張 濤 余 麗

【內(nèi)容提要】 算法技術(shù)具有和任何技術(shù)工具一樣的中性特征。但是，算法一旦被國(guó)家行為體使用，就成為國(guó)家在國(guó)際無(wú)政府狀態(tài)下追求權(quán)力和利益的國(guó)際政治工具，也就具有了“非中性”作用?！凹夹g(shù)嵌入”和“權(quán)力賦能”是算法產(chǎn)生“非中性”作用的兩條路徑?！凹夹g(shù)嵌入”即算法嵌入信息流通體系加劇全球信息生產(chǎn)和獲取的不對(duì)稱(chēng)性；“權(quán)力賦能”即算法通過(guò)賦能?chē)?guó)家政治、經(jīng)濟(jì)、軍事力量，增強(qiáng)國(guó)家綜合國(guó)力，這種賦能的不對(duì)稱(chēng)性為算法強(qiáng)國(guó)謀取國(guó)際政治利益提供了現(xiàn)實(shí)可能。算法在國(guó)際政治中的“非中性”作用主要表現(xiàn)在三個(gè)方面，一是對(duì)外政治滲透，即算法技術(shù)強(qiáng)國(guó)利用算法對(duì)信息傳播的控制，對(duì)他國(guó)實(shí)施政治干預(yù)和觀念滲透；二是軍事力量轉(zhuǎn)移，即算法軍事力量賦能的國(guó)際差異不斷擴(kuò)大國(guó)家間軍事實(shí)力的“非對(duì)稱(chēng)性”；三是經(jīng)濟(jì)利益獲取，即算法通過(guò)變革全球生產(chǎn)力和生產(chǎn)關(guān)系擴(kuò)大國(guó)際發(fā)展鴻溝。算法“非中性”作用的實(shí)質(zhì)是國(guó)家間的權(quán)力較量、安全博弈和利益爭(zhēng)斗。未來(lái)，國(guó)家需高度重視算法的戰(zhàn)略?xún)r(jià)值，推動(dòng)算法技術(shù)在關(guān)鍵領(lǐng)域的深度應(yīng)用，利用其提升國(guó)家安全治理能力，以維系和拓展國(guó)家利益。

一、問(wèn)題的提出

為什么要研究算法在國(guó)際政治中的“非中性”作用？這是本文首先要回答的問(wèn)題，主要有以下兩點(diǎn)緣由。

從現(xiàn)實(shí)層面看，算法技術(shù)的戰(zhàn)略?xún)r(jià)值已經(jīng)引起世界主要大國(guó)的高度關(guān)注，其在國(guó)家各個(gè)領(lǐng)域的的實(shí)踐產(chǎn)生了新的國(guó)際關(guān)系問(wèn)題。早在2017年4月，美國(guó)國(guó)防部就啟動(dòng)Maven 計(jì)劃，成立“算法戰(zhàn)跨部門(mén)小組”，著手開(kāi)發(fā)和部署人工智能算法，推動(dòng)國(guó)防部將可用的海量數(shù)據(jù)快速轉(zhuǎn)化為可操作的情報(bào)和決策見(jiàn)解，①“Project Maven Industry Day Pursues Artificial Intelligence for DoD Challenges,” DOD, October 27, 2017, https://www.defense.gov/News/News-Stories/Article/Article/1356172/project-maven-industry-daypursues-artificial-intelligence-for-dod-challenges/.以支持反叛亂和國(guó)際反恐行動(dòng)。2020年9月，美國(guó)國(guó)防部發(fā)布《國(guó)防部數(shù)據(jù)戰(zhàn)略》，指出人類(lèi)已經(jīng)進(jìn)入“算法戰(zhàn)爭(zhēng)”時(shí)代，人工智能培訓(xùn)數(shù)據(jù)集和算法模型將日益成為國(guó)防部最有價(jià)值的數(shù)字資產(chǎn)，通過(guò)其改善數(shù)據(jù)管理將“提高國(guó)防部在一個(gè)權(quán)力競(jìng)爭(zhēng)激烈的時(shí)代贏得戰(zhàn)爭(zhēng)的能力”。②“DoD Data Strategy,” DOD, October 8, 2020, https://media.defense.gov/2020/Oct/08/2002514180/-1/-1/0/DOD-DAA-STRATEGY.PDF.2021年4月，美國(guó)國(guó)家情報(bào)委員會(huì)發(fā)布預(yù)測(cè)報(bào)告《全球趨勢(shì)2040：一個(gè)競(jìng)爭(zhēng)更加激烈的世界》，指出“在未來(lái)二十年里，國(guó)際體系中的權(quán)力將具備更廣泛的來(lái)源，不斷擴(kuò)大的技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)和信息權(quán)力將補(bǔ)充更傳統(tǒng)的軍事和經(jīng)濟(jì)權(quán)力?！雹邸癎lobal Tends 2040: A More Contested World,” NIC, March 1, 2021, https://www.dni.gov/index.php/gt2040-home/gt2040-media-and-downloads.2022年1月，中國(guó)網(wǎng)信辦發(fā)布《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定》，其中要求禁止利用算法影響網(wǎng)絡(luò)輿論和規(guī)避監(jiān)管，其中包括不得利用算法屏蔽信息、過(guò)度推薦、操縱榜單或者檢索結(jié)果排序、控制熱搜等干預(yù)信息呈現(xiàn)。④《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定》，中國(guó)網(wǎng)信辦，2022年1月4日，http://www.cac.gov.cn/2022-01/04/c_1642894606364259.htm。由此可見(jiàn)，算法的戰(zhàn)略?xún)r(jià)值和其帶來(lái)的國(guó)家安全問(wèn)題已經(jīng)引起世界主要大國(guó)的高度重視。

算法技術(shù)的國(guó)家戰(zhàn)略?xún)r(jià)值不斷凸顯，但是算法資源的國(guó)際分配處于嚴(yán)重失衡狀態(tài)，這為部分國(guó)家利用算法技術(shù)優(yōu)勢(shì)謀求國(guó)家權(quán)力和攫取跨國(guó)利益提供了現(xiàn)實(shí)基礎(chǔ)，算法在國(guó)際關(guān)系中的身份逐漸由技術(shù)工具轉(zhuǎn)向政治工具。目前，美國(guó)掌握著全球最尖端的算法技術(shù)資源，如谷歌的TensorFlow、IBM 的SystemML 和臉書(shū)（Facebook）的Torch 等國(guó)際主流的算法框架幾乎都來(lái)自美國(guó)網(wǎng)絡(luò)巨頭和科研機(jī)構(gòu)。①高奇琦：《全球善智與全球合智：人工智能全球治理的未來(lái)》，《世界經(jīng)濟(jì)與政治》2019年第7 期，第27 頁(yè)。目前，在國(guó)家政治決策、數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展、國(guó)防安全和軍事作戰(zhàn)等重要領(lǐng)域，算法技術(shù)已經(jīng)得到廣泛部署和應(yīng)用。部分國(guó)家利用算法技術(shù)“非對(duì)稱(chēng)”優(yōu)勢(shì)擴(kuò)展國(guó)家權(quán)力，攫取全球利益，重塑了國(guó)家間權(quán)力和利益格局。算法在政治、經(jīng)濟(jì)、軍事等領(lǐng)域的戰(zhàn)略布局?jǐn)U展了國(guó)家權(quán)力和國(guó)家利益的內(nèi)涵和外延，影響了國(guó)家間的實(shí)力格局和安全格局，具有了一定的“非中性”特征。

從理論層面看，已有關(guān)于算法與國(guó)際政治的關(guān)系研究更多是從政策與實(shí)踐層面闡釋算法如何影響國(guó)防安全、軍事作戰(zhàn)、全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展等問(wèn)題，尚未看到算法在國(guó)際政治中如何發(fā)揮“非中性”作用，以及為什么會(huì)具有這種“非中性”作用的系統(tǒng)性理論研究成果。國(guó)際上具有代表性的研究觀點(diǎn)如下：2020年4月，英國(guó)皇家聯(lián)合軍種研究所研究員認(rèn)為，“基于人工智能的防御軟件可以主動(dòng)地對(duì)網(wǎng)絡(luò)中最易受攻擊的目標(biāo)進(jìn)行優(yōu)先級(jí)排序，反復(fù)適應(yīng)目標(biāo)環(huán)境，并通過(guò)一系列自主決策進(jìn)行自我傳播，從而有效消除潛在國(guó)家威脅；②“Artificial Intelligence and UK National Security: Policy Considerations,” RUSI, April 27, 2020,https://www.rusi.org/explore-our-research/publications/occasional-papers/artificial-intelligence-and-uknational-security-policy-considerations.2020年11月，美國(guó)國(guó)會(huì)研究服務(wù)處發(fā)布的研究報(bào)告《人工智能與國(guó)家安全》中指出，人工智能算法能夠提升國(guó)家網(wǎng)絡(luò)攻防的潛在能力，這可以為未來(lái)的國(guó)家網(wǎng)絡(luò)行動(dòng)提供明顯的國(guó)際優(yōu)勢(shì)。但同時(shí)，算法也容易受到偏見(jiàn)、盜竊和操縱的影響，影響國(guó)家安全。③“Artificial Intelligence and National Security,” Congressional Research Service, November 10, 2020,https://crsreports.congress.gov/product/pdf/R/R45178.國(guó)內(nèi)具有代表性的研究觀點(diǎn)主要來(lái)自《人工智能時(shí)代國(guó)家戰(zhàn)略行為的模式變遷——走向數(shù)據(jù)與算法的競(jìng)爭(zhēng)》和《人工智能時(shí)代背景下的國(guó)家安全治理：應(yīng)用范式、風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別與路徑選擇》，前者認(rèn)為，算法優(yōu)勢(shì)將轉(zhuǎn)變?yōu)榉€(wěn)定的國(guó)家間博弈優(yōu)勢(shì)，尤其是戰(zhàn)略決策優(yōu)勢(shì)。④封帥：《人工智能時(shí)代國(guó)家戰(zhàn)略行為的模式變遷——走向數(shù)據(jù)與算法的競(jìng)爭(zhēng)》，《國(guó)際展望》2018年第4 期，第44—46 頁(yè)。后者認(rèn)為，以算法為核心的人工智能技術(shù)嵌入國(guó)家體系，正在加速?lài)?guó)家間的力量失衡和安全格局轉(zhuǎn)變，沖擊國(guó)家間競(jìng)爭(zhēng)的穩(wěn)定性。⑤闕天舒、張紀(jì)騰：《人工智能時(shí)代背景下的國(guó)家安全治理：應(yīng)用范式、風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別與路徑選擇》，《國(guó)際安全研究》2020年第1 期，第4 頁(yè)。

