聶延濤，時(shí)少華

(1.北京聯(lián)合大學(xué) 應(yīng)用科技學(xué)院，北京 100012；2.北京聯(lián)合大學(xué) 旅游學(xué)院，北京 100101)

0 引言

中國大運(yùn)河歷史悠久，由京杭大運(yùn)河、隋唐大運(yùn)河、浙東運(yùn)河三部分構(gòu)成，全長近3 200 km，開鑿至今已有2 500多年，是中國古代創(chuàng)造的一項(xiàng)偉大工程，是世界上距離最長、規(guī)模最大的運(yùn)河，展現(xiàn)出我國勞動(dòng)人民的偉大智慧和勇氣，傳承著中華民族的悠久歷史和文明。自2014年中國大運(yùn)河被列入世界文化遺產(chǎn)名錄以來，運(yùn)河文化遺產(chǎn)的保護(hù)與傳承變得尤為重要。在大運(yùn)河形成與發(fā)展的漫長歷史歲月中，大運(yùn)河沿線留下了許多蘊(yùn)含豐富運(yùn)河文化遺產(chǎn)的傳統(tǒng)村落，這些傳統(tǒng)村落的建造年代比較久遠(yuǎn)，具有獨(dú)特的運(yùn)河民俗與傳統(tǒng)文化，且其建筑風(fēng)貌與環(huán)境未有大的變動(dòng)，是運(yùn)河文化的重要載體，寄托著當(dāng)?shù)卮迕裆詈竦倪\(yùn)河情緣。傳統(tǒng)村落中的運(yùn)河文化遺產(chǎn)，作為一種特殊遺產(chǎn)，其中所包含的運(yùn)河文化基因與元素，反映了該地民眾創(chuàng)造、共享、傳承風(fēng)俗習(xí)慣的歷史記憶和文化認(rèn)同，因此，對傳統(tǒng)村落運(yùn)河文化的保護(hù)至關(guān)重要。自2019年國家發(fā)布了《長城、大運(yùn)河、長征國家文化公園建設(shè)方案》和《大運(yùn)河文化保護(hù)傳承利用規(guī)劃綱要》以來，如何加強(qiáng)對大運(yùn)河所承載的豐厚優(yōu)秀傳統(tǒng)文化進(jìn)行保護(hù)、挖掘和闡釋，打造璀璨文化帶、綠色生態(tài)帶、繽紛旅游帶，推動(dòng)大運(yùn)河沿線區(qū)域?qū)崿F(xiàn)綠色、協(xié)調(diào)和高質(zhì)量的發(fā)展，成為運(yùn)河文化保護(hù)研究的重要命題。在運(yùn)河兩岸蘊(yùn)藏豐富運(yùn)河文化資源的傳統(tǒng)村落，是運(yùn)河文化、生態(tài)和旅游帶中的重要節(jié)點(diǎn)，對其在運(yùn)河沿線的空間分布特征及影響因素進(jìn)行研究，對運(yùn)河文化遺產(chǎn)的保護(hù)與利用具有十分重要的理論與現(xiàn)實(shí)意義。

1 文獻(xiàn)綜述

關(guān)于傳統(tǒng)村落的研究，國內(nèi)晚于國外，但2012年以來，隨著國家對傳統(tǒng)村落的重視，國內(nèi)有關(guān)傳統(tǒng)村落的研究逐漸增多。研究主要集中在傳統(tǒng)村落的歷史文化與經(jīng)濟(jì)價(jià)值、傳統(tǒng)村落的開發(fā)與保護(hù)、傳統(tǒng)村落的空間分布等方面。就傳統(tǒng)村落的空間分布而言，研究主要集中在全國、省市域和特殊區(qū)域等維度，如溫小軍[1]基于ArcGIS平臺(tái)對中國傳統(tǒng)村落在全國范圍內(nèi)的空間分布狀況進(jìn)行了研究；代亞強(qiáng)等[2]對河南省國家級(jí)傳統(tǒng)村落的空間分布特征及影響因素進(jìn)行了研究。此外還有聚焦于特殊區(qū)域的研究，如：余意峰等[3]對長江經(jīng)濟(jì)帶傳統(tǒng)村落的空間分布及其影響因素進(jìn)行了研究；劉安樂等[4]基于滇黔桂區(qū)域?qū)用鎸鹘y(tǒng)村落進(jìn)行了研究；董艷平等[5]通過研究不同流域中國傳統(tǒng)村落的價(jià)值遺存與流域范圍的空間耦合關(guān)系，對村落空間分布的流域性特征進(jìn)行了分析。少數(shù)研究針對大運(yùn)河沿線的歷史遺存演變規(guī)律或運(yùn)河不同河段沿線聚落的空間分布展開了分析，如李永樂等[6]對大運(yùn)河沿線聚落文化遺產(chǎn)的生成與演變規(guī)律進(jìn)行了研究，張曼等[7]對北京地區(qū)的大運(yùn)河沿線聚落的空間分布特征進(jìn)行了分析，這些研究主要集中在生態(tài)建設(shè)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、旅游發(fā)展以及文化遺產(chǎn)等方面。綜上所述，關(guān)于傳統(tǒng)村落空間分布特征的研究主要集中在國家、省市或特定行政區(qū)域范圍內(nèi)，關(guān)于大運(yùn)河沿線傳統(tǒng)村落的空間研究僅局限于沿線的局部河段或特定城市，對大運(yùn)河沿線全局視角下傳統(tǒng)村落的空間分布特征及影響因素的研究較少，因此，本研究主要分析大運(yùn)河沿線傳統(tǒng)村落的空間分布特征及影響因素，從而促進(jìn)大運(yùn)河傳統(tǒng)村落的保護(hù)與發(fā)展。

