摘 要：在智能化時代，勞動發(fā)展最直接的體現(xiàn)是人類勞動過程的解放。從解放體力到解放腦力，勞動過程中“觀念改造”實現(xiàn)了智能化；為人類進行想象與創(chuàng)造提供更多優(yōu)選方案，提高了人類的想象力和創(chuàng)造力；讓人類自由勞動時間增多，人的自由全面發(fā)展有了實現(xiàn)可能。與此同時，人類勞動形態(tài)亦發(fā)生了系統(tǒng)變革：重復性、程序性的勞動逐漸為智能機器所取代；多種過渡性非典型勞動形態(tài)大量存在；對知識、技術(shù)的生產(chǎn)應(yīng)用成檢視勞動的主要側(cè)面。相應(yīng)地，智能時代勞動關(guān)系的邏輯走向亦發(fā)生變化：人機關(guān)系一體化的智能創(chuàng)造要求人類與機器實現(xiàn)優(yōu)勢互補；市場用工形式愈發(fā)靈活；傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)工人面臨一系列困境與挑戰(zhàn)，要自覺主動實現(xiàn)勞動技能轉(zhuǎn)型升級以適應(yīng)時代要求。

關(guān)鍵詞：智能化；勞動發(fā)展；勞動形態(tài)；勞動關(guān)系

作者簡介：張雪琴（1980—），女，河南商水人，博士，鄭州輕工業(yè)大學馬克思主義學院副教授，主要從事思想政治教育、勞動教育研究。

基金項目：2022年度國家社科基金高校思政課研究專項（22VSZ093）

中圖分類號：G40-015

文獻標識碼：A

文章編號：1000-2359（2023）02-0151-06

收稿日期：2022-10-15

以人工智能為標志的科技革命，對人類社會發(fā)展和人的存在狀態(tài)產(chǎn)生了革命性影響，智能機器和技術(shù)是人類勞動到一定階段的產(chǎn)物，是延伸人類身體器官的工具，因其能夠以指數(shù)速度不斷提升自己的性能，使其具有一種反作用于人類的力量。習近平總書記指出：“新一代人工智能正在全球范圍內(nèi)蓬勃興起，為經(jīng)濟社會發(fā)展注入了新動能，正在深刻改變?nèi)藗兊纳a(chǎn)生活方式?！保?習近平：《共享數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展機遇 共同推動人工智能造福人類》，《人民日報》，2018年9月18日。］ 智能化時代的勞動發(fā)展問題本質(zhì)上是對人自由全面發(fā)展的思考與展望。智能化對人的影響首先體現(xiàn)在對人類勞動過程的解放、勞動形態(tài)的改變和勞動關(guān)系的變革上。

一、智能化時代勞動觀念的價值陳述

人工智能的數(shù)據(jù)運算能力及其對人類思維的模擬功能，讓勞動的“觀念改造”和“事實改造”過程實現(xiàn)了智能化，進一步推動了人類自身解放，機器不僅能夠完成更多基礎(chǔ)工作，還能夠為人類的創(chuàng)造活動提供更好的參考方案。智能機器的功能越拓展，人類的社會必要勞動時間越少，自由時間越多。在自由時間里，勞動不再是為了解決生存問題的負擔。若合理安排，智能時代的勞動會成為人發(fā)展自己本質(zhì)力量的一種享受。

（一）實現(xiàn)勞動“觀念改造”過程的智能化

所有人類勞動都是為了解決問題、實現(xiàn)對事物的現(xiàn)實改造。在實現(xiàn)事物改造之前，勞動者頭腦中要先有一個“觀念改造”過程，就是在頭腦中對事物進行理想圖式的構(gòu)建。正如馬克思所講：“最蹩腳的建筑師從一開始就比最靈巧的蜜蜂高明的地方，是他在用蜂蠟建筑蜂房以前，已經(jīng)在自己的頭腦中把它建成了。勞動過程結(jié)束時得到的結(jié)果，在這個過程開始時就已經(jīng)在勞動者的表象中存在著，即已經(jīng)觀念地存在著?！保?馬克思：《資本論》，人民出版社，2004年，第208頁。］“觀念改造”依靠的是人的主觀能動性和創(chuàng)造性，人越是在勞動過程中發(fā)揮能動性和創(chuàng)造性，“觀念改造”就越完善，理想圖式構(gòu)建越精準。因此，“觀念改造”階段在勞動過程中意義非凡，它是人類主體意識的展現(xiàn)，是人的類本質(zhì)最鮮活的證明，是人在追求理想和價值的基礎(chǔ)上對現(xiàn)實世界的超越，是人類社會發(fā)展的動力源泉。