已有研究在一定程度上增進(jìn)了人們對(duì)算法如何影響國(guó)際政治的理解。但是，算法作為一種數(shù)字技術(shù)，為什么會(huì)對(duì)國(guó)際政治產(chǎn)生重要影響，背后的驅(qū)動(dòng)邏輯是什么？算法在嵌入國(guó)家政治、經(jīng)濟(jì)、軍事、文化等領(lǐng)域后，在國(guó)際政治中產(chǎn)生了怎樣的“非中性”作用，這種“非中性”作用又如何影響國(guó)家間權(quán)力、利益和安全博弈態(tài)勢(shì)？這些是目前國(guó)際政治領(lǐng)域中有待深入探索和研究的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題，需要首先從理論層面加以分析和闡釋。對(duì)這些問(wèn)題的理論和實(shí)踐研究，在一定程度上有助于提高國(guó)際政治理論的時(shí)代適應(yīng)性，提升人們對(duì)算法如何影響國(guó)際政治進(jìn)程和國(guó)際關(guān)系格局的認(rèn)知程度和實(shí)踐理性。

綜上，本文研究算法在國(guó)際關(guān)系中的“非中性”作用，首先是對(duì)算法嵌入國(guó)家安全與發(fā)展領(lǐng)域產(chǎn)生的國(guó)際關(guān)系問(wèn)題的現(xiàn)實(shí)關(guān)切，其次是對(duì)算法應(yīng)用如何影響國(guó)際政治進(jìn)程的理論探尋，以期能夠?yàn)閲?guó)家政府如何使用算法技術(shù)更好地服務(wù)于國(guó)家安全和發(fā)展利益，以及作出相應(yīng)的戰(zhàn)略決策提供一定的參考。

二、算法技術(shù)從中性向“非中性”作用轉(zhuǎn)變的路徑

算法作為一種數(shù)字技術(shù)，其本質(zhì)是指導(dǎo)程序如何得出結(jié)果的步驟。因此，算法技術(shù)本身就蘊(yùn)含著信息權(quán)力關(guān)系，即算法對(duì)個(gè)人與群體的思想與決策產(chǎn)生影響的能力，這是算法“非中性”作用產(chǎn)生的權(quán)力基礎(chǔ)。算法技術(shù)從中性到“非中性”作用的轉(zhuǎn)變主要是通過(guò)“技術(shù)嵌入”和“權(quán)力賦能”兩條路徑實(shí)現(xiàn)。首先，算法嵌入信息傳播領(lǐng)域造成全球信息生產(chǎn)、流通和獲取不對(duì)稱(chēng)問(wèn)題加劇，從而造成國(guó)際信息權(quán)力分布的進(jìn)一步失衡。其次，算法在國(guó)家政治、經(jīng)濟(jì)、軍事等領(lǐng)域的應(yīng)用能力差距加劇了國(guó)家間算法權(quán)力賦能的“非對(duì)稱(chēng)性”，這為算法強(qiáng)國(guó)在國(guó)際社會(huì)中攫取權(quán)力和利益提供了物質(zhì)基礎(chǔ)，算法技術(shù)的中性工具身份就此發(fā)生轉(zhuǎn)變。

（一）“技術(shù)嵌入”路徑：算法嵌入信息流通體系，加劇了全球信息生產(chǎn)和獲取的不對(duì)稱(chēng)

其一，算法嵌入國(guó)際主流信息媒介，推動(dòng)全球信息生產(chǎn)和流通范式的變革，加劇全球信息資源生產(chǎn)和獲取能力的不對(duì)稱(chēng)性。在傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)使用時(shí)期，網(wǎng)絡(luò)空間中的信息浩如煙海，信息獲取過(guò)程相對(duì)透明和便捷，但同時(shí)也帶來(lái)了信息篩選成本的大幅度提升。網(wǎng)絡(luò)用戶(hù)很容易陷入無(wú)邊無(wú)際的信息泥淖之中，信息獲取成本和信息爆炸之間產(chǎn)生了尖銳的矛盾。算法技術(shù)嵌入信息流通體系后，信息傳播和獲取之間形成了相對(duì)平衡的供需狀態(tài)。①李鋼、唐月衛(wèi)、劉章儀：《推薦算法與網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)防范》，《當(dāng)代傳播》2020年第3 期，第111 頁(yè)。算法內(nèi)容自動(dòng)生成和定向推薦等技術(shù)實(shí)現(xiàn)了從“人找信息”到“信息找人”的信息傳播范式轉(zhuǎn)變。②薛永龍、汝倩倩：《遮蔽與解蔽：算法推薦場(chǎng)域中的意識(shí)形態(tài)危局》，《自然辯證法研究》2020年第1 期，第51 頁(yè)。但是，這種全新的信息傳播方式增加了政府對(duì)社會(huì)不良信息生產(chǎn)和流通的管控難度，甚至沖擊了原有社會(huì)主流意識(shí)形態(tài)和價(jià)值觀的傳播結(jié)構(gòu)。掌控國(guó)際主流信息媒介的國(guó)家能夠通過(guò)將算法技術(shù)嵌入其中，對(duì)特定群體定向傳播政治新聞，灌輸其政治理念和價(jià)值觀，甚至可以通過(guò)算法機(jī)器人定向傳播虛假言論，干擾他國(guó)政治選舉和政府決策等政治活動(dòng)。

其二，算法被國(guó)家行為體利用，有助于算法強(qiáng)國(guó)獲取更多的國(guó)際信息主導(dǎo)權(quán)和決策優(yōu)勢(shì)，從而提升其在國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)中的戰(zhàn)略?xún)?yōu)勢(shì)。在當(dāng)前信息飛速傳播的時(shí)代，國(guó)家間競(jìng)爭(zhēng)首先是信息資源獲取和控制能力的比拼，因?yàn)樾畔⑹怯^念、理解和知識(shí)獲取的源泉。擁有尖端算法技術(shù)資源的國(guó)家能夠獲取更多的全球信息生產(chǎn)、流通和分配權(quán)力，占據(jù)全球信息和話語(yǔ)制高點(diǎn)。

算法技術(shù)在國(guó)家信息系統(tǒng)中的應(yīng)用可以最大限度排除人為因素的干擾，幫助政府快速獲取戰(zhàn)略決策所需的關(guān)鍵信息資源。在傳統(tǒng)意義上，國(guó)家應(yīng)對(duì)國(guó)際環(huán)境變化往往是從外界感知和認(rèn)知開(kāi)始，主要是基于經(jīng)驗(yàn)知識(shí)的分析，從而針對(duì)環(huán)境動(dòng)態(tài)做出一系列決策。算法在國(guó)家關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域的應(yīng)用使得政府相關(guān)部門(mén)對(duì)感知的處理變得自動(dòng)化和智能化，智能算法能夠?qū)ε渴占沫h(huán)境數(shù)據(jù)進(jìn)行快速過(guò)濾、標(biāo)記和分類(lèi)，大大減少人工解釋海量數(shù)據(jù)所耗費(fèi)的時(shí)間，從而顯著提升國(guó)家對(duì)政治、經(jīng)濟(jì)、軍事、文化環(huán)境變化的認(rèn)知和決策效率。未來(lái)，擁有尖端算法技術(shù)的國(guó)家可以獲取更多的外交和安全信息，更早感知國(guó)際環(huán)境變化，這有助于增強(qiáng)國(guó)家戰(zhàn)略決策的及時(shí)性和準(zhǔn)確性，從而在國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)中建立起戰(zhàn)略部署和執(zhí)行的國(guó)家優(yōu)勢(shì)。早在2017年4月，美國(guó)國(guó)防部就啟動(dòng)Maven 計(jì)劃，成立“算法戰(zhàn)跨部門(mén)小組”，通過(guò)算法技術(shù)的戰(zhàn)場(chǎng)布置，實(shí)現(xiàn)了監(jiān)視數(shù)據(jù)的快速、自動(dòng)化處理，為指揮官提供全面、高效的數(shù)據(jù)分析及決策支持。該項(xiàng)目還計(jì)劃開(kāi)發(fā)先進(jìn)的計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法，幫助國(guó)防部的軍事和民用分析師高效處理每天收集的大量視頻數(shù)據(jù)，以支持各項(xiàng)軍事行動(dòng)。

