李 珊， 湛 泳

（湘潭大學(xué) 商學(xué)院, 湖南 湘潭 411105）

一、 引 言

在“碳達(dá)峰、碳中和”上升為國家戰(zhàn)略的背景下，“十四五”規(guī)劃開啟我國經(jīng)濟(jì)社會(huì)低碳轉(zhuǎn)型與綠色發(fā)展的新篇章，明確“綠色化”“智能化”“數(shù)字化”協(xié)同發(fā)展的重點(diǎn)方向，強(qiáng)調(diào)推動(dòng)大數(shù)據(jù)、人工智能、高速寬帶、第五代移動(dòng)通信（5G）等新興技術(shù)與綠色低碳產(chǎn)業(yè)深度融合①參見中共中央、國務(wù)院于2021年10月發(fā)布的《關(guān)于完整準(zhǔn)確全面貫徹新發(fā)展理念做好碳達(dá)峰碳中和工作的意見》。，而新型智慧城市建設(shè)則成為實(shí)現(xiàn)“雙碳”戰(zhàn)略目標(biāo)的有力抓手。據(jù)21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道，城市地區(qū)的碳排放在國內(nèi)總量占比高達(dá)80%。為應(yīng)對(duì)城市化進(jìn)程加速帶來的諸多問題，2008年IBM首次發(fā)布“智慧城市”計(jì)劃，智慧城市建設(shè)的探索和試點(diǎn)自2012年起成為國家性方針政策。作為碳減排的主戰(zhàn)場和“雙碳”戰(zhàn)略目標(biāo)的最大應(yīng)用場景，新型智慧城市建設(shè)被視為城市綠色低碳轉(zhuǎn)型的根本出路，是探索城市低碳減排和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的共贏路徑，是繁榮數(shù)字經(jīng)濟(jì)、構(gòu)建“數(shù)字中國”的有效載體，在加速產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)、強(qiáng)化數(shù)據(jù)治理能力、優(yōu)化城市運(yùn)營管理、提升城市綜合競爭力等方面發(fā)揮重要作用，也為新冠疫情防控常態(tài)化下的高效治理和精準(zhǔn)施策提供了技術(shù)支撐，充分彰顯了以“智能化”“數(shù)字化”賦能經(jīng)濟(jì)社會(huì)綠色化轉(zhuǎn)型和系統(tǒng)性變革的必要性。作為全球范圍內(nèi)規(guī)模最大的智慧城市建設(shè)實(shí)施國，我國智慧城市相關(guān)試點(diǎn)城市累計(jì)超過800個(gè)，智慧城市在步入高速發(fā)展通道的同時(shí)，也成為構(gòu)建城市新發(fā)展格局的科學(xué)有效的戰(zhàn)略選擇。與此同時(shí)，為適應(yīng)高質(zhì)量發(fā)展目標(biāo)要求、落實(shí)生態(tài)文明建設(shè)戰(zhàn)略部署，我國城市正處于由要素和投資驅(qū)動(dòng)向創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)躍遷的關(guān)鍵階段，智慧城市建設(shè)作為信息技術(shù)和城市化高度融合的嶄新發(fā)展模式，被認(rèn)為是綠色技術(shù)創(chuàng)新“賦能聚力”的重要推動(dòng)力（宋德勇等，2021）。因此，在“30·60”戰(zhàn)略目標(biāo)和“十四五”數(shù)字中國建設(shè)任務(wù)的引領(lǐng)下，如何激發(fā)智慧城市建設(shè)助力城市清潔低碳和節(jié)能減排的強(qiáng)大潛能，是需要政府和學(xué)術(shù)界深入研討和探索解決的重要課題。

對(duì)此，本文選擇從產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的角度探尋智慧城市建設(shè)助推城市綠色低碳轉(zhuǎn)型的新路徑。作為城市經(jīng)濟(jì)綠色高質(zhì)量發(fā)展的重要抓手，智慧城市建設(shè)與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)能否達(dá)到協(xié)同聯(lián)動(dòng)的理想效果，關(guān)系到區(qū)域經(jīng)濟(jì)綠色轉(zhuǎn)型的路徑模式和時(shí)序安排。智慧城市建設(shè)是信息化與新型城鎮(zhèn)化結(jié)合的最佳發(fā)展模式，是新興產(chǎn)業(yè)和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)驅(qū)動(dòng)力的融合，不僅以新一代信息技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用為核心催生綠色技術(shù)進(jìn)步，加速移動(dòng)互聯(lián)、云計(jì)算、人工智能等技術(shù)密集產(chǎn)業(yè)的培育和興起，還以“新基建”為載體為新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供智能基礎(chǔ)設(shè)施與應(yīng)用場景支持。同時(shí)，產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)為智慧城市建設(shè)創(chuàng)造持續(xù)的投資拉動(dòng)和嶄新的發(fā)展活力，智慧城市建設(shè)和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)是相互促進(jìn)、共同發(fā)展的關(guān)系（Caragliu和Del Bo，2019）。而產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)被認(rèn)為是節(jié)能減排的根本路徑，且我國碳排放70%以上集中于生產(chǎn)領(lǐng)域，特別是工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域，產(chǎn)業(yè)體系低碳化是實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和環(huán)境友好“雙贏”的重要支撐條件（Wang等，2018）。因此，在城市經(jīng)濟(jì)探尋綠色轉(zhuǎn)型發(fā)展路徑的背景下，研究產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)視角下智慧城市建設(shè)對(duì)城市低碳發(fā)展的影響至關(guān)重要，對(duì)于助力碳排放“阻擊戰(zhàn)”和生態(tài)文明建設(shè)具有重要的理論價(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義。鑒于此，本文旨在對(duì)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)視角下智慧城市建設(shè)的碳減排效應(yīng)進(jìn)行理論梳理和實(shí)證檢驗(yàn)，以期為城市實(shí)現(xiàn)減污降碳目標(biāo)和經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展，以及可持續(xù)、可循環(huán)、綠色高質(zhì)量發(fā)展模式選擇策略提供參考建議。

既有文獻(xiàn)大多集中于智慧城市建設(shè)與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)（王敏等，2020；Wang和Deng，2022）、環(huán)境污染（石大千等，2018；Chu 等，2021；崔立志和陳秋堯，2019；Gao和Yuan，2022）、低碳發(fā)展（黃和平等，2022；張榮博和鐘昌標(biāo)，2022）和綠色全要素生產(chǎn)率（范洪敏和米曉清，2021；Jiang 等，2021；Wang 等，2022）兩兩關(guān)系的研究，為本文提供了堅(jiān)實(shí)的研究基礎(chǔ)和明晰的理論邏輯，但鮮有學(xué)者深入探討產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)視角下智慧城市建設(shè)試點(diǎn)政策對(duì)區(qū)域碳排放的影響。在已有學(xué)術(shù)成果的基礎(chǔ)上，本文可能的邊際貢獻(xiàn)主要表現(xiàn)在以下三方面：首先，在綠色發(fā)展重塑全球產(chǎn)業(yè)體系與競爭格局的背景下，基于2003—2020年221個(gè)城市面板數(shù)據(jù)測算智慧城市試點(diǎn)的碳減排效應(yīng)，豐富和拓展了“雙碳”戰(zhàn)略目標(biāo)實(shí)現(xiàn)路徑的研究成果和分析視野；其次，以“新興技術(shù)與綠色低碳產(chǎn)業(yè)深度融合”的政策架構(gòu)為研究方向，以產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)為視角深入探討智慧城市建設(shè)對(duì)區(qū)域碳排放的抑制效應(yīng)，為城市實(shí)現(xiàn)綠色化、智能化、數(shù)字化協(xié)同發(fā)展提供路徑支撐與決策依據(jù)；最后，基于城市之間在綠色創(chuàng)新、數(shù)字化基礎(chǔ)、資源稟賦方面不均衡的發(fā)展現(xiàn)狀，進(jìn)一步識(shí)別了產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)視角下智慧城市建設(shè)助推城市經(jīng)濟(jì)綠色低碳轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)條件，有利于各級(jí)地方政府最大程度地激活產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)視角下智慧城市建設(shè)對(duì)區(qū)域碳減排效應(yīng)的“創(chuàng)新紅利”和“結(jié)構(gòu)紅利”，以區(qū)域合力共同實(shí)現(xiàn)生態(tài)文明發(fā)展高層次目標(biāo)和美麗中國美好愿景。

