卜 德 清 李蘇之影 白 思 超
《國(guó)務(wù)院辦公廳關(guān)于推進(jìn)養(yǎng)老服務(wù)發(fā)展的意見》(國(guó)辦發(fā)〔2019〕5號(hào))中對(duì)社區(qū)居家養(yǎng)老設(shè)施的規(guī)劃建設(shè)提出了明確要求,《北京市養(yǎng)老服務(wù)專項(xiàng)規(guī)劃(2018年—2035年)》(草案)中提出現(xiàn)階段的主要的目標(biāo)是完成街道養(yǎng)老照料中心、社區(qū)養(yǎng)老服務(wù)驛站的規(guī)劃建設(shè)任務(wù),然而關(guān)于養(yǎng)老設(shè)施規(guī)劃的可行性強(qiáng)的方法,各地出臺(tái)的專項(xiàng)規(guī)劃中并未明確。另一方面,《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃(2016—2020年)》強(qiáng)調(diào)利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新,將大數(shù)據(jù)的應(yīng)用看作是行業(yè)引領(lǐng)創(chuàng)新、取得突破的關(guān)鍵。
因此,利用大數(shù)據(jù)推動(dòng)社區(qū)居家養(yǎng)老服務(wù)設(shè)施的規(guī)劃是趨勢(shì)所在。養(yǎng)老服務(wù)大數(shù)據(jù)平臺(tái)通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)獲取了海量復(fù)雜多變的老人信息、養(yǎng)老設(shè)施信息和養(yǎng)老服務(wù)信息,而若能將其中具有空間屬性的數(shù)據(jù)進(jìn)行應(yīng)用,結(jié)合規(guī)劃布局技術(shù),可以指導(dǎo)社區(qū)居家養(yǎng)老設(shè)施的規(guī)劃布局。文章首先調(diào)查研究了養(yǎng)老服務(wù)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的數(shù)據(jù)機(jī)制,并嘗試用其獲取所需數(shù)據(jù),后以石景山區(qū)為試點(diǎn),通過(guò)AHP分析、GIS分析等手段對(duì)試點(diǎn)的社區(qū)居家養(yǎng)老設(shè)施進(jìn)行優(yōu)化布局,為社區(qū)居家養(yǎng)老設(shè)施的規(guī)劃建設(shè)提出合理的建議和科學(xué)的指導(dǎo)。
近年來(lái)發(fā)展迅速的養(yǎng)老服務(wù)大數(shù)據(jù)平臺(tái)在交易過(guò)程中收集到了眾多與老年人有關(guān)的信息,其中不乏龐大的人口數(shù)據(jù)、服務(wù)數(shù)據(jù)和相應(yīng)的地理信息,這些地理信息反映了不同區(qū)域的老年人及其對(duì)養(yǎng)老服務(wù)的需求的分布,可為社區(qū)養(yǎng)老設(shè)施的規(guī)劃提供依據(jù)。因此,文章首先探究了養(yǎng)老大數(shù)據(jù)平臺(tái)的作用機(jī)制,提出一個(gè)養(yǎng)老大數(shù)據(jù)的通用框架,為后文相關(guān)數(shù)據(jù)在規(guī)劃方面的應(yīng)用研究奠定基礎(chǔ)。
目前,除港澳臺(tái)地區(qū)以外,我國(guó)已有30個(gè)省級(jí)行政區(qū)不同程度地建立起了養(yǎng)老服務(wù)平臺(tái)并呈現(xiàn)不同的發(fā)展水平[1]。其中,北京市民政局依托大數(shù)據(jù)平臺(tái)形成了北京通—養(yǎng)老助殘卡項(xiàng)目和北京通“e個(gè)人”等應(yīng)用,為老人形成便利的養(yǎng)老生活網(wǎng)絡(luò)[2];上海建立的智能養(yǎng)老平臺(tái)已吸引第三方硬件設(shè)備廠商和軟件開發(fā)商,提供了包括機(jī)構(gòu)養(yǎng)老、社區(qū)養(yǎng)老和居家養(yǎng)老在內(nèi)的全面的智能照護(hù)方案[3];青島民政開發(fā)的“e養(yǎng)青島”平臺(tái)不僅依靠居家養(yǎng)老和機(jī)構(gòu)養(yǎng)老平臺(tái)為老人提供服務(wù),還連接遠(yuǎn)程醫(yī)療系統(tǒng)滿足老人的醫(yī)療需求[4];廣西南寧等西部城市也建立起了養(yǎng)老服務(wù)監(jiān)管平臺(tái)、機(jī)構(gòu)管理平臺(tái)和居家養(yǎng)老服務(wù)平臺(tái)[5]。