單從人自身勞動看，“觀念改造”依靠人的腦力，“事實改造”則依靠以人手為核心的體力。人的手、腦等身體器官的力量是有限的，人對有些事物的改造要借助于某種外在于人的力量才能完成。馬克思曾指出：“勞動資料取得機器這種物質(zhì)存在方式，要求以自然力來代替人力，以自覺應(yīng)用自然科學來代替從經(jīng)驗中得出的成規(guī)。”［ 馬克思：《資本論》，人民出版社，2004年，第443頁。］工業(yè)時代的機器讓人類勞動過程中“事實改造”完成了自動化，主要解放人的體力。智能時代的技術(shù)讓機器從模擬人的行為發(fā)展到模擬人的思維，讓機器可以代替和延長人的腦力，實現(xiàn)勞動過程中“觀念改造”的智能化。人工智能工作機制中的“觀念改造”包括數(shù)據(jù)、算力、算法三要素，數(shù)據(jù)是資源，算力是支撐，算法是分析工具。具體來說，就是以算力為動力，利用算法對海量大數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)分析，提出解決問題的方案。人工智能工作機制中的“事實改造”，就是智能機器依據(jù)“觀念改造”中構(gòu)建的理想圖式。這一過程是在大數(shù)據(jù)加持下的網(wǎng)絡(luò)上實現(xiàn)的，本質(zhì)上是對人體力的解放?？梢?，在智能時代，人類勞動過程中的“觀念改造”和“事實改造”都可以由自然力完成。在某些勞動領(lǐng)域，人類的勞動過程可以全部實現(xiàn)自動化和智能化。

（二）極大地提升了人類的想象力和創(chuàng)造力

人與動物最根本的區(qū)別就在于人的勞動是自覺的有意識的活動，具有創(chuàng)造性，而動物的活動屬于生物本能，不具有創(chuàng)造性。人類社會發(fā)展到今天，正是因為人類具有獨特的創(chuàng)造力，在繼承前人勞動成果和經(jīng)驗基礎(chǔ)上，發(fā)揮主觀能動性去革新和創(chuàng)造，不斷提高對自然的改造能力和對世界的探究能力，推動社會持續(xù)前進。人類的創(chuàng)造力也在不斷發(fā)展，在智能社會之前，人類利用頭腦中積累的知識、信息、經(jīng)驗、理論等材料來完成“觀念改造”，人腦學習吸收知識是日積月累的過程，且數(shù)量也受限制，加之人腦的算法、算力也相當有限，這些都影響了人腦進行“觀念改造”的能力。以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的人工智能，借助互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、區(qū)塊鏈等技術(shù)可以收集海量數(shù)據(jù)，并對數(shù)據(jù)進行篩選、分析、計算、管理，針對某項任務(wù)提出解決問題的多種方案，并利用機器的自主學習，持續(xù)改進圖式建構(gòu)，找出解決問題的最優(yōu)解。這一過程與人類勞動過程中的“觀念改造”極為相似，人工智能在存儲、挖掘、處理和加工數(shù)據(jù)上的效率是人類大腦無法比肩的，這恰恰可以實現(xiàn)人與機器的優(yōu)勢互補。人類可以利用人工智能提供的多種解決方案，發(fā)揮自身在情感、想象、創(chuàng)造上的優(yōu)勢，從而提高勞動效率。

