魏君英 戴浩

(長江大學 經濟與管理學院，湖北 荊州 434023)

一、引言

數字農業(yè)是我國從農業(yè)大國走向農業(yè)強國的必由之路[1]。隨著現代科學技術的發(fā)展，農業(yè)與現代科技的結合越來越緊密，借助數字技術，推動農業(yè)數字化轉型。數字農業(yè)是實現數字中國戰(zhàn)略的建設內容和鄉(xiāng)村振興的戰(zhàn)略方向，也是走向農業(yè)現代化的正確選擇。近幾年，中央一號文件均聚焦數字農業(yè)發(fā)展。2018年首次提出數字鄉(xiāng)村戰(zhàn)略與數字農業(yè)；2020年要求發(fā)揮數字農業(yè)重要作用，打贏脫貧攻堅戰(zhàn)，補齊三農短板；2021年開展國家數字鄉(xiāng)村試點，加快農村農業(yè)大數據建設；2022年推動數字鄉(xiāng)村建設與數字農業(yè)發(fā)展，以數字化驅動農業(yè)農村現代化。數字化賦能農村農業(yè)高質量發(fā)展是2022年中央一號文件的最大亮點，也是2050年農村現代化的重要內容。

長江經濟帶既是國家戰(zhàn)略重點發(fā)展區(qū)域，同時也是我國農業(yè)集聚區(qū)。近年來陸續(xù)頒布實施一系列政策法規(guī)，以加快農業(yè)數字轉型升級。2018年農業(yè)農村部頒布《關于支持長江經濟帶農業(yè)農村綠色發(fā)展的實施意見》，提出以數字化技術提升農產品質量，減少對農藥化肥的依賴性。2019年工程院士余少華指出通過建設數字長江，造福長江經濟帶。2022年推動長江經濟帶發(fā)展座談會召開六周年，提出發(fā)展數字經濟產業(yè)園，揚帆大數據藍海等文件政策的頒布與會議的召開，表明中央對長江經濟帶數字化發(fā)展極為重視，并已開始部署各項推進措施。長江經濟帶數字化發(fā)展的重要內容之一是數字農業(yè)，一方面，長江經濟帶11省(市)的農業(yè)人口與產值分別占到全國43.0%與43.4%，其中云南、四川、貴州、湖北、湖南、江西、安徽等7省均是農業(yè)大省，農業(yè)數字化是實現長江經濟帶全域鄉(xiāng)村振興、鞏固拓展脫貧攻堅成果的基礎；另一方面，由于長江經濟帶11省(市)地域分布廣，農業(yè)發(fā)展稟賦存在顯著區(qū)域差異，因而實現全域農業(yè)數字化任務比較艱巨。在當前數字經濟的大環(huán)境下，數字技術已融入農業(yè)發(fā)展之中，為數字農業(yè)發(fā)展注入新的內容，也帶來新的機遇、挑戰(zhàn)和要求。《中國數字經濟發(fā)展白皮書(2021)》顯示，2020年我國的數字經濟規(guī)模高達39.2萬億元，占國內生產總值的38.6%，其中農業(yè)數字經濟占行業(yè)增加值的比重為8.9%，數字農業(yè)正在逐步成為農業(yè)發(fā)展的新業(yè)態(tài)。2021年中央一號文件提出推動農業(yè)現代化建設，同年頒布了《數字農業(yè)農村發(fā)展規(guī)劃(2019～2025)》等政策文件。在上述背景下，數字農業(yè)發(fā)展成為長江經濟帶農業(yè)發(fā)展的主要內容與挑戰(zhàn)，如何評價并推動長江經濟帶數字農業(yè)發(fā)展則成為重要的研究課題。

