徐國(guó)長(zhǎng)，陳萬明，戴克清

(1.南京航空航天大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，江蘇 南京 211106；2. 安徽建筑大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，安徽 合肥 230601)

0 引言

在“雙循環(huán)”新發(fā)展格局下，我國(guó)經(jīng)濟(jì)環(huán)境的復(fù)雜性和不確定性不斷提升[1]，以物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、人工智能、大數(shù)據(jù)及區(qū)塊鏈等信息技術(shù)驅(qū)動(dòng)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)模式成為社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新引擎和新動(dòng)能[2]。在此背景下，制造企業(yè)面臨激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)，傳統(tǒng)運(yùn)營(yíng)模式難以滿足日益多樣化和個(gè)性化的市場(chǎng)需求。要在逐漸白熱化的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中立足并建立差異化優(yōu)勢(shì)，必須以服務(wù)主導(dǎo)邏輯為基礎(chǔ)開展服務(wù)創(chuàng)新，促進(jìn)傳統(tǒng)制造型企業(yè)向制造服務(wù)型企業(yè)轉(zhuǎn)型，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)調(diào)整和價(jià)值鏈升級(jí)[3,4]。

制造企業(yè)服務(wù)創(chuàng)新是指以制造服務(wù)為核心導(dǎo)向，以制造資源匹配再利用為載體，以機(jī)會(huì)識(shí)別利用為切入點(diǎn)，以新服務(wù)開發(fā)、生產(chǎn)服務(wù)流程改造、營(yíng)銷設(shè)計(jì)等為手段的跨邊界、跨網(wǎng)絡(luò)企業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)[5]。數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，外部環(huán)境復(fù)雜性和不確定性導(dǎo)致企業(yè)管理者難以預(yù)測(cè)市場(chǎng)變化趨勢(shì)，制造企業(yè)如何開展服務(wù)創(chuàng)新？現(xiàn)有研究主要從兩個(gè)方面探究制造企業(yè)服務(wù)創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)路徑：一是聚焦于外部知識(shí)獲取層面，王琳等(2021)研究指出，通過與咨詢、法律、研發(fā)等8類知識(shí)服務(wù)機(jī)構(gòu)聯(lián)結(jié)能夠促進(jìn)制造企業(yè)雙元服務(wù)創(chuàng)新；李綱等[6]認(rèn)為，由顧客、供應(yīng)商、競(jìng)爭(zhēng)者、高校、研究院所和政府部門等外部組織與群體構(gòu)成的外部網(wǎng)絡(luò)影響制造企業(yè)知識(shí)獲取，進(jìn)而提升企業(yè)服務(wù)創(chuàng)新績(jī)效。二是聚焦于內(nèi)部資源應(yīng)用層面，Witell等[7]基于服務(wù)創(chuàng)新組織面臨的嚴(yán)重資源約束發(fā)現(xiàn)，4種關(guān)鍵資源拼湊能力可以影響服務(wù)創(chuàng)新；趙益維等(2020)研究指出，制造企業(yè)可以憑借信息技術(shù)能力整合多種資源促進(jìn)新服務(wù)理念和方式產(chǎn)生。制造企業(yè)服務(wù)創(chuàng)新研究尚處于起步階段，一方面，學(xué)者們從行為策略層面初步探究其前置因素，而對(duì)于戰(zhàn)略決策層面的研究稍顯匱乏；另一方面，外部環(huán)境不確定性導(dǎo)致傳統(tǒng)因果推理理論在服務(wù)創(chuàng)新領(lǐng)域的應(yīng)用失效。此時(shí)，不確定情境下效果推理決策邏輯可以為制造企業(yè)服務(wù)創(chuàng)新提供新的理論視角。

基于效果推理決策邏輯，機(jī)會(huì)和資源是影響制造企業(yè)服務(wù)創(chuàng)新的兩大重要因素，市場(chǎng)機(jī)會(huì)既是服務(wù)創(chuàng)新的起點(diǎn)，也是服務(wù)創(chuàng)新的核心要素，資源是服務(wù)創(chuàng)新不可或缺的支撐要素。從本質(zhì)看，制造企業(yè)服務(wù)創(chuàng)新本身便是機(jī)會(huì)開發(fā)與資源利用的行為過程，實(shí)現(xiàn)機(jī)會(huì)—資源一體化是其內(nèi)在要求[8]。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，市場(chǎng)環(huán)境與顧客需求的快速變化以及行業(yè)技術(shù)環(huán)境變革等導(dǎo)致制造企業(yè)面臨較高的環(huán)境不確定性。在此情境下，制造企業(yè)應(yīng)如何搜尋、識(shí)別乃至獲取、利用市場(chǎng)機(jī)會(huì)，促進(jìn)服務(wù)創(chuàng)新？同時(shí)，制造企業(yè)服務(wù)創(chuàng)新需要改變現(xiàn)有資源利用模式，但由于資源惰性，企業(yè)原有制造型資源無法滿足服務(wù)化資源需求，難以將制造型資源轉(zhuǎn)移到服務(wù)業(yè)(趙亞普、張文紅，2012)，導(dǎo)致企業(yè)面臨資源短缺困境。制造企業(yè)該如何克服資源惰性，實(shí)現(xiàn)制造型資源的匹配再利用，促進(jìn)服務(wù)創(chuàng)新？基于此，在不確定性環(huán)境下，效果推理決策邏輯可以為制造企業(yè)服務(wù)創(chuàng)新提供新的理論支撐，機(jī)會(huì)塑造和資源拼湊的有機(jī)組合構(gòu)成了制造企業(yè)服務(wù)創(chuàng)新的重要路徑。一方面，效果推理從外部利益相關(guān)者處獲取多樣化知識(shí)、信息和資源，幫助企業(yè)利用機(jī)會(huì)塑造策略推敲、修改最初想法，挖掘并捕捉企業(yè)內(nèi)外部服務(wù)創(chuàng)新機(jī)會(huì)[9]，加快服務(wù)創(chuàng)新進(jìn)程。另一方面，效果推理通過對(duì)現(xiàn)有制造型資源的認(rèn)知和外部服務(wù)型資源獲取，實(shí)現(xiàn)資源更優(yōu)配置重組，打破資源約束困境，促進(jìn)服務(wù)創(chuàng)新優(yōu)勢(shì)形成和速度提升[10-11]。因而，在環(huán)境不確定性情境下，機(jī)會(huì)塑造和資源拼湊可以為效果推理促進(jìn)制造企業(yè)服務(wù)創(chuàng)新搭建橋梁。