人類左腦主要負責邏輯和運算，右腦負責創(chuàng)造力和想象力，正是人類獨有的創(chuàng)造力和想象力，讓人類可以使用語言相互交流、表達抽象概念并傳遞情感，通過藝術(shù)形式表達自我、創(chuàng)造具有意義的藝術(shù)作品。人工智能在邏輯和運算上的出色表現(xiàn)大大解放了人的腦力，近年來，人工智能可以利用深度學習（如生成對抗網(wǎng)絡(luò)）和語言模型（如GPT-3）等技術(shù)合成逼真的圖像和合理的文字，在詩詞寫作、繪畫寫小說等方面展現(xiàn)了“類人”表現(xiàn)。例如，清華AI智能小冰曾幫助微信用戶在一周內(nèi)創(chuàng)作的詩歌，比中國歷史上有記載的詩歌總和還要多。在可以預期的未來，諸如小冰X Suites這樣的工具，可以幫助每一個人減少花費在重復練習上的成本，把精力投入到創(chuàng)造性更強的創(chuàng)意、更具想象力的表達上，幫助人們釋放創(chuàng)造力。

（三）極大地促進了人的自由全面發(fā)展

勞動是人的類本質(zhì)，但并非所有的勞動都是人內(nèi)在的需要。在很多時候，勞動只是滿足人基本生存、創(chuàng)造財富的手段和分配財富的基本標準。勞動需要消耗人類大量的體力和腦力，當勞動只是為了謀生不得已而為之的沉重負擔時，人就無法從中體會愉悅和幸福。雖然一些白領(lǐng)、金領(lǐng)階層看似進入體面勞動階段，但這種體面勞動卻不是自由勞動。人在非自由勞動過程中就存在被異化的風險，無法實現(xiàn)全面自由的發(fā)展。人類技術(shù)發(fā)展史就是人類自身解放史，隨著智能技術(shù)的發(fā)展，社會勞動生產(chǎn)率會逐步提高，社會產(chǎn)品和服務(wù)日益豐富，社會生產(chǎn)、服務(wù)、管理及家務(wù)勞動日益自動化、智能化，滿足人類基本生存的勞動完全可以由機器替代，人逐漸從一些危險繁重、機械枯燥、簡單重復的勞動中解放出來。更為重要的是，大量的記憶、計算、推理等腦力勞動可以由智能機器完成，人類的社會必要勞動時間在縮短，自由時間在增加。

馬克思的自由時間觀認為，自由時間是生產(chǎn)勞動過程外的閑暇時間，包括個人受教育的時間、履行社會職能的時間、進行社交活動的時間以及其他自由運用體力和智力的時間，都是人類實現(xiàn)全面自由發(fā)展的基本條件?！白杂蓵r間——不論是閑暇時間還是從事較高級活動的時間——自然要把占有它的人變?yōu)榱硪恢黧w，于是他作為這另一主體又加入直接生產(chǎn)過程……由于勞動要求實際動手和自由活動，就像在農(nóng)業(yè)中那樣，這個過程同時就是身體鍛煉?！保?《馬克思恩格斯全集》，第46卷（下），人民出版社，1980年，第219頁。］在自由時間中，人可以根據(jù)個人發(fā)展需求進行自主選擇做什么，當人以自由主體身份加入直接生產(chǎn)過程，勞動于他而言就不再是沉重的負擔，而是發(fā)展自己本質(zhì)力量和滿足價值需求的活動，甚至是一種享受。

智能技術(shù)為人類節(jié)省了體力和腦力，創(chuàng)造了大量自由時間，這些自由時間不應(yīng)該被濫用或閑置，只有用于人的自我發(fā)展、完善和提高才不至于被浪費。當單調(diào)、枯燥、危險、繁重的勞動被機器取代，人們在獲得解放的同時，也要重新學習以適應(yīng)智能時代的勞動要求?！罢麄€人類的發(fā)展，就其超出對人的自然存在直接需要的發(fā)展來說，無非是對這種自由時間的運用，并且整個人類發(fā)展的前提就是把這種自由時間的運用作為必要的基礎(chǔ)?！保?《馬克思恩格斯全集》，第47卷，人民出版社，1979年，第216頁。］當勞動不再是迫于生計而為之的活動，當人們不用擔心生活資料及其他一切物質(zhì)所需時，人就可以實現(xiàn)在勞動中肯定個體生命，從勞動中找到樂趣，讓勞動變成一種享受。此時，人們才愿意積極主動發(fā)展自己去參加勞動，在自由勞動過程中，勞動不再是謀生的手段，而是生活的第一需要。

