趙 欣

(上海理工大學(xué) 管理學(xué)院,上海200093;復(fù)旦大學(xué) 社會發(fā)展與公共政策學(xué)院,上海200433)

一、問題的提出

近年來，隨著物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)等數(shù)字技術(shù)的迭代更新與應(yīng)用普及，社會正在加速進(jìn)入數(shù)字時代，我國政治生態(tài)、經(jīng)濟業(yè)態(tài)、社會環(huán)境正在發(fā)生翻天覆地的變化。數(shù)字技術(shù)的引入在帶來大量新風(fēng)險和新挑戰(zhàn)的同時，也為社會治理效能提升和流程優(yōu)化提供了新的可能性。習(xí)近平在黨的十九大報告中強調(diào)提高社會治理智能化水平。2022年4月，在中央全面深化改革委員會第二十五次會議上，習(xí)近平強調(diào)：“要全面貫徹網(wǎng)絡(luò)強國戰(zhàn)略，把數(shù)字技術(shù)廣泛應(yīng)用于政府管理服務(wù)，推動政府?dāng)?shù)字化、智能化運行，為推進(jìn)國家治理體系和治理能力現(xiàn)代化提供有力支撐?！鄙鐓^(qū)是國家治理和社會治理的基本單元，隨著數(shù)字技術(shù)越來越多地應(yīng)用于社區(qū)治理，技術(shù)正在深刻改變治理結(jié)構(gòu)、過程及結(jié)果，那么，數(shù)字技術(shù)如何驅(qū)動社區(qū)治理轉(zhuǎn)型？即數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用目標(biāo)如何與社區(qū)治理難題結(jié)合，通過何種機制、路徑與社區(qū)治理過程互動，是本文研究的核心問題。

“技術(shù)—治理”關(guān)系是經(jīng)典學(xué)術(shù)問題，既有研究主要從五種分析框架展開：不確定性與信息技術(shù)認(rèn)知、權(quán)力—利益與行動者策略以及信息技術(shù)應(yīng)用類型框架［1］、技術(shù)—結(jié)構(gòu)時間序列互動分析模型［2］、執(zhí)行技術(shù)的分析框架［3］80-89、技術(shù)組織化結(jié)構(gòu)［4］、技術(shù)結(jié)構(gòu)化模型［5］，提供了很多富有啟發(fā)性的深刻洞見。因為數(shù)字技術(shù)具有海量數(shù)據(jù)效應(yīng)、去中心化顛覆、高度共時性、數(shù)字身體在場以及空間折疊等與以往技術(shù)完全不同的鮮明特點，對“技術(shù)—治理”領(lǐng)域的已有理論形成了一定挑戰(zhàn)?！皵?shù)據(jù)”是“數(shù)字技術(shù)”的核心要素，本文以相關(guān)研究為基礎(chǔ)，將數(shù)據(jù)和治理的耦合關(guān)系作為分析重點，通過深度案例剖析，對數(shù)字技術(shù)驅(qū)動社區(qū)治理轉(zhuǎn)型的機制路徑進(jìn)行探索，以期深化數(shù)字時代背景下的“技術(shù)—治理”研究。

二、文獻(xiàn)綜述

國外對數(shù)據(jù)如何驅(qū)動治理的研究主要見諸智慧治理、智能化治理、數(shù)字治理等相關(guān)主題研究中，總體圍繞驅(qū)動目標(biāo)、驅(qū)動要素和驅(qū)動機制三個方面展開［6］。驅(qū)動目標(biāo)方面，研究主要關(guān)注數(shù)字技術(shù)的使用是否給人們帶來了高質(zhì)量和高效能的社會生活［7］20、產(chǎn)出了公共價值［8］、解決了城市發(fā)展的實際問題［9］。驅(qū)動要素方面，尼克斯·可姆尼諾斯（N.Komninos）提出社區(qū)和城市中廣泛應(yīng)用數(shù)字技術(shù)、利用數(shù)字技術(shù)改造生活與工作、城市治理和社區(qū)治理中嵌入技術(shù)、促進(jìn)數(shù)字技術(shù)與人類生活基于空間的緊密結(jié)合和增強以數(shù)字技術(shù)賦能問題解決的能力［10］1-15五種系統(tǒng)要素，同時，強調(diào)要進(jìn)行內(nèi)置式知識創(chuàng)造和建立技術(shù)治理的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施［11］13-20。休瑞特（A.Siuryte）等主張智能基礎(chǔ)設(shè)施、信息通信技術(shù)所促成的市民、企業(yè)和政府的互動是持久驅(qū)動要素［12］。其他學(xué)者的研究基本集中于主體要素、基礎(chǔ)設(shè)施要素和創(chuàng)新要素等幾個方面，探索考察了智慧政府［13-16］、多元參與主體和政府—公民溝通［17-18］、知識經(jīng)濟、創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)［19-20］、人力資源質(zhì)量［21］；城市的智能監(jiān)控和感知設(shè)備實時產(chǎn)生的數(shù)據(jù)流［22］、不同的利益相關(guān)者參與政策制定和公共服務(wù)［23］是數(shù)字技術(shù)驅(qū)動治理的要素。驅(qū)動機制方面，數(shù)字技術(shù)驅(qū)動治理的路徑一般包括信息共享［24］、多元主體互動和參與治理的科技環(huán)境［25］、充分表達(dá)社會需求的網(wǎng)絡(luò)溝通平臺［26］。