因此，本文基于效果推理理論，構(gòu)建制造企業(yè)服務(wù)創(chuàng)新“邏輯—行為—結(jié)果”研究框架，實(shí)證分析不確定環(huán)境下效果推理對(duì)制造企業(yè)服務(wù)創(chuàng)新的影響機(jī)制，探究機(jī)會(huì)塑造、資源拼湊在效果推理與服務(wù)創(chuàng)新間的雙重中介效應(yīng)，并進(jìn)一步分析環(huán)境不確定性在效果推理與機(jī)會(huì)塑造、資源拼湊間的調(diào)節(jié)效應(yīng)。本文將效果推理理論延伸至服務(wù)創(chuàng)新領(lǐng)域，拓寬其應(yīng)用情境，豐富效果推理對(duì)制造企業(yè)服務(wù)創(chuàng)新的內(nèi)在作用機(jī)理研究，為制造企業(yè)服務(wù)創(chuàng)新實(shí)踐提供有益的參考。

1 理論基礎(chǔ)與研究假設(shè)

1.1 效果推理

傳統(tǒng)因果推理邏輯是基于決策者能夠事先預(yù)測(cè)未來而制定決策的，但在不確定性環(huán)境下，環(huán)境快速變動(dòng)造成預(yù)測(cè)及計(jì)劃失效[12]，進(jìn)而導(dǎo)致因果推理無法有效解釋決策問題?；诖?，Sarasvathy[13]提出效果推理理論，發(fā)現(xiàn)在不確定性環(huán)境下，決策者從既有手段出發(fā)，在企業(yè)可承受損失和可接受風(fēng)險(xiǎn)范圍內(nèi)，通過與企業(yè)利益相關(guān)者形成戰(zhàn)略聯(lián)盟以獲取其先前承諾，并通過多次實(shí)驗(yàn)識(shí)別多種潛在機(jī)會(huì)、整合稀缺資源，充分利用外部偶發(fā)事件等權(quán)變因素創(chuàng)造可能結(jié)果。根據(jù)Chandler等[14]的研究成果，效果推理包括柔性、實(shí)驗(yàn)、先前承諾及可承受損失等4個(gè)維度。其中，柔性維度是指決策者不排斥且擅長(zhǎng)利用意外事件，在面對(duì)意外事件帶來的新手段、新信息和新機(jī)會(huì)時(shí)進(jìn)行改變[15]；實(shí)驗(yàn)維度是指在企業(yè)能力范圍內(nèi)迭代試錯(cuò)，不斷修正工作程序及步驟[16]；先前承諾維度是指通過與利益相關(guān)者達(dá)成戰(zhàn)略合作聯(lián)盟獲取外部知識(shí)、信息及資源，分擔(dān)企業(yè)決策過程中的高風(fēng)險(xiǎn)成本，降低不確定性，并致力于構(gòu)建一個(gè)可能的未來[17]；可承受損失維度是指為了控制風(fēng)險(xiǎn)，將決策過程中的資源及成本投入設(shè)定在損失可承受的范圍內(nèi)[18]。

效果推理最初被應(yīng)用于新創(chuàng)企業(yè)創(chuàng)業(yè)決策過程，隨著研究的深入，學(xué)者們嘗試將效果推理理論拓展至在位企業(yè)創(chuàng)新情境，探究其能否成為不確定情境下指導(dǎo)企業(yè)決策的一般理論。Brettel等[19]重構(gòu)創(chuàng)新情境下的效果推理構(gòu)念并開發(fā)相應(yīng)的測(cè)量方式，將效果推理分成4個(gè)子維度，發(fā)現(xiàn)效果推理邏輯能夠驅(qū)動(dòng)企業(yè)創(chuàng)新能力提升；Alsos等[20]利用旅游企業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析，結(jié)果表明，效果推理的不同維度對(duì)企業(yè)創(chuàng)新具有不同影響；Velu等[21]實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)，效果推理正向促進(jìn)商業(yè)模式創(chuàng)新；崔連廣等[22]指出，效果推理能夠從認(rèn)知、思維、實(shí)踐等要素層面，啟發(fā)不確定情境下的企業(yè)思考、決策和行動(dòng)等。上述文獻(xiàn)將效果推理理論拓展至創(chuàng)新領(lǐng)域，對(duì)于制造企業(yè)而言，效果推理理論同樣適用于解決其服務(wù)創(chuàng)新過程中面臨的環(huán)境不確定性和資源約束困境，但已有研究尚未闡釋效果推理對(duì)制造企業(yè)服務(wù)創(chuàng)新的作用機(jī)制。因此，從機(jī)會(huì)—資源一體化視角出發(fā)，探究不確定性環(huán)境下，效果推理通過機(jī)會(huì)塑造和資源拼湊雙元路徑對(duì)制造企業(yè)服務(wù)創(chuàng)新的影響機(jī)制具有重要意義。

1.2 效果推理與服務(wù)創(chuàng)新

制造企業(yè)服務(wù)創(chuàng)新是指將服務(wù)主導(dǎo)邏輯融入企業(yè)傳統(tǒng)產(chǎn)品創(chuàng)新技術(shù)能力，突破能力剛性制約，加快制造與服務(wù)協(xié)同發(fā)展，更新價(jià)值創(chuàng)造模式，促進(jìn)生產(chǎn)型制造向服務(wù)型制造轉(zhuǎn)變[4,23]。服務(wù)創(chuàng)新過程中的制造企業(yè)與創(chuàng)業(yè)企業(yè)類似，面臨環(huán)境不確定性和資源約束困境，亟需決策邏輯層面的指導(dǎo)。效果推理是指決策者在不確定情境下，從既有資源出發(fā)，識(shí)別潛在機(jī)會(huì)并整合稀缺資源，通過與內(nèi)外部環(huán)境的交流互動(dòng)提高管理認(rèn)知水平，進(jìn)而作出決策[24]。效果推理最初被應(yīng)用于創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域中創(chuàng)業(yè)老手的決策情境，隨著大數(shù)據(jù)、人工智能等驅(qū)動(dòng)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代來臨，效果推理應(yīng)用情境不斷豐富，逐漸被嘗試應(yīng)用于未來不可預(yù)測(cè)、目標(biāo)模糊的一般性創(chuàng)新決策情境，而此決策情境正好契合制造企業(yè)服務(wù)創(chuàng)新過程。

