孫青茹 武子怡 馬詡涵

（1.河北大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，河北 保定 071000；2.河北大學(xué) 國際學(xué)院，河北 保定 071000）

糧食產(chǎn)業(yè)關(guān)系到社會穩(wěn)定和經(jīng)濟(jì)發(fā)展，是最基本的民生問題和重大經(jīng)濟(jì)問題。我國糧食產(chǎn)業(yè)在糧食生產(chǎn)方式轉(zhuǎn)變、增產(chǎn)邊際成本增加、供求矛盾等方面的問題日益突顯，糧食產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平亟需提高[1]。2022年中央一號文件強調(diào)“堅持中國人的飯碗任何時候都要牢牢端在自己手中”“推進(jìn)國家糧食安全產(chǎn)業(yè)帶建設(shè)”“大力開展綠色高質(zhì)高效行動”。在新冠疫情、氣候變化以及國際政治形勢的復(fù)雜背景下，為了實現(xiàn)糧食產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，建立科學(xué)的評價體系是十分迫切的，通過對各個省級行政區(qū)的糧食產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況進(jìn)行評價，有助于為糧食產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供政策參考，從而降低糧食安全風(fēng)險，推進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化。

早期研究主要關(guān)注糧食安全問題[2-4]，并從不同角度構(gòu)建了一系列評價指標(biāo)。楊磊從糧食生產(chǎn)安全、消費安全、流通安全三個方面構(gòu)建了糧食安全評價指標(biāo)體系[5]。姚成勝等從糧食生產(chǎn)資源、糧食可供量與穩(wěn)定性、糧食獲取能力、糧食利用水平四個層面構(gòu)建評價體系[6]。也有研究從糧食數(shù)量安全、質(zhì)量安全、資源安全、生態(tài)安全構(gòu)等維度構(gòu)建評價體系[7，8]。

自黨的十九大強調(diào)“高質(zhì)量發(fā)展”以來，糧食產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展逐漸引起了學(xué)者的關(guān)注，但相關(guān)研究比較少。一些學(xué)者從生產(chǎn)、加工、流通、消費、人力資源、綠色發(fā)展和科技發(fā)展等多個維度構(gòu)建糧食產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展評價指標(biāo)體系[9-12]。如梁偉森從糧食安全、生產(chǎn)效率、綠色發(fā)展和農(nóng)業(yè)科技等四個維度選取指標(biāo)，對廣東省20個地市的糧食產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平進(jìn)行了評價[9]。祁迪等從安全保障、結(jié)構(gòu)效益、科技創(chuàng)新、綠色生態(tài)和包容共享等五個方面構(gòu)建糧食產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指標(biāo)體系，并對我國糧食產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平進(jìn)行了實證分析[12]?，F(xiàn)有關(guān)于糧食產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展評價體系的研究主要采用客觀評價方法，如因子分析法、熵權(quán)法[9]和結(jié)構(gòu)方程模型[10]等。

隨著我國現(xiàn)代化進(jìn)程的推進(jìn)，糧食產(chǎn)業(yè)更應(yīng)該重視高質(zhì)量發(fā)展。雖然少數(shù)學(xué)者構(gòu)建了相應(yīng)的評價指標(biāo)體系，但重點關(guān)注糧食安全問題，對糧食產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的評價較為片面。而評價指標(biāo)構(gòu)建多采用客觀賦權(quán)方法，過分依賴指標(biāo)數(shù)據(jù)的信息和數(shù)值差異，無法反映評價者的主觀意愿，可能導(dǎo)致構(gòu)建的評價指標(biāo)不能很好地反映糧食產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平。因此，本文構(gòu)建了由糧食安全、生產(chǎn)效率、綠色發(fā)展、農(nóng)業(yè)科技等4個一級指標(biāo)和15個二級指標(biāo)組成的評價指標(biāo)體系，運用標(biāo)準(zhǔn)差修正G1方法對指標(biāo)體系進(jìn)行權(quán)重分配，并對我國31個省級行政區(qū)的糧食產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平進(jìn)行了測度與評價。