二、智能化時代人類勞動形態(tài)的系統(tǒng)變革

以數(shù)據(jù)驅(qū)動為核心的智能化社會呈現(xiàn)扁平化、去中心化的發(fā)展趨勢，智能技術(shù)正在以前所未有的方式重塑人類社會自工業(yè)革命以來形成的勞動形態(tài)，重復性、程序性的勞動逐漸為智能機器所取代，富有創(chuàng)造性的腦力勞動逐漸成為人類勞動形態(tài)的主流。傳統(tǒng)大規(guī)模集中封閉的勞動形態(tài)逐漸解體，人的勞動時間、地點和形式更加靈活，人類勞動的自主性增強，多種過渡性的非典型勞動形態(tài)大量同存在。人的知識、技能、創(chuàng)造力越發(fā)重要，對知識、技術(shù)的生產(chǎn)應(yīng)用成為檢視人勞動的主要方面。

（一）重復性、程序性的勞動逐漸為智能機器所取代

在信息社會，大量的體力勞動或機械性、重復性勞動迅速減少直至消失，腦力勞動逐漸多于體力勞動，技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)逐漸取代勞動密集型產(chǎn)業(yè)。人工智能在程式化算法上具有強大的優(yōu)越性，終將取代人腦力勞動中的重復性、邏輯程式性智力活動，富有創(chuàng)造性的腦力勞動逐漸成為人類最主要的勞動形態(tài)。人類從過去通過大腦和四肢的“決策－執(zhí)行”結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)向僅依靠大腦的“決策中樞”結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變，勞動形態(tài)“腦化”的過程讓人類社會更像一個專注于感知、分析、判斷、規(guī)劃、評價等事務(wù)的“超級大腦”，而智能機器則負責執(zhí)行任務(wù)和做具體工作。數(shù)字和信息是這個“超級大腦”工作的基本原料。因此，與數(shù)字和信息相關(guān)的生產(chǎn)、收集、儲存、傳播、追蹤、篩選、甄別等活動將成為智能時代重要的就業(yè)方向。在創(chuàng)造性勞動形態(tài)中，勞動者的身份是“知識型員工”，辨析、批判、抽象、規(guī)劃、創(chuàng)造等能力是其從事勞動的必備技能。

從技術(shù)角度看，人工智能發(fā)展分為三個階段：運算智能、感知智能、認知智能。運算智能是讓機器能存會算，計算機的儲存資源和計算資源比人強大很多，使用大存儲和超算之后，計算系統(tǒng)一定程度上表現(xiàn)出智能特性；感知智能是機器能聽會說、能看會認，像人一樣能夠感知外界的變化；認知智能是機器能理解會思考，機器具備理解常識并實現(xiàn)認知推理的能力。當下的人工智能已經(jīng)實現(xiàn)通過數(shù)據(jù)編程控制相應(yīng)機器進行聽、說、讀、寫及生產(chǎn)行動等。智能機器不僅能夠代替偏簡單性、重復性、機械性的藍領(lǐng)職業(yè)，如流水線工人、司機、快遞員等，也會對一些白領(lǐng)職業(yè)發(fā)起挑戰(zhàn)，如依靠搜集信息和整理數(shù)據(jù)的律師助理、會計師、信貸員等。未來人工智能的大規(guī)模應(yīng)用主要圍繞以下兩個方向：一是在物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)支持下，實現(xiàn)在遠場、移動、無屏場景下以語音為主、鍵盤觸摸為輔的人機交互方式；二是通過學習頂尖專家知識，達到一流專家水平，從而超越90%的普通專業(yè)人士，逐步代替簡單重復、程序性的人類勞動。