作為不確定情境下的競(jìng)爭(zhēng)性決策理論，Chandler等[14]研究指出，效果推理包括柔性、實(shí)驗(yàn)、先前承諾及可承受損失4個(gè)維度。對(duì)于制造企業(yè)而言，首先，在不確定且快速變化的環(huán)境下保持柔性，能夠有效規(guī)避服務(wù)創(chuàng)新初期不必要的資源浪費(fèi)[22]，并且借助新出現(xiàn)的事件契機(jī)，促進(jìn)產(chǎn)品制造向制造服務(wù)順利轉(zhuǎn)變。其次，通過實(shí)驗(yàn)推出新產(chǎn)品、新服務(wù)對(duì)激勵(lì)創(chuàng)造力和開展服務(wù)創(chuàng)新工作具有顯著作用[25]。再次，制造企業(yè)的利益相關(guān)者能夠?yàn)槠髽I(yè)服務(wù)創(chuàng)新提供必要的信息和資源以降低風(fēng)險(xiǎn)水平[26]。例如，對(duì)于先前承諾的客戶，企業(yè)可以根據(jù)實(shí)際訴求信息，量身打造相應(yīng)的產(chǎn)品和服務(wù)，進(jìn)而減少服務(wù)創(chuàng)新過程中不確定性風(fēng)險(xiǎn)下的資源投入等[14]。最后，基于可承受損失原則的資源投入雖然有范圍限制，但從企業(yè)整體層面看，可承受損失在降低風(fēng)險(xiǎn)成本的同時(shí)能夠在一定程度上促進(jìn)服務(wù)創(chuàng)新。根據(jù)上述分析，效果推理決策邏輯的柔性、實(shí)驗(yàn)、先前承諾及可承受損失4個(gè)維度均在一定程度上促進(jìn)制造企業(yè)服務(wù)創(chuàng)新。因此，本文提出以下研究假設(shè)：

H1：效果推理正向影響服務(wù)創(chuàng)新。

1.3 機(jī)會(huì)塑造的中介作用

識(shí)別、評(píng)估并利用市場(chǎng)機(jī)會(huì)是企業(yè)創(chuàng)新的起點(diǎn)，制造企業(yè)服務(wù)創(chuàng)新是企業(yè)根據(jù)內(nèi)外部情境變化不斷塑造機(jī)會(huì)，實(shí)現(xiàn)制造跨界服務(wù)的過程。機(jī)會(huì)塑造是指決策者不斷整合內(nèi)外部資源，在此基礎(chǔ)上對(duì)最初的想法進(jìn)行漸進(jìn)式地推敲和修改，直至機(jī)會(huì)成型且具有操作性，從而創(chuàng)造和獲取機(jī)會(huì)的動(dòng)態(tài)過程[27]。效果推理通過與利益相關(guān)者建立戰(zhàn)略合作，幫助企業(yè)獲取多樣化知識(shí)、信息及資源，提升企業(yè)戰(zhàn)略選擇的多樣性，促進(jìn)企業(yè)機(jī)會(huì)塑造(夏李慧、羅彪，2021)。具體而言，柔性原則可以提升企業(yè)靈活度和包容度，幫助決策者正視意外事件，將意外事件視為可利用的資源，抓住意外事件中的契機(jī)激發(fā)靈感，塑造企業(yè)服務(wù)創(chuàng)新機(jī)會(huì)(鐘榴等，2019)。實(shí)驗(yàn)原則通過不斷迭代試錯(cuò)，鼓勵(lì)員工探索創(chuàng)新，幫助企業(yè)在實(shí)驗(yàn)中獲取反饋信息和知識(shí)等，理解并捕捉服務(wù)創(chuàng)新機(jī)會(huì)，測(cè)試機(jī)會(huì)的可行性[14]，從而找到最適合企業(yè)服務(wù)創(chuàng)新的發(fā)展方向。先前承諾原則通過與利益相關(guān)者構(gòu)建戰(zhàn)略合作，拓寬企業(yè)學(xué)習(xí)渠道，從利益相關(guān)者處獲取多樣化知識(shí)和資源，擴(kuò)充潛在服務(wù)創(chuàng)新機(jī)會(huì)池[13]。同時(shí)，結(jié)合顧客等利益相關(guān)者的實(shí)際訴求，創(chuàng)造更具針對(duì)性的企業(yè)服務(wù)創(chuàng)新機(jī)會(huì)，提高企業(yè)對(duì)于市場(chǎng)機(jī)會(huì)的響應(yīng)能力[16]?？沙惺軗p失原則強(qiáng)調(diào)避免內(nèi)部資源過度消耗[19]，提高資源利用效率，鼓勵(lì)企業(yè)創(chuàng)造性地挖掘資源潛在價(jià)值，識(shí)別潛在聯(lián)系，學(xué)習(xí)隱性知識(shí)，將資源最大限度地投入到最具潛力的研究方向，控制機(jī)會(huì)塑造風(fēng)險(xiǎn)，降低企業(yè)機(jī)會(huì)塑造成本[16]。因此，在制造企業(yè)服務(wù)創(chuàng)新過程中，效果推理決策邏輯對(duì)于企業(yè)機(jī)會(huì)塑造具有重要促進(jìn)作用。

