劉敏悅

（華東師范大學 經(jīng)濟與管理學部，上海 200062）

一、引言

從2020 年起，我國全面啟動綠色低碳市場體系的建設，力爭在2030年、2060年前分別完成碳達峰、碳中和的目標，實現(xiàn)經(jīng)濟新方位的低碳轉型戰(zhàn)略。自“雙碳”目標提出以后，伴隨著一系列政策的驅動和落地，我國的宏觀與微觀可持續(xù)發(fā)展的目標越來越清晰，各行業(yè)紛紛按照自身的發(fā)展需求積極探索低碳轉型的可持續(xù)發(fā)展路徑。

中國作為農(nóng)業(yè)大國，保有大量的耕地，隨著科技發(fā)展的推動，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式已由粗放式過渡為集約化，農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量接連邁上新臺階，截至2021年年底中國農(nóng)業(yè)糧食產(chǎn)量達13660 億斤①，再創(chuàng)歷史新高，但農(nóng)業(yè)產(chǎn)出高走勢背后的農(nóng)業(yè)碳排放問題也不容小覷。根據(jù)中國碳核算數(shù)據(jù)庫統(tǒng)計，中國農(nóng)業(yè)碳排放的來源主要包括糧食生產(chǎn)過程及后農(nóng)業(yè)過程，碳排放總量占全國排放量的17%，且產(chǎn)生的溫室氣體排放量仍以平均每年1.5%的速度持續(xù)增長②，引起的環(huán)境等諸多問題日益嚴峻，農(nóng)業(yè)領域的碳減排將會成為完成碳達峰、碳中和目標的艱巨挑戰(zhàn)之一。對此，農(nóng)業(yè)部門高度重視，2017年，中央一號文件提出了以綠色農(nóng)業(yè)為導向、實行綠色農(nóng)業(yè)生產(chǎn)標準等四大戰(zhàn)略舉措；同年9月，中共中央辦公廳、國務院辦公廳印發(fā)《關于創(chuàng)新體制機制推進農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的意見》的重磅綱領性文件以引領未來綠色農(nóng)業(yè)發(fā)展方向。保險公司等金融機構紛紛響應，通過深化綠色金融務實合作，共同打造覆蓋廣、層次多、可持續(xù)的農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展金融體系。2019年，中國農(nóng)業(yè)農(nóng)村部、國家發(fā)展改革委、科技部、財政部、商務部等多部門聯(lián)合印發(fā)了《國家質量興農(nóng)戰(zhàn)略規(guī)劃（2018—2022年）》，強調2018-2022年應從供給端改革出發(fā)，開展麥秸稈處理、農(nóng)用塑料膜回收、有機肥替代化肥、自然肥料再利用等方面的行動，加快實施農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的動力、質量與效能改革，實現(xiàn)從源頭上優(yōu)化綠色農(nóng)產(chǎn)品的供給方針。2022 年6月《中國農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展報告2021》發(fā)布，這一重要觀察窗口再一次印證了我國發(fā)展綠色農(nóng)業(yè)的迫切性。

從一般意義上講，農(nóng)業(yè)保險作為風險識別、風險管理以及風險投資的多維有效工具，可在提供風險保障的同時作用至資產(chǎn)端與負債端，從而深入到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的綠色經(jīng)營等過程來促使農(nóng)業(yè)相關從業(yè)人員改變生產(chǎn)行為，支持農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展。從資產(chǎn)端來看，農(nóng)業(yè)保險資金可以憑借其周期較長且體量較大的優(yōu)勢，為符合綠色低碳生產(chǎn)的農(nóng)業(yè)經(jīng)營者提供長期穩(wěn)定的多渠道資金來源，幫助其不斷擴大規(guī)模，吸引更多同行業(yè)效仿。從負債端來看，農(nóng)業(yè)保險應充分發(fā)揮風險保障的功能，加大對節(jié)能、低碳、綠色等農(nóng)業(yè)科技領域的覆蓋，從而推動新型農(nóng)業(yè)保險機制的建設，全面提升農(nóng)業(yè)碳匯的增量。保險行業(yè)協(xié)會調查數(shù)據(jù)顯示，自2018 年到2020 年底的三年里，我國綠色保險保障額已累計超過45萬億元，每年平均增速接近20%。在當前節(jié)能減排壓力較大的情勢下，保障與促進農(nóng)業(yè)低碳發(fā)展已成為各地區(qū)政府和金融機構的重要事務［1］，保險政策不僅僅是經(jīng)濟補償和資金調節(jié)的宏觀手段，還可以作為引導低碳經(jīng)濟發(fā)展的有效政策措施，即農(nóng)業(yè)保險的發(fā)展也能造就相應的環(huán)境效應，故研究農(nóng)業(yè)保險發(fā)展水平對于農(nóng)業(yè)減排效應的影響，對我國“雙碳”目標的達成和可持續(xù)發(fā)展具有重大價值。

