■鄒葳蕤

（大信會(huì)計(jì)師事務(wù)所（特殊普通合伙）湖北分所）

1 引 言

人工智能環(huán)境下，大量重復(fù)的工作將被替代，傳統(tǒng)意義的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)已無法勝任企業(yè)日益復(fù)雜的經(jīng)營(yíng)管理任務(wù)，必須做出顛覆性改變才能適應(yīng)發(fā)展。企業(yè)通過利用信息化手段整合財(cái)務(wù)和業(yè)務(wù)資源，為經(jīng)營(yíng)管理提供決策依據(jù)，解決了財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的信息滯后、形式單一等問題?？梢灶A(yù)見，隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)提升競(jìng)爭(zhēng)實(shí)力將發(fā)揮重要作用。因此，深入分析企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)變過程中存在問題及對(duì)策是非常必要的。

2 財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)概述

2.1 管理會(huì)計(jì)的內(nèi)涵

管理會(huì)計(jì)是通過深入企業(yè)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)，對(duì)企業(yè)未來的發(fā)展情況或趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)及規(guī)劃，為企業(yè)加強(qiáng)精細(xì)化管理提供預(yù)測(cè)決策、規(guī)劃控制、責(zé)任考核等依據(jù)。管理會(huì)計(jì)主要涉及成本會(huì)計(jì)和控制系統(tǒng)兩部分。成本會(huì)計(jì)主要對(duì)企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)中發(fā)生的各項(xiàng)成本費(fèi)用進(jìn)行分析核算，為企業(yè)及時(shí)提供資源耗費(fèi)效益、成本費(fèi)用變動(dòng)等重要信息。現(xiàn)代成本會(huì)計(jì)不僅滿足于一般的成本核算，還包括成本預(yù)測(cè)、控制和考核等，同時(shí)參與企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的各環(huán)節(jié)，成為企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理的重要工作之一?？刂葡到y(tǒng)主要通過對(duì)企業(yè)人、財(cái)、物進(jìn)行全面管理而建立起來的各類子系統(tǒng)，通過管理會(huì)計(jì)滲透到各子系統(tǒng)的協(xié)調(diào)運(yùn)作，在企業(yè)內(nèi)部實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)要素科學(xué)配置，以提高企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力從而實(shí)現(xiàn)其經(jīng)營(yíng)目標(biāo)。

2.2 財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)和管理會(huì)計(jì)的關(guān)系

會(huì)計(jì)通常包括管理會(huì)計(jì)和財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)，兩者在企業(yè)管理中發(fā)揮著不同的作用，既有相同之處又有顯著區(qū)別。二者的相同點(diǎn)是企業(yè)的管理活動(dòng)，均為提高企業(yè)效益服務(wù)；二者的對(duì)象是企業(yè)的資金及其運(yùn)動(dòng)，緊密相連。

管理會(huì)計(jì)和財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)有著明顯的區(qū)別，首先，二者服務(wù)對(duì)象不同。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)主要向外部提供信息，包括投資人、債權(quán)人、政府機(jī)構(gòu)等，而管理會(huì)計(jì)主要服務(wù)于企業(yè)內(nèi)部經(jīng)營(yíng)。其次，二者服務(wù)重點(diǎn)不同。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)對(duì)已發(fā)生的交易或事項(xiàng)進(jìn)行核算，而管理會(huì)計(jì)面向企業(yè)未來，運(yùn)用科學(xué)的方法進(jìn)行預(yù)測(cè)和分析，為管理層決策提供依據(jù)。再次，二者運(yùn)用的依據(jù)不同。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)進(jìn)行核算主要依據(jù)政府財(cái)政部門制定的《企業(yè)會(huì)計(jì)準(zhǔn)則》和會(huì)計(jì)制度，相對(duì)固化；管理會(huì)計(jì)不受其約束，比較靈活。最后，二者對(duì)從業(yè)人員的要求差異較大。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)主要在于日常核算及提供財(cái)務(wù)信息，一般人員經(jīng)過適當(dāng)?shù)呐嘤?xùn)實(shí)踐可以勝任；而管理會(huì)計(jì)要融入企業(yè)的業(yè)務(wù)端，考慮的因素更多，涉及的內(nèi)容更為復(fù)雜，對(duì)從業(yè)人員的素質(zhì)要求較高。