國內(nèi)相關(guān)研究起步稍晚于國外，受國外研究傳統(tǒng)和國內(nèi)政策文件的影響，既有研究散見于智慧治理、智能化治理、精細(xì)化治理、網(wǎng)絡(luò)化治理和數(shù)字政府等領(lǐng)域，大體也圍繞驅(qū)動目標(biāo)、驅(qū)動要素和驅(qū)動機制展開。一是在驅(qū)動目標(biāo)方面，李一男提出基于城市大數(shù)據(jù)篩選、管理和分析挖掘?qū)ι鐓^(qū)進(jìn)行精準(zhǔn)式改革、對社區(qū)愿景進(jìn)行保護(hù)并提高居民動員效果和自組織能力，強調(diào)技術(shù)應(yīng)服務(wù)于社區(qū)治理、政策設(shè)計和居民日常生活［27］。二是在驅(qū)動要素方面，鎖利銘等分析了驅(qū)動源、驅(qū)動強度和驅(qū)動閾值［28］。唐有財?shù)日J(rèn)為精準(zhǔn)掌握信息、把握社區(qū)民意的特點、演變規(guī)律和讓信息價值化、促成治理資源的激活是社會治理智能化的關(guān)鍵［29］。蘭旭凌認(rèn)為社區(qū)智慧治理需要集中統(tǒng)一領(lǐng)導(dǎo)、多元網(wǎng)絡(luò)協(xié)同、滿足差異訴求、互聯(lián)共享資源、建立可控關(guān)聯(lián)實現(xiàn)智慧系統(tǒng)的整體理性五種要素［30］。三是在驅(qū)動機制方面，孟天廣等提出在數(shù)據(jù)、信息、平臺、協(xié)作、安全五種要素聯(lián)合驅(qū)動下，將社會運行體系映射到數(shù)據(jù)體系內(nèi)，持續(xù)累積社會運行數(shù)據(jù)，建設(shè)包含社會治理民生、民情、風(fēng)險評估、政府回應(yīng)及其效果的社會治理智能化體系［31］。吳湛微等提出大數(shù)據(jù)加工為精煉數(shù)據(jù)后所具備的事件關(guān)聯(lián)性和預(yù)測性，可用于輔助決策、收集社會數(shù)據(jù)引導(dǎo)輿情、發(fā)動群眾參與大數(shù)據(jù)建設(shè)彌補政府不足，構(gòu)成了數(shù)據(jù)賦能社會治理的三種路徑［32］。

國內(nèi)外既有研究以宏觀取向為主，注重對整個社會治理層面的分析，基本形成了如下共識：數(shù)字技術(shù)應(yīng)服務(wù)于治理目標(biāo)和治理決策；數(shù)字技術(shù)驅(qū)動治理需要多種要素協(xié)同發(fā)揮作用，這是一個高度復(fù)雜的系統(tǒng)性工程。既有研究側(cè)重于理論研究、體系設(shè)計和應(yīng)然研究，但對于數(shù)字技術(shù)如何與治理目標(biāo)相結(jié)合、多種要素如何糅合協(xié)同，以及在社區(qū)這一中觀層面的機制探索、從實然經(jīng)驗層面的案例研究并從案例研究進(jìn)一步鏈接到理論層面的研究比較有限。

三、數(shù)字技術(shù)驅(qū)動社區(qū)治理轉(zhuǎn)型的“目標(biāo)—機制”分析框架

實踐層面社區(qū)治理中數(shù)字技術(shù)的引入、運用與更新需要圍繞治理目標(biāo)及治理運行過程展開，目標(biāo)和運行機制既是社區(qū)決策者主動和主觀的政策選擇，體現(xiàn)出鮮明的能動性；同時又受到治理結(jié)構(gòu)和情境因素的客觀影響，體現(xiàn)出明確的制約性?？梢哉f，目標(biāo)和機制體現(xiàn)了結(jié)構(gòu)、技術(shù)與行動互動的結(jié)果，是觀察現(xiàn)實社區(qū)“技術(shù)—治理”關(guān)系和剖析數(shù)字技術(shù)驅(qū)動社區(qū)治理何以可能這一問題的關(guān)鍵。本文嘗試基于既有研究成果，構(gòu)建“目標(biāo)—機制”分析框架，對數(shù)字技術(shù)驅(qū)動社區(qū)治理轉(zhuǎn)型的作用機理展開研究。

數(shù)據(jù)和社區(qū)治理在治理目標(biāo)和治理機制方面能夠建立互動耦合（1）關(guān)系。數(shù)字技術(shù)的使用、數(shù)據(jù)的流轉(zhuǎn)和分析需要與社區(qū)治理的核心問題和核心需求，即核心目標(biāo)相耦合。目標(biāo)耦合需要借助數(shù)字技術(shù)達(dá)成協(xié)同治理，促成社區(qū)管理、社區(qū)服務(wù)和社區(qū)安全克服跨部門合作難題以及條塊合作難題，即借助數(shù)字技術(shù)達(dá)成克服協(xié)同惰性（2）這一目標(biāo)。具體來說，包含三個方面的運行機制：以數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析輔助管理決策方案的制定；基于數(shù)據(jù)標(biāo)簽對服務(wù)對象進(jìn)行細(xì)致分類，進(jìn)而提供個性化、精準(zhǔn)化服務(wù)；通過綜合分析設(shè)備運行數(shù)據(jù)、感知數(shù)據(jù)、輿情數(shù)據(jù)等，監(jiān)測預(yù)警社區(qū)安全情況，構(gòu)建韌性安全社區(qū)。以數(shù)據(jù)的收集、分析、研判優(yōu)化原有的社區(qū)治理體系，進(jìn)而達(dá)成數(shù)字技術(shù)和社區(qū)治理的“目標(biāo)耦合”，催化社區(qū)歸屬感、認(rèn)同感和秩序的生成。

