田雅娟，鄧睿涵，侯宇飛，范謀遠

（河北大學 經(jīng)濟學院， 河北 保定 071000）

一、引言

伴隨新一代信息技術(shù)的高速發(fā)展，以5G、大數(shù)據(jù)、人工智能為代表的數(shù)字產(chǎn)業(yè)逐漸成為我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中的重要組成部分。2019 年中國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模達到5.2 萬億元，在GDP 中的占比穩(wěn)步提升。《中國國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃綱要》中明確提出要做好數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)化與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，推動數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展，讓數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟更好地融合，打造具有國際競爭力的數(shù)字經(jīng)濟集群。數(shù)字經(jīng)濟作為一種“融合性經(jīng)濟”，其與實體經(jīng)濟的有效結(jié)合將極大提高經(jīng)濟效率，成為經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的重要推動力。然而，對數(shù)字經(jīng)濟的研究相較于數(shù)字經(jīng)濟實踐的發(fā)展存在較大滯后。數(shù)字經(jīng)濟正在以不可抵擋之勢在全球范圍迅速發(fā)展，但關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展給社會經(jīng)濟增長帶來的影響仍不明確。目前，中國的經(jīng)濟發(fā)展已然進入了從“數(shù)量追趕”轉(zhuǎn)向“質(zhì)量追趕”、從“規(guī)模擴張”轉(zhuǎn)向“結(jié)構(gòu)優(yōu)化”、從“要素驅(qū)動”轉(zhuǎn)向“創(chuàng)新驅(qū)動”的高質(zhì)量發(fā)展階段。數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展是否可以通過積極的“賦能效應” 有效推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展是一個值得重點關(guān)注的命題。鑒于此，本文立足于經(jīng)濟發(fā)展的重要增長點——城市，探索數(shù)字經(jīng)濟對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展帶來的影響和效應，并借助中介效應模型，對數(shù)字經(jīng)濟賦能城市群的經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展效應進行實證測度和檢驗，為客觀評價數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)生的賦能效應和合理規(guī)劃城市群經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的策略研究提供參考。

二、文獻綜述

相關(guān)研究顯示，數(shù)字經(jīng)濟作為新的生產(chǎn)要素日益成為經(jīng)濟發(fā)展的強大動力。但數(shù)字經(jīng)濟對于經(jīng)濟增長的作用尚沒有得到充分的研究證實。目前，已有研究主要集中在數(shù)字經(jīng)濟對信息和通信領(lǐng)域發(fā)展方面的貢獻，包括基礎(chǔ)設(shè)施的信息設(shè)備、軟件服務和互聯(lián)網(wǎng)等，而信息通信技術(shù)的廣泛應用被認為是全要素生產(chǎn)率得以持續(xù)增長的重要原因之一。Jorgenson(2007)發(fā)現(xiàn)了信息技術(shù)資本對美國經(jīng)濟的顯著貢獻。Oliner 和Sichel(2000)將資本投入細分為信息資本、非信息資本、勞動投入、多要素生產(chǎn)率等幾方面考察計算機和相關(guān)產(chǎn)業(yè)的投入對經(jīng)濟增長的作用，發(fā)現(xiàn)2000 年以后信息技術(shù)的投資對經(jīng)濟增長的貢獻不斷提升。對歐亞等發(fā)達國家及發(fā)展中國家的研究也都證實了信息技術(shù)對經(jīng)濟增長的積極作用。除了信息技術(shù)投資以及信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)對經(jīng)濟增長的直接影響以外，信息產(chǎn)品還顯著提升了生產(chǎn)率，Thompson 和Garbacz(2007)發(fā)現(xiàn)電信和移動通訊對生產(chǎn)率有重要的促進作用。國內(nèi)學者韓寶國和李世奇(2018)利用2002-2016 年中國省際面板數(shù)據(jù)進行分析，證實了軟件和信息技術(shù)服務對推動中國經(jīng)濟增長的顯著作用，并且與經(jīng)濟增長的相關(guān)性存在區(qū)間效應。