二、文獻綜述

在理論研究層面，針對農(nóng)業(yè)保險對農(nóng)村環(huán)境問題的影響這一話題，學者們展開了激烈的探討?；谵r(nóng)業(yè)保險在農(nóng)村發(fā)展遇到的瓶頸，周愛玲（2012）［2］認為在低碳經(jīng)濟背景下，開發(fā)環(huán)境污染等范疇的險種有利于應對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)在日趨復雜的氣候等經(jīng)營環(huán)境中遇到的新型風險。羅向明等（2016）［3］認為在有效政策性農(nóng)業(yè)保險的激勵下，農(nóng)民會傾向于調整傳統(tǒng)的對農(nóng)業(yè)環(huán)境造成負面影響的生產(chǎn)方式，在農(nóng)藥化學品、禽畜糞便等污染的處理上作出改變。林全德等（2021）［4］則結合實踐，通過對森林碳匯剩余價值的探索，剖析了全國首個林業(yè)碳匯指數(shù)政策性保險的創(chuàng)新案例，并對綠色保險的研發(fā)提出前瞻性的見解。從現(xiàn)有研究來看，關于農(nóng)業(yè)保險對環(huán)境問題的研究較少，且鮮少有學者結合當下政策背景就農(nóng)業(yè)保險與碳排放效應的關聯(lián)展開論證。

在實證研究層面，學者們大致分為兩種不同的觀點。一部分學者堅持認為，購買農(nóng)業(yè)保險對環(huán)境的風險影響弊大于利。閆秋霞等（2016）［5］建立單一方程估計法研究種植業(yè)保險與農(nóng)用化學品使用量的關系，得出耕地規(guī)模越大的農(nóng)戶購買農(nóng)保的可能性越大，但會施用更多的化學物質以規(guī)避災害性風險的結論；結合預期效用最大化理論及農(nóng)戶投入行為的聯(lián)立方程組模型，馬改艷等（2021）［6］從475份農(nóng)戶調查問卷中得出農(nóng)戶的參保決策將會增加其在單位耕地面積上的化肥使用量的結論。而另一部分學者則持相反的態(tài)度，Smith（1996）［7］的研究結論表明，與未購買保險的農(nóng)戶相比，購買保險的農(nóng)戶每英畝施用更少的氮化肥，且殺蟲劑的花費也相應減少20%；通過廣義矩估計對湖北省2007-2015年的面板數(shù)據(jù)研究，袁輝（2017）［8］認為政策型農(nóng)業(yè)保險對降低生產(chǎn)要素的投入具有顯著的正向作用。

在中國農(nóng)業(yè)碳排放因素的討論上，學者們都貢獻了高質量的研究成果，大體上達成了一致的觀點。尚杰等（2022）［9］在彌補了現(xiàn)有對關系網(wǎng)絡的農(nóng)業(yè)碳排放效率研究不足的基礎上，通過QAP 模型對驅動因素展開探索，闡述了在農(nóng)業(yè)碳排放效率增長較快的情況下空間關聯(lián)網(wǎng)絡發(fā)揮作用的機制與動因。張恒碩等（2022）［10］另辟蹊徑，采用自適應Lasso模型逐步回歸農(nóng)村碳排放的驅動因素，從動態(tài)演進的視角總結出中國地區(qū)農(nóng)業(yè)碳排放先縮小后擴大的趨勢，并根據(jù)驅動效果的空間與時間差異性提出相應的減碳管理策略。

三、農(nóng)業(yè)保險發(fā)展水平的碳減排效應機制分析

（一）規(guī)模效應

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模的擴大離不開保險資金的支持和保險發(fā)展的推動。在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模循序漸進發(fā)展的過程中，若缺少相關的約束條件，那么農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模越大，自然災害和市場風險產(chǎn)生的破壞力就越強。各類風險層出不窮給農(nóng)業(yè)生產(chǎn)帶來巨大影響，洪澇、臺風、低溫等氣象災害和草害、蟲害、病害等病蟲害都會讓農(nóng)民蒙受巨額損失，加之市場價格波動帶來的沖擊，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者的利益將嚴重受損，出現(xiàn)增產(chǎn)但不增收的嚴峻局勢。對于農(nóng)業(yè)經(jīng)營者而言，農(nóng)業(yè)保險的發(fā)展能在很大程度上幫助他們規(guī)避風險，在擴大生產(chǎn)規(guī)模的同時降低相關風險，沒有后顧之憂地參與到區(qū)域間的規(guī)?；?jīng)營生產(chǎn)活動中。

進一步分析發(fā)現(xiàn)，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模的提升會在三個方面助力碳排放量的減少。第一，農(nóng)村在保險的支持下開展土地流轉，農(nóng)業(yè)設備的工作效率在原有范圍內(nèi)得到提升。為響應國家雙碳背景下對機械能耗排放量的要求，加之政府對新型生產(chǎn)方式提供的多項財政補貼，各地區(qū)積極探索研發(fā)體系，如將仿生技術等生態(tài)設計和綠色制造融入農(nóng)業(yè)機械化生產(chǎn)中，不僅使得機械動力所消耗的能源大幅減少，而且可以在功能優(yōu)化的基礎上實現(xiàn)農(nóng)業(yè)機械化生產(chǎn)效率的顯著提升。第二，實地調研發(fā)現(xiàn)，擁有較大生產(chǎn)規(guī)模的農(nóng)業(yè)經(jīng)營者若實施新型噴灌技術，所分攤的成本將遠遠小于中低規(guī)模的農(nóng)戶［11］，因此基于收益最大化理論，他們通常會在土地流轉實現(xiàn)規(guī)模化經(jīng)營后采取先進的噴灌技術對土地進行標準化管理。與傳統(tǒng)的灌溉方式相比，噴灌不僅提高了大面積灌溉的農(nóng)作效率，還具備明顯的節(jié)水優(yōu)勢，每畝地平均每年可節(jié)水30%～40%，能夠較大程度地降低灌溉工程中的碳排放量。第三，生產(chǎn)規(guī)模的擴大能夠減少單位農(nóng)用化學藥品施用量。在投放量不斷增加的前提下，市場對農(nóng)藥施用量管理日趨嚴格，且消費者對農(nóng)藥低殘留日趨重視，使得農(nóng)用化學品的質量和結構在市場優(yōu)勝劣汰的篩選后不斷加以完善，環(huán)境友好型的低碳排放農(nóng)藥產(chǎn)品最終會贏得市場青睞。