（二）多種過渡性非典型勞動形態(tài)大量存在

工業(yè)時代的勞動形態(tài)多以典型的、從屬的、封閉性為特征，智能社會將出現(xiàn)多種過渡性非典型勞動形態(tài)。所謂非典型勞動形態(tài)主要是相對于傳統(tǒng)勞動形態(tài)而言，在勞動時間、地點、方式上靈活多樣，勞動從屬關(guān)系弱化、勞動者就業(yè)狀態(tài)不穩(wěn)定的勞動形態(tài)。如遠程勞動、共享勞動、委托勞動、人機協(xié)同勞動、多重身份勞動等形態(tài)。具體說來，遠程勞動是從業(yè)者在傳統(tǒng)職場之外通過電訊技術(shù)和設(shè)備所從事的工作場所和時間相對靈活的非典型勞動形式；共享勞動是指員工富余單位與缺工單位之間通過互聯(lián)網(wǎng)交易平臺進行勞動力余缺調(diào)劑，將人員富余單位的員工在一定期間內(nèi)出借至缺工單位工作，員工與原用人單位之間的勞動關(guān)系和社保關(guān)系不變，仍由原單位對該員工承擔勞動法上義務(wù)的用工模式；人機協(xié)同勞動是智能時代一種基本的、最典型的勞動形態(tài)，在組織化生產(chǎn)中，機器人協(xié)助人類來提高勞動生產(chǎn)率，人類發(fā)揮對機器人進行指揮和管控的主導作用。

隨著非典型勞動形態(tài)的增多，勞動的自主性越來越強，勞動過程和消費過程的界限逐漸模糊，一些看似消費行為其實也是勞動形態(tài)，如新產(chǎn)品上市后，首批消費者需要花精力對產(chǎn)品及其性能做出體驗并給出消費參考，這種以消費形式出現(xiàn)的勞動形態(tài)把勞動屬性融入消費過程之中，體驗者的消費經(jīng)驗具備了市場價值，其體驗專業(yè)性越高，消費過程的勞動特性就越強。多種過渡性勞動形態(tài)大量存在，“原子化”勞動形態(tài)使勞動者獲得工作場所、時間的自由，整體性、社會性空閑時間增加，勞動的價值和意義發(fā)生轉(zhuǎn)向，勞動者主體價值得到更大程度實現(xiàn)。但也會帶來不同技能水平的人就業(yè)機會的差異，從而導致勞動者收入的貧富分化，如知識技能型勞動者的報酬逐漸增加，普通勞動者收入相對降低甚至出現(xiàn)失業(yè)現(xiàn)象。

（三）對知識、技術(shù)的生產(chǎn)應(yīng)用成檢視勞動的主要側(cè)面

智能時代，大量體力勞動被智能機器替代，以智能技術(shù)為核心支撐的計算機、機器人、各種應(yīng)用軟件等部分代替了人的腦力勞動，勞動生產(chǎn)效率呈乘數(shù)級提升。智能生產(chǎn)系統(tǒng)主要由智能機器人和軟件操作系統(tǒng)組成，從工作機制和分工原理看，勞動標準化領(lǐng)域會很快被智能機器占領(lǐng)，人類要做的是機器達不到的領(lǐng)域，智能機器人的研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)制造、使用維護和軟件操作系統(tǒng)的編制操作都需要人類知識、技能和創(chuàng)造力的深度參與。智能時代必將是依靠腦力進行創(chuàng)造性勞動的時代，人的直接勞動逐漸成為“一般科學勞動”的一個從屬要素，知識、技能、創(chuàng)造力是財富創(chuàng)造的主力，社會財富的創(chuàng)造將主要取決于“一般科學水平和技術(shù)進步，或者說取決于科學在生產(chǎn)上的應(yīng)用”［ 《馬克思恩格斯全集》，第46卷（下），人民出版社，1980年，第21頁。］。

智能勞動對勞動者知識技能要求的提高和勞動準入門檻大幅提升，操作型員工和技能型員工要向知識型員工轉(zhuǎn)變，勞動力結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)出“現(xiàn)代知識型員工”替代“傳統(tǒng)簡單勞動者”的趨勢。李開復曾預測：“未來10年估計有50%的人類工作將會受到人工智能的影響，其中從事翻譯、助理、保安、銷售、客服、會計、司機、家政等幾種職業(yè)，預計將有90%的人被人工智能取代?！保?李開復，王詠剛：《人工智能》，文化發(fā)展出版社，2017年，第157頁。］他還提出了“5秒鐘準則”，即“如果你的工作涉及縝密的思考、周全的推理或復雜的決策，每個具體判斷并非人腦可以在5秒鐘的時間內(nèi)完成，那么，以目前的技術(shù)來說，你的工作是很難被機器取代的?！保?李開復，王詠剛：《人工智能》，文化發(fā)展出版社，2017年，第155頁。］可見，對知識和技術(shù)的生產(chǎn)應(yīng)用成為智能時代檢視人類勞動的主要側(cè)面，新技術(shù)和新知識不僅能夠變革勞動資料，使之不斷更新迭代、愈發(fā)先進，從而具備更高的生產(chǎn)效率，還能夠通過技術(shù)與知識的教育培訓、代際傳遞，造就更高素質(zhì)的勞動者。