一、數(shù)據(jù)與方法

（一）數(shù)據(jù)

本研究中的數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》、《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》、《中國農(nóng)業(yè)機械工業(yè)年鑒》和wind數(shù)據(jù)庫。數(shù)據(jù)均選取2020年數(shù)據(jù)，部分缺失數(shù)據(jù)則使用可獲取到的最新數(shù)據(jù)。由于原始數(shù)據(jù)的量綱差異會導(dǎo)致數(shù)據(jù)之間缺乏可比性，因此本文采用極差標(biāo)準(zhǔn)化方法對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理?？紤]到逆向指標(biāo)需要進(jìn)行正向化處理，所以正向指標(biāo)和逆向指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化處理方式分別為公式（1）和（2）。

（二）方法

1.評價指標(biāo)

中國糧食產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展要以穩(wěn)定糧食生產(chǎn)和實現(xiàn)國家糧食安全戰(zhàn)略為重心，以符合中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀和可持續(xù)發(fā)展的要求。本文基于現(xiàn)有研究[13]，構(gòu)建了糧食產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展評價指標(biāo)體系，該指標(biāo)體系包括糧食安全、生產(chǎn)效率、農(nóng)業(yè)科技、綠色發(fā)展等4個準(zhǔn)則層和15個指標(biāo)層。具體來說：

糧食安全是國家安全的重要基礎(chǔ)，是促進(jìn)社會和諧穩(wěn)定的重要因素。本文從人均糧食產(chǎn)量、人均糧食存量、糧食生產(chǎn)不穩(wěn)定性、糧食生產(chǎn)價格、農(nóng)作物成災(zāi)面積占農(nóng)作物播種面積比例等五個方面衡量各省級行政區(qū)的糧食安全。

糧食生產(chǎn)效率的提高不僅有利于保障我國地區(qū)糧食安全，同時也有利于深化供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，應(yīng)對國內(nèi)外糧食市場風(fēng)險。本文從糧食單位產(chǎn)量、勞動生產(chǎn)率、資本利用率、農(nóng)業(yè)要素生產(chǎn)率等四個方面衡量各省級行政區(qū)的生產(chǎn)效率水平。

綠色發(fā)展是以效率、和諧、持續(xù)為目標(biāo)的經(jīng)濟(jì)增長和社會發(fā)展方式。本文從化肥施用、農(nóng)藥使用、薄膜使用、水土流失治理面積等四個方面衡量31個省級行政區(qū)的綠色發(fā)展水平。

農(nóng)業(yè)科技的發(fā)展是實現(xiàn)農(nóng)業(yè)持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展的需要、是加快現(xiàn)代農(nóng)業(yè)建設(shè)的決定力量。本文從農(nóng)業(yè)機械化水平和農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)水平等兩個方面衡量各省級行政區(qū)的農(nóng)業(yè)科技水平。

由于宏觀數(shù)據(jù)無法獲得單獨衡量糧食投入方面的數(shù)據(jù)，參考前人研究[14，15]，本文采用權(quán)重系數(shù)法對糧食全要素生產(chǎn)率的投入指標(biāo)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。該方法可以將廣義農(nóng)業(yè)中用于糧食生產(chǎn)的要素投入剝離出來，所用的權(quán)重為：

以薄膜使用為例，將“農(nóng)用薄膜使用量”乘以B系數(shù)可得“糧食生產(chǎn)的薄膜使用量”。

2.評價方法

標(biāo)準(zhǔn)差修正G1方法是一種非線性的主客觀權(quán)重組合方法，對于客觀的指標(biāo)數(shù)據(jù)，它可以結(jié)合專家的主觀意見對各指標(biāo)重要性進(jìn)行排序，最終得到的指標(biāo)權(quán)重既能反映專家經(jīng)驗，又能反映數(shù)據(jù)信息。由于該方法可以合理的確定指標(biāo)的重要性比值，而且可以避免主客觀對數(shù)據(jù)處理和分析的影響，所以會使得評價體系更加科學(xué)、合理和有說服力[16]。因此，本文采用標(biāo)準(zhǔn)差修正G1方法對指標(biāo)進(jìn)行賦權(quán)。模型構(gòu)建包含以下3個步驟。