數(shù)據(jù)的流轉(zhuǎn)過程和數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用過程需要與社區(qū)治理體系達(dá)成“機制耦合”，確保數(shù)字技術(shù)驅(qū)動下社區(qū)治理可持續(xù)、有秩序、規(guī)范化開展。數(shù)據(jù)來源匯集社區(qū)基層走訪數(shù)據(jù)、傳感器收集到的感知數(shù)據(jù)以及條線職能部門共享的部門數(shù)據(jù)。經(jīng)過數(shù)據(jù)清洗，形成可以分析、處理和計算的精煉化大數(shù)據(jù)流，進(jìn)入數(shù)據(jù)湖，根據(jù)人、房、部件、事件等進(jìn)行標(biāo)簽化。通過算法模型，對數(shù)據(jù)湖的數(shù)據(jù)進(jìn)行更加精確地計算分析，獲得社區(qū)運行情況、居民偏好規(guī)律、居民需求情況以及政府不同回應(yīng)效果的差異結(jié)果。數(shù)據(jù)計算體系衍生形成居民畫像、家庭畫像和社區(qū)畫像、可視化的社區(qū)運行整體狀況動態(tài)圖、清洗后的數(shù)據(jù)集成情況，共同送達(dá)數(shù)據(jù)中臺顯示。可視化的治理數(shù)據(jù)可以賦能社區(qū)公共管理、社區(qū)公共安全和社區(qū)公共服務(wù)，為政府有關(guān)業(yè)務(wù)部門應(yīng)用社區(qū)智能大腦平臺、民情數(shù)據(jù)日報、社區(qū)治理數(shù)據(jù)庫作出決策提供數(shù)據(jù)輔助，形成社區(qū)治理數(shù)據(jù)駕駛艙；也可以為基層社區(qū)工作者進(jìn)行業(yè)務(wù)賦能和提供全崗?fù)ㄝo助服務(wù)，并為企業(yè)創(chuàng)造新的產(chǎn)品、應(yīng)用和服務(wù)提供可靠的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

數(shù)據(jù)驅(qū)動社區(qū)治理的成效最終需要在整體性、協(xié)同性、顆粒度、科學(xué)性和預(yù)測性上進(jìn)行衡量，即體現(xiàn)出從碎片化分割到整體治理、從粗放管理到精細(xì)治理、從經(jīng)驗管理到科學(xué)治理的轉(zhuǎn)型趨勢。過程涵蓋了為打破條線信息共享壁壘的數(shù)據(jù)平臺構(gòu)建、自動化的數(shù)據(jù)處理體系、精細(xì)化和科學(xué)化的治理決策系統(tǒng)、政府有效治理、社區(qū)有效組織以及企業(yè)有效創(chuàng)新的數(shù)據(jù)支撐與技術(shù)保障的全套流程再造。數(shù)據(jù)和治理達(dá)成系統(tǒng)耦合，推動社區(qū)治理效能提升，數(shù)字技術(shù)驅(qū)動并賦能社區(qū)治理成為可能。

四、數(shù)字技術(shù)與社區(qū)治理的目標(biāo)耦合與機制耦合

數(shù)字技術(shù)驅(qū)動社區(qū)治理有別于以往的信息化改革和電子政務(wù)改革。首先，源于數(shù)字技術(shù)的特殊屬性。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)突破數(shù)據(jù)采集瓶頸，寬帶泛在突破數(shù)據(jù)傳輸與交換瓶頸，云計算突破數(shù)據(jù)存儲與大規(guī)模運算瓶頸，多來源、不同結(jié)構(gòu)化程度的數(shù)據(jù)爆炸式增長［33］，這些帶來數(shù)字技術(shù)風(fēng)險性和賦能性的同時高企。其次，需要考慮社會技術(shù)容量（3）的影響。對于社區(qū)治理而言，數(shù)字技術(shù)的風(fēng)險性和賦能性哪一種會占據(jù)上風(fēng)，很大程度取決于社區(qū)治理體系對技術(shù)的吸納能力和吸納限度。數(shù)字技術(shù)的驅(qū)動通過目標(biāo)耦合和機制耦合使得治理結(jié)構(gòu)對技術(shù)實現(xiàn)了更高程度的吸納，共同達(dá)到較高程度的耦合質(zhì)量以及促進(jìn)耦合后的制度創(chuàng)新能力提升，進(jìn)而提升賦能性并降低風(fēng)險性。

（一）數(shù)字技術(shù)與社區(qū)治理的目標(biāo)耦合，維持生產(chǎn)社區(qū)秩序

有學(xué)者從制度理性和技術(shù)理性兩個層面對社區(qū)治理困境進(jìn)行了剖析：從制度層面來看，社區(qū)治理的改革導(dǎo)向并未改變基層社會受國家主導(dǎo)與控制的運作邏輯［34］，社區(qū)不是可以促進(jìn)市民社會發(fā)育的地域社會生活共同體［35］，社會力量和社會機制的主體性效應(yīng)難以成型［36］；從技術(shù)層面來看，條塊分割和部門利益很容易造成信息孤島現(xiàn)象［37］，缺乏全套化問題解決的技術(shù)方案、治理成本不斷增加［38］，跨部門政府信息資源共享存在驅(qū)動障礙問題［39］，很多結(jié)構(gòu)制度性問題以及執(zhí)行者等方面的問題難以解決，且容易模糊社區(qū)治理問題的責(zé)任主體［40］。因此，數(shù)字技術(shù)驅(qū)動社區(qū)治理的過程既需要應(yīng)對社區(qū)治理的傳統(tǒng)問題，又需要回應(yīng)技術(shù)治理的獨特難題，即數(shù)字技術(shù)的目標(biāo)和社區(qū)治理的目標(biāo)達(dá)成充分耦合，建立多層次的目標(biāo)協(xié)同，克服惰性的協(xié)同目標(biāo)耦合、達(dá)成精細(xì)化人性化的服務(wù)目標(biāo)耦合、實現(xiàn)數(shù)據(jù)輔助決策的管理目標(biāo)耦合和強化韌性社區(qū)建設(shè)的安全目標(biāo)耦合。這四種耦合方式實現(xiàn)了數(shù)字技術(shù)應(yīng)用目標(biāo)和社區(qū)治理目標(biāo)的耦合協(xié)同。

