陳慧嫻，鄭亞琴

（安徽財經(jīng)大學(xué)工商管理學(xué)院，安徽蚌埠，233030）

在大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、移動網(wǎng)（5G）等數(shù)字信息技術(shù)的有力助推和國家高度重視的背景下，我國農(nóng)產(chǎn)品電商迅速發(fā)展，進(jìn)入數(shù)字電商新階段。據(jù)商務(wù)大數(shù)據(jù)顯示，2019年我國實現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品網(wǎng)絡(luò)零售額3 975億元，同比增長27%[1]。阿里、京東、拼多多、順豐優(yōu)選等農(nóng)產(chǎn)品電商平臺的交易額也呈現(xiàn)上升趨勢，其中，在阿里平臺完成的交易額為2 000億元，并且，全國淘寶村中以農(nóng)產(chǎn)品銷售為主的共有262個[2]。作為一種新型業(yè)態(tài)，農(nóng)產(chǎn)品電商跨越了時空和地域限制，縮短了產(chǎn)品流通環(huán)節(jié)，拓寬了銷售路徑[3-4]，為現(xiàn)代農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈的構(gòu)建創(chuàng)造了條件，成為推動農(nóng)產(chǎn)品上行、解決“三農(nóng)問題”的重要通道[5]。但與此同時，受電商集聚度、產(chǎn)業(yè)及人力資源、配套服務(wù)體系等因素的影響，我國區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品電商發(fā)展不平衡，呈現(xiàn)“頭部集中、尾部多樣化”現(xiàn)象。歐特歐監(jiān)測數(shù)據(jù)顯示，2019年我國華東、華南和華北地區(qū)的縣域農(nóng)產(chǎn)品網(wǎng)絡(luò)零售額位列前三，分別為1 054.4億元、631億元、493.8億元，其中，華北地區(qū)縣域農(nóng)產(chǎn)品網(wǎng)絡(luò)零售額增速最快。從具體省份來看，浙江、廣東、江蘇等地農(nóng)產(chǎn)品電商銷售額在省域排名中處于領(lǐng)先地位[6]。

基于此，本文以我國28個省區(qū)市為研究對象，基于組態(tài)視角，運用融合定性與定量思維的模糊集定性比較分析法，探尋提升農(nóng)產(chǎn)品電商發(fā)展水平的組態(tài)路徑，試圖回答以下問題：造成農(nóng)產(chǎn)品電商發(fā)展區(qū)域性差異的原因是什么？哪些因素組合能促進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品電商的高水平發(fā)展？多重因素間存在怎樣的邏輯關(guān)系及聯(lián)動效應(yīng)？通過研究上述問題，為推動我國農(nóng)產(chǎn)品電商發(fā)展提供理論和實踐參考。

一、文獻(xiàn)回顧

農(nóng)產(chǎn)品電商迅速發(fā)展的同時，其理論研究也在逐漸深入。其中，農(nóng)產(chǎn)品電商發(fā)展影響因素一直是關(guān)注熱點，現(xiàn)有學(xué)者[4，7-12]大都認(rèn)為農(nóng)產(chǎn)品電商發(fā)展主要受農(nóng)產(chǎn)品資源、品牌、相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施、平臺、涉農(nóng)電商人才及政府支持等因素影響，存在復(fù)雜性。

