□文/韓 丹 喻曉玲

（塔里木大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院 新疆·阿拉爾）

［提要］ 新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團(tuán)是全國(guó)最大的農(nóng)墾組織，糧食是兵團(tuán)的主要農(nóng)作物。從國(guó)家層面來看，糧食安全非常重要，加上新冠肺炎疫情的影響，糧食安全問題尤為突出。2020年，第一師阿拉爾市秋糧收購(gòu)主要以水稻為主，共種植水稻15.1萬畝，較2019年增加30.1%，預(yù)計(jì)產(chǎn)量11.33萬噸，較2019年預(yù)計(jì)增加23.2%。為進(jìn)一步探索提高兵團(tuán)糧食產(chǎn)量的直接因素，本文以2000～2017年《兵團(tuán)統(tǒng)計(jì)年鑒》為測(cè)算對(duì)象，采用回歸分析方法，逐步找出影響兵團(tuán)糧食產(chǎn)量的因素，主要有糧食播種面積、農(nóng)業(yè)就業(yè)人員、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力。同時(shí)，提出要提高兵團(tuán)土地利用率、農(nóng)業(yè)機(jī)械化投入、引導(dǎo)農(nóng)業(yè)就業(yè)人員轉(zhuǎn)移、制定穩(wěn)定的糧食政策和推進(jìn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整等建議。

糧食安全關(guān)系到國(guó)家安全，本文從糧食播種面積、農(nóng)業(yè)就業(yè)人員、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力、化肥施用折純量、地膜覆蓋面積等5個(gè)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析，來分析這些因素與糧食產(chǎn)量的關(guān)系。

一、數(shù)據(jù)來源

以2000～2017年中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒為數(shù)據(jù)庫(kù)，收集了糧食播種面積、農(nóng)業(yè)就業(yè)人員、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力、農(nóng)用化肥施用折純量、地膜覆蓋面積等5個(gè)農(nóng)產(chǎn)品的相關(guān)數(shù)據(jù)為依據(jù)進(jìn)行時(shí)間序列模型的建立。

二、模型構(gòu)建

以2000～2017年各年的糧食總產(chǎn)量作為被解釋變量，經(jīng)分析，得到以下解釋變量：糧食播種面積、農(nóng)業(yè)就業(yè)人員、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力、農(nóng)用化肥施用折純量、地膜覆蓋面積，數(shù)據(jù)見表1。（表 1）

表1 2000～2018年新疆兵團(tuán)糧食產(chǎn)量、糧食播種面積、農(nóng)業(yè)就業(yè)人員、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力、農(nóng)用化肥施用折純量、地膜覆蓋面積數(shù)據(jù)一覽表

Y=糧食產(chǎn)量（萬噸）；X1=糧食播種面積（千公頃）；X2=農(nóng)業(yè)就業(yè)人員（人）；X3=農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力（千瓦）；X4=農(nóng)用化肥施用折純量（噸）；X5=地膜覆蓋面積（千公頃）；N=隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)，C1、C2、C3、C4、C5、C6 為待估計(jì)參數(shù)；T=2000～2017。

三、模型檢驗(yàn)與結(jié)果

（一）模型檢驗(yàn)

1、最小二乘法OLS估計(jì)模型。假設(shè)模型中隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)N滿足古典假設(shè)，用最小二乘法OLS估計(jì)模型的參數(shù)，用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的軟件Eviews得出計(jì)算結(jié)果，如表2所示。（表2）

根據(jù)表2中數(shù)據(jù)，一元回歸模型為：

表2 Eviews導(dǎo)出計(jì)算結(jié)果一覽表

可決系數(shù)R2=0.942638 adj-R2=0.918737 F值=39.43971 n=18

2、經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)。經(jīng)濟(jì)意義：在其他不變的情況下，糧食播種面積每增加1千公頃，家庭經(jīng)營(yíng)收入增加0.6208億元；農(nóng)業(yè)就業(yè)人員每增加1人，家庭收入增加4.11億元；農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力每增加1千瓦，家庭經(jīng)營(yíng)收入減少5.14億元；農(nóng)用化肥施用折純量每增加1噸，家庭收入增加0.000170億元；地膜覆蓋面積每增加1千公頃，家庭收入增加8.88億元。

（二）建立對(duì)數(shù)模型。顯著性檢驗(yàn)：X1的P=0.0007，顯著性水平在5%～10%的條件下，耕地和資本投入對(duì)收入有顯著影響；其他 X2、X3、X4、X5的 P 值＞10%，均無顯著性影響，如表 3所示。（表3）