信息技術(shù)發(fā)展是數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的主要載體，已有成果圍繞信息技術(shù)對經(jīng)濟發(fā)展的影響進行效應分析，從一定層面上展示了數(shù)字經(jīng)濟與經(jīng)濟發(fā)展的緊密關(guān)聯(lián)效應，但是并不能直接反映效應的作用力度和途徑。為此，本文基于城市數(shù)據(jù)和中介效應模型對我國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的賦能效應進行測度，為客觀評價數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)生的經(jīng)濟效應合理規(guī)劃城市群經(jīng)濟發(fā)高質(zhì)量發(fā)展提供理論支撐和科學建議。

三、數(shù)字經(jīng)濟賦能高質(zhì)量發(fā)展的路徑分析

數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展如何作用于經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展是一個值得關(guān)注的重要命題，本文主要基于三條路徑對其進行探索性研究，即通過選取經(jīng)濟增長、金融市場和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)三個中介要素來測度數(shù)字經(jīng)濟對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展施加的影響。

(一)數(shù)字經(jīng)濟通過提升經(jīng)濟增長效率推動高質(zhì)量發(fā)展

隨著信息技術(shù)與人類生產(chǎn)生活交匯融合，互聯(lián)網(wǎng)快速普及，世界經(jīng)濟正在加速向以數(shù)字生產(chǎn)力為標志的新階段邁進，數(shù)字生產(chǎn)力成為了重塑經(jīng)濟結(jié)構(gòu)和提升整體質(zhì)量與效率的主導力量。數(shù)字技術(shù)的廣泛滲透對經(jīng)濟發(fā)展產(chǎn)生深遠影響，能夠有效提高全要素生產(chǎn)率，提升資源利用效率，提高產(chǎn)品和服務供給質(zhì)量，促進供需精準匹配，進而助推經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。

(二)數(shù)字經(jīng)濟通過推動數(shù)字金融發(fā)展促進高質(zhì)量增長

相較于傳統(tǒng)金融，數(shù)字金融成本相對較低，可以有效解決融資問題，從而更顯著地促進經(jīng)濟增長。隨著數(shù)字金融水平的提升，數(shù)字經(jīng)濟對其經(jīng)濟增長的推動作用也會增強，能更有效地提高金融服務效率。

(三)數(shù)字經(jīng)濟通過促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級帶動高質(zhì)量增長

技術(shù)變革是社會生產(chǎn)力快速發(fā)展的催化劑。數(shù)字經(jīng)濟從中觀層面通過技術(shù)賦能，對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)進行全方位、全角度的改造，促進實體經(jīng)濟與數(shù)字經(jīng)濟加速滲透融合，并催生出新業(yè)態(tài)、新模式，給產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來顛覆性變革[12]。這有助于構(gòu)筑富有競爭力和高附加值的數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化體系，釋放數(shù)字科技對經(jīng)濟發(fā)展的放大、疊加、倍增作用，將極大提升經(jīng)濟運行效率和質(zhì)量，助推經(jīng)濟實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。

四、模型、變量與數(shù)據(jù)

(一)模型設(shè)定

1.基準模型

為了檢驗數(shù)字經(jīng)濟賦能高質(zhì)量發(fā)展的效應機制，本文首先建立基準模型，評估數(shù)字經(jīng)濟對高質(zhì)量發(fā)展的綜合效應。

其中，i 表示地域單元，EFF為第i 個地域的高質(zhì)量發(fā)展水平，DE為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平，X(j=1，2，…m)為一系列控制變量?？紤]到截面數(shù)據(jù)易發(fā)生異方差問題，對式(1)采用Robust 穩(wěn)健標準誤回歸估計。

2.中介模型

為了檢驗數(shù)字經(jīng)濟對高質(zhì)量增長的傳導機制，本文重點考察數(shù)字經(jīng)濟通過帶動經(jīng)濟增長效率、數(shù)字金融發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化影響高質(zhì)量發(fā)展的中介效應。在式(1)基礎(chǔ)上，對三個中介效應模型進一步分析。具體模型如下：

以經(jīng)濟增長效率為中介變量，

針對上述基準模型和中介效應模型，通過以下步驟對數(shù)字經(jīng)濟賦能高質(zhì)量發(fā)展進行檢驗：

第一步，對基準回歸式(1)中核心解釋變量(DE)的系數(shù)β 進行檢驗，明確其是否在置信水平下顯著，從而對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展賦能高質(zhì)量增長的綜合效應進行判定。