（1）指標(biāo)層對準(zhǔn)則層的權(quán)重計算

首先，請專家對指標(biāo)的重要性進(jìn)行打分，從而確定糧食產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展評價體系中各指標(biāo)的重要性排序，表1中指標(biāo)層由上到下排序即為指標(biāo)重要性由大到小的排序。以糧食安全為例，該準(zhǔn)則層下5個指標(biāo)的重要性排序為，人均糧食產(chǎn)量＞人均糧食存量＞糧食生產(chǎn)不穩(wěn)定性＞糧食生產(chǎn)價格＞農(nóng)作物成災(zāi)面積占農(nóng)作物播種面積比例。同理，各準(zhǔn)則層中指標(biāo)的重要性排序詳見表1。其次，根據(jù)專家打分計算每個指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)差，并確定指標(biāo)與其相鄰指標(biāo)的重要性程度之比其方法為計算公式（5）。

表1 中國糧食產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展評價體系指標(biāo)賦權(quán)

（2）各準(zhǔn)則層對目標(biāo)層的權(quán)重計算

準(zhǔn)則層的標(biāo)準(zhǔn)差由該準(zhǔn)則層下各個指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)差求和得到。按照計算指標(biāo)層權(quán)重的方式計算準(zhǔn)則層對目標(biāo)層的權(quán)重。

（3）指標(biāo)對目標(biāo)層的權(quán)重計算

將指標(biāo)權(quán)重與準(zhǔn)則層對目標(biāo)層的權(quán)重相乘得出每個指標(biāo)的組合權(quán)重。設(shè)為第個準(zhǔn)則層下第個指標(biāo)對總目標(biāo)的權(quán)重，為第個準(zhǔn)則層下第個指標(biāo)對該準(zhǔn)則層的權(quán)重，為第個準(zhǔn)則層對總目標(biāo)的權(quán)重，則指標(biāo)對總目標(biāo)的權(quán)重的計算方法為公式（8）。

經(jīng)過以上三個步驟，得出我國糧食產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的準(zhǔn)則層排序，按照重要性從大到小的排序為：糧食安全、生產(chǎn)效率、綠色發(fā)展、農(nóng)業(yè)科技。詳見表1。

二、結(jié)果與討論

（一）糧食產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平區(qū)域特征分析

通過標(biāo)準(zhǔn)差修正G1模型對全國31個省級行政區(qū)的糧食產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平進(jìn)行評價，各地區(qū)的得分與排名結(jié)果如表2所示。首先，黑龍江省、吉林省、內(nèi)蒙古自治區(qū)的糧食產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平最高，主要歸因于這三個省份的糧食安全水平較高，尤其是人均糧食產(chǎn)量和人均糧食存量位居全國前列。其次，福建省、北京市和海南省的糧食產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展評價得分最低。這主要與我國各省份經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)相關(guān)，如北京市經(jīng)濟(jì)發(fā)展主要以第三產(chǎn)業(yè)為主，海南省經(jīng)濟(jì)發(fā)展主要靠旅游業(yè)，因此兩個省市的糧食產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平較低。最后，黑龍江省與海南省的得分相差0.4455，說明我國不同地區(qū)之間的糧食產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平存在較大差距。

表2 各地區(qū)糧食產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展評價得分及排名

11 上海市 0.4888 27 陜西省 0.4167 12 江西省 0.4886 28 廣東省 0.3785 13 遼寧省 0.4830 29 福建省 0.3050 14 湖南省 0.4805 30 北京市 0.2996 15 江蘇省 0.4781 31 海南省 0.2642 16 甘肅省 0.4760