筆者選取了國(guó)內(nèi)三個(gè)發(fā)達(dá)地區(qū)的養(yǎng)老服務(wù)大數(shù)據(jù)平臺(tái):北京市養(yǎng)老服務(wù)大數(shù)據(jù)平臺(tái)、蘇州市“居家樂(lè)”養(yǎng)老服務(wù)大數(shù)據(jù)平臺(tái)和南京市“智慧南京”養(yǎng)老服務(wù)大數(shù)據(jù)平臺(tái),分別深入調(diào)查三個(gè)平臺(tái)的作用機(jī)制,分析并總結(jié)了各個(gè)平臺(tái)的主要構(gòu)成,繪制各個(gè)平臺(tái)的邏輯框架,并提出一個(gè)養(yǎng)老大數(shù)據(jù)平臺(tái)的通用框架,作為數(shù)據(jù)獲取的前提。
(1)北京市養(yǎng)老服務(wù)大數(shù)據(jù)平臺(tái)
北京市民政局委托企業(yè)開發(fā)了“北京通”養(yǎng)老服務(wù)平臺(tái),開發(fā)了包括北京通“e商戶”和北京通“e個(gè)人”在內(nèi)的兩大應(yīng)用,分別供老年人和養(yǎng)老服務(wù)商使用。平臺(tái)利用算法技術(shù)在二者之間進(jìn)行供需的智能分析和匹配,既盤活了資源又做到了資源的優(yōu)化配置。
平臺(tái)由第三方進(jìn)行開發(fā)維護(hù),數(shù)據(jù)主要源于政府的公共服務(wù)數(shù)據(jù),并形成了多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù),成為了北京通服務(wù)應(yīng)用的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。用戶應(yīng)用的過(guò)程中也會(huì)源源不斷地產(chǎn)生新的數(shù)據(jù)。平臺(tái)對(duì)這些變化中的新數(shù)據(jù)進(jìn)行處理分析形成的有價(jià)值的結(jié)論,一方面可以用來(lái)不斷優(yōu)化服務(wù)應(yīng)用,另一方面定期向政府匯報(bào)以輔助決策。
平臺(tái)的架構(gòu)如圖1所示。
圖1 北京市北京通養(yǎng)老服務(wù)大數(shù)據(jù)平臺(tái)框架
(2)蘇州市養(yǎng)老服務(wù)大數(shù)據(jù)平臺(tái)
蘇州市姑蘇區(qū)居家樂(lè)養(yǎng)老服務(wù)中心(下稱“居家樂(lè)”)在國(guó)內(nèi)首創(chuàng)了“虛擬養(yǎng)老院”模式。其數(shù)據(jù)來(lái)源主要有:通過(guò)街道、民政局采集的社區(qū)老人信息;老人通過(guò)養(yǎng)老服務(wù)網(wǎng)站、智能健康設(shè)備等終端產(chǎn)生的服務(wù)交易記錄和使用記錄;居家樂(lè)運(yùn)營(yíng)的養(yǎng)老設(shè)施日常產(chǎn)生的服務(wù)數(shù)據(jù)。
數(shù)據(jù)向上集中到養(yǎng)老服務(wù)中心(圖2),一方面可以分類存儲(chǔ),形成老人信息、服務(wù)需求等數(shù)據(jù)庫(kù);另一方面經(jīng)過(guò)分析和處理可進(jìn)一步形成服務(wù)應(yīng)用。例如利用公眾號(hào)等媒體進(jìn)行養(yǎng)老信息的發(fā)布,結(jié)合地圖和GPS技術(shù)進(jìn)行服務(wù)設(shè)施、服務(wù)對(duì)象的地圖顯示(圖3)。