二、 理論分析與研究假說

低碳發(fā)展是積極踐行“雙碳”戰(zhàn)略目標(biāo)的必然選擇，是強(qiáng)化應(yīng)對(duì)全球氣候變化的堅(jiān)定舉措，是全力構(gòu)建生態(tài)文明“美麗中國”的重要保障（邵帥等，2022）。智慧城市建設(shè)利用自身具備的信息技術(shù)優(yōu)勢、優(yōu)質(zhì)資源稟賦和智能管理體系，通過調(diào)動(dòng)全社會(huì)創(chuàng)新能力、創(chuàng)業(yè)活力和資源配置效應(yīng)與城市產(chǎn)業(yè)發(fā)展深度融合，為構(gòu)建綠色低碳循環(huán)發(fā)展的高質(zhì)量經(jīng)濟(jì)體系提供重要助力（范洪敏和米曉清，2021）。

（一）智慧城市建設(shè)與城市碳排放

智慧城市建設(shè)具有綠色經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型效應(yīng)，是解決城市環(huán)境問題的重要抓手（石大千等，2018）。其一，智慧城市建設(shè)以“產(chǎn)業(yè)智慧化”推動(dòng)生產(chǎn)方式向智力與技術(shù)密集型轉(zhuǎn)變，依托清潔生產(chǎn)技術(shù)進(jìn)步促進(jìn)能源效率提升和經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變（姚圣文，2022），依托專業(yè)化集聚模式加速創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)聚變和要素集約節(jié)約（任曉松等，2020），結(jié)合新一代信息技術(shù)“低碳排強(qiáng)度、高減排能力”優(yōu)勢，從源頭上減輕污染排放壓力（Benzerrouk等，2021），進(jìn)而加速實(shí)現(xiàn)碳排放和經(jīng)濟(jì)發(fā)展“脫鉤”。其二，智慧城市建設(shè)以“城市智慧化”構(gòu)建高效、便捷、精準(zhǔn)的城市運(yùn)行模式，依托智能交通網(wǎng)絡(luò)和綠色短途移動(dòng)解決方案緩解城市擁堵，兼顧便捷出行和綠色經(jīng)濟(jì)可持續(xù)交通（Jiang 等，2021）；依托嚴(yán)格的“大數(shù)據(jù)”監(jiān)管和數(shù)字化治理手段全面提高環(huán)境監(jiān)測能力，倒逼環(huán)境質(zhì)量持續(xù)優(yōu)化（Li 等，2021）；依托“新基建”的普及和碳交易平臺(tái)激發(fā)數(shù)字經(jīng)濟(jì)環(huán)境改善效應(yīng)（Shahnazi，2021），加速實(shí)現(xiàn)區(qū)域“碳中和”目標(biāo)。其三，智慧城市建設(shè)以人才“虹吸效應(yīng)”、知識(shí)擴(kuò)散效應(yīng)和“學(xué)習(xí)型城市”標(biāo)桿效應(yīng)為城市發(fā)展提供智力支持，依托生態(tài)文明理念和榜樣示范效應(yīng)引導(dǎo)居民生活方式綠色化變革（Chu 等，2021），依托非正式環(huán)境規(guī)制和環(huán)保責(zé)任意識(shí)優(yōu)化環(huán)境治理格局（Li，2022），并依托城市經(jīng)濟(jì)實(shí)力的持續(xù)增強(qiáng)全力支持城市環(huán)境治理和研發(fā)投入（Gao和Yuan，2022）。由此，本文提出以下研究假說：

假說H1：從新型城市發(fā)展和循環(huán)經(jīng)濟(jì)的視角來看，智慧城市建設(shè)依托科學(xué)管理和綠色技術(shù)進(jìn)步能夠有效降低城市碳排放強(qiáng)度。

（二）智慧城市建設(shè)、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)與城市碳排放

作為“新基建”和數(shù)字經(jīng)濟(jì)的首要服務(wù)對(duì)象，以ICT技術(shù)賦能的智慧城市建設(shè)是區(qū)域產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要“助推器”和“加速器”（宋德勇等，2021）。而產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)是生態(tài)文明建設(shè)的必由之路，是加速經(jīng)濟(jì)綠色高質(zhì)量發(fā)展的核心驅(qū)動(dòng)力（劉志華等，2022），是智慧城市建設(shè)助推區(qū)域破解“穩(wěn)發(fā)展、促減排”困局的有效路徑（黃和平等，2022）。首先，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)特征從根本上決定能源消耗和污染排放的分布格局，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化是區(qū)域經(jīng)濟(jì)綠色發(fā)展轉(zhuǎn)型的重要內(nèi)容（Wei和Zhang，2020）。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)從勞動(dòng)、能源、資本密集型向知識(shí)、技術(shù)密集型高新產(chǎn)業(yè)和高附加值服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)變，既是要素組織形式更替的過程，也是區(qū)域能源節(jié)約和減污降碳的過程，能夠加速環(huán)境庫茲涅茨曲線倒U形拐點(diǎn)的產(chǎn)生（劉備和董直慶，2020）。其次，要素資源配置是影響區(qū)域碳排放的重要因素，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化是要素優(yōu)化配置的重要表現(xiàn)（程中華等，2019）。要素和技術(shù)的高度集聚對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力具有正向的動(dòng)態(tài)效應(yīng)，以產(chǎn)業(yè)上下關(guān)聯(lián)和前后聯(lián)動(dòng)的增強(qiáng)提升資源要素利用效率，通過經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的規(guī)?；\(yùn)作和專業(yè)化分工推進(jìn)成本節(jié)約、資源最優(yōu)配置的綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展，持續(xù)釋放產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)碳減排潛力（Mahmood 等，2020）。最后，綠色創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)是實(shí)現(xiàn)“碳中和”戰(zhàn)略目標(biāo)的重要路徑，產(chǎn)業(yè)技術(shù)效率是減污降碳的關(guān)鍵環(huán)節(jié)（Nasir 等，2021）。綠色技術(shù)迭代推動(dòng)能源結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的深化調(diào)整和雙向優(yōu)化，有效激活綠色產(chǎn)品研發(fā)和市場競爭熱度，能夠顯著降低單位生產(chǎn)總值碳排放，以能源節(jié)約和動(dòng)力轉(zhuǎn)換保障經(jīng)濟(jì)效率提升和綠色低碳轉(zhuǎn)型（湛泳和李珊，2022）。由此，本文提出以下研究假說：

假說H2：基于新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)和內(nèi)生增長理論，智慧城市建設(shè)可以通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)對(duì)城市碳排放起到促降作用。