從研究方法看，較多運用訪談、個案研究等定性分析或回歸分析、問卷調(diào)查、模型構(gòu)建等定量研究。郭鴻鵬等（2016）認(rèn)為除農(nóng)業(yè)資源外，農(nóng)產(chǎn)品電商發(fā)展受制造業(yè)基礎(chǔ)、勞動力資源、市場環(huán)境等因素影響[13]，且研究表明涉農(nóng)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)、人力資本以及資源稟賦等因素的影響度存在區(qū)域性差異[11]。劉建鑫等（2016）、Zhang（2017）指出農(nóng)產(chǎn)品電商發(fā)展仍面臨基層建設(shè)不完善、冷鏈物流短板、供應(yīng)鏈脆弱等問題[14]，同時，受消費習(xí)慣、產(chǎn)品質(zhì)量等因素的制約[3]。并且，發(fā)現(xiàn)5G物聯(lián)網(wǎng)等良好的信息化水平有助于獲得高效、準(zhǔn)確的農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全信息，提高產(chǎn)品流通效率，促進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品電商高質(zhì)量發(fā)展[15]。Yaseen等（2015）指出，政府的積極引導(dǎo)和支持在農(nóng)產(chǎn)品電商發(fā)展中發(fā)揮至關(guān)重要作用[16]。魯釗陽（2018）證實政府扶持政策對農(nóng)產(chǎn)品電商發(fā)展有正向影響作用，而政策有效性因區(qū)域不同具有差異性[8]。賈鋮、夏春萍等（2020）發(fā)現(xiàn)物流設(shè)施水平、農(nóng)村第三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、受教育程度等對農(nóng)產(chǎn)品電商發(fā)展具有正向影響，而農(nóng)業(yè)信息資源及政府支農(nóng)支出的投入應(yīng)適度[17]。Lin（2020）指出地理標(biāo)志是提高農(nóng)產(chǎn)品附加值的有效因素[18]，且證實品牌培育對農(nóng)產(chǎn)品電商發(fā)展具有顯著正向影響[19]。雷兵等（2021）發(fā)現(xiàn)地方特色農(nóng)產(chǎn)品與網(wǎng)絡(luò)口碑呈正相關(guān)，且對農(nóng)產(chǎn)品上行有積極影響[20]。

從研究對象看，大多是對城市、縣域或個別省份農(nóng)產(chǎn)品電商發(fā)展影響因素的關(guān)注。如李秀蘭等（2014）以遼寧省為例，強調(diào)農(nóng)產(chǎn)品電商發(fā)展需要特色農(nóng)產(chǎn)品資源、品牌以及基礎(chǔ)設(shè)施等的支撐[21]。年志遠(yuǎn)等（2019）探究了華北地區(qū)地級市農(nóng)產(chǎn)品電商發(fā)展效率，認(rèn)為人力資本質(zhì)量是推動其發(fā)展的重要條件[22]。羅昊等（2019）針對廣東省14個鄉(xiāng)鎮(zhèn)分析了農(nóng)民對農(nóng)產(chǎn)品電商營銷的參與度，指出其行為受農(nóng)地稟賦、受教育程度、對電商營銷認(rèn)知度、政府扶持等因素影響[23]。賈鋮等（2020）研究了重慶市38個縣域農(nóng)產(chǎn)品電商發(fā)展影響因素，得出基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)規(guī)模對其具有正向影響，而信息技術(shù)水平的影響作用并非完全正向，同時，也強調(diào)了政府支持的重要性[5]。慎丹等（2020）對吉林省9個市進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)物流設(shè)施、農(nóng)產(chǎn)品電商產(chǎn)業(yè)集聚以及自然資源對農(nóng)產(chǎn)品電商發(fā)展有積極影響，而信息技術(shù)、服務(wù)業(yè)基礎(chǔ)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等未產(chǎn)生顯著影響[24]。

總的來看，已有研究對影響農(nóng)產(chǎn)品電商發(fā)展的原因進(jìn)行了豐富解釋，但得出的結(jié)論不盡相同，仍存在需深入探索之處。一是既有研究雖識別了影響農(nóng)產(chǎn)品電商發(fā)展的若干因素，但更多聚焦于變量間單一關(guān)系的考察，或多因素同時影響的效果，缺乏對不同影響因素邏輯關(guān)系及組合效應(yīng)的探索；二是既有研究大多采用單一研究方法，主要是經(jīng)驗歸納和原因解釋，缺少將定性與定量分析相結(jié)合的方法；三是因依托條件要素不同，我國各省市農(nóng)產(chǎn)品電商發(fā)展呈現(xiàn)復(fù)雜態(tài)勢，有必要對全國多案例進(jìn)行比較分析，更好地揭示農(nóng)產(chǎn)品電商發(fā)展的因果關(guān)系的復(fù)雜性。