圖2 養(yǎng)老服務(wù)中心數(shù)據(jù)顯示大屏
圖3 養(yǎng)老對(duì)象在線地圖顯示
居家樂(lè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)(圖4)通過(guò)養(yǎng)老服務(wù)應(yīng)用、養(yǎng)老設(shè)施和機(jī)構(gòu)、智慧養(yǎng)老設(shè)備等途徑采集數(shù)據(jù);通過(guò)養(yǎng)老服務(wù)中心整合、協(xié)調(diào)、分配數(shù)據(jù)資源;利用大數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化等技術(shù)挖掘并呈現(xiàn)數(shù)據(jù)的規(guī)律,以實(shí)現(xiàn)服務(wù)應(yīng)用。
圖4 蘇州市居家樂(lè)養(yǎng)老服務(wù)大數(shù)據(jù)平臺(tái)框架
(3)南京市養(yǎng)老服務(wù)大數(shù)據(jù)平臺(tái)(圖5)
圖5 南京市智慧南京養(yǎng)老服務(wù)大數(shù)據(jù)平臺(tái)框架
平臺(tái)由南京民政局牽頭,與民營(yíng)企業(yè)合作開發(fā),由企業(yè)提供技術(shù)并負(fù)責(zé)運(yùn)營(yíng)。平臺(tái)形成了多個(gè)系統(tǒng),明確區(qū)分了養(yǎng)老服務(wù)參與對(duì)象的各種職能。平臺(tái)的架構(gòu)設(shè)計(jì)面向政府、養(yǎng)老服務(wù)企業(yè)和老人三類人群,分為市級(jí)綜合信息平臺(tái)、區(qū)級(jí)虛擬養(yǎng)老院平臺(tái)、養(yǎng)老服務(wù)企業(yè)平臺(tái)和公共服務(wù)平臺(tái)四個(gè)層面,均可通過(guò)PC端、手機(jī)移動(dòng)端、公共門戶網(wǎng)站和微信公眾號(hào)等方式進(jìn)行訪問(wèn)。
平臺(tái)主要分為大數(shù)據(jù)管理中心、養(yǎng)老數(shù)據(jù)地理信息系統(tǒng)等十余個(gè)系統(tǒng)。其中,養(yǎng)老大數(shù)據(jù)中心面向三大主體形成了三個(gè)主要數(shù)據(jù)庫(kù)并將數(shù)據(jù)橫向打通;養(yǎng)老地理信息系統(tǒng)收集了登記在冊(cè)的老年人、養(yǎng)老設(shè)施、養(yǎng)老服務(wù)企業(yè)和其他配套設(shè)施的地理位置信息,形成了若干個(gè)養(yǎng)老服務(wù)對(duì)象的地理空間數(shù)據(jù)庫(kù)。系統(tǒng)還具備位置實(shí)時(shí)追蹤、智能求救定位和養(yǎng)老服務(wù)實(shí)時(shí)分布、派單工況等功能。
經(jīng)過(guò)分析,發(fā)現(xiàn)這些平臺(tái)都具備數(shù)據(jù)采集層、數(shù)據(jù)處理層、數(shù)據(jù)應(yīng)用層和接口訪問(wèn)層,都遵循采集數(shù)據(jù)—存儲(chǔ)數(shù)據(jù)—處理數(shù)據(jù)—應(yīng)用數(shù)據(jù)這一流程。
在數(shù)據(jù)采集層,養(yǎng)老大數(shù)據(jù)平臺(tái)主要采集老人信息、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和智能監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)等若干種數(shù)據(jù)。
在數(shù)據(jù)處理層,數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)提取和清洗等預(yù)處理操作后,一是存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)庫(kù)中,形成與老年人信息、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)等相關(guān)的數(shù)據(jù)庫(kù)以備將來(lái)之用;二是即時(shí)運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)挖掘不同數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系以輔助決策。
