張 含

（上海工程技術大學 管理學院，上海 201620）

近幾年來，智慧社區(qū)居家養(yǎng)老模式在互聯(lián)網、人工智能的綜合背景下得到了多維度的試點及應用。雖然該模式在很大程度上結合了互聯(lián)網的優(yōu)勢，融入了公共服務管理的特點，但是由于社會經濟、社會觀念等方面的變化，老年人的根本養(yǎng)老需求也開始逐漸多樣化。目前，大多數智慧社區(qū)居家養(yǎng)老模式無法切實滿足老年群體的養(yǎng)老需求，這說明目前加強這一方面研究的緊迫性以及必要性。本文主要是根據現(xiàn)有的國內對于智慧社區(qū)養(yǎng)老服務模式方面的文獻，按照關鍵詞檢索、內容深度挖掘等分析步驟展開研究，客觀切實地反映該課題的研究層次，以此更有效地提高該相關課題的整體研究高度。

一、數據來源與研究方法

（一）數據來源

本文研究的主要文獻來源于中國知網（CNKI），選取時間為1999—2021年，檢索時間為2021年3月22日，采用的檢索策略為SU=“智慧養(yǎng)老”ד模式”ANDFT=“社區(qū)”ד居家”，智慧社區(qū)養(yǎng)老服務模式該課題相關的文獻與理工、科學技術大類的研究文獻不具有相關性，因此，在中國知網（CNKI）上對該研究選擇的學科領域大類為“社會科學I輯與II輯”，進行相關的文獻精準檢索，剔除除論文及研究報告形式外的研究成果，得到對應的文獻614篇。

（二）研究方法

研究方法為CiteSpace可視化分析，該軟件還有一種翻譯名為“引文空間”，通過它可以對科學分析中潛在的知識進行挖掘與分析，是一款在科學計量學、數據可視化基礎上發(fā)展起來的引文可視化分析軟件。通過這類方法分析得到的可視化圖形也被稱為“科學知識圖譜”，因為其科學知識結構、規(guī)律和分布是通過可視化的方式呈現(xiàn)出來的。本文運用該軟件，對1999—2021年CNKI中出現(xiàn)的與“智慧社區(qū)居家養(yǎng)老模式”的相關文獻進行文獻分析、相關發(fā)文機構分析、關鍵詞共現(xiàn)分析、關鍵詞時區(qū)分析、關鍵詞突變分析、共詞聚類分析等相關分析，進而對該領域相關課題進行逐年深度研究和重要熱點趨勢研究。

二、相關研究文獻分析

（一）相關文獻的變化趨勢

最早的相關文獻開始于2013年，2013—2015年整體呈緩慢上升趨勢，2015—2019年上升速度加快，2019—2021年呈現(xiàn)輕微波動特征。根據對各個年度發(fā)表文獻的主體內容以及數量發(fā)展趨勢分析，可將與智慧社區(qū)居家養(yǎng)老服務模式相關的文獻研究發(fā)展歷程劃分為三大階段。第一階段為2013—2015年，研究數量開始呈現(xiàn)出逐年緩慢遞增的情況，智慧養(yǎng)老模式研究由于互聯(lián)網智慧模式的背景發(fā)展得到社會科學領域學術界的初步重視，處于文獻研究的第一研究梯度，側重理論探索以及研究價值分析。第二階段為2015—2019年，研究量快速增長，2019年年度發(fā)文量達164篇，主要原因在于該階段我國開始試點智慧社區(qū)居家養(yǎng)老服務模式，該模式也開始得以應用。第三階段為2019—2021年，發(fā)文量改變原有增長態(tài)勢，出現(xiàn)2020年研究發(fā)文量下降的波動狀況，但2021年的預測發(fā)文量達到211篇，與前兩個階段相比依然呈現(xiàn)發(fā)文量上升的狀態(tài)，體現(xiàn)出“智慧社區(qū)居家養(yǎng)老模式”的研究深度處于不斷被拓寬、被挖掘、被提升的狀態(tài)。

