趙好好

摘要：在網(wǎng)絡(luò)時(shí)代，社交媒介平臺(tái)已成為高校學(xué)生獲得信息、溝通交流、表達(dá)情感的主要載體，同時(shí)也為高校網(wǎng)絡(luò)輿情管理帶來(lái)了新的挑戰(zhàn)。在分析高校網(wǎng)絡(luò)輿情熱點(diǎn)話(huà)題特征基礎(chǔ)上，采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，以河南工業(yè)貿(mào)易職業(yè)學(xué)院百度貼吧網(wǎng)帖文本內(nèi)容為例開(kāi)展高校網(wǎng)絡(luò)輿情熱點(diǎn)話(huà)題發(fā)現(xiàn)并進(jìn)行情感分析，從而提出高效、科學(xué)和更具針對(duì)性的輿情引導(dǎo)策略。這對(duì)高校輿情管理和引導(dǎo)具有一定的實(shí)用價(jià)值和探索意義，有助于構(gòu)建安全穩(wěn)定、和諧積極的高校輿論環(huán)境。

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘；高校網(wǎng)絡(luò)輿情；熱點(diǎn)話(huà)題分析；引導(dǎo)策略

一、前言

據(jù)統(tǒng)計(jì)，截止到2021年底，我國(guó)網(wǎng)民規(guī)模已達(dá)10.32億，如此龐大的網(wǎng)民規(guī)模，勢(shì)必給網(wǎng)絡(luò)輿情管理帶來(lái)巨大挑戰(zhàn)，尤其是高校網(wǎng)絡(luò)輿情占比影響力居高不下，網(wǎng)絡(luò)輿情的監(jiān)管難度也大幅提升。

由于高校學(xué)生的人生觀、世界觀、價(jià)值觀的尚未成熟穩(wěn)定，缺乏是非辨別能力，思想和觀念很容易受網(wǎng)絡(luò)輿情影響，也更容易產(chǎn)生偏激的言論或行為，形成負(fù)面輿情。因此，如何有效監(jiān)管和分析高校網(wǎng)絡(luò)輿情，及時(shí)發(fā)現(xiàn)、引導(dǎo)并制止錯(cuò)誤偏激的輿論導(dǎo)向尤為重要。

二、研究現(xiàn)狀

到目前為止，國(guó)內(nèi)外對(duì)于高校網(wǎng)絡(luò)輿情的研究普遍集中在以下幾個(gè)方面[1]：

（1）高校網(wǎng)絡(luò)輿情傳播特征研究。輿情的傳播特征及形成機(jī)制對(duì)輿情的發(fā)展動(dòng)向產(chǎn)生了很大的影響。因此，高校網(wǎng)絡(luò)輿論的傳播特征已成為? 當(dāng)前學(xué)者關(guān)注的焦點(diǎn)，特別是在早期的研究中。

（2）高校網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控機(jī)制研究。完善的輿論監(jiān)督機(jī)制，是治理高校網(wǎng)絡(luò)輿情，避免輿論危機(jī)和群體突發(fā)事件的一種有效途徑。目前，大多數(shù)高校對(duì)網(wǎng)上輿論的監(jiān)督機(jī)制并不局限于制度建設(shè)，在專(zhuān)業(yè)人才隊(duì)伍建設(shè)方面也存在缺陷。

（3）高校網(wǎng)絡(luò)輿情引導(dǎo)機(jī)制研究。高校網(wǎng)絡(luò)輿情引導(dǎo)機(jī)制包括輿情預(yù)警、干預(yù)、引導(dǎo)、危機(jī)處理等過(guò)程。輿情預(yù)警重點(diǎn)在于輿情系統(tǒng)的建立；輿情干預(yù)和引導(dǎo)過(guò)程重視權(quán)威信息發(fā)布、網(wǎng)絡(luò)謠言澄清和“意見(jiàn)領(lǐng)袖”引導(dǎo)作用；危機(jī)處理過(guò)程注重增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)道德教育、網(wǎng)絡(luò)安全教育等。