2 研究區(qū)域、數(shù)據(jù)來源及研究方法

2.1 研究區(qū)域

目前學(xué)術(shù)界對大運(yùn)河沿線區(qū)域無明確定義，沈碩[8]認(rèn)為運(yùn)河沿線的界定應(yīng)重視城市與運(yùn)河的緊密關(guān)系以及行政區(qū)劃的完整性；劉潔君[9]認(rèn)為運(yùn)河沿線城市是一個(gè)集合概念，是與運(yùn)河有某種程度聯(lián)系的城市的代稱。結(jié)合前人對運(yùn)河沿線城市的定義，本文將大運(yùn)河沿線區(qū)域定義為運(yùn)河流經(jīng)并受運(yùn)河影響的行政區(qū)域所構(gòu)成的地理空間。

本文依據(jù)國家文物局確定的大運(yùn)河十大河段和大運(yùn)河HGIS大數(shù)據(jù)與服務(wù)平臺(tái)中大運(yùn)河河道的數(shù)據(jù)信息，確定研究區(qū)域?yàn)榇筮\(yùn)河流經(jīng)的北京與天津各7個(gè)區(qū)、河北5個(gè)地級(jí)市、河南9個(gè)地級(jí)市、山東5個(gè)地級(jí)市、安徽2個(gè)地級(jí)市、江蘇8個(gè)地級(jí)市、浙江5個(gè)地級(jí)市，一共48個(gè)地級(jí)行政單元(圖1，表1)。

表1 大運(yùn)河沿線地(區(qū))級(jí)行政區(qū)域表Table 1 The Administrative Area along the Grand Canal at Prefectural (District) Level

圖1 大運(yùn)河沿線區(qū)域圖Fig.1 Map of the Area along the Grand Canal

2.2 數(shù)據(jù)來源及處理

數(shù)據(jù)來源主要有以下幾部分：①從住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部官網(wǎng)獲取各市(區(qū))共5個(gè)批次的國家級(jí)傳統(tǒng)村落名單，共計(jì)357個(gè)；②根據(jù)獲取的村落名單在百度地圖坐標(biāo)拾取器上獲取傳統(tǒng)村落的坐標(biāo)數(shù)據(jù)，并對村落的矢量數(shù)據(jù)進(jìn)行糾偏，建立包括村落坐標(biāo)、高程等信息的屬性數(shù)據(jù)庫(圖2)；③大運(yùn)河沿線行政區(qū)域圖的原始數(shù)據(jù)來源于中國基礎(chǔ)地理信息技術(shù)系統(tǒng)，并在ArcGIS 10.2平臺(tái)上繪制而成，研究區(qū)域及傳統(tǒng)村落的DEM高程數(shù)據(jù)來源于國家地理信息數(shù)據(jù)云平臺(tái)，地貌類型底圖通過中科院資源環(huán)境科學(xué)數(shù)據(jù)中心資源環(huán)境數(shù)據(jù)云平臺(tái)獲取，運(yùn)河河道數(shù)據(jù)來源于大運(yùn)河HGIS大數(shù)據(jù)與服務(wù)平臺(tái)；④各市(區(qū))的人口、GDP、區(qū)域面積等社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)來源于各市(區(qū))統(tǒng)計(jì)局官方網(wǎng)站和2019年各市統(tǒng)計(jì)年鑒。

圖2 大運(yùn)河傳統(tǒng)村落分布圖Fig.2 Map of Traditional Villages on the Grand Canal

2.3 研究方法

本文采取地理空間統(tǒng)計(jì)分析的多種方法對大運(yùn)河沿線傳統(tǒng)村落的空間分布進(jìn)行分析。

2.3.1距離分析法

本文運(yùn)用ArcGIS中的歐氏距離分析工具測量2個(gè)要素之間的直線距離，通過測量傳統(tǒng)村落距大運(yùn)河河道的距離，獲取二者之間的距離數(shù)據(jù)并進(jìn)行分析。

2.3.2核密度估計(jì)法

核密度估計(jì)法是先假設(shè)地理事件可以在空間的任何位置發(fā)生，每個(gè)地方發(fā)生的概率不同，如果一個(gè)位置的點(diǎn)多即發(fā)生率高，反之則發(fā)生率低[10]，用來衡量空間地理要素的集聚程度。公式：

(1)

2.3.3空間自相關(guān)分析

空間自相關(guān)分析包括全局和局部分析兩部分。

全局空間自相關(guān)分析是分析所研究要素在整體空間的分布狀態(tài)和模式，本文運(yùn)用ArcGIS 空間的自相關(guān)工具、平均最近鄰工具進(jìn)行分析。空間自相關(guān)工具主要根據(jù)要素位置和屬性值使用 Global Moran's I指數(shù)表示要素在空間的分布狀態(tài)，其值的范圍在-1～1之間，值為正即正相關(guān)，值越大相關(guān)性越強(qiáng)，反之為負(fù)相關(guān)，公式：