（二）相關研究發(fā)文機構與作者統(tǒng)計分析

此外，根據CiteSpace分析出的研究機構共現(xiàn)圖譜，發(fā)現(xiàn)絕大多數的研究機構的研究節(jié)點都是獨立和分散的個體，且無可視化關聯(lián)。圖譜說明各個研究機構之間沒有對應的合作關系，真正有效且主導智慧養(yǎng)老服務模式相關課題的研究機構的群體還未形成。

三、研究熱點及主體的可視化分析

（一）關鍵詞共現(xiàn)分析

本文主要是通過關鍵詞詞頻以及構建關鍵詞聯(lián)系網絡兩個維度來有效辨識1999—2021年智慧社區(qū)居家養(yǎng)老服務模式研究的主題熱點。運行CiteSpace，得到277個關鍵詞節(jié)點和314個關鍵詞組成的連線，為了能夠以可視化的知識圖譜展現(xiàn)重要信息，凸顯結果的可讀性，通過ControlPanel中的Threshold等功能進行修飾，以此得到結果。智慧社區(qū)居家養(yǎng)老模式課題相關的關鍵詞可從宏微觀層面分為三大核心營隊：一是宏觀層次的模式構建與政策指引等要素，都是有關大局構建以及觀念引領的關鍵詞，包括與信息共享、社區(qū)養(yǎng)老綜合治理、智慧社區(qū)構建等相關的詞頻；二是管理要素研究，包含養(yǎng)老產業(yè)、養(yǎng)老需求、養(yǎng)老資源、養(yǎng)老管理模式等；三是與智慧社區(qū)居家養(yǎng)老模式應用發(fā)展過程中的相關性技術支持要素研究，主要體現(xiàn)在與智慧化密切相關的詞頻的經常性出現(xiàn)，例如人工智能、云服務、區(qū)塊鏈等。二三營隊都是立足于微觀層面，涵蓋對該模式管理要素以及技術要素的研究。

同時，在Cite Space軟件導出關鍵詞詞頻與中心度的匯總表，其中統(tǒng)計了有關“智慧社區(qū)居家養(yǎng)老服務模式”關鍵詞頻次和中心度。中心度≥0.1的關鍵詞也是判斷該領域研究熱點的標準之一，為了展示比較科學客觀結果，本文選取頻次在10次以上和中心度大于0.1的關鍵詞共同分析，如表1所示。

表1 近十年相關文獻高頻關鍵詞與出現(xiàn)頻次列表

可以清楚地看出，除了檢索時設定的關鍵詞智慧養(yǎng)老之外，老齡化、“互聯(lián)網+”、社區(qū)養(yǎng)老、醫(yī)養(yǎng)結合等關鍵詞詞頻與中心度都較高，是近十年來比較突出的研究熱點。

（二）關鍵詞時區(qū)分析

對關鍵詞時間線知識圖譜進行可視化圖譜分析之后，得到314個網絡節(jié)點，566條連接線，密度為0.0115的聚類知識圖譜。智慧型養(yǎng)老、智能養(yǎng)老、中國新型城鎮(zhèn)化智慧城市等聚類領域自2014年起便有學者開始關注；云健康、“醫(yī)養(yǎng)智慧聯(lián)動”、云數據分析三大聚類領域在2016年同時受到國內學者的關注；從2021年開始，相關學者對產業(yè)創(chuàng)新、樂活長者、智慧養(yǎng)老平臺、“智慧鴻溝”養(yǎng)老模式等較為關注。

（三）智慧社區(qū)居家養(yǎng)老服務模式關鍵詞突變前沿分析

運用Cite Space對關鍵詞進行有效的研究方向突變檢測。為了使計算結果更加清晰，將突變強度前十五名的主題詞用表格列出，智慧城市的突變強度為5.18，說明智慧城市的研究熱度逐年增強，該主題的研究在一定程度上為智慧養(yǎng)老模式積累了學術理論以及實踐成果方面的綜合基礎，為智慧養(yǎng)老模式的高質量學術研究提供了必備的基礎。

