竇賢磊，康晗彬

（青島大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，山東青島，266000）

農(nóng)業(yè)保險對農(nóng)業(yè)發(fā)展具有重要意義，我國于2004年提出政策性農(nóng)業(yè)保險的概念，并在6個省份首先推行政策性農(nóng)保，實行農(nóng)業(yè)保險補(bǔ)貼政策。隨后，安信農(nóng)業(yè)保險股份有限公司等專業(yè)經(jīng)營農(nóng)業(yè)保險業(yè)務(wù)的保險公司相繼成立。目前，我國已有安華農(nóng)業(yè)保險股份有限公司、陽光農(nóng)業(yè)相互保險公司、國元農(nóng)業(yè)保險股份有限公司和中原農(nóng)業(yè)保險股份有限公司及安信農(nóng)業(yè)保險股份有限公司5家專業(yè)的農(nóng)業(yè)保險公司。除此之外，我國的多家財產(chǎn)險公司也可承保農(nóng)業(yè)保險的相關(guān)業(yè)務(wù)。雖然這些財產(chǎn)險公司并非專門經(jīng)營農(nóng)業(yè)保險，但在我國農(nóng)業(yè)保險的市場發(fā)展中發(fā)揮著重要作用?，F(xiàn)階段，我國已經(jīng)形成“商業(yè)財產(chǎn)保險公司+專業(yè)型農(nóng)業(yè)保險公司”的農(nóng)業(yè)保險供給體系，為我國農(nóng)業(yè)持續(xù)健康發(fā)展提供了穩(wěn)定保障。

政策性農(nóng)業(yè)保險發(fā)展十多年后，我國農(nóng)險市場上的保險公司農(nóng)險經(jīng)營效率怎么樣？發(fā)展趨勢如何？與普通財產(chǎn)險公司相比，專業(yè)型農(nóng)險公司在農(nóng)險經(jīng)營上是否存在優(yōu)勢？為了回答這些問題，本文以5家專業(yè)農(nóng)險公司和14家經(jīng)營農(nóng)業(yè)保險的財產(chǎn)險公司為樣本，利用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析和Malmquist指數(shù)方法，分別從靜態(tài)和動態(tài)的角度對我國農(nóng)險的經(jīng)營效率進(jìn)行考察，以期為我國農(nóng)業(yè)保險的經(jīng)營提供可供參考的建議。

一、文獻(xiàn)綜述

（一）農(nóng)業(yè)保險的研究內(nèi)容

關(guān)于農(nóng)業(yè)保險的研究內(nèi)容，早期的學(xué)者參考國外農(nóng)業(yè)保險的發(fā)展，對我國開展農(nóng)業(yè)保險的必要性以及我國農(nóng)業(yè)保險的經(jīng)營模式的選擇進(jìn)行了探討。在2004年提出政策性農(nóng)業(yè)保險以后，眾多學(xué)者針對專業(yè)型農(nóng)險公司的經(jīng)營狀況進(jìn)行研究，分析了專業(yè)性農(nóng)險經(jīng)營發(fā)展的優(yōu)勢和面臨的問題。張承惠研究發(fā)現(xiàn)，專業(yè)型農(nóng)險公司在開展農(nóng)業(yè)保險、提前規(guī)避風(fēng)險、降低損失程度以及農(nóng)險產(chǎn)品創(chuàng)新方面等方面具有優(yōu)勢[1]。在應(yīng)對農(nóng)業(yè)大災(zāi)風(fēng)險損失上，呂曉英（2016）研究認(rèn)為專業(yè)農(nóng)險機(jī)構(gòu)避險能力更強(qiáng)[2]。