第二步，利用式(2)-(7)進行穩(wěn)健回歸，檢驗相關(guān)變量的系數(shù)β~和λ，若以上系數(shù)均顯著，說明中介效應假設(shè)成立，則直接進行第三步檢驗，否則要進行第四步檢驗。

第三步，檢驗系數(shù)β(i=1，2，3)的顯著性，若以上系數(shù)均顯著說明存在部分中介效應，若以上系數(shù)不顯著，則說明存在完全中介效應。

第四步，若第二步中部分檢驗系數(shù)不顯著，則需要做Sobel 檢驗，證明是否具有中介效應。

第五步，比較β~λ與β的符號，若為同號，表明存在中介效應，若為異號則表明存在遮掩效應。

(二)變量選取

1.被解釋變量

全要素生產(chǎn)率(EFF)：由于城市群的經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展主要體現(xiàn)在生產(chǎn)效率的提升和城市經(jīng)濟的協(xié)調(diào)發(fā)展，因而選取全要素生產(chǎn)率作為衡量經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平的指標，實證中使用其對數(shù)形式。

首先，采用隨機前沿方法(SFA)來計算城市群的TPF?？瓢＠?Coellietal，1998)認為SFA 可以準確區(qū)分隨機誤差項與誤差項中的低效率值，故對實際效率水平的估計更有效。根據(jù)柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)的隨機前沿形式，構(gòu)建基于城市單元的生產(chǎn)函數(shù)：

其中，Y、K、L 分別表示第i 個地級市的實際產(chǎn)出、勞動投入和資本存量。Y 根據(jù)各城市所在省份的GDP 平減指數(shù)調(diào)整為2018 年的不變價格；L 用城市的城鎮(zhèn)就業(yè)人數(shù)反映；K 采用永續(xù)存盤法計算得到，選取2000 年為基期，其中折舊率參考張軍(2003)數(shù)據(jù)，取值0.096。

隨機前沿誤差項由ν和μ兩個相互獨立的部分構(gòu)成。ν為隨機擾動項，一般假定其為白噪聲序列；μ為生產(chǎn)過程中不可觀測的非效率因素。因而定義前沿產(chǎn)出為生產(chǎn)效率最優(yōu)條件下的產(chǎn)出水平，即：

實際產(chǎn)出Y與前沿產(chǎn)出的比值，反映了第i 個城市的生產(chǎn)效率，并將其作為全要素生產(chǎn)率的估計值。

2.核心解釋變量與中介變量

(1)核心解釋變量：中國互聯(lián)網(wǎng)指數(shù)(DE)，本文采用2018 年中國地級城市的“中國互聯(lián)網(wǎng)+”指數(shù)來衡量其數(shù)字經(jīng)濟水平。數(shù)據(jù)來源于騰訊研究院2019 中國“互聯(lián)網(wǎng)+”指數(shù)報告，報告對國內(nèi)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展情況進行了系統(tǒng)梳理，并通過指數(shù)的形式直觀地展現(xiàn)了2018 年數(shù)字經(jīng)濟在國內(nèi)241 個城市的發(fā)展情況。

(2)中介變量：結(jié)合前述理論假定，選取三個中介因素來反映數(shù)字經(jīng)濟對高質(zhì)量發(fā)展的影響路徑，分別為：經(jīng)濟增長效率的提升、數(shù)字金融的發(fā)展以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級。對應三個中介因素分別選取人均GDP 水平(M1)、數(shù)字普惠金融指數(shù)(M2)、第二、三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重(M3)作為反映指標。

①人均GDP(M1)：即人均國內(nèi)生產(chǎn)總值，國民生產(chǎn)總值與所屬范圍內(nèi)的常住人口的比值，該指標較為客觀地反映了一國社會的發(fā)展水平和發(fā)展程度。

②數(shù)字普惠金融指數(shù)(M2)：取自北京大學數(shù)字金融研究中心報告的各省份測度結(jié)果，用所屬省份數(shù)普惠金融指數(shù)作為城市的替代值。