(2)

平均最近鄰分析可以判斷村落的空間分布類型，有均勻分布、隨機(jī)分布、聚集分布。如果平均距離小于理論上隨機(jī)分布的平均距離，則認(rèn)為被分析對象的分布是聚集的，如果平均距離大于假設(shè)的隨機(jī)分布，則認(rèn)為分布是分散的[10]。公式：

(3)

其中：ANN是最近鄰比的均值，dij為點(diǎn)i與其最近鄰點(diǎn)j之間的距離，N為村落點(diǎn)的總數(shù)，A為研究區(qū)域的總面積。

局部空間自相關(guān)分析是在研究區(qū)域內(nèi)的某一位置的空間狀態(tài)與其鄰近位置的空間狀態(tài)的相似程度，用來分析局部區(qū)域的空間差異性分布特征。本文主要運(yùn)用ArcGIS 10.2中的聚類和異常值分析工具、熱點(diǎn)區(qū)分析工具對傳統(tǒng)村落的空間特征進(jìn)行分析并制作專題圖。

3 運(yùn)河沿線的傳統(tǒng)村落空間分布特征

3.1 運(yùn)河沿線傳統(tǒng)村落數(shù)量分布均衡性特征

根據(jù)運(yùn)河沿線地級(jí)行政區(qū)劃，整理全國5個(gè)批次中國傳統(tǒng)村落數(shù)據(jù)(表2)，并根據(jù)村落數(shù)量及密度數(shù)據(jù)，在ArcGIS 10.2中制作出村落數(shù)量分布圖(圖3)和市(區(qū))村落密度圖(圖4)。由圖3、圖4和表2可知，傳統(tǒng)村落分布呈現(xiàn)出明顯的時(shí)空不均衡性。整體來看，傳統(tǒng)村落從第一批至第五批數(shù)量呈逐批上升的趨勢，說明運(yùn)河沿線傳統(tǒng)村落的開發(fā)保護(hù)逐漸得到重視，傳統(tǒng)村落的價(jià)值得到體現(xiàn)。從傳統(tǒng)村落的數(shù)量來看，杭州數(shù)量最多，其次是邯鄲，兩市村落數(shù)占總數(shù)的26.89%；京津共14個(gè)區(qū)，除了昌平、順義和西青3個(gè)區(qū)外，其他區(qū)均無傳統(tǒng)村落分布；此外，廊坊、滄州、德州、聊城、徐州、淮北、宿遷、宿州8市也沒有傳統(tǒng)村落分布。從村落分布的密度來看，鶴壁的密度最大，為100.82個(gè)/萬km2；淮安分布松散，密度為1個(gè)/萬km2；村落密度>30個(gè)/萬km2的城市有紹興、杭州、邢臺(tái)、邯鄲、安陽、鶴壁。此外，一共有19個(gè)市(區(qū))無村落分布。

表2 運(yùn)河沿線傳統(tǒng)村落分布市(區(qū))際密度表Table 2 Table of Inter-City (District) Density of the Distribution of Traditional Villages along the Canal

圖3 大運(yùn)河沿線傳統(tǒng)村落數(shù)量分布圖Fig.3 The Quantity Distribution of Traditional Villages along the Grand Canal

圖4 大運(yùn)河沿線傳統(tǒng)村落市(區(qū))分布密度圖Fig.4 Distribution Density of Traditional Villages and Cities (Districts) along the Grand Canal

3.2 運(yùn)河沿線傳統(tǒng)村落的距離分布

本文采用歐氏距離分析工具測量傳統(tǒng)村落與大運(yùn)河的直線距離，并繪制出運(yùn)河沿線區(qū)域與運(yùn)河距離圖(圖5)。村落與運(yùn)河的距離關(guān)系特征如下：

1) 傳統(tǒng)村落與大運(yùn)河河道的距離在0.053～178.13 km之間，平均距離為54.25 km，距離中值為51.1 km。目前還沒有傳統(tǒng)村落與大運(yùn)河空間范圍的劃分標(biāo)準(zhǔn)。由表3可知，距大運(yùn)河兩側(cè)20 km內(nèi)的村落有91個(gè)，占村落總數(shù)的25.49%，20～60 km的村落有111個(gè)，占村落總數(shù)的31.09%，60～180 km的村落有155個(gè)，占村落總數(shù)的43.42%。20 km內(nèi)的91個(gè)傳統(tǒng)村落與大運(yùn)河的相關(guān)性最強(qiáng)，是大運(yùn)河沿線建設(shè)需要重點(diǎn)關(guān)注的村落。