在近幾年，多數(shù)的學(xué)者把研究目光放在農(nóng)業(yè)保險效率上，包括農(nóng)險補(bǔ)貼效率、地區(qū)間效率比較等方面。江生忠等（2015）進(jìn)行農(nóng)險補(bǔ)貼效率研究，認(rèn)為農(nóng)險補(bǔ)貼能夠改善農(nóng)險保險密度和保險深度，促進(jìn)農(nóng)險市場發(fā)展[3]。譚英平、劉蕾等（2017）測算了我國31個省市的農(nóng)險效率水平，并對不同地區(qū)進(jìn)行了比較分析，認(rèn)為不同地區(qū)間的農(nóng)險效率差異明顯。隨著政策性農(nóng)保的實施，經(jīng)營農(nóng)險業(yè)務(wù)的保險公司增多，針對農(nóng)險公司經(jīng)營效率的研究也逐漸興起[4]。卜振興（2014）將經(jīng)營農(nóng)險業(yè)務(wù)的公司細(xì)分為專業(yè)農(nóng)險公司與非專業(yè)農(nóng)險公司并進(jìn)行對比分析，發(fā)現(xiàn)專業(yè)農(nóng)險公司的效率明顯高于非專業(yè)農(nóng)險公司[5]。次年，卜振興（2015）利用隨機(jī)前沿分析方法（SFA）研究企業(yè)規(guī)模、上市情況和所有權(quán)歸屬等因素對我國農(nóng)險公司技術(shù)效率的影響[6]。李心愉（2015）運(yùn)用DEA+Tobit模型研究了影響我國農(nóng)險經(jīng)營效率的關(guān)鍵因素[7]。

（二）農(nóng)業(yè)保險效率研究方法

關(guān)于保險機(jī)構(gòu)經(jīng)營效率的測算方法，目前，普遍采用的是“前沿效率分析方法”。該方法可分為兩大類：Charnes（1978）等人提出數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（Data Envelopment Analysis，DEA）方 法[8]；Aigner（1977）等人提出隨機(jī)前沿（Stochastic Frontier Analysis，SFA）方法[9]。此后的學(xué)者廣泛運(yùn)用這兩種方法，從不同的角度對保險機(jī)構(gòu)的效率及其影響因素進(jìn)行了研究。在早期，我國學(xué)者利用這兩種方法對我國保險行業(yè)的整體效率進(jìn)行測算和分析。隨著研究的不斷深入，很多學(xué)者認(rèn)為壽險和財險的經(jīng)營特點(diǎn)不同，應(yīng)該將保險行業(yè)分為壽險行業(yè)和財險行業(yè)分別進(jìn)行效率測算。侯晉、朱磊（2004）運(yùn)用DEA方法評價我國幾家主要的財產(chǎn)險公司的經(jīng)營效率[10]。近幾年，在研究農(nóng)業(yè)保險公司經(jīng)營效率的問題上，數(shù)據(jù)包絡(luò)分析和隨機(jī)前沿方法也得到了廣泛運(yùn)用。卜振興在2014年和2015年分別運(yùn)用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）方法和隨機(jī)前沿（SFA）方法對我國農(nóng)保業(yè)務(wù)經(jīng)營效率進(jìn)行研究。劉娜等（2017）運(yùn)用DEA方法對專業(yè)農(nóng)險公司效率進(jìn)行測度與評價，并通過Malmquist指數(shù)模型衡量其效率變化情況[11]。

通過歸納總結(jié)上述文獻(xiàn)，可以發(fā)現(xiàn)，隨著農(nóng)業(yè)保險市場的發(fā)展以及保險效率研究的深入，效率評價方法逐漸運(yùn)用于農(nóng)業(yè)保險研究，研究內(nèi)容主要有三大類，一是農(nóng)險的補(bǔ)貼效率研究[4，12]；二是不同地區(qū)農(nóng)險效率比較[5，13]；三是農(nóng)險機(jī)構(gòu)效率研究[5，7]。這些研究內(nèi)容和研究方法具有一定的開拓性，值得借鑒學(xué)習(xí)。隨著我國農(nóng)業(yè)保險市場的發(fā)展，可提供研究的農(nóng)業(yè)保險公司樣本在增多，為農(nóng)險公司經(jīng)營效率的研究提供了大量可靠數(shù)據(jù)。本文擬采用DEA方法評價我國農(nóng)險市場的效率，并通過Malmquist指數(shù)方法科學(xué)地評估農(nóng)險的效率變化。

二、理論模型與數(shù)據(jù)說明

（一）數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）方法

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法可以評價多投入、多產(chǎn)出條件下決策單元（Decision Making Units，DMU）的相對有效性，也被稱為DEA模型。其基本思想是確定各項投入指標(biāo)、產(chǎn)出指標(biāo)，通過模型比較各決策單元的相對效率，確定出最優(yōu)邊界，也就是生產(chǎn)前沿面，各決策單元的有效程度可以由各決策單元距前沿面的大小來判斷。具體模型如下：