3 人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的現(xiàn)實(shí)意義

3.1 是企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理的迫切需要

傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)遵循《企業(yè)會(huì)計(jì)準(zhǔn)則》、行業(yè)會(huì)計(jì)制度，以歷史成本為基礎(chǔ)進(jìn)行核算，主要為外部報(bào)表使用者提供信息，核算的形式單一、形成的信息滯后，難以滿足企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理的要求。企業(yè)經(jīng)營(yíng)中需要及時(shí)、可靠的信息支持各類決策，通過向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型，可以很好彌補(bǔ)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的短板，有效發(fā)揮管理會(huì)計(jì)的功能，及時(shí)為企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理提供有力支持。

3.2 有利于提升企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)實(shí)力

企業(yè)通過管理可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)經(jīng)營(yíng)中的問題、市場(chǎng)機(jī)遇和挑戰(zhàn)、競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)等，從而不斷采取有效措施以實(shí)現(xiàn)企業(yè)價(jià)值最大化。隨著人工智能發(fā)展加快，企業(yè)僅滿足于財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)核算，意味著落后于時(shí)代發(fā)展。企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)實(shí)力的提升主要源于內(nèi)部經(jīng)營(yíng)管理的規(guī)范和市場(chǎng)機(jī)會(huì)的把握，這兩方面相互聯(lián)系、不可偏廢。那些經(jīng)營(yíng)成功的企業(yè)無一例外在這兩方面做好了功課，使得在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中游刃有余，實(shí)現(xiàn)經(jīng)營(yíng)目標(biāo)。企業(yè)要提升競(jìng)爭(zhēng)實(shí)力，就要對(duì)市場(chǎng)機(jī)會(huì)和經(jīng)營(yíng)管理這兩方面做出有效應(yīng)對(duì)，除了管理團(tuán)隊(duì)、機(jī)制外，關(guān)鍵是離不開有價(jià)值的信息供其決策，這也正是管理會(huì)計(jì)發(fā)揮作用之處。

3.3 有利于企業(yè)調(diào)整經(jīng)營(yíng)目標(biāo)

企業(yè)參與市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)，在競(jìng)爭(zhēng)中謀求發(fā)展，通常伴隨經(jīng)營(yíng)目標(biāo)驅(qū)動(dòng)。如果沒有清晰的經(jīng)營(yíng)目標(biāo)，企業(yè)難以適應(yīng)殘酷的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)。目標(biāo)按照經(jīng)營(yíng)時(shí)間長(zhǎng)短通常分為戰(zhàn)略規(guī)劃、中期發(fā)展目標(biāo)、年度經(jīng)營(yíng)計(jì)劃。企業(yè)通過各個(gè)年度計(jì)劃來完成中期發(fā)展目標(biāo)，進(jìn)而逐漸實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)略規(guī)劃。由于市場(chǎng)變化，企業(yè)的經(jīng)營(yíng)目標(biāo)不可能一成不變，需要及時(shí)做出合理調(diào)整。然而，經(jīng)營(yíng)目標(biāo)的調(diào)整看似簡(jiǎn)單，其實(shí)蘊(yùn)藏了大量的專業(yè)知識(shí)和信息，其中管理會(huì)計(jì)發(fā)揮不可或缺的重要作用。

4 財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型過程中存在的問題

4.1 對(duì)管理會(huì)計(jì)理解不深入

雖然近些年一直在推廣管理會(huì)計(jì)，但從實(shí)際執(zhí)行情況來看并不理想，除了大型央企、國(guó)企有些起色外，民營(yíng)企業(yè)的熱情不高，主要精力還是放在生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)。有些企業(yè)對(duì)管理會(huì)計(jì)全然不知，甚至誤以為是傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)。有這種認(rèn)知的企業(yè)其管理會(huì)計(jì)很難發(fā)展起來，企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理也只能依賴財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)提供信息，決策效率通常不高。有些民營(yíng)企業(yè)發(fā)展到了一定規(guī)模后，開始意識(shí)到管理會(huì)計(jì)的重要性，于是將發(fā)展管理會(huì)計(jì)理解成大量投入、引進(jìn)他人先進(jìn)模式等一些短期行為。這種理解比較淺顯，沒有對(duì)企業(yè)發(fā)展管理會(huì)計(jì)有清晰的長(zhǎng)遠(yuǎn)規(guī)劃，最終只會(huì)導(dǎo)致企業(yè)浪費(fèi)大量的時(shí)間和財(cái)力，走了很多彎路，還未能實(shí)現(xiàn)預(yù)期目標(biāo)。

