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政府創(chuàng)新偏好、創(chuàng)新要素流動(dòng)與制造業(yè)升級(jí)

2022-10-08 12:34宋曉玲李金葉
科技進(jìn)步與對(duì)策 2022年19期
關(guān)鍵詞:高級(jí)化合理化流動(dòng)

宋曉玲,李金葉

(1.新疆大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,新疆 烏魯木齊830046;2.新疆財(cái)經(jīng)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院,新疆 烏魯木齊 830012)

0 引言

在我國(guó)經(jīng)濟(jì)由高速增長(zhǎng)轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展的背景下,制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展成為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要支撐和牽引,也是構(gòu)建現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系的重要一環(huán)。2019年,我國(guó)制造業(yè)營(yíng)業(yè)收入達(dá)94.36萬(wàn)億元,但技術(shù)密集型制造業(yè)占比僅為35.69%。制造業(yè)整體處于價(jià)值鏈中低端,高端制造發(fā)展不足,且隨著土地、勞動(dòng)力、原材料等要素價(jià)格不斷上漲,制造業(yè)發(fā)展的低成本競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)逐漸喪失,產(chǎn)業(yè)發(fā)展模式迫切需要從傳統(tǒng)的有形生產(chǎn)要素驅(qū)動(dòng)逐漸向創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)型,而創(chuàng)新要素是實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略、推進(jìn)產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級(jí)的重要戰(zhàn)略資源[1]。創(chuàng)新要素在區(qū)際間流動(dòng)可以加快空間知識(shí)溢出和區(qū)域創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)形成[2],推動(dòng)社會(huì)技術(shù)進(jìn)步和生產(chǎn)率提升,這些都與制造業(yè)升級(jí)息息相關(guān)。與此同時(shí),隨著創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略的深入實(shí)施和政績(jī)考核觀念的轉(zhuǎn)變,地方政府為獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),通過(guò)財(cái)政科技支出加強(qiáng)對(duì)區(qū)域和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)的支持,吸引創(chuàng)新要素流入。在此背景下,創(chuàng)新要素流動(dòng)能否促進(jìn)制造業(yè)升級(jí)?政府創(chuàng)新偏好在創(chuàng)新要素流動(dòng)驅(qū)動(dòng)制造業(yè)升級(jí)過(guò)程中發(fā)揮何種效應(yīng)?回答這些問(wèn)題對(duì)于合理引導(dǎo)創(chuàng)新要素流動(dòng),推動(dòng)制造業(yè)升級(jí)具有重要實(shí)踐意義。

在影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的諸多因素中,創(chuàng)新要素被廣泛關(guān)注。Hopenhayn[3]在生產(chǎn)力提升研究理論中提出,創(chuàng)新要素對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)具有促進(jìn)作用;鄭新立[4]認(rèn)為,創(chuàng)新要素的技術(shù)進(jìn)步效應(yīng)能有效推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)?,F(xiàn)有研究大致沿兩條路徑展開:一是基于內(nèi)生經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論模型探討創(chuàng)新要素投入的影響效應(yīng)。部分學(xué)者認(rèn)為加大創(chuàng)新投入力度對(duì)產(chǎn)業(yè)高級(jí)化具有積極促進(jìn)作用[5-6],尤其能促進(jìn)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展[7],但也有學(xué)者認(rèn)為創(chuàng)新投入結(jié)構(gòu)不合理會(huì)阻礙產(chǎn)業(yè)高級(jí)化[8]。二是借鑒新經(jīng)濟(jì)地理理論分析創(chuàng)新要素空間配置的影響效應(yīng)。創(chuàng)新要素的集聚與擴(kuò)散會(huì)引起產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)要素組合變化,從而影響產(chǎn)業(yè)升級(jí)[9]。卓乘風(fēng)和鄧峰[10]利用空間模型證實(shí)R&D人員流動(dòng)和R&D資本流動(dòng)對(duì)技術(shù)創(chuàng)新具有積極影響;Greunz[11]、 Becker&Dietz[12]認(rèn)為,技術(shù)創(chuàng)新帶來(lái)的技術(shù)進(jìn)步是影響產(chǎn)業(yè)升級(jí)的關(guān)鍵因素;張營(yíng)營(yíng)和高煜[1]通過(guò)實(shí)證檢驗(yàn)表明,R&D人員和R&D資本流動(dòng)能促進(jìn)制造業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和高級(jí)化。

地方政府作為區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)建設(shè)的重要主體,財(cái)政支持是其參與系統(tǒng)建設(shè)的基本手段[13],政府創(chuàng)新偏好體現(xiàn)其對(duì)技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)的支持力度。政府財(cái)政科技支出不僅可以直接提高區(qū)域創(chuàng)新能力[14-15],還能通過(guò)調(diào)動(dòng)企業(yè)創(chuàng)新積極性推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷[16-17]。卞元超等[18]研究發(fā)現(xiàn),增加地方政府財(cái)政科技支出會(huì)加快研發(fā)人員流動(dòng),對(duì)區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效具有顯著促進(jìn)作用。但也有學(xué)者認(rèn)為創(chuàng)新補(bǔ)貼可能引誘策略式創(chuàng)新或?qū)ぷ饣顒?dòng)[19-20],過(guò)高的創(chuàng)新補(bǔ)貼還可能導(dǎo)致擠出效應(yīng)從而抑制企業(yè)創(chuàng)新[21-22]。因此,本研究認(rèn)為創(chuàng)新要素流動(dòng)對(duì)制造業(yè)升級(jí)的作用可能受到地方政府創(chuàng)新偏好的影響。

關(guān)于創(chuàng)新要素與產(chǎn)業(yè)升級(jí)關(guān)系的研究已經(jīng)較為豐富,但更多是基于創(chuàng)新要素的靜態(tài)視角,且針對(duì)整體產(chǎn)業(yè)升級(jí),鮮有從創(chuàng)新要素動(dòng)態(tài)流動(dòng)視角對(duì)制造業(yè)升級(jí)進(jìn)行分析?;诖耍疚脑噲D在以下方面進(jìn)行拓展:第一,從動(dòng)態(tài)流動(dòng)視角關(guān)注創(chuàng)新要素對(duì)制造業(yè)高級(jí)化、合理化的影響效應(yīng),分析創(chuàng)新要素流動(dòng)對(duì)制造業(yè)高級(jí)化、合理化的作用機(jī)制;第二,考慮變量間可能存在的空間依賴性,采用空間計(jì)量模型對(duì)創(chuàng)新要素流動(dòng)與制造業(yè)升級(jí)之間的關(guān)系進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn),使研究結(jié)論更具說(shuō)服力;第三,將政府創(chuàng)新偏好納入分析框架,探討中國(guó)情境下政府財(cái)政科技支出在創(chuàng)新要素流動(dòng)驅(qū)動(dòng)制造業(yè)升級(jí)過(guò)程中發(fā)揮的“催化劑”或“抑制劑”效應(yīng),有利于打開創(chuàng)新要素流動(dòng)影響制造業(yè)升級(jí)的“黑箱”,為政府創(chuàng)新補(bǔ)貼政策調(diào)整和優(yōu)化提供參考,促進(jìn)制造強(qiáng)國(guó)建設(shè)。