（二）糧食產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平分維度特征分析

1.糧食安全

各省級行政區(qū)的糧食安全得分排名如圖1所示?？傮w來看，黑龍江省、吉林省和內(nèi)蒙古自治區(qū)的糧食安全水平最高。一方面，由于這些地區(qū)的人均糧食耕地的占有量要明顯高于其他省份，并且這些地區(qū)地勢平坦、土壤較為肥沃，優(yōu)越的自然環(huán)境為糧食安全創(chuàng)造了條件。另一方面，優(yōu)越的地理條件也使得這些省份的糧食生產(chǎn)不穩(wěn)定性大大降低。黑龍江被譽為“中華大糧倉”，2021年的糧食產(chǎn)量占全國總產(chǎn)量的11.5%，對保障國家糧食安全具有重要意義。此外，經(jīng)過結(jié)果分析，筆者發(fā)現(xiàn)這三個省份的糧食生產(chǎn)價格較高，這對其糧食產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有負(fù)向影響，需要相關(guān)政策制定者著重關(guān)注。相反，北京市和山西省的糧食安全得分較低。北京市經(jīng)濟(jì)發(fā)展主要依靠第三產(chǎn)業(yè)，其人均糧食產(chǎn)量和人均糧食存量均較低，使得其在糧食安全維度評價得分最低。由于山西省地貌地形較為復(fù)雜，境內(nèi)的山地、丘陵、高原等多種地貌類型較多，較少的平原使得而糧食產(chǎn)業(yè)的發(fā)展基礎(chǔ)比較薄弱。此外，山西省氣候條件較為特殊，四季降水量變化比較大且干旱情況較為頻繁，近些年來山西省接連發(fā)生嚴(yán)重洪澇災(zāi)害和低溫冷凍災(zāi)害，導(dǎo)致山西省的農(nóng)作物受災(zāi)和成災(zāi)面積較大，使得山西省的糧食安全評價得分較低。

圖1 糧食安全得分

2.生產(chǎn)效率

各省級行政區(qū)的生產(chǎn)效率得分排名如圖2所示。在生產(chǎn)效率方面，黑龍江省、天津市和上海市的優(yōu)勢較為明顯。由于黑龍江省的糧食產(chǎn)量相對于其他省份來說具有較大優(yōu)勢，且黑龍江省第一產(chǎn)業(yè)勞動力人數(shù)較少，因此黑龍江省具有較高的勞動生產(chǎn)率，此外其得天獨厚的自然條件及黑龍江政府大力支持農(nóng)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展（包括新品種研發(fā)、土地改造、引進(jìn)生產(chǎn)技術(shù)等），使得其農(nóng)業(yè)要素生產(chǎn)率也較高，綜合原因?qū)е略摰貐^(qū)的生產(chǎn)效率得分最高。天津市大力發(fā)展現(xiàn)代都市型農(nóng)業(yè)，堅持規(guī)模與效益并重，注重產(chǎn)品研發(fā)，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。其農(nóng)業(yè)要素生產(chǎn)率和糧食單位產(chǎn)量相對于其他省份而言較高，在生產(chǎn)效率方面具有突出優(yōu)勢。雖然上海市的耕地面積較少，但其糧食單位產(chǎn)量和勞動生產(chǎn)率方面較為突出。由于河北省的資本利用率和農(nóng)業(yè)要素生產(chǎn)率偏低，陜西省在糧食單位產(chǎn)量、勞動生產(chǎn)率和農(nóng)業(yè)要素生產(chǎn)率等方面的得分均較低，導(dǎo)致河北省和陜西省的生產(chǎn)效率綜合得分偏低。