基于對已有研究的梳理與總結(jié)，選取信息化水平、物流設(shè)施水平、勞動力要素、資源稟賦、品牌優(yōu)勢和政府支持六大因素，將其納入分析框架，引入fsQCA方法，探尋多重因素對農(nóng)產(chǎn)品電商發(fā)展的聯(lián)動效應(yīng)，以及彼此間可能存在的相互關(guān)系，以期為提升不同區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品電商發(fā)展水平提供理論指導(dǎo)（邏輯分析框架如圖1）。

圖1 邏輯框架

二、研究設(shè)計

（一）研究方法

定性比較分析（QCA）是一種案例導(dǎo)向的理論集合研究方法，以布爾代數(shù)理論為基礎(chǔ)，通過計算集合間隸屬程度來探究前因條件組合引致特定結(jié)果出現(xiàn)的多種路徑[25-26]。本文選擇fsQCA分析法，主要基于如下考慮：

第一，傳統(tǒng)的回歸分析主要強調(diào)獨立因素或兩個因素交互作用對結(jié)果變量的凈效應(yīng)，而農(nóng)產(chǎn)品電商發(fā)展影響因素眾多且存在復(fù)雜性，定性比較分析不僅能探究單個因素，還能萃取出多種前因條件構(gòu)型，以解釋不同條件組合對同一結(jié)果的影響，很好地解決了“多重并發(fā)因果”問題。

第二，傳統(tǒng)的回歸分析方法對樣本量要求較高，通常需要大規(guī)模樣本，而定性比較分析既適合100以上的大樣本研究，也適合10～50的中小規(guī)模樣本。本文的研究樣本為28個，并未達(dá)到傳統(tǒng)研究方法的“大樣本”水平，更適用于QCA方法；

第三，鑒于本文所選的變量為連續(xù)型變量，而模糊集定性比較分析可以處理類別變量和連續(xù)型變量，能夠克服csQCA和mvQCA的一些局限性，且適用性更強。

（二）樣本選取與數(shù)據(jù)來源

由于研究案例的選擇不僅要確保案例總體的相似性，還應(yīng)考慮案例樣本間的最大異質(zhì)性[27]?；诖?，本文以我國28個省區(qū)市2019年的數(shù)據(jù)作為研究樣本（因吉林、青海、寧夏數(shù)據(jù)缺失，故未納入統(tǒng)計），數(shù)據(jù)來源于《2020年中國統(tǒng)計年鑒》和各省區(qū)市地方統(tǒng)計年鑒及中國農(nóng)業(yè)農(nóng)村部、中國農(nóng)牧品牌研究院。

（三）變量選擇及測量

1.結(jié)果變量

農(nóng)產(chǎn)品電商發(fā)展水平。由于中國統(tǒng)計年鑒、地方統(tǒng)計年鑒等尚缺乏關(guān)于農(nóng)產(chǎn)品電商的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，且現(xiàn)有研究更多為評估電商發(fā)展水平或績效的指標(biāo)體系，并將其作為農(nóng)產(chǎn)品電商發(fā)展水平的代理指標(biāo)。因此，采用電商銷售額與農(nóng)產(chǎn)品電商流通率（即各省市農(nóng)業(yè)產(chǎn)值與各省市GDP的比值）的乘積來衡量農(nóng)產(chǎn)品電商發(fā)展水平[17]。

2.條件變量

（1）信息化水平。網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)是農(nóng)產(chǎn)品電商發(fā)展的基礎(chǔ)條件，能夠為企業(yè)或農(nóng)戶參與農(nóng)產(chǎn)品電商營銷提供途徑。此外，區(qū)域信息化水平在很大程度上反映了買賣方進(jìn)行信息共享和互通的有效性，影響農(nóng)產(chǎn)品電商流通環(huán)節(jié)。因此，采用各省互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶數(shù)和年末移動電話用戶數(shù)衡量信息化水平[24]。