（二）結構效應

中國從2007年開始大力推行農(nóng)業(yè)保險保費補貼政策，至今農(nóng)業(yè)保險業(yè)務的發(fā)展已獲得了積極的成效。中國農(nóng)科院信息所研究顯示，截至2021年8月，我國政策性農(nóng)業(yè)保險占全部農(nóng)業(yè)保險的99%，已然形成了以政策性農(nóng)業(yè)保險為主、以商業(yè)性農(nóng)業(yè)保險為輔的產(chǎn)品體系。隨著財政部的補貼力度加大，承保的農(nóng)產(chǎn)品結構逐漸向玉米、小麥、水稻等三大主要糧食作物傾斜③，農(nóng)業(yè)保險的發(fā)展有效鼓勵了農(nóng)業(yè)經(jīng)營者向糧食作物綠色高效的專業(yè)化方向邁進。

英國牛津大學學者Joseph Poore［12］在關于全球食物系統(tǒng)的meta分析中指出，與畜牧業(yè)、漁業(yè)和其他農(nóng)作物比較，糧食作物的碳排放量相對較少，因此，應增加糧食作物的種植配額，并通過機械、水利、農(nóng)藥三方面減少該地區(qū)的農(nóng)業(yè)碳排放。2019年，我國糧食作物機械化率超過80%，農(nóng)業(yè)設備大部分被大型先進農(nóng)業(yè)機械替代，在生產(chǎn)時無需頻繁更換作業(yè)場地，機械效率提高的同時能耗也處于下降的趨勢，有利于推進碳減排效應；借助噴灌等節(jié)水設備的優(yōu)勢，我國糧食作物灌溉所需水量在糧食產(chǎn)量逐年增加的前提下不升反降，如圖1所示，2013-2021年我國節(jié)水成效明顯，這種用水投入少、農(nóng)作物收成多的節(jié)水灌溉模式有助于提高水分利用率，減少取水用水中能源的無端浪費；受糧食安全、種植難度以及經(jīng)營規(guī)模的約束，大宗農(nóng)作物種植方式成熟，對農(nóng)藥的需求不大，且糧食直接面向餐桌供應，相關管理制度嚴格，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)組織愈加重視藥物低殘留、環(huán)境友好型農(nóng)用化學藥品的投放。

（三）技術效應

當前農(nóng)戶的抗風險能力依然較弱，面對新興科技技術，大部分農(nóng)戶主體出于風險規(guī)避的心理更愿意選擇傳統(tǒng)技術。而農(nóng)業(yè)保險的發(fā)展扭轉了這些擔憂，擴大了新型農(nóng)業(yè)風險的保障范圍；農(nóng)產(chǎn)品質量險、環(huán)境污染責任險等創(chuàng)新型險種，采用更加科學的定損流程和保費動態(tài)調整機制，充分發(fā)揮其在農(nóng)業(yè)經(jīng)營中的積極作用，有利于農(nóng)業(yè)科學技術在基層的應用。隨著政府對環(huán)境保護的重視，碳排放量少的農(nóng)戶通常能享受到更多保費優(yōu)惠，加之農(nóng)業(yè)技術的不斷發(fā)展，能源消耗型技術開始向能源節(jié)約型技術過渡，人力資本的利用效率逐漸增加，碳減排增量效應顯著。

圖2清晰直觀地反映了以上論證?？傮w而言，提高農(nóng)業(yè)保險發(fā)展水平對減少碳排放量存在積極效應。

四、實證分析

（一）數(shù)據(jù)來源和變量選取

1.數(shù)據(jù)來源

本文借助SPSS和Stata軟件對我國31個省區(qū)市農(nóng)業(yè)發(fā)展水平及農(nóng)業(yè)碳排放量的面板數(shù)據(jù)進行了數(shù)據(jù)處理和統(tǒng)計分析，樣本的期間為2010 年至2019年。其中農(nóng)業(yè)碳排放量的數(shù)據(jù)來源于中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒WIND金融終端及Bric農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)，其他各項指標來源于中國保險年鑒及各省區(qū)市統(tǒng)計年鑒。