圖2 生產(chǎn)效率得分

3.綠色發(fā)展

各省級行政區(qū)的綠色發(fā)展得分排名如圖3所示。一方面，內(nèi)蒙古自治區(qū)、貴州省和四川省的綠色發(fā)展水平較高。自2017年以來，內(nèi)蒙古自治區(qū)著力推進(jìn)糧食產(chǎn)業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展，采用科學(xué)的耕種技術(shù)，利用有機肥替代化肥、引進(jìn)測土配方施肥技術(shù)等綠色高產(chǎn)高效示范。貴州省和四川省也持續(xù)推進(jìn)糧食產(chǎn)業(yè)的綠色栽培和綠色施肥力度，開展化肥農(nóng)藥減量措施，創(chuàng)建農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)實驗示范區(qū)，大力推動本地區(qū)糧食產(chǎn)業(yè)的綠色發(fā)展。在具體指標(biāo)中，這三個地區(qū)在農(nóng)藥使用和化肥施用指標(biāo)中的得分均較高，內(nèi)蒙古自治區(qū)和四川省分別在水土流失治理面積和薄膜使用指標(biāo)中的得分也相對較高。另一方面，北京市和海南省的糧食產(chǎn)業(yè)綠色發(fā)展水平與其他省份相比存在著明顯的劣勢，主要是因為這兩個地區(qū)的農(nóng)藥使用率、化肥施用率和薄膜使用率較高。

圖3 綠色發(fā)展得分

4.農(nóng)業(yè)科技

各省級行政區(qū)的農(nóng)業(yè)科技得分排名如圖4所示。從圖4中可以得出，北京、浙江、吉林和青海等地區(qū)的農(nóng)業(yè)科技水平高于我國其他地區(qū)。北京市、浙江省和吉林省的農(nóng)業(yè)科技水平最高，尤其是在農(nóng)業(yè)科技服務(wù)方面。這是因為北京市的總部經(jīng)濟(jì)決定了該地區(qū)對農(nóng)業(yè)高科技公司的吸引力較強，農(nóng)業(yè)機械化教育人才占第一產(chǎn)業(yè)勞動力人數(shù)比重較高，此外，雖然2020年北京市的農(nóng)業(yè)機械總動力僅為120.2萬千瓦，但單位糧食播種面積的農(nóng)業(yè)機械總動力較高。浙江省作為沿海經(jīng)濟(jì)強省，其較高的科技水平與較強的管理能力也使該地區(qū)的農(nóng)業(yè)科技有較高的水準(zhǔn)。吉林省的農(nóng)業(yè)機械化水平相較于北京和浙江較低，但雄厚的農(nóng)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)和農(nóng)業(yè)機械化教育人才占比使得該地區(qū)的農(nóng)業(yè)科技水平位于前列。相反，廣東省、云南省和四川省的農(nóng)業(yè)科技水平相對較低，雖然這三個地區(qū)的農(nóng)業(yè)機械總動力均處于中等水平，但是其農(nóng)作物播種面積較高，導(dǎo)致這三個地區(qū)在農(nóng)業(yè)機械化水平方面得分較低。云南省和四川省的農(nóng)業(yè)機械化教育人才處于中等水平，但是其第一產(chǎn)業(yè)勞動力人數(shù)較高，導(dǎo)致兩個地區(qū)的農(nóng)業(yè)科技服務(wù)水平較低。

圖4 農(nóng)業(yè)科技得分

（三）各地區(qū)糧食產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平得分構(gòu)成

為了更加直觀的對比各省級行政區(qū)在該評價體系內(nèi)的指標(biāo)得分情況，本文使用雷達(dá)圖將各準(zhǔn)則層的得分進(jìn)行可視化，如圖5所示。由于篇幅限制，本文僅針對一些特殊省份進(jìn)行具體闡述。