（2）物流設(shè)施水平。對于農(nóng)產(chǎn)品特別是生鮮產(chǎn)品而言，保鮮度低，需要依靠高效完善的物流配送體系。高水平的物流基礎(chǔ)設(shè)施對增強供應(yīng)鏈間的高度協(xié)同，促使農(nóng)產(chǎn)品流通和經(jīng)營效率的提升等具有重要意義。因此，采用物流配送化程度代表物流設(shè)施水平，并用農(nóng)產(chǎn)品電商流通率（各省市農(nóng)業(yè)產(chǎn)值與各省市GDP的比值）乘以各省連鎖餐飲、零售企業(yè)統(tǒng)一配送商品購進(jìn)額占社會消費品零售總額的比值來衡量[28]。

（3）勞動力要素。由于農(nóng)產(chǎn)品電商涉及信息技術(shù)、物流業(yè)、制造業(yè)等多個行業(yè)，IT人才、物流業(yè)及制造業(yè)人員等充足的地區(qū)能夠推動生產(chǎn)要素有效發(fā)揮，保障在線農(nóng)產(chǎn)品的深加工，從而促進(jìn)產(chǎn)業(yè)提質(zhì)增效。因此，采用各省物流業(yè)、制造業(yè)從業(yè)人員及IT人才數(shù)衡量勞動力要素[11]。

（4）資源稟賦。農(nóng)產(chǎn)品資源是區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品電商發(fā)展的出發(fā)點，產(chǎn)業(yè)資源豐富的地區(qū)，可通過涉農(nóng)電商平臺擴大產(chǎn)品銷售渠道，減少季節(jié)性農(nóng)產(chǎn)品滯銷，使特色農(nóng)產(chǎn)品資源發(fā)揮最大效用，并轉(zhuǎn)化成產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢。因此，采用各省2019年中國特色農(nóng)產(chǎn)品優(yōu)勢區(qū)數(shù)量代表省域農(nóng)產(chǎn)品資源稟賦[29]。

（5）品牌優(yōu)勢。增強農(nóng)產(chǎn)品品牌培育是推動區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品上行的重要抓手，有助于提高電商農(nóng)產(chǎn)品知名度、附加值和消費者信任度，且一定程度上可打擊品牌侵權(quán)行為，為區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品電商發(fā)展提供良好的市場環(huán)境。因此，采用各省2019年中國農(nóng)產(chǎn)品百強標(biāo)志性品牌入選數(shù)代表省域農(nóng)產(chǎn)品品牌優(yōu)勢[30]。

（6）政府支持。農(nóng)產(chǎn)品電商的高質(zhì)量發(fā)展不僅依靠人力、資源等內(nèi)在要素，還需要政府有效引導(dǎo)和扶持，以改善其發(fā)展的軟硬件服務(wù)條件，使區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品能夠得以暢銷。因此，采用省域政府支農(nóng)支出代表政府支持，反映政府對農(nóng)產(chǎn)品電商發(fā)展的參與度[31]。

（四）變量賦值及校準(zhǔn)

校準(zhǔn)被視為賦予案例集合隸屬值的過程，本文采用直接校準(zhǔn)法[25]，將所有數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成值從0到1的模糊集隸屬分?jǐn)?shù)，該過程需要設(shè)定完全隸屬、交叉點以及完全不隸屬3個臨界值，參考趙云輝等（2020）[32]的研究，選取樣本數(shù)據(jù)的 15%、40% 和75%分位數(shù)值分別作為各變量的3個錨點。校準(zhǔn)結(jié)果如表1所示。

表1 各變量校準(zhǔn)錨點

三、實證分析

（一）單個條件的必要性分析

根據(jù)以往QCA研究準(zhǔn)則，需要先檢驗各條件變量（包含非狀態(tài)）是否構(gòu)成農(nóng)產(chǎn)品電商發(fā)展水平提升的必要條件。當(dāng)條件變量的一致性水平大于0.9時，說明該變量是結(jié)果變量的必要條件[25]。通過fsQCA3.0進(jìn)行必要條件分析，結(jié)果顯示如表2，所有條件變量的一致性水平均未大于0.9，故不存在驅(qū)動農(nóng)產(chǎn)品電商發(fā)展水平提升的必要條件。