從現有研究來看，數字農業(yè)是近年來學術界研究的新興話題。張柏楊等(2022)以成都R農業(yè)公司為研究對象，從數字農業(yè)國際經驗、減排效應與金融支持三方面對低碳農業(yè)現代化轉型作用進行研究[2]。鐘文晶等(2022)認為當前數字農業(yè)存在投資不足、數字鴻溝等普遍問題，基于國際數字農業(yè)發(fā)展經驗，為我國數字農業(yè)轉型提出推動農村基建與農業(yè)技術創(chuàng)新研發(fā)等建議[3]。金建東、徐旭初(2022)指出數字農業(yè)實踐邏輯由應用邏輯與技術邏輯兩方面構成，同時存在小農排斥、土地分散等現實挑戰(zhàn)，基于此建議加快推進土地規(guī)模經營與加強數字農業(yè)成本控制等[4]。郭振海(2021)以成都數字農業(yè)為對象，深入剖析糧食、生豬和水果三種數字農業(yè)發(fā)展模式[5]。梁斌等(2020)基于新疆兵團為例，探討數字農業(yè)建設現狀與發(fā)展趨勢[6,7]。孫竹梅等(2021)與劉雨軒等(2019)探討當前農業(yè)數字化轉型在人才、資金技術等方面存在問題，提出多元化資金投入、創(chuàng)新數字農業(yè)模式與提升數字農業(yè)產品價值等建議[8,9]。

綜上所述，現有研究主要從數字農業(yè)現狀、問題、解決措施、國際經驗以及數字化轉型等方面展開研究，并取得有價值的成果，這為本文的研究提供了堅實的理論與研究基礎?？v觀現有研究，如何科學地以數據表征數字農業(yè)發(fā)展水平的文獻較少。在數字經濟大環(huán)境下，數字農業(yè)發(fā)展是必然趨勢，而數字農業(yè)的評價指標體系與發(fā)展路徑則有待深入研究。基于此，本文以國家重大戰(zhàn)略發(fā)展區(qū)域——長江經濟帶為研究對象，通過構建數字農業(yè)評價指標體系，運用2008～2019年長江經濟帶面板數據，科學評估長江經濟帶數字農業(yè)發(fā)展情況，為提高長江經濟帶數字農業(yè)發(fā)展質量、推動我國數字農業(yè)發(fā)展提供參考對策。

二、數字農業(yè)發(fā)展評價指標的構建與測算

(一)數字農業(yè)的內涵

隨著數字技術在農業(yè)生產發(fā)展領域的應用，人們提出數字農業(yè)的概念。目前對數字農業(yè)內涵的闡釋并不多，一般認為數字農業(yè)是指與區(qū)塊鏈、大數據以及人工智能等信息化技術相結合，通過數字化手段實現農業(yè)生產全過程的智能監(jiān)控與管理，能夠根據作物的生長情況形成信息數字報告，針對問題制定解決方案。數字農業(yè)有別于傳統(tǒng)農業(yè)，是農業(yè)發(fā)展的高級階段和高級形式，是農業(yè)現代化發(fā)展的必然趨勢。根據數字農業(yè)的內涵，數字農業(yè)要求農業(yè)發(fā)展的全過程數字化、信息化，農業(yè)生產的種植、運輸、流通等環(huán)節(jié)網絡化，因此，數字農業(yè)的評價體系應主要包括農業(yè)基礎能力與設施、農業(yè)人才與技術、農業(yè)信息化基礎、農業(yè)綠色生產四個維度。

(二)數字農業(yè)發(fā)展評價指標體系構建

根據數字農業(yè)發(fā)展的內涵，結合學者關于數字農業(yè)的研究成果[10]，同時考慮指標數據的可獲取性，本文從數字農業(yè)基礎能力及設施、人才與技術、信息化基礎以及農業(yè)綠色生產四方面構建評價體系，包含17個指標(如表1所示)。具體評價指標的選取參考了《數字農業(yè)農村發(fā)展規(guī)劃2019～2025》《數字鄉(xiāng)村建設指南1.0》《2020全國縣域數字農業(yè)農村發(fā)展水平評價報告》以及《2020中國數字鄉(xiāng)村發(fā)展報告》等相關報告。

表1 數字農業(yè)發(fā)展評價指標體系

1.農業(yè)基礎能力與設施

數字農業(yè)是農業(yè)發(fā)展的高級階段或者高級形式，其發(fā)展必須建立在較好的農業(yè)生產基本能力和環(huán)境條件上。農業(yè)機械化水平、農村用電量、有效灌溉面積、農林牧漁總產值等指標能夠反映出一個地區(qū)農業(yè)生產的基礎能力，交通運輸以及郵政網點發(fā)展水平可反映一個地區(qū)數字化農業(yè)發(fā)展所必須的基礎設施情況。