三、智能化時代勞動關(guān)系的邏輯走向

技術(shù)始終是影響勞動關(guān)系變革的首要因素，人工智能的快速發(fā)展和廣泛應(yīng)用，使勞動關(guān)系的外部環(huán)境發(fā)生了很大改變。勞動關(guān)系中的行為主體也更為復雜，AI嵌入勞動過程中，人機關(guān)系成為智能時代勞動關(guān)系中非常重要的問題，雖然目前學界對人工智能主體地位認定不明，但可以肯定的是，人機關(guān)系一體化是未來勞動關(guān)系的重要邏輯走向，機器從傳統(tǒng)勞動關(guān)系中純粹的“工具性”走向了與人協(xié)作的“伙伴性”。為應(yīng)對市場環(huán)境的不確定性，企業(yè)用工形式越發(fā)靈活，勞動者對更加突現(xiàn)自主性的靈活用工形式逐漸接受。為了適應(yīng)智能時代對知識、技能型人才的偏好，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)工人要樹立終身學習理念，主動實現(xiàn)勞動技能轉(zhuǎn)型升級。

（一）人機關(guān)系一體的智能創(chuàng)造

智能勞動過程中人與機器的合作方式發(fā)生了深刻變革，機器不再是單純工具化的物化技術(shù)設(shè)備，它可以將人的智力活動和智能思維外化于機器，能夠更快更深地提高社會生產(chǎn)力和勞動生產(chǎn)率。雖然機器對勞動力的替代效應(yīng)短時間內(nèi)會導致就業(yè)崗位大幅減少，但技術(shù)進步也會創(chuàng)造許多新的就業(yè)崗位，吸納更多勞動力，形成就業(yè)補償效應(yīng)。研究表明，隨著人工智能技術(shù)水平的提高，就業(yè)的擠出效應(yīng)會減弱，未來人工智能帶來的就業(yè)補償效應(yīng)將會彌補就業(yè)替代效應(yīng)［ 蔡嘯，黃旭美：《人工智能技術(shù)會抑制制造業(yè)就業(yè)嗎：理論推演與實證檢驗》，《商業(yè)研究》，2019 年第 6 期。］。 智能機器和技術(shù)雖然取代了大量就業(yè)崗位，與其相對應(yīng)的智能制造生產(chǎn)線對技能型勞動力產(chǎn)生新的需求。低技能崗位由于無法適應(yīng)新的技術(shù)路線和生產(chǎn)流程將會被逐漸淘汰，對高技能崗位的要求會越來越高，為實現(xiàn)制造向創(chuàng)造、速度向質(zhì)量轉(zhuǎn)變創(chuàng)造條件。