2.變量選取

（1）被解釋變量

農(nóng)業(yè)碳排放量（CE）：農(nóng)業(yè)碳排放指的是在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中產(chǎn)生的溫室氣體排放活動，主要包括農(nóng)業(yè)土地利用過程中的化肥施用、農(nóng)藥和塑料薄膜使用、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)設備能源消耗、土壤有機碳流失等引起的碳排放。目前對農(nóng)業(yè)碳排放量尚未形成明確的測算體系，因此，參考以往的文獻資料以及相關統(tǒng)計模型，本文通過“文本挖掘法”選取了農(nóng)用化肥施用折純量、農(nóng)藥使用量、農(nóng)用塑料薄膜使用量、有效灌溉面積、農(nóng)業(yè)機械總動力和柴油使用量這六種狹義農(nóng)業(yè)維度的數(shù)據(jù)進行表征，相關活動指標及折算系數(shù)參見表1，由于畜牧業(yè)產(chǎn)生的碳排放系數(shù)仍未有科學客觀的定論，故暫不納入考量。根據(jù)表中數(shù)據(jù)，可以計算出農(nóng)業(yè)碳排放總量（C總），核算方法如下。式（1）中，Ci表示第i類活動產(chǎn)生的碳排放量，Ri表示每類活動碳排放量對應的系數(shù)。農(nóng)業(yè)碳排放總量在一定程度上能借助各項指標來直觀反映碳排放效應的狀況。

表1 農(nóng)業(yè)碳排放活動指標及對應碳排放系數(shù)

（2）解釋變量

①農(nóng)業(yè)保險發(fā)展水平（AIDL）：與以往基于農(nóng)戶參保意愿衡量地區(qū)農(nóng)業(yè)保險發(fā)展水平相比，當?shù)貙r(nóng)業(yè)保險的購買需求已不再是單一的評判指標。本文認為，保險需求的提升在一定程度上可以體現(xiàn)該地區(qū)對農(nóng)業(yè)保險發(fā)展的重視，但應當結合總體視角綜合分析相關性因素。因此，本文在需求端的基礎上將供給端納入考量，從發(fā)展規(guī)模、發(fā)展情況與發(fā)展效率三個方面細分了七項相關指標，具體指標與計算方法如表2所示。

表2 相關指標的選取及測度

在因子分析前，對以上七個指標展開KMO與Bartlett球形檢驗，KMO值為0.87，接近1，且Bartlett 球形度檢驗的顯著性P 值為0.000＜0.05，均通過檢驗，說明各指標相關性較強，適合進行降維分析。以北京地區(qū)為例進行主成分分析，得到的總方差分解表見表3，根據(jù)主成分提取原則，在表中提取了特征值大于1 且累積方差貢獻率為87.276%＞85%的兩項主成分F1和F4，采用這兩項主要成分指標基本可以體現(xiàn)出所需數(shù)據(jù)的總體情況，故進行加權計算后得到衡量農(nóng)業(yè)保險發(fā)展水平的綜合性指標A，為消除量綱，將數(shù)據(jù)在同一橫向上更好地比較農(nóng)業(yè)保險發(fā)展水平的變動，將其進行極差標準化，最終得到衡量各地農(nóng)業(yè)保險發(fā)展水平的綜合性指標Ad，相關數(shù)據(jù)可見表4。

表3 總方差分解表

表4 農(nóng)業(yè)保險發(fā)展水平指標

續(xù)表

②地區(qū)財政支出水平（FE）：本文以地方政府的財政支出占地方生產(chǎn)總值的比重衡量財政支出水平，通過財政支出的變化情況反映財政職能在總體經(jīng)濟建設中發(fā)揮的直接作用。

③農(nóng)業(yè)支出水平（AEL）：作為農(nóng)業(yè)大國，農(nóng)業(yè)發(fā)展是經(jīng)濟社會的發(fā)展基礎，中國近幾年在推行鄉(xiāng)村振興的過程中逐漸加大了對農(nóng)村農(nóng)業(yè)財政扶持的力度，且投放增速高于一般公共預算支出。將財政資金投入農(nóng)業(yè)是確保農(nóng)作物產(chǎn)量、農(nóng)業(yè)科研及農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的實際需要，財政投入的質與量不僅能發(fā)揮最大邊際效用，還能助力環(huán)境保護設備的建設，進而對農(nóng)業(yè)碳排放量產(chǎn)生影響。因此，本文將地方財政農(nóng)林水務支出占地方財政一般預算支出的比例作為農(nóng)業(yè)支出水平的代表指標，彌補只用財政支出計量口徑的局限性。

⑤農(nóng)村居民經(jīng)濟水平（RREL）：選用農(nóng)村居民人均可支配收入權衡農(nóng)民的經(jīng)濟水平。農(nóng)民的溫飽問題由于可支配收入的提高得到解決，于是關注的焦點開始轉換至環(huán)境質量、可持續(xù)發(fā)展等精神層面的需求，進而影響農(nóng)業(yè)碳排放。

（3）控制變量

①農(nóng)村人口（RP）：農(nóng)村人口數(shù)量關系到能源、土壤及生產(chǎn)資料的使用量，這些因素都可以視為農(nóng)業(yè)碳排放來源的組成部分。