2.農業(yè)人才與技術

作為有別于傳統(tǒng)農業(yè)的農業(yè)發(fā)展高級形態(tài)，數字農業(yè)發(fā)展的必要要素是人才與技術，高素質的人才與先進的農業(yè)科學技術是實現數字農業(yè)發(fā)展的助推器。一個地區(qū)人才與技術稟賦情況可用當地研發(fā)人員、研發(fā)項目、財政教育和財政科學技術的支出等數量水平來反映，在這些方面的數量水平越高，說明該地區(qū)人才與技術稟賦越具有優(yōu)勢，而人才與技術具有巨大的溢出效應，即使部分人才與技術并不直接應用于農業(yè)，但也會為當地數字農業(yè)發(fā)展創(chuàng)造良好的技術平臺和環(huán)境，隨著技術的推廣、擴散和不斷創(chuàng)新，會帶動當地數字農業(yè)技術的應用與創(chuàng)新，從而推動數字農業(yè)快速發(fā)展。

3.農業(yè)信息化基礎設施

完善的信息基礎設施是實現數字農業(yè)發(fā)展的必要條件。數字農業(yè)發(fā)展的最大優(yōu)勢就是利用互聯網寬帶、光纜線路、移動電話和電信等信息基礎設施，一方面，可提高農業(yè)市場信息的傳遞速度，幫助農戶根據市場信息及時調整農業(yè)生產規(guī)劃，實現生產與市場的有效對接，有效解決因信息不對稱導致的農產品滯銷或脫銷的情況；另一方面，可改變農業(yè)生產經營模式，實現從種植、收割、運輸、市場銷售、端上餐桌等全環(huán)節(jié)數字信息追蹤，不僅有利于農業(yè)全產業(yè)鏈高質量發(fā)展，而且有利于提高農產品質量，保證食物安全，實現數字農業(yè)發(fā)展的目標。

4.農業(yè)綠色生產

綠色生產是數字農業(yè)的基本要求。數字農業(yè)發(fā)展的根本目的是要保障農業(yè)可持續(xù)發(fā)展，這要求數字農業(yè)的發(fā)展也必須采取安全高效的綠色生產方式，數字農業(yè)發(fā)展的目標也必然是實現農業(yè)可持續(xù)。綠色農業(yè)注重生態(tài)環(huán)境與人類生活系統(tǒng)的平衡發(fā)展，要求水土資源節(jié)約、生態(tài)環(huán)境良好、生物多樣性協(xié)調發(fā)展，重點在于提高農業(yè)資源利用效率，實現農業(yè)節(jié)本增效之目的。農業(yè)生態(tài)閾值與農業(yè)綠色生產密切相關，化學化農資的不合理使用對農業(yè)生態(tài)系統(tǒng)與外界進行物質能量的交換過程造成極大輸入性干擾，進而對農業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的穩(wěn)定性產生不利影響[11]?；省⑥r藥與農用塑料薄膜是農業(yè)生產環(huán)境的主要污染源，一個地區(qū)的化肥、農藥與農用塑料薄膜使用水平可以反映當地農業(yè)綠色生產的基本情況，因此可作為衡量數字農業(yè)綠色生產水平的指標。考慮農作物種植面積的擴大也會導致化肥、農藥及農用薄膜使用量的增加，參照已有文獻的做法[12]，使用化肥、農藥以及農用塑料薄膜的施用強度(單位面積施用量)來衡量農業(yè)綠色生產水平，該指標數值越低，農業(yè)綠色生產水平越高，反之則相反。

(三)研究方法與數據來源

1.數字農業(yè)發(fā)展評價方法——熵值法

熵值法是一種應用判斷指標離散程度的計算方法，其離散程度越大，對綜合評價的結果影響越大。在本文中對長江經濟帶數字農業(yè)發(fā)展評價的計算過程可分成三個步驟。第一步對原始數據進行標準化處理，第二步確定指標熵值與權重，第三步計算數字農業(yè)發(fā)展的綜合得分。具體步驟如下：

第一步，使用無量綱化方法，對原始數據進行標準化處理：

正向指標：

(1)

負向指標：

第二步，對數據進行歸一化處理：

(3)

第三步，確定熵值與權重：

(4)

Gj=1-Fij

(5)

(6)

第四步，計算數字農業(yè)發(fā)展綜合得分：

(7)