機(jī)會(huì)塑造包括重新配置、轉(zhuǎn)換和手段導(dǎo)向3個(gè)維度，以新方式重新組合資源，重點(diǎn)在于創(chuàng)造和捕捉機(jī)會(huì)[9]，對(duì)于制造企業(yè)服務(wù)創(chuàng)新機(jī)會(huì)識(shí)別與利用至關(guān)重要。具體而言，一方面，機(jī)會(huì)塑造幫助企業(yè)挖掘內(nèi)部服務(wù)創(chuàng)新機(jī)會(huì)。通過資源重新配置和維度轉(zhuǎn)換創(chuàng)造性地整合原有制造型資源，在對(duì)最初的想法進(jìn)行漸進(jìn)式推敲和修改過程中，制造企業(yè)能夠從內(nèi)部挖掘滿足外部市場(chǎng)環(huán)境需求的服務(wù)機(jī)會(huì)，從而促進(jìn)服務(wù)創(chuàng)新[28]。另一方面，機(jī)會(huì)塑造能夠幫助企業(yè)捕捉外部服務(wù)創(chuàng)新機(jī)會(huì)。手段導(dǎo)向作為機(jī)會(huì)塑造的子維度，促使制造企業(yè)與外部利益相關(guān)者溝通及合作，有利于企業(yè)從外部市場(chǎng)發(fā)展和環(huán)境變化中捕捉服務(wù)創(chuàng)新機(jī)會(huì)[29]并不斷修正直至機(jī)會(huì)成型，從而推動(dòng)服務(wù)創(chuàng)新實(shí)施。由此，效果推理決策邏輯正向影響機(jī)會(huì)塑造，進(jìn)而促進(jìn)企業(yè)服務(wù)創(chuàng)新。因此，本文提出以下研究假設(shè)：

H2a：效果推理正向影響機(jī)會(huì)塑造；

H2b：機(jī)會(huì)塑造正向影響服務(wù)創(chuàng)新；

H2c：機(jī)會(huì)塑造在效果推理與服務(wù)創(chuàng)新之間發(fā)揮中介作用。

1.4 資源拼湊的中介作用

資源是創(chuàng)新不可或缺的支撐要素，決策者需要制定合理的資源獲取與利用策略以確保服務(wù)創(chuàng)新過程順利進(jìn)行，制造企業(yè)服務(wù)創(chuàng)新資源短缺困境主要在于企業(yè)原有制造型資源無法滿足服務(wù)型資源需求。資源拼湊是資源受限情境下的組織決策方式，其基本思想是基于企業(yè)未充分利用或隱藏分散資源的戰(zhàn)略性組合，解決新問題、發(fā)現(xiàn)新機(jī)會(huì)，快速響應(yīng)市場(chǎng)變化，創(chuàng)造獨(dú)特用戶價(jià)值，實(shí)現(xiàn)組織創(chuàng)新[10]。效果推理主要從現(xiàn)有制造型資源認(rèn)知和外部服務(wù)型資源獲取兩個(gè)方面促進(jìn)資源拼湊，通過有效合理的資源配置重組，提高資源靈活度和服務(wù)化匹配度，進(jìn)而緩解服務(wù)創(chuàng)新資源短缺困境。第一，在制造型資源識(shí)別認(rèn)知方面，企業(yè)在可承受損失范圍內(nèi)利用柔性原則[15]，從手頭既有資源出發(fā)，通過實(shí)驗(yàn)迭代試錯(cuò)提升對(duì)于現(xiàn)有制造型資源的認(rèn)知水平，創(chuàng)造性地挖掘出制造型資源潛在服務(wù)價(jià)值，提高資源使用效率，進(jìn)而促進(jìn)資源合理配置[30]。第二，在服務(wù)型資源獲取方面，企業(yè)利用先前承諾原則與客戶、供應(yīng)商、政府等利益相關(guān)者達(dá)成戰(zhàn)略合作聯(lián)盟，分擔(dān)決策過程中的高風(fēng)險(xiǎn)成本，降低資源獲取門檻[13]，獲取服務(wù)創(chuàng)新所需的服務(wù)型資源，有利于制造企業(yè)建立多元化資源基礎(chǔ)，保證資源拼湊策略順利實(shí)施[10]。因此，制造企業(yè)運(yùn)用效果推理決策邏輯，可以在充分識(shí)別現(xiàn)有制造型資源的基礎(chǔ)上，從利益相關(guān)者處獲取相應(yīng)的服務(wù)型資源，通過資源拼湊對(duì)企業(yè)資源進(jìn)行配置重組。

Witell等[7]認(rèn)為，資源拼湊主要包括解決資源短缺、利用可得資源、重組資源即興發(fā)揮及建立內(nèi)外部聯(lián)系等4種關(guān)鍵能力，不同形式的資源拼湊能力可以從多角度緩解資源短缺問題，從而促進(jìn)服務(wù)創(chuàng)新。第一，資源拼湊的利用可得資源、重組資源即興發(fā)揮和解決資源短缺能力，引導(dǎo)企業(yè)靈活使用資源，形成新的創(chuàng)新優(yōu)勢(shì)。資源拼湊幫助企業(yè)對(duì)手頭可得資源進(jìn)行整合重組，改變資源利用方式，賦予資源新價(jià)值、新用途，發(fā)揮資源優(yōu)勢(shì)，提高制造型資源服務(wù)化匹配度，擺脫特定資源的依賴性，提升服務(wù)創(chuàng)新的新穎性[31]，促使企業(yè)形成新的創(chuàng)新優(yōu)勢(shì)。第二，資源拼湊的內(nèi)外部聯(lián)系建立能力，可以幫助企業(yè)構(gòu)建資源供需平衡模式，提升服務(wù)創(chuàng)新速度。通過資源拼湊，制造企業(yè)即刻行動(dòng)，在充分了解外部顧客實(shí)際訴求的基礎(chǔ)上，改變企業(yè)原有制造型資源供給方式[10]，重新配置資源，實(shí)現(xiàn)資源創(chuàng)新性利用。制造型資源通過重組、跨領(lǐng)域交叉可以更好地滿足顧客個(gè)性化需求[32]，提高服務(wù)創(chuàng)新過程中的資源靈活性，使得企業(yè)快速響應(yīng)市場(chǎng)，進(jìn)而提升服務(wù)創(chuàng)新速度。由此，效果推理決策邏輯正向影響資源拼湊，從而促進(jìn)企業(yè)服務(wù)創(chuàng)新。因此，本文提出以下研究假設(shè)：