綜上，算法嵌入信息生產(chǎn)和傳播體系，能夠增強(qiáng)算法強(qiáng)國(guó)已有的信息控制優(yōu)勢(shì)，久而久之加劇國(guó)家間信息權(quán)力分布失衡，從而為后續(xù)算法賦能?chē)?guó)家政治、經(jīng)濟(jì)、軍事權(quán)力的“非對(duì)稱(chēng)性”提供物質(zhì)基礎(chǔ)，這是算法在國(guó)際政治中產(chǎn)生“非中性”作用的基礎(chǔ)路徑。

（二）“權(quán)力賦能”路徑：算法國(guó)家權(quán)力賦能的國(guó)際不對(duì)等性

由上文可知，算法應(yīng)用會(huì)加劇全球信息資源分布的失衡，但這并不是算法權(quán)力的終結(jié)，而是算法權(quán)力擴(kuò)展的基礎(chǔ)。本文認(rèn)為，算法權(quán)力既包含算法本身帶來(lái)的信息權(quán)力，也包括算法衍生的國(guó)家主體權(quán)力。算法信息權(quán)力是指算法技術(shù)本身可以實(shí)現(xiàn)對(duì)信息生產(chǎn)和傳播過(guò)程的干預(yù)和控制，從而產(chǎn)生對(duì)行為體理念和行為偏好的規(guī)訓(xùn)能力，這是由算法技術(shù)的基因所決定的。算法運(yùn)算本身就是對(duì)信息收集、分類(lèi)、處理和分發(fā)的一系列智能化操作過(guò)程。算法衍生的主體權(quán)力主要是指國(guó)家行為體利用算法技術(shù)在國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)中謀求國(guó)家權(quán)力，獲取國(guó)家期望利益的能力。算法技術(shù)權(quán)力一旦與國(guó)家利益相結(jié)合，則具有了主體性面向，算法技術(shù)的中性工具身份隨之發(fā)生轉(zhuǎn)變，成為國(guó)家在國(guó)際關(guān)系中謀求政治、經(jīng)濟(jì)、軍事等國(guó)家利益的權(quán)力工具，久而久之會(huì)加劇算法強(qiáng)國(guó)與算法弱國(guó)之間的權(quán)力結(jié)構(gòu)失衡。

在國(guó)際無(wú)政府狀態(tài)下，斗爭(zhēng)和沖突是國(guó)際關(guān)系的基本特征，①[美]漢斯·摩根索《國(guó)家間政治：權(quán)力斗爭(zhēng)與和平》，徐昕等譯，北京：北京大學(xué)出版社，2006年，第45 頁(yè)。追求權(quán)力是實(shí)現(xiàn)國(guó)家利益，克服國(guó)際安全困境的主要手段。當(dāng)前，算法科技作為國(guó)家重要戰(zhàn)略技術(shù)資源，已經(jīng)成為國(guó)家權(quán)力增長(zhǎng)和利益拓展的重要“引擎”。在政治領(lǐng)域，擁有先進(jìn)算法技術(shù)的國(guó)家可利用其干擾和控制全球信息流向，控制國(guó)際主流媒體的信息生產(chǎn)和流通，從而影響他國(guó)公民的思想和行為；在經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域，算法對(duì)生產(chǎn)制造和科技研發(fā)的賦能效應(yīng)同樣在拉大算法弱國(guó)和算法強(qiáng)國(guó)之間的發(fā)展差距。掌握前沿算法技術(shù)的國(guó)家能夠在科技研發(fā)、生產(chǎn)力提升、產(chǎn)品質(zhì)量改進(jìn)等諸多領(lǐng)域擁有更顯著的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，算法弱國(guó)則更加受制于對(duì)外技術(shù)依賴(lài)，在經(jīng)濟(jì)與科技發(fā)展等領(lǐng)域更顯被動(dòng)；在軍事領(lǐng)域，算法技術(shù)嵌入安全預(yù)警系統(tǒng)、軍事武器系統(tǒng)和作戰(zhàn)指揮系統(tǒng)，可以有效增強(qiáng)一國(guó)的戰(zhàn)略決策效力，提升戰(zhàn)場(chǎng)資源的整合能力和作戰(zhàn)效率，擴(kuò)大算法強(qiáng)國(guó)在戰(zhàn)場(chǎng)力量博弈中的“非對(duì)稱(chēng)性”優(yōu)勢(shì)。

綜上，正是算法國(guó)家權(quán)力賦能的不對(duì)等性給算法技術(shù)強(qiáng)國(guó)在國(guó)際政治中謀求國(guó)家權(quán)力和國(guó)家利益提供了有利條件，這也是算法“非中性”作用實(shí)現(xiàn)的主要路徑。隨著算法技術(shù)對(duì)國(guó)家政治、經(jīng)濟(jì)、軍事等力量的賦能作用不斷凸顯，算法在國(guó)際政治中的“非中性”作用會(huì)進(jìn)一步增強(qiáng)，擁有算法技術(shù)優(yōu)勢(shì)的國(guó)家能夠運(yùn)用其提升國(guó)家在各領(lǐng)域的發(fā)展動(dòng)能，算法弱國(guó)則會(huì)在國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)中持續(xù)陷入安全與發(fā)展的被動(dòng)狀態(tài)。

三、算法在國(guó)際關(guān)系中的“非中性”作用表現(xiàn)

算法技術(shù)作為科技革命的產(chǎn)物，其技術(shù)工具的身份使其和任何技術(shù)一樣，具有技術(shù)的中性特征。但是，算法技術(shù)被國(guó)家行為體利用之后，就成為在國(guó)際無(wú)政府狀態(tài)下國(guó)家追求國(guó)際權(quán)力和利益的工具，也就具有了“非中性”作用。①鄭志龍、余麗：《互聯(lián)網(wǎng)在國(guó)際政治中的“非中性”作用》，《政治學(xué)研究》2012年第4 期，第62—63 頁(yè)。本文受到互聯(lián)網(wǎng)在國(guó)際政治中的“非中性”作用研究的啟發(fā)。當(dāng)前，算法在國(guó)家政治、經(jīng)濟(jì)、軍事等領(lǐng)域的應(yīng)用和發(fā)展?jié)摿Σ粩嗵嵘?，算法部署和運(yùn)用能力的國(guó)際差異帶來(lái)的國(guó)家間實(shí)力分化無(wú)疑為部分國(guó)家利用算法技術(shù)優(yōu)勢(shì)提升綜合國(guó)力，謀求國(guó)際政治利益，甚至是鞏固國(guó)際霸權(quán)提供了有利條件。

（一）算法“非中性”作用一：對(duì)外政治滲透

1.算法技術(shù)通過(guò)定向傳播虛假信息實(shí)現(xiàn)對(duì)他國(guó)的政治干預(yù)

算法推薦技術(shù)在新聞媒體中的應(yīng)用，不僅實(shí)現(xiàn)了信息的定向精準(zhǔn)推送，同時(shí)也為霸權(quán)國(guó)的對(duì)外政治干預(yù)提供了新的路徑，從而催生新的國(guó)家政治安全風(fēng)險(xiǎn)。隨著信息社會(huì)的飛速發(fā)展，掌握前沿算法技術(shù)意味著國(guó)家對(duì)網(wǎng)絡(luò)空間的信息傳播擁有更多的控制權(quán)和主導(dǎo)權(quán)，這種權(quán)力一旦與國(guó)際政治利益相結(jié)合，就可能成為國(guó)家對(duì)外政治干預(yù)的有力“武器”。美國(guó)計(jì)算宣傳研究人員塞繆爾·伍利認(rèn)為，“政治機(jī)器人被部署與用戶(hù)互動(dòng)，攻擊政治候選人、衡量積極分子的行為、夸大候選人的追隨者數(shù)量，或者轉(zhuǎn)發(fā)特定候選人的信息，勢(shì)必會(huì)影響政治辯論走向?！雹凇癆I and International Security,” CNAS, July, 2018, https://s3.amazonaws.com/files.cnas.org/documents/CNAS-AI-and-International-Security-July-2018_Final.pdf?mtime=20180709122303.這其中，算法對(duì)政治進(jìn)程和走向的影響不容忽視。