（三）智慧城市建設(shè)碳減排效應(yīng)的異質(zhì)性

基于文獻(xiàn)梳理和機(jī)制分析，本文認(rèn)為綠色技術(shù)創(chuàng)新、數(shù)字化發(fā)展基礎(chǔ)和資源稟賦特征是產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)視角下智慧城市建設(shè)影響區(qū)域碳排放的重要因素，結(jié)合我國城市間極不均衡的發(fā)展現(xiàn)狀，產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)視角下智慧城市建設(shè)的碳減排效應(yīng)在不同水平的綠色技術(shù)創(chuàng)新、數(shù)字化發(fā)展基礎(chǔ)和資源稟賦特征下將存在顯著差異。基于綠色技術(shù)創(chuàng)新層面，綠色科技創(chuàng)新應(yīng)用是智慧城市建設(shè)過程中產(chǎn)業(yè)體系低碳化發(fā)展的關(guān)鍵支撐。一方面，依托綠色技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展壯大5G、人工智能、云計(jì)算、數(shù)字經(jīng)濟(jì)等環(huán)境友好型產(chǎn)業(yè)，通過“擠出效應(yīng)”壓縮高耗能、高排放、高污染產(chǎn)業(yè)生存空間，促進(jìn)智慧城市產(chǎn)業(yè)發(fā)展方式向生態(tài)環(huán)保方向轉(zhuǎn)型；另一方面，依托技術(shù)“溢出效應(yīng)”和創(chuàng)新“示范效應(yīng)”推動(dòng)清潔能源成本下降和需求上升，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)技術(shù)效率的整體提升，促進(jìn)智慧城市能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)向綠色低碳方向轉(zhuǎn)型?；跀?shù)字化發(fā)展基礎(chǔ)層面，在智慧城市建設(shè)進(jìn)程加速的背景下，信息化手段與產(chǎn)業(yè)生態(tài)融合成為不可或缺的生產(chǎn)應(yīng)用工具，也是推進(jìn)城市節(jié)能減排的重要載體。其一，智慧城市依托數(shù)字技術(shù)促進(jìn)企業(yè)信息共享和創(chuàng)新協(xié)作，結(jié)合科學(xué)管理手段實(shí)現(xiàn)對(duì)企業(yè)邊界的拓展和中間環(huán)節(jié)的優(yōu)化，以企業(yè)研發(fā)、生產(chǎn)、運(yùn)營效率的整體提升推動(dòng)資源節(jié)約和污染減排；其二，智慧城市依托數(shù)字技術(shù)低投入、“高”產(chǎn)出的模式優(yōu)勢，以跨行業(yè)跨領(lǐng)域的泛在物聯(lián)和集成創(chuàng)新倒逼產(chǎn)業(yè)組織模式和生產(chǎn)方式革新，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)組織效率向高效集中方向轉(zhuǎn)型；其三，智慧城市依托數(shù)字技術(shù)開放、協(xié)同、共享、聯(lián)結(jié)的優(yōu)勢，實(shí)現(xiàn)對(duì)產(chǎn)業(yè)污染治理手段和能源管理模式的多維度滲透，以多渠道的動(dòng)態(tài)管理模式推動(dòng)能源使用效率和治理效能的提升?；谫Y源稟賦特征層面，人力資源、經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、基礎(chǔ)設(shè)施投資是智慧城市建設(shè)過程中不可或缺的投入要素，能夠顯著提升城市整體創(chuàng)新能力、公共服務(wù)效率和政府治理能力，在嚴(yán)格的環(huán)境規(guī)制的輔助下，智慧城市通過構(gòu)建智能化、精準(zhǔn)化、全方位的管理體系為城市產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型塑造良好的發(fā)展環(huán)境，進(jìn)而助力區(qū)域經(jīng)濟(jì)綠色高質(zhì)量發(fā)展。因此，綠色技術(shù)創(chuàng)新、數(shù)字化發(fā)展基礎(chǔ)較好和具有資源稟賦優(yōu)勢的城市，在產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)視角下推進(jìn)的智慧城市建設(shè)可能對(duì)區(qū)域碳排放產(chǎn)生的影響更大更顯著。由此，本文提出以下研究假說：

假說H3：基于城市特色指標(biāo)和資源稟賦差異，產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)視角下智慧城市建設(shè)對(duì)區(qū)域碳排放的影響存在顯著異質(zhì)性。

三、 研究設(shè)計(jì)

（一）模型設(shè)定

基于智慧城市試點(diǎn)政策的準(zhǔn)自然試驗(yàn)，本文選用多期（漸進(jìn)）雙重差分模型和281個(gè)地級(jí)市層面數(shù)據(jù)評(píng)估智慧城市建設(shè)對(duì)區(qū)域碳排放強(qiáng)度的影響?？紤]到試點(diǎn)城市涵蓋地、縣級(jí)城市，為確保研究結(jié)論的合理性和準(zhǔn)確性，本文在回歸模型中剔除59個(gè)非地市級(jí)試點(diǎn)城市和2019年經(jīng)歷行政區(qū)劃調(diào)整的萊蕪。經(jīng)處理后，樣本城市合計(jì)為221個(gè)城市，其中處理組為住建部2012年開始分三批發(fā)布的86個(gè)智慧城市試點(diǎn)城市，對(duì)照組為135個(gè)非試點(diǎn)城市。根據(jù)DID模型建立的基本要求，參考宋弘等（2019）、胡兆廉等（2021）的研究方法，新設(shè)表示城市和年份差異的雙重倍差變量Smart_Policyit。同時(shí)，為避免樣本選擇偏差與內(nèi)生性問題，本文進(jìn)一步引用PSM-DID模型和其他檢驗(yàn)方法確保結(jié)論的穩(wěn)健性和科學(xué)性，以期在更科學(xué)更精準(zhǔn)的范圍內(nèi)獲得智慧城市建設(shè)試點(diǎn)政策的碳排放處理效應(yīng)。

考慮到智慧城市試點(diǎn)政策是分批次增加試點(diǎn)城市范圍的，為科學(xué)評(píng)估智慧城市試點(diǎn)政策對(duì)城市碳排放的影響效應(yīng)，本文構(gòu)建以下實(shí)證模型：

其中，i和t分別為城市和年份，Carbon為城市碳排放水平，Smart_Policy為智慧城市政策變量，Smart_Policy=1代表城市i在年份t屬于智慧城市試點(diǎn)城市，Smart_Policy=0代表城市i在年份t不屬于智慧城市試點(diǎn)城市。Control_Var為控制變量，控制影響區(qū)域碳排放水平的其他因素，包括城市財(cái)政自主權(quán)、經(jīng)濟(jì)活動(dòng)水平、信息化基礎(chǔ)、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、綠色碳匯水平、研發(fā)投入、實(shí)際利用外資水平等。CityFE為城市固定效應(yīng)，YearFE為年份固定效應(yīng)，εit為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。估計(jì)系數(shù)β測量了城市碳排放在智慧城市試點(diǎn)政策沖擊前后的平均差異。

（二）變量說明

1.被解釋變量：城市碳排放（Carbon）。本文參考韓峰和謝銳（2017）、孫鵬博和葛力銘（2021）的做法，基于歷年天然氣、液化石油氣、全社會(huì)用電量消費(fèi)測度城市二氧化碳排放量，并進(jìn)行對(duì)數(shù)化處理。具體測算方法為：