圖5 各地區(qū)準(zhǔn)則層得分

黑龍江省是糧食高質(zhì)量發(fā)展水平最高的地區(qū)。黑龍江省優(yōu)越的耕地資源奠定了其農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的基礎(chǔ)，該省在在糧食安全、生產(chǎn)效率以及綠色發(fā)展方面均處于較高水平。但黑龍江省的農(nóng)業(yè)科技水平仍有很高的提升空間，尤其是黑龍江省的農(nóng)業(yè)機械化水平。農(nóng)業(yè)機械化主要通過使用農(nóng)業(yè)機械裝備改善農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營條件，提高農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)技術(shù)和經(jīng)濟(jì)效益。這對于糧食產(chǎn)業(yè)來說十分重要，將大大提高勞動生產(chǎn)率。因此，黑龍江省可以嘗試與農(nóng)業(yè)科技水平發(fā)展水平較高的北京市、天津市等地區(qū)展開合作，也可引入農(nóng)業(yè)科技發(fā)達(dá)的企業(yè)落地黑龍江省。農(nóng)業(yè)科技水平的提高將會使黑龍江省的糧食高質(zhì)量發(fā)展水平得到顯著提高。

吉林省的糧食產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平僅次于黑龍江省。該省緊鄰黑龍江省，同樣憑借著優(yōu)越的自然條件大力發(fā)展農(nóng)業(yè)，是我國重要的糧食生產(chǎn)基地，為糧食產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展奠定了基礎(chǔ)。吉林省在生產(chǎn)效率和農(nóng)業(yè)科技方面的發(fā)展水平均高于大部分省份。在生產(chǎn)效率指標(biāo)中，吉林省在糧食單位產(chǎn)量和農(nóng)業(yè)要素生產(chǎn)率中的得分很高。在農(nóng)業(yè)科技指標(biāo)中，該省的農(nóng)業(yè)科技服務(wù)水平處于較高地位。該省大量的糧食種植基地為實現(xiàn)糧食產(chǎn)業(yè)大規(guī)模機械化提供了條件，使生產(chǎn)效率大幅提高。另外，吉林省具有較高的糧食安全水平，尤其在糧食生產(chǎn)穩(wěn)定性和糧食生產(chǎn)價格指標(biāo)中得分較高，這與該地區(qū)的糧食產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)規(guī)模和市場體系有很大關(guān)系。

內(nèi)蒙古自治區(qū)的糧食產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平位居全國第三。該地區(qū)在糧食安全、生產(chǎn)效率以及綠色發(fā)展方面得分較高。在糧食安全方面，內(nèi)蒙古的人均糧食產(chǎn)量和人均糧食存量得分較高，這與該地區(qū)總?cè)丝谳^少且糧食作物耕種面積較大有關(guān)。在生產(chǎn)效率方面，內(nèi)蒙古的勞動生產(chǎn)率和資本利用率較高，這與該地區(qū)的人均耕地面積較高有關(guān)。在綠色發(fā)展方面，該地區(qū)在農(nóng)藥使用指標(biāo)中的得分最高。另外，內(nèi)蒙古的農(nóng)業(yè)科技水平低于全國大部分地區(qū)，該地區(qū)在農(nóng)業(yè)機械化水平和農(nóng)業(yè)科技服務(wù)指標(biāo)中的得分均較低。因此，內(nèi)蒙古自治區(qū)的糧食產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平較高，但是在農(nóng)業(yè)科技方面仍有很大的提升空間。

海南省和福建省的糧食產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平較低，海南省的評價得分最低。這兩個地區(qū)主要是由于綠色發(fā)展方面存在明顯的短板。綠色發(fā)展水平低，對于糧食產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展十分不利，農(nóng)藥化肥的不可降解性會使土壤受到嚴(yán)重污染，也會對通過大氣、河流等造成環(huán)境污染，嚴(yán)重時還會破壞生態(tài)系統(tǒng)的平衡。具體而言，海南省由于氣候原因及發(fā)達(dá)的服務(wù)業(yè)，糧食產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)模較小，并且化肥和農(nóng)藥的施用率以及薄膜使用率較大，所以其在綠色發(fā)展方面有較大進(jìn)步空間。福建省的農(nóng)藥和化肥施用率也較高，并且該省在水土流失治理方面也需要提升。因此，海南省和福建省提高綠色發(fā)展水平對于糧食產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展是十分重要的。