1 理論機(jī)制與研究假設(shè)

1.1 創(chuàng)新要素流動(dòng)對(duì)制造業(yè)升級(jí)的影響

已有研究表明,制造業(yè)升級(jí)包括高級(jí)化和合理化兩方面[23]。其中,高級(jí)化是指制造環(huán)節(jié)向高附加值、高技術(shù)含量?jī)啥搜由煲约爸圃飙h(huán)節(jié)附加值提升的過(guò)程;合理化衡量要素資源在制造業(yè)內(nèi)部各行業(yè)間的利用效率和協(xié)調(diào)程度(干春暉等,2011)。本文沿用既有研究,從制造業(yè)高級(jí)化和合理化兩方面,分析創(chuàng)新要素流動(dòng)對(duì)制造業(yè)升級(jí)的影響效應(yīng)。

1.1.1 創(chuàng)新要素流動(dòng)對(duì)制造業(yè)高級(jí)化的影響

一方面,創(chuàng)新要素的趨利性促使其更多流向高收益的高端制造行業(yè)[24]。高端制造行業(yè)能夠吸引并占據(jù)更多要素資源,提高行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力和創(chuàng)新能力,促使產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈不斷向高端化邁進(jìn),并倒逼上下游關(guān)聯(lián)傳統(tǒng)制造業(yè)加快產(chǎn)品升級(jí)和工藝改進(jìn),提高產(chǎn)品科技含量和附加值,推動(dòng)制造業(yè)高級(jí)化。另一方面,創(chuàng)新要素流動(dòng)具有空間知識(shí)溢出效應(yīng)[25],能夠加快新知識(shí)、新技術(shù)、新模式在不同地理空間單元傳播擴(kuò)散,推動(dòng)先進(jìn)生產(chǎn)機(jī)器普及利用,提升產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效率,促進(jìn)區(qū)域主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)更替,引導(dǎo)制造業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)逐漸由傳統(tǒng)中低端勞動(dòng)與資源密集型向高端知識(shí)和技術(shù)密集型價(jià)值鏈、產(chǎn)業(yè)鏈轉(zhuǎn)移,從而推動(dòng)高級(jí)化進(jìn)程。

1.1.2 創(chuàng)新要素流動(dòng)對(duì)制造業(yè)合理化的影響

一方面,制造業(yè)內(nèi)部各行業(yè)屬性差異使創(chuàng)新要素流動(dòng)帶來(lái)的生產(chǎn)率提升效應(yīng)存在差異,創(chuàng)新要素流動(dòng)使各行業(yè)投入產(chǎn)出、利潤(rùn)水平發(fā)生變化,打破原有經(jīng)濟(jì)均衡狀態(tài)[26],而經(jīng)濟(jì)狀態(tài)失衡又會(huì)使勞動(dòng)、資本等生產(chǎn)要素不斷從低效率行業(yè)流向高效率行業(yè),行業(yè)間資源配置結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化,各行業(yè)產(chǎn)值結(jié)構(gòu)和就業(yè)結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)度不斷提高,從而推動(dòng)制造業(yè)合理化。另一方面,創(chuàng)新要素跨區(qū)域流動(dòng)會(huì)產(chǎn)生空間資源配置效應(yīng)[18],通過(guò)優(yōu)化要素配置結(jié)構(gòu)、組合方式,整合空間上相互分散的經(jīng)濟(jì)活動(dòng),使閑置資源投入到創(chuàng)新活動(dòng)中,減少資源冗余,提高要素利用率,進(jìn)而推動(dòng)制造業(yè)合理化水平提升。綜上,提出以下假設(shè):

H1:創(chuàng)新要素流動(dòng)對(duì)制造業(yè)高級(jí)化、合理化具有正向促進(jìn)作用。

1.2 創(chuàng)新能力對(duì)創(chuàng)新要素流動(dòng)與制造業(yè)升級(jí)的傳導(dǎo)機(jī)制

創(chuàng)新是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的根本動(dòng)力和途徑,創(chuàng)新要素流動(dòng)通過(guò)提升區(qū)域創(chuàng)新能力推動(dòng)地區(qū)制造業(yè)升級(jí)。一是通過(guò)知識(shí)擴(kuò)散效應(yīng)推動(dòng)制造業(yè)升級(jí)。創(chuàng)新要素具有知識(shí)性和技術(shù)性,其在區(qū)域間自由流動(dòng)促進(jìn)知識(shí)在不同創(chuàng)新主體間互動(dòng)和交流,推動(dòng)協(xié)同創(chuàng)新和研發(fā)合作網(wǎng)絡(luò)形成,并通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新改善生產(chǎn)工藝或技術(shù)流程,降低生產(chǎn)成本,提高資源配置效率,推動(dòng)制造業(yè)升級(jí)。二是通過(guò)創(chuàng)新規(guī)模效應(yīng)推動(dòng)制造業(yè)升級(jí)。創(chuàng)新要素流動(dòng)的俱樂(lè)部效應(yīng)會(huì)促進(jìn)創(chuàng)新要素集聚[27],產(chǎn)生規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng),使創(chuàng)新投入邊際報(bào)酬增加,降低創(chuàng)新平均成本,激發(fā)創(chuàng)新積極性,而活躍的技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)可能引發(fā)產(chǎn)業(yè)變革,實(shí)現(xiàn)制造業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和升級(jí)。綜上,提出以下假設(shè):