2) 傳統(tǒng)村落數(shù)量與大運(yùn)河的距離存在明顯的變化規(guī)律。由表3可知，距大運(yùn)河80 km范圍內(nèi)的傳統(tǒng)村落數(shù)量占73.95%，80 km以外的傳統(tǒng)村落數(shù)量明顯變少，這與研究區(qū)域內(nèi)距離大運(yùn)河較遠(yuǎn)的區(qū)域面積占比較小有一定關(guān)系(如圖5)。從圖6可知，傳統(tǒng)村落數(shù)量與距大運(yùn)河的距離整體上呈負(fù)相關(guān)關(guān)系，在60 km以內(nèi)的村落數(shù)量隨距離增加逐漸減少；60～80 km之間，村落隨距離的增加而增加；超過80 km之后，村落的數(shù)量又隨距離的增加而減少。排除距離大運(yùn)河80 km以外區(qū)域占比較少的影響因素外，通過圖5、圖6綜合表明，距離大運(yùn)河60 km以內(nèi)，傳統(tǒng)村落具有明顯向大運(yùn)河河道聚集分布的特征。

表3 傳統(tǒng)村落與大運(yùn)河之間的距離關(guān)系表Table 3 Distance between Traditional Villages and the Grand Canal

圖5 大運(yùn)河沿線區(qū)域與運(yùn)河距離圖Fig.5 Distance Map of the Area along the Grand Canal and the Canal

圖6 傳統(tǒng)村落數(shù)量變化折線圖Fig.6 Polyline of the Quantity of Traditional Villages

3.3 運(yùn)河沿線傳統(tǒng)村落空間分布差異性特征

3.3.1核密度分析結(jié)果

由核密度分析圖可知(圖7)，傳統(tǒng)村落具有明顯的分區(qū)集聚特征。傳統(tǒng)村落的核密度低值為0，高值為194.146，密度分布很不均勻，可將大運(yùn)河沿線分為傳統(tǒng)村落的高集聚、次集聚、低集聚區(qū)3個(gè)層次。高集聚區(qū)為鶴壁、邢臺(tái)和邯鄲交界、邯鄲和安陽交界區(qū)域；次集聚區(qū)為杭州、寧波與紹興交界區(qū)域；其他地區(qū)為低集聚區(qū)。傳統(tǒng)村落整體表現(xiàn)出“局部高集聚，全局大分散”的分布特征。

圖7 傳統(tǒng)村落分布核密度分析圖Fig.7 Analysis of Nuclear Density of Traditional Village Distribution

3.3.2傳統(tǒng)村落空間分布全局自相關(guān)分析

傳統(tǒng)村落空間分布的全局自相關(guān)分析可以表明村落總體空間分布的差異性特征及分布類型。Moran's I指數(shù)的取值范圍是-1～1之間，如果Moran's I指數(shù)顯著且為正，表示村落在研究區(qū)域內(nèi)呈現(xiàn)集聚分布，空間差異性較??；Moran's I指數(shù)越接近1，表示空間相關(guān)性越強(qiáng)；如果Moran's I指數(shù)為負(fù)，表示村落在研究區(qū)域內(nèi)呈離散分布；Moran's I指數(shù)越接近-1，差異性越大[11]。通過ArcGIS軟件的空間自相關(guān)和平均最近鄰分析工具(圖8、圖9)對村落分布總體的空間自相關(guān)性進(jìn)行分析。平均最近鄰分析計(jì)算結(jié)果為：最近鄰比率R=0.359 608，R值<1，z得分為-23.147 851，且z得分小于-2.58，p值=0，p<0.01，表明村落呈空間集聚分布?？臻g自相關(guān)分析的Moran's I指數(shù)為0.370 786，z得分為4.745 613，z得分>2.58，p值為0.000 002，且p<0.01。Moran's I指數(shù)顯著且為正時(shí)，表明傳統(tǒng)村落呈顯著空間正相關(guān)的集聚特征，村落總體分布的空間差異性較小。綜合分析，大運(yùn)河沿線傳統(tǒng)村落整體具有顯著的空間集聚特征。

圖8 平均最近鄰分析圖Fig.8 Average Nearest Neighbor Analysis

圖9 空間自相關(guān)分析圖Fig.9 Spatial Autocorrelation Analysis

3.3.3傳統(tǒng)村落空間分布局部空間自相關(guān)分析

通過ArcGIS工具對研究區(qū)域內(nèi)的傳統(tǒng)村落進(jìn)行局部空間自相關(guān)分析并制作出聚類異常值和熱點(diǎn)區(qū)分析圖。如圖10顯示：邢臺(tái)、邯鄲、安陽、鶴壁、杭州、紹興6個(gè)城市為高高集聚，即這6個(gè)城市的傳統(tǒng)村落數(shù)量為高值分布，其周邊傳統(tǒng)村落也為高值分布。其他地區(qū)無明顯集聚。如圖11顯示：通過熱點(diǎn)區(qū)分析工具對傳統(tǒng)村落進(jìn)行熱點(diǎn)區(qū)分析，以GiZScore得分將運(yùn)河沿線的傳統(tǒng)村落分布劃分為5種類別的區(qū)域，熱點(diǎn)區(qū)為邢臺(tái)、邯鄲、安陽、鶴壁、濮陽、新鄉(xiāng)、杭州、紹興；次熱點(diǎn)區(qū)為聊城、焦作、洛陽、開封、湖州、嘉興、寧波；一般區(qū)為衡水、鄭州、濟(jì)寧、鎮(zhèn)江、常州、無錫、蘇州；次冷點(diǎn)區(qū)為德州、泰安、棗莊、商丘、淮北、宿州、徐州、宿遷、淮安、揚(yáng)州；冷點(diǎn)區(qū)為滄州、廊坊和研究區(qū)域內(nèi)京津的14個(gè)區(qū)。