其中，Cu、Cp、Ct分別表示城市歷年天然氣、液化石油氣和全社會(huì)用電量產(chǎn)生的碳排放，Eu、Ep、Et分別表示城市歷年消耗的天然氣、液化石油氣和全社會(huì)用電量數(shù)據(jù)。因?yàn)槿济喊l(fā)電是電力消費(fèi)引致碳排放的主要原因，且目前我國城市燃煤發(fā)電的比例居高不下，因此主要測算燃煤發(fā)電的碳排放量。η表示燃煤發(fā)電占城市總發(fā)電量的比例，考慮到我國各城市燃煤發(fā)電占比差異不大，采用歷年《中國電力年鑒》發(fā)布的煤電占比數(shù)據(jù)統(tǒng)一衡量城市層面的煤電比例①根據(jù)2004—2021年《中國電力年鑒》，2003—2020年煤電發(fā)電量在總發(fā)電量中的平均比例分別為82.9%、82.5%、81.8%、83.3%、83.35%、81.22%、81.81%、80.81%、82.45%、78.72%、78.58%、75.8%、73.71%、71.85%、71.7%、70.4%、68.9%、67.9%。。 κ、ν 、φ分別表示天然氣、液化石油氣、煤電燃料鏈溫室氣體排放系數(shù)，根據(jù)中國合同能源管理網(wǎng)數(shù)據(jù)，κ、ν分別為2.1622kg/m3和3.1013 kg/kg，根據(jù)馬忠海等（1999）的研究結(jié)論，φ為1.3023 kg/（kw·h）。

2.核心解釋變量：智慧城市建設(shè)試點(diǎn)政策（Smart_Policy）。本文將智慧城市建設(shè)試點(diǎn)政策作為一項(xiàng)準(zhǔn)自然試驗(yàn)，以城市虛擬變量與政策實(shí)施時(shí)間虛擬變量的交互項(xiàng)（Treat×Post）表示智慧城市建設(shè)試點(diǎn)政策的政策處理效應(yīng)（Smart_Policy）。具體而言，將智慧城市試點(diǎn)城市Treat設(shè)置為1，代表處理組，將非試點(diǎn)城市設(shè)置為0，代表對(duì)照組；將試點(diǎn)政策實(shí)施前后的時(shí)間虛擬變量分別設(shè)置為0和1。因?yàn)橹腔鄢鞘性圏c(diǎn)城市是在2012—2014年分批設(shè)立的，不同智慧城市試點(diǎn)城市的政策時(shí)間虛擬變量不完全一致。

3.控制變量（Control_Var）。為了更科學(xué)準(zhǔn)確地分析產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)視角下智慧城市建設(shè)在碳減排中發(fā)揮的作用，還需要加入對(duì)區(qū)域碳排放產(chǎn)生潛在影響的其他因素。借鑒胡兆廉等（2021）的研究方法，具體包括：（1）經(jīng)濟(jì)活動(dòng)水平（Wage），以城鎮(zhèn)從業(yè)人員職工平均工資的對(duì)數(shù)形式來表示；（2）信息化基礎(chǔ)（Pinf），以互聯(lián)網(wǎng)寬帶訂購用戶數(shù)占城市總?cè)丝跀?shù)量的比值來表示；（3）財(cái)政自主權(quán)（Fiscal），以財(cái)政收入與支出的比值來表示；（4）基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)（Infra），以人均道路面積的對(duì)數(shù)形式來表示；（5）實(shí)際利用外資（Fdi），以當(dāng)年外商實(shí)際投資額占地區(qū)生產(chǎn)總值的比值來表示，并使用平均匯率將單位從美元換算為人民幣；（6）研發(fā)投入（Sic），以城市當(dāng)年科研事業(yè)費(fèi)支出的對(duì)數(shù)形式來表示；（7）綠色碳匯水平（Green），以城市建成區(qū)綠化覆蓋率的對(duì)數(shù)形式來表示。

（三）樣本選取與數(shù)據(jù)來源①篇幅所限，主要變量描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果未列示，留存?zhèn)渌鳌?/h3>

本文基礎(chǔ)數(shù)據(jù)為2003—2020年的281個(gè)地級(jí)及以上城市的面板數(shù)據(jù)，經(jīng)處理后的樣本數(shù)據(jù)為221個(gè)地級(jí)及以上城市，其中智慧城市試點(diǎn)城市為處理組，非試點(diǎn)城市為對(duì)照組。數(shù)據(jù)來源于Wind資訊數(shù)據(jù)庫、EPS數(shù)據(jù)庫、《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》以及城市歷年國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)。

四、 實(shí)證檢驗(yàn)

（一）平行趨勢檢驗(yàn)②篇幅所限，平行趨勢檢驗(yàn)圖未列示，留存?zhèn)渌鳌?/h3>

雙重差分模型對(duì)智慧城市試點(diǎn)政策進(jìn)行評(píng)估的必要前提是被解釋變量在處理組和對(duì)照組的樣本選取滿足隨機(jī)原則，即兩組樣本城市在未被列為試點(diǎn)城市前，碳排放水平不存在明顯的差異。同時(shí)，在被列為試點(diǎn)城市后，智慧城市建設(shè)試點(diǎn)政策的變化趨勢存在顯著區(qū)別。本文參考Beck等（2010）的研究方法，引入智慧城市試點(diǎn)政策實(shí)施前后合計(jì)16年的觀測區(qū)間，將智慧城市試點(diǎn)前7年和后8年的虛擬變量納入回歸模型中，借助虛擬變量的顯著性結(jié)果來驗(yàn)證樣本數(shù)據(jù)是否滿足平行趨勢要求。表1展示了觀測區(qū)間各年份虛擬變量估計(jì)值的顯著性及其動(dòng)態(tài)變化趨勢，根據(jù)回歸結(jié)果可知，智慧城市試點(diǎn)政策實(shí)施前的估計(jì)值系數(shù)均不顯著，表明試點(diǎn)政策實(shí)施前兩組樣本城市之間的碳排放水平的變化趨勢不具備系統(tǒng)性差別，符合雙重差分模型的平行趨勢假設(shè)要求。政策實(shí)施之后的虛擬變量均顯著異于0，表明智慧城市試點(diǎn)城市能夠在政策實(shí)施后發(fā)揮碳減排效應(yīng)，且呈現(xiàn)持續(xù)增強(qiáng)的趨勢。

表1 平行趨勢檢驗(yàn)結(jié)果

（二）共同支撐檢驗(yàn)①篇幅所限，傾向得分值概率分布密度函數(shù)圖未列示，留存?zhèn)渌鳌?/h3>

在確認(rèn)模型滿足平行趨勢檢驗(yàn)要求后，需要進(jìn)一步采用傾向性得分匹配法尋找對(duì)照組中從控制變量特征表現(xiàn)上與處理組匹配效果好的樣本，以盡可能降低DID方法的非隨機(jī)選擇偏誤。具體而言，將經(jīng)濟(jì)活動(dòng)水平、信息化基礎(chǔ)、財(cái)政自主權(quán)、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、實(shí)際利用外資、研發(fā)投入和綠色碳匯水平設(shè)定為協(xié)變量，基于是否為智慧城市試點(diǎn)城市的虛擬變量，對(duì)表示城市特征的協(xié)變量進(jìn)行Logit回歸，測算各城市加入試點(diǎn)城市名單的概率，即傾向得分匹配值，并使用1:1近鄰匹配法從對(duì)照組中篩選出與處理組的試點(diǎn)城市特征最為契合的樣本數(shù)據(jù)，有效降低不同城市之間碳排放的系統(tǒng)性偏差。表2展示了PSM-DID模型的共同支撐檢驗(yàn)結(jié)果，即城市特征系統(tǒng)性誤差縮減前后的對(duì)比情況。在傾向性得分匹配后，處理組和對(duì)照組不同控制變量的樣本均值分布均勻，且標(biāo)準(zhǔn)誤差的絕對(duì)值均低于5%的控制水平，符合共同支撐檢驗(yàn)要求。同時(shí)，本文借助傾向性匹配得分繪制密度函數(shù)圖以進(jìn)一步觀測處理組與對(duì)照組的擬合效果。在傾向性得分匹配后，概率分布密度函數(shù)圖的擬合效果得到顯著改善，說明模型匹配效果較好，再次驗(yàn)證了本文采用PSM-DID檢驗(yàn)方法的科學(xué)性和合理性。