（4）高校網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)事件應(yīng)對(duì)策略研究?；ヂ?lián)網(wǎng)是輿情傳播過(guò)程中的一個(gè)主要媒體，對(duì)高校突發(fā)事件的產(chǎn)生起到推波助瀾的作用。高校網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)事件的研究現(xiàn)階段主要集中在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下如何解決和處理高校突發(fā)事件。

（5）網(wǎng)絡(luò)思想政治教育研究。隨著網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)思想政治教育的研究更傾向于采取比較研究、邏輯分析、實(shí)證分析等手段，在新媒體和大數(shù)據(jù)的研究背景下，深入探討網(wǎng)絡(luò)環(huán)境特有的特性、內(nèi)在機(jī)制及發(fā)展趨勢(shì)。

但這些研究方法和研究成果并沒(méi)有從根本層面上來(lái)對(duì)高校網(wǎng)絡(luò)輿情熱點(diǎn)的形成和演變過(guò)程進(jìn)行分析，也就無(wú)法確切的形成有效的監(jiān)督機(jī)制和引導(dǎo)機(jī)制。近年來(lái)，一些學(xué)者嘗試通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來(lái)進(jìn)行熱點(diǎn)話(huà)題發(fā)現(xiàn)，以期能夠更好地對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情進(jìn)行分析、監(jiān)控、引導(dǎo)和應(yīng)對(duì)。

三、高校網(wǎng)絡(luò)輿情熱點(diǎn)話(huà)題特征分析

高校網(wǎng)絡(luò)輿情熱點(diǎn)話(huà)題往往是能引起高校大學(xué)生群體普遍關(guān)注并易形成某些具有特定指向性態(tài)度的事件?？紤]高校大學(xué)生這一特殊群體與社會(huì)上其他團(tuán)體在角色、年齡、生活地域等各方面特征的不同，其形成的話(huà)題也往往具備其特殊的表現(xiàn)形式：

（1）熱點(diǎn)話(huà)題通常會(huì)在某一時(shí)間段內(nèi)頻繁出現(xiàn)，更容易引起話(huà)題關(guān)注者在思想或行動(dòng)上的呼應(yīng)。

（2）熱點(diǎn)話(huà)題一般擁有較多的評(píng)論、回復(fù)信息，經(jīng)過(guò)媒介的傳播，獲取較多評(píng)論、回復(fù)后，形成熱點(diǎn)話(huà)題。

（3）在線(xiàn)上社交平臺(tái)上形成的熱點(diǎn)話(huà)題在線(xiàn)下也將成為線(xiàn)下輿論交流的熱點(diǎn)。

（4）在社交平臺(tái)上所形成的熱點(diǎn)話(huà)題內(nèi)容會(huì)在某個(gè)時(shí)間段周期性復(fù)現(xiàn)。

從輿情的傳播特征出發(fā)，歸納出高校網(wǎng)絡(luò)輿情三個(gè)重要特征：內(nèi)容多元性與分散性、主體的特殊性、形成過(guò)程的迅捷性。從參與主體的特征出發(fā)，對(duì)高校網(wǎng)絡(luò)輿情進(jìn)行分析，總結(jié)出其具備現(xiàn)實(shí)性、沖突性和情感性等主要特征。從高校本身的特征來(lái)看，高校網(wǎng)絡(luò)輿情又有其特有的特征：傳播主體的集中性、學(xué)生群體的自主性等。此外，高校的安全穩(wěn)定性、群體性和輿情的突發(fā)性也是高校網(wǎng)絡(luò)輿情特征分析中不可忽略的一個(gè)重要因素。

四、高校網(wǎng)絡(luò)輿情熱點(diǎn)話(huà)題分析

本文構(gòu)建了熱點(diǎn)話(huà)題分析模型，主要由數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理和熱點(diǎn)話(huà)題分析三個(gè)部分組成。其中網(wǎng)絡(luò)文本預(yù)處理、文本分詞、文本向量化可歸納為數(shù)據(jù)處理，詞頻統(tǒng)計(jì)、詞云分析、情感傾向性分析可歸納為熱點(diǎn)話(huà)題分析。