4.2 信息化建設(shè)跟不上需要

人工智能環(huán)境下，信息化建設(shè)是發(fā)展管理會(huì)計(jì)不可或缺的重要因素，一些企業(yè)雖然積極發(fā)展信息化建設(shè)，但與實(shí)際需要有較大差距。首先，信息化水平偏低，缺乏主要的信息技術(shù)人才，未能有效解決信息化建設(shè)過程中遇到的問題。其次，企業(yè)對(duì)信息化建設(shè)大多停留在日常辦公和溝通交流層面，信息化建設(shè)的一些基礎(chǔ)工作如信息規(guī)劃、功能設(shè)計(jì)、系統(tǒng)配置等均未結(jié)合企業(yè)的實(shí)際進(jìn)行認(rèn)真研究，信息化建設(shè)中也未要求會(huì)計(jì)人員參與某些系統(tǒng)開發(fā)和應(yīng)用，甚至有些企業(yè)認(rèn)為信息化建設(shè)不能產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)效益，不愿增加投入。這些均會(huì)導(dǎo)致有些企業(yè)的信息化建設(shè)要經(jīng)歷一個(gè)較為漫長(zhǎng)的過程，難以適應(yīng)人工智能環(huán)境下管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的要求。

4.3 業(yè)財(cái)融合不到位

管理會(huì)計(jì)要發(fā)揮作用，必須深入企業(yè)的業(yè)務(wù)端，通過對(duì)業(yè)務(wù)情況的適時(shí)跟進(jìn)，以獲取業(yè)務(wù)信息進(jìn)行分析。有些企業(yè)雖然發(fā)展管理會(huì)計(jì)，但業(yè)財(cái)融合相關(guān)的機(jī)制不完善，部門之間、業(yè)務(wù)之間相對(duì)獨(dú)立，使得會(huì)計(jì)人員深入業(yè)務(wù)端的機(jī)會(huì)很少，更大程度上依賴財(cái)務(wù)信息進(jìn)行分析，對(duì)業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)情況不熟悉，這些導(dǎo)致管理會(huì)計(jì)工作職能難以落實(shí)，也很難基于公司發(fā)展戰(zhàn)略為管理層提供合理的建議。

4.4 人員素質(zhì)不匹配

隨著財(cái)務(wù)共享中心等高效財(cái)務(wù)管理體系的不斷完善，促使企業(yè)財(cái)務(wù)管理模式改進(jìn)、財(cái)務(wù)工作率提升，會(huì)計(jì)人員如果不具有相關(guān)的專業(yè)知識(shí)和技術(shù)，很難適應(yīng)管理會(huì)計(jì)工作要求。當(dāng)前，企業(yè)財(cái)務(wù)人員習(xí)慣于日常會(huì)計(jì)核算，業(yè)務(wù)素質(zhì)不能適應(yīng)人工智能背景下管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的需要，管理會(huì)計(jì)在企業(yè)未能發(fā)揮應(yīng)有的效用。一些民營(yíng)企業(yè)財(cái)務(wù)人員掌握基本會(huì)計(jì)核算方面的知識(shí)，日常學(xué)習(xí)多以會(huì)計(jì)、稅務(wù)等相關(guān)的繼續(xù)教育、培訓(xùn)和考試為主，但對(duì)人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等知之甚少，除了經(jīng)常使用的財(cái)務(wù)軟件外對(duì)一些數(shù)據(jù)庫、辦公軟件等操作不熟練。隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展，新興的信息技術(shù)和工具不斷涌現(xiàn)，這些將加快企業(yè)的現(xiàn)代化進(jìn)程，但同時(shí)也對(duì)會(huì)計(jì)人員提出了更高的要求。會(huì)計(jì)人員如果因循守舊，不積極思考如何突破專業(yè)邊界去學(xué)習(xí)IT相關(guān)的專業(yè)知識(shí)和技術(shù)，即使學(xué)到了很多會(huì)計(jì)、稅務(wù)知識(shí)，也終究會(huì)被這個(gè)時(shí)代所拋棄。

5 人工智能時(shí)代管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的策略

5.1 企業(yè)要重視管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型，做好相關(guān)規(guī)劃