H3a：效果推理正向影響資源拼湊；

H3b：資源拼湊正向影響服務(wù)創(chuàng)新；

H3c：資源拼湊在效果推理與服務(wù)創(chuàng)新之間發(fā)揮中介作用。

1.5 環(huán)境不確定性的調(diào)節(jié)作用

環(huán)境不確定性是制造企業(yè)服務(wù)創(chuàng)新過程中面臨的重要情境，主要反映外部環(huán)境變化的不穩(wěn)定性和不可預(yù)測(cè)性程度[33]。環(huán)境不確定性是影響制造企業(yè)服務(wù)創(chuàng)新過程中決策邏輯選擇的重要權(quán)變因素，企業(yè)面臨的環(huán)境不確定性越高，要素間的因果關(guān)系越模糊，就越傾向于運(yùn)用效果推理決策邏輯[30]。在高環(huán)境不確定性情境下，決策者無法感知和預(yù)測(cè)未來變化趨勢(shì)，預(yù)測(cè)、評(píng)估及規(guī)劃等理性因素發(fā)揮的作用有限，直覺、即興等非理性因素發(fā)揮的作用增強(qiáng)[34]。制造企業(yè)更多地依賴于效果推理決策邏輯，一方面，通過與利益相關(guān)者建立戰(zhàn)略合作關(guān)系，借助外界力量獲取企業(yè)服務(wù)創(chuàng)新所需的知識(shí)、信息和資源等，同時(shí)抓住不確定性中蘊(yùn)含的契機(jī)，塑造服務(wù)創(chuàng)新機(jī)會(huì)[29]；另一方面，制造企業(yè)更迫切地需要認(rèn)知整合內(nèi)部制造型資源，并獲取外部服務(wù)型資源，通過資源拼湊策略完成資源配置重組，以緩解服務(wù)創(chuàng)新過程中的資源短缺問題[13]。在低環(huán)境不確定性情境下，企業(yè)可以在準(zhǔn)確分析及預(yù)測(cè)未來變化趨勢(shì)的基礎(chǔ)上，尋求最佳目標(biāo)及方案。此時(shí)，制造企業(yè)更多地依賴于因果推理決策邏輯(崔連廣等，2020)，而忽視效果推理決策邏輯，導(dǎo)致制造企業(yè)服務(wù)創(chuàng)新過程中效果推理對(duì)機(jī)會(huì)塑造、資源拼湊的作用減弱。基于上述分析，環(huán)境不確定性會(huì)對(duì)效果推理與機(jī)會(huì)塑造、資源拼湊間的關(guān)系產(chǎn)生影響。因此，本文提出以下研究假設(shè)：

H4a：環(huán)境不確定性正向調(diào)節(jié)效果推理與機(jī)會(huì)塑造間的關(guān)系，即環(huán)境不確定性越高，效果推理對(duì)機(jī)會(huì)塑造的正向影響越強(qiáng)，反之效果推理對(duì)機(jī)會(huì)塑造的正向影響越弱；

H4b：環(huán)境不確定性正向調(diào)節(jié)效果推理與資源拼湊間的關(guān)系，即環(huán)境不確定性越高，效果推理對(duì)資源拼湊的正向影響越強(qiáng)，反之效果推理對(duì)資源拼湊的正向影響越弱。

根據(jù)上述分析，本文構(gòu)建理論模型如圖1所示。

圖1 理論研究模型Fig.1 Theoretical research model

2 研究設(shè)計(jì)

2.1 數(shù)據(jù)與樣本

本文利用問卷調(diào)查收集數(shù)據(jù)，研究樣本主要來自江蘇、浙江、上海、安徽等長(zhǎng)三角地區(qū)成立超過兩年且服務(wù)化超過1年的制造企業(yè)(馮文娜等，2020)，問卷調(diào)查遵循以下3個(gè)步驟：首先，進(jìn)行問卷設(shè)計(jì)。根據(jù)圖1理論模型，采用中英互譯方式翻譯英文成熟量表，修改有明顯歧義的題項(xiàng)。邀請(qǐng)課題組中兩位教授、兩位在企業(yè)擔(dān)任中高層管理者的在職博士生以及3位博士研究生對(duì)問卷進(jìn)行探討，結(jié)合中國(guó)情境，從規(guī)范性、合理性、可理解性及簡(jiǎn)潔性等角度對(duì)問卷中可能存在的問題提出意見，修改后形成問卷初稿。其次，開展預(yù)調(diào)研。為避免所設(shè)計(jì)的問卷與企業(yè)現(xiàn)實(shí)存在偏差，依托課題組資源，2020年12月邀請(qǐng)江蘇省10家制造企業(yè)中高層管理者填寫問卷，向受訪者闡明研究主題，就問卷內(nèi)容、措辭及格式等方面開展半結(jié)構(gòu)化訪談，依據(jù)訪談反饋結(jié)果進(jìn)一步完善問卷內(nèi)容，形成問卷終稿。最后，開展正式調(diào)研。正式問卷調(diào)查時(shí)間為2021年2～5月。利用MBA班級(jí)資源、課題組成員關(guān)系資源及地區(qū)企業(yè)名錄，向同意調(diào)研的制造企業(yè)發(fā)放問卷500份，調(diào)查問卷均由企業(yè)中高層領(lǐng)導(dǎo)者填寫完成，實(shí)際回收343份，剔除其中信息不一致及填寫不完整等無效問卷35份，得到有效問卷308份，問卷有效回收率為61.6%。

樣本特征如下：在所有受訪者中，男性居多，占67.5%。在樣本企業(yè)中，國(guó)有企業(yè)、民營(yíng)企業(yè)、三資企業(yè)及其它分別占比9.5%、63.1%、20.9%、6.5%。采用員工數(shù)量衡量企業(yè)規(guī)模，其中，50人以下占15.4%，51～100人占27.3%，101～150人占25.9%，151～200人占20.7%，200人以上占10.7%。企業(yè)年齡2～5年占24.5%，6～10年占30.1%，11～15年占27.6%，16年以上占17.8%?？傮w來看，樣本具有較好的代表性。