假設(shè)有n個決策單元構(gòu)成被評價的群體，群體中每一個決策單元都有m種投入量和s種產(chǎn)出量。令Xj=(x1j,x2j,…,xmj)T為投入向量，Yj=(y1j,y2j,…,ysj)T為產(chǎn)出向量。v=(v1,v2,…,vm)T，u=(u1,u2,…,us)T分別為m種輸入和s種輸出的權(quán)向量。j=1,…,n；i=1,…,m；r=1,…,s。對決策單元j0進(jìn)行效率評價，有最優(yōu)模型：

為了方便計算，引入非阿基米德無窮小，經(jīng)過Cooper變換后的CCR模型為

其中，ε為非阿基米德無窮小，S-和S+為松弛變量，λj是規(guī)劃決策變量。若θ=1，S-=1，S+=1，決策單元為有效率單元；若θ〈1，決策單元為無效率單元；若θ=1，S-≠1，S+≠1，決策單元為弱有效單元。

由于CCR模型測算的效率是規(guī)模報酬不變假設(shè)下的綜合技術(shù)效率，沒有考慮規(guī)模報酬變動，Charnes和Cooper等人（1984）剔除規(guī)模報酬不變的假設(shè)，增加約束條件，得到規(guī)模報酬可變的BBC模型[14]：

通過CCR模型可測算綜合技術(shù)效率（TEC），BBC模型可以測算出純技術(shù)效率（PTEC），規(guī)模效率（SEC）可用綜合技術(shù)效率的值除以純技術(shù)效率的值得到，即SEC=TEC/PTEC。

（二）Malmquist指數(shù)

DEA模型只能用來考察某一時期內(nèi)的各決策單元效率值大小，并不能直接比較不同時期的效率值，本文引入Malmquist指數(shù)與DEA模型結(jié)合，從動態(tài)的角度考察一段時期內(nèi)各決策單元效率變動情況。具體模型如下：

其中，xt和xt+1分別為兩個時期的投入向量，yt和yt+1分別為兩個時期的產(chǎn)出向量；Dt(xt,yt)和Dt（xt+1，yt+1）分別表示t時期技術(shù)水平下，t期效率水平和t+1 期效率水平；Dt+1（xt，yt）和Dt+1（xt+1，yt+1）表示t+1時期技術(shù)水平下，t期效率水平和t+1期效率水平。若Malmquist指數(shù)〉1，則表示t期至t+1期的被評價單元的效率水平在不斷提高；若Malmquist指數(shù)〈1，則表示t期至t+1期的被評價單元的效率水平在降低。Malmquist指數(shù)可以分解為技術(shù)效率變化（TEC）和技術(shù)進(jìn)步（TC）兩個部分：

（三）指標(biāo)構(gòu)建

效率的評價指標(biāo)體系合理與否直接關(guān)系效率值的測算是否科學(xué)精準(zhǔn)，所以，所選的投入、產(chǎn)出指標(biāo)要具有綜合性、代表性。從現(xiàn)有文獻(xiàn)來看，國內(nèi)學(xué)者主要從人力投入、資本投入和費(fèi)用支出等方面衡量保險公司的投入，從業(yè)務(wù)收入、賠付支出、投資收益等方面衡量保險公司的產(chǎn)出情況。在農(nóng)險經(jīng)營效率的研究上，大多數(shù)學(xué)者參考了上述指標(biāo)體系。李心愉等（2015）在研究農(nóng)險效率時，選取經(jīng)營費(fèi)用、勞動人數(shù)、固定資產(chǎn)和金融資產(chǎn)為投入量，保費(fèi)收入和賠款支出為產(chǎn)出量構(gòu)建了效率評價指標(biāo)體系[7]；孫蓉（2016）在研究保險公司經(jīng)營農(nóng)險效率時，選取保費(fèi)收入和賠付支出作產(chǎn)出指標(biāo)，選取營業(yè)費(fèi)用、員工數(shù)量和金融資本作為投入指標(biāo)[13]。其中，也有少數(shù)學(xué)者將賠付支出作為投入項來研究保險公司經(jīng)營效率。本文參考大多數(shù)學(xué)者的做法，認(rèn)為賠付是農(nóng)險經(jīng)營過程中保險公司提供的服務(wù)，將保險賠款支出作為產(chǎn)出項看待。在參考了相關(guān)研究文獻(xiàn)的基礎(chǔ)之上，本文結(jié)合農(nóng)業(yè)保險公司的特性構(gòu)建了如下指標(biāo)：