表3 取對(duì)數(shù)回歸一覽表

1、經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)。從經(jīng)濟(jì)意義方面檢驗(yàn)參數(shù)估計(jì)量，LnX1（糧食播種面積）、LnX2（農(nóng)業(yè)就業(yè)人員）、LnX3（農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力）3個(gè)變量的系數(shù)均為正，表示這3個(gè)生產(chǎn)要素按比例增加后，糧食產(chǎn)量會(huì)以一定比例增加，符合經(jīng)濟(jì)意義，LnX5（地膜覆蓋面積）變量的系數(shù)為負(fù)，表示投入地膜后，糧食產(chǎn)量會(huì)減少，這與我們?nèi)粘＝?jīng)驗(yàn)違背，暫假定可以剔除LnX5（地膜覆蓋面積）這個(gè)變量。

2、參數(shù)檢驗(yàn)

（1）T檢驗(yàn)。檢驗(yàn)解釋變量LnX1（糧食播種面積）、LnX2（農(nóng)業(yè)就業(yè)人員）、LnX3（農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力）、LnX4（農(nóng)用化肥施用折純量）、LnX5（地膜覆蓋面積）對(duì)被解釋變量LnY（糧食產(chǎn)量）是否有顯著性影響。

原假設(shè)：解釋變量對(duì)被解釋變量沒有顯著影響；備擇假設(shè)：解釋變量對(duì)被解釋變量有顯著影響。

根據(jù)T值大于T（n-k）臨界值，拒絕原假設(shè)接受備擇假設(shè)，表示解釋變量對(duì)被解釋變量是有顯著性影響；T值小于T（n-k）臨界值，接受原假設(shè)，表示解釋變量對(duì)被解釋變量沒有顯著性影響。

對(duì)照數(shù)據(jù)進(jìn)行T檢驗(yàn)，判斷解釋變量對(duì)被解釋變量是否有顯著性影響。據(jù)模型可知n=18，k=6，對(duì)照T值表后，查出在5%條件下，T（n-k）臨界值=2.160；在 10%條件下，T（n-k）臨界值=1.771。

據(jù)回歸模型得知，在5%的條件下，LnX1（T值5.387）、LnX2（T 值 0.493）、LnX3（T 值 1.031）、LnX（T 值 0.298）對(duì) LnY具有顯著影響；在10%的條件下，LnX5（T值0.339）對(duì)LnY不具有顯著影響。

（2）P檢驗(yàn)。P值顯著性判斷即P值小于1%，說明在顯著性1%的條件下，解釋變量對(duì)被解釋變量有顯著性影響；P值小于5%，說明在顯著性5%的條件下，解釋變量對(duì)被解釋變量有顯著性影響；P值小于10%，說明在顯著性10%的條件下，解釋變量對(duì)被解釋變量有顯著性影響。

據(jù)回歸模型得知，LnX1（P值0.0002）的P值小于1%，說明LnX1在顯著性1%的條件下，這個(gè)解釋變量對(duì)被解釋變量有顯著影響。LnX2（P 值 0.6306）、LnX3（P 值 0.3226）、LnX4（P 值0.7702）、LnX5（P 值 0.7401）的 P 值大于 10%，說明在顯著性10%的條件下，解釋變量對(duì)被解釋變量無顯著性影響。

（3）F檢驗(yàn)。判斷整個(gè)方程是否顯著，即所有解釋變量聯(lián)合起來對(duì)被解釋變量是否有顯著性影響。

原假設(shè)：解釋變量聯(lián)合起來對(duì)被解釋沒有顯著影響，整個(gè)方程不顯著；備擇假設(shè)：解釋變量聯(lián)合起來對(duì)被解釋有顯著影響，整個(gè)方程顯著。

F值如果大于F的臨界值，解釋變量聯(lián)合起來對(duì)被解釋變量有顯著影響，表示整個(gè)方程是顯著。F值如果小于F的臨界值，解釋變量聯(lián)合起來對(duì)被解釋變量沒有顯著影響，表示整個(gè)方程不顯著。

F臨界值（k-1，n-k），a=5%，F(xiàn)0.05（5，13）臨界值=3.03，據(jù)模型可知，顯著性P=0.000且F=57.099＞F0.05（5，13）=3.03，可知在5%的顯著性水平下回歸方程整體顯著。

（4）擬合優(yōu)度檢驗(yàn)。R2可決系數(shù)，判斷擬合優(yōu)度高低。值越大擬合優(yōu)度越好，方程解釋的變差在總變差中占的比重越大。據(jù)模型可知R2=0.959664，方程擬合優(yōu)度好。