2.2 變量測(cè)量

基于已有研究的成熟量表，根據(jù)上文問卷設(shè)計(jì)過程，結(jié)合我國(guó)實(shí)際情境對(duì)變量測(cè)量題項(xiàng)進(jìn)行篩選調(diào)整。測(cè)量題項(xiàng)均采用李克特7級(jí)量表，其中，1代表“完全不同意”，7代表“完全同意”。效果推理測(cè)量參考Chandler 等[14]開發(fā)的量表，包括“我們能保證足夠的柔性，以及時(shí)開發(fā)利用新機(jī)會(huì)”、“我們與供應(yīng)商、顧客等建立了大量的合作關(guān)系，以減少不確定性”等12個(gè)題項(xiàng)。機(jī)會(huì)塑造測(cè)量主要參考Zahra等[9]開發(fā)的量表，根據(jù)預(yù)調(diào)研過程作適當(dāng)刪減，包括“我們及時(shí)把握并修正初步想法，以獲取市場(chǎng)機(jī)會(huì)”等3個(gè)題項(xiàng)。資源拼湊測(cè)量主要參考Senyard等[35]的量表，包括“我們有信心利用現(xiàn)有資源應(yīng)對(duì)新挑戰(zhàn)”“我們整合手頭資源和其它可廉價(jià)獲得的資源以解決新問題”等8個(gè)題項(xiàng)。環(huán)境不確定性測(cè)量參考楊卓爾等(2016)的量表，包括“顧客需求變化很快”“行業(yè)技術(shù)變革速度很快”等5個(gè)題項(xiàng)。服務(wù)創(chuàng)新測(cè)量主要參考Walker[36]的量表，根據(jù)預(yù)調(diào)研過程進(jìn)行適當(dāng)修改，包括“不改變與客戶的關(guān)系，而開發(fā)新的服務(wù)”等3個(gè)題項(xiàng)?？刂谱兞糠矫妫延醒芯勘砻?，企業(yè)規(guī)模、企業(yè)年齡及企業(yè)所有制等因素可能會(huì)對(duì)因變量服務(wù)創(chuàng)新產(chǎn)生影響(趙益維等，2020)，為避免上述因素的干擾，本文將其作為控制變量納入研究模型。

2.3 共同方法偏差

從程序設(shè)計(jì)和統(tǒng)計(jì)計(jì)量?jī)蓚€(gè)方面降低共同方法偏差風(fēng)險(xiǎn)。首先，在程序設(shè)計(jì)上，每個(gè)構(gòu)念的測(cè)度量表都包括多個(gè)題項(xiàng)，并且將預(yù)測(cè)變量和校標(biāo)變量的測(cè)量題項(xiàng)隨機(jī)放置在問卷的不同位置。其次，在統(tǒng)計(jì)分析上，采用Harman單因子分析檢驗(yàn)是否存在共同方法偏差問題。本文納入所有構(gòu)念測(cè)量題項(xiàng)進(jìn)行未旋轉(zhuǎn)探索性因子分析，共有4個(gè)因子的特征值大于1，且第一個(gè)因子僅解釋了總方差的23.14%，小于臨界值40%。因此，本文數(shù)據(jù)不存在顯著共同方法偏差問題，研究結(jié)果是值得信賴的。

2.4 信效度檢驗(yàn)

本研究利用SPSS22.0與MPLUS7.4 軟件進(jìn)行信度和效度檢驗(yàn)，各變量檢驗(yàn)結(jié)果如表1所示。其中，信度方面，各變量的Cronbach's α值(CA)均大于0.7，說明量表具有較好的信度。收斂效度方面，各題項(xiàng)因子載荷均大于0.5，各變量平均方差萃取值(AVE)均大于0.5，各變量組合信度值(CR)均大于0.7，說明量表具有較好的收斂效度。內(nèi)容效度方面，變量測(cè)量量表均參考已有成熟量表，并根據(jù)研究?jī)?nèi)容，通過中英互譯、專家評(píng)價(jià)及預(yù)調(diào)研等方式進(jìn)行修正，確保調(diào)查問卷具有良好的內(nèi)容效度。區(qū)分效度方面，變量平均方差萃取值(AVE)大于 0.5，結(jié)合表2，各變量AVE值的平方根均大于所有相關(guān)系數(shù)。同時(shí)，結(jié)合驗(yàn)證性因子分析結(jié)果，五因子模型擬合度良好，χ2/df=1.481，RMSEA=0.047，SRMR=0.040，CFI=0.953，TLI=0.949，說明五因子模型區(qū)分效度良好。

3 實(shí)證分析

3.1 相關(guān)性分析

所有變量描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果、相關(guān)性系數(shù)及核心變量的AVE值平方根如表2所示。其中，效果推理與機(jī)會(huì)塑造(r=0.471，p<0.001)、資源拼湊(r=0.506，p<0.001)及服務(wù)創(chuàng)新(r=0.590，p<0.001)均顯著正相關(guān)，機(jī)會(huì)塑造與服務(wù)創(chuàng)新(r=0.601，p<0.001)顯著正相關(guān)，資源拼湊與服務(wù)創(chuàng)新(r=0.486，p<0.001)顯著正相關(guān)，為研究假設(shè)驗(yàn)證奠定了基礎(chǔ)。

3.2 回歸分析

本研究采用分層回歸方法對(duì)主效應(yīng)、中介效應(yīng)及調(diào)節(jié)效應(yīng)進(jìn)行檢驗(yàn)，其中，主效應(yīng)及中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果如表3所示。表3模型5檢驗(yàn)企業(yè)所有制、企業(yè)規(guī)模及企業(yè)年齡等控制變量對(duì)因變量服務(wù)創(chuàng)新的影響。模型6在模型5的基礎(chǔ)上加入自變量效果推理，根據(jù)模型6可知，效果推理對(duì)制造企業(yè)服務(wù)創(chuàng)新具有顯著正向影響(β=0.462，p<0.001)，假設(shè)H1得到驗(yàn)證。