2.數據來源

本文數據來源于《中國農村統(tǒng)計年鑒》(2009～2020)、《中國統(tǒng)計年鑒》(2009～2020)，部分數據來源于EPS數據庫。考慮數據的可得性與連續(xù)性，本文選取2008～2019年作為研究時間。

三、長江經濟帶數字農業(yè)發(fā)展水平評價結果分析

(一)長江經濟帶數字農業(yè)發(fā)展總體特征分析

通過熵值法計算長江經濟帶數字農業(yè)發(fā)展水平，其結果見表2。為了便于觀察結果，本文將計算結果整體放大100倍。

根據表2，從整體得分來看，長江經濟帶數字農業(yè)發(fā)展水平逐年提高，近幾年發(fā)展水平速度加快。2008～2019年的12年間，數字農業(yè)發(fā)展水平從4.075上升到21.278，增加了17.203。按照現有發(fā)展趨勢，長江經濟帶數字農業(yè)發(fā)展水平未來還會繼續(xù)提高，其增速還會加快。從長江經濟帶數字農業(yè)發(fā)展水平的時空演變趨勢來看(如圖1所示)，2008、2012年整體水平比較低，絕大多數省(市)的得分均處于5以下，2015年整體水平有所提升，所有省(市)的得分均在6～10之間，2019年整體水平邁入新階段，所有省(市)得分均在18以上，處于較高水平。

表2 長江經濟帶數字農業(yè)發(fā)展水平

從不同區(qū)域來看，上、中、下游各地區(qū)數字農業(yè)發(fā)展水平在2008～2019年間均呈不斷上升趨勢，其中，下游省份在前期發(fā)展水平要低于中游和上游地區(qū)，但后期趕超上游地區(qū)。2015～2019年為快速發(fā)展的5年，這5年的平均發(fā)展水平從高到低依次為：中游、下游、上游，其中中下游數字農業(yè)發(fā)展水平差異不大。由于長江經濟帶空間區(qū)域正好跨越了東、中、西部地區(qū)，上游地區(qū)主要位于西部地區(qū)，下游地區(qū)位于東部地區(qū)，長江經濟帶數字農業(yè)發(fā)展水平的空間差異正好與我國東、中、西部地區(qū)經濟發(fā)展水平差異基本一致，說明數字農業(yè)的發(fā)展水平與當地經濟發(fā)展水平也是密切相關的。例如，下游省份中，上海市的數字農業(yè)發(fā)展水平在2008～2013年間一直領先于下游其他省份，2014～2018年間發(fā)展水平有所降低，2019年發(fā)展水平迅速提高至23.204，位列下游省份第一。上海市是我國東部地區(qū)經濟發(fā)展最快的地區(qū)，尤其是數字技術的發(fā)展與應用，上海市走在全國的前沿，例如2019年上海盒馬村依托阿里云loT物聯網技術、全域物聯網傳感器和田間土壤傳感器等設備技術，構建由農產品到商品全程數字生態(tài)體系，加速了傳統(tǒng)農業(yè)農村的進化，推動上海市數字農業(yè)的發(fā)展。此外，江蘇、浙江淘寶村的發(fā)展，都促進了當地數字農業(yè)的發(fā)展。中游省份與上游省份數字農業(yè)發(fā)展水平在2015～2019年間的差異不斷縮小，一方面，中游的湖北、湖南、江西和上游的四川均是我國糧食主產區(qū)，國家歷來重視糧食主產區(qū)農業(yè)的發(fā)展，這幾個省份農業(yè)基礎良好，農業(yè)發(fā)展水平本就比較均衡；另一方面，近年來，隨之我國精準扶貧戰(zhàn)略和鄉(xiāng)村戰(zhàn)略的實施，上游的四川、云南、貴州等省份農業(yè)發(fā)展的基礎能力不斷提高，同時，這些省份在這幾年也非常重視數字農業(yè)的發(fā)展，例如，四川省在2019年頒布《四川省農業(yè)農村廳關于數字農業(yè)試點縣建設項目初步設計與概算》，在2020召開首屆四川省“數字三農”發(fā)展論壇，貴州省農業(yè)廳也在2021年發(fā)布縱深推進數字農業(yè)產業(yè)會議等相關政策文件，大力推進了數字農業(yè)的發(fā)展進程。