圖10 聚類和異常值分析圖Fig.10 Clustering and Outlier Analysis Graph

圖11 熱點(diǎn)區(qū)分析圖Fig.11 Hot Spot Analysis Chart

4 運(yùn)河沿線傳統(tǒng)村落的分布與影響因素

4.1 地形、海拔因素

中國傳統(tǒng)村落是我國農(nóng)業(yè)社會(huì)生活方式的活化遺存，地形地貌不同程度地影響著一個(gè)地區(qū)的生態(tài)環(huán)境、交通交流和經(jīng)濟(jì)文化等[12]。依據(jù)運(yùn)河沿線的地貌類型圖(圖12)，傳統(tǒng)村落多分布于丘陵、山地。具體來看，村落主要集中于豫冀交界的太行山區(qū)及豫西的伏牛山系、山東的丘陵及江南丘陵地帶，在廣大平原零散分布。這種分布特征可能的原因?yàn)椋呵鹆晟絽^(qū)地貌復(fù)雜，具有特殊的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)生活環(huán)境，古時(shí)相對平原地區(qū)的多戰(zhàn)亂，丘陵山區(qū)的生存條件更佳；丘陵山區(qū)因地形阻隔，交通較為不便，不易受到外界干擾。平原地區(qū)交通通暢，易受外界影響從而導(dǎo)致丟掉傳統(tǒng)村落的特征。此外，運(yùn)河沿線的豫東、魯西南、皖北和蘇北區(qū)域，又被稱為黃泛區(qū)，傳統(tǒng)村落很少，可能與歷史上多次黃河決堤、洪災(zāi)肆起有關(guān)。

圖12 運(yùn)河沿線區(qū)域地形地貌圖Fig.12 Topography of the Area along the Canal

由傳統(tǒng)村落的高程分布圖(圖13)可見，傳統(tǒng)村落多分布于不同顏色過渡區(qū)域?；诖迓涞母叱虜?shù)據(jù)，繪制出傳統(tǒng)村落的高程分布條形圖(圖14)。由圖14可知，隨著海拔升高，傳統(tǒng)村落的數(shù)量逐漸減少，但結(jié)合傳統(tǒng)村落的高程分布圖來看，200 m以下的低海拔區(qū)域占大運(yùn)河沿線研究區(qū)域較大比例，200 m以下村落數(shù)量為150個(gè)，占總數(shù)的42.02%，數(shù)量雖多，村落的密度卻不高；該區(qū)域的村落多集中于高程顏色變化的區(qū)域，結(jié)合地形地貌圖可知村落較多分布于海拔200 m以下的臺(tái)地丘陵地帶；海拔在200～800 m之間的區(qū)域占研究區(qū)域的總面積較小，該區(qū)域的村落有186個(gè)，占村落總數(shù)的52.1%，該區(qū)域村落的密度更高；海拔高于800 m的區(qū)域，村落數(shù)量為21個(gè)，占村落總數(shù)5.88%，該區(qū)域面積占比較小，村落數(shù)量也很少，說明海拔較高的山區(qū)不宜村落選址。大運(yùn)河沿線傳統(tǒng)村落的數(shù)量隨海拔升高而減少，但是在海拔800 m以下的區(qū)域，村落的分布密集度與海拔高度具有一定的正相關(guān)關(guān)系。結(jié)合地貌地形圖，出現(xiàn)這種現(xiàn)象的原因?yàn)榇撕０螀^(qū)域多為丘陵山地，比較適合運(yùn)河沿線傳統(tǒng)村落的選址及保存發(fā)展。

圖14 傳統(tǒng)村落的數(shù)量與高程區(qū)間統(tǒng)計(jì)圖Fig.14 Statistics of the Quantity of Traditional Villages and Elevation Intervals

4.2 坡度、坡向影響

4.2.1坡度影響

坡度是傳統(tǒng)村落選址的重要影響因素之一，并且直接影響著村落的分布和規(guī)模。本文將大運(yùn)河沿線區(qū)域的坡度分為6個(gè)層次：0°～2°、2°～6°、6°～15°、15°～25°、25°～45°及45°以上。運(yùn)用ArcGIS工具制作坡度與村落分布圖(圖15)，整理出村落在不同坡度的分布數(shù)據(jù)(表4)。由表4可知，0°～15°坡度區(qū)域中的傳統(tǒng)村落數(shù)量最多，占村落總數(shù)的74.23%，其中0°～2°和6°～15°坡度地區(qū)的村落占比較大，分別為27.17%和29.13%，表明在坡度15°以下的地勢平緩地帶，以及起伏較小的丘陵地帶村落密集，更適合人類居住以及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。坡度在15°以上的區(qū)域，隨著坡度增大，傳統(tǒng)村落的數(shù)量呈下降趨勢；45°以上的區(qū)域只有4個(gè)傳統(tǒng)村落，這4個(gè)村落均位于安陽林州市的石板巖鎮(zhèn)，位于太行山深處的山石地帶。說明坡度高的區(qū)域，不是村落選址的優(yōu)先原則，坡度越高，越不適合農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和生活，且位于高坡度的民居建筑，安全系數(shù)也相對較低。