1.克服多組織協(xié)同惰性的目標(biāo)耦合

當(dāng)一個目標(biāo)單憑一個組織難以達(dá)到，但通過組織間的協(xié)同行為便可以實現(xiàn)時，就體現(xiàn)出協(xié)同優(yōu)勢。當(dāng)協(xié)同行為并未取得比較顯著效果，或者參與協(xié)同的組織為成功付出的成本過大，進(jìn)而降低各組織參與的積極性，就會呈現(xiàn)出協(xié)同惰性［41］。街道集成了網(wǎng)格中心、綜治中心、物管中心、應(yīng)急中心、民生保障中心的數(shù)據(jù)、居委走訪居民的數(shù)據(jù)并且爭取到了職能部門的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)所形成的數(shù)據(jù)湖；運用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、云計算和大數(shù)據(jù)分析形成社區(qū)智能大腦平臺、民情數(shù)據(jù)日報、數(shù)據(jù)駕駛艙等社區(qū)治理智能化平臺，同時依托數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)過程進(jìn)行業(yè)務(wù)流程再造。這樣，降低了街道向區(qū)職能部門獲取數(shù)據(jù)、輔助治理決策以及聯(lián)勤聯(lián)動的時間成本和溝通成本，有助于以共同目標(biāo)克服協(xié)同惰性。

2.精細(xì)化服務(wù)和人性化服務(wù)相結(jié)合的目標(biāo)耦合

數(shù)據(jù)分析產(chǎn)生的社區(qū)治理動態(tài)圖以及不斷精進(jìn)迭代的居民畫像、家庭畫像和社區(qū)畫像，為政府設(shè)計實事項目、購買社會組織服務(wù)、整合企業(yè)服務(wù)資源提供了決策依據(jù)。借此一定程度上改變了“人找政策”的傳統(tǒng)服務(wù)供給模式，主動為特殊群體、困難群體、弱勢群體提供服務(wù)；“政策找人”成為可能，從整體上提升了社區(qū)公共服務(wù)的精細(xì)化和人性化水平，達(dá)成服務(wù)目標(biāo)耦合。

3.數(shù)據(jù)輔助決策的管理目標(biāo)耦合與強化韌性社區(qū)建設(shè)的安全目標(biāo)耦合

在日常狀態(tài)下和突發(fā)事件應(yīng)對中，均達(dá)成數(shù)字技術(shù)應(yīng)用與社區(qū)管理、社區(qū)安全目標(biāo)的耦合。將復(fù)雜的社會運行體系和社區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施映射到多維、多樣態(tài)的動態(tài)數(shù)據(jù)體系中，實現(xiàn)對社區(qū)重要部位和一般部件的實時感知，對社區(qū)運行規(guī)律、居民需求偏好和訴求變化趨勢、政府回應(yīng)方式、解決方案及其效果做到全域、全局、全時把握。在此過程中不斷積累社區(qū)運行數(shù)據(jù)，為基層政府和社區(qū)事務(wù)決策提供數(shù)據(jù)輔助，如幫助居委會應(yīng)對社區(qū)突發(fā)事件與做好電梯維護(hù)、消防安全、重點區(qū)域煙感等社區(qū)日常管理和日常安全工作；也為街道內(nèi)跨部門協(xié)同合作、綜合執(zhí)法，以及街道和居委會之間日常管理業(yè)務(wù)、研判解決社區(qū)公共問題等工作提供了實時數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，達(dá)成了基層政府跨部門、社區(qū)內(nèi)部、街居之間管理目標(biāo)和安全目標(biāo)的耦合。

（二）數(shù)字技術(shù)與社區(qū)治理的機制耦合，重塑管理、安全及服務(wù)過程

社區(qū)治理體系主要包含社區(qū)管理、社區(qū)安全和社區(qū)服務(wù)三個面向。在數(shù)字技術(shù)驅(qū)動下，社區(qū)管理、安全及服務(wù)機制在多源數(shù)據(jù)整合—數(shù)據(jù)平臺—數(shù)據(jù)中臺—數(shù)據(jù)賦能輔助的動態(tài)流轉(zhuǎn)過程中得以重塑，形成了社區(qū)協(xié)同管理、風(fēng)險預(yù)測預(yù)警和精準(zhǔn)服務(wù)等社區(qū)治理數(shù)字化轉(zhuǎn)型的標(biāo)志性成果。

1.從多源數(shù)據(jù)整合到數(shù)據(jù)賦能社區(qū)管理與安全事務(wù)處置機制

社區(qū)公共管理和公共安全方面需要實現(xiàn)源頭治理和系統(tǒng)治理，以降低治理成本。數(shù)字技術(shù)與社區(qū)管理、社區(qū)安全進(jìn)行了三個方面的機制耦合，共同構(gòu)建出了突破時空限制的預(yù)判預(yù)警機制、大范圍協(xié)同機制和跨邊界就近調(diào)配機制，克服了原有治理體系事后反應(yīng)、協(xié)同惰性及屬地界限的瓶頸，提升了社區(qū)協(xié)同管理、風(fēng)險預(yù)測預(yù)警的數(shù)字化、智慧化水平。