1997年，“深藍”打敗象棋世界冠軍時，“人類會被計算機取代”的說法一時甚囂塵上。但是，人們通過與電腦下棋會讓自己變成更好的棋手。再如，醫(yī)生對轉(zhuǎn)移性乳腺癌的淋巴結(jié)活檢切片圖像上的判斷將直接關(guān)系病人的生命。一個經(jīng)過訓練的深度學習網(wǎng)絡(luò)能達到0.925的判斷準確率，仍不及專家在同一測試上達到的0.966的準確率。把深度學習和專家的預測結(jié)合起來，準確率能達0.995。未來，人與機器將在新的物化技術(shù)層面上建構(gòu)出相互促進的人機協(xié)作關(guān)系，共同創(chuàng)造產(chǎn)品，推動產(chǎn)業(yè)發(fā)展。按照緊密程度，人機一體化可以分為協(xié)助、合作、協(xié)同三種類型：在協(xié)助階段，勞動者主導生產(chǎn)過程，機器僅是協(xié)調(diào)、輔助完成生產(chǎn)；在合作階段，機器與人分別完成各自擅長部分以實現(xiàn)生產(chǎn)合作；在協(xié)同階段，機器具有一定智能，能夠決定一部分生產(chǎn)過程，勞動者與機器人之間的簡單主從關(guān)系受到挑戰(zhàn)。智能時代人機關(guān)系一體化的緊密程度將達到協(xié)同階段，“人工智能作為效率工具不是要取代人，而是幫助人們從‘簡單重復任務(wù)‘頻度較高‘大量需求發(fā)生‘不跨越領(lǐng)域等特點的勞動中解放出來，提升人們的勞動效率，為人們獲得更多財富、增加更多自由創(chuàng)造條件”［ 張春芳，徐艷玲：《習近平人工智能發(fā)展重要論述：形成邏輯、內(nèi)涵意蘊及實踐方略》，《河南師范大學學報》（哲學社會科學版），2022年第1期。］。人機關(guān)系的未來將是合作而非競爭關(guān)系，人機一體化的理想狀態(tài)是人類與機器之間實現(xiàn)優(yōu)劣勢互補、和諧共生。

（二）用工形式愈發(fā)靈活的智能化發(fā)展

傳統(tǒng)勞動力市場以線下市場為主，企業(yè)用工以全日制用工為主。大數(shù)據(jù)和智能技術(shù)在市場中的廣泛應(yīng)用正在提升企業(yè)的組織彈性和對市場變化的反應(yīng)速度，改變企業(yè)生產(chǎn)對特定工作地點的依賴，擴大互聯(lián)網(wǎng)平臺用工的應(yīng)用范圍，從而推動了組織變革與靈活用工的發(fā)展。在國際環(huán)境因素的影響下，企業(yè)面臨的市場環(huán)境存在高度不確定，盡可能采取靈活用工降低成本成為企業(yè)用工實踐中的訴求。同時，隨著新經(jīng)濟和用工平臺的發(fā)展，企業(yè)和社會對靈活用工的認知度、接受度進一步提升。

靈活用工的最高價值是有效配置社會勞動力，為社會創(chuàng)造最大人力資源價值。政府持續(xù)推進的積極就業(yè)政策在一定程度上推動了靈活用工發(fā)展。2020年，國務(wù)院辦公廳發(fā)布了《關(guān)于支持多渠道靈活就業(yè)的意見》，地方政府通過見習補貼、培訓補貼、困難就業(yè)群體社保補貼等方式推動靈活就業(yè)。同時，人力資源服務(wù)市場的發(fā)展也在減少企業(yè)從外部市場獲取勞動力的交易成本，提升使用靈活用工的傾向，推動靈活用工市場的發(fā)展。《中國靈活用工發(fā)展報告（2022）》藍皮書指出，2021年我國有61.14%的企業(yè)在使用靈活用工，企業(yè)傾向于擴大而非縮減靈活用工規(guī)模。與2020年調(diào)研結(jié)果相比，我國靈活用工比例上升了5.46個百分點［ 《中國靈活用工發(fā)展報告（2022）》藍皮書，http：//www.jjckb.cn/2022-01/13/c_1310421989.htm.］。 可見，企業(yè)和勞動力都對靈活用工形式具有較高的接受度和期待，靈活用工形式必將成為智能時代新型勞動關(guān)系的發(fā)展趨勢。

（三）傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)工人自覺主動實現(xiàn)勞動技能轉(zhuǎn)型升級

隨著智能技術(shù)的發(fā)展，智能機器升級配套快，對知識技能型人才需求加大，且要求勞動者具有隨設(shè)備升級配套更新知識技能的水平。因此，“思考力、創(chuàng)造力和創(chuàng)新力是勞動者需要具備的核心素養(yǎng)”［ 王秀杰，邱吉：《勞動教育思想的歷史嬗變與價值創(chuàng)生進路》，《河南師范大學學報》（哲學社會科學版），2022年第5期。］。信息化知識技能、團隊協(xié)作能力、與人溝通能力、人機協(xié)作能力等將成為就業(yè)的基本技能。社會對低技能勞動形態(tài)需求會大大減少，知識型、技術(shù)性勞動力成為市場主要需求，不同技能水平的勞動力收入差異拉大。勞動者技能高低決定了他的人力資本回報率和就業(yè)談判能力的大小，依靠體力勞動的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)工人面臨就業(yè)機會減少、新的工作崗位要求高、無法適應(yīng)人機一體化勞動形式、收入相對降低等挑戰(zhàn)。