③第二、三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重(M3)：是指第二、三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占總產(chǎn)值的比例，其反映了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級水平。經(jīng)濟發(fā)達程度越高，第二、三產(chǎn)業(yè)占比越高，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)也就越趨近于高級化，更有利于全要素生產(chǎn)率的提升。

3.控制變量

(1)政府財政實力(X1)：以城市當年的一般公共預算支出為反映指標。適當?shù)奶岣哒呢斦С鲇欣诖龠M區(qū)域全要素生產(chǎn)率的發(fā)展，但過度支出不利于市場的正常運行。

(2)對外貿(mào)易總規(guī)模(X2)：利用進出口總額來表示，反映了一個國家的對外貿(mào)易發(fā)展程度。一國進出口總額增加表明我國對外貿(mào)易程度顯著增長，但對外貿(mào)易的過度增長也會給當?shù)仄髽I(yè)帶來不利影響，從而不利于全要素生產(chǎn)率的提高。

(3)科學技術(shù)支出(X3)：其反映用于科學技術(shù)方面的支出，科學技術(shù)支出有利于城市全要素生產(chǎn)率的提高。

(4)第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平(X4)：其反映了一個國家的經(jīng)濟發(fā)達程度。經(jīng)濟發(fā)達程度越高，第三產(chǎn)業(yè)占比越高，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)也就越趨近于高級化，更有利于全要素生產(chǎn)率的提升。

(5)城市群空間結(jié)構(gòu)(X5)：其反映了城市群功能分區(qū)的差異對城市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的影響。本研究借鑒劉凱等(2020)的研究成果，運用位序- 規(guī)模法測度城市群空間結(jié)構(gòu)，方法如下：

其中，N是城市i 的人口規(guī)模，N是人口規(guī)模最大城市的人口規(guī)模，R是城市i 人口規(guī)模在城市群所有城市中的位序，q 是待估計的常數(shù)。經(jīng)過對數(shù)變換公式得到

q 為城市群空間結(jié)構(gòu)中心度。當q≥1 時，表示城市群是單中心空間結(jié)構(gòu)，當q<1 時，表示城市群是多中心空間結(jié)構(gòu)。

(三)數(shù)據(jù)來源及說明

本文選擇全要素生產(chǎn)率(EFF)作為被解釋變量；中國互聯(lián)網(wǎng)指數(shù)(DE)為核心解釋變量；人均GDP(M1)、數(shù)字普惠金融指數(shù)(M2)、第二、三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重(M3)為中介變量實證分析數(shù)字經(jīng)濟賦能城市高質(zhì)量發(fā)展的作用效應。同時采用的控制變量有一般公共預算支出(X1)、進出口總額(X2)、用于科學技術(shù)方面的財政支出(X3)、第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重(X4)、城市群空間結(jié)構(gòu)(X5)。數(shù)字普惠金融指數(shù)使用省份數(shù)據(jù)作為城市的替代值。考慮到數(shù)據(jù)的完整性，本文最后選取我國241 個地級城市為樣本進行實證研究。各城市的互聯(lián)網(wǎng)指數(shù)來源于騰訊研究院2019 年的《中國“互聯(lián)網(wǎng)+”指數(shù)報告》，數(shù)字普惠金融指數(shù)來自于北京大學金融研究中心發(fā)布的測度數(shù)據(jù)，其他數(shù)據(jù)均來源于2019 年《中國城市統(tǒng)計年鑒》，各變量經(jīng)過處理后的基本統(tǒng)計描述見表1。

表1 相關(guān)變量的描述統(tǒng)計

變量 單位 均值 標準差 最小值 最大值EFF DE X1 X2 X3 X4 X5 M1 M2 M3%--億元億元億元%--元--%78.40 2.14 553.18 1121.29 17.69 45.85 0.77 61454 308.77 89.0051 18.29 3.95 852.10 3890.62 56.13 6.85 0.14 34711 23.91 6.85 5.90 0.17 94.28 0.49 0.15 29.48 0.37 15987 263.12 61.65 145.76 35.73 8351.54 34009.93 554.98 80.98 1.07 191942 377.73 99.91