H2:創(chuàng)新要素流動(dòng)通過(guò)創(chuàng)新能力的間接作用影響制造業(yè)升級(jí)。

1.3 政府創(chuàng)新偏好下創(chuàng)新要素流動(dòng)對(duì)制造業(yè)升級(jí)的作用機(jī)制

在創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略實(shí)施背景下,地方政府加大對(duì)科技創(chuàng)新支持力度,優(yōu)化區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境,提升企業(yè)創(chuàng)新活力和研發(fā)水平,區(qū)域知識(shí)吸收能力不斷提高,創(chuàng)新要素流動(dòng)的知識(shí)溢出效應(yīng)得到更好發(fā)揮,并以“吸收—?jiǎng)?chuàng)新—再吸收”的方式使區(qū)域創(chuàng)新水平得到持續(xù)提升,進(jìn)而促進(jìn)制造業(yè)升級(jí)。政府創(chuàng)新偏好會(huì)加快創(chuàng)新要素流動(dòng),財(cái)政科技支出的杠桿效應(yīng)引導(dǎo)企業(yè)增加研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入(廖信林等,2013)。企業(yè)通過(guò)采取各種優(yōu)惠舉措加大對(duì)創(chuàng)新人才、創(chuàng)新資本的引進(jìn),從而不斷提高創(chuàng)新要素流動(dòng)規(guī)模和水平,加快創(chuàng)新資源和成果共享,進(jìn)一步增強(qiáng)對(duì)制造業(yè)升級(jí)的促進(jìn)效應(yīng)。此外,政府科技投入的導(dǎo)向性質(zhì)使其優(yōu)先資助創(chuàng)新能力較強(qiáng)的企業(yè)[28-29],這種政府背書行為和產(chǎn)業(yè)調(diào)整信號(hào)會(huì)吸引創(chuàng)新要素流入[30],引導(dǎo)創(chuàng)新資源集聚,提高技術(shù)型企業(yè)創(chuàng)新能力,并通過(guò)產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)、知識(shí)外溢帶動(dòng)上下游產(chǎn)業(yè)發(fā)展,從而促進(jìn)制造業(yè)升級(jí)。由此提出如下假設(shè):

H3:政府創(chuàng)新偏好對(duì)創(chuàng)新要素流動(dòng)的制造業(yè)升級(jí)效應(yīng)具有正向調(diào)節(jié)作用。

政府創(chuàng)新補(bǔ)貼對(duì)企業(yè)創(chuàng)新存在補(bǔ)貼強(qiáng)度的適宜區(qū)間,過(guò)高或過(guò)低都不利于企業(yè)開展創(chuàng)新活動(dòng)[22]。當(dāng)財(cái)政科技支出總量較小時(shí),政府會(huì)優(yōu)先補(bǔ)助高端創(chuàng)新企業(yè),使創(chuàng)新要素過(guò)度流向該類企業(yè),導(dǎo)致其余企業(yè)難以獲取開展創(chuàng)新活動(dòng)所需資金,從而不利于企業(yè)創(chuàng)新和資源均衡配置。當(dāng)政府補(bǔ)貼較高時(shí),會(huì)對(duì)企業(yè)創(chuàng)新投入產(chǎn)生擠出效應(yīng)[31],削弱政府研發(fā)補(bǔ)助對(duì)企業(yè)創(chuàng)新能力的提升作用,抑制其對(duì)創(chuàng)新要素流動(dòng)與制造業(yè)升級(jí)的正向調(diào)節(jié)作用。由此,提出如下假設(shè):

H4:政府創(chuàng)新偏好對(duì)創(chuàng)新要素流動(dòng)與制造業(yè)升級(jí)的調(diào)節(jié)作用會(huì)因創(chuàng)新偏好強(qiáng)度不同呈現(xiàn)非線性特征。

2 模型構(gòu)建、指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)說(shuō)明

2.1 模型構(gòu)建

地理學(xué)第一定律證實(shí),大多數(shù)空間數(shù)據(jù)都具有或強(qiáng)或弱的空間依賴性[32]。地區(qū)創(chuàng)新要素流動(dòng)和制造業(yè)升級(jí)不可避免地受到相鄰地區(qū)影響,因此采用空間面板模型進(jìn)行分析。為獲取擬合效果最優(yōu)的空間計(jì)量模型,參照孫紅軍等(2019)的做法,按照OLS→SAR&SEM→SDM路徑進(jìn)行模型選擇。

SRit=a0+ρWSRit+β1fpit+θ1Wfpit+γControlijt+ηWControlijt+ε

(1)

式(1)為空間杜賓模型(SDM),SRit為制造業(yè)高級(jí)化,fpit為創(chuàng)新人員流動(dòng),Controlijt為控制變量,μit為空間誤差項(xiàng);ρ為空間自回歸系數(shù),反映被解釋變量的內(nèi)生交互影響;W為經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重矩陣。當(dāng)SDM模型不考慮解釋變量的空間關(guān)系,即θ1=0,η=0時(shí),則為空間自相關(guān)模型(SAR);當(dāng)僅關(guān)注誤差項(xiàng)的空間依賴關(guān)系,即θ1=0,η=0,ρ=0且ε=λWμ+φ時(shí),則為空間誤差模型(SEM);當(dāng)SDM模型的空間項(xiàng)系數(shù)均為0,即θ1=0,η=0,ρ=0,λ=0時(shí),則為OLS模型。有關(guān)創(chuàng)新資本流動(dòng)與制造業(yè)合理化的模型同上。

圖1 政府創(chuàng)新偏好、創(chuàng)新要素流動(dòng)與制造業(yè)升級(jí)分析框架Fig.1 Analytical framework of government innovation preference, innovation factor flow and manufacturing upgrading