表2 傾向得分匹配前后控制變量的共同支撐檢驗(yàn)

（三）多期DID回歸和PSM-DID回歸

本文采用多期DID模型和PSM-DID模型，并引入雙向固定效應(yīng)和聚類穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤對(duì)智慧城市建設(shè)試點(diǎn)政策的碳減排效應(yīng)進(jìn)行測算。表3展示了多期DID和PSM-DID回歸結(jié)果，其中模型（1）和模型（2）為多期DID回歸結(jié)果，模型（3）和模型（4）為PSM-DID回歸結(jié)果，兩個(gè)模型均包含不加入控制變量和加入控制變量后的估計(jì)結(jié)果兩個(gè)部分。根據(jù)多期DID回歸結(jié)果可知，無論是否引入控制變量，智慧城市建設(shè)試點(diǎn)政策（Smart_Policy）對(duì)區(qū)域碳排放（Carbon）的降低都存在顯著的推動(dòng)作用，作用力度高達(dá)22.73%，研究假設(shè)H1得到初步印證。

表3 基準(zhǔn)回歸和PSM-DID回歸結(jié)果

為規(guī)避多期DID檢驗(yàn)的選擇性偏差，消除由政策沖擊造成的處理組和對(duì)照組之間的系統(tǒng)性差別，本文在共同支撐檢驗(yàn)的基礎(chǔ)上提取相應(yīng)的非試點(diǎn)城市進(jìn)行雙重差分估計(jì)，引入PSMDID模型進(jìn)行再次檢驗(yàn)。根據(jù)傾向性得分匹配后的PSM-DID回歸結(jié)果，主要解釋變量的系數(shù)略有下降，表明多期DID模型對(duì)政策效應(yīng)的估計(jì)偏高，但系數(shù)符號(hào)和顯著性與多期DID回歸結(jié)果保持高度一致。智慧城市試點(diǎn)對(duì)城市碳排放的促降作用達(dá)到19.84%，且系數(shù)在1%的水平上高度顯著，進(jìn)一步驗(yàn)證了智慧城市建設(shè)對(duì)區(qū)域碳減排的促進(jìn)作用。

（四）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

1. 安慰劑檢驗(yàn)。為盡可能消除因部分不可觀測的城市特征對(duì)智慧城市試點(diǎn)政策評(píng)估效應(yīng)造成的影響，本文參考白俊紅等（2022）對(duì)多期DID模型的安慰劑檢驗(yàn)方法，即同時(shí)隨機(jī)構(gòu)建偽處理組虛擬變量Testrandom與偽政策沖擊時(shí)間變量Postrandom，設(shè)定虛擬智慧城市試點(diǎn)政策對(duì)221個(gè)樣本城市進(jìn)行500次的隨機(jī)沖擊。如圖1所示，在政策沖擊時(shí)間隨機(jī)的前提下，每次隨機(jī)抽選86個(gè)城市作為處理組，并將此過程重復(fù)500次以得 到5 0 0組 虛 擬 變 量T r e a tr a n d o m（即Testrandom×Postrandom）。根據(jù)結(jié)果所示，安慰劑檢驗(yàn)生成的核密度集中于0附近，且P值大多高于0.1，與基準(zhǔn)回歸模型中實(shí)際政策估計(jì)系數(shù)—0.2283存在顯著差異。

圖1 安慰劑檢驗(yàn)后的系數(shù)估計(jì)值分布

2.替換碳排放衡量指標(biāo)。為進(jìn)一步檢驗(yàn)本文的研究結(jié)果是否受碳排放指標(biāo)測量方式的影響，本文借鑒黃和平等（2022）的研究方法，基于CEADs（中國碳核算數(shù)據(jù)庫）數(shù)據(jù)庫中1997—2019年290個(gè)城市碳排放清單測算地級(jí)市碳排放總量，并選取歷年碳排放總量與地級(jí)市GDP的比值作為地級(jí)市碳排放強(qiáng)度（CEI）的衡量指標(biāo)，最后引入本文2003—2019年核心解釋變量和控制變量的相關(guān)城市數(shù)據(jù)重新進(jìn)行回歸。結(jié)果如表4所示，智慧城市建設(shè)試點(diǎn)政策系數(shù)仍然顯著為負(fù)，說明智慧城市建設(shè)試點(diǎn)政策顯著降低了城市碳排放水平。

3.被解釋變量滯后一期?？紤]到碳排放強(qiáng)度可能存在的序列自相關(guān)和慣性關(guān)聯(lián)等內(nèi)生性問題，上一年度的碳排放在智慧城市建設(shè)政策影響下會(huì)傳導(dǎo)至當(dāng)前年度，所以本文將上一年度的碳排放作為解釋變量加入全樣本回歸模型進(jìn)行再次驗(yàn)證?；貧w結(jié)果如表4所示，加入被解釋變量滯后項(xiàng)后智慧城市建設(shè)的降碳效應(yīng)仍然顯著存在，驗(yàn)證了前文核心結(jié)論的穩(wěn)健性。

4.排除其他政策。考慮到地方政府政策的實(shí)施周期具有長期性，在周期內(nèi)會(huì)存在許多類似或關(guān)聯(lián)政策同步或交叉進(jìn)行，不可避免地帶來政策疊加效應(yīng)。所以，本文需要搜集在樣本周期內(nèi)頒布的與智慧城市建設(shè)和區(qū)域碳排放相關(guān)性較大的其他政策，并檢驗(yàn)其對(duì)回歸結(jié)果的沖擊效應(yīng)。有鑒于此，為有效識(shí)別和排除其他政策的影響，本文在全樣本回歸中分別加入了低碳城市試點(diǎn)Lowc（宋弘等，2019）、創(chuàng)新型城市試點(diǎn)Inno（蘇濤永等，2022）、碳排放交易權(quán)試點(diǎn)城市Tanp（張艷等，2022）三類政策變量，以此識(shí)別在控制其他政策影響的條件下，智慧城市試點(diǎn)政策和區(qū)域碳排放的因果關(guān)系。表4結(jié)果顯示，在加入三類政策變量后，智慧城市建設(shè)的政策效應(yīng)仍然高度顯著，系數(shù)符號(hào)不變且數(shù)值略有提升，說明其他政策的疊加并未對(duì)智慧城市建設(shè)和區(qū)域碳排放的因果關(guān)系帶來沖擊，前文研究結(jié)論是相對(duì)穩(wěn)健的。而從三類政策變量的結(jié)果來看，

表4 穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果（一）

低碳城市和創(chuàng)新型城市試點(diǎn)均能夠顯著降低區(qū)域碳排放水平，碳排放交易權(quán)試點(diǎn)的降碳作用暫未顯現(xiàn)。

5.樣本數(shù)據(jù)篩選。為進(jìn)一步剔除樣本數(shù)據(jù)非隨機(jī)性對(duì)模型估計(jì)結(jié)果的影響，本文借鑒龍玉等（2017）的研究方法，將樣本范圍縮小至“外圍城市”重新進(jìn)行回歸，即剔除樣本內(nèi)所有省會(huì)城市、直轄市、副省級(jí)城市等中心城市。同時(shí)，為剔除樣本數(shù)據(jù)極端值的影響，本文參考張兵兵等（2021）的做法，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行縮尾1%和斷尾1%處理?；貧w結(jié)果如表5所示，調(diào)整樣本范圍和剔除極端值影響后的檢驗(yàn)結(jié)果仍然與上文保持一致，智慧城市建設(shè)的碳減排效應(yīng)仍然高度顯著，本文核心結(jié)論得到再次驗(yàn)證。