②地區(qū)經(jīng)濟結構（ES）：經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)結構劃分為多種不同的生產(chǎn)部門，不同部門之間存在較大差異，對經(jīng)濟發(fā)展的貢獻程度也各不相同。第一產(chǎn)業(yè)是基礎，被穩(wěn)定制衡在合理的范圍內(nèi)，未來我國之所以將發(fā)展重點轉移至第二、第三產(chǎn)業(yè)，是因為第三產(chǎn)業(yè)推動的行業(yè)能有效支撐第一、第二產(chǎn)業(yè)，從而進行價值再創(chuàng)造，擴大供給側結構性改革給農(nóng)村經(jīng)濟帶來的價值鏈條，優(yōu)化碳減排效應的應用環(huán)境。本文選取第二產(chǎn)業(yè)與第三產(chǎn)業(yè)的增加值與國內(nèi)生產(chǎn)總值之比確定經(jīng)濟結構的整體水平。

③糧食單位面積產(chǎn)量（GUO）：糧食單位面積產(chǎn)量與化肥施用量密切相關，每公頃播種面積上生長的糧食作物越多，其造成氮肥施用與能源消耗所產(chǎn)生的碳排放量越高。

（二）描述性統(tǒng)計分析

在對部分數(shù)值較大的變量取對數(shù)后，本文展開一系列復雜數(shù)據(jù)集的整體性描述統(tǒng)計，可以客觀清晰地反映數(shù)據(jù)的離散程度、集中趨勢與分布形態(tài)。描述性統(tǒng)計有助于尋找變量間的內(nèi)在規(guī)律，便于得到簡化且有意義的概論。表5 為面板數(shù)據(jù)觀測值的描述性統(tǒng)計，為了保證檢驗結果的有效性和各變量的同階平穩(wěn)性，防止出現(xiàn)一致性被破壞或偽回歸的問題，應在回歸分析前對單位根進行平穩(wěn)性檢驗，檢驗結果如表6所示。

表5 樣本數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計分析

表6 單位根的平穩(wěn)性檢驗結果

在面板數(shù)據(jù)的單位根檢驗中序列不平穩(wěn)的原數(shù)據(jù)是沒有統(tǒng)計意義的，由于地區(qū)經(jīng)濟水平（REL）并沒有拒絕不平穩(wěn)的原假設，所以為了保證結果的有效性，對這一非平穩(wěn)的數(shù)據(jù)進行差分，再次檢驗的結果為P＜0.05，說明差分后的數(shù)據(jù)趨于平穩(wěn)，則可以把變量REL作為一階單整變量。

對于本研究兩組患者的手術情況進行分析比較,觀察組患者的手術時間,術中出血量和患者的住院時間分別為(108.4±44.1)min,(124.5±13.5)ml,(10.5±1.4)d,對照組患者的分別為(148.7±62.5)min,(210.5±35.6)ml,(14.8±2.6)d,兩組之間比較差異明顯,P<0.05,具有統(tǒng)計學意義。

（三）實證分析

1.模型構建

根據(jù)上述定性分析可以得出農(nóng)業(yè)碳排放的情況是動態(tài)的，相關的經(jīng)濟行為有較強的延續(xù)性，需要引入被解釋變量的滯后項來構建動態(tài)面板模型。如果采用傳統(tǒng)的動態(tài)面板模型，在具備動態(tài)解釋能力的同時還會出現(xiàn)模型內(nèi)生性的問題。為了更好地解決這一問題，學者們相繼提出了廣義矩估計方法（GMM），分為差分GMM 與系統(tǒng)GMM。由于系統(tǒng)GMM法對模型的估計結果較為精準，可以消除差分GMM 法易導致的弱工具變量、小樣本偏差、固體效應干擾等問題，因此本文選擇系統(tǒng)GMM方法構建了如下模型。

2.模型回歸結果

基于中國2010-2019年31個省區(qū)市的面板數(shù)據(jù)，本文構建了動態(tài)面板的GMM模型來探究農(nóng)業(yè)保險發(fā)展水平對碳排放的影響研究，回歸結果如表7 所示，其中從（1）到（3）分別為混合OLS 模型、固定效應模型和系統(tǒng)GMM 模型的回歸結果。根據(jù)bond 在2012 年提出的經(jīng)典檢驗理論，GMM 估計值處于混合OLS 和固定效應估計值之間，則模型被認定為可靠，從回歸結果來看，列（3）SYSGMM被解釋變量一階滯后項的系數(shù)為0.974，位于列（1）混合OLS被解釋變量一階滯后項系數(shù)0.9778與列（2）FE 被解釋變量一階滯后項系數(shù)0.931 之間，所以模型的估計結果是有效的。同時，AR（1）的p值為0.032＜0.05，AR（2）的p 值為0.612＞0.05，說明存在一階自相關而非二階自相關，通過了序列相關的檢驗，且模型在Hasen檢驗下p值為0.681＞0.1，不拒絕原假設工具變量的有效性，進一步表示了模型的可靠性。