2.2 指標(biāo)選取

(1)被解釋變量。本文被解釋變量為制造業(yè)高級(jí)化和合理化。借鑒傅元海等(2014)的做法,基于技術(shù)水平視角將制造業(yè)劃分為高端、中端和低端3類。其中,低端技術(shù)制造業(yè)包括農(nóng)副食品加工業(yè),食品制造業(yè),紡織業(yè),紡織服裝與服飾業(yè),皮革、毛皮、羽毛及其制鞋業(yè),木材加工和木竹藤草制品業(yè),家具制造業(yè),印刷和記錄媒介復(fù)制業(yè),文教工美和娛樂(lè)用品制造業(yè),酒、飲料和精制茶制造業(yè),煙草制品業(yè),造紙和紙制品業(yè);中端技術(shù)制造業(yè)包括橡膠和塑料制品業(yè),非金屬礦物制品業(yè),金屬制品業(yè),石油加工、煉焦和核燃料加工業(yè),化學(xué)原料和化學(xué)制品制造業(yè),化學(xué)纖維制造業(yè),黑色金屬冶煉及壓延加工業(yè),有色金屬冶煉及壓延加工業(yè);高端技術(shù)制造業(yè)包括醫(yī)藥制造業(yè),通用設(shè)備制造業(yè),專用設(shè)備制造業(yè),交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè),電氣機(jī)械和器材制造業(yè),計(jì)算機(jī)、通信和其它電子設(shè)備制造業(yè),儀器儀表制造業(yè)。制造業(yè)高級(jí)化(SR)采用高端技術(shù)制造業(yè)銷售產(chǎn)值占制造業(yè)總銷售產(chǎn)值比重度量;制造業(yè)合理化(HR)利用泰爾指數(shù)進(jìn)行測(cè)度,為便于分析,將泰爾指數(shù)取倒數(shù),其值越大說(shuō)明制造業(yè)結(jié)構(gòu)越合理。

(2)核心解釋變量。本文核心解釋變量為創(chuàng)新要素流動(dòng),主要包括創(chuàng)新人員流動(dòng)和創(chuàng)新資本流動(dòng)。參考白俊紅等[25]的研究,采用引力模型對(duì)R&D人員流動(dòng)(fp)和R&D資本流動(dòng)(fc)進(jìn)行測(cè)算。

(3)中介變量。本文中介變量為創(chuàng)新能力(ppatent),采用規(guī)上工業(yè)企業(yè)每萬(wàn)人有效發(fā)明專利數(shù)表示。

(4)調(diào)節(jié)變量。本文調(diào)節(jié)變量為政府創(chuàng)新偏好(lngip)。地方政府通過(guò)增加財(cái)政科技支出支持本地區(qū)科技創(chuàng)新活動(dòng),尤其是對(duì)技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)活動(dòng)進(jìn)行重點(diǎn)扶持,從而影響區(qū)域創(chuàng)新能力和制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。借鑒汪克亮等[33]的做法,利用各地區(qū)財(cái)政科技支出金額衡量政府創(chuàng)新偏好,并采用創(chuàng)新價(jià)格指數(shù)(創(chuàng)新價(jià)格指數(shù)=居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)*0.55+固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)*0.45)進(jìn)行平減。

(5)控制變量。本文控制變量包括人力資本水平、信息化水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、政府干預(yù)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和制造業(yè)外向度。其中,人力資本水平(human)用勞動(dòng)力平均受教育年限表示;信息化水平(infor)用各地區(qū)郵電業(yè)務(wù)量占GDP比重表示;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(ind)用第三產(chǎn)業(yè)增加值占第二產(chǎn)業(yè)增加值比重表示;政府干預(yù)(gov)用地區(qū)財(cái)政科技支出占GDP比重衡量;經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(pgdp)用人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值表示;制造業(yè)外向度(mopen)用制造業(yè)企業(yè)出口交貨值與銷售產(chǎn)值比重衡量。

本文數(shù)據(jù)來(lái)源于2005—2020年《中國(guó)工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)房地產(chǎn)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)金融統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)財(cái)政年鑒》及各省市統(tǒng)計(jì)年鑒,個(gè)別缺失數(shù)據(jù)用插值法補(bǔ)齊。

3 空間計(jì)量回歸與結(jié)果分析

3.1 創(chuàng)新要素流動(dòng)對(duì)制造業(yè)升級(jí)的影響

根據(jù)模型設(shè)定,使用OLS、SAR、SEM、SDM模型分別對(duì)創(chuàng)新要素流動(dòng)與制造業(yè)高級(jí)化、合理化進(jìn)行回歸分析,結(jié)果如表1所示。結(jié)果顯示,創(chuàng)新人員流動(dòng)和創(chuàng)新資本流動(dòng)對(duì)制造業(yè)高級(jí)化、合理化的回歸系數(shù)均在10%水平上顯著為正,回歸結(jié)果較為一致,表明本文研究結(jié)論具有一定穩(wěn)健性。限于篇幅,只報(bào)告SDM回歸結(jié)果,OLS、SAR、SEM回歸結(jié)果未列示,備索。對(duì)于3種空間計(jì)量模型的選擇,通過(guò)LR和Wald檢驗(yàn)判斷SDM模型能否轉(zhuǎn)化為SAR和SEM模型。結(jié)果顯示,LR和Wald檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量均在5%水平上通過(guò)顯著性檢驗(yàn),拒絕θ1=η=0和η+ργ=0原假設(shè),SDM模型不可轉(zhuǎn)化為SAR和SEM模型。同時(shí),通過(guò)比較拉格朗日乘數(shù)、AIC及擬合優(yōu)度發(fā)現(xiàn),SDM模型的拉格朗日乘數(shù)和穩(wěn)健統(tǒng)計(jì)量數(shù)值更大,顯著性更高,因此使用SDM模型進(jìn)行分析。制造業(yè)高級(jí)化的空間自回歸系數(shù)顯著為負(fù),說(shuō)明經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平接近區(qū)域的制造業(yè)高級(jí)化存在一定空間負(fù)相關(guān)關(guān)系。可能是因?yàn)殡S著國(guó)家日益重視制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量,各地區(qū)紛紛加大對(duì)高端技術(shù)制造業(yè)支持力度,在缺乏頂層設(shè)計(jì)和有效規(guī)劃的情況下,容易出現(xiàn)重復(fù)建設(shè)、同質(zhì)競(jìng)爭(zhēng)等問(wèn)題,本地與鄰地產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求脫節(jié)、產(chǎn)業(yè)組織空間結(jié)構(gòu)錯(cuò)配,難以通過(guò)產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)形成協(xié)同效應(yīng),最終呈現(xiàn)空間負(fù)相關(guān)關(guān)系。