在數(shù)據(jù)應(yīng)用層,平臺(tái)調(diào)配資源為用戶推出服務(wù),以軟件等形式將服務(wù)呈現(xiàn)給服務(wù)對(duì)象。此時(shí)平臺(tái)利用上一階段數(shù)據(jù)處理的結(jié)果,通過(guò)軟件應(yīng)用有針對(duì)性地為用戶推送服務(wù)。
通過(guò)接口訪問(wèn)層,平臺(tái)的使用者得以訪問(wèn)服務(wù)應(yīng)用。
綜上總結(jié)出養(yǎng)老大數(shù)據(jù)平臺(tái)的一個(gè)基本框架(圖6)。
圖6 養(yǎng)老大數(shù)據(jù)平臺(tái)基本框架圖
在得出了養(yǎng)老大數(shù)據(jù)平臺(tái)基本框架后,即可據(jù)其建立養(yǎng)老服務(wù)大數(shù)據(jù)平臺(tái),以獲取老年人和養(yǎng)老服務(wù)設(shè)施的地理信息數(shù)據(jù),或直接與現(xiàn)有平臺(tái)合作以共享數(shù)據(jù)。目前,多地制定了社區(qū)養(yǎng)老設(shè)施的服務(wù)半徑標(biāo)準(zhǔn)、千人指標(biāo)下的服務(wù)規(guī)模標(biāo)準(zhǔn)①—④,據(jù)此可以利用從養(yǎng)老大數(shù)據(jù)平臺(tái)獲取的人口與設(shè)施分布數(shù)據(jù),形成以人口規(guī)模為依據(jù)的社區(qū)養(yǎng)老設(shè)施規(guī)劃;此外,也可獲取服務(wù)需求的位置信息,進(jìn)行以需求側(cè)指導(dǎo)的規(guī)劃布局。
將養(yǎng)老大數(shù)據(jù)應(yīng)用于規(guī)劃的流程有:數(shù)據(jù)采集—數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與預(yù)處理—數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換—數(shù)據(jù)應(yīng)用。
老年人位置信息、社區(qū)居家養(yǎng)老設(shè)施位置信息等數(shù)據(jù)可通過(guò)民政局基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)獲取,老年人不斷變化的服務(wù)需求數(shù)據(jù)利用平臺(tái)的養(yǎng)老服務(wù)應(yīng)用采集。此外,平臺(tái)還需獲得試點(diǎn)片區(qū)的基礎(chǔ)底圖,或鏈接開放地圖的API以獲得規(guī)劃片區(qū)的基礎(chǔ)地理數(shù)據(jù),將上述坐標(biāo)數(shù)據(jù)投影在地圖上。
數(shù)據(jù)庫(kù)是存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的工具,形成后期數(shù)據(jù)分析、模型建立的基礎(chǔ),按數(shù)據(jù)類型的不同,分為老年人人口分布空間數(shù)據(jù)庫(kù)、社區(qū)居家養(yǎng)老設(shè)施分布空間數(shù)據(jù)庫(kù)和服務(wù)需求分布空間數(shù)據(jù)庫(kù),對(duì)規(guī)劃存在影響的其他配套設(shè)施也可按照需要設(shè)置相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫(kù)。一般的空間數(shù)據(jù)可以存儲(chǔ)在例如Oracle、DB2等關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中,大數(shù)據(jù)可存儲(chǔ)在HDFS支持下的HBase分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中。此時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)儲(chǔ)存的是較為原始的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)中心存在著很多“噪音”或殘缺,在分析前需要經(jīng)過(guò)預(yù)處理,篩除異常值、重復(fù)值,補(bǔ)充缺漏值。