表7 農(nóng)業(yè)保險發(fā)展水平對碳排放效應的模型回歸結果

3.模型穩(wěn)健性檢驗

為了防止變量的增減可能引起的結果改變，本文對系統(tǒng)GMM 模型進行穩(wěn)健性檢驗。在模型中依次加入農(nóng)業(yè)保險發(fā)展水平（AIDL）、地區(qū)財政支出水平（FE）、農(nóng)業(yè)支出水平（AEL）、地區(qū)經(jīng)濟水平（REL）、農(nóng)村居民經(jīng)濟水平（RREL）來考察改變參數(shù)是否會影響符號、顯著性等研究結論。從表8的回歸結果來看，依次加入解釋變量并沒有對農(nóng)業(yè)保險發(fā)展水平和農(nóng)業(yè)碳排放量的負相關關系產(chǎn)生任何實質性影響，因此印證了本文探討的農(nóng)業(yè)保險發(fā)展水平的碳減排效應。

表8 穩(wěn)健性檢驗的模型回歸結果

續(xù)表

4.實證結果分析

碳排放量（CE）的一階滯后項與碳排放量顯著正相關，表明上一年度的碳排放效應會對本年度產(chǎn)生影響，意味著減碳的過程是漫長而持久的，且有較強的延續(xù)性，真正實現(xiàn)凈零碳排放的目標還有很長的道路要走，還有很多難關要克服。

農(nóng)業(yè)保險發(fā)展水平（AIDL）的系數(shù)為－9.354 06，在1%的置信水平下顯著，表明其與碳排放量（CE）呈現(xiàn)負相關關系，即農(nóng)業(yè)保險發(fā)展水平越高，減碳效應的發(fā)揮越顯著，說明兼具風險保障與資金融通功能的農(nóng)業(yè)保險在農(nóng)業(yè)碳減排的行動中能夠發(fā)揮重要的賦能作用。

地區(qū)財政支出水平（FE）與碳排放量呈現(xiàn)顯著的負相關關系，地方財政支出每增加1%，我國各地區(qū)農(nóng)業(yè)碳排放量就減少4.63%。作為我國重要的公共財政支出項目，地方財政支出主要通過發(fā)放環(huán)境友好型公共物品、提供綠色農(nóng)業(yè)技術的開發(fā)補貼、成立綠色產(chǎn)業(yè)投資基金等財政補助手段調動各方積極性參與碳減排行動。

農(nóng)業(yè)支出水平（AEL）與農(nóng)業(yè)碳排放量存在正相關，即農(nóng)業(yè)支出水平的增加不利于碳減排效應。究其背后原因，主要有以下兩方面：第一，我國以農(nóng)業(yè)為代表的第一產(chǎn)業(yè)相較第二、第三產(chǎn)業(yè)對GDP增長的貢獻較小，地方部門對農(nóng)業(yè)支出的投入缺乏重視；第二，由于農(nóng)業(yè)財政資金有限，地方部門會將資金優(yōu)先投入能迅速獲得產(chǎn)出的農(nóng)業(yè)領域而忽視對環(huán)境問題的關注，甚至為追求產(chǎn)出帶來的利益最大化鼓勵經(jīng)營者施用過量農(nóng)業(yè)化學品，對碳排放量的控制存在消極作用。

地區(qū)經(jīng)濟水平（REL）的提升對減少碳排放有輔助作用，意味著經(jīng)濟增長與節(jié)能減排并不是不可兼得的。自1979年能源危機爆發(fā)以來，美國、日本等發(fā)達國家開始施行經(jīng)濟水平與碳排放的“脫鉤”行動，在確保經(jīng)濟增長的同時削減碳排放強度。實證分析證明，中國目前已處在經(jīng)濟增長推動碳減排水平上升的關鍵階段。

農(nóng)村居民經(jīng)濟水平（RREL）的增長能有效降低碳排放量。農(nóng)民可支配收入的提升體現(xiàn)貧困問題得到解決，煤改氣、燃煤回收、植樹造林等致力于低碳、低排放工程在大部分農(nóng)村廣泛應用。此外，隨著收入水平的提升，農(nóng)民獲得信息的渠道拓寬，且對清潔環(huán)境的需求迫切，這些都有利于低碳意識的樹立與強化。

農(nóng)村人口（RP）的增長成為加劇碳排放壓力的一大因素。從過去的研究成果來分析，人口數(shù)量和人口老齡化都會導致碳排放量的增加，這是因為人們在日常生活中造成的能源消耗難以避免，尋求可操作性且成本低的碳減排模式較為困難，需要對當前我國復雜交錯的多重局面進行深入評估。

地區(qū)經(jīng)濟結構（ES）對碳排放量的降低具有明顯的正向促進作用。當前我國碳中和、碳達峰的進程走到了關鍵點，焦點逐漸轉向產(chǎn)業(yè)化減排，可見經(jīng)濟結構的優(yōu)化確實可以釋放出巨大的節(jié)能效應，尤其在煤炭、石油、化工等高耗能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，其具備的結構優(yōu)化與轉型機會無限，新能源與清潔能源的應用能帶動相關產(chǎn)業(yè)的大力發(fā)展，形成價值型產(chǎn)業(yè)鏈，推動市場化經(jīng)濟的革新。

糧食單位面積產(chǎn)量（GUO）與碳排放量存在正相關關系。糧食緊缺的問題在我國一直普遍存在，保障供應和減少碳排的關系辯證統(tǒng)一，生產(chǎn)要素隨產(chǎn)量增加而增加，相關生產(chǎn)要素都容易產(chǎn)生碳排放，此時挖掘綠色發(fā)展的潛力成為了主流方向。如何在實現(xiàn)增產(chǎn)增收的同時落實減量減排，是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式面臨的重大挑戰(zhàn)。