表1 基準(zhǔn)回歸結(jié)果Tab.1 Baseline regression results

鑒于SDM模型的回歸系數(shù)不能很好地體現(xiàn)解釋變量對(duì)被解釋變量的回歸結(jié)果,因此采用偏微分法,將影響效應(yīng)分解為直接效應(yīng)和間接效應(yīng),結(jié)果如表2所示。從創(chuàng)新要素流動(dòng)的直接效應(yīng)看,創(chuàng)新人員流動(dòng)對(duì)制造業(yè)高級(jí)化、合理化的直接效應(yīng)系數(shù)分別為0.063 9、0.111 6,均通過(guò)1%顯著性檢驗(yàn),表明創(chuàng)新人員流動(dòng)能夠促進(jìn)本地區(qū)制造業(yè)高級(jí)化、合理化。創(chuàng)新人員流動(dòng)會(huì)加快區(qū)域知識(shí)尤其是隱性知識(shí)流轉(zhuǎn)和傳播,通過(guò)面對(duì)面的技能傳授和交流,降低企業(yè)技術(shù)知識(shí)獲取成本,促進(jìn)創(chuàng)新成果擴(kuò)散和應(yīng)用,提高產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效率,推動(dòng)技術(shù)變革和產(chǎn)業(yè)變革,加快制造業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和升級(jí)。創(chuàng)新資本流動(dòng)對(duì)制造業(yè)高級(jí)化、合理化的直接效應(yīng)系數(shù)均在1%水平上顯著為正。創(chuàng)新資本流動(dòng)可以幫助企業(yè)從更多渠道獲取開展創(chuàng)新活動(dòng)所需資金,提升資金優(yōu)化配置水平,并帶動(dòng)生產(chǎn)要素從低效率行業(yè)向高效率行業(yè)流動(dòng),推動(dòng)生產(chǎn)要素重新分配,提高各部門要素生產(chǎn)率,促進(jìn)制造業(yè)合理化。同時(shí),高端制造業(yè)的知識(shí)密集型特征會(huì)吸引創(chuàng)新資本不斷流入,使其具有更多創(chuàng)新資本從事研發(fā)創(chuàng)新活動(dòng),在循環(huán)累積作用下,產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力不斷提升并不斷向價(jià)值鏈中高端邁進(jìn),推進(jìn)制造業(yè)向高級(jí)化發(fā)展。

從創(chuàng)新要素流動(dòng)的間接效應(yīng)看,創(chuàng)新人員流動(dòng)對(duì)鄰近且經(jīng)濟(jì)水平相當(dāng)區(qū)域的制造業(yè)高級(jí)化、合理化不具有顯著影響,而創(chuàng)新資本流動(dòng)具有顯著抑制作用??赡苁且?yàn)猷徑医?jīng)濟(jì)水平相當(dāng)區(qū)域之間存在創(chuàng)新資源爭(zhēng)奪,創(chuàng)新人員的趨優(yōu)性和創(chuàng)新資本的趨利性會(huì)使其流向資源配置效率和邊際收益相對(duì)更高的區(qū)域,從而形成創(chuàng)新集聚,通過(guò)創(chuàng)新規(guī)模效應(yīng)促進(jìn)制造業(yè)升級(jí)。但是,在循環(huán)累積作用下,這類地區(qū)會(huì)對(duì)創(chuàng)新要素形成虹吸效應(yīng),導(dǎo)致鄰近地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)衰落,對(duì)制造業(yè)升級(jí)產(chǎn)生抑制作用。同時(shí),由于創(chuàng)新人員攜帶更多隱性知識(shí),在流動(dòng)過(guò)程中更易對(duì)所經(jīng)過(guò)區(qū)域形成擴(kuò)散和輻射,從而削弱不利影響,表現(xiàn)為對(duì)制造業(yè)高級(jí)化、合理化不顯著的正向空間溢出效應(yīng)。

表2 創(chuàng)新要素流動(dòng)對(duì)制造業(yè)升級(jí)的直接效應(yīng)與間接效應(yīng)Tab.2 Direct and indirect effects of innovation factor flow on manufacturing upgrading

3.2 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

本文采用兩種方式進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn):一是替換核心變量,參考白俊紅和王鉞(2015)的測(cè)算方法,對(duì)創(chuàng)新人員流動(dòng)與創(chuàng)新資本流動(dòng)變量進(jìn)行重新測(cè)算和再次回歸;二是將基本空間計(jì)量模型的經(jīng)濟(jì)距離矩陣替換為地理距離矩陣。兩種估計(jì)結(jié)果與上文結(jié)果基本一致,說(shuō)明研究結(jié)論可靠。

3.3 區(qū)域異質(zhì)性檢驗(yàn)

考慮到中國(guó)特有的大國(guó)經(jīng)濟(jì)特征,創(chuàng)新要素流動(dòng)的作用效應(yīng)可能存在地區(qū)差異,需要對(duì)創(chuàng)新要素流動(dòng)影響制造業(yè)升級(jí)的地區(qū)異質(zhì)性進(jìn)行分析,結(jié)果如表4所示。東部地區(qū)創(chuàng)新人員流動(dòng)和創(chuàng)新資本流動(dòng)對(duì)制造業(yè)高級(jí)化具有顯著正向促進(jìn)作用。這主要是因?yàn)闁|部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展起步較早,高端技術(shù)制造業(yè)規(guī)模大、水平高,完善的配套設(shè)施、先進(jìn)的管理理念有利于推進(jìn)創(chuàng)新要素在制造業(yè)各行業(yè)間高效整合和優(yōu)化配置,創(chuàng)新要素的趨利性也促使其不斷流向東部地區(qū),創(chuàng)新集聚的規(guī)模效應(yīng)加快促進(jìn)制造業(yè)高級(jí)化。中西部地區(qū)創(chuàng)新人員流動(dòng)對(duì)制造業(yè)高級(jí)化不具有顯著性,而創(chuàng)新資本流動(dòng)具有顯著促進(jìn)作用。主要原因在于:一方面,中西部地區(qū)創(chuàng)新資源匱乏,創(chuàng)新基礎(chǔ)相對(duì)薄弱,發(fā)展環(huán)境等軟實(shí)力不強(qiáng),在一定程度上削弱對(duì)創(chuàng)新要素尤其是創(chuàng)新人員的吸引力。在當(dāng)前“搶人大戰(zhàn)”背景下,東部地區(qū)更加優(yōu)惠的人才引進(jìn)政策加劇中西部地區(qū)高素質(zhì)人才流失,使創(chuàng)新人員流動(dòng)的制造業(yè)高級(jí)化效應(yīng)難以有效發(fā)揮。另一方面,在中部崛起、西部大開發(fā)戰(zhàn)略背景下,國(guó)家通過(guò)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移、財(cái)政投入等方式加大對(duì)中西部產(chǎn)業(yè)扶持,這種政府行為信號(hào)會(huì)促進(jìn)創(chuàng)新資本流入,解決企業(yè)開展創(chuàng)新活動(dòng)所需資金問(wèn)題,激發(fā)產(chǎn)業(yè)發(fā)展?jié)摿Γ苿?dòng)高級(jí)化進(jìn)程。