表4 不同坡度下傳統(tǒng)村落數(shù)量分布表Table 4 Distribution of the Quantity of Traditional Villages on Different Slopes

圖15 運(yùn)河沿線區(qū)域坡度與傳統(tǒng)村落分布圖Fig.15 Slope and Traditional Village Distribution Map of the Area along the Canal

4.2.2坡向影響

坡向也是人們選擇棲息地的重要影響因素之一，不同坡向?qū)θ照樟亢蛥^(qū)域生態(tài)產(chǎn)生重要影響。在北半球，根據(jù)坡向的日照強(qiáng)度從強(qiáng)至弱分為5個(gè)級(jí)別，依次為南坡，西南坡、東南坡，東坡、西坡，西北坡、東北坡，北坡。通過ArcGIS 10.2工具對研究區(qū)域內(nèi)傳統(tǒng)村落的坡向進(jìn)行分析，GIS中的坡向是以度為單位顯示值的(平坡為-1)，顯示的值為此處坡度所面對的方向，即坡向，從正北0°順時(shí)針到正北360°，以45°為一個(gè)區(qū)間共分為8個(gè)坡向(表5)。如表5所示，東北坡(6.44%)村落的數(shù)量最少，北坡(15.68%)、西北坡(15.13%)、南坡(15.13%)和西南坡(15.41%)的村落數(shù)量接近且占比均在15%以上，占比較高；從陰陽坡村落的數(shù)量來看，陽坡(90～270°)183個(gè)，陰坡(0～90°，270～360°)174個(gè)，陽坡的村落數(shù)量占比51.26%，陰坡的村落數(shù)量占比48.74%，村落在陰陽坡的分布比例相差不大，無明顯的趨陽性。因研究區(qū)域包括南北方不同的地區(qū)，坡向可能會(huì)產(chǎn)生不同的影響，將大運(yùn)河區(qū)域按照淮河線分為南北方兩部分來統(tǒng)計(jì)坡向數(shù)據(jù)，即以淮安為界，淮安(含淮安)以南為南方，淮安以北為北方。結(jié)果顯示：北方區(qū)域共216個(gè)村落，陽坡村落數(shù)量為117個(gè)，占比54.17%，陰坡數(shù)量為99個(gè)，占比45.83%；南方區(qū)域共141個(gè)村落，陽坡村落數(shù)量為66個(gè)，占比46.81%，陰坡村落數(shù)量為75個(gè)，占比53.19%。在北方陽坡偏多，南方陰坡偏多，但都沒有明顯的趨陽坡或趨陰坡特征。

表5 坡向區(qū)間劃分及村落數(shù)量表Table 5 Grade Zone Division and Quantity of Villages

4.3 社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素

為了排除疫情對社會(huì)經(jīng)濟(jì)的影響，選取大運(yùn)河沿線區(qū)域市(區(qū))2019年的經(jīng)濟(jì)和人口數(shù)據(jù)作為研究數(shù)據(jù)(表6)，并制作出運(yùn)河沿線的GDP(國內(nèi)生產(chǎn)總值)與傳統(tǒng)村落分布圖(圖16)，圖中淺色區(qū)域?yàn)镚DP(總值)低值區(qū)，隨著顏色加深，GDP(總值)逐漸升高。如圖16所示，京津下轄區(qū)無論人均GDP高低，傳統(tǒng)村落的數(shù)量都很少，這可能與京津地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展及城市化水平較高有關(guān)。運(yùn)河沿線的傳統(tǒng)村落往往距北京和天津城區(qū)較近，受城鎮(zhèn)化發(fā)展影響而導(dǎo)致村落數(shù)量減少。另外，蘇州、杭州、寧波3個(gè)行政區(qū)域表現(xiàn)出村落數(shù)量與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的雙高正向關(guān)聯(lián)特征，該特征形成的原因可能與這些區(qū)域的文化類型多樣有關(guān)，易孕育出具有獨(dú)特文化的傳統(tǒng)村落，村民對傳統(tǒng)村落的保護(hù)意識(shí)較強(qiáng)，對運(yùn)河的文化認(rèn)同感強(qiáng)，這3個(gè)區(qū)域的經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)，同時(shí)也比較重視傳統(tǒng)村落的保護(hù)與發(fā)展。此外，大運(yùn)河沿線大部分傳統(tǒng)村落數(shù)量較多的地區(qū)，其地區(qū)GDP和人均GDP均相對較低，二者之間呈負(fù)向相關(guān)關(guān)系，原因是這些地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對落后，交通不發(fā)達(dá)，傳統(tǒng)村落不易受到經(jīng)濟(jì)與城市化快速發(fā)展的影響，一定程度上為傳統(tǒng)村落的保存創(chuàng)造了條件。

圖16 運(yùn)河沿線傳統(tǒng)村落分布與GDP數(shù)值圖Fig.16 Distribution and GDP of Traditional Villages along the Canal

表6 各市(區(qū))人口、GDP與傳統(tǒng)村落數(shù)量統(tǒng)計(jì)表Table 6 Statistics of Population, GDP and Quantity of Traditional Villages in Each City (District)