多年前，財(cái)政部等國(guó)家相關(guān)部委出臺(tái)相關(guān)政策大力支持發(fā)展管理會(huì)計(jì)，提出管理會(huì)計(jì)必將成為主流，給企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值?？v觀美國(guó)等發(fā)達(dá)國(guó)家，企業(yè)設(shè)置管理會(huì)計(jì)崗位較為普遍，會(huì)計(jì)人員就業(yè)中幾乎半數(shù)以上的崗位與管理會(huì)計(jì)相關(guān)。管理會(huì)計(jì)和財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)截然不同，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)遵循一定的標(biāo)準(zhǔn)可以普遍適用某些行業(yè)或企業(yè)。有些企業(yè)誤以為借鑒不同企業(yè)的先進(jìn)方式或成熟經(jīng)驗(yàn)，就可以讓自己的管理會(huì)計(jì)體系很快很好的建立起來。其實(shí)不然，每個(gè)企業(yè)的特點(diǎn)不同，遭遇的市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)和經(jīng)營(yíng)情況不同，很難用其他企業(yè)的模式來解決自己的問題。例如有些企業(yè)看到華為的戰(zhàn)略財(cái)務(wù)模式發(fā)展很好，積極派人學(xué)習(xí)和引進(jìn)，發(fā)展到了一段時(shí)間后發(fā)現(xiàn)不適合自己的實(shí)際情況，轉(zhuǎn)而又學(xué)習(xí)美的模式，這種學(xué)習(xí)試錯(cuò)的成本很高，只會(huì)促進(jìn)企業(yè)不斷的犯錯(cuò)。沒有深刻理解管理會(huì)計(jì)要解決本企業(yè)哪些現(xiàn)實(shí)問題，以及如何讓管理會(huì)計(jì)在企業(yè)里實(shí)現(xiàn)業(yè)財(cái)融合，更好服務(wù)于經(jīng)營(yíng)管理，僅靠引進(jìn)做法或經(jīng)驗(yàn)可能會(huì)產(chǎn)生遠(yuǎn)水解不了近渴之困擾。世界100強(qiáng)大公司中有不少公司熱衷于發(fā)展管理會(huì)計(jì)，但幾乎都是按照各自企業(yè)的實(shí)際特點(diǎn)規(guī)劃、扎實(shí)發(fā)展起來的，沒有走這種急于求成、抄近道的模式。因此，企業(yè)要發(fā)展管理會(huì)計(jì)，管理層要對(duì)發(fā)展它有清晰的理解，結(jié)合本企業(yè)的實(shí)際情況做好發(fā)展規(guī)劃。

5.2 企業(yè)要重視信息化建設(shè)

人工智能除了使財(cái)務(wù)相關(guān)工作更加高效外，還對(duì)企業(yè)信息化建設(shè)提出了較高的要求，包括局域網(wǎng)、ERP、各類網(wǎng)絡(luò)終端、網(wǎng)絡(luò)信息安全、信息技術(shù)等。隨著科技的日益普及，人工智能技術(shù)的應(yīng)用已經(jīng)勢(shì)不可擋。雖然人工智能目前還處于發(fā)展初期，與會(huì)計(jì)工作的融合還需要很長(zhǎng)的時(shí)間，但這是未來信息科技發(fā)展的必然趨勢(shì)。企業(yè)要重視信息化建設(shè)，讓會(huì)計(jì)人員參與相關(guān)系統(tǒng)的開發(fā)及應(yīng)用，根據(jù)企業(yè)特點(diǎn)研發(fā)設(shè)計(jì)出適合其經(jīng)營(yíng)管理的系統(tǒng)。通過引入云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、財(cái)務(wù)建模，幫助財(cái)務(wù)人員及時(shí)獲取財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)信息，對(duì)企業(yè)的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)進(jìn)行分析、評(píng)價(jià)、控制和指導(dǎo)，從而為企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值。信息化建設(shè)往往涉及的投資金額大，有些民營(yíng)企業(yè)一直重視經(jīng)營(yíng)，不愿在這上面增加投入，誤認(rèn)為只要有基本的網(wǎng)絡(luò)和設(shè)備就可以，這樣造成信息化建設(shè)處于落后的局面。企業(yè)要做好信息化建設(shè)，就要重視建設(shè)中的各項(xiàng)基礎(chǔ)工作，只有做好這些工作才能為人工智能發(fā)展打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