(二)長江經濟帶數字農業(yè)的維度特征

通過計算子系統(tǒng)，可得出長江經濟帶2008～2019年數字農業(yè)發(fā)展水平子系統(tǒng)得分情況(見表3)。在此基礎上，為便于比較，選取其中2008、2013和2019年三個年份，繪制雷達圖直觀描繪不同年份各省份數字農業(yè)發(fā)展的基礎能力與設施、人才與技術、信息化基礎設施和綠色生產四個維度的發(fā)展情況(見圖2～圖5)。

表3 長江經濟帶數字農業(yè)維度水平

1.數字基礎能力與設施發(fā)展水平均有提高，但各區(qū)域發(fā)展水平參差不齊

圖2反映的是2008、2013和2019年各省份農業(yè)基礎能力與設施發(fā)展水平的變化過程?？梢钥闯?，各省份農業(yè)基礎能力與設施發(fā)展水平隨著時間的推移，均有提高。2008年上海市數字農業(yè)的基礎能力與設施最優(yōu)，得分為3.354，上海市各項基礎設施相對完善，雖然農業(yè)體量很小，但其他領域經濟發(fā)展對農業(yè)的溢出效應顯著，使得上海市農業(yè)具有較好的基礎能力與設施。2008年基礎能力與設施水平最差的是安徽省，得分為0.058，與同時期上海市的3.354相比，存在較大差距。2013年各省份基礎能力與設施發(fā)展水平得分比較均衡，除重慶得分為2.039以外，其他省份得分均在2.5以上。2019年除了上海市的得分有所降低外，其他省份均有提高，其中云南省的基礎能力與設施發(fā)展水平提高幅度最大，得分8.630，超越了其他省份，貴州、四川的得分提高幅度也較大。其原因可能是云南省近年來在數字農業(yè)方面投入較大，連續(xù)幾年頒布相關文件政策諸如《云南省數字農業(yè)農村“十四五”規(guī)劃》、(首屆)數字農業(yè)50人論壇的舉辦，為云南省數字農業(yè)的發(fā)展創(chuàng)造了一個極佳的環(huán)境。另外，在精準扶貧和鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略背景下，長江經濟帶上游地區(qū)農村發(fā)展近年來受到政府的高度重視，農業(yè)發(fā)展中的基礎設施建設水平最近幾年不斷提高。

此外，從圖2可以看出，2019年的曲線并不光滑，說明當前各省份數字農業(yè)發(fā)展需要的基礎能力與設施發(fā)展水平參差不齊，發(fā)展不平衡問題仍比較突出，其中，四川、云南、貴州等上游省份農業(yè)基礎能力與設施發(fā)展超越其他省份。而中部地區(qū)的湖北省、湖南省以及江西省在數字農業(yè)基礎能力與設施方面一直處于相對較低的水平，目前亟需提高中部數字農業(yè)基礎能力及設施，補齊短板。

2.數字人才與技術發(fā)展緩慢，處于低水平平衡狀態(tài)

圖3反映的是2008、2013和2019年各省份農業(yè)人才與技術發(fā)展水平的變化過程。從圖3可以看出，2008、2013年各省份的農業(yè)人才與技術發(fā)展低水平的平衡狀態(tài)，分別處于0.04和1.5左右?？赡艿脑蚴?，在數字農業(yè)發(fā)展的前期，我國數字技術發(fā)展水平較低，在農業(yè)領域運用還不廣泛，各省數字農業(yè)人才與技術投入均存在不足，發(fā)展水平均較低。近年來，隨著數字技術的發(fā)展和數字經濟概念的提出，數字技術在包括農業(yè)的各個領域得到廣泛的運用，各省份均非常重視數字農業(yè)人才和技術方面的投入，2019年各省份農業(yè)人才與技術發(fā)展水平均有提升，但其中上海的發(fā)展水平一枝獨秀，2019年上海市數字農業(yè)的人才與技術維度得分為13.181，遙遙領先于其他省份。其主要原因可能是，上海市作為中國經濟最發(fā)達的地區(qū)之一，各類人才與技術均匯聚與此，先進的制造與服務技術通過技術溢出效應對當地農業(yè)也產生了正向的作用，從而使得當地農業(yè)也能夠吸引到大量人才與技術，同時，上海市在近幾年對人才引進和農業(yè)技術推廣方面投入較多。例如，2020年上海市農業(yè)農村委員會發(fā)布《農業(yè)主推技術公告》《上海市2020年度“科技創(chuàng)新行動計劃”(農業(yè)科技領域)》和《上海市引進人才申辦本市常住戶口辦法實施細則》，通過政策來吸引數字農業(yè)人才與技術。相對而言，長江經濟帶其他省份農業(yè)人才與技術發(fā)展水平當前仍處于較低水平。因此，整體上，長江經濟帶數字農業(yè)發(fā)展所需要的農業(yè)人才與技術處于低水平的均衡狀態(tài)。如何提升長江經濟帶數字農業(yè)人才與技術發(fā)展水平是促進數字農業(yè)發(fā)展亟需解決的問題。