4.4 運(yùn)河自身因素

水資源是人們生產(chǎn)生活不可或缺的條件之一，對于傳統(tǒng)村落的形成和發(fā)展也起著重要作用。在中國古代農(nóng)業(yè)社會(huì)，河流是人口流動(dòng)和人類文化傳播的重要通道，使得傳統(tǒng)村落等人類聚落多沿河流營造和發(fā)展[13]。大運(yùn)河聯(lián)通了海河、黃河、淮河、長江、錢塘江五大流域，是中國古代極其重要的南北交通要道，運(yùn)河的開鑿使沿岸的地理和交通環(huán)境發(fā)生變化，便利的水運(yùn)促成了商業(yè)繁榮，吸引大量人口聚集，并影響沿線傳統(tǒng)村落的分布[14]。大運(yùn)河的水資源與交通優(yōu)勢，直接影響了沿線城鎮(zhèn)與村落的形成與發(fā)展。通過前文分析村落與大運(yùn)河的距離分布規(guī)律可知，距離河道60 km以內(nèi)的傳統(tǒng)村落呈現(xiàn)出明顯趨向運(yùn)河分布的特征，這些村落占總數(shù)的一半以上，受大運(yùn)河的影響較大。歷史上大運(yùn)河溝通了沿線地區(qū)的大小水系，形成了四通八達(dá)的交通網(wǎng)，黃河與大運(yùn)河共同影響著該區(qū)域北部的發(fā)展，如洛陽、開封、鄭州、商丘等城市的興衰直接受到大運(yùn)河的影響[15]。傳統(tǒng)村落的形成與發(fā)展也直接或間接受到大運(yùn)河的影響，如：位于焦作市區(qū)西南15 km的傳統(tǒng)村落——寨卜昌村的繁榮就得益于古時(shí)大運(yùn)河的水路貿(mào)易；開封朱仙鎮(zhèn)作為古代四大名鎮(zhèn)之一，它的繁榮、衰落與大運(yùn)河的漕運(yùn)直接相關(guān)，如今開封唯一的國家級(jí)傳統(tǒng)村落西街村就位于朱仙鎮(zhèn)[16]。江浙區(qū)域的歷史文化、城鎮(zhèn)與村落的形成和發(fā)展受大運(yùn)河的影響更為顯著，運(yùn)河沿線興起過眾多村鎮(zhèn)[17]，如鎮(zhèn)江延陵鎮(zhèn)九里村、辛豐鎮(zhèn)黃墟村、無錫惠山區(qū)禮社村、揚(yáng)州高郵市界首鎮(zhèn)甓湖社區(qū)、湖州南潯區(qū)和孚鎮(zhèn)荻港村等國家級(jí)傳統(tǒng)村落都是運(yùn)河村落。除國家級(jí)傳統(tǒng)村落外，在運(yùn)河沿線還有許多以運(yùn)河命名的村落，如濟(jì)寧微山縣昭陽街道運(yùn)河村、濟(jì)寧嘉祥縣梁寶寺鎮(zhèn)運(yùn)河村、揚(yáng)州邗江區(qū)槐泗鎮(zhèn)運(yùn)河村等。由此可見，大運(yùn)河水系本身是影響運(yùn)河沿線傳統(tǒng)村落分布的重要因素。

5 結(jié)論與討論

5.1 結(jié)論

本文通過ArcGIS 10.2地理分析工具對大運(yùn)河沿線區(qū)域內(nèi)的5個(gè)批次共357個(gè)中國傳統(tǒng)村落的空間分布特征與影響因素進(jìn)行了分析，得出以下結(jié)論。

1)運(yùn)河沿線傳統(tǒng)村落的數(shù)量分布具有顯著的時(shí)空不均衡性。中國傳統(tǒng)村落數(shù)量呈逐批增多的趨勢，村落數(shù)量在杭州和邯鄲最多，村落分布密度在鶴壁最大。

2)運(yùn)河沿線的傳統(tǒng)村落在距離運(yùn)河河道60 km以內(nèi)呈趨近運(yùn)河分布的特征，且該區(qū)域內(nèi)的村落數(shù)量占村落總數(shù)的56.58%，與大運(yùn)河的相關(guān)性較強(qiáng)。

3)運(yùn)河沿線的傳統(tǒng)村落呈顯著空間正相關(guān)的集聚特征，整體表現(xiàn)出“局部高集聚，全局大分散”的分布特征。村落在鶴壁、邢臺(tái)和邯鄲交界、邯鄲和安陽交界區(qū)域高集聚，在杭州、寧波與紹興交界區(qū)域次集聚，其他區(qū)域?yàn)榈图邸?/p>

4)自然和社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素共同影響著運(yùn)河沿線傳統(tǒng)村落的分布。傳統(tǒng)村落多分布在丘陵山地，隨著海拔升高，村落數(shù)量逐漸減少；隨著坡度升高，村落數(shù)量也減少，而坡向?qū)Υ迓涞姆植加绊戄^小。傳統(tǒng)村落數(shù)量分布與社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平之間的關(guān)系較為多元，但二者之間在多數(shù)區(qū)域呈現(xiàn)出了負(fù)相關(guān)關(guān)系。此外，大運(yùn)河本身也是影響區(qū)域內(nèi)村落形成與發(fā)展的重要因素。