表2 必要條件分析

（二）條件組態(tài)的充分性分析

參考已有研究建議[33-34]，將案例頻數(shù)閾值設(shè)為1，一致性閾值設(shè)為0.75。運行fsQCA軟件通常會得到三組解決方案（即復(fù)雜解、簡約解、中間解），其中中間解介于兩者之間，普適性較好。并且，同時存在于中間解和簡約解的條件為核心條件，僅存在于中間解的條件為邊緣條件。因此，本文以中間解為主，同時考慮簡約解[33]。

表3展示了農(nóng)產(chǎn)品電商發(fā)展水平提升的組態(tài)（路徑）結(jié)果，共形成5種組態(tài)。其中，單個組態(tài)以及總體解的一致性均高于最低可接受標(biāo)準(zhǔn)0.75，表明各組態(tài)均是驅(qū)動農(nóng)產(chǎn)品電商發(fā)展水平提升的充分條件。同時，總體解的覆蓋度為0.802 3，表明所得條件組態(tài)解釋了80%以上區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品電商發(fā)展水平提升的原因。

表3 農(nóng)產(chǎn)品電商發(fā)展水平提升組態(tài)結(jié)果

從各組態(tài)（縱向）看，組態(tài)1（～I(xiàn)L*～LE*RE*GS）中資源稟賦和政府支持的存在發(fā)揮了核心作用，信息化水平和勞動力要素的缺席發(fā)揮了輔助性作用；組態(tài)2（IL*LFL*BA*GS）中品牌優(yōu)勢和政府支持的存在發(fā)揮了核心作用，信息化水平和物流設(shè)施水平的存在發(fā)揮了輔助性作用；組態(tài)3（IL*LE*RE*BA）中勞動力要素和資源稟賦的存在發(fā)揮了核心作用，信息化水平和品牌優(yōu)勢的存在發(fā)揮了輔助性作用；組態(tài)4（LFL*LE*RE*BA*～GS）中勞動力要素、資源稟賦的存在發(fā)揮了核心作用，物流設(shè)施水平和品牌優(yōu)勢的存在，以及政府支持的缺席發(fā)揮了輔助性作用；組態(tài) 5（IL*LFL*LE*RE*GS）中勞動力要素、資源稟賦和政府支持的存在發(fā)揮了核心作用，信息化水平和物流設(shè)施水平的存在發(fā)揮了輔助性作用。

從單個條件（橫向）看，資源稟賦作為核心條件出現(xiàn)在多個組態(tài)中，是農(nóng)產(chǎn)品電商發(fā)展的主要動力來源；品牌優(yōu)勢作為核心或輔助條件出現(xiàn)在除組態(tài)1和組態(tài)5外的所有組態(tài)中，是農(nóng)產(chǎn)品電商發(fā)展的重要外部推動力。此外，對比組態(tài)間關(guān)系（縱橫雙向）可知，組態(tài)3中信息化水平和組態(tài)4中物流設(shè)施水平存在明顯的替代關(guān)系，說明兩個條件存在其一便可聯(lián)合其他條件一起推動區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品電商高水平發(fā)展的生成。

（三）穩(wěn)健性檢驗

參考Schneider等（2012）[35]和趙云輝等（2020）[32]的做法，通過調(diào)整一致性閾值（從0.75提高至0.76）和改變校準(zhǔn)區(qū)間（用12%、72%%代替15%、75%，一致性閾值為0.76）的方法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗。其中，調(diào)整一致性閾值后，總體解的一致性和覆蓋度均未發(fā)生變化，所得組態(tài)構(gòu)型與原組態(tài)構(gòu)型一致。改變校準(zhǔn)區(qū)間后（結(jié)果見表4），總體解的一致性由0.896 4上升至0.923 7，總體解的覆蓋度由0.802 3下降至0.739 1，但仍具有很好的覆蓋度。并且，同樣形成了5種組態(tài)，各條件組態(tài)的一致性均高于0.75。其中，組態(tài)T3是組態(tài)3的子集，其余組態(tài)依然存在。因此，本文所得研究結(jié)果是可靠的。