不論是東部地區(qū)還是中西部地區(qū),創(chuàng)新人員流動(dòng)對(duì)制造業(yè)合理化均具有不顯著的負(fù)向作用,創(chuàng)新資本流動(dòng)具有不顯著的正向作用。這主要是由于創(chuàng)新要素的擇優(yōu)機(jī)制和制造業(yè)內(nèi)部各行業(yè)間差異,促使創(chuàng)新要素從低利潤(rùn)的傳統(tǒng)制造行業(yè)流向高利潤(rùn)的中高端制造行業(yè),導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)間發(fā)展差距擴(kuò)大,難以實(shí)現(xiàn)資源配置效率均衡,從而對(duì)制造業(yè)合理化的作用不顯著。

從創(chuàng)新要素流動(dòng)的空間溢出效應(yīng)看,東部地區(qū)創(chuàng)新人員流動(dòng)對(duì)制造業(yè)高級(jí)化、合理化具有顯著正向空間溢出效應(yīng),創(chuàng)新資本流動(dòng)具有不顯著的負(fù)向空間溢出效應(yīng),與全樣本回歸結(jié)果在顯著性上存在一定差異。這主要是由于東部地區(qū)創(chuàng)新能力較強(qiáng),更能有效吸收創(chuàng)新人員流動(dòng)帶來(lái)的隱性知識(shí)溢出,同時(shí)削弱創(chuàng)新資本流動(dòng)的虹吸效應(yīng)。中西部地區(qū)創(chuàng)新人員流動(dòng)和創(chuàng)新資本流動(dòng)對(duì)制造業(yè)高級(jí)化、合理化均具有負(fù)向空間溢出效應(yīng)。這可能是因?yàn)橹形鞑康貐^(qū)知識(shí)吸收能力較弱,導(dǎo)致創(chuàng)新要素的知識(shí)溢出效應(yīng)難以有效發(fā)揮。同時(shí),創(chuàng)新資源短缺可能會(huì)加劇區(qū)域內(nèi)部創(chuàng)新資源爭(zhēng)奪,難以形成協(xié)同創(chuàng)新效應(yīng),從而表現(xiàn)為負(fù)向空間溢出效應(yīng)。

表3 穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果Tab.3 Robustness test

4 影響機(jī)制檢驗(yàn)

4.1 中介效應(yīng)

由前文分析可知,創(chuàng)新要素流動(dòng)通過(guò)提高創(chuàng)新能力促進(jìn)制造業(yè)升級(jí)。因此,通過(guò)構(gòu)建中介效應(yīng)模型驗(yàn)證創(chuàng)新能力驅(qū)動(dòng)作用的內(nèi)在影響機(jī)制。

Mit=a1+ρWMit+β2fpit+θ2Wfpit+γControlijt+ηWControlijt+ε

(2)

SRit=a2+ρWSRit+β3fpit+θ3Wfpit+σMit+φWMit+γControlijt+ηWControlijt+ε

(3)

其中,Mit表示中介變量創(chuàng)新能力,其余變量含義均與式(1)相同。首先,對(duì)式(1)進(jìn)行回歸,若系數(shù)β1通過(guò)顯著性檢驗(yàn),則按中介效應(yīng)進(jìn)行下一步檢驗(yàn);其次,對(duì)式(2)、(3)進(jìn)行檢驗(yàn),如果系數(shù)β2、σ均顯著,則存在中介效應(yīng);最后,觀察式(3)中系數(shù)β3是否顯著,如果顯著且小于β1,則存在部分中介效應(yīng),若不顯著,則為完全中介效應(yīng)。系數(shù)β2×σ即為中介效應(yīng),反映創(chuàng)新要素流動(dòng)通過(guò)中介變量影響制造業(yè)升級(jí)的程度。

表5報(bào)告了中介機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果。列(1)顯示,創(chuàng)新人員流動(dòng)對(duì)創(chuàng)新能力的估計(jì)系數(shù)在1%水平上顯著為正,即創(chuàng)新人員流動(dòng)對(duì)制造業(yè)創(chuàng)新能力具有促進(jìn)作用。列(3)、(5)顯示,創(chuàng)新能力和創(chuàng)新人員流動(dòng)對(duì)制造業(yè)高級(jí)化、合理化均具有顯著促進(jìn)作用,且創(chuàng)新人員流動(dòng)的估計(jì)系數(shù)小于基準(zhǔn)回歸模型中的系數(shù),說(shuō)明創(chuàng)新人員流動(dòng)通過(guò)提升創(chuàng)新能力促進(jìn)制造業(yè)高級(jí)化、合理化。創(chuàng)新人員承載了豐富的創(chuàng)新知識(shí),在區(qū)域間自由流動(dòng)會(huì)加快緘默知識(shí)傳播和新知識(shí)、新技術(shù)產(chǎn)生,推動(dòng)制造業(yè)技術(shù)水平提升,實(shí)現(xiàn)制造業(yè)結(jié)構(gòu)根本性變革。列(2)顯示,創(chuàng)新資本流動(dòng)能夠顯著提升制造業(yè)創(chuàng)新能力。列(4)、(6)顯示,創(chuàng)新能力和創(chuàng)新資本流動(dòng)對(duì)制造業(yè)高級(jí)化、合理化均具有顯著促進(jìn)作用,且創(chuàng)新資本流動(dòng)的回歸系數(shù)小于基本回歸模型中的估計(jì)系數(shù),說(shuō)明創(chuàng)新資本流動(dòng)也能通過(guò)提升創(chuàng)新能力促進(jìn)制造業(yè)升級(jí)。創(chuàng)新活動(dòng)具有高風(fēng)險(xiǎn)、高投入特征,創(chuàng)新資本流動(dòng)能夠緩解企業(yè)創(chuàng)新資金短缺壓力,保障企業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)正常開展,進(jìn)而通過(guò)提升創(chuàng)新能力促進(jìn)制造業(yè)升級(jí)。

表4 區(qū)域異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果Tab.4 Regional heterogeneity test

表5 中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果Tab.5 Mediating effect test

4.2 調(diào)節(jié)效應(yīng)