3.信息化基礎設施發(fā)展整體均衡，呈顯著階段性

圖4反映的是2008、2013和2019年各省份信息化基礎設施發(fā)展水平的變化過程。由圖4可知，長江經濟帶數字農業(yè)的信息化基礎發(fā)展水平整體比較均衡，并且呈現明顯的階段性：在前期階段(2008、2013年)信息基礎設施發(fā)展水平比較低，得分一直在2以下；后期階段(2019年)數字農業(yè)的信息基礎發(fā)展水平與前期相比有了大幅提升，大部分省份信息基礎得分均在6以上，江蘇、貴州、四川、湖南、江西和安徽6個省份得分突破8。數字農業(yè)信息基礎設施發(fā)展水平得分較高的省份主要位于中部地區(qū)。自2006年《農業(yè)部關于進一步加強農業(yè)信息化建設的意見》提出推進農業(yè)信息化建設后，我國各省份在政府的統(tǒng)籌下，落實相關農業(yè)信息化建設政策，開展農業(yè)信息化建設，但早期農業(yè)信息化建設水平并不高，這也是長江經濟帶信息化基礎設施在早期整體發(fā)展水平不高但比較均衡的原因。隨著農業(yè)信息化建設的步伐加快，各省份農業(yè)信息化基礎設施發(fā)展水平不斷提高，以農村互聯網發(fā)展為例，2020年我國農村寬帶接入用戶14190萬戶，與2019年相比增加712.67萬戶。在農業(yè)信息化背景下，長江經濟帶整體農業(yè)信息化基礎設施發(fā)展水平也不斷提高，各省份發(fā)展水平也比較均衡，這為農業(yè)數字化發(fā)展奠定了較好的基礎。

4.農業(yè)綠色生產水平極不平衡，整體呈現U型結構

圖5反映的是2008、2013和2019年各省份農業(yè)綠色生產發(fā)展水平的變化過程。從圖5可以看出，長江經濟帶各地區(qū)農業(yè)綠色生產發(fā)展水平極不均衡。2008年，農業(yè)綠色生產發(fā)展水平較高的省份主要集中在長江經濟帶上中游，其中重慶市和四川省分別位列第一和第二，重慶市因為耕地面積狹小，使用的農藥、化肥等投入量相應較少，而四川省則是因為農藥、農膜等施用強度較低，2008年重慶市耕地面積僅為4.47千公頃，四川省農藥、農膜施用強度分別為27.813噸/公頃、47.249噸/公頃，所以2008年這兩個省份的綠色生產發(fā)展水平較高。2013年發(fā)展水平整體呈現出下降態(tài)勢，大多數省份綠色生產水平在1以下，可能是由于中期為了提高農業(yè)產出，化肥、農藥、農膜等要素的投入不斷增加，各省份農藥、化肥、農膜使用量在2013年達到最大值。其中云南省的化肥使用量從2008年的167.7萬噸，增長至2013年的219萬噸，江蘇省農用薄膜的使用量在2013年高達116846噸，與2008年相比增加了31471噸。農業(yè)產量提高的同時帶來的一系列問題諸如糧食安全、環(huán)境污染、土壤肥力下降等，最終導致這一時期的綠色生產得分呈現下降態(tài)勢。2015年中央一號文件首次提出化肥農藥“雙減”政策，2016年農業(yè)部響應綠色生產理念，大力推行化肥農藥“雙減”政策，提高農產品質量，農業(yè)綠色生產開始受到重視。近年來國家持續(xù)關注農業(yè)綠色生產，對農業(yè)相關領域頒布法規(guī)政策并進行一系列改革，例如2017年對良種補貼、種糧直接補貼和農資綜合補貼“農業(yè)三項補貼”政策進行改革，實施綠色補貼制度；2017年國務院印發(fā)《關于創(chuàng)新體制機制推進農業(yè)綠色發(fā)展的意見》、2020年發(fā)布《2020年農業(yè)農村綠色發(fā)展工作要點》以及2021年發(fā)布《“十四五”全國農業(yè)綠色發(fā)展規(guī)劃》。隨著以綠色安全主題的農業(yè)生產理念深入人心，各省份開始對農業(yè)生產進行革新，改變以往高污染的農業(yè)生產方式，采納綠色高效的農業(yè)生產裝備，在2008～2019年的后期綠色生產得分有所回升，2019年大部分省份綠色生產得分回升到2左右。