表5 穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果（二）

6.反事實(shí)檢驗(yàn)。為進(jìn)一步規(guī)避模型設(shè)定可能因變量遺漏、反向因果問題引致的回歸偏誤，本文引入反事實(shí)檢驗(yàn)?zāi)Ｐ驮俅螜z驗(yàn)前文估計(jì)結(jié)果的穩(wěn)健性，即通過更改智慧城市建設(shè)試點(diǎn)的開始時(shí)間，來消除因其他因素而不是試點(diǎn)政策造成的差異與被解釋變量之間的關(guān)聯(lián)。具體而言，將智慧城市建設(shè)的開始時(shí)間分別提前1年、2年和3年，并重新設(shè)定虛擬變量加入全樣本回歸模型進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。根據(jù)回歸結(jié)果，智慧城市建設(shè)估計(jì)變量在三個(gè)模型結(jié)果中均不顯著，再次驗(yàn)證了智慧城市建設(shè)對(duì)區(qū)域碳排放的政策效應(yīng)。綜合以上多種穩(wěn)健性檢驗(yàn)方法，本文核心結(jié)論的科學(xué)性和穩(wěn)健性得到進(jìn)一步有效驗(yàn)證。

（五）機(jī)制檢驗(yàn)

基于前文的理論基礎(chǔ)和機(jī)制分析，為檢驗(yàn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)視角下智慧城市建設(shè)試點(diǎn)政策對(duì)城市碳排放的影響，本文引入智慧城市建設(shè)與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的交互項(xiàng)Smart_Policy×Ind_Pro并構(gòu)建如下檢驗(yàn)?zāi)Ｐ停?/p>

考慮到智慧城市建設(shè)主要從技術(shù)創(chuàng)新和效率升級(jí)層面作用于產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型，本文選擇從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化層面度量產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)指標(biāo)（Ind_Pro），如果變量系數(shù)顯著，則說明產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)是智慧城市建設(shè)助力城市碳減排的影響機(jī)制。具體而言，借鑒劉偉和張輝（2008）、袁航和朱承亮（2018）的做法，以城市歷年三次產(chǎn)業(yè)占比和各產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的乘積加權(quán)值來表示。具體測算方法為：

其中，yi,m,t為城市i第m產(chǎn)業(yè)在年份t占地區(qū)生產(chǎn)總值的比例，lpi,m,t、Yi,m,t、Li,m,t分別表示城市i第m產(chǎn)業(yè)在t年的勞動(dòng)生產(chǎn)率、產(chǎn)業(yè)增加值和就業(yè)人員數(shù)量。

表6展示了產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)視角下智慧城市建設(shè)影響城市碳排放的多期DID和PSM-DID回歸結(jié)果，其中模型（1）和模型（2）為多期DID回歸結(jié)果，模型（3）和模型（4）為PSM-DID回歸結(jié)果，兩個(gè)模型均包含不加入控制變量和加入控制變量后的估計(jì)結(jié)果兩個(gè)部分。根據(jù)回歸結(jié)果可知，智慧城市建設(shè)和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的交互項(xiàng)在1%的水平上始終顯著為負(fù)，且作用力度介于7.35%—33.54%之間。據(jù)此，研究假說H2智慧城市建設(shè)試點(diǎn)政策通過產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)推動(dòng)城市碳排放下降的機(jī)制得到驗(yàn)證。

表6 機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果

五、 產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)視角下智慧城市建設(shè)碳減排效應(yīng)的異質(zhì)性分析

本文的異質(zhì)性分析主要回答以下問題：產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)視角下，智慧城市建設(shè)試點(diǎn)政策對(duì)城市碳排放的影響效應(yīng)是否因城市綠色創(chuàng)新能力和數(shù)字化發(fā)展基礎(chǔ)的不同而具有顯著差異？試點(diǎn)政策是否因城市地理區(qū)位和資源稟賦的不同而呈現(xiàn)差異化的結(jié)果？

（一）城市特色指標(biāo)的異質(zhì)性

考慮到城市綠色創(chuàng)新能力和新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)在智慧城市建設(shè)過程中發(fā)揮的重要作用，以及我國城市間數(shù)字化發(fā)展和綠色創(chuàng)新能力差距日益擴(kuò)大的現(xiàn)實(shí)情況，有必要考察在不同水平的數(shù)字化發(fā)展基礎(chǔ)和城市綠色創(chuàng)新能力下智慧城市建設(shè)和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)對(duì)區(qū)域碳排放是否存在顯著的異質(zhì)性影響。鑒于此，本文分別參考王俊豪和周晟佳（2021）、董直慶和王輝（2021）的研究方法，引用騰訊研究院發(fā)布的2019年數(shù)字中國指數(shù)中351個(gè)地級(jí)市的數(shù)字化綜合指數(shù)和地級(jí)市每千名研發(fā)人員綠色發(fā)明專利的申請(qǐng)量來分別代表城市數(shù)字化發(fā)展水平和綠色技術(shù)創(chuàng)新水平，并根據(jù)中位數(shù)將以上兩個(gè)指標(biāo)各劃分為低水平城市和高水平城市兩種類型。根據(jù)表7的回歸結(jié)果，在高水平的城市數(shù)字化發(fā)展基礎(chǔ)和綠色技術(shù)創(chuàng)新支撐下，產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)視角

表7 城市特色指標(biāo)異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果

下智慧城市建設(shè)試點(diǎn)政策的降碳效果更顯著，驗(yàn)證了其在城市數(shù)字化發(fā)展和綠色技術(shù)創(chuàng)新條件下存在的異質(zhì)性作用。

（二）城市地理區(qū)位異質(zhì)性

基于我國區(qū)域之間高度不均衡的經(jīng)濟(jì)發(fā)展基礎(chǔ)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平和顯著的氣候差異，地理區(qū)位可能是影響產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)視角下智慧城市建設(shè)抑制碳排放的重要因素，因此，本文從經(jīng)濟(jì)和地理區(qū)域分布兩個(gè)維度來進(jìn)一步檢驗(yàn)碳減排效應(yīng)的異質(zhì)性。

依據(jù)經(jīng)濟(jì)區(qū)域分布，本文將樣本城市劃分為東、中、西和東北地區(qū)四個(gè)部分?；貧w結(jié)果如表8所示，東部地區(qū)顯著為負(fù)且碳減排效應(yīng)最明顯，作用力度高達(dá)20.28%，這得益于經(jīng)濟(jì)相對(duì)領(lǐng)先的東部地區(qū)具備的信息技術(shù)、資金、人才、政策、基礎(chǔ)設(shè)施等優(yōu)勢條件，為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化和綠色轉(zhuǎn)型提供了良好基礎(chǔ)，進(jìn)而能夠通過高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)與高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的持續(xù)發(fā)展有效降低區(qū)域碳排放強(qiáng)度。中部地區(qū)顯著為負(fù)且碳排放抑制作用為9.87%，這是因?yàn)橹胁康貐^(qū)正處于全面加速崛起的攻堅(jiān)時(shí)期，智慧城市建設(shè)驅(qū)動(dòng)城市創(chuàng)新實(shí)力顯著增強(qiáng)，能有效推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式向集約型轉(zhuǎn)變，但作為重要的制造業(yè)集聚地，區(qū)域第二產(chǎn)業(yè)比重居高不下，碳排放壓力仍然顯著存在，因此碳減排作用力度小于東部地區(qū)。西部地區(qū)和東北地區(qū)的回歸結(jié)果為負(fù)但均不顯著，究其原因主要有：一方面，西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展落后，近年來成為東中部地區(qū)高能耗產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的“污染庇護(hù)所”，且承接的重污染企業(yè)是當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展和稅收增長的重要源頭，在經(jīng)濟(jì)增長和政績考核雙重壓力下當(dāng)?shù)卣疅o法有效推動(dòng)碳減排工作；另一方面，東北地區(qū)作為老工業(yè)基地，產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型和經(jīng)濟(jì)振興面臨巨大的綠色化、現(xiàn)代化調(diào)整壓力，且缺乏靈活的政策體系和完善的體制機(jī)制來應(yīng)對(duì)減排降碳的現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)。