表4 改變校準(zhǔn)區(qū)間的穩(wěn)健性檢驗

四、進(jìn)一步分析

為更好地比較組態(tài)間差異，本文基于各組態(tài)不同的核心條件和側(cè)重點，將其概括為四種類型：資源-政府驅(qū)動型、品牌-政府驅(qū)動型、勞動力-資源驅(qū)動型和綜合驅(qū)動型。

（一）資源-政府驅(qū)動型（組態(tài)1）

該模式表明在擁有豐富農(nóng)產(chǎn)品資源的情況下，政府的財政扶持可促進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品電商發(fā)展水平提升。以貴州為例，其信息化水平和勞動力要素在案例省份中排名較為靠后，但已有11個中國特色農(nóng)產(chǎn)品優(yōu)勢區(qū)，對131個地標(biāo)農(nóng)產(chǎn)品實施了登記保護(hù)。此外，貴州省政府大力扶持農(nóng)產(chǎn)品電商產(chǎn)業(yè)，財政支農(nóng)支出較高，2019年該省商務(wù)廳對全省重點農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)市場的12個區(qū)域設(shè)立扶貧專區(qū)，并推進(jìn)部分國有平臺企業(yè)成功轉(zhuǎn)型為農(nóng)產(chǎn)品流通企業(yè)。為農(nóng)產(chǎn)品電商高質(zhì)量發(fā)展提供了豐富的資源基礎(chǔ)，并營造了良好的產(chǎn)業(yè)環(huán)境。

（二）品牌-政府驅(qū)動型（組態(tài)2）

該模式表明在信息物流等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)較完善的地區(qū)，通過進(jìn)一步強化品牌優(yōu)勢，提高政府支農(nóng)支出，可有效提升農(nóng)產(chǎn)品電商發(fā)展水平。以四川省為例，該省信息基礎(chǔ)設(shè)施資源較豐富，在案例省份中排名第五。同時，近年來該省不斷優(yōu)化物流設(shè)施，新增物流服務(wù)功能節(jié)點，更好地支撐了農(nóng)產(chǎn)品物流配送服務(wù)。2019年四川省擁有28個國家農(nóng)產(chǎn)品百強標(biāo)志性品牌，排名第一。并且，隨著地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平的提高，政府財政扶持也趨于成熟，2019年其財政支農(nóng)支出位居第一，對促進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品電商發(fā)展水平的提升起到支持作用。

（三）勞動力-資源驅(qū)動型（組態(tài)3和組態(tài)4）

該模式表明擁有良好的信息化水平或物流設(shè)施水平，以及較強品牌優(yōu)勢的地區(qū)，若更注重擴大信息技術(shù)、物流業(yè)及制造業(yè)等勞動力資源，并重點關(guān)注當(dāng)?shù)剞r(nóng)產(chǎn)品資源稟賦，可有效提升農(nóng)產(chǎn)品電商發(fā)展水平。典型案例為陜西、遼寧、江西等。以陜西為例，該省共有12個中國特色農(nóng)產(chǎn)品優(yōu)勢區(qū)，2019年中國農(nóng)產(chǎn)品百強標(biāo)志性品牌入選數(shù)在案例省份中排名第二，具有良好的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)和品牌優(yōu)勢。且該省信息化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)在穩(wěn)步推進(jìn)，為農(nóng)產(chǎn)品電商發(fā)展奠定了堅實的技術(shù)資源。同時，擁有充足的IT人才、制造業(yè)及物流業(yè)人員，更好地滿足了農(nóng)產(chǎn)品電商發(fā)展所需勞動力投入。