1.投入指標(biāo)

經(jīng)營費(fèi)用。農(nóng)險公司和一般保險公司一樣，在經(jīng)營過程中都會產(chǎn)生手續(xù)費(fèi)、業(yè)務(wù)傭金等支出，所以一般把經(jīng)營費(fèi)用作為投入項。

員工數(shù)量。在經(jīng)營農(nóng)險的承保和理賠環(huán)節(jié)中，需要一定的人力投入，所以將員工數(shù)量作為一種投入。

金融資本。公司經(jīng)營離不開資本投入，本文以多數(shù)文獻(xiàn)為參考，將金融資本作為一種投入。

2.產(chǎn)出指標(biāo)

保費(fèi)收入。保費(fèi)收入體現(xiàn)了保險公司獲得業(yè)務(wù)的能力，是保險公司一種重要的產(chǎn)出。

賠付支出。在保險事故發(fā)生后，為被保險人提供賠償和給付是保險的一種主要職能，所以保險公司農(nóng)險業(yè)務(wù)賠付支出是理賠環(huán)節(jié)中衡量農(nóng)險公司服務(wù)的重要產(chǎn)出指標(biāo)。

投資收益。保險公司經(jīng)營主要以營利為目的，保險公司經(jīng)營農(nóng)險不僅要考慮社會效益，也要考慮自身的經(jīng)濟(jì)效益，所以投資收益也是衡量農(nóng)險經(jīng)營效率的重要產(chǎn)出指標(biāo)。

具體指標(biāo)如表1。

表1 投入產(chǎn)出指標(biāo)說明

特別說明，所選樣本保險公司并不只經(jīng)營農(nóng)業(yè)保險業(yè)務(wù)，所以各種投入要素并不完全由農(nóng)險經(jīng)營耗費(fèi)，且各公司的統(tǒng)計數(shù)據(jù)只有各投入數(shù)據(jù)的總投入量，并未單獨(dú)報告農(nóng)險投入數(shù)據(jù)。卜振興（2014）等人以各公司的總投入數(shù)據(jù)來測算農(nóng)險業(yè)務(wù)經(jīng)營效率的做法顯然不科學(xué)[6]，本文參考孫蓉（2016）等人的做法，按照農(nóng)險業(yè)務(wù)占總業(yè)務(wù)的比例來確定農(nóng)險業(yè)務(wù)投入，這種數(shù)據(jù)處理方式更準(zhǔn)確合理。

（四）數(shù)據(jù)說明

根據(jù)2020年《中國保險年鑒》的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，2019年我國經(jīng)營農(nóng)險業(yè)務(wù)的保險公司共有38家，其中專業(yè)型農(nóng)險公司5家，非專業(yè)型農(nóng)險公司33家。從市場份額來看，農(nóng)險保費(fèi)收入排名前20的保險公司農(nóng)險業(yè)務(wù)占農(nóng)險市場的98.72%，余下18家保險公司的農(nóng)險經(jīng)營規(guī)模較小，可以剔除。本文結(jié)合公司開展農(nóng)險業(yè)務(wù)時間以及各公司農(nóng)險業(yè)務(wù)規(guī)模的情況，選取2015—2019年20家經(jīng)營農(nóng)險的保險公司作為樣本，在查找樣本數(shù)據(jù)時，發(fā)現(xiàn)平安產(chǎn)險2016和2017年職工人數(shù)數(shù)據(jù)缺失，故剔除平安產(chǎn)險。最后樣本公司為19家，其中專業(yè)型農(nóng)業(yè)保險公司有5家，分別為中原農(nóng)險（2015年成立）、陽光農(nóng)險、國元農(nóng)險、安信農(nóng)險及安華農(nóng)險公司；非專業(yè)農(nóng)險公司14家，分別為泰山財險、中華財險、人保財險、北部灣財險、錦泰財險、華農(nóng)財險、紫金財險、國壽財險、太保產(chǎn)險、大地保險、永安保險、安誠財險、中航安盟及陽光產(chǎn)險。19家樣本公司2015—2019年的農(nóng)險業(yè)務(wù)占整個農(nóng)險市場的比例均在95%以上，具有很強(qiáng)的代表性。本文的數(shù)據(jù)來源于2016—2020年的《中國保險年鑒》。