北京市的糧食產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平相比于其他省級行政區(qū)較低。北京市除了農(nóng)業(yè)科技方面處于絕對優(yōu)勢地位外，在糧食安全、生產(chǎn)效率和綠色發(fā)展等方面的得分均比較低。具體而言，該地區(qū)的人均糧食產(chǎn)量和人均糧食存量較低，農(nóng)藥和化肥施用率高。這與北京市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展重點有關(guān)，其主要發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)，農(nóng)業(yè)方面也主要以休閑農(nóng)業(yè)發(fā)展為主。雖然北京市采取了一系列政策措施推進(jìn)首都“三農(nóng)”事業(yè)發(fā)展，但其糧食產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平仍有較大提升空間，尤其是糧食安全和綠色發(fā)展方面。

三、結(jié)論與建議

（一）結(jié)論

本文從糧食安全、生產(chǎn)效率、農(nóng)業(yè)科技、綠色發(fā)展等4個維度構(gòu)建了中國糧食產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展評價指標(biāo)體系，運用標(biāo)準(zhǔn)差修正G1方法對指標(biāo)體系進(jìn)行權(quán)重分配，并對我國31個省級行政區(qū)的糧食產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平進(jìn)行了測度與評價，研究發(fā)現(xiàn)：

1.在糧食安全方面，黑龍江省、吉林省、內(nèi)蒙古自治區(qū)的糧食安全水平最高，主要得益于良好的地勢條件和優(yōu)越的自然環(huán)境，促使其在人均糧食產(chǎn)量和糧食生產(chǎn)穩(wěn)定性方面具有巨大優(yōu)勢。北京市、山西省的得分較低，主要是因為這兩個省份的人均糧食存量和人均糧食產(chǎn)量較低。

2.在生產(chǎn)效率方面，天津市、黑龍江省和上海市占據(jù)優(yōu)勢地位。相反河北省、陜西省和海南省的生產(chǎn)效率水平較低，三個省份在勞動生產(chǎn)率和農(nóng)業(yè)要素生產(chǎn)率方面的得分較低，此外，河北省和陜西省分別在資本利用率和糧食單位產(chǎn)量方面的得分也較低。

3.在綠色發(fā)展方面，內(nèi)蒙古自治區(qū)、貴州省和四川省具有相對優(yōu)勢，而北京市和海南省的綠色發(fā)展程度較低，主要是由于這兩個地區(qū)的農(nóng)藥和化肥施用率都處于較高水平。

4.在農(nóng)業(yè)科技方面，31個省級行政區(qū)在農(nóng)業(yè)科技方面發(fā)展水平分布不平衡。北京市發(fā)展水平最高，具有引領(lǐng)性優(yōu)勢，其次是浙江省和吉林省。而廣東省、云南省和四川省的農(nóng)業(yè)科技發(fā)展水平較低。

5.總體而言，各地區(qū)的糧食產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平差異較大。黑龍江省、吉林省和內(nèi)蒙古自治區(qū)的糧食產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平最高，但黑龍江省和內(nèi)蒙古自治區(qū)在農(nóng)業(yè)科技方面有待提升，吉林省在綠色發(fā)展方面還有提升空間。此外，海南省、北京市和福建省的糧食產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平較低。北京市在糧食安全和綠色發(fā)展方面存在短板，而海南省和福建省在綠色發(fā)展方面有明顯不足。

（二）建議

糧食產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展主要依賴于糧食安全，在糧食安全的基礎(chǔ)上，提高生產(chǎn)效率，并促進(jìn)綠色和科技發(fā)展。為了提高我國糧食產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平，本文提出以下建議。