五、實證分析

(一)數(shù)字經(jīng)濟對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的綜合效應分析

表2 結(jié)果解釋了數(shù)字經(jīng)濟對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的影響效應。首先由模型(1)的簡單模型框架可以初步看出，數(shù)字經(jīng)濟與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展存在著較明顯的正向關(guān)聯(lián)。其次，模型(2)在模型(1)的基礎(chǔ)上引入控制變量X1，X2，X3，X4 后，數(shù)字經(jīng)濟對于經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的影響仍然是顯著正相關(guān)，再次驗證了數(shù)字經(jīng)濟對高質(zhì)量發(fā)展存在一定的積極作用。從引入的幾個控制變量來看：政府財政實力對于經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展呈顯著負相關(guān)，說明現(xiàn)有政府財政支出存在著不合理的情況，阻礙了市場的正常運行，不利于區(qū)域全要素生產(chǎn)率的提升；對外貿(mào)易總規(guī)模對于經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展呈顯著正向影響，說明對外貿(mào)易的不斷發(fā)展對于經(jīng)濟的高質(zhì)量發(fā)展有著一定的積極作用；而科技財政投入和第三產(chǎn)業(yè)占比對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的影響均不顯著。

表2 基準模型測度結(jié)果

注：表中括號內(nèi)為對應系數(shù)估計的t 值；*、**、*** 分別表示在10%、5%、1%水平下顯著不為0。

ln(EFF)（1） （2） （3） （4）常數(shù)項ln(DE)-0.290***（-15.274）0.071***（3.690）X1 X2 X3 X4-0.141*(-1.373)0.069**(2.833)-0.0102***（-3.592）0.0020**（1.958）0.0443（0.7923）-0.2695（-1.0124）-0.154(-1.503)0.061***(2.428)-0.0103***（-3.783）0.0020**（1.991）0.0440（0.784）-0.2219（-0.929）X5-0.101(-0.910)0.067***(2.631)-0.01023***（-3.647）0.0021**（1.960）0.0411（0.707）-0.2663(-2.512)-0.052（-0.458）D統(tǒng)計量12.58***4.215***3.529***-0.123(-2.458)3.933***

模型(3)在模型(2)的基礎(chǔ)上進一步引入了城市空間結(jié)構(gòu)的影響，從模型(3)的檢驗結(jié)果中可以看出，城市空間結(jié)構(gòu)系數(shù)的變化對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的影響并不顯著，考慮到可能由于城市群空間結(jié)構(gòu)的輕微量變很難影響到高質(zhì)量發(fā)展水平，故根據(jù)城市群空間結(jié)構(gòu)系數(shù)是否大于1，引入城市空間結(jié)構(gòu)啞變量(D)。當城市群的空間結(jié)構(gòu)系數(shù)大于1 時，表明該城市群為單中心空間結(jié)構(gòu)特征，將D賦值為1；反之，說明城市群為多中心空間結(jié)構(gòu)特征，將D賦值為0。模型(4)的估計結(jié)果顯示，多中心空間結(jié)構(gòu)下(D=0) 的城市群經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平顯著優(yōu)于單中心結(jié)構(gòu)下的城市群。

(二)數(shù)字經(jīng)濟賦能經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的中介路徑檢驗

根據(jù)前文理論分析，數(shù)字經(jīng)濟可能通過提升經(jīng)濟增長效率、推動數(shù)字金融發(fā)展、促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級三個中間因素對高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生拉動效應，本文借助中介效應模型對上述作用路徑進行檢驗。

表3 給出了數(shù)字經(jīng)濟通過三個中介變量影響城市全要素生產(chǎn)率的檢驗結(jié)果。模型(1)、(3)、(5)反映了數(shù)字經(jīng)濟對三個中介變量的影響，可以發(fā)現(xiàn)的估計系數(shù)均在1%的水平下顯著，表明數(shù)字經(jīng)濟對經(jīng)濟增長效率、數(shù)字金融發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級具有顯著的促進作用。模型(2)、(4)、(6) 展示了數(shù)字經(jīng)濟以及中介變量對城市全要素生產(chǎn)率的影響效應，數(shù)字經(jīng)濟對全要素生產(chǎn)率的直接影響均在10%的水平下不顯著，而三個中介變量均在1%的水平下顯著，故三個模型均符合完全中介效應模型。模型結(jié)果顯示：數(shù)字經(jīng)濟通過經(jīng)濟增長、數(shù)字金融發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級三個中間渠道，對城市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展具有積極推動效應。