數(shù)據(jù)清洗完成后還要對(duì)坐標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行格式轉(zhuǎn)換、坐標(biāo)系統(tǒng)一和投影變換等操作。坐標(biāo)從數(shù)據(jù)庫(kù)導(dǎo)出后,往往是小數(shù)點(diǎn)的形式,若要在地圖上投影出來(lái),需要轉(zhuǎn)換為度分秒格式,這步可先在Excel表格中完成,而后導(dǎo)出CSV格式文件,將其導(dǎo)入諸如Ospider這類矢量地理數(shù)據(jù)獲取與預(yù)處理軟件,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行坐標(biāo)系轉(zhuǎn)換操作,將原數(shù)據(jù)的坐標(biāo)系與GIS的坐標(biāo)系相統(tǒng)一后再導(dǎo)入GIS,然后進(jìn)行數(shù)據(jù)的應(yīng)用。
本章以石景山區(qū)為例,運(yùn)用從大數(shù)據(jù)平臺(tái)所獲數(shù)據(jù)對(duì)社區(qū)居家養(yǎng)老設(shè)施進(jìn)行規(guī)劃布局。
(1)選址影響因素
首先,利用養(yǎng)老大數(shù)據(jù)平臺(tái)收集并處理接受服務(wù)的老年人的反饋信息,結(jié)合專家意見,從養(yǎng)老服務(wù)設(shè)施選址的重要程度、養(yǎng)老設(shè)施的基礎(chǔ)功能以及老年人的需求出發(fā),確定養(yǎng)老服務(wù)設(shè)施規(guī)劃布局的主要影響因素,例如現(xiàn)有養(yǎng)老設(shè)施、醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)機(jī)構(gòu)、老年人口數(shù)量和人口密度。
(2)現(xiàn)狀分析
①人口密度及其空間分布。規(guī)劃人員利用GIS獲取石景山區(qū)內(nèi)部的居住區(qū)和小區(qū)住房的分布并進(jìn)行劃分,并根據(jù)社區(qū)養(yǎng)老設(shè)施的服務(wù)半徑對(duì)住區(qū)柵格化,根據(jù)平臺(tái)獲取到的街道老年人口數(shù)量推測(cè)每個(gè)小區(qū)的老年人口數(shù),并使老年人口的空間分布和居住建筑的空間分布保持一致,得出石景山區(qū)老年人口分布圖(圖7)。
圖7 老年人口分布現(xiàn)狀
②設(shè)施分布和服務(wù)范圍分析。根據(jù)所規(guī)定的社區(qū)養(yǎng)老設(shè)施服務(wù)半徑,利用GIS軟件中的OD分析,對(duì)養(yǎng)老設(shè)施服務(wù)范圍的分析如圖8所示??梢钥吹饺杂泻芏嘟ㄖ丛诜?wù)范圍內(nèi),說(shuō)明養(yǎng)老設(shè)施總量仍然不足,設(shè)施空間分布的合理性有待優(yōu)化。
圖8 社區(qū)居家養(yǎng)老設(shè)施的覆蓋范圍
(1)老年人口預(yù)測(cè)
利用平臺(tái)獲取的基準(zhǔn)年石景山常住人口數(shù)據(jù),運(yùn)用綜合增長(zhǎng)率、老齡化率等因子對(duì)2035年石景山區(qū)各街道老年人口進(jìn)行預(yù)測(cè)(表1),預(yù)測(cè)的前提是假設(shè)到2035年石景山居住區(qū)分布基本不變。
表1 預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)