表8 城市地理區(qū)位異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果

依據(jù)地理區(qū)域分布，本文將樣本城市劃分為南北地區(qū)兩個(gè)部分。根據(jù)回歸結(jié)果，南方地區(qū)的交互效應(yīng)高度顯著為負(fù)，碳減排作用力度達(dá)到15.96%，而北方地區(qū)交互項(xiàng)系數(shù)符號(hào)為負(fù)但不顯著，這主要因?yàn)槟戏降貐^(qū)具有相對(duì)良好的經(jīng)濟(jì)條件和技術(shù)基礎(chǔ)，智慧城市建設(shè)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展依托于強(qiáng)大的經(jīng)濟(jì)實(shí)力和創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)，對(duì)能源的依賴和資源的消耗相對(duì)較小。北方地區(qū)煤炭、鋼鐵等重工業(yè)和高耗能產(chǎn)業(yè)占比高，能源消耗和污染排放嚴(yán)重，加上冬季北方地區(qū)集中燃煤供暖，進(jìn)一步加劇了碳排放壓力，導(dǎo)致碳減排工作推進(jìn)難度較大。以上回歸結(jié)果驗(yàn)證了產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)視角下智慧城市建設(shè)的碳減排效應(yīng)在地理區(qū)位分布方面存在的異質(zhì)性影響。

（三）城市資源稟賦異質(zhì)性

針對(duì)城市之間人才要素、經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、資源集聚、環(huán)境規(guī)制、綜合實(shí)力方面存在的差異，有必要進(jìn)一步梳理產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)視角下智慧城市建設(shè)在不同城市資源稟賦下的碳減排效應(yīng)是否具有異質(zhì)性。有鑒于此，本文以城市每萬人普通高等大學(xué)在校生人數(shù)對(duì)數(shù)和人均GDP對(duì)數(shù)分別代表人力資本水平和經(jīng)濟(jì)發(fā)展基礎(chǔ)，以第二、第三產(chǎn)業(yè)增加值與城市建設(shè)用地面積的比值代表經(jīng)濟(jì)集聚水平，以單位GDP二氧化硫排放量的負(fù)向指標(biāo)代表環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度，并將以上四個(gè)指標(biāo)二等分為低水平城市和高水平城市兩組。同時(shí)，引用第一財(cái)經(jīng)《中國城市商業(yè)魅力排行榜》2019年的排名結(jié)果，本文將樣本城市劃分為二線及以上與二線以下兩個(gè)部分。

根據(jù)表9展示的異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果，人才要素和資金要素是助推產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)視角下智慧城市建設(shè)發(fā)揮碳減排效應(yīng)的重要因素，高水平的人力資本和經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)條件下，交互項(xiàng)的區(qū)域降碳效應(yīng)分別為9.8%和10.7%。高經(jīng)濟(jì)集聚水平下的交互項(xiàng)碳減排效應(yīng)高達(dá)18.05%，說明資源集聚充分調(diào)動(dòng)了知識(shí)溢出、降本增效、集中監(jiān)管等中間效應(yīng)，優(yōu)化清潔技術(shù)和能源結(jié)構(gòu)，對(duì)區(qū)域碳排放發(fā)揮強(qiáng)有力的抑制作用。環(huán)境規(guī)制是產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)視角下智慧城市建設(shè)影響碳排放強(qiáng)度的有效路徑，抑制效應(yīng)高達(dá)14.78%，說明在嚴(yán)格的環(huán)境監(jiān)管政策和較高的公眾環(huán)保意識(shí)環(huán)境下，試點(diǎn)政策和產(chǎn)業(yè)升級(jí)的融合能夠推動(dòng)生態(tài)環(huán)境改善和環(huán)境效益提升。從城市綜合實(shí)力角度來看，二線以下城市的交互項(xiàng)系數(shù)顯著為負(fù)，說明對(duì)于綜合實(shí)力水平較低的城市，在被評(píng)為智慧城市試點(diǎn)后，產(chǎn)業(yè)體系的碳排放下降更多，與孫鵬博和葛力銘（2021）的研究結(jié)論一致。以上回歸結(jié)果充分驗(yàn)證了研究假說H3，在不同的城市資源稟賦條件下，產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)視角下智慧城市建設(shè)對(duì)區(qū)域碳排放發(fā)揮顯著的異質(zhì)性影響。

表9 城市資源稟賦異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果

六、 研究結(jié)論與政策啟示

在全球經(jīng)濟(jì)步入綠色轉(zhuǎn)型的時(shí)代背景下，以低碳發(fā)展為特征的綠色高質(zhì)量增長路徑是我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的必然選擇，而智慧城市建設(shè)驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)是實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰與碳中和戰(zhàn)略目標(biāo)的關(guān)鍵。本文基于2003—2020年我國221個(gè)地級(jí)市面板數(shù)據(jù)，借助多期DID模型和PSMDID模型實(shí)證檢驗(yàn)了智慧城市建設(shè)對(duì)區(qū)域碳排放的影響。主要結(jié)論如下：第一，智慧城市建設(shè)是地區(qū)經(jīng)濟(jì)低碳化發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)力，平均作用力度達(dá)到19.84%—22.83%，結(jié)合更換碳排放指標(biāo)、排除其他政策、反事實(shí)檢驗(yàn)等多種穩(wěn)健性檢驗(yàn)方法，核心結(jié)論仍然高度顯著。第二，產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)是智慧城市建設(shè)抑制區(qū)域碳排放的有效路徑，以新一代數(shù)字技術(shù)賦能的智慧城市建設(shè)與產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型、結(jié)構(gòu)升級(jí)的雙向賦能是區(qū)域破解“穩(wěn)發(fā)展、促減排”困局的重要抓手，整體而言能夠降低區(qū)域碳排放強(qiáng)度7.35%—9.87%。第三，產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)視角下智慧城市建設(shè)的碳減排效應(yīng)具有顯著異質(zhì)性。其中，在特色指標(biāo)層面，在高水平的綠色技術(shù)創(chuàng)新和數(shù)字化發(fā)展基礎(chǔ)上，降碳效果更顯著；在地理區(qū)位層面，東中部地區(qū)、南方地區(qū)碳減排效應(yīng)高度顯著，東北、西部地區(qū)和北方地區(qū)作用不明顯；在資源稟賦層面，人力資本、經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、經(jīng)濟(jì)集聚和環(huán)境規(guī)制水平均是產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)視角下智慧城市建設(shè)發(fā)揮降碳作用的重要因素，而目前綜合實(shí)力較低的城市存在更為顯著的碳減排潛力。本文的核心結(jié)論能為實(shí)現(xiàn)“新興技術(shù)與綠色低碳產(chǎn)業(yè)深度融合”的政策愿景提供如下政策啟示：