算法之所以能夠通過(guò)干擾全球信息生態(tài)系統(tǒng)來(lái)影響他國(guó)政治安全和社會(huì)穩(wěn)定，重要原因是社交媒體低門(mén)檻的屬性，允許匿名者自動(dòng)傳播虛假的、誤導(dǎo)性的內(nèi)容，但卻無(wú)法有效對(duì)其追責(zé)。在算法技術(shù)的幫助下，虛假政治信息能夠通過(guò)無(wú)邊界的網(wǎng)絡(luò)快速傳播至世界各地，這無(wú)疑增加了他國(guó)政府的信息安全管控風(fēng)險(xiǎn)。一旦算法被國(guó)家行為體或跨國(guó)網(wǎng)絡(luò)公司用于干擾他國(guó)的政治選舉或決策，將會(huì)在一定程度上挑戰(zhàn)他國(guó)的主流價(jià)值觀，影響其社會(huì)輿論走向，給對(duì)象國(guó)增添社會(huì)不穩(wěn)定因素并帶來(lái)新的政治風(fēng)險(xiǎn)。美國(guó)陸戰(zhàn)研究所在2018年10月發(fā)布的《影響力機(jī)器：作為戰(zhàn)略打擊機(jī)制的自動(dòng)化信息作戰(zhàn)》報(bào)告中指出，人工智能通過(guò)算法將含有欺騙性和隱蔽性的“內(nèi)容子彈”通過(guò)個(gè)性化的“靶向”推送，對(duì)受眾人群進(jìn)行密集型的信息“轟炸”，①Christopher Telley, “The Influence Machine: Automated Information Operations as a Strategic Defeat Mechanism,” October, 2018, https://www.ausa.org/sites/default/files/publications/LWP-121-The-Influence-Machine-Automated-Information-Operations-as-a-Strategic-Defeat-Mechanism.pdf.從而成為影響他國(guó)國(guó)內(nèi)輿論，甚至是分裂其社會(huì)的“超級(jí)武器”?？梢哉f(shuō)，算法技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)傳媒中的廣泛應(yīng)用，正在深刻改變社會(huì)信息結(jié)構(gòu)和信息傳播秩序，②武豹：《算法推薦時(shí)代主流意識(shí)形態(tài)傳播面臨的挑戰(zhàn)及其應(yīng)對(duì)》，《中國(guó)石油大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版）》2021年第4 期，第98 頁(yè)。帶來(lái)新的國(guó)家安全風(fēng)險(xiǎn)。

2.算法通過(guò)精準(zhǔn)輿情分析和信息靶向推送實(shí)現(xiàn)對(duì)他國(guó)的意識(shí)形態(tài)滲透

算法技術(shù)是一把“雙刃劍”，它既可以幫助國(guó)家自動(dòng)識(shí)別和防御外來(lái)威脅，也可以成為霸權(quán)國(guó)對(duì)外意識(shí)形態(tài)滲透的工具。算法國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)本質(zhì)上就是對(duì)信息和知識(shí)獲取能力的競(jìng)爭(zhēng)。在信息生產(chǎn)、傳播的過(guò)程中，算法學(xué)習(xí)和應(yīng)用能力的差異造就了國(guó)家間意識(shí)形態(tài)互動(dòng)結(jié)構(gòu)的失衡。③沈江平：《人工智能：一種意識(shí)形態(tài)視角》，《東南學(xué)術(shù)》2019年第2 期，第70 頁(yè)。算法學(xué)習(xí)可以建立針對(duì)個(gè)人價(jià)值取向、政治觀點(diǎn)、行為動(dòng)向在內(nèi)的諸多數(shù)據(jù)觀測(cè)點(diǎn)，通過(guò)數(shù)據(jù)訓(xùn)練建立行動(dòng)與思想的某種關(guān)聯(lián)，進(jìn)而能夠分析和預(yù)測(cè)他國(guó)民意和輿論走向，從而有針對(duì)性的對(duì)其國(guó)內(nèi)輿論和政治思想進(jìn)行精準(zhǔn)引導(dǎo)和靶向干預(yù)。算法情感運(yùn)算和自然語(yǔ)言處理技術(shù)的進(jìn)步使得國(guó)家對(duì)他國(guó)思想動(dòng)態(tài)追蹤和敏感信息的提取變得更加容易，深度虛假和情緒操控的內(nèi)容能夠定向傳達(dá)給目標(biāo)受眾，起到高精度的政治通信作用。如美國(guó)通過(guò)主導(dǎo)全球社交應(yīng)用和數(shù)據(jù)庫(kù)資源，利用數(shù)據(jù)采集和算法分析進(jìn)行用戶(hù)數(shù)據(jù)挖掘、匯聚整合與關(guān)聯(lián)分析，從音視頻、文檔圖片等信息中分析受眾的思想和行為動(dòng)態(tài)，了解民眾的政治傾向、主流民意和輿論走向等，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)他國(guó)民眾利益訴求等輿情動(dòng)態(tài)的精準(zhǔn)監(jiān)控，進(jìn)而有針對(duì)性地制定意識(shí)形態(tài)滲透方案。以往西方國(guó)家主要是通過(guò)傳統(tǒng)媒體和網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)對(duì)外進(jìn)行政治污化和文化滲透。智能算法嵌入信息傳播體系后，逐漸成為了霸權(quán)國(guó)重要的政治宣傳和信息滲透武器，如通過(guò)自動(dòng)制造假新聞、自動(dòng)封殺與本國(guó)政治立場(chǎng)不符的網(wǎng)站及社交賬號(hào)等不法手段，煽動(dòng)他國(guó)民眾情緒，丑化、攻擊甚至是分裂與本國(guó)意識(shí)形態(tài)對(duì)立的國(guó)家等。④趙寶軍：《人工智能對(duì)意識(shí)形態(tài)的操控風(fēng)險(xiǎn)及其化解》，《江漢論壇》2020年第2 期，第15 頁(yè)。這種潛移默化的政治滲透必須予以高度警惕。

3.算法技術(shù)嵌入信息傳播體系催生了“算法政治霸權(quán)”

“算法政治霸權(quán)”是指算法強(qiáng)國(guó)利用前沿算法技術(shù)嵌入自身掌控的主流信息傳播平臺(tái)，通過(guò)算法技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)流量雙重國(guó)際優(yōu)勢(shì)，主導(dǎo)全球信息生產(chǎn)、流通和傳播過(guò)程，控制國(guó)際話語(yǔ)權(quán)的霸權(quán)行徑。算法技術(shù)在信息傳播領(lǐng)域的應(yīng)用催生了新的全球信息地緣政治格局，助長(zhǎng)了算法強(qiáng)國(guó)的對(duì)外政治霸權(quán)行徑。2018年1月，聯(lián)合國(guó)人權(quán)專(zhuān)家在對(duì)緬甸可能的種族滅絕事件調(diào)查過(guò)程中表示，在針對(duì)少數(shù)群體穆斯林羅辛亞人的仇恨言論的傳播上，F(xiàn)acebook 起到了決定性作用。此后，F(xiàn)acebook 總裁公開(kāi)道歉，承認(rèn)其軟件算法未能準(zhǔn)確識(shí)別虛假和仇恨信息，導(dǎo)致不良政治后果。不僅如此，美國(guó)網(wǎng)絡(luò)巨頭還頻頻利用算法機(jī)器人在國(guó)際主流信息平臺(tái)自動(dòng)傳播不實(shí)的負(fù)面信息，通過(guò)操縱國(guó)際輿論等方式來(lái)影響他國(guó)信息秩序。未來(lái)，算法對(duì)信息生產(chǎn)和流通控制能力的不斷增強(qiáng)有助于進(jìn)一步增加算法強(qiáng)國(guó)的國(guó)際政治話語(yǔ)權(quán)，也能起到助長(zhǎng)“算法政治霸權(quán)”行徑的作用。

（二）算法“非中性”作用二：軍事力量轉(zhuǎn)移

1.算法通過(guò)賦能傳統(tǒng)軍事力量增強(qiáng)國(guó)家整體軍事效能

未來(lái)，智能科技不僅是重要的生產(chǎn)力，也是國(guó)家在軍事領(lǐng)域的核心戰(zhàn)斗力。算法技術(shù)引入國(guó)防體系后，國(guó)家間的軍事博弈更多是科技戰(zhàn)斗力的較量，即“算法戰(zhàn)”較量?！八惴☉?zhàn)”指的是作戰(zhàn)雙方以智能算法為主要技術(shù)支撐，由參戰(zhàn)人員通過(guò)應(yīng)用算法，對(duì)由作戰(zhàn)部隊(duì)、作戰(zhàn)平臺(tái)、作戰(zhàn)保障系統(tǒng)等構(gòu)成的作戰(zhàn)體系進(jìn)行指揮控制的對(duì)抗。從機(jī)械化戰(zhàn)爭(zhēng)時(shí)代到信息化戰(zhàn)爭(zhēng)時(shí)代，再到智能化戰(zhàn)爭(zhēng)時(shí)代，戰(zhàn)斗力的關(guān)鍵構(gòu)成要素完成了從人力和火力到信息力和結(jié)構(gòu)力，再到如今的算力和智能力的時(shí)代轉(zhuǎn)變。算法在戰(zhàn)場(chǎng)上猶如“云端大腦”和“數(shù)字參謀”，直接影響戰(zhàn)場(chǎng)資源的整合能力和聯(lián)動(dòng)水平，對(duì)戰(zhàn)場(chǎng)資源的效能轉(zhuǎn)化起著關(guān)鍵的助推作用。2020年9月，美國(guó)國(guó)防部頒布《國(guó)防部數(shù)據(jù)戰(zhàn)略》，①U.S. Department of Defense, “DoD Data Strategy,” September 30, 2020，https://media.defense.gov/2020/Oct/08/2002514180/-1/-1/0/DOD-DATA-STRATEGY.PDF.指出正確交換數(shù)據(jù)和保持語(yǔ)義理解對(duì)于成功的政府決策和聯(lián)合軍事行動(dòng)至關(guān)重要。其中，加快高級(jí)算法的開(kāi)發(fā)，能夠改善機(jī)器之間的通信效能，實(shí)現(xiàn)語(yǔ)義和句法的互操作性，為美國(guó)國(guó)防部提供戰(zhàn)略?xún)?yōu)勢(shì)。由此可見(jiàn)，如果一方擁有高水平智能算法，而另一方?jīng)]有，那么后者則會(huì)在作戰(zhàn)能力較量中處于戰(zhàn)略被動(dòng)地位。