表6考察了政府創(chuàng)新偏好對(duì)創(chuàng)新要素流動(dòng)與制造業(yè)升級(jí)的調(diào)節(jié)效應(yīng)。從制造業(yè)高級(jí)化看,創(chuàng)新要素流動(dòng)與政府創(chuàng)新偏好的交互項(xiàng)系數(shù)顯著為正,說(shuō)明政府創(chuàng)新偏好能夠顯著增強(qiáng)創(chuàng)新要素流動(dòng)對(duì)制造業(yè)高級(jí)化的促進(jìn)作用。從制造業(yè)合理化看,政府創(chuàng)新偏好對(duì)創(chuàng)新資本流動(dòng)與制造業(yè)合理化具有顯著正向調(diào)節(jié)效應(yīng),但對(duì)創(chuàng)新人員流動(dòng)的制造業(yè)合理化效應(yīng)不顯著。這可能是由于政府創(chuàng)新偏好更多是以資金幫扶的形式扶持制造業(yè),對(duì)創(chuàng)新資本流動(dòng)的杠桿效應(yīng)和導(dǎo)向性更強(qiáng),從而對(duì)創(chuàng)新資本流動(dòng)的調(diào)節(jié)效應(yīng)更加顯著。

從交互項(xiàng)的空間溢出效應(yīng)看,政府創(chuàng)新偏好與創(chuàng)新要素流動(dòng)的交互項(xiàng)系數(shù)不顯著,說(shuō)明政府創(chuàng)新偏好的調(diào)節(jié)作用并未對(duì)周邊地區(qū)制造業(yè)高級(jí)化、合理化產(chǎn)生顯著影響??赡苁怯捎谠趧?chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略實(shí)施背景下,各地方政府通過(guò)增加研發(fā)投入的方式對(duì)企業(yè)進(jìn)行扶持,鄰近且經(jīng)濟(jì)水平相當(dāng)區(qū)域之間扶持力度相似,調(diào)節(jié)作用的空間溢出效應(yīng)不顯著。

4.3 進(jìn)一步討論

根據(jù)上述研究和理論假設(shè),本文建立面板門檻模型[34],引入政府創(chuàng)新偏好作為門檻變量,對(duì)政府創(chuàng)新偏好調(diào)節(jié)作用的非線性特征進(jìn)行檢驗(yàn)。借鑒卓乘風(fēng)和鄧峰[10]的研究,構(gòu)建如下模型:

SRit=α+β1fpit×lngip×I(lngipit≤γ1)+β2fpit×lngip×I(γ1γn)+θControlit+εit

(4)

其中,γ為待估門檻值,I(·)為示性函數(shù),lngipit為政府創(chuàng)新偏好。

表7報(bào)告了政府創(chuàng)新偏好門檻存在性的檢驗(yàn)結(jié)果。結(jié)果顯示,對(duì)于制造業(yè)高級(jí)化,政府創(chuàng)新偏好對(duì)創(chuàng)新人員流動(dòng)的調(diào)節(jié)作用存在顯著的雙重門檻效應(yīng),均通過(guò)5%顯著性檢驗(yàn),門檻值分別為4.842、5.271;政府創(chuàng)新偏好對(duì)創(chuàng)新資本流動(dòng)的調(diào)節(jié)作用存在單一門檻效應(yīng),門檻值為4.842。對(duì)于制造業(yè)合理化,政府創(chuàng)新偏好對(duì)創(chuàng)新人員流動(dòng)和創(chuàng)新資本流動(dòng)的調(diào)節(jié)作用均存在單一門檻效應(yīng),門檻值均為2.238。

表6 政府創(chuàng)新偏好調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果Tab.6 Moderating effect test of government innovation preference

表7 創(chuàng)新要素流動(dòng)下政府創(chuàng)新偏好調(diào)節(jié)作用的門檻效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果Tab.7 Threshold effect test of government innovation preference,moderating effect with the flow of innovation factors

表8為面板門檻模型估計(jì)結(jié)果。對(duì)于制造業(yè)高級(jí)化,列(1)顯示,當(dāng)政府創(chuàng)新偏好程度低于門檻值4.842時(shí),其與創(chuàng)新人員流動(dòng)的交互項(xiàng)系數(shù)為0.019 2;當(dāng)門檻值在4.842~5.271區(qū)間時(shí),交互項(xiàng)系數(shù)為0.026 8;當(dāng)門檻值超過(guò)5.271時(shí),交互項(xiàng)系數(shù)下降至0.018 9。也即,政府創(chuàng)新偏好的調(diào)節(jié)作用對(duì)制造業(yè)高級(jí)化的影響呈先升后降的倒U型特征,政府財(cái)政科技支出過(guò)高或過(guò)低都會(huì)削弱創(chuàng)新人員流動(dòng)對(duì)制造業(yè)高級(jí)化的促進(jìn)作用。因?yàn)檎邪l(fā)補(bǔ)助對(duì)企業(yè)創(chuàng)新能力提升存在最適區(qū)間,超過(guò)適宜區(qū)間,可能會(huì)擠出企業(yè)研發(fā)投入,進(jìn)而不利于創(chuàng)新能力提升,削弱創(chuàng)新人員流動(dòng)的制造業(yè)高級(jí)化效應(yīng)。列(2)顯示,政府創(chuàng)新偏好程度門檻值在4.842前后時(shí),其與創(chuàng)新資本流動(dòng)的交互項(xiàng)系數(shù)分別為0.015 3、0.028 5,且都通過(guò)1%顯著性檢驗(yàn),調(diào)節(jié)作用強(qiáng)度有所提高。財(cái)政科技支出規(guī)模擴(kuò)大可以彌補(bǔ)企業(yè)創(chuàng)新資金缺口,提高企業(yè)創(chuàng)新意愿,拓寬企業(yè)研發(fā)邊界,進(jìn)而提升創(chuàng)新能力和勞動(dòng)生產(chǎn)率,不僅使創(chuàng)新要素流動(dòng)的知識(shí)外溢性得到更好發(fā)揮,還能加快創(chuàng)新要素流動(dòng),使創(chuàng)新要素流動(dòng)的制造業(yè)升級(jí)效應(yīng)不斷增強(qiáng)。

表8 政府創(chuàng)新偏好調(diào)節(jié)作用的門檻回歸結(jié)果Tab.8 Threshold regression results of the moderating effect of government innovation preference