（三）共線性檢驗(yàn)。解釋變量之間做相關(guān)系數(shù)，相關(guān)系數(shù)比較高于0.7，判斷存在多重共線性，如表4所示。（表4）

表4 共線性計(jì)算一覽表

四、剔除變量法修正

根據(jù)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)有關(guān)要求，主要采取剔除變量法、增大樣本容量、截面數(shù)據(jù)與時(shí)序數(shù)據(jù)并用、取對(duì)數(shù)的方法。根據(jù)本模型可知，LnX1與LnX3、LnX4相關(guān)系數(shù)大于0.7，存在多重共線性；LnX3與LnX4相關(guān)系數(shù)大于0.7，存在多重共線性。但模型本身樣本量已有18年數(shù)據(jù)，樣本容量已足夠大，不選擇增大樣本容量的方法；由于數(shù)據(jù)較多，不選擇橫截面數(shù)據(jù)與時(shí)序數(shù)據(jù)并用的方法；由于本模型采用對(duì)數(shù)形式的線性方程，不選擇再取對(duì)數(shù)的方式。因此，選擇逐步回歸的方式，剔除變量。根據(jù)前部分T假設(shè)，LnX2、LnX4、LnX5對(duì)于LnY不具有顯著影響，依次剔除進(jìn)行檢驗(yàn)。（表5）

表5 多重共線性修正后回歸結(jié)果一覽表

（一）T 檢驗(yàn)：在 1%的條件下，T（n-k）=T（19-4）=2.131，LnX1（T 值 6.947）、LnX2（T 值 5.177），兩個(gè)解釋變量的 T 值均大于T0.05（15）=2.131，表示這兩個(gè)解釋變量對(duì)于LnY有顯著的影響。

（二）F檢驗(yàn)：在5%條件下，F(xiàn)（k-1，n-k）=F0.05（3，15）=3.29，本模型的F值為170.0205＞F0.05（3，15）=3.29，可知在5%的顯著性水平下回歸方程整體顯著。

（三）擬合優(yōu)度檢驗(yàn)：R2可決系數(shù)，判斷擬合優(yōu)度高低。值越大擬合優(yōu)度越好，方程解釋的變差在總變差中占的比重越大。據(jù)模型可知，R2=0.957，方程擬合優(yōu)度好。

綜上所述，經(jīng)過變量剔除可行模型為L(zhǎng)nY=-5.673+0.867×LnX1+0.400072×LnX3。

五、模型結(jié)果分析總結(jié)

（一）經(jīng)多種分析方法和模型修正，剔除農(nóng)業(yè)就業(yè)人員、農(nóng)用化肥施用折純量、地膜覆蓋面積這3個(gè)不顯著的影響因素，得出最終模型為 LnY=-5.673+0.867×LnX1+0.400072×LnX3。

（二）該模型的經(jīng)濟(jì)意義是：在其他變量不變的情況下，糧食播種面積（千公頃）每增加1%，糧食產(chǎn)量增加0.867%；農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力每增加1%千瓦，糧食總產(chǎn)量增加0.4%。

（三）從各因素前的系數(shù)可以看出，糧食播種面積、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力的兩個(gè)因素的系數(shù)均為正，表示增加這兩種生產(chǎn)要素，都能使糧食產(chǎn)量得到增加。從增加效率來看，糧食播種面積的影響程度最大，其次是農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力的投入。從分析結(jié)果來看，這與初始建模時(shí)將糧食播種面積、農(nóng)業(yè)就業(yè)人員、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力、農(nóng)用化肥施用折純量、地膜覆蓋面積這5個(gè)影響因素同時(shí)作為自變量的初始假設(shè)不同，這表明糧食的產(chǎn)量與農(nóng)業(yè)從業(yè)人員、化肥施用、地膜使用并沒有多大關(guān)系，更多的是在勞動(dòng)力和種植規(guī)模上的影響，更進(jìn)一步說，糧食種植是勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)，其技術(shù)進(jìn)步最多能夠體現(xiàn)在農(nóng)業(yè)機(jī)械化上，如果想通過化肥施用和地膜使用等生產(chǎn)資料的投入就能實(shí)現(xiàn)增產(chǎn)是沒有多大效果的。

六、對(duì)策建議

（一）提高兵團(tuán)土地利用率。自2018年以來，兵團(tuán)全面實(shí)施團(tuán)場(chǎng)綜合配套改革工作，從制度層面取消了“五統(tǒng)一”，主要體現(xiàn)在取消了農(nóng)資特別是種子、化肥、農(nóng)藥等生產(chǎn)資料的統(tǒng)一購(gòu)買，很大程度上減輕了職工壓力。同時(shí)，從2000～2018年的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)可以看出，兵團(tuán)糧食產(chǎn)量已在高水平上發(fā)展，要取得更大進(jìn)步難度非常大，所以必須要從提高土地利用率上來解決問題。兵團(tuán)與內(nèi)地農(nóng)業(yè)最大的不同就是實(shí)施的大農(nóng)業(yè)，土地規(guī)模有保障，但從兵團(tuán)現(xiàn)行制度來看，每個(gè)職工僅有40畝糧田，除去成本，一年收入僅4萬～5萬元，不能滿足職工群眾對(duì)美好生活的向往，因此要從提高土地利用率上來考慮，要進(jìn)一步推動(dòng)土地流轉(zhuǎn)工作，要讓土地資源活起來，要讓碎片化的土地連起來，從而推動(dòng)更高水平的農(nóng)業(yè)機(jī)械化。