（一）數(shù)據(jù)采集

本文利用 python的開(kāi)源框架Scrapy和Beautiful Soup開(kāi)發(fā)的主題爬蟲(chóng)，爬取了百度貼吧中“河南工業(yè)貿(mào)易職業(yè)學(xué)院吧”和“河南工貿(mào)吧”中的輿情數(shù)據(jù)，選取時(shí)間自2019年1月1日至2022年5月1日期間貼吧數(shù)據(jù)。貼吧帖子總計(jì)2880條，評(píng)論、回復(fù)貼超過(guò)28405條，。貼吧發(fā)帖內(nèi)容屬于短文本，且具有表達(dá)形式多樣、語(yǔ)序邏輯要求不強(qiáng)的特點(diǎn)。

（二）數(shù)據(jù)處理

計(jì)算機(jī)能夠直接處理結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，然而一般數(shù)據(jù)采集能夠采集到的文本數(shù)據(jù)往往是非結(jié)構(gòu)化的，因此需要對(duì)文本進(jìn)行處理從而使計(jì)算機(jī)能夠有效的識(shí)別和處理。文本處理技術(shù)包括網(wǎng)絡(luò)文本預(yù)處理、文本分詞和文本向量化表示三個(gè)基本過(guò)程。

1.網(wǎng)絡(luò)文本預(yù)處理

為確保數(shù)據(jù)的可用性和高效性，要對(duì)網(wǎng)絡(luò)文本中無(wú)效的、不規(guī)范的異常數(shù)據(jù)進(jìn)行過(guò)濾和清洗。比如爬取貼吧數(shù)據(jù)每頁(yè)中的第一條數(shù)據(jù)一般為置頂?shù)目召N，主要進(jìn)行刪除；在同一時(shí)間同一用戶(hù)發(fā)表的相同主題內(nèi)容帖子，判定為重復(fù)數(shù)據(jù)，要進(jìn)行刪除；主題和內(nèi)容同時(shí)為空的帖子，判定為空數(shù)據(jù)，要進(jìn)行刪除；廣告營(yíng)銷(xiāo)類(lèi)發(fā)帖也要進(jìn)行刪除等等。

2.文本分詞

輿情信息在經(jīng)過(guò)預(yù)處理后必須進(jìn)行分詞才可以用于輿情分析，并且分詞結(jié)果直接影響文本處理的效果。本文主要選用jieba分詞來(lái)對(duì)貼吧文本數(shù)據(jù)進(jìn)行分詞，同時(shí)將一些專(zhuān)業(yè)名詞作為自定義詞典補(bǔ)充進(jìn)去，如“河南工貿(mào)”“專(zhuān)升本”“單招”等，以提高分詞的準(zhǔn)確率。

中文分詞后會(huì)過(guò)濾掉一些對(duì)表示主題沒(méi)有意義或者貢獻(xiàn)比較小的詞，比如“白”“了”“呢”等，即去除停用詞，以降低維度、提高搜索效率。本文使用的停用詞表是在哈工大停用詞的基礎(chǔ)上擴(kuò)展了四川大學(xué)機(jī)器智能實(shí)驗(yàn)室停用詞庫(kù)、百度停用詞后得到的1986個(gè)停用詞。

3.文本向量化

本文采用word2vec詞嵌入算法模型，將分詞T{t1，t2，t3，....tn}映射到空間向量Z{z1，z2，z3，...zn}中，確保每個(gè)分詞都能對(duì)應(yīng)一個(gè)實(shí)數(shù)向量，可以使文本的挖掘更加精確。

（三）熱點(diǎn)話(huà)題分析

熱點(diǎn)話(huà)題分析主要側(cè)重于高校學(xué)生對(duì)于熱點(diǎn)事件或話(huà)題的關(guān)注度以及情感態(tài)度，包括詞頻統(tǒng)計(jì)、詞云分析、情感傾向性分析三個(gè)方面。

1.詞頻統(tǒng)計(jì)及詞云圖分析

將數(shù)據(jù)處理后的文本數(shù)據(jù)進(jìn)行詞頻統(tǒng)計(jì)，并按照詞頻顯示詞語(yǔ)[3]。通過(guò)繪制詞頻和主題詞云圖，可以更加直觀地了解高校學(xué)生關(guān)心的熱點(diǎn)話(huà)題情況，如圖1和圖2所示。