算法主要通過(guò)賦能態(tài)勢(shì)感知、情報(bào)分析、指揮決策、協(xié)同行動(dòng)等作戰(zhàn)能力，提升國(guó)家整體軍事效能。智能算法在國(guó)防安全領(lǐng)域的應(yīng)用實(shí)現(xiàn)了對(duì)外來(lái)威脅從被動(dòng)防御到主動(dòng)防御的治理范式變革?；谒惴ㄏ到y(tǒng)的“智能動(dòng)態(tài)防御”技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)防御手段的實(shí)時(shí)自主修正和防御策略的靈活機(jī)動(dòng)改變，打破了傳統(tǒng)防御模式的被動(dòng)局面，真正實(shí)現(xiàn)了在動(dòng)態(tài)環(huán)境下對(duì)外來(lái)攻擊進(jìn)程的破壞和攻擊路徑的自動(dòng)化阻斷。同時(shí)，算法可以根據(jù)對(duì)外來(lái)威脅的自主學(xué)習(xí)建立自動(dòng)化干擾通信手段，預(yù)設(shè)欺騙性的防御信號(hào)來(lái)迷惑對(duì)手。例如，安全事件發(fā)生時(shí)，機(jī)器學(xué)習(xí)能通過(guò)算法模擬來(lái)誘導(dǎo)攻擊者，保護(hù)更有價(jià)值的公共數(shù)據(jù)資產(chǎn)，避免國(guó)家系統(tǒng)遭受致命性攻擊。美國(guó)國(guó)防部已經(jīng)在國(guó)家安全體系中運(yùn)用人工智能算法進(jìn)行自主防御和主動(dòng)打擊網(wǎng)絡(luò)恐怖主義，①“Artificial Intelligence and National Security ,” CRS, November 10, 2020, https://crsreports.congress.gov/product/pdf/R/R45178.防范國(guó)家安全威脅。

2.算法技術(shù)的軍事應(yīng)用正在不斷擴(kuò)大戰(zhàn)場(chǎng)力量的“非對(duì)稱(chēng)性”

隨著智能算法技術(shù)在國(guó)防和軍事體系中的廣泛應(yīng)用，其對(duì)作戰(zhàn)力量的賦能效應(yīng)正在不斷鞏固和擴(kuò)大軍事霸權(quán)國(guó)的既有優(yōu)勢(shì)。在傳統(tǒng)戰(zhàn)爭(zhēng)中，影響敵對(duì)雙方戰(zhàn)爭(zhēng)走向的主要是武器裝備、人員部署以及指揮官的智慧膽略。智能算法引入軍事作戰(zhàn)系統(tǒng)之后，技術(shù)上的優(yōu)勢(shì)迅速轉(zhuǎn)化為戰(zhàn)場(chǎng)上的壓倒性?xún)?yōu)勢(shì)，甚至能夠在一定程度上彌補(bǔ)傳統(tǒng)作戰(zhàn)武器的劣勢(shì)。如美國(guó)在“第三次抵消戰(zhàn)略”中加入了“算法戰(zhàn)”，致力于通過(guò)智能化轉(zhuǎn)型抵消與中俄等國(guó)在傳統(tǒng)軍事硬件較量中不斷縮小的差距，拉大武器裝備智能化水平差距，以保持其未來(lái)的軍事領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)。②James Johnson, “Artificial Intelligence & Future Warfare: Implications for International Security,”Defense & Security Analysis, Vol. 35, No. 2, 2019, pp.147-169.算法在軍事系統(tǒng)中的應(yīng)用能夠充分發(fā)揮美軍智能技術(shù)優(yōu)勢(shì)。競(jìng)爭(zhēng)國(guó)雖然在裝備規(guī)模和技術(shù)硬件等外在“顯性”力量上迫近美國(guó)，但在敏捷性等“隱性”力量層面依舊難以與美國(guó)形成勢(shì)均力敵的博弈狀態(tài)。美軍通過(guò)不斷開(kāi)發(fā)新算法，能夠迅速識(shí)別敵方雷達(dá)信號(hào)并實(shí)施干擾，同時(shí)有效提升作戰(zhàn)任務(wù)執(zhí)行效率，加快作戰(zhàn)節(jié)奏；在協(xié)同作戰(zhàn)方面，美軍實(shí)施的“算法戰(zhàn)”可以提升“人機(jī)作戰(zhàn)”的協(xié)同能力，實(shí)現(xiàn)蜂群式無(wú)人作戰(zhàn)系統(tǒng)管理，這些都是美軍一直重點(diǎn)開(kāi)發(fā)的軍事作戰(zhàn)能力，也是美國(guó)軍事力量?jī)?yōu)勢(shì)。總之，通過(guò)算法戰(zhàn)爭(zhēng)布局，美國(guó)從思想、技術(shù)和應(yīng)用模式上賦能傳統(tǒng)軍事力量，最大限度提升作戰(zhàn)系統(tǒng)的整體效能，③孫海泳：《美國(guó)人工智能軍事化的發(fā)展態(tài)勢(shì)、風(fēng)險(xiǎn)與應(yīng)對(duì)路徑》，《國(guó)際論壇》2022年第2 期，第35 頁(yè)。從而不斷鞏固和擴(kuò)大既有軍事霸權(quán)優(yōu)勢(shì)，不斷擴(kuò)大戰(zhàn)場(chǎng)力量的“非對(duì)稱(chēng)性”。

算法技術(shù)雖然不能直接作為實(shí)體軍事力量決定作戰(zhàn)結(jié)果，但是算法對(duì)軍事情報(bào)獲取、指揮決策和人機(jī)協(xié)同作戰(zhàn)的輔助優(yōu)勢(shì)能夠顯著提升算法強(qiáng)國(guó)對(duì)作戰(zhàn)資源的整合能力，提升作戰(zhàn)效果，從而在國(guó)家間軍事力量博弈中占據(jù)優(yōu)勢(shì)。①賈子方、王棟：《人工智能技術(shù)對(duì)戰(zhàn)爭(zhēng)形態(tài)的影響及其戰(zhàn)略意義》，《國(guó)際政治研究》2020年第6期，第36 頁(yè)。如算法應(yīng)用對(duì)戰(zhàn)略情報(bào)搜集、戰(zhàn)爭(zhēng)走勢(shì)預(yù)測(cè)、戰(zhàn)爭(zhēng)部署以及戰(zhàn)場(chǎng)資源有機(jī)整合起到關(guān)鍵的賦能作用，②賈珍珍、劉楊鉞：《總體國(guó)家安全觀視域下的算法安全與治理》，《理論與改革》2021年第2 期，第141 頁(yè)。這無(wú)疑有助于幫助國(guó)家獲取戰(zhàn)場(chǎng)優(yōu)勢(shì)，以更小的代價(jià)獲取更好的軍事戰(zhàn)略效果?；谒惴夹g(shù)的人工智能還能夠推動(dòng)作戰(zhàn)體系的去中心化，提升國(guó)家作戰(zhàn)的靈活性和生存能力。2020年9月，阿塞拜疆與亞美尼亞之間的戰(zhàn)爭(zhēng)爆發(fā)，無(wú)人機(jī)蜂群通過(guò)智能算法精確定位和打擊，顯著影響了戰(zhàn)場(chǎng)攻防態(tài)勢(shì)，帶來(lái)新的軍事革命。③洪源：《未來(lái)戰(zhàn)爭(zhēng)的新形態(tài)及其影響因素分析》，《人民論壇·學(xué)術(shù)前沿》2021年第10 期，第85 頁(yè)。未來(lái)，算法對(duì)作戰(zhàn)體系的賦能效應(yīng)可能會(huì)進(jìn)一步加劇國(guó)家間的軍事力量失衡。④周念利、吳希賢：《中美數(shù)字技術(shù)權(quán)力競(jìng)爭(zhēng)：理論邏輯與典型事實(shí)》，《當(dāng)代亞太》2021年第6 期，第84 頁(yè)。以算法技術(shù)為核心的人工智能作戰(zhàn)體系構(gòu)建將成為未來(lái)國(guó)家獲取國(guó)際軍事博弈優(yōu)勢(shì)的關(guān)鍵力量。