（二）加大對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化的投入。從數(shù)據(jù)分析和現(xiàn)狀觀察來看，農(nóng)業(yè)機(jī)械化是最能體現(xiàn)科技投入的地方?？茖W(xué)技術(shù)就是第一生產(chǎn)力，進(jìn)入2000年以后，化肥、地膜等技術(shù)的大量投入，已經(jīng)通過反復(fù)試驗(yàn)找出了適合兵團(tuán)土地吸收和作物生長(zhǎng)的化肥、地膜投入比，即使是再投入也已經(jīng)無法大幅度提高糧食單位產(chǎn)出。如果要投入科學(xué)技術(shù)到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中，進(jìn)一步提高農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平顯得至關(guān)重要。從當(dāng)前兵團(tuán)糧食產(chǎn)業(yè)發(fā)展來看，北斗衛(wèi)星、無人機(jī)、采棉機(jī)的投入不僅在減輕勞動(dòng)負(fù)擔(dān)上具有顯著作用，還在工作效率上有著明顯作用。以插秧機(jī)為例，在20世紀(jì)90年代初，兵團(tuán)插秧采收還要靠人工來解決，插秧采收周期長(zhǎng)達(dá)4～5個(gè)月，很多時(shí)候要到過年才能把地頭糧食采凈，工作效率十分低。但進(jìn)入21世紀(jì)，大量的農(nóng)業(yè)機(jī)械投入到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)當(dāng)中，解放了大量的勞動(dòng)力，極大地提高了工作效率，所以要提高兵團(tuán)糧食的產(chǎn)量，必須下大力氣在農(nóng)業(yè)機(jī)械化的研究上，要讓科技創(chuàng)新在農(nóng)業(yè)機(jī)械化上嶄露頭角。

（三）引導(dǎo)農(nóng)業(yè)就業(yè)人員轉(zhuǎn)移。兵團(tuán)的大農(nóng)業(yè)和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化必定會(huì)引起農(nóng)業(yè)就業(yè)人口的轉(zhuǎn)移，從2000～2018年的農(nóng)業(yè)就業(yè)人員數(shù)可以看出，農(nóng)業(yè)就業(yè)人員正在減少，并且比糧食種植面積的增加程度還要大，這說明農(nóng)業(yè)規(guī)?；娃r(nóng)業(yè)機(jī)械化已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了解放勞動(dòng)力的作用。雖然從模型可以看出增加農(nóng)業(yè)就業(yè)人員還能提高兵團(tuán)糧食產(chǎn)量，但與當(dāng)今經(jīng)濟(jì)社會(huì)主流相違背，隨著科技的發(fā)展應(yīng)當(dāng)是更多的人投入到第二、第三產(chǎn)業(yè)當(dāng)中，而不是引導(dǎo)更多的人到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中，這與社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展不相適應(yīng)，所以拋開提高兵團(tuán)糧食產(chǎn)量的問題不說，我們應(yīng)當(dāng)理智看待農(nóng)業(yè)就業(yè)人員問題，不僅要控制農(nóng)業(yè)就業(yè)人數(shù)，還要引導(dǎo)農(nóng)業(yè)人口向工業(yè)、服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)移。

（四）進(jìn)一步調(diào)整農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。從統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來看，兵團(tuán)糧食土地利用率、投入產(chǎn)出率已經(jīng)達(dá)到較高水平，但仍存在一些問題，比如糧食質(zhì)量不高、同一地區(qū)糧食品種過雜和大區(qū)域內(nèi)糧食品種過于單一問題并存的現(xiàn)象，這些都反映了糧食產(chǎn)業(yè)到了不得不改的時(shí)候。當(dāng)前兵團(tuán)糧食種植依舊是傳統(tǒng)老舊思維，認(rèn)為糧食就是進(jìn)國(guó)儲(chǔ)，與企業(yè)缺乏溝通，不了解當(dāng)前市場(chǎng)需要，使得糧食品質(zhì)與市場(chǎng)需求不相適應(yīng)。這需要政府與企業(yè)加強(qiáng)溝通，建立合作橋梁，大力推行訂單農(nóng)業(yè)，根據(jù)市場(chǎng)需求進(jìn)行品種調(diào)整，充分發(fā)揮兵團(tuán)大農(nóng)業(yè)的優(yōu)勢(shì)，讓優(yōu)質(zhì)、統(tǒng)一、符合市場(chǎng)需求的糧食涌現(xiàn)出來，提高兵團(tuán)糧食的產(chǎn)量?jī)?yōu)勢(shì)。