單一回題統(tǒng)籌化、枯燥問題活潑化,簡化高校影視教育學(xué)科中的抽象概念、深?yuàn)W理論、復(fù)雜流程。在課堂體驗(yàn)層面,智慧課堂豐富的教學(xué)資源可以充分調(diào)動(dòng)學(xué)生的視覺、聽覺、觸覺等多種感官系統(tǒng),讓他們沉浸其中,從而形成鮮明的感性認(rèn)識(shí),進(jìn)而從感性認(rèn)識(shí)上升到理性認(rèn)識(shí)。

此外,智慧教學(xué)使得個(gè)體學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)個(gè)性化、自主化。這對消弭知識(shí)鴻溝、促進(jìn)人們終身學(xué)習(xí)大有裨益。

(三)教學(xué)內(nèi)容:從單一走向跨界

影視藝術(shù)是藝術(shù)與科技的結(jié)合,每一次技術(shù)革命都會(huì)對影視藝術(shù)、產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生深刻影響。人工智能正在全方位參與甚至變革影視生產(chǎn)的各個(gè)環(huán)節(jié),影視傳媒行業(yè)更需要兼?zhèn)淇茖W(xué)與人文素養(yǎng)的綜合性人才,這就要求高校影視教育進(jìn)行知識(shí)系統(tǒng)的重組變革[6]。高校影視教育要重視自然與人文科學(xué)的相互作用,形成多學(xué)科交叉融合的知識(shí)系統(tǒng)和多元交互的教學(xué)格局,提升學(xué)生的科學(xué)素養(yǎng)。

知識(shí)系統(tǒng)的跨界意味著藝術(shù)、文學(xué)、歷史、哲學(xué)與經(jīng)濟(jì)、法律、工學(xué)、理學(xué)的交叉,高校影視教育應(yīng)將人工智能與影視學(xué)科教學(xué)相結(jié)合。目前,國內(nèi)外基于人工智能的高校影視教育改革探索主要包括兩個(gè)方面:一方面,高校開展“計(jì)算機(jī)+藝術(shù)”跨學(xué)科研究,將計(jì)算機(jī)、人工智能與影視、傳媒專業(yè)結(jié)合進(jìn)行教學(xué);另一方面,高校影視學(xué)院、傳媒學(xué)院開展人工智能時(shí)代的影視傳媒教育探索。這兩種改革方式都顯現(xiàn)高校影視教育知識(shí)體系的轉(zhuǎn)變,兩者都注重跨學(xué)科教育課程的開發(fā),將影視教育與新科學(xué)融合。這體現(xiàn)了高校影視教育改革的趨勢??梢灶A(yù)見,未來高校影視專業(yè)學(xué)生將具備更強(qiáng)的綜合性素質(zhì),擁有跨學(xué)科的知識(shí)體系,他們能夠利用各種信息化、數(shù)字化科技手段,結(jié)合自身的審美和個(gè)性進(jìn)行創(chuàng)作,從而推動(dòng)影視理論與實(shí)踐的不斷創(chuàng)新和發(fā)展。人工智能不僅會(huì)進(jìn)一步降低影視創(chuàng)作在操作層面的難度,也將淘汰大部分簡單、重復(fù)、機(jī)械的影視創(chuàng)作方式,人的創(chuàng)造力將是未來高校影視教育的核心和影視傳媒行業(yè)發(fā)展的生命力所在。

(四)教學(xué)評價(jià):從粗放走向精準(zhǔn)

傳統(tǒng)高校影視教育的教學(xué)評價(jià)以教師為中心,存在“重過程、輕結(jié)果”的問題。傳統(tǒng)高校影視教育的教學(xué)評價(jià)體系以教師“教”為主,以學(xué)生“學(xué)”的評價(jià)為輔,這使得教師較難注意到學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中的真實(shí)感受。與此同時(shí),傳統(tǒng)高校影視教育的教學(xué)反饋以主觀性、模糊性評價(jià)為主,因此,傳統(tǒng)高校影視教育的教學(xué)評價(jià)亟須從關(guān)注教師表現(xiàn)向關(guān)注學(xué)生表現(xiàn)轉(zhuǎn)變。