（四）智慧社區(qū)居家養(yǎng)老服務模式共詞聚類分析

在CiteSpace可視化界面的左上角，提供了Modularity（聚類模塊值Q值）和Silhouette（聚類平均輪廓值S值）2個指標，這兩個指標可以作為評判關鍵詞聚合效果的標準。通常情況下，如果Q值＞0.3，S值＞0.5時，認為該聚類是合理的，本研究聚類模塊值Q=0.459，平均輪廓值S=0.7906，說明該共詞聚類合理。于是得到了能夠集中反映近二十年研究文獻的10個類群，即居家養(yǎng)老服務、養(yǎng)老服務、資源整合、老齡化、居家養(yǎng)老、智慧養(yǎng)老服務、智慧養(yǎng)老、供給側改革、養(yǎng)老產業(yè)、物聯(lián)網。

通過聚類操作可知，聚類名稱是LLR值最大的關鍵詞，為了得到更多的聚類信息，本文同時選取每個聚類標簽值最大的3個關鍵詞，LLR值相等的關鍵詞并列分析，包含節(jié)點數代表該聚類中包含的關鍵詞個數。緊密程度代表各關鍵詞之間的聯(lián)系程度，值越高聚類效果越好。其中，聚類名稱為“互聯(lián)網+”、主觀幸福感、智慧城市、老齡化、養(yǎng)老模式、智慧社區(qū)、醫(yī)養(yǎng)結合、智慧社區(qū)居家養(yǎng)老平臺、養(yǎng)老產業(yè)、云計算的LLR值相等的關鍵詞并列的緊密程度如表2所示?？傮w來看，各聚類緊密程度均在0.6以上，聚類為智慧社區(qū)、云計算這兩類的緊密程度超過0.9，說明聚類效果很好。

表2 相關文獻研究熱點聚類

通過與智慧養(yǎng)老模式主題相關的論文研究分類，可分為3個研究主題集群，分別為智慧養(yǎng)老模式的設計構想、應用領域以及所需的技術支撐類目方面的研究。

四、研究結論

本文通過對文獻檢索的相關可視化分析，對智慧社區(qū)居家養(yǎng)老服務模式課題區(qū)間的相關研究熱點以及主題內容的整體脈絡展開有效歸納和深入梳理，客觀全面、切實地展示該研究主題相關的熱點研究趨勢和關鍵內容的整體進度。

（一）文獻發(fā)表趨勢方面

我國社會科學學術界智慧養(yǎng)老模式主題相關的研究文獻發(fā)表量雖然在2019—2021年這三年年度區(qū)間呈現(xiàn)出一定的波動趨勢，但從宏觀以及整體研究角度來看，近十年來整體研究數量呈增長趨勢這一現(xiàn)象不可忽略，因此該課題是該研究領域的前沿熱點趨勢。雖然近年來該主題的研究體系逐步受到環(huán)境背景的影響發(fā)展得越發(fā)完整和健全，但是其在本質上還是缺乏重要的內容分支研究，例如相關互聯(lián)網技術需求、模式的調適性研究等。

（二）核心發(fā)文機構方面

目前參與智慧社區(qū)居家養(yǎng)老服務模式研究的機構數量，隨著時間的過渡開始呈現(xiàn)出明顯的增加趨勢。其中，研究機構的類型多為高校和政府，研究機構體現(xiàn)出的學術性較強，但是機構之間的合作性表現(xiàn)出明顯的不足，說明機構之間的素材以及研究成果的相互應用或者補充還不完善。所以，研究機構應適度建立科學合理的合作機制，樹立合作意識展開必要的學術交流與討論，通過互助合作建立研究成果智庫。

（三）研究熱點方面

研究熱點主要包括該研究主體的設計與發(fā)展、該研究主體的應用領域和該研究主體的技術支撐三個研究熱點主題。結合當前學術發(fā)展以及社會時政熱點，研究熱點主要聚焦于以下三個方面。一是在模式設計與改進方面，未來與主題相關的研究方向主要是模式的治理主題方面的熱點；二是在模式的應用領域方面，未來研究主要聚焦方向是模式的適應性和針對性方面的熱點；三是在模式的技術支撐方面，未來研究焦點主要在于人工智能技術在智慧社區(qū)養(yǎng)老模式如何深度拓展。