五、研究結論及建議

（一）研究結論

在定性分析的基礎上，本文通過搜集我國31個省區(qū)市2010-2019年的樣本數(shù)據(jù)，運用了三個維度和九項指標構建GMM動態(tài)面板模型，經(jīng)過一系列的描述統(tǒng)計、變量檢驗和實證分析得出以下結論。

第一，2010 年到2019 年我國農(nóng)業(yè)保險發(fā)展水平持續(xù)走高，其中2015-2016 年呈快速上升的態(tài)勢，平均增加了48.33%。在保障水平方面，以西藏、青海為代表的西部地區(qū)的風險保障水平處于領先地位，但是最近幾年的增速較為緩和；中部地區(qū)緊隨其后；東部地區(qū)雖然在保障水平方面仍處于弱勢，但在賠付率方面具有良好的表現(xiàn)。

第二，各省區(qū)市的碳排放量正逐年降低，但由于現(xiàn)在正處于碳中和進程的探索初期，面臨的挑戰(zhàn)和困難加大，碳排放量降低的速度呈現(xiàn)邊際減緩的整體趨勢，為此我國制定了各項方針與舉措，2021年啟動的全球最大規(guī)模碳交易市場上線一周年已經(jīng)實現(xiàn)了累計成交額84.92 億元，充分發(fā)揮了“雙碳”目標核心政策工具的職能，對當下推行綠色低碳、節(jié)能減排具有重要意義。

第三，農(nóng)業(yè)保險發(fā)展水平可顯著減少農(nóng)業(yè)碳排放量，同時碳排放存在較強的延續(xù)效應，也就是上一期會對下一期產(chǎn)生影響，整體模型上可以得出農(nóng)業(yè)保險發(fā)展對各地區(qū)的碳減排都具有積極的促進效應的結論。

（二）建議

在我國的農(nóng)業(yè)發(fā)展中，“綠水青山就是金山銀山”的理念是各地碳減排行動的生動實踐。作為聚焦碳中和、碳達峰目標的重要金融工具，農(nóng)業(yè)保險對分散農(nóng)業(yè)生產(chǎn)風險、改善農(nóng)民生活質量和賦能農(nóng)業(yè)碳減排具有積極成效。針對農(nóng)業(yè)保險的碳減排效應，本文認為可以從需求端和供給端幾個層面入手更好地發(fā)揮農(nóng)業(yè)保險助力可持續(xù)發(fā)展的效能。

1.對政府部門的建議

（1）健全針對農(nóng)業(yè)保險發(fā)展的政策性補貼機制。為落實2022年度中央一號文件關于“三農(nóng)”問題的最新政策，在當前我國氣候變化問題較為突出的時點上，我國政府部門應充分認識到農(nóng)業(yè)保險對沖氣候風險的多項功能，將農(nóng)業(yè)保險的風險調節(jié)機制與“雙碳”目標相契合，積極探索“保險＋政府”的合作體系，向符合綠色生態(tài)發(fā)展的農(nóng)戶提供一定程度的財政農(nóng)業(yè)保險保費補貼；同時擴大“以獎勵代替補貼”的試點范圍，對于實行低碳生產(chǎn)的農(nóng)戶給予部分財政獎勵，使得遭受農(nóng)業(yè)災害獲得的賠付收益高出物化成本，確保農(nóng)業(yè)經(jīng)營者獲得長期低碳發(fā)展的經(jīng)濟動力。

（2）完善氣候變化農(nóng)業(yè)保險立法的法律規(guī)制。目前，我國僅僅對農(nóng)業(yè)保險的經(jīng)營、原則等方面有零散且簡單的規(guī)定，但對保險活動的開展、氣候變化的應對、綠色農(nóng)業(yè)保險等范疇的法律法規(guī)較為欠缺，目前還沒有形成一個系統(tǒng)的約束體系，更談不上滿足現(xiàn)實情況的需要。因此，在認識到農(nóng)業(yè)保險的碳減排效應重要性的基礎上，我國應采用自主性和強制性相結合的投保方式，要求農(nóng)戶加大農(nóng)業(yè)保險的購買力度，改善農(nóng)業(yè)保險市場不活躍的現(xiàn)象，通過促進需求端將應對氣候變化的農(nóng)業(yè)保險制度納入法律法規(guī)，以立法的形式加速我國綠色低碳農(nóng)業(yè)生產(chǎn)體系的循環(huán)發(fā)展。

2.對保險機構的建議

（1）鼓勵農(nóng)業(yè)保險的創(chuàng)新。環(huán)境友好型的綠色保險產(chǎn)品設計目前還十分稀缺，在提出大力發(fā)展農(nóng)業(yè)保險的碳減排效應的同時，我們應當支持并鼓勵綠色農(nóng)業(yè)保險產(chǎn)品的創(chuàng)新與發(fā)展。面對氣候變化、環(huán)境污染、自然災害等不確定性風險，農(nóng)業(yè)保險產(chǎn)品應適應綠色金融市場日益增加的需求，經(jīng)營農(nóng)險業(yè)務的保險機構應為綠色農(nóng)業(yè)保險的發(fā)展進行頂層設計，加大對創(chuàng)新型農(nóng)業(yè)保險產(chǎn)品的研發(fā)投入，開發(fā)更多的包括環(huán)境污染責任險、巨災險、綠色資源險等可直接對沖風險、減少碳排放量的各類險種。以氣象指數(shù)保險為例，該類指數(shù)型保險可通過分析不同農(nóng)作物的耕地地力指數(shù)、產(chǎn)量影響因素、歷年成災狀況等多方面因素確定保費費率與賠付標準，不僅降低了在全球氣候變暖環(huán)境下極端天氣對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的危害，還有效防范了道德風險與逆向選擇，對順應低碳農(nóng)業(yè)的發(fā)展、應對氣候變化有著不可替代的獨特作用。