（三）算法“非中性”作用三：經(jīng)濟(jì)利益獲取

1.算法技術(shù)成為國(guó)家經(jīng)濟(jì)利益拓展的重要工具

經(jīng)濟(jì)利益是國(guó)際關(guān)系的基礎(chǔ)驅(qū)動(dòng)因素，科技作為國(guó)家經(jīng)濟(jì)利益的重要推動(dòng)力量，是拓展國(guó)家經(jīng)濟(jì)利益的重要工具，算法技術(shù)也不例外。作為21世紀(jì)革命性的數(shù)字科技，算法自然成為了國(guó)家獲取經(jīng)濟(jì)利益的技術(shù)工具。智能化經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中，數(shù)據(jù)是基礎(chǔ)性要素，⑤余麗、張濤：《美國(guó)數(shù)據(jù)有限性開(kāi)放政策及其對(duì)全球網(wǎng)絡(luò)安全的影響》，《鄭州大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版）》2019年第5 期，第13—15 頁(yè)。智能算法則是盤(pán)活數(shù)據(jù)資源、挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值的第一生產(chǎn)力。據(jù)預(yù)測(cè)，未來(lái)十年（至2030年），以算法技術(shù)為核心的人工智能將助推全球生產(chǎn)總值增長(zhǎng)12%左右，⑥《如何認(rèn)識(shí)人工智能對(duì)未來(lái)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的影響》，新華網(wǎng)，2020年9月3日，http://www.xinhuanet.com/tech/2020-09/03/c_1126446002.htm。對(duì)未來(lái)全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展至關(guān)重要。擁有核心算法技術(shù)的國(guó)家則能夠獲得新的生產(chǎn)力，提升生產(chǎn)效率，加速產(chǎn)業(yè)革新，提升經(jīng)濟(jì)管理能力，不斷拓展國(guó)家利益。2022年2月，歐盟委員會(huì)頒布《數(shù)據(jù)法案》，指出由于在下一波工業(yè)數(shù)據(jù)浪潮的尖端領(lǐng)域，歐盟尚未充分挖掘數(shù)字發(fā)展?jié)摿?，所以要加快推?dòng)云計(jì)算和人工智能系統(tǒng)等高度戰(zhàn)略性技術(shù)的研發(fā)。同時(shí)指出，越來(lái)越多可用技術(shù)的使用必須要將算法引入數(shù)據(jù)系統(tǒng)，以獲得更有價(jià)值的見(jiàn)解，從而提升歐盟在國(guó)際社會(huì)中的創(chuàng)新力和競(jìng)爭(zhēng)力。①European Commission, “Data Act,” February 23, 2022，https://ec.europa.eu/newsroom/dae/redirection/document/83521.由此可見(jiàn)，算法技術(shù)對(duì)國(guó)家未來(lái)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有重要的催化作用。

2.算法能夠拉大國(guó)際發(fā)展鴻溝，為算法強(qiáng)國(guó)搶占全球經(jīng)濟(jì)利益提供便利

智能算法在資本的助推下被廣泛引入研發(fā)、制造等領(lǐng)域，有效提升了科技研發(fā)效率和生產(chǎn)效率，大大削減了人力成本，顯現(xiàn)巨大的科技與經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿?。智能算法?yīng)用帶來(lái)的全球生產(chǎn)和管理的智能化與數(shù)字化重塑了國(guó)際分工模式，造成傳統(tǒng)制造業(yè)逐漸萎縮，導(dǎo)致人口紅利國(guó)家逐漸喪失發(fā)展優(yōu)勢(shì)。②郭澤林、陳琪：《人工智能技術(shù)發(fā)展對(duì)國(guó)際政治格局的影響》，《人民論壇·學(xué)術(shù)前沿》2020年第12 期，第89 頁(yè)。同時(shí)，掌握前沿算法技術(shù)的發(fā)達(dá)國(guó)家在產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新、科技研發(fā)和生產(chǎn)制造領(lǐng)域均擁有更加明顯的發(fā)展優(yōu)勢(shì)，算法弱國(guó)則更加受制于智能技術(shù)的對(duì)外依賴(lài)，在國(guó)際化發(fā)展與科技競(jìng)爭(zhēng)中陷入被動(dòng)。未來(lái)，算法將推動(dòng)國(guó)際社會(huì)形成更加復(fù)雜的財(cái)富生成體系，體力勞動(dòng)對(duì)財(cái)富的創(chuàng)造貢獻(xiàn)將不斷減弱，而數(shù)字勞動(dòng)的經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)率將不斷攀升，人機(jī)共生下的財(cái)富創(chuàng)造將逐漸成為全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主流。③王衛(wèi)華、楊?。骸度斯ぶ悄艿馁Y本權(quán)力批判與全球經(jīng)濟(jì)正義的追問(wèn)》，《廣西社會(huì)科學(xué)》2021年第10 期，第93 頁(yè)。

綜上，在國(guó)際無(wú)政府狀態(tài)下，正是由于算法對(duì)國(guó)家經(jīng)濟(jì)賦能的“非對(duì)稱(chēng)性”，算法強(qiáng)國(guó)仰仗既有技術(shù)優(yōu)勢(shì)加速搶占全球經(jīng)濟(jì)利益，從而進(jìn)一步凸顯算法在國(guó)際政治中的“非中性”作用。

四、算法“非中性”作用的實(shí)質(zhì)

任何一種技術(shù)，在國(guó)際政治現(xiàn)實(shí)中的應(yīng)用都是為國(guó)家利益服務(wù)的，無(wú)法避免被政治化的命運(yùn)。算法作為一種數(shù)字技術(shù)，其在國(guó)家各個(gè)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用必然是為本國(guó)利益服務(wù)的。算法與國(guó)家利益的結(jié)合必然在一定程度上代表公共權(quán)力主體的利益。算法“非中性”作用的背后，不僅是國(guó)家間的權(quán)力較量和安全博弈，更是國(guó)家利益獲取的現(xiàn)實(shí)展現(xiàn)。

（一）國(guó)家間的權(quán)力較量

1.算法權(quán)力成為國(guó)際權(quán)力結(jié)構(gòu)中的重要一極

算法權(quán)力是以國(guó)家為主的國(guó)際行為體通過(guò)掌控信息權(quán)力獲取期望結(jié)果的能力。國(guó)際權(quán)力主要分為硬權(quán)力和軟權(quán)力，硬權(quán)力是國(guó)家傳統(tǒng)硬實(shí)力的體現(xiàn)，如軍事實(shí)力等；軟權(quán)力是國(guó)家通過(guò)吸引力而非威逼或利誘而達(dá)到期望目標(biāo)的一種能力，是國(guó)家軟實(shí)力的體現(xiàn)。一國(guó)能夠在國(guó)際社會(huì)掌握更多有價(jià)值的信息，主導(dǎo)和控制全球信息流，也就擁有更多國(guó)際話語(yǔ)權(quán)和影響力。因此，算法權(quán)力首先是國(guó)家軟權(quán)力的一種形式。同時(shí)，算法權(quán)力能夠與國(guó)家傳統(tǒng)硬實(shí)力結(jié)合，通過(guò)賦能傳統(tǒng)國(guó)家力量增強(qiáng)本國(guó)在國(guó)際社會(huì)中的硬權(quán)力，在此意義上，算法權(quán)力也被認(rèn)為是硬權(quán)力的一種形式。算法軟權(quán)力和硬權(quán)力可以相互促進(jìn)，推動(dòng)國(guó)家在戰(zhàn)略部署、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、軍事作戰(zhàn)等諸多關(guān)鍵領(lǐng)域占據(jù)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。同時(shí)，算法國(guó)家賦能的國(guó)際差異逐漸造成國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力量的分化，其在國(guó)際政治中的權(quán)力效應(yīng)更加突出。正是因?yàn)樗惴?quán)力的重要戰(zhàn)略?xún)r(jià)值，其已成為未來(lái)國(guó)家間權(quán)力博弈的重要內(nèi)容。目前，美國(guó)、中國(guó)、俄國(guó)等世界主要大國(guó)都在積極開(kāi)發(fā)尖端算法，部署算法發(fā)展戰(zhàn)略，推動(dòng)算法在國(guó)家關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域的實(shí)踐應(yīng)用。在某種程度上，算法權(quán)力已經(jīng)成為國(guó)際權(quán)力結(jié)構(gòu)中的重要一極。

2.算法的權(quán)力屬性加劇了國(guó)際行為體之間的權(quán)力爭(zhēng)斗

西方現(xiàn)實(shí)主義理論認(rèn)為，在國(guó)際無(wú)政府狀態(tài)下，國(guó)際政治的實(shí)質(zhì)是權(quán)力爭(zhēng)斗。算法權(quán)力作為重要的國(guó)家權(quán)力資源，也無(wú)法避免被國(guó)際行為體之間相互爭(zhēng)奪的命運(yùn)。當(dāng)前，算法權(quán)力主要分為國(guó)家算法公權(quán)和資本算法私權(quán)兩種權(quán)力，分別服務(wù)于國(guó)家利益和資本利益。