三、實證檢驗與結(jié)果分析

本文采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法，通過DEAP2.1軟件測算了2015—2019年19家樣本保險公司農(nóng)險業(yè)務(wù)的經(jīng)營效率，主要考察了各年份樣本公司的綜合技術(shù)效率、純技術(shù)效率和Malmquist指數(shù)，實證結(jié)果如下：

（一）CCR模型和BBC模型下的靜態(tài)分析

本文利用CCR模型和BBC模型分別測算了樣本區(qū)間內(nèi)19家樣本公司農(nóng)險經(jīng)營的綜合技術(shù)效率和純技術(shù)效率，并進(jìn)一步計算出規(guī)模效率，結(jié)果如表2和表3。

表2 CCR模型下測算的綜合技術(shù)效率

表3 BBC模型下測算的純技術(shù)效率和規(guī)模效率

根據(jù)表2結(jié)果可知，從整體上來看，首先，2015—2019年，我國保險公司農(nóng)險業(yè)務(wù)經(jīng)營的綜合技術(shù)效率總體均值分別為0.84、0.92、0.86、0.85、0.80，接近最優(yōu)效率值1，且效率值波動不大，但是仍然有提升的空間。所以，可以得出我國保險公司農(nóng)險業(yè)務(wù)經(jīng)營效率比較高，且較為穩(wěn)定的結(jié)論；其次，除2015年外，其余樣本區(qū)間內(nèi)，專業(yè)型農(nóng)險公司效率的總體均值均高于非專業(yè)型農(nóng)險公司，說明在農(nóng)業(yè)保險經(jīng)營方面，專業(yè)型農(nóng)險公司整體上要優(yōu)于非專業(yè)型公司；第三，從我國經(jīng)營農(nóng)險市場的公司樣本上來看，非專業(yè)型農(nóng)險公司的數(shù)量和農(nóng)險業(yè)務(wù)規(guī)模都要高于專業(yè)型農(nóng)險公司，因此非專業(yè)型農(nóng)險公司對整體效率值的影響更大，所以，在效率測算結(jié)果中，非專業(yè)型農(nóng)險效率均值和總體均值具有趨同性。

從個體上來看，2015—2019年專業(yè)型農(nóng)險公司中，安信農(nóng)險、國元農(nóng)險以及陽光農(nóng)險的綜合效率值均為1，說明這三家公司的農(nóng)險經(jīng)營效率一直處在最優(yōu)前沿面。而中原農(nóng)險公司于2015年成立，無論在經(jīng)營年限，還是業(yè)務(wù)規(guī)模上，都不及其余四家專業(yè)型農(nóng)險公司，所以經(jīng)營效率偏低。2015年，中原農(nóng)險的效率值僅為0.154，說明存在84.6%的投入浪費(fèi)，可能與其剛剛成立有關(guān)；2017—2019年效率值穩(wěn)定在0.6附近，還存在約40%的投入浪費(fèi)，存在很大的提升空間；而2016年中原農(nóng)險公司的農(nóng)險經(jīng)營效率值為1，這是因為，在其他投入產(chǎn)出差別不大的情況下，投資收益為上一年的15倍，盈利狀況較好，這是其到達(dá)效率前沿面的主要原因。2015—2019年非專業(yè)農(nóng)險公司中，只有人保財險的綜合效率值連續(xù)5年為1，即農(nóng)險經(jīng)營效率連續(xù)五年處在最優(yōu)前沿面上。這主要是由于人保財險經(jīng)營農(nóng)險的年限長，且農(nóng)險保費(fèi)收入常年達(dá)農(nóng)險市場保費(fèi)收入一半左右，說明農(nóng)險經(jīng)營年限和業(yè)務(wù)規(guī)模對農(nóng)險經(jīng)營效率有明顯的提升作用。其余非專業(yè)型農(nóng)險公司中，陽光產(chǎn)險和華農(nóng)財險有3年處于最優(yōu)前沿面上，農(nóng)險經(jīng)營效率較高。而中華財險、大地保險、國壽財險以及太保產(chǎn)險等保險公司的經(jīng)營效率雖未處于最優(yōu)前沿面，但是經(jīng)營效率較高且穩(wěn)定。相比之下，錦泰產(chǎn)險、北部灣產(chǎn)險公司等保險公司農(nóng)險經(jīng)營效率較低，還有待提升。