對(duì)于制造業(yè)合理化,列(3)顯示,當(dāng)政府財(cái)政科技支出力度小于2.238時(shí),其調(diào)節(jié)作用的交互項(xiàng)系數(shù)為-0.037 8,通過(guò)5%顯著性檢驗(yàn);當(dāng)政府財(cái)政科技支出力度超過(guò)2.238時(shí),交互項(xiàng)系數(shù)不顯著,說(shuō)明調(diào)節(jié)作用不明顯。列(4)顯示,政府創(chuàng)新偏好對(duì)創(chuàng)新資本流動(dòng)的調(diào)節(jié)作用在門檻值前后由負(fù)向顯著的-0.087 4變?yōu)檎蝻@著的0.015 5,即政府財(cái)政科技支出較低會(huì)削弱創(chuàng)新要素流動(dòng)對(duì)制造業(yè)合理化的促進(jìn)作用。因?yàn)樵趧?chuàng)新競(jìng)爭(zhēng)壓力下,政府政策更加青睞高端創(chuàng)新企業(yè),從而使創(chuàng)新要素過(guò)度流入該類企業(yè),雖然可以提升該類企業(yè)創(chuàng)新能力,但卻造成傳統(tǒng)制造業(yè)創(chuàng)新要素短缺,行業(yè)間資源配置扭曲,從而不利于制造業(yè)合理化。隨著財(cái)政科技支出力度加大,更多企業(yè)開始注重創(chuàng)新活動(dòng)并爭(zhēng)取政府財(cái)政支持,對(duì)創(chuàng)新要素流動(dòng)與制造業(yè)合理化的正向調(diào)節(jié)作用逐漸凸顯。

5 研究結(jié)論與政策啟示

本文采用2004—2019年中國(guó)內(nèi)地30個(gè)省域政府創(chuàng)新偏好、創(chuàng)新要素流動(dòng)和制造業(yè)升級(jí)數(shù)據(jù),利用空間計(jì)量模型和中介模型探討創(chuàng)新要素流動(dòng)對(duì)制造業(yè)升級(jí)的影響效用及作用機(jī)制。結(jié)果表明,創(chuàng)新人員流動(dòng)和創(chuàng)新資本流動(dòng)均能顯著促進(jìn)制造業(yè)高級(jí)化、合理化,且創(chuàng)新能力起到部分中介作用。進(jìn)一步研究政府創(chuàng)新偏好在創(chuàng)新要素流動(dòng)與制造業(yè)升級(jí)之間的調(diào)節(jié)作用發(fā)現(xiàn),政府科技支持在創(chuàng)新資本流動(dòng)與制造業(yè)高級(jí)化、合理化以及創(chuàng)新人員流動(dòng)與制造業(yè)高級(jí)化之間具有顯著正向調(diào)節(jié)作用,但對(duì)創(chuàng)新人員流動(dòng)與制造業(yè)合理化的調(diào)節(jié)作用不顯著。為進(jìn)一步探討政府創(chuàng)新偏好調(diào)節(jié)效應(yīng)的差異性,利用面板門檻模型分析政府創(chuàng)新偏好調(diào)節(jié)作用的非線性特征。根據(jù)研究結(jié)論,本文提出政策建議如下:

(1)促進(jìn)創(chuàng)新要素合理流動(dòng)。加強(qiáng)區(qū)域間交流合作,打破阻礙創(chuàng)新要素流動(dòng)的藩籬,促進(jìn)R&D人員和R&D資本等創(chuàng)新要素按市場(chǎng)規(guī)律高效流動(dòng)配置,通過(guò)提高創(chuàng)新要素流動(dòng)性擴(kuò)大知識(shí)外溢的空間半徑,加快新知識(shí)、新技能在區(qū)際間傳播和交流,促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新協(xié)同和協(xié)調(diào)發(fā)展。對(duì)于創(chuàng)新要素資源相對(duì)匱乏的中西部地區(qū),應(yīng)注重提高地區(qū)科技水平,提高吸收、轉(zhuǎn)化、利用外界知識(shí)的能力,通過(guò)“干中學(xué)”效應(yīng)對(duì)創(chuàng)新要素流動(dòng)帶來(lái)的新知識(shí)、新技術(shù)進(jìn)行學(xué)習(xí)、消化吸收;對(duì)于創(chuàng)新要素相對(duì)豐裕的東部地區(qū),謹(jǐn)防出現(xiàn)要素扎堆現(xiàn)象,提高創(chuàng)新資源的空間配置效率,切實(shí)發(fā)揮創(chuàng)新要素流動(dòng)對(duì)制造業(yè)升級(jí)的提升作用。

(2)加強(qiáng)與地理鄰近或同等經(jīng)濟(jì)水平區(qū)域的產(chǎn)業(yè)聯(lián)系,合理規(guī)劃產(chǎn)業(yè)空間布局,制定產(chǎn)業(yè)協(xié)同錯(cuò)位發(fā)展戰(zhàn)略,避免產(chǎn)業(yè)同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng),通過(guò)抱團(tuán)發(fā)展和合作共贏的方式實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展,助力制造業(yè)升級(jí)。

(3)考慮到創(chuàng)新要素流動(dòng)會(huì)通過(guò)提升創(chuàng)新能力間接促進(jìn)制造業(yè)升級(jí),應(yīng)不斷提高產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力,利用技術(shù)先導(dǎo)性實(shí)現(xiàn)技術(shù)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展,促進(jìn)制造生產(chǎn)環(huán)節(jié)向高附加值、高技術(shù)、高加工度邁進(jìn),實(shí)現(xiàn)制造業(yè)升級(jí)。

(4)重視并發(fā)揮政府科技支出在創(chuàng)新要素流動(dòng)促進(jìn)制造業(yè)升級(jí)過(guò)程中的正向調(diào)節(jié)作用,同時(shí)要設(shè)定合理的創(chuàng)新補(bǔ)助區(qū)間。一方面,加大對(duì)高端創(chuàng)新企業(yè)的財(cái)政科技投入,同時(shí)也應(yīng)注重對(duì)傳統(tǒng)制造行業(yè)的扶持,彌補(bǔ)其研發(fā)資金缺口,激發(fā)其創(chuàng)新活力,為制造業(yè)升級(jí)提供持久動(dòng)力;另一方面,完善財(cái)政科技投入激勵(lì)和監(jiān)督機(jī)制,加強(qiáng)對(duì)企業(yè)創(chuàng)新補(bǔ)貼資金使用情況的監(jiān)督,確保政府補(bǔ)助能夠真正用于企業(yè)研發(fā)活動(dòng)。

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