表3 中介效應模型估計結(jié)果

注：表中括號內(nèi)為對應系數(shù)估計的t 值；*、**、*** 分別表示在10%、5%、1%水平下顯著不為0。

以經(jīng)濟增長效率為中介 以數(shù)字金融發(fā)展為中介 以產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級為中介變量 M1（1）ln(EFF)（6）常數(shù)項ln(EFF)（2）M2（3）ln(EFF)（4）M3（5）ln(DE)39310***(3.585)8899.00***(3.390)322.500***（39.869）10.180***（5.259）-0.812***（-2.748）0.041（1.512）79.730***（32.240）2.283***（3.855）-0.830***（-3.387）0.042（1.617）M1-0.238**(-2.211)0.042(1.656)0.0021***(3.397)M2 0.0024***（2.385）0.0084***（3.053）-0.0085**（-1.843）0.0002（1.445）0.0331（0.352）-0.4021**（-1.672）-0.097（-1.233）Sobel 檢驗 3.515*** 2.619*** 2.885***M3 X1 X2 X3 X4 D-10.801***(-2.251)5.195***(3.784)27.160(0.277)448.400**(2.254)-12480(-1.579)-0.0080*(-1.730)0.0009(0.679)0.0383(0.409)-0.3169（-1.355）-0.096（-1.225）-0.0027（-0.782）0.0002***（2.044）-0.0485（-0.672）-0.323*（-1.798）-21.72***（-3.261）-0.0097**（-2.097）0.0016（1.162）0.0538（0.569）-0.1560**（-0.659）-0.078（-0.972）-0.0021**（-1.909）0.0001（0.283）0.0129（0.583）0.213***（3.877）-3.075*（-1.677）

六、結(jié)論與啟示

隨著5G 和大數(shù)據(jù)等新基建的不斷完善，數(shù)字經(jīng)濟將對區(qū)域生產(chǎn)效率產(chǎn)生越來越大的影響，揭示數(shù)字經(jīng)濟對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的作用效果和渠道有助于更加全面地評估數(shù)字經(jīng)濟所帶來的經(jīng)濟效應。本文利用2018 年中國241 個地級城市的截面數(shù)據(jù)，就數(shù)字經(jīng)濟水平影響城市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的效果和作用機制進行了實證檢驗。結(jié)果表明，數(shù)字經(jīng)濟對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展存在著顯著的正向促進作用，其中，經(jīng)濟增長、數(shù)字金融和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級都發(fā)揮了重要的中介作用。數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展催生出許多新經(jīng)濟業(yè)態(tài)，如新型電子商務、互聯(lián)網(wǎng)服務業(yè)等，這些新經(jīng)濟業(yè)態(tài)都在不斷地釋放新動能，產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的新模式亦不斷涌現(xiàn)，有助于推動城市群經(jīng)濟的高質(zhì)量發(fā)展。由數(shù)字經(jīng)濟對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的綜合效應分析來看，政府的財政實力和對外貿(mào)易總規(guī)模對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展影響顯著；城市空間結(jié)構(gòu)對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展影響不大，引入了空間結(jié)構(gòu)大于1 的城市群后發(fā)現(xiàn)，多中心空間結(jié)構(gòu)城市優(yōu)于單中心空間結(jié)構(gòu)城市。

研究結(jié)果在數(shù)字經(jīng)濟賦能高質(zhì)量發(fā)展方面具有如下啟示意義：一方面，進入互聯(lián)網(wǎng)時代，城市的發(fā)展離不開數(shù)字經(jīng)濟的支持，高水平的數(shù)字經(jīng)濟將顯著提高各城市群的生產(chǎn)效率，提高城市群的生產(chǎn)效率，合理規(guī)劃數(shù)字經(jīng)濟有利于充分發(fā)揮經(jīng)濟效率、金融服務效率和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的中介效應，從而給城市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展賦能，推動其經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展，這將重塑中國區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的整體格局。另一方面，要關(guān)注數(shù)字經(jīng)濟在各不同城市群的發(fā)展水平差異，并進行有意識地引導和支持，從而更好地推動區(qū)域經(jīng)濟一體化進程。