人工智能能夠幫助高校影視教育實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)教學(xué)評價(jià),形成一種“個(gè)人定制式”的評價(jià)系統(tǒng)。教師不僅可以利用人工智能對學(xué)生的興趣愛好、學(xué)習(xí)能力和需求進(jìn)行“個(gè)人定制式”教學(xué),也能通過人工智能實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化批改作業(yè)、教學(xué)測評,使得教學(xué)評價(jià)更加科學(xué)全面。人工智能通過收集教師與學(xué)生的教學(xué)數(shù)據(jù),并進(jìn)行分析整理,形成個(gè)人畫像式智能數(shù)據(jù)圖,使得評價(jià)結(jié)果更加客觀精準(zhǔn),從而幫助教師準(zhǔn)確掌握學(xué)生的學(xué)習(xí)情況,規(guī)劃正確的教學(xué)方向和目標(biāo),優(yōu)化教學(xué)方法,在充分發(fā)揚(yáng)學(xué)生個(gè)性和促進(jìn)學(xué)生取長補(bǔ)短、全面發(fā)展的同時(shí),提升自身教學(xué)能力和水平。人工智能除了能精準(zhǔn)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,還能精準(zhǔn)把握時(shí)間周期,大大縮短教學(xué)評價(jià)周期和時(shí)間。這種精準(zhǔn)的“個(gè)人定制式”教學(xué)評價(jià)方式能彌補(bǔ)傳統(tǒng)高校影視教育教學(xué)中的不足,提高教學(xué)評價(jià)的效率,優(yōu)化評價(jià)效果。人工智能也能幫助學(xué)生提高自主管理能力,便于其了解自身學(xué)習(xí)動(dòng)態(tài),調(diào)整學(xué)習(xí)計(jì)劃,進(jìn)行自我評價(jià)。

三、結(jié)語

在智能時(shí)代,科技革命和產(chǎn)業(yè)變革深入發(fā)展,我國高校影視教育人才培養(yǎng)亟須抓住轉(zhuǎn)型當(dāng)口,革故鼎新、與時(shí)俱進(jìn),培養(yǎng)具有科學(xué)素養(yǎng)、藝術(shù)綜合修養(yǎng)和符合新時(shí)代影視生產(chǎn)需求的復(fù)合型人才。高校影視教育模式的變革,是人工智能時(shí)代影視教育順利轉(zhuǎn)型升級的要求。人工智能能實(shí)現(xiàn)高校影視教育教學(xué)場景的虛實(shí)結(jié)合,使得教學(xué)課堂更具智慧性,知識(shí)系統(tǒng)更多元化,教學(xué)評價(jià)更精準(zhǔn)化。但值得注意的是,在人工智能使得人們生活更便捷、智能化的同時(shí),人們不能過分依賴技術(shù)。就像高校影視教育在打造虛擬課堂的同時(shí)不能脫離現(xiàn)實(shí),教師利用人工智能使教學(xué)評價(jià)更精準(zhǔn)的同時(shí),也要明白其中的利弊,保持理性?;谌斯ぶ悄艿母咝S耙暯逃J阶兏锸墙虒W(xué)內(nèi)容與現(xiàn)代化資源的有機(jī)結(jié)合,能營造新型的影視文化教育景觀。

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[作者簡介]雷曉艷(1980—),女,湖南永州人,湖南工業(yè)大學(xué)文學(xué)與新聞傳播學(xué)院教授;鄧慕海(2000—),女,湖南邵陽人,湖南工業(yè)大學(xué)文學(xué)與新聞傳播學(xué)院碩士研究生。

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