長江經濟帶數字農業(yè)的綠色生產維度整體呈現出“高—低—高”的U型結構，雖然近幾年綠色生產能力呈上升趨勢，但數字農業(yè)發(fā)展的綠色生產水平還處于中低層次，綠色生產水平有待提高。農業(yè)高質量發(fā)展必然要求農業(yè)綠色生產，而農業(yè)綠色生產將會促進農業(yè)高質量發(fā)展水平，因此農業(yè)質量發(fā)展與農業(yè)綠色生產兩者是相輔相成的。如何在促進數字農業(yè)發(fā)展的同時，提高農業(yè)綠色生產水平是當下三農領域的焦點問題，這也是對數字農業(yè)發(fā)展提出的一個不小的挑戰(zhàn)。

四、長江經濟帶數字農業(yè)發(fā)展路徑選擇

本文通過構建數字農業(yè)發(fā)展評價體系，對長江經濟帶2008～2019年數字農業(yè)發(fā)展水平進行系統(tǒng)評價，從時空演變與四個維度兩大方面分析長江經濟帶數字農業(yè)發(fā)展情況，其主要結論如下：(1)2008～2019年長江經濟帶數字農業(yè)發(fā)展水平整體呈現上升態(tài)勢，且近幾年發(fā)展水平不斷加快。(2)長江經濟帶各省份數字農業(yè)發(fā)展水平存在差異，近5年的發(fā)展水平由高到低依次為：中游、下游和上游，這與我國東中西部地區(qū)發(fā)展差異基本相符。(3)數字農業(yè)的發(fā)展維度方面，長江經濟帶數字農業(yè)基礎能力與設施發(fā)展維度水平參差不齊，地區(qū)發(fā)展不均衡；人才與技術維度呈現低水平均衡狀態(tài)；信息化基礎設施建設維度呈現階段性均衡發(fā)展，即前期均衡發(fā)展水平較低，近幾年發(fā)展水平有所提高；綠色生產維度整體則呈現出“高—低—高”的U型結構，發(fā)展水平仍處于中低程度。

數字化轉型是農業(yè)順應數字經濟時代的必然要求，同時也是提高農業(yè)競爭力和實現農業(yè)高質量發(fā)展的必經之路。長江經濟帶數字農業(yè)發(fā)展水平的差異性，在一定程度上反映出我國整體的數字農業(yè)發(fā)展情況，提高農業(yè)高質量發(fā)展水平，加快數字農業(yè)發(fā)展步伐，是當下亟待解決的問題。基于本文研究結論，提出促進長江經濟帶數字農業(yè)發(fā)展的路徑如下:

1.提高數字農業(yè)基礎能力，構建數字農業(yè)發(fā)展新格局

良好的數字農業(yè)基礎能力與發(fā)展水平是構建數字農業(yè)發(fā)展新格局的前提。首先，確保政府各項政策落實，清除數字農業(yè)發(fā)展過程中的障礙，宏觀上為數字農業(yè)的發(fā)展營造良好的發(fā)展環(huán)境。其次，政府做好頂層設計工作，重點關注數字農業(yè)發(fā)展投入薄弱的省份，貫徹落實《中共中央國務院關于新時代推動中部地區(qū)高質量發(fā)展的意見》等政策意見，大力促進我國中部地區(qū)經濟高質量發(fā)展，提高長江經濟帶中游地區(qū)的數字農業(yè)基礎能力。再者，推動長江經濟帶上、中、下游地區(qū)開展數字農業(yè)交流與學習會議活動，推廣數字農業(yè)發(fā)展較好地區(qū)的經驗與模式，比如2021年在浙江烏鎮(zhèn)召開的世界互聯網大會烏鎮(zhèn)峰會·農業(yè)高質量發(fā)展論壇會議，為長江經濟帶不同地區(qū)間相互交流學習提供了很好的平臺。各地區(qū)之間應取長補短，發(fā)揮后發(fā)優(yōu)勢，實現長江經濟帶區(qū)域協(xié)調發(fā)展格局。