由表3的結(jié)果可以得出，整體上，2015—2019年樣本保險公司經(jīng)營農(nóng)險業(yè)務(wù)的純技術(shù)效率總體均值分為 0.884、0.932、0.902、0.896、0.876，說明我國農(nóng)險業(yè)務(wù)經(jīng)營的純技術(shù)效率總體上比較高，但是仍然存在著提升的可能。專業(yè)型農(nóng)險公司的純技術(shù)效率要高于非專業(yè)型農(nóng)險公司，但兩種類型公司的純技術(shù)效率在近兩年近乎相同。2015—2019年樣本保險公司的規(guī)模效率一直維持非常高的水平，雖然專業(yè)型農(nóng)險公司的規(guī)模效率略高于非專業(yè)型農(nóng)險公司，但并無顯著差距。這說明目前我國農(nóng)險經(jīng)營效率的高低主要由純技術(shù)效率高低決定。所以，無論專業(yè)型農(nóng)險公司還是非專業(yè)農(nóng)險公司，想要提升農(nóng)險業(yè)務(wù)的經(jīng)營效率，都需要在提升純技術(shù)效率上下功夫。當(dāng)然也存在個例，如華農(nóng)財險和陽光產(chǎn)險，兩者的純技術(shù)效率值連續(xù)五年為1，但是并非每年的綜合技術(shù)效率都處在效率前沿面，說明兩者要注重提升農(nóng)險經(jīng)營的規(guī)模效率。從規(guī)模報酬的結(jié)果上看，處于效率前沿面的公司基本上都處于規(guī)模報酬不變階段，剩余公司大都處在規(guī)模報酬遞增的階段，少數(shù)公司處于先增后減然后再增加的階段，如國壽財、大地保險和錦泰財險，只有中華財險一直處于規(guī)模報酬遞減的階段。各公司要根據(jù)自身情況合理調(diào)整規(guī)模，合理利用投入要素，避免浪費(fèi)。

（二）Malnqusit指數(shù)模型下的動態(tài)分析

由于CCR和BBC模型的局限性，不同年份的效率值不可以直接比較，本文引入Malnqusit指數(shù)模型來考察樣本公司農(nóng)險經(jīng)營的效率變化情況，軟件計算結(jié)果如表4：

表4 2015—2019年經(jīng)營農(nóng)險保險公司的Malmquist指數(shù)及其分解

由表4可以看出，2015—2019年我國保險公司農(nóng)險經(jīng)營的全要素生產(chǎn)率指數(shù)均值為1.035，總體呈現(xiàn)上升態(tài)勢，且樣本區(qū)間內(nèi)每年的全要素生產(chǎn)率指數(shù)均大于1，說明我國的農(nóng)險經(jīng)營效率呈穩(wěn)步上升的態(tài)勢。將Malqusit指數(shù)分解來看，2015—2019年間，技術(shù)進(jìn)步了3.7%，技術(shù)效率下降了0.2%；分年度來看，除2015—2016年度，技術(shù)進(jìn)步指數(shù)下降了14.4%，技術(shù)效率上升了16.4%外，其余年份的技術(shù)進(jìn)步指數(shù)均大于1，技術(shù)效率變化指數(shù)均小于1，可以得出結(jié)論：現(xiàn)階段，我國保險公司農(nóng)險經(jīng)營效率上升的主要原因是技術(shù)進(jìn)步。

為了進(jìn)一步分析專業(yè)型農(nóng)險公司和非專業(yè)型農(nóng)險公司的效率變動情況，本文根據(jù)軟件的計算結(jié)果，整理出兩種類型農(nóng)險公司的Malnqusit指數(shù)及分解情況，結(jié)果如表5。