（四）綜合驅(qū)動型（組態(tài)5）

該模式表明對于一些條件良好的地區(qū)，為提高農(nóng)產(chǎn)品電商發(fā)展水平，在擁有完善基礎(chǔ)設(shè)施、豐富農(nóng)產(chǎn)品資源，并獲得政府大力財政扶持的同時，也要更重視勞動力要素的作用。以山東省為例，其作為我國農(nóng)業(yè)大省，農(nóng)產(chǎn)品資源充足，共有17個中國特色農(nóng)產(chǎn)品優(yōu)勢區(qū)，且勞動力要素和信息化水平在案例省份排名中分別位列第四和第二，政府支農(nóng)支出位居第三，并長期居于全國領(lǐng)先水平，為農(nóng)產(chǎn)品電商高發(fā)展提供了充足的勞動力、技術(shù)資源及政府支持。此外，全省物流設(shè)施水平顯著提高，2019年該省國家級冷鏈物流企業(yè)數(shù)量居全國首位，并有117家農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流信息服務(wù)企業(yè)。多方面的優(yōu)勢資源使其農(nóng)產(chǎn)品電商獲得高質(zhì)量發(fā)展。

五、結(jié)論與展望

（一）研究結(jié)論

本文以我國28個省區(qū)市為研究樣本，運用fsQCA方法，對各區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品電商發(fā)展水平的提升路徑進(jìn)行了實證探究，為揭示影響農(nóng)產(chǎn)品電商發(fā)展的多重因素聯(lián)動效應(yīng)及復(fù)雜互動機理提供了一種新的理論視角，豐富了區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品電商研究體系。研究發(fā)現(xiàn)：

第一，農(nóng)產(chǎn)品電商發(fā)展水平的提升是多個條件共同作用所產(chǎn)生的結(jié)果，呈現(xiàn)多重并發(fā)的特點，任何單一條件無法構(gòu)成農(nóng)產(chǎn)品電商高發(fā)展水平的必要條件，同時，也不能成為引致結(jié)果產(chǎn)生的充分條件。此外，盡管所形成的各組態(tài)路徑中核心和邊緣條件不同，但都能促進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品電商發(fā)展水平的提升，達(dá)到了“殊途同歸”的效果。因此，各地應(yīng)基于組態(tài)視角，對多個可能影響變量進(jìn)行合理配置，確保從整體上推動農(nóng)產(chǎn)品電商發(fā)展水平的提升。

第二，通過對比所有條件組態(tài)，發(fā)現(xiàn)勞動力要素、品牌優(yōu)勢及政府支持是促進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品電商發(fā)展水平提升的重要外部牽引力，資源稟賦是重要內(nèi)生動力。信息化水平與物流設(shè)施水平作為輔助力量與核心力量共同發(fā)揮作用，從而更好地促進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品電商發(fā)展水平的提升。表明區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品電商高發(fā)展水平不僅依靠基礎(chǔ)設(shè)施、品牌、政府等因素，也要具備豐富的農(nóng)產(chǎn)品資源，發(fā)揮內(nèi)生動力與外部動因的協(xié)同作用。

第三，在農(nóng)產(chǎn)品電商發(fā)展的影響因素中，信息化水平與物流設(shè)施水平存在替代關(guān)系（對比組態(tài)3和組態(tài)4），這對各地依據(jù)自身條件有針對性地改善軟硬件環(huán)境、合理配置資源，從而提升農(nóng)產(chǎn)品電商發(fā)展水平有重要益處。例如，在農(nóng)產(chǎn)品資源豐富、勞動力資源充足及品牌優(yōu)勢較強時，各地可結(jié)合自身發(fā)展情況，通過完善互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)達(dá)到農(nóng)產(chǎn)品電商高水平發(fā)展，也可通過增強物流設(shè)施水平達(dá)到農(nóng)產(chǎn)品電商高水平發(fā)展。

（二）啟示

本文研究結(jié)論對各區(qū)域結(jié)合資源要素及創(chuàng)新綜合條件等提升農(nóng)產(chǎn)品電商發(fā)展水平具有如下實踐啟示：