中介效應(yīng)檢驗(yàn)。根據(jù)溫忠麟等[37]的研究成果，首先，自變量效果推理對(duì)因變量服務(wù)創(chuàng)新影響的總效應(yīng)已經(jīng)在主效應(yīng)檢驗(yàn)中得到驗(yàn)證。其次，間接效應(yīng)第一階段，根據(jù)模型2，效果推理對(duì)機(jī)會(huì)塑造的正向影響顯著(β=0.499，p<0.001)，假設(shè)H2a得到驗(yàn)證。同時(shí)，根據(jù)模型4，效果推理對(duì)資源拼湊的正向影響顯著(β=0.502，p<0.001)，假設(shè)H3a得到驗(yàn)證。再次，間接效應(yīng)第二階段，根據(jù)模型8，機(jī)會(huì)塑造對(duì)服務(wù)創(chuàng)新的正向影響顯著(β=0.288，p<0.001)，假設(shè)H2b得到驗(yàn)證。同時(shí)，資源拼湊對(duì)服務(wù)創(chuàng)新的正向影響顯著(β=0.290，p<0.001)，假設(shè)H3b得到驗(yàn)證。最后，直接效應(yīng)，根據(jù)模型8，效果推理對(duì)服務(wù)創(chuàng)新正向影響顯著(β=0.173，p<0.01)。綜上所述，機(jī)會(huì)塑造和資源拼湊的部分中介效應(yīng)顯著，假設(shè)H2c和假設(shè)H3c得到驗(yàn)證。

表1 信度與效度檢驗(yàn)結(jié)果Tab.1 Results of reliability and validity test

表2 描述性統(tǒng)計(jì)及相關(guān)性分析結(jié)果Tab.2 Results of descriptive statistics and correlation coefficients

表3 中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果Tab.3 Test results of mediating effect

調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)。本文根據(jù)Sharma等[38]的調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)方法檢驗(yàn)環(huán)境不確定性的調(diào)節(jié)效應(yīng)，結(jié)果如表4所示。根據(jù)模型10，自變量效果推理與調(diào)節(jié)變量環(huán)境不確定性的交互項(xiàng)系數(shù)(β=0.143，p<0.05)顯著為正，說明環(huán)境不確定性在效果推理與機(jī)會(huì)塑造間的正向調(diào)節(jié)效應(yīng)顯著，假設(shè)H4a得到驗(yàn)證。根據(jù)模型12，自變量效果推理與調(diào)節(jié)變量環(huán)境不確定性的交互項(xiàng)系數(shù)(β=0.176，p<0.01)顯著為正，說明環(huán)境不確定性在效果推理與資源拼湊間的正向調(diào)節(jié)效應(yīng)顯著，假設(shè)H4b得到驗(yàn)證。

為進(jìn)一步驗(yàn)證調(diào)節(jié)效應(yīng)，分別在高環(huán)境不確定性(均值+1個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差)和低環(huán)境不確定性(均值-1個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差)情境下繪制效果推理與機(jī)會(huì)塑造、資源拼湊的關(guān)系圖(見圖2)。根據(jù)圖2可知，環(huán)境不確定性正向調(diào)節(jié)效果推理與機(jī)會(huì)塑造、資源拼湊的關(guān)系，再次驗(yàn)證假設(shè)H4a、H4b。

表4 調(diào)節(jié)效應(yīng)結(jié)果Tab.4 Test results of moderating effect

圖2 環(huán)境不確定性的調(diào)節(jié)效應(yīng)Fig.2 Moderating effect of environmental uncertainty

3.3 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

本文在原有理論模型框架下進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，具體做法是對(duì)自變量效果推理進(jìn)行虛擬化處理，根據(jù)效果推理變量數(shù)據(jù)的中位數(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行高水平、低水平二分化虛擬賦值(低水平效果推理賦值為0，高水平效果推理賦值為1)，采用虛擬化效果推理替代原變量進(jìn)行分層回歸分析(朱秀梅、董釗，2021)。實(shí)證結(jié)果表明，與原實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果相比，回歸系數(shù)數(shù)值發(fā)生了細(xì)微變化，但主效應(yīng)、雙重中介效應(yīng)及調(diào)節(jié)效應(yīng)的顯著性并未改變。因此，本研究結(jié)論具有較好的穩(wěn)健性。

4 結(jié)論與討論

4.1 研究結(jié)論

本文基于效果推理理論，探究效果推理決策邏輯對(duì)制造企業(yè)服務(wù)創(chuàng)新的影響機(jī)制，基于機(jī)會(huì)—資源一體化視角探討機(jī)會(huì)塑造、資源拼湊在效果推理與服務(wù)創(chuàng)新間的雙重中介作用路徑，并在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步剖析環(huán)境不確定性在效果推理與機(jī)會(huì)塑造、資源拼湊間的調(diào)節(jié)效應(yīng)。

(1)效果推理能夠促進(jìn)制造企業(yè)服務(wù)創(chuàng)新。在制造企業(yè)服務(wù)創(chuàng)新過程中，外部環(huán)境的復(fù)雜性和不確定性導(dǎo)致企業(yè)管理者難以預(yù)測(cè)未來市場(chǎng)變化趨勢(shì)，進(jìn)而導(dǎo)致傳統(tǒng)因果推理決策邏輯失效。此時(shí)，效果推理在戰(zhàn)略決策層面發(fā)揮替代作用，從柔性、實(shí)驗(yàn)、先前承諾及可承受損失4個(gè)維度幫助制造企業(yè)識(shí)別機(jī)會(huì)、重組資源和降低風(fēng)險(xiǎn)成本等，從而促進(jìn)服務(wù)創(chuàng)新。

(2)機(jī)會(huì)塑造和資源拼湊在效果推理與服務(wù)創(chuàng)新間發(fā)揮雙重中介作用。制造企業(yè)服務(wù)創(chuàng)新要解決的兩個(gè)關(guān)鍵問題：一是服務(wù)型新機(jī)會(huì)識(shí)別和獲取；二是突破資源惰性約束，實(shí)現(xiàn)資源匹配再利用。企業(yè)決策者通過效果推理與利益相關(guān)者構(gòu)建戰(zhàn)略合作關(guān)系，拓寬企業(yè)機(jī)會(huì)識(shí)別和資源利用渠道，進(jìn)而促進(jìn)服務(wù)創(chuàng)新。一方面，效果推理可以提升企業(yè)識(shí)別、獲取外部信息機(jī)會(huì)的及時(shí)性，為漸進(jìn)式推敲、修改最初的想法及創(chuàng)造捕捉機(jī)會(huì)奠定基礎(chǔ)，進(jìn)而通過機(jī)會(huì)塑造促進(jìn)服務(wù)創(chuàng)新。另一方面，效果推理能夠提升企業(yè)對(duì)制造型資源的認(rèn)知水平、促進(jìn)服務(wù)型資源獲取，幫助企業(yè)有效利用資源拼湊策略重組資源，促進(jìn)服務(wù)創(chuàng)新。