(2)設(shè)施缺口預(yù)測(cè)
結(jié)合預(yù)測(cè)人口,根據(jù)已有社區(qū)養(yǎng)老設(shè)施數(shù)量,按照規(guī)范中規(guī)定的單個(gè)設(shè)施服務(wù)規(guī)模進(jìn)行計(jì)算,得出2035年所需養(yǎng)老設(shè)施數(shù)量如表2所示。
表2 預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)
利用GIS軟件中的歐氏距離、重分類等算子得到現(xiàn)狀社區(qū)養(yǎng)老設(shè)施的柵格數(shù)據(jù),并對(duì)其進(jìn)行賦值求和,得出經(jīng)過(guò)柵格化的適宜的養(yǎng)老服務(wù)設(shè)施空間選址數(shù)據(jù)(圖9)。
圖9 社區(qū)養(yǎng)老設(shè)施適宜性選址數(shù)據(jù)
根據(jù)得到的養(yǎng)老服務(wù)設(shè)施適宜性空間選址數(shù)據(jù)和各個(gè)街道的實(shí)際情況,結(jié)合居住建筑的位置,可進(jìn)行試點(diǎn)的社區(qū)居家養(yǎng)老服務(wù)設(shè)施的規(guī)劃布局。本著服務(wù)范圍盡量覆蓋居住區(qū)的原則,除了個(gè)別街道新增設(shè)施數(shù)量高于預(yù)測(cè)數(shù)量外,大部分街道增加的養(yǎng)老服務(wù)設(shè)施數(shù)量均在預(yù)測(cè)范圍內(nèi)。
在完成社區(qū)居家養(yǎng)老服務(wù)設(shè)施的規(guī)劃布點(diǎn)之后,利用GIS的緩沖區(qū)工具結(jié)果進(jìn)行檢驗(yàn)。經(jīng)檢驗(yàn)設(shè)施已基本覆蓋了石景山現(xiàn)存的所有居住區(qū)(圖10)。
圖10 石景山區(qū)社區(qū)居家養(yǎng)老服務(wù)設(shè)施規(guī)劃布點(diǎn)圖
本文研究了國(guó)內(nèi)三個(gè)發(fā)達(dá)地區(qū)的養(yǎng)老服務(wù)大數(shù)據(jù)平臺(tái),歸納了平臺(tái)的共性框架,并對(duì)養(yǎng)老大數(shù)據(jù)在社區(qū)居家養(yǎng)老設(shè)施規(guī)劃方面的應(yīng)用進(jìn)行了研究,得出的結(jié)論有:
養(yǎng)老服務(wù)大數(shù)據(jù)平臺(tái)分為數(shù)據(jù)采集層、數(shù)據(jù)處理層、數(shù)據(jù)應(yīng)用層和接口訪問(wèn)層(圖6),通過(guò)這一流程可獲取老年人和社區(qū)養(yǎng)老設(shè)施的地理位置信息、服務(wù)需求的位置信息。
目前石景山區(qū)社區(qū)居家養(yǎng)老設(shè)施的覆蓋率仍有不足,因此可利用養(yǎng)老大數(shù)據(jù)平臺(tái)提供的地理信息數(shù)據(jù),通過(guò)GIS等技術(shù)獲得試點(diǎn)片區(qū)的老年人口分布和服務(wù)需求分布,指導(dǎo)試點(diǎn)片區(qū)社區(qū)居家養(yǎng)老設(shè)施的規(guī)劃布局(圖7~10)。
注釋
① 北京市民政局、北京市老齡工作委員會(huì)辦公室.《北京市社區(qū)養(yǎng)老服務(wù)驛站建設(shè)規(guī)劃(2016年—2020年)》,京民福發(fā)〔2017〕124號(hào)。
② 深圳市規(guī)劃和自然資源局. 深圳市養(yǎng)老設(shè)施專項(xiàng)規(guī)劃(2011—2020),2013. 7。
③ 上海市規(guī)劃國(guó)土資源局,上海市民政局. 《上海市養(yǎng)老設(shè)施布局專項(xiàng)規(guī)劃(2013—2020年)》,滬府〔2014〕73號(hào)。
④ 寧波市民政局,寧波市規(guī)劃局. 《寧波市養(yǎng)老服務(wù)設(shè)施布局專項(xiàng)規(guī)劃 (2012—2020)》,2013. 9。