第一，深度挖掘科學(xué)管理和綠色技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用優(yōu)勢，推動(dòng)智慧城市建設(shè)成為引導(dǎo)城市經(jīng)濟(jì)綠色轉(zhuǎn)型發(fā)展的持續(xù)動(dòng)力。加強(qiáng)大數(shù)據(jù)、人工智能、高速寬帶、5G等新興技術(shù)研發(fā)部署，加速智慧傳感器、物聯(lián)網(wǎng)、通訊平臺(tái)等新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和迭代升級(jí)，加快實(shí)體經(jīng)濟(jì)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)和創(chuàng)新要素融合與協(xié)同發(fā)展，以智慧城市建設(shè)的“技術(shù)紅利”激發(fā)實(shí)體經(jīng)濟(jì)內(nèi)生循環(huán)和轉(zhuǎn)型潛力，構(gòu)建清潔、節(jié)能、高效、協(xié)同的綠色技術(shù)創(chuàng)新體系，并輔以高標(biāo)準(zhǔn)多領(lǐng)域的污染排放限值和高精度智能感知監(jiān)控系統(tǒng)，最大限度地激發(fā)智慧城市建設(shè)賦能產(chǎn)生的區(qū)域碳減排效應(yīng)。例如，借助物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、自動(dòng)駕駛等新興技術(shù)完善智慧交通管控系統(tǒng)，通過實(shí)時(shí)監(jiān)測與合理分流降低城市擁堵和延誤指數(shù)，綜合利用新能源交通設(shè)施、智能公共交通和綠色短途出行方案，實(shí)現(xiàn)城市交通領(lǐng)域的低碳運(yùn)營。

第二，持續(xù)釋放創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)和高端要素資源集聚效應(yīng)，推動(dòng)智慧城市建設(shè)成為加速產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)綠色低碳轉(zhuǎn)型的重要抓手。以數(shù)字化、綠色化、智慧化為發(fā)展方向，加速新型信息技術(shù)和環(huán)境友好型科技成果的有效融合，加快新興戰(zhàn)略、節(jié)能環(huán)保、清潔能源產(chǎn)業(yè)的培育壯大，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)鏈、技術(shù)鏈、人才鏈、資本鏈的合理分工和科學(xué)布局，以智慧城市建設(shè)的“結(jié)構(gòu)紅利”驅(qū)動(dòng)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)和提質(zhì)增效，構(gòu)建資源節(jié)約與環(huán)境保護(hù)的生產(chǎn)體系、空間布局和產(chǎn)業(yè)生態(tài)，并輔以需求升級(jí)引致的綠色消費(fèi)市場倒逼供給改善機(jī)制，進(jìn)而形成低能耗、可循環(huán)、低排放、可持續(xù)的綠色產(chǎn)業(yè)格局。具體而言，充分發(fā)揮智慧城市建設(shè)過程中的信息技術(shù)和人力資本優(yōu)勢，一是鼓勵(lì)區(qū)域特色企業(yè)和龍頭企業(yè)借助信息化手段壯大產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)模，并依托“大數(shù)據(jù)”監(jiān)管和環(huán)境規(guī)制引導(dǎo)高污染、高能耗企業(yè)完成生產(chǎn)方式轉(zhuǎn)型；二是重點(diǎn)關(guān)注系統(tǒng)架構(gòu)、大數(shù)據(jù)、自動(dòng)控制等領(lǐng)域?qū)I(yè)技能人才的培育，完善與智慧城市建設(shè)相適應(yīng)的應(yīng)用型知識(shí)教育和科技創(chuàng)新平臺(tái)建設(shè)，為城市智慧產(chǎn)業(yè)聚集發(fā)展提供專業(yè)人才儲(chǔ)備。

第三，加快創(chuàng)新智慧城市和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)融合機(jī)制，凝聚協(xié)同降碳優(yōu)勢成為實(shí)現(xiàn)生態(tài)文明美麗中國愿景的有力支撐。加速推進(jìn)智慧城市建設(shè)由管理端向生產(chǎn)端的延伸，加強(qiáng)智慧城市建設(shè)和經(jīng)濟(jì)社會(huì)多領(lǐng)域的有效互動(dòng)和滲透融合，切實(shí)發(fā)揮對(duì)人工智能、智能智造、節(jié)能環(huán)保等高精尖產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)和技術(shù)賦能作用，打造以智慧城市建設(shè)為基礎(chǔ)架構(gòu)的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈，凝聚智慧城市建設(shè)的引擎動(dòng)力效應(yīng)和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的應(yīng)用支撐效應(yīng)，以智慧城市建設(shè)和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的協(xié)同互動(dòng)和聯(lián)動(dòng)發(fā)展，構(gòu)建支撐城市低碳減排和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的長效機(jī)制，確?！?0·60”戰(zhàn)略目標(biāo)的有序推進(jìn)。具體而言，充分把握新興技術(shù)與綠色低碳產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展機(jī)遇，實(shí)現(xiàn)智慧技術(shù)在研發(fā)設(shè)計(jì)、采購調(diào)配、生產(chǎn)制造、物流倉儲(chǔ)、營銷運(yùn)營等生產(chǎn)領(lǐng)域的綜合應(yīng)用，以人工智能、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等新興技術(shù)在公共服務(wù)、社會(huì)治理、產(chǎn)業(yè)生態(tài)中的創(chuàng)新應(yīng)用為契機(jī)，積極打造以數(shù)字化、綠色化、智慧化為主題的企業(yè)、園區(qū)、城區(qū)不同層次的“雙碳”標(biāo)桿，以綠色產(chǎn)業(yè)集群化發(fā)展支持城市經(jīng)濟(jì)低碳轉(zhuǎn)型和全面升級(jí)。

第四，積極把握智慧城市和新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)機(jī)遇，明確區(qū)域戰(zhàn)略定位形成優(yōu)勢互補(bǔ)綠色協(xié)調(diào)協(xié)同發(fā)展的經(jīng)濟(jì)格局。充分利用智慧城市建設(shè)為區(qū)域經(jīng)濟(jì)綠色低碳轉(zhuǎn)型帶來的重要機(jī)遇，探索和推廣智慧城市試點(diǎn)驅(qū)動(dòng)綠色發(fā)展的成功經(jīng)驗(yàn)，立足城市資源稟賦和經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)不平衡特性，結(jié)合當(dāng)?shù)亍靶禄ā被A(chǔ)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展實(shí)際，尊重區(qū)域經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢互補(bǔ)和協(xié)調(diào)發(fā)展規(guī)律，推行差異化、精準(zhǔn)化的治理策略，將碳排放績效目標(biāo)納入規(guī)劃指標(biāo)和政策指引的核心內(nèi)容，完善區(qū)域經(jīng)濟(jì)低碳綠色循環(huán)發(fā)展的保障機(jī)制與運(yùn)營體系，以“政府+市場”的雙輪驅(qū)動(dòng)和雙管齊下推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展與碳排放脫鉤。一方面，加強(qiáng)被評(píng)為智慧城市的試點(diǎn)城市之間的內(nèi)部聯(lián)系，完善智慧城市建設(shè)相關(guān)技術(shù)和資源共享機(jī)制，實(shí)現(xiàn)綠色技術(shù)創(chuàng)新成果和數(shù)字化資源的合理流動(dòng)，解決部分試點(diǎn)城市因綠色技術(shù)缺位、數(shù)字化發(fā)展滯后面臨的環(huán)境治理低效與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型困難等問題。另一方面，以城市地理區(qū)位和資源稟賦特征為考量因素，分類指導(dǎo)智慧城市試點(diǎn)建設(shè)和推廣，對(duì)于信息化基礎(chǔ)較薄弱的西部和東北地區(qū)，應(yīng)注重信息化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和專業(yè)技能人才引進(jìn)；對(duì)于重工業(yè)和供暖集中的北方地區(qū)，應(yīng)優(yōu)先改善能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)，逐步壓縮高能耗、高排放產(chǎn)業(yè)占比；對(duì)于綜合實(shí)力相對(duì)較強(qiáng)的南方地區(qū)和東中部地區(qū)，應(yīng)充分發(fā)揮其資源要素優(yōu)勢，建立健全多級(jí)聯(lián)動(dòng)、智慧生態(tài)的城市組織模式。