傳統(tǒng)制造業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型已經(jīng)是不可抗拒的歷史進程，人工智能雖然短期內(nèi)對勞動力市場帶來沖擊和陣痛，但從長期看，智能機器能創(chuàng)造巨大財富從而實現(xiàn)人類的物質(zhì)自由，進而幫助人類實現(xiàn)全面自由發(fā)展。因此，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)工人要正視現(xiàn)實，在政府、企業(yè)等相關(guān)主體的引導幫助下，主動實現(xiàn)勞動技能轉(zhuǎn)型升級，突破自身發(fā)展困境，以適應(yīng)智能時代對勞動力的需求?！肮と瞬粫驗樾略O(shè)備的到來而被淘汰，而會因為不適應(yīng)或不學習而被淘汰。”［ 鄭楊：《機器人來了，產(chǎn)業(yè)工人怎么辦》，《經(jīng)濟日報》，2014年6月30日。］面對困境和挑戰(zhàn)，工人首先要調(diào)整心態(tài)，轉(zhuǎn)變就業(yè)觀念，走出傳統(tǒng)典型工作模式，接納和適應(yīng)靈活就業(yè)形式，主動了解并適應(yīng)人機一體化勞動范式，在新范式中找準定位，與智能機器形成優(yōu)勢互補，按照智能時代就業(yè)趨勢確定職業(yè)目標、做好職業(yè)規(guī)劃、挖掘自身潛力。要充分利用政府、企業(yè)、社會提供的各種與提升職業(yè)能力相關(guān)的學習培訓機會，主動學習新技能、新知識，與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)一起轉(zhuǎn)型升級。只有具備終身學習的理念和能力，才能在新時代實現(xiàn)穩(wěn)定就業(yè)。

目前，智能機器還未在社會生產(chǎn)過程中大規(guī)模應(yīng)用，勞動者要充分利用這個過渡期，在機器無法替代人的領(lǐng)域下功夫，著力提升職業(yè)技能。智能機器在數(shù)據(jù)采集、計算、存儲記憶、推斷等方面的能力超越人類，但是在綜合研判能力、創(chuàng)造力、想象力、共情力、辯證思考力等領(lǐng)域短期內(nèi)無法超越人類。勞動者要加強在這些領(lǐng)域的工作能力，轉(zhuǎn)向“創(chuàng)造性高+情緒智力”的工作，培養(yǎng)和提升專業(yè)技能，才能有效突破智能時代的勞動困境，獲得更多的就業(yè)機會和廣闊的發(fā)展空間。

Labor Development in the Era of Intelligence： Value Statement，

System Reform and Logical Trend

Zhang Xueqin

（Zhengzhou University of Light Industry，Zhengzhou 450001，China）

Abstract：

In the era of intelligence， the most direct manifestation of labor development is the liberation of the human labor process： from liberation of physical strength to liberation of mental strength， the "concept transformation" in the process of labor has realized intelligence; Provide more optimal solutions for human imagination and creation， and improve human imagination and creativity; Intellectualization increases the free labor time of human beings and makes it possible to realize the all-round free development of human beings. Human labor patterns have undergone systematic changes： repetitive and procedural labor has gradually been replaced by intelligent machines; There are many kinds of transitional atypical labor forms; The production and application of knowledge and technology has become the main aspect of examining labor. With the changes in the external environment of labor and the main body of labor behavior， the logical trend of labor relations has also changed： the intelligent creation of the integration of human-machine relations requires human beings and machines to achieve complementary advantages; The form of market employment has become more flexible; Workers in traditional industries face a series of difficulties and challenges.Workers should consciously and actively transform and upgrade their labor skills to meet the requirements of the times.

Key words：intelligence;labor development;labor form;labor relations

［責任編校 彭筱祎，劉 科］