由圖1和圖2可以看出學(xué)校、學(xué)長(zhǎng)、學(xué)姐、專(zhuān)業(yè)、工貿(mào)、新生、單招、校區(qū)、學(xué)妹等主題詞在貼吧中出現(xiàn)的頻次比較高，說(shuō)明在貼吧社交平臺(tái)中輿情主體更為關(guān)注學(xué)校、專(zhuān)業(yè)、單招考試、升學(xué)等情況，學(xué)校管理者應(yīng)關(guān)注學(xué)生的日常學(xué)習(xí)和生活需求，結(jié)合貼吧反饋熱點(diǎn)話(huà)題內(nèi)容，及時(shí)給學(xué)生提供咨詢(xún)和幫助。

2.情感傾向性分析

本文選用基于詞典和規(guī)則的方法來(lái)對(duì)熱點(diǎn)話(huà)題進(jìn)行情感傾向性分析。情感分析可概括為積極性和消極性，數(shù)值越接近1為積極性，越接近0為消極性。對(duì)河南工業(yè)貿(mào)易職業(yè)學(xué)院貼吧熱點(diǎn)話(huà)題（共5048條）進(jìn)行情感傾向性分析后，發(fā)現(xiàn)其中2581條表達(dá)積極情緒，1746條表達(dá)消極情緒，1081條保持中立，情感傾向性取值區(qū)間為[0.005421，0.999995]，如圖3所示。整體來(lái)看，河南工業(yè)貿(mào)易職業(yè)學(xué)院貼吧主題發(fā)帖中中立情緒表達(dá)比較集中，占比21.4%，積極情緒更為明顯，占比51.1%。

五、高校網(wǎng)絡(luò)輿情引導(dǎo)策略

根據(jù)熱點(diǎn)話(huà)題分析結(jié)果，結(jié)合高校網(wǎng)絡(luò)輿情熱點(diǎn)話(huà)題的特征，提出合理化的輿情引導(dǎo)策略，總結(jié)為以下幾點(diǎn)：

第一，加強(qiáng)制度建設(shè)，建立聯(lián)動(dòng)機(jī)制，協(xié)同管理。增進(jìn)體制建設(shè)是強(qiáng)化和改進(jìn)高校輿情危機(jī)應(yīng)對(duì)能力的基石。成立由校黨委領(lǐng)導(dǎo)牽頭，組織部、宣傳統(tǒng)戰(zhàn)部、學(xué)生工作部、保衛(wèi)處、各二級(jí)學(xué)院、現(xiàn)代教育技術(shù)中心、思政部門(mén)協(xié)同作用的領(lǐng)導(dǎo)小組，形成輿情研判、應(yīng)對(duì)、處理工作全局協(xié)同管理機(jī)制[4]。

第二，建立輿情預(yù)警系統(tǒng)，完善輿情研判預(yù)警機(jī)制，強(qiáng)化輿情控制能力。有效監(jiān)控各個(gè)自媒體社交平臺(tái)，及時(shí)把握輿情動(dòng)態(tài)。高校輿情引導(dǎo)中，需要基于完善的檢測(cè)體系準(zhǔn)確研判潛伏期[5]，借助大數(shù)據(jù)讓網(wǎng)絡(luò)輿情信息能夠進(jìn)行實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)與分析，篩選出有意義和有價(jià)值的輿情信息，以此做出合理分析，為高校輿情引導(dǎo)提供幫助。

第三，培育新型主流媒體，加強(qiáng)陣地建設(shè)，優(yōu)先搶占話(huà)語(yǔ)主導(dǎo)權(quán)。建立融媒體中心，匯聚全校宣傳合力，打造積極主動(dòng)的正能量輿論場(chǎng)，通過(guò)不斷輸出優(yōu)質(zhì)內(nèi)容，提升學(xué)校官方媒體宣傳公信力。做好輿情應(yīng)急準(zhǔn)備，設(shè)置輿情處置預(yù)案，第一時(shí)間做出快速響應(yīng)，及時(shí)應(yīng)對(duì)，力求將高校輿情遏制在萌芽階段，防止事態(tài)蔓延，以便高校掌握主導(dǎo)權(quán)。