其一，算法技術(shù)的戰(zhàn)略?xún)r(jià)值激增推動(dòng)國(guó)家之間圍繞算法權(quán)力和利益展開(kāi)激烈博弈。掌握前沿算法技術(shù)的國(guó)家不僅在國(guó)家戰(zhàn)略層面領(lǐng)先競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，在科技研發(fā)、產(chǎn)業(yè)革新、國(guó)防建設(shè)、文化輸出等諸多重要領(lǐng)域亦能擴(kuò)大國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，掌握更多的國(guó)際話語(yǔ)權(quán)和標(biāo)準(zhǔn)制定權(quán)。2020年7月，美國(guó)戰(zhàn)略研究機(jī)構(gòu)蘭德公司發(fā)布《保持人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)》研究報(bào)告，指出人工智能技術(shù)很有可能在未來(lái)的武裝沖突中作為重要的力量倍增器?！爸袊?guó)已將人工智能視為增強(qiáng)國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力、保衛(wèi)國(guó)家安全的關(guān)鍵，在發(fā)展人工智能以及反擊中國(guó)侵略性地尋求技術(shù)優(yōu)勢(shì)的挑戰(zhàn)方面，美國(guó)政府特別是美國(guó)國(guó)防部和美國(guó)空軍，必須采取一些行動(dòng)以確保美國(guó)掌握凌駕于中國(guó)之上的軍事人工智能前沿技術(shù)”，其中包括早期預(yù)警算法的開(kāi)發(fā)等。①“Maintaining the Competitive Advantage in Artificial Intelligence and Machine Learning,” Rand Corporation, July 13, 2020, https://www.rand.org/pubs/research_reports/RRA200-1.html.隨著算法技術(shù)在國(guó)防領(lǐng)域的大規(guī)模應(yīng)用，算法正在不斷擴(kuò)大戰(zhàn)場(chǎng)力量的“非對(duì)稱(chēng)性”。美國(guó)國(guó)防部試圖通過(guò)算法技術(shù)部署，引領(lǐng)美軍未來(lái)國(guó)防科技創(chuàng)新，謀求新的“非對(duì)稱(chēng)”優(yōu)勢(shì)，以應(yīng)對(duì)與中國(guó)、俄羅斯等國(guó)在與其傳統(tǒng)軍事力量對(duì)比領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)縮小的態(tài)勢(shì)下帶來(lái)的軍事競(jìng)爭(zhēng)壓力。

其二，國(guó)家算法公權(quán)與資本算法私權(quán)之間由于利益沖突而展開(kāi)激烈的較量。近年來(lái)，隨著算法技術(shù)的私有化程度不斷加深，國(guó)家算法公共權(quán)力受到越來(lái)越多算法商業(yè)利益的挑戰(zhàn)。當(dāng)前，掌握算法相關(guān)資源的主體不僅有國(guó)家行為體，同時(shí)也有跨國(guó)公司、科研機(jī)構(gòu)等非國(guó)家行為體。由于智能技術(shù)最初是基于商業(yè)背景和資本利益而設(shè)計(jì)研發(fā)與應(yīng)用普及的，算法核心技術(shù)也主要掌握在網(wǎng)絡(luò)巨頭手中，因而算法商業(yè)價(jià)值是算法技術(shù)應(yīng)用的首要利益指向。目前，全球最核心的智能算法技術(shù)成果主要來(lái)自谷歌、微軟、IBM、亞馬遜等網(wǎng)絡(luò)巨頭，這些跨國(guó)公司還不斷通過(guò)兼并其他企業(yè)壯大自身規(guī)模，壟斷相關(guān)技術(shù)資源。由于算法技術(shù)在國(guó)家行政體系和安全體系中的應(yīng)用不斷擴(kuò)展，國(guó)家需要與網(wǎng)絡(luò)科技巨頭達(dá)成技術(shù)戰(zhàn)略合作，①“Summary of the 2018 Department of Defense Artificial Intelligence Strategy,” Defense-aerospace,February 2, 2019, http://www.defense-aerospace.com/articles-view/reports/2/199929/pentagon-releasesartificial-intelligence-strategy.html.這在一定程度上提升了非國(guó)家行為體的算法技術(shù)權(quán)威和標(biāo)準(zhǔn)權(quán)威。

對(duì)于國(guó)家而言，算法技術(shù)嵌入政府體系主要服務(wù)于國(guó)家公共利益，如國(guó)防建設(shè)、政府管理和社會(huì)治理等。對(duì)于私營(yíng)企業(yè)而言，資本利益是其追逐的主要目標(biāo)，算法權(quán)力成為資本增值的重要工具，如算法推薦新聞、廣告推送、產(chǎn)品升級(jí)等。國(guó)家算法權(quán)力是以公共利益為指向，而資本算法權(quán)力是以資本謀利和個(gè)人利益最大化為主要?jiǎng)訖C(jī)，兩者雖然有矛盾，但也是利益的統(tǒng)一體。算法在加速網(wǎng)絡(luò)信息傳播、繁榮數(shù)字經(jīng)濟(jì)、推動(dòng)國(guó)家建設(shè)的同時(shí)，其不合理應(yīng)用也在影響正常的信息傳播秩序、市場(chǎng)秩序和社會(huì)秩序，給維護(hù)意識(shí)形態(tài)安全、社會(huì)公平公正帶來(lái)諸多挑戰(zhàn)，②《加強(qiáng)算法安全科研攻關(guān) 推進(jìn)算法綜合治理》，中國(guó)網(wǎng)信辦，2022年1月4日，http://www.cac.gov.cn/2022-01/04/c_1642894653573489.htm。這正是算法私權(quán)與算法公權(quán)的利益沖突造成的。在智能算法領(lǐng)域，幾乎所有突破性成果都是在跨國(guó)網(wǎng)絡(luò)企業(yè)推動(dòng)下產(chǎn)生的，政府往往需要通過(guò)與算法技術(shù)供應(yīng)商的技術(shù)合作來(lái)實(shí)現(xiàn)算法的公共應(yīng)用。算法設(shè)計(jì)者的價(jià)值理念和利益需求可能會(huì)融入算法運(yùn)行程序之中，從而影響政府部門(mén)的最終決策。

未來(lái)，隨著算法戰(zhàn)略?xún)r(jià)值的不斷凸顯，擁有算法權(quán)力的國(guó)際行為體數(shù)量也會(huì)隨之增加，算法主體也會(huì)變得更加復(fù)雜。正是由于算法技術(shù)對(duì)權(quán)力增長(zhǎng)和利益獲取的推動(dòng)作用，各種國(guó)際行為體圍繞算法權(quán)力和利益的國(guó)際爭(zhēng)奪也愈發(fā)激烈，算法對(duì)國(guó)際政治進(jìn)程的影響不斷加深，算法在國(guó)際政治中的“非中性”作用才得以不斷增強(qiáng)。

（二）國(guó)家間安全博弈

1.算法技術(shù)成為影響國(guó)家安全的重要變量

算法在國(guó)際政治中的“非中性”作用不斷凸顯，與國(guó)家安全訴求緊密相關(guān)，算法國(guó)家安全將成為未來(lái)世界主要大國(guó)安全治理的重點(diǎn)內(nèi)容。算法技術(shù)安全屬于國(guó)家科技安全的新興領(lǐng)域，是國(guó)家安全的重要組成部分。本文認(rèn)為，算法安全主要是指國(guó)家保障境內(nèi)算法體系的完整性和算法安全的自主可控，國(guó)家核心利益不受外部算法滲透、侵蝕和損害，持續(xù)保持安全狀態(tài)的能力。算法影響國(guó)家安全主要通過(guò)三種路徑，一是算法通過(guò)改變國(guó)家間的軍事博弈狀態(tài)影響國(guó)家安全防控能力；二是算法在信息傳播領(lǐng)域的應(yīng)用影響國(guó)家信息安全治理能力；三是算法通過(guò)變革全球經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)增加算法弱國(guó)的經(jīng)濟(jì)脆弱性，如算法強(qiáng)國(guó)通過(guò)算法技術(shù)滲透，影響他國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式，竊取他國(guó)商業(yè)機(jī)密等。美國(guó)是算法霸權(quán)國(guó)，其“算法戰(zhàn)”實(shí)施是以霸權(quán)方式實(shí)現(xiàn)國(guó)家安全的美國(guó)式的國(guó)家安全模式，其目的是為了擴(kuò)大與中國(guó)、俄羅斯等國(guó)的軍事博弈優(yōu)勢(shì)且減少由此帶來(lái)的安全恐懼。①Daniel Fiott, “America First, Third Offset Second?” The RUSI Journal, Vol.163, No.4, 2019, pp. 40-48.