第一，突破了時空界限的預(yù)判預(yù)警機制。數(shù)字技術(shù)的引入在時間維度上，使風(fēng)險防范從工作人員的上班時間延伸至全天候，從事后解決調(diào)整為事前預(yù)警；在空間維度上，通過技術(shù)觸角實現(xiàn)全域覆蓋，只要物聯(lián)感知設(shè)備足夠密集，理論上就可以實現(xiàn)無縫隙無死角管理。

第二，大范圍協(xié)同機制。數(shù)字技術(shù)通過兩種路徑驅(qū)動基層政府內(nèi)部協(xié)同的加強。一方面，實體層面促成人員合署辦公，將公安、房屋管理辦公室、城市管理、綠化市容等下沉的執(zhí)法力量、街道各辦公室和各職能條線部門抽調(diào)的工作人員整合到數(shù)據(jù)中臺的聯(lián)合指揮中心集中辦公；另一方面，基于大數(shù)據(jù)對社區(qū)事務(wù)進(jìn)行分析研判，平臺層面匯總了五個中心、街道各辦、各條線、下沉力量和物聯(lián)網(wǎng)感知部件的數(shù)據(jù)，形成數(shù)據(jù)湖。這樣，圍繞著數(shù)據(jù)使用，在一定程度上緩解了“條塊矛盾”和打破了“條條壁壘”，推進(jìn)了社區(qū)公共問題的合力解決。

第三，跨邊界就近調(diào)配機制。數(shù)據(jù)中臺的數(shù)據(jù)分析研判系統(tǒng)推動了社區(qū)治理體系內(nèi)部街道干部隊伍調(diào)度方式的變革，在一定程度上突破了傳統(tǒng)的屬地權(quán)限帶來的限制。公安、城管、綠化市容等負(fù)責(zé)執(zhí)法和管理的職能部門、物業(yè)公司等負(fù)責(zé)社區(qū)服務(wù)的市場力量成為物聯(lián)感知設(shè)備的節(jié)點。街道數(shù)據(jù)中臺通過工作人員隨身佩戴的藍(lán)牙管理手環(huán)，對人員進(jìn)行實時定位，并記錄其行動軌跡；遇到需要立即處置的管理問題，聯(lián)合指揮中心就可以根據(jù)行動軌跡路線圖實時定位人員位置，調(diào)配最近的執(zhí)法、管理和服務(wù)力量前往現(xiàn)場解決問題，大幅度提高了事件處置的效率，使原有治理流程更加靈活，且不再受困于屬地管理限制。

2.多源數(shù)據(jù)匯集與研判輔助社區(qū)服務(wù)供給和遞送機制

數(shù)字技術(shù)驅(qū)動的社區(qū)服務(wù)更準(zhǔn)確地錨定服務(wù)對象，根據(jù)不同的服務(wù)對象優(yōu)化服務(wù)遞送方式和遞送內(nèi)容，精準(zhǔn)服務(wù)于數(shù)據(jù)賦能下成為可能。在數(shù)字技術(shù)引入并迭代升級后，數(shù)據(jù)匯集平臺在社區(qū)治理結(jié)構(gòu)內(nèi)不斷立體延伸，在多源數(shù)據(jù)整合—數(shù)據(jù)平臺—數(shù)據(jù)中臺—數(shù)據(jù)賦能輔助整個流程里，再造社區(qū)服務(wù)機制。這種服務(wù)機制的再造首先建立在更為廣闊的多源數(shù)據(jù)匯集平臺基礎(chǔ)上，繼而通過服務(wù)對象錨定、服務(wù)時空折疊、服務(wù)精準(zhǔn)滴灌、數(shù)據(jù)輔助服務(wù)決策等四種社區(qū)服務(wù)數(shù)字化機制，助力社區(qū)實現(xiàn)精準(zhǔn)服務(wù)。

多源數(shù)據(jù)匯集平臺成為數(shù)字技術(shù)驅(qū)動社區(qū)治理的底座。街道層面形成了涵蓋民生數(shù)據(jù)、民情信息和為民服務(wù)信息的大數(shù)據(jù)集成系統(tǒng)，橫向各個職能部門和縱向居民信息數(shù)據(jù)及區(qū)級傳送數(shù)據(jù)都在集成系統(tǒng)中匯集，為街道、居委會及時發(fā)現(xiàn)問題、研判問題和處置問題提供了數(shù)據(jù)支撐。

第一，服務(wù)對象錨定機制。利用大數(shù)據(jù)對來自網(wǎng)格中心、物聯(lián)網(wǎng)、感知網(wǎng)、日常走訪等多渠道的民生、民情和為民服務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、維護(hù)、管理和使用后，建立描繪用戶情況的標(biāo)簽，標(biāo)簽匯總形成社區(qū)居民畫像、社區(qū)家庭畫像以及整個街道的民生畫像。首先，所有數(shù)據(jù)經(jīng)過清洗整理后，匯總進(jìn)入大數(shù)據(jù)湖，即數(shù)據(jù)平臺或數(shù)據(jù)庫，街道可以根據(jù)公共服務(wù)供給、人群特質(zhì)和服務(wù)需求分析研判形成特色民情標(biāo)簽并對數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)注，建立身份標(biāo)簽、管理標(biāo)簽和服務(wù)標(biāo)簽索引。清洗整理后的數(shù)據(jù)可以加注標(biāo)簽、檢索并分析，成為全街道層面民生服務(wù)數(shù)據(jù)湖和鏈接區(qū)政府“一網(wǎng)統(tǒng)管”平臺的“數(shù)字底座”。其次，數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)到中臺，通過服務(wù)需求設(shè)計的算法模型分析后為服務(wù)決策提供數(shù)據(jù)輔助。在這個過程中可以追溯數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)痕跡，直接識別和呈現(xiàn)風(fēng)險警示，主動提醒相關(guān)業(yè)務(wù)部門，使社區(qū)服務(wù)的主動性和前瞻性具備數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