（2）拓寬保險資金在綠色農(nóng)業(yè)項目的投融資。在達成凈零碳排放的進程中，農(nóng)業(yè)保險將充分發(fā)揮資金結構的適配性與保險資金的運作機理，迸發(fā)出前所未有的能量支持農(nóng)村經(jīng)濟的發(fā)展。保險機構需踐行ESG 的發(fā)展理念，優(yōu)化保險資金的投資方向，通過產(chǎn)業(yè)基金、股權債權、PPP模式等創(chuàng)新性投融資舉措?yún)⑴c節(jié)能、減排、環(huán)保等低碳農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式的建設，對高能耗且碳排放量大的項目提高資金投放門檻，以激勵農(nóng)戶對高碳生產(chǎn)項目進行改造升級，推動“雙碳”目標如期實現(xiàn)。

（3）設定差異化保險費率。目前我國農(nóng)業(yè)保險服務還處于低碳轉型的時期，而且涉及新興領域的農(nóng)業(yè)碳減排保險產(chǎn)品探索還處于初期階段，能依據(jù)的歷史數(shù)據(jù)和理賠因素十分稀缺，相關產(chǎn)品的定價及風險測算無疑面臨著巨大的挑戰(zhàn)。所以，參照本文的實證研究，保險機構可以將每年的農(nóng)業(yè)保費增減幅度與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)碳排放量緊密掛鉤，形成差異化的保險費率，一方面，可以減少碳排放量低的農(nóng)業(yè)經(jīng)營者的參保成本，督促高碳排放農(nóng)戶減少對環(huán)境的損害；另一方面，也能優(yōu)化農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的綠色轉型產(chǎn)業(yè)布局，為農(nóng)業(yè)保險在風險數(shù)據(jù)累積、保險保障深度等綠色發(fā)展的方向上開拓更大的業(yè)務提升空間。

3.對農(nóng)業(yè)經(jīng)營者的建議

（1）提升農(nóng)業(yè)經(jīng)營者低碳生產(chǎn)的意愿。在農(nóng)業(yè)保險尚未全面覆蓋或農(nóng)業(yè)經(jīng)營者投保意識較為薄弱的地區(qū)，應大力宣傳農(nóng)業(yè)保險助力低碳生產(chǎn)的優(yōu)勢，例如打破過量使用化學生產(chǎn)要素才能獲得高產(chǎn)出的傳統(tǒng)觀念，將低碳生產(chǎn)成果與普通培育品質作對比，明確綠色生產(chǎn)方式產(chǎn)出的綜合價值，并通過相關環(huán)境友好型技術在實踐中的示范效應，贏得農(nóng)業(yè)經(jīng)營者的認可，促進農(nóng)業(yè)低碳生產(chǎn)的廣泛應用。

（2）實現(xiàn)農(nóng)業(yè)保險產(chǎn)品的普及，加大保險覆蓋深度和廣度。由于農(nóng)業(yè)保險產(chǎn)品面向的需求群體普遍為農(nóng)戶等弱勢群體，受教育程度低，加之欠發(fā)達地區(qū)在保險知識宣傳方面的局限性，導致農(nóng)戶缺乏對農(nóng)業(yè)保險這一類金融產(chǎn)品相關知識的了解，不清楚自身是否能享受到農(nóng)業(yè)保險提供的風險保障和理賠服務，而且也不了解獲取相關保險服務的渠道。因此，在政府部門的政策引導和保險知識普及下，農(nóng)戶應避免對新生事物的抵觸情緒，提高主動學習的積極性，了解到自身應當享有的保障權益。另外，根據(jù)前文的研究，各地對農(nóng)業(yè)保險的覆蓋廣度和深度存在差異，農(nóng)戶應當基于對自身種植產(chǎn)業(yè)的了解，選擇最為合適的農(nóng)業(yè)保險產(chǎn)品，盡可能覆蓋直接物化成本，避免災后損失。需要注意的是，在獲取新興保險服務的同時，應建立起風險識別的意識，加強自我保護，要求服務提供者公開披露相關資料或條款，明白在可能受到損失后及時聯(lián)系有關部門的必要性，保護切身利益。

［注 釋］

①來源于國家統(tǒng)計局發(fā)布的2021年全國糧食產(chǎn)量數(shù)據(jù)。

② 來源于中國碳核算數(shù)據(jù)庫（China Emission Ac?counts and Datasets，CEADs）。

③來源于中國財政部2019 年印發(fā)的《關于加快農(nóng)業(yè)保險高質量發(fā)展的指導意見》。