1.優(yōu)化糧食產(chǎn)業(yè)鏈。

近年來受新冠疫情和極端天氣的影響以及2022年俄烏沖突的爆發(fā)，全球糧食產(chǎn)量和糧食貿(mào)易問題凸顯，對糧食安全造成巨大沖擊。我國政府積極解決糧食安全問題，把糧食安全主動權(quán)牢牢握在自己手中。由于各省的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和發(fā)展目標(biāo)不同，導(dǎo)致一些地區(qū)的糧食安全水平較低，如北京市。此外受地理和天氣因素影響，一些省份（如山西?。┑募Z食產(chǎn)量低且不穩(wěn)定，造成糧食安全水平較低?？梢酝ㄟ^優(yōu)化糧食產(chǎn)業(yè)鏈，使糧食產(chǎn)業(yè)更加高效的循環(huán)和發(fā)展。提高糧食流通效率，不斷完善糧食市場，優(yōu)化糧食產(chǎn)業(yè)流通環(huán)境。

2.增強糧食生產(chǎn)效率。

糧食生產(chǎn)效率是糧食生產(chǎn)要素優(yōu)化配置的重要表現(xiàn)，生產(chǎn)效率越高，代表單位要素投入的產(chǎn)出水平越高。雖然自然地理因素對糧食生產(chǎn)效率的影響較大，但仍然可以通過技術(shù)和管理手段提高糧食生產(chǎn)效率。我國一些農(nóng)業(yè)大省的糧食生產(chǎn)效率較低，如河北省和陜西省，主要是因為其勞動生產(chǎn)率和農(nóng)業(yè)要素生產(chǎn)率低、農(nóng)林牧漁業(yè)投資量也較小，亟需提高糧食單位產(chǎn)量。糧食生產(chǎn)效率的提高離不開科技投入，因此，建議糧食生產(chǎn)效率低的省份大力支持科技投入，鼓勵資本流向糧食產(chǎn)業(yè)，提高糧食產(chǎn)業(yè)投資力度；還需要借鑒內(nèi)蒙古自治區(qū)、天津市等生產(chǎn)效率高的省份的經(jīng)驗，如新品種研發(fā)、土地改造、引進(jìn)生產(chǎn)技術(shù)等。

3.重視綠色發(fā)展與農(nóng)業(yè)科技。

一方面，部分省份的綠色發(fā)展水平亟需提高，如海南省和北京市。可以借鑒內(nèi)蒙古自治區(qū)、貴州省和四川省等糧食產(chǎn)業(yè)綠色發(fā)展水平較高的地區(qū)的措施，如有機肥替代化肥、引進(jìn)測土配方施肥技術(shù)，實現(xiàn)綠色選種、綠色種植和綠色施肥，降低農(nóng)藥使用率、化肥施用率和薄膜使用率。另一方面，農(nóng)業(yè)科技對未來糧食產(chǎn)業(yè)的發(fā)展起著十分重要的引領(lǐng)作用，并且農(nóng)業(yè)科技水平的提高將對糧食產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展起著長遠(yuǎn)的作用。我國農(nóng)業(yè)和糧食產(chǎn)業(yè)的高技術(shù)人才較少，亟需大力培養(yǎng)高素質(zhì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理人員，提高農(nóng)業(yè)技術(shù)裝備和信息化水平，建立健全的農(nóng)業(yè)科研體系，不斷提高農(nóng)業(yè)科技發(fā)展水平，促進(jìn)中國從農(nóng)業(yè)大國向農(nóng)業(yè)強國轉(zhuǎn)變。一些省份的農(nóng)業(yè)科技水平較低，如廣東省和云南省，這會限制糧食產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效率，因此，建議這些省份積極引進(jìn)和培養(yǎng)農(nóng)業(yè)人才，擴(kuò)大農(nóng)業(yè)機械化面積，加大農(nóng)業(yè)科技扶持力度。此外，建議各個省份加強農(nóng)業(yè)合作和交流，促進(jìn)農(nóng)業(yè)科技知識溢出效應(yīng)。