第二，服務(wù)時空折疊機制。數(shù)字技術(shù)硬件和軟件的配合使用使得實體空間和數(shù)字服務(wù)空間疊加，解決了傳統(tǒng)的社區(qū)服務(wù)時間、空間受制于工作人員上班時間、地點的難題，提高了服務(wù)獲得速度，縮短了空間距離，時空折疊成為可能。工作人員可以通過檢索大數(shù)據(jù)平臺的分類標(biāo)簽自動發(fā)現(xiàn)和匹配待救助人群，大幅度縮短傳統(tǒng)服務(wù)方式中搜索服務(wù)匹配對象的時間。不同群體和家庭需要的服務(wù)，會由數(shù)據(jù)中臺主動提醒工作人員，數(shù)據(jù)中臺也會在居民遇到困難時對工作人員進(jìn)行預(yù)警。另外，就近放置在居民區(qū)公共空間的AI自助問診機、一網(wǎng)通辦自助機、水電天然氣繳費自助區(qū)及共享打印機等設(shè)備24小時不間斷服務(wù)，能夠在最小、最近空間提供最多元和最快捷的數(shù)字服務(wù)，居民獲得服務(wù)的等待時間和空間距離被壓縮。

第三，服務(wù)精準(zhǔn)滴灌機制。在數(shù)據(jù)賦能下，身份標(biāo)簽和服務(wù)標(biāo)簽可以精確到人和戶，相應(yīng)服務(wù)可以在數(shù)據(jù)中臺進(jìn)行疊加整合，由碎片化幫扶向整合、精準(zhǔn)、按需幫扶方向發(fā)展。街道通過對服務(wù)標(biāo)簽的歸類、統(tǒng)計和分析，可以精確獲知每位幫扶對象或者幫扶家庭所獲現(xiàn)金補助、實物補助和服務(wù)等的累積量。服務(wù)數(shù)據(jù)的整合可以較為有效地避免以往單個部門獨自幫扶所產(chǎn)生的過度幫扶和重復(fù)幫扶、幫扶內(nèi)容和幫扶需求不匹配等問題，也可以在一定程度上避免傳統(tǒng)人工處理流程的疏忽錯漏，適時精準(zhǔn)遞送適量服務(wù)，社區(qū)服務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型使理想中的“政策找人”式精準(zhǔn)主動服務(wù)模式有了現(xiàn)實可能性。

第四，數(shù)據(jù)輔助服務(wù)決策機制。數(shù)據(jù)系統(tǒng)既打通了為民服務(wù)方面的條塊數(shù)據(jù)孤島，實現(xiàn)了政策資源、服務(wù)資源和數(shù)據(jù)資源的共享，還通過民情信息海量數(shù)據(jù)分析，對居民畫像不斷深描，為街道公共資源配置、公共服務(wù)設(shè)施選址、公共空間布局提供更加科學(xué)的數(shù)據(jù)支撐和決策依據(jù)。

總體而言，深度的、高質(zhì)量的耦合需要實現(xiàn)目標(biāo)耦合與機制耦合，才能夠讓社區(qū)管理、安全和服務(wù)所涉及到的多部門、多層級、多領(lǐng)域達(dá)成目標(biāo)協(xié)同；在廣泛收集和大規(guī)模計算的基礎(chǔ)上，通過數(shù)字映射多元利益群體、多階層群體在復(fù)雜政策環(huán)境下的行為反應(yīng)，通過數(shù)據(jù)匯集、流轉(zhuǎn)，經(jīng)由數(shù)據(jù)平臺的清洗處理、數(shù)據(jù)中臺的分析研判繼而輔助社區(qū)管理、安全和服務(wù)的決策優(yōu)化。數(shù)字技術(shù)驅(qū)動使全面擴大數(shù)據(jù)匯集范圍、提升社區(qū)管理和安全事務(wù)的時空響應(yīng)能級、提升社區(qū)公共服務(wù)精準(zhǔn)度、提高社區(qū)公共服務(wù)遞送效率成為可能。

（三）數(shù)字技術(shù)驅(qū)動社區(qū)治理系統(tǒng)轉(zhuǎn)型的內(nèi)在邏輯

數(shù)字技術(shù)驅(qū)動的社區(qū)治理呈現(xiàn)從碎片化分割到整體治理、從粗放管理到精細(xì)治理、從經(jīng)驗管理走向科學(xué)治理、從事后應(yīng)急走向風(fēng)險防范的轉(zhuǎn)型趨勢。過程涵蓋了為打破條線信息共享壁壘的數(shù)據(jù)平臺構(gòu)建、自動化的數(shù)據(jù)處理體系、精細(xì)化和科學(xué)化的治理決策系統(tǒng)、政府有效治理、社區(qū)有效組織以及企業(yè)有效創(chuàng)新構(gòu)建出的數(shù)據(jù)支撐與技術(shù)保障下的流程再造，實現(xiàn)了從傳統(tǒng)治理到數(shù)字社會整體治理、精細(xì)治理和科學(xué)治理的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，較為有效地破解了社區(qū)治理難題，實現(xiàn)了社區(qū)治理效能提升。