2.國(guó)際算法鴻溝造成國(guó)家間安全博弈態(tài)勢(shì)的進(jìn)一步失衡

算法在國(guó)家安全治理體系中的合理布局能夠增強(qiáng)本國(guó)的攻防能力，但算法技術(shù)的異化也會(huì)給國(guó)家安全帶來(lái)諸多挑戰(zhàn)。算法技術(shù)的國(guó)際分布失衡在一定程度會(huì)加劇國(guó)家間的安全結(jié)構(gòu)失衡。

在政治安全領(lǐng)域，人工智能可以通過(guò)深度學(xué)習(xí)和算法檢測(cè)、分析，自動(dòng)剔除不法內(nèi)容。甄別和控制有害信息的傳播是國(guó)家信息安全治理的重要議題，這不僅能夠保障國(guó)家信息安全，更有利于提升國(guó)家的政治穩(wěn)定性。人工智能通過(guò)算法和機(jī)器學(xué)習(xí)，建立對(duì)虛假信息的甄別和剔除機(jī)制，能夠產(chǎn)生傳統(tǒng)甄別和防范機(jī)制難以企及的快速反應(yīng)能力。同時(shí)，在遇到不良信息傳播時(shí)，智能算法憑借天然的技術(shù)優(yōu)勢(shì)可以快速自動(dòng)生成對(duì)應(yīng)新聞，并在第一時(shí)間進(jìn)行輿論報(bào)道，快速占據(jù)主流輿論制高點(diǎn)，從而有效降低后續(xù)虛假輿論信息的生存空間。②張志安：《人工智能對(duì)新聞?shì)浾摷耙庾R(shí)形態(tài)工作的影響》，《人民論壇·學(xué)術(shù)前沿》2018年第8 期，第97 頁(yè)。反觀算法弱國(guó)，則難以抵擋算法強(qiáng)國(guó)通過(guò)算法機(jī)器人進(jìn)行的自動(dòng)新聞推送和虛假信息滲透，導(dǎo)致國(guó)家信息安全和政治安全風(fēng)險(xiǎn)上升。

在國(guó)防安全領(lǐng)域，影響敵對(duì)雙方戰(zhàn)爭(zhēng)走向的主要因素是武器裝備和指揮官的經(jīng)驗(yàn)智慧。在當(dāng)前信息戰(zhàn)中，挖掘人工智能算法在態(tài)勢(shì)感知、情報(bào)分析、指揮決策、打擊行動(dòng)等方面的巨大潛力，可以有效提升作戰(zhàn)系統(tǒng)的生存能力和打擊能力，從而增強(qiáng)軍事力量的國(guó)際威懾能力。如基于智能作戰(zhàn)單元的無(wú)人機(jī)蜂群能夠增強(qiáng)戰(zhàn)術(shù)層面的軍事打擊效能，增強(qiáng)對(duì)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手或敵對(duì)分子的威懾力。對(duì)于算法弱國(guó)而言，傳統(tǒng)軍事力量由于缺少算法技術(shù)的嵌入，往往容易在信息戰(zhàn)、戰(zhàn)場(chǎng)資源整合以及決策執(zhí)行等方面處于弱勢(shì)地位，難以在國(guó)家間軍事安全博弈中占據(jù)主動(dòng)。

由此可以看出，正是由于算法對(duì)國(guó)家各個(gè)領(lǐng)域安全治理賦能的國(guó)際差異，算法技術(shù)才不斷嵌入國(guó)際政治進(jìn)程之中，成為國(guó)家行為體維護(hù)或攫取安全利益的“非中性”工具。

（三）國(guó)家利益的獲取

1.算法技術(shù)成為國(guó)家利益獲取的重要技術(shù)工具

“國(guó)家利益”概念起源于法國(guó)主教黎塞留在歐洲民族國(guó)家建立期間提出的“國(guó)家至上”理論，是基于國(guó)家的主權(quán)需求而產(chǎn)生的。隨著國(guó)際政治、經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展，國(guó)家利益的維度不斷擴(kuò)展，囊括的問(wèn)題越來(lái)越廣泛。如今，國(guó)家利益被通俗地界定為決定國(guó)家對(duì)外政策與行動(dòng)的基本動(dòng)因，主要包括國(guó)家主權(quán)、安全、發(fā)展等多重利益要素。國(guó)家利益是決定國(guó)家間關(guān)系，影響國(guó)際進(jìn)程的基礎(chǔ)因素。作為一種數(shù)字科技，算法深度應(yīng)用對(duì)國(guó)家各領(lǐng)域發(fā)展的賦能效應(yīng)使其成為了增強(qiáng)國(guó)家利益的重要技術(shù)工具。智能化時(shí)代，不管是經(jīng)濟(jì)與科技還是軍事與安全發(fā)展，數(shù)據(jù)整合和分析處理都是必不可少的環(huán)節(jié)，智能算法則是挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值的主要生產(chǎn)力。擁有核心算法技術(shù)的國(guó)家則能夠獲得新的發(fā)展動(dòng)能，加速產(chǎn)業(yè)升級(jí)，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，提升國(guó)家安全和社會(huì)治理能力，不斷拓展國(guó)家利益。

2.算法鴻溝有助于算法強(qiáng)國(guó)在國(guó)家間利益博弈中獲取優(yōu)勢(shì)

目前，國(guó)際社會(huì)尚未建立聯(lián)合國(guó)框架下的算法治理規(guī)則，加之國(guó)家間存在難以逾越的算法技術(shù)鴻溝，導(dǎo)致算法在國(guó)際政治中的“非中性”作用進(jìn)一步凸顯。傳統(tǒng)現(xiàn)實(shí)主義理論認(rèn)為，在國(guó)際無(wú)政府狀態(tài)下，國(guó)際政治的本質(zhì)就是爭(zhēng)奪權(quán)力和以權(quán)力界定的國(guó)家利益。算法資源分布的國(guó)際失衡為算法強(qiáng)國(guó)攫取全球利益提供了現(xiàn)實(shí)可能。在政治傳播領(lǐng)域，算法獨(dú)有的信息內(nèi)容生產(chǎn)、推薦和自動(dòng)屏蔽等技術(shù)優(yōu)勢(shì)，引發(fā)全球信息傳播范式的革命性變革，但是由于美國(guó)對(duì)全球互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)、信息傳媒和社交程序的高度壟斷，算法在信息傳播領(lǐng)域的應(yīng)用更加有助于美國(guó)掌控全球信息流量和流向，控制國(guó)際信息資源分配，加速對(duì)外政治干預(yù)和價(jià)值觀滲透。算法學(xué)習(xí)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)不符合本國(guó)利益的信息的自動(dòng)屏蔽，同時(shí)不間斷地向特定政治人群推送政治引導(dǎo)信息，影響國(guó)際輿論走勢(shì)，甚至能夠煽動(dòng)他國(guó)革命，引發(fā)對(duì)象國(guó)的社會(huì)動(dòng)亂；在經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域，算法作為數(shù)字技術(shù)的引擎，正在高速推動(dòng)生產(chǎn)制造的智能化和自動(dòng)化，國(guó)家間的算法技術(shù)鴻溝在一定程度上會(huì)加劇國(guó)家間的生產(chǎn)力差距，從經(jīng)濟(jì)上引發(fā)國(guó)家間實(shí)力消長(zhǎng)；在軍事領(lǐng)域，算法在軍事防御和作戰(zhàn)體系中的應(yīng)用帶來(lái)了軍事決策部署能力和作戰(zhàn)能力的大幅度提升，這在一定程度上增強(qiáng)了算法強(qiáng)國(guó)常規(guī)軍事武器的國(guó)際威懾力。由此可以看出，算法在政治、經(jīng)濟(jì)、軍事等領(lǐng)域的戰(zhàn)略布局能夠在一定程度上促進(jìn)國(guó)家利益的延展，從而增強(qiáng)國(guó)家在國(guó)際社會(huì)中的相對(duì)實(shí)力。

綜上，正是由于算法對(duì)國(guó)家利益延展和賦能的“非對(duì)稱(chēng)性”，算法強(qiáng)國(guó)能夠利用既有技術(shù)優(yōu)勢(shì)加速獲取全球利益，增強(qiáng)算法應(yīng)用在國(guó)際政治中的“非中性”作用。

五、結(jié)語(yǔ)

盡管當(dāng)今國(guó)際政治呈現(xiàn)美國(guó)在算法核心技術(shù)領(lǐng)域的絕對(duì)優(yōu)勢(shì)，以及美國(guó)利用算法鞏固和擴(kuò)大霸權(quán)優(yōu)勢(shì)的國(guó)際現(xiàn)實(shí)。但是，算法在國(guó)際政治中的“非中性”作用也給跨國(guó)網(wǎng)絡(luò)巨頭和網(wǎng)絡(luò)黑客等非國(guó)家行為體提供了更加多元化的利益空間，國(guó)際體系的權(quán)力轉(zhuǎn)移和維持存在一定的不確定性。隨著算法代碼和技術(shù)研發(fā)的國(guó)際化，各種國(guó)際行為體均有機(jī)會(huì)利用算法技術(shù)謀求自身利益，從而對(duì)國(guó)家算法公權(quán)構(gòu)成一定沖擊。同時(shí)，后起國(guó)家也在不斷開(kāi)發(fā)先進(jìn)算法，利用其謀求國(guó)家利益，與算法技術(shù)強(qiáng)國(guó)爭(zhēng)奪國(guó)際權(quán)力，從而引發(fā)新一輪的國(guó)際權(quán)力分化和重組。未來(lái)，中國(guó)應(yīng)該高度重視算法在國(guó)際政治中的“非中性”作用，擴(kuò)展算法技術(shù)在國(guó)家重要基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域的實(shí)踐應(yīng)用，進(jìn)一步增強(qiáng)算法核心技術(shù)的開(kāi)發(fā)和普及應(yīng)用，通過(guò)完善算法技術(shù)開(kāi)發(fā)和應(yīng)用的產(chǎn)學(xué)研合作體制和機(jī)制建設(shè)，以加快增進(jìn)算法對(duì)國(guó)家政治、經(jīng)濟(jì)、軍事和文化發(fā)展的賦能效應(yīng)。同時(shí)，要利用好算法技術(shù)提升國(guó)家綜合治理能力，推動(dòng)國(guó)家治理體系和治理能力現(xiàn)代化，堅(jiān)定捍衛(wèi)本國(guó)利益。