第四，建立健全輿情引導(dǎo)方法，提升輿情處理成效。建立素質(zhì)全面的輿情工作隊(duì)伍是強(qiáng)化學(xué)校對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情引導(dǎo)能力的最有效方式之一。在網(wǎng)絡(luò)輿情管理隊(duì)伍建設(shè)中，需要注重管理人員、教師、學(xué)生在網(wǎng)絡(luò)輿論引導(dǎo)中三位一體的作用[6]。強(qiáng)化校內(nèi)思政工作者輿情意識(shí)和專(zhuān)業(yè)素養(yǎng)，有效疏導(dǎo)學(xué)生情緒，引導(dǎo)其正確認(rèn)識(shí)各類(lèi)輿情及意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)，降低網(wǎng)絡(luò)輿情爆發(fā)風(fēng)險(xiǎn)。

六、結(jié)語(yǔ)

網(wǎng)絡(luò)技術(shù)更新迭代，社交媒體層出不窮，高校網(wǎng)絡(luò)輿情的復(fù)雜性、敏感性、多發(fā)性等自身特點(diǎn)，為高校網(wǎng)絡(luò)輿情的控制帶來(lái)了新的挑戰(zhàn)。本文采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，通過(guò)對(duì)本校百度貼吧主題帖進(jìn)行挖掘分析，發(fā)現(xiàn)高校學(xué)生群體在網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上關(guān)注的熱點(diǎn)話(huà)題，并進(jìn)行情感分析，進(jìn)而提出符合高校網(wǎng)絡(luò)輿情特征的輿情引導(dǎo)策略。但受數(shù)據(jù)源的影響，本文的分析存在一定局限性，未能完全概括高校網(wǎng)絡(luò)輿情熱點(diǎn)話(huà)題及其情感趨勢(shì)。接下來(lái)，將擴(kuò)大研究數(shù)據(jù)范圍，更進(jìn)一步研究高校網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)判及學(xué)生行為特點(diǎn)，為高校輿情提供更具實(shí)際參考意義的引導(dǎo)策略。H

參考文獻(xiàn)

[1]黃欽，關(guān)鵬，裴敏俊，等.國(guó)內(nèi)高校網(wǎng)絡(luò)輿情研究熱點(diǎn)及趨勢(shì)分析[J].高校輔導(dǎo)員學(xué)刊，2018，10（05）：76-82.

[2]張卓琳.探討網(wǎng)絡(luò)輿情熱點(diǎn)話(huà)題的傳播模式[J].傳媒論壇，2018，1（11）：96+98.

[3]楊單，程鍵，姚怡琦，等.基于文本挖掘的高校網(wǎng)絡(luò)輿情用戶(hù)情感分析研究[J].武漢紡織大學(xué)學(xué)報(bào)，2020，33（05）：74-80.

[4]杜嘉慶.新時(shí)代高校網(wǎng)絡(luò)輿情的特征、風(fēng)險(xiǎn)和對(duì)策[J].北京教育（高教），2022（06）：48-50.

[5]朱寶華，胡成旭.新媒體背景下高校網(wǎng)絡(luò)輿情分析與引導(dǎo)對(duì)策研究[J].中國(guó)地市報(bào)人，2022，（05）：107-109.

[6]隗瑋.新媒體背景下高校網(wǎng)絡(luò)輿情特征與引導(dǎo)策略[J].新聞研究導(dǎo)刊，2021，12（06）：43-44.

基金項(xiàng)目：河南省高校人文社會(huì)科學(xué)研究一般項(xiàng)目，項(xiàng)目名稱(chēng)：基于數(shù)據(jù)挖掘的高校網(wǎng)絡(luò)輿情熱點(diǎn)話(huà)題分析及引導(dǎo)策略研究（項(xiàng)目編號(hào)：2022-ZZJH-132）