1.從碎片化向整體治理轉(zhuǎn)變

碎片化是我國城市社區(qū)治理存在的主要問題之一，體現(xiàn)為相關(guān)職能部門資源分割、數(shù)據(jù)割據(jù)以及信息孤島、信息煙囪、職能重疊的同時存在，具有明顯的協(xié)同惰性。而數(shù)字技術(shù)驅(qū)動社區(qū)治理，通過數(shù)據(jù)的匯總集成、統(tǒng)一的數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)治理催生的跨部門合署辦公，在一定程度上瓦解了信息壟斷、信息不對稱造成的壁壘，客觀上形成了部門數(shù)據(jù)共享的數(shù)據(jù)平臺、治理決策的統(tǒng)一數(shù)據(jù)保障、協(xié)同治理的可靠支撐以及職責(zé)明確的主體責(zé)任，構(gòu)建起有效的溝通與協(xié)調(diào)機制。多數(shù)街道的數(shù)字化平臺是以社區(qū)問題為導(dǎo)向，按照街道主導(dǎo)、條線融合的方式，以優(yōu)化綜治中心和網(wǎng)格化管理中心的協(xié)同機制破題，以物聯(lián)網(wǎng)—神經(jīng)元的系統(tǒng)建設(shè)為抓手，有助于協(xié)調(diào)和支撐各個街道和區(qū)政府下沉力量的事務(wù)處置工作、執(zhí)法過程，同時也優(yōu)化了條塊關(guān)系。

2.從粗放型向精細(xì)治理轉(zhuǎn)變

傳統(tǒng)社區(qū)治理主體無法有效區(qū)分不同居民群體的個性化需求?；ヂ?lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等數(shù)字技術(shù)使得全時、全境、全域的數(shù)據(jù)搜集成為可能，也使得對居民群體需求的細(xì)致分析成為可能。由此帶來社區(qū)治理三個方面的轉(zhuǎn)型：一是政府可以有效發(fā)現(xiàn)居民群體需求，借助數(shù)字技術(shù)的賦能，社區(qū)公共服務(wù)不再成為一種結(jié)果，而是有希望成為與服務(wù)對象互動的、不斷完善的“戴明環(huán)”（4）；二是可以通過對數(shù)據(jù)的海量收集、精細(xì)分析、比對研判和機器學(xué)習(xí)，對居民群體進(jìn)行分類和細(xì)化，實現(xiàn)從“大眾”到“分眾”的細(xì)膩轉(zhuǎn)換和服務(wù)定向化；三是有潛力實現(xiàn)服務(wù)定制化，居民可以通過數(shù)據(jù)平臺表達(dá)對社區(qū)公共服務(wù)內(nèi)容的需求意愿，倒逼公共服務(wù)內(nèi)容和方式的轉(zhuǎn)型升級。

3.從經(jīng)驗型向科學(xué)治理轉(zhuǎn)變

隨著信息化潮流的發(fā)展，數(shù)據(jù)的分析和應(yīng)用成為城市治理的基本要素，傳統(tǒng)社會治理主要依賴治理主體的經(jīng)驗進(jìn)行決策和治理，盡管有一定的數(shù)據(jù)支撐，但往往來源于對有限樣本的推斷和預(yù)判，是基于有限個案的治理經(jīng)驗提出整個區(qū)域的治理策略。樣本和經(jīng)驗的局限性影響治理決策的科學(xué)性。數(shù)字技術(shù)和智能化平臺可以借助智能視頻、大數(shù)據(jù)、云計算技術(shù)所具有的長時跟蹤、實時計算、可視化呈現(xiàn)等技術(shù)優(yōu)勢，通過廣覆蓋的數(shù)據(jù)采集、分析和應(yīng)用，對社區(qū)民情進(jìn)行分類甄別和科學(xué)量化，為社區(qū)治理提供更全面和更形象的數(shù)據(jù)報告，推動社區(qū)治理決策從以有限個案為基礎(chǔ)向用海量數(shù)據(jù)說話、數(shù)據(jù)驅(qū)動治理轉(zhuǎn)變，提升社區(qū)治理的科學(xué)性。

4.從事后響應(yīng)向事前預(yù)防轉(zhuǎn)變

傳統(tǒng)條件下由于數(shù)據(jù)采集技術(shù)的局限，社區(qū)治理具有明顯的滯后性，只有等到隱性的風(fēng)險因素發(fā)展為顯性危機時，決策者才會采取各種臨時性、策略性的補救策略來化解。伴隨著人、財、物大流動而來的社會風(fēng)險性的提高，缺乏前瞻性和及時性的事后響應(yīng)型治理模式弊端日益顯著。在社區(qū)治理領(lǐng)域，數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用以其容量無限性、操作便捷化可以為治理主體快速收集、篩選、分析、研判所需要的信息，建立社區(qū)日常管理最薄弱環(huán)節(jié)與重點領(lǐng)域的發(fā)現(xiàn)機制、監(jiān)測機制和預(yù)警機制，科學(xué)預(yù)測社區(qū)公共事務(wù)的發(fā)展趨勢，提升社區(qū)風(fēng)險預(yù)警能力提供技術(shù)支持，推動社區(qū)治理從被動的事后響應(yīng)轉(zhuǎn)化為主動預(yù)測防范，使社區(qū)敏捷治理成為可能。