表5 2015—2019年不同農(nóng)險公司的Malmquist指數(shù)及其分解

從表5可知，2015—2019年專業(yè)型農(nóng)險公司和非專業(yè)型農(nóng)險公司的Malnqusit指數(shù)分別為1.093和1.014，說明2015—2019年我國專業(yè)型農(nóng)險公司和非專業(yè)型農(nóng)險公司農(nóng)險經(jīng)營效率分別上升了9.3%和1.4%。從Malnqusit指數(shù)的分解來看，專業(yè)型農(nóng)險公司的農(nóng)險經(jīng)營效率上升是由技術(shù)效率上升和技術(shù)進(jìn)步共同作用導(dǎo)致的，而非專業(yè)農(nóng)險公司的農(nóng)險經(jīng)營效率的提升主要是因為技術(shù)進(jìn)步。從單個公司來看，2015—2019年這5年間，除國元農(nóng)險、安華農(nóng)險兩家專業(yè)型農(nóng)險公司以及中華財險、中航安盟等少數(shù)幾家非專業(yè)農(nóng)險公司的農(nóng)險經(jīng)營效率是下降的，大多數(shù)的保險公司的農(nóng)險經(jīng)營效率都是有所提升的，這也說明了我國農(nóng)險經(jīng)營發(fā)展呈現(xiàn)一種向好態(tài)勢。

四、研究結(jié)論與建議

本文通過對我國19家保險公司2015—2019年農(nóng)險經(jīng)營的效率情況進(jìn)行研究，得出以下結(jié)論和建議：

首先，根據(jù)DEA模型的靜態(tài)分析結(jié)果，2015—2019年，我國保險公司農(nóng)險業(yè)務(wù)經(jīng)營效率水平比較高且較為穩(wěn)定，在農(nóng)險經(jīng)營方面，專業(yè)型農(nóng)險公司效率水平要高于非專業(yè)型農(nóng)險公司。這說明我國保險公司農(nóng)險經(jīng)營的投入產(chǎn)出匹配程度較高，投入要素能夠得到合理利用，且專業(yè)型農(nóng)險公司的投入要素利用水平更高，在農(nóng)險經(jīng)營中存在優(yōu)勢。現(xiàn)階段，我國專業(yè)型農(nóng)險公司相對來說還比較少，農(nóng)險業(yè)務(wù)大多還是由非專業(yè)型農(nóng)險公司經(jīng)營。因此，政府應(yīng)該大力支持專業(yè)型農(nóng)險公司的發(fā)展，增設(shè)專業(yè)型農(nóng)險機(jī)構(gòu)，加大與專業(yè)農(nóng)險公司的合作力度，同時鼓勵農(nóng)民在專業(yè)型農(nóng)險公司投保，擴(kuò)大專業(yè)型農(nóng)險公司的業(yè)務(wù)規(guī)模。

其次，2015—2019年專業(yè)型農(nóng)險公司和非專業(yè)型農(nóng)險公司的規(guī)模效率一直處于較高水平，且兩者差距不大。這說明純技術(shù)效率是制約我國農(nóng)險經(jīng)營效率提升的主要因素，所以，無論是專業(yè)型農(nóng)險公司還是非專業(yè)型農(nóng)險公司，都應(yīng)該注重提升農(nóng)險經(jīng)營的純技術(shù)效率。此外，從測算結(jié)果來看，我國大多數(shù)公司的規(guī)模效率處在規(guī)模報酬遞增階段，這些公司應(yīng)該適當(dāng)增加金融資本和人力資本投入，進(jìn)一步提升規(guī)模效率。

最后，根據(jù)Malnqusit指數(shù)模型的動態(tài)分析的結(jié)果，2015—2019年我國保險公司農(nóng)險經(jīng)營的效率水平總體呈上升態(tài)勢。從全要素生產(chǎn)率指數(shù)的分解情況來看，技術(shù)進(jìn)步是我國保險公司農(nóng)險經(jīng)營效率水平上升的主要原因，而技術(shù)效率改善緩慢，阻礙了我國保險公司農(nóng)險經(jīng)營效率水平上升。這說明經(jīng)過十多年的發(fā)展，我國的農(nóng)業(yè)保險在產(chǎn)品創(chuàng)新和制度創(chuàng)新上已經(jīng)取得了良好發(fā)展，而為了進(jìn)一步提升農(nóng)險經(jīng)營效率水平，保險公司應(yīng)提高其經(jīng)營管理水平，減少農(nóng)險經(jīng)營成本，避免不必要的投入浪費(fèi)，以此來促進(jìn)技術(shù)效率快速提升。