2.加大數字農業(yè)人才與技術投入，提高數字農業(yè)發(fā)展軟實力

數字農業(yè)人才與技術投入是數字農業(yè)發(fā)展的內在推動力。數字農業(yè)人才與技術是當前制約長江經濟帶數字農業(yè)發(fā)展的重要因素。因此，首先應完善數字農業(yè)主體教育培訓體系，重點關注數字農業(yè)人才、技術與資本投入薄弱的城市，借鑒數字人力資本投入較強地區(qū)的經驗與模式，開展農民職業(yè)技術教育，通過學習理論知識和技術實踐相結合的方式，提高數字農業(yè)從業(yè)者的專業(yè)知識水平和實際操作能力。比如，湖北既是農業(yè)大省同時也是教育大省，應當在高等院校尤其是農林類院校，開設與數字農業(yè)相關的專業(yè)課程，依據地區(qū)發(fā)展需要，培養(yǎng)專業(yè)型數字農業(yè)高素質人才，從輸血式人才輸入轉變到造血式人才培養(yǎng)，從根本上解決數字農業(yè)人才匱乏現象。其次，應提倡有利于數字農業(yè)人才與技術投入的激勵機制，學習上海市人才與技術引入方法和制度，鼓勵數字農業(yè)人才流動，建立數字農業(yè)人才與技術流動機制，降低數字農業(yè)人才流動成本，消除各省份之間數字農業(yè)人才、技術發(fā)展不平衡的現象，形成有效的數字農業(yè)人才與技術市場供求機制。

3.完善數字農業(yè)信息化基礎，夯實數字農業(yè)發(fā)展根基

信息化基礎建設是數字農業(yè)發(fā)展的根基，夯實數字農業(yè)根基可從兩方面開展：一方面，相關政府部門需要實施一系列數字農業(yè)幫扶政策，比如《江西省數字農業(yè)農村建設三年行動計劃》從數字農業(yè)的信息化基礎建設入手，對于積極推進數字農業(yè)發(fā)展的地區(qū)予以一定的資金援助和政策扶持，鼓勵企業(yè)以投資入股等形式加入數字農業(yè)信息基礎建設隊伍中，擴大數字化基礎設施的普及度；另一方面，推進物聯網、網絡通信基站和寬帶接端口建設等，提高農業(yè)接收信息的更新度，農戶能夠及時獲取農產品供需關系及相關價格等信息，減少因信息不對稱而導致的農業(yè)“數字鴻溝”。

4.促進數字農業(yè)綠色生產，占領數字農業(yè)發(fā)展高地

數字農業(yè)綠色生產是數字農業(yè)發(fā)展的實踐方式，綠色生產是數字農業(yè)發(fā)展的結果。首先，堅持以生態(tài)優(yōu)先綠色發(fā)展為引領，積極響應習總書記號召，各地政府應當積極宣揚農業(yè)綠色價值取向，在行動上逐步落實保護生態(tài)環(huán)境理念，進一步實現發(fā)展與環(huán)保同步推進，綠色與生產和諧共生。其次，長江經濟帶不同省份之間的數字農業(yè)綠色生產發(fā)展水平存在差異，針對目前上海、重慶和貴州等綠色生產發(fā)展水平較低的省份，培養(yǎng)一批鄉(xiāng)鎮(zhèn)龍頭企業(yè)，在農村經濟發(fā)展和農業(yè)生產過程中輻射帶動農戶參與數字農業(yè)的生產、加工、運輸和銷售等過程，樹立農業(yè)農村數字化意識與綠色生產理念，提高小農戶主觀積極性，讓他們主動加入農業(yè)數字化綠色生產的浪潮中。