五、結(jié)論與討論

數(shù)字技術(shù)具有與以往技術(shù)不同的鮮明特點，原有“技術(shù)—治理”領(lǐng)域的經(jīng)典研究伴隨數(shù)字技術(shù)迅猛發(fā)展和快速迭代受到了一定程度的挑戰(zhàn)。已有的五種理論解釋框架和近年來的經(jīng)驗研究，對“技術(shù)工具—組織結(jié)構(gòu)”以及“技術(shù)工具—行動者”進(jìn)行了研究，但仍然無法有效解釋數(shù)字技術(shù)驅(qū)動社區(qū)治理的機理和路徑。數(shù)字技術(shù)難以單向服務(wù)于治理和決策，而是需要和社區(qū)治理之間建立起目標(biāo)耦合與機制耦合關(guān)系，達(dá)成目標(biāo)一致并生產(chǎn)出社區(qū)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新秩序，共同完成“克服協(xié)同惰性、預(yù)判預(yù)警防范風(fēng)險和優(yōu)化服務(wù)遞送等”傳統(tǒng)社區(qū)治理原本難以實現(xiàn)的目標(biāo)，使得數(shù)據(jù)匯集的觸角不斷延伸至社區(qū)治理整體結(jié)構(gòu)，促成數(shù)字技術(shù)和治理過程的相互塑造和治理新機制的共同生產(chǎn)，使數(shù)字技術(shù)驅(qū)動社區(qū)治理成為可能。

數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用是在一定的組織結(jié)構(gòu)內(nèi)發(fā)生，同時受到執(zhí)行者行動的塑造，并且技術(shù)也在影響組織結(jié)構(gòu)和行動者，伴隨數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)“目標(biāo)—機制”逐漸整合，構(gòu)建出一種雙向互動、交互影響的關(guān)系，促成了數(shù)字技術(shù)和社區(qū)治理的耦合過程，社區(qū)數(shù)字化轉(zhuǎn)型在這一過程中初步實現(xiàn)。這一基本結(jié)論，一方面，將治理“結(jié)構(gòu)”和社區(qū)決策者的“行動”引入分析場域；另一方面，將數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)的時間維度和空間維度帶入了分析場域，增強了分析框架的整合性，對“技術(shù)—治理”理論的解釋力有所拓展，同時突出了技術(shù)的數(shù)字屬性并將理論的解釋范圍延伸至中觀社區(qū)治理層面，在一定程度上拓展了技術(shù)治理研究的邊界。

本文由于受限于研究方法，一些問題仍有待進(jìn)一步研究闡釋。一是如果放在更長時間維度里，需要深入探索當(dāng)前數(shù)字技術(shù)驅(qū)動社區(qū)治理目標(biāo)和機制的持續(xù)性問題；數(shù)據(jù)收集的成本和數(shù)字技術(shù)迭代升級及后續(xù)維護(hù)成本高昂，技術(shù)硬件和軟件投入的經(jīng)濟成本同治理產(chǎn)出的盈虧平衡點在什么位置，這些都有待進(jìn)一步研究。二是本文在中觀社區(qū)治理層面探索了數(shù)字技術(shù)驅(qū)動的機理，但是當(dāng)從中觀社區(qū)治理擴展到宏觀社會治理場域，可能不具有較強的解釋力，如治理層級的下改上不改會產(chǎn)生何種影響，或者上下改革目標(biāo)、速度和進(jìn)度的一致程度，都會對社區(qū)治理數(shù)字化轉(zhuǎn)型的波及范圍帶來影響。三是既有研究雖然均強調(diào)數(shù)字驅(qū)動模式下公眾參與的重要性，但對于如何進(jìn)行制度設(shè)計及執(zhí)行效率方面的研究仍需要深化。針對上述問題，如果可以進(jìn)一步展開多案例比較研究、長時期的過程—事件研究和多層政府治理研究，相信可以得出更具科學(xué)性的研究結(jié)論。

注釋：

（1）耦合一詞來源于通信工程、軟件工程、機械工程等領(lǐng)域。耦合的本源含義是指兩個或兩個以上的電路元件或電路網(wǎng)絡(luò)的輸入與輸出之間存在緊密配合與相互影響，并通過相互作用從一側(cè)向另一側(cè)傳輸能量的現(xiàn)象。

（2）協(xié)同惰性（Collective inertia），指協(xié)同行為并未取得任何比較顯著的效果，或為成功付出的成本過大，從而降低了主體參與的熱情與積極性。參見：趙欣.目標(biāo)、權(quán)力與領(lǐng)導(dǎo)力：社區(qū)建設(shè)協(xié)同機制的三維向度［J］.天津社會科學(xué)，2016（6）：81-86.

（3）社會技術(shù)容量概念用于衡量一個社會利用、接受和容納技術(shù)的能力和限度。參見：司漢武.社會技術(shù)容量和技術(shù)創(chuàng)新能力——兩個技術(shù)社會學(xué)的分析工具［J］.社會科學(xué)家，2010（6）：117-120.

（4）PDCA循環(huán)是美國質(zhì)量管理專家沃特·阿曼德·休哈特（Walter A.Shewhart）首先提出的，由戴明采納、宣傳并獲得普及，所以又稱“戴明環(huán)”。全面質(zhì)量管理的思想基礎(chǔ)和方法依據(jù)就是PDCA循環(huán)。PDCA循環(huán)的含義是將質(zhì)量管理分為四個階段：Plan（計劃）、Do（執(zhí)行）、Check（檢查）和Act（處理）。在質(zhì)量管理活動中，要求把各項工作按照作出計劃、計劃實施、檢查實施效果的流程來實施，然后將成功的納入標(biāo)準(zhǔn)，不成功的留待下一循環(huán)去解決。