第一，充分挖掘和發(fā)揮區(qū)域資源稟賦，增強農(nóng)產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)化和品牌建設(shè)。農(nóng)產(chǎn)品電商發(fā)展水平的提升在很大程度上受資源稟賦和品牌優(yōu)勢的影響，各地應(yīng)合理開發(fā)利用當(dāng)?shù)刭Y源稟賦，打造具有差異化和競爭優(yōu)勢的特色農(nóng)產(chǎn)品優(yōu)勢區(qū)，推動農(nóng)產(chǎn)品資源優(yōu)勢向物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等驅(qū)動的電商產(chǎn)業(yè)集聚。同時，應(yīng)重視網(wǎng)銷農(nóng)產(chǎn)品品牌培育，借助可追溯技術(shù)（如RFID）等嚴(yán)格把控產(chǎn)品質(zhì)量，建立數(shù)字農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)基地，延長和優(yōu)化產(chǎn)業(yè)鏈。此外，利用直播、“名人效應(yīng)”等推廣本地農(nóng)產(chǎn)品電商品牌，提升農(nóng)產(chǎn)品溢價能力。

第二，切實加強政府政策資金支持力度。政府支持是影響農(nóng)產(chǎn)品電商發(fā)展的重要因素，經(jīng)濟社會發(fā)展相對薄弱的地區(qū)更依賴于政府的積極投入和支持，它能有效降低不利因素，實現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品電商高發(fā)展水平。因而，各地特別是廣大中西部地區(qū)政府，應(yīng)瞄準(zhǔn)農(nóng)產(chǎn)品電商發(fā)展中的瓶頸問題，加強各部門政策資金支持力度，做好營商環(huán)境建設(shè)?？茖W(xué)規(guī)劃農(nóng)產(chǎn)品物流與供應(yīng)鏈體系建設(shè)，著力推進(jìn)大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等數(shù)字技術(shù)與農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)經(jīng)營的深度融合，以提高產(chǎn)品流通效率，實現(xiàn)產(chǎn)銷精準(zhǔn)對接，促進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品電商高質(zhì)量發(fā)展。

第三，積極推動涉農(nóng)電商產(chǎn)業(yè)間勞動力資源整合，強化協(xié)同合作。農(nóng)產(chǎn)品電商產(chǎn)業(yè)依賴分揀包裝、運輸配送、初加工等方面的人力支持，這是促進(jìn)其發(fā)展水平提升的關(guān)鍵抓手。充足的涉農(nóng)電商產(chǎn)業(yè)勞動力要素投入不僅能推動農(nóng)產(chǎn)品電商智能化、數(shù)字化管理和完善運營服務(wù)體系，還有助于提高農(nóng)產(chǎn)品附加值，降低流通成本，延長農(nóng)產(chǎn)品電商產(chǎn)業(yè)價值鏈。因而應(yīng)擴大信息技術(shù)、物流業(yè)及制造業(yè)等人員的吸引和培養(yǎng)力度，增強產(chǎn)業(yè)間勞動力資源整合和協(xié)同合作，為農(nóng)產(chǎn)品電商高水平發(fā)展注入充足人力。

（三）不足及展望

本文研究仍存在如下不足，需進(jìn)一步完善：首先，受數(shù)據(jù)可得性限制，只選取了2019年的數(shù)據(jù)，所選前因條件可能尚不全面。未來研究可考慮納入其他可能影響因素，并對不同年份進(jìn)行比較，更深入地揭示驅(qū)動農(nóng)產(chǎn)品電商發(fā)展的組態(tài)路徑及內(nèi)在機理。其次，選取變量的衡量均采用單一指標(biāo)，雖能增強研究結(jié)論的客觀性，但相關(guān)變量的復(fù)雜內(nèi)涵可能較難體現(xiàn)。未來可考慮運用多維度衡量指標(biāo)，并結(jié)合扎根理論、問卷調(diào)查等做更細(xì)化和深入的研究。