5.3 參與企業(yè)管理，挖掘企業(yè)價(jià)值

管理會(huì)計(jì)要發(fā)揮價(jià)值，就要參與到企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理中去，不能脫離實(shí)際，要密切聯(lián)系業(yè)務(wù)活動(dòng)，全面掌握企業(yè)的經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)，從管理角度挖掘潛在效益。會(huì)計(jì)人員參與到業(yè)務(wù)中，在前期的產(chǎn)品研發(fā)時(shí)運(yùn)用財(cái)稅政策和政府科技類補(bǔ)貼降低企業(yè)成本；到中期市場(chǎng)挖掘、業(yè)務(wù)開發(fā)、合同談判等，提出合理化建議，有效控制或降低風(fēng)險(xiǎn)；再到后期的回款、融資等等。有些民營(yíng)企業(yè)雖然設(shè)置了管理會(huì)計(jì)崗位，主要圍繞老板、實(shí)際控制人的思路開展工作，他們關(guān)注成本、稅費(fèi)、績(jī)效、現(xiàn)金流等方面的信息，管理會(huì)計(jì)的重點(diǎn)也聚焦于這些維度，會(huì)計(jì)人員很難實(shí)際融入到業(yè)務(wù)中，發(fā)揮的作用比較有限。管理會(huì)計(jì)要通過參與經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)提供專業(yè)服務(wù)，使每項(xiàng)業(yè)務(wù)的經(jīng)濟(jì)利益最大，管理效率最優(yōu)。只有這樣才能真正實(shí)現(xiàn)業(yè)財(cái)融合，為企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值，同時(shí)實(shí)現(xiàn)管理會(huì)計(jì)自身的價(jià)值。

5.4 加強(qiáng)會(huì)計(jì)人員的學(xué)習(xí)和培訓(xùn)

人工智能下財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)過渡，對(duì)會(huì)計(jì)人員提出了較高要求。首先，專業(yè)知識(shí)范圍更具綜合性，不僅局限于會(huì)計(jì)知識(shí)，對(duì)管理、經(jīng)濟(jì)、法律、IT等領(lǐng)域提出了更多的要求，這也是為什么有些會(huì)計(jì)人員習(xí)慣了傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)核算，但向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型面臨很大的挑戰(zhàn)。其次，對(duì)一些實(shí)用工具軟件的運(yùn)用要求更加熟練，如Excel、數(shù)據(jù)庫、Phyton等，較以往應(yīng)用范圍大大增加。會(huì)計(jì)人員要以積極的心態(tài)面對(duì)挑戰(zhàn)，適應(yīng)人工智能發(fā)展趨勢(shì)，不能安于現(xiàn)狀，要全面提升自己的專業(yè)水平。對(duì)于會(huì)計(jì)人員加強(qiáng)學(xué)習(xí)而言，最大的短板是IT相關(guān)的專業(yè)知識(shí)，以及缺乏數(shù)據(jù)分析的實(shí)用技術(shù)，這些短板將成為今后會(huì)計(jì)人員提升競(jìng)爭(zhēng)實(shí)力的關(guān)鍵。因此，會(huì)計(jì)人員要順利過渡管理會(huì)計(jì)，就要樹立“補(bǔ)短板、強(qiáng)基礎(chǔ)”意識(shí)，將自己專業(yè)中比較弱但工作中離不開的那些領(lǐng)域抓緊補(bǔ)齊，培養(yǎng)扎實(shí)的專業(yè)實(shí)踐技能。唯有如此，會(huì)計(jì)人員才能具有人工智能時(shí)代管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型所要求的專業(yè)勝任能力，也才能更好的為企業(yè)提供有價(jià)值的服務(wù)。

6 結(jié) 語

綜上所述，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)過渡是未來不可逆轉(zhuǎn)的趨勢(shì)，也是發(fā)展人工智能的必然要求。管理會(huì)計(jì)可以很好的連接企業(yè)財(cái)務(wù)和業(yè)務(wù)，成為企業(yè)管理者更好利用財(cái)務(wù)信息的有效手段。但在轉(zhuǎn)型過程中會(huì)面臨各種各樣的問題，企業(yè)要重視管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型，做好相關(guān)規(guī)劃；重視信息化建設(shè)；挖掘企業(yè)價(jià)值；加強(qiáng)學(xué)習(xí)和培訓(xùn)。這樣才能在人工智能時(shí)代發(fā)展管理會(huì)計(jì)中搶抓機(jī)遇，更好享受管理會(huì)計(jì)為企業(yè)帶來的增值服務(wù)。