5.2 討論

1)大運(yùn)河沿線的傳統(tǒng)村落在空間分布上呈現(xiàn)出顯著的不均衡性和村落分布的“跨界現(xiàn)象”，這與溫小軍[1]對國家級(jí)傳統(tǒng)村落分布具有“跨界現(xiàn)象”的研究結(jié)果一致。即多數(shù)村落分布在省市交界處，運(yùn)河沿線村落主要分布在隋唐運(yùn)河衛(wèi)河段流經(jīng)區(qū)域的豫北和冀南交界處以及浙東運(yùn)河流經(jīng)區(qū)域的蘇州、杭州等市交界處。因此，對于這些運(yùn)河流經(jīng)區(qū)域傳統(tǒng)村落的保護(hù)與運(yùn)河文化遺產(chǎn)的開發(fā)利用，要注重多省市、多區(qū)域的協(xié)同發(fā)展與合作。此外，運(yùn)河沿線區(qū)域在地形、海拔等影響因素方面，與溫小軍[1]的研究結(jié)論較為一致，即村落多分布于山地，隨著海拔升高村落數(shù)量減少。這說明在地形、海拔影響因素方面，運(yùn)河沿線國家級(jí)傳統(tǒng)村落的分布特征與全國范圍內(nèi)國家級(jí)傳統(tǒng)村落的分布特征并無不同。

2)在傳統(tǒng)村落游憩資源與大運(yùn)河距離方面，張飛等[18]對運(yùn)河區(qū)域游憩資源的研究表明：游憩資源距離大運(yùn)河的均值為24.39 km，且向大運(yùn)河集聚的特征明顯。本文中運(yùn)河沿線的傳統(tǒng)村落作為重要的文化遺產(chǎn)地與旅游目的地，村落內(nèi)具有豐富的游憩資源，研究表明：傳統(tǒng)村落(包含游憩資源)距離大運(yùn)河的均值為54.25 km，且在距大運(yùn)河60 km內(nèi)呈向大運(yùn)河集聚的特征。通過對比發(fā)現(xiàn)，運(yùn)河沿線傳統(tǒng)村落游憩資源的整體分布，較張飛等提出的運(yùn)河區(qū)域游憩資源距離運(yùn)河更遠(yuǎn)，在60 km外沒有表現(xiàn)出向運(yùn)河集聚的特征，這是因?yàn)榫嚯x運(yùn)河較遠(yuǎn)的山區(qū)地帶有較多傳統(tǒng)村落分布。

3)在坡向影響方面，許建和等[13]對全國傳統(tǒng)村落的研究結(jié)果表明，村落在北方具有明顯的趨陽坡特征，南方則不明顯。本研究的結(jié)論認(rèn)為：大運(yùn)河沿線傳統(tǒng)村落在南北方均沒有表現(xiàn)出明顯的趨陽坡特征，可能與研究區(qū)域內(nèi)多平原、村落多集聚分布于不同走向的山脈丘陵間，進(jìn)而形成了坡向的多樣性有關(guān)。村落選址不僅要考慮光照，還要考慮適合農(nóng)耕的地形。

4)在社會(huì)經(jīng)濟(jì)影響方面，研究表明：運(yùn)河沿線傳統(tǒng)村落的數(shù)量與經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度在運(yùn)河沿線多數(shù)區(qū)域呈負(fù)相關(guān)關(guān)系，僅在江浙地區(qū)表現(xiàn)出村落數(shù)量與經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度的雙高正相關(guān)現(xiàn)象，這與許建和等[13]對全國區(qū)域內(nèi)傳統(tǒng)村落受社會(huì)經(jīng)濟(jì)影響的研究結(jié)論一致。無論在全國區(qū)域還是在大運(yùn)河沿線區(qū)域，經(jīng)濟(jì)的發(fā)展對傳統(tǒng)村落已經(jīng)產(chǎn)生了某種程度的不利影響，從江浙傳統(tǒng)村落數(shù)量與經(jīng)濟(jì)的正向相關(guān)關(guān)系來看，經(jīng)濟(jì)發(fā)展對傳統(tǒng)村落具有兩面性作用。因此，大運(yùn)河傳統(tǒng)村落作為珍貴的大運(yùn)河區(qū)域文化遺產(chǎn)，要實(shí)現(xiàn)自身的保護(hù)與發(fā)展，需要發(fā)揮區(qū)域經(jīng)濟(jì)對傳統(tǒng)村落的正向促進(jìn)作用，加大對傳統(tǒng)村落的資金、管理等的投入力度，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與傳統(tǒng)村落保護(hù)的正向關(guān)聯(lián)。

上述研究分析了運(yùn)河沿線傳統(tǒng)村落的空間分布特征及其影響因素，后繼研究還需要對運(yùn)河沿線傳統(tǒng)村落的時(shí)空分布與演化特征展開分析，并研究時(shí)空演化分布特征的形成機(jī)理，同時(shí)構(gòu)建運(yùn)河時(shí)空分布的影響因素計(jì)量模型，進(jìn)一步探討各因素對傳統(tǒng)村落分布特征的影響程度，這也對大運(yùn)河傳統(tǒng)村落文化遺產(chǎn)的保護(hù)與活化利用具有重要的意義。