(3)環(huán)境不確定性正向調(diào)節(jié)效果推理與機(jī)會(huì)塑造、資源拼湊間的關(guān)系。效果推理對(duì)機(jī)會(huì)塑造、資源拼湊的作用受外部環(huán)境影響，具體而言，環(huán)境不確定性越高，效果推理對(duì)機(jī)會(huì)塑造及資源拼湊的促進(jìn)作用越強(qiáng)；反之，效果推理對(duì)機(jī)會(huì)塑造及資源拼湊的正向影響越弱。進(jìn)一步地，實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果發(fā)現(xiàn)，環(huán)境不確定性在效果推理和資源拼湊關(guān)系間的調(diào)節(jié)效應(yīng)(β=0.176，p<0.01)稍強(qiáng)于其在效果推理與機(jī)會(huì)塑造關(guān)系間的調(diào)節(jié)效應(yīng)(β=0.143，p<0.05)，說明相較于機(jī)會(huì)塑造，資源拼湊對(duì)環(huán)境不確定性更敏感。

4.2 理論貢獻(xiàn)

(1)從效果推理新視角重構(gòu)了制造企業(yè)服務(wù)創(chuàng)新路徑機(jī)制。制造企業(yè)服務(wù)創(chuàng)新研究尚處于起步階段，其研究視角大多集中于外部知識(shí)獲取和內(nèi)部資源應(yīng)用兩個(gè)方面[6-7]。本文從效果推理理論出發(fā)，探究其對(duì)制造企業(yè)服務(wù)創(chuàng)新的影響機(jī)制，并基于制造企業(yè)服務(wù)創(chuàng)新中的機(jī)會(huì)—資源一體化視角，厘清機(jī)會(huì)塑造和資源拼湊在效果推理與服務(wù)創(chuàng)新關(guān)系間的作用路徑。一方面，從決策邏輯層面完善了制造企業(yè)服務(wù)創(chuàng)新內(nèi)在機(jī)制，深化了服務(wù)創(chuàng)新前置因素研究；另一方面，在一定程度上拓展了機(jī)會(huì)塑造及資源拼湊應(yīng)用情境。

(2)拓展了效果推理理論應(yīng)用情境。本文將起源于創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域的效果推理理論[13]拓展至制造企業(yè)服務(wù)創(chuàng)新情境，分析效果推理決策邏輯對(duì)制造企業(yè)服務(wù)創(chuàng)新的作用機(jī)制，響應(yīng)了崔連廣等[22]、Harms等[39]關(guān)于將效果推理理論推廣至不確定情境下的理論呼吁，豐富了制造企業(yè)不確定情境下的管理決策理論和方法。

(3)厘清了效果推理影響機(jī)會(huì)塑造及資源拼湊的邊界條件。本文通過探究制造企業(yè)服務(wù)創(chuàng)新進(jìn)程中，環(huán)境不確定性在效果推理與機(jī)會(huì)塑造、資源拼湊關(guān)系間的理論邊界，一方面更好地闡釋制造企業(yè)服務(wù)創(chuàng)新作用機(jī)制；另一方面，通過橫向比較發(fā)現(xiàn)，相較于機(jī)會(huì)塑造，資源拼湊對(duì)不確定環(huán)境更敏感，為后續(xù)比較不同路徑下制造企業(yè)服務(wù)創(chuàng)新效果奠定了基礎(chǔ)。

4.3 管理啟示

(1)服務(wù)創(chuàng)新是我國(guó)制造企業(yè)價(jià)值鏈轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要手段?！半p循環(huán)”新發(fā)展格局下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)不斷加劇市場(chǎng)環(huán)境的復(fù)雜性和不確定性，制造企業(yè)面臨激烈市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)，單純提供硬件產(chǎn)品很難適應(yīng)消費(fèi)者的個(gè)性化需求[4]。由此，價(jià)值鏈轉(zhuǎn)型升級(jí)成為制造企業(yè)亟須解決的關(guān)鍵問題。制造企業(yè)應(yīng)充分重視服務(wù)創(chuàng)新，根據(jù)外部環(huán)境和消費(fèi)者需求變化，提升企業(yè)價(jià)值鏈，實(shí)現(xiàn)從生產(chǎn)型制造向服務(wù)型制造轉(zhuǎn)變。

(2)效果推理是制造企業(yè)服務(wù)創(chuàng)新的決策邏輯基礎(chǔ)。在不確定性市場(chǎng)環(huán)境下，決策者要擺脫傳統(tǒng)因果推理決策思維束縛，采用效果推理決策邏輯。通過與利益相關(guān)者的戰(zhàn)略合作識(shí)別并創(chuàng)造服務(wù)創(chuàng)新機(jī)會(huì)，進(jìn)而獲取服務(wù)創(chuàng)新知識(shí)和資源等，在可承受損失范圍內(nèi)利用企業(yè)資源盡量多進(jìn)行嘗試，在行動(dòng)和試錯(cuò)中創(chuàng)造新的機(jī)會(huì)[34]，“摸著石頭過河”實(shí)現(xiàn)企業(yè)服務(wù)創(chuàng)新。

(3)機(jī)會(huì)塑造和資源拼湊是制造企業(yè)服務(wù)創(chuàng)新的重要實(shí)現(xiàn)路徑。效果推理從決策層面為制造企業(yè)服務(wù)創(chuàng)新提供邏輯指導(dǎo)，在實(shí)施層面，機(jī)會(huì)和資源是服務(wù)創(chuàng)新不可或缺的兩大重要因素。制造企業(yè)在效果推理決策邏輯指導(dǎo)下，可以采用機(jī)會(huì)塑造和資源拼湊兩種策略，雙管齊下促進(jìn)服務(wù)創(chuàng)新。一方面，企業(yè)要利用機(jī)會(huì)塑造推敲、修改最初的想法，捕捉創(chuàng)造新服務(wù)機(jī)會(huì)；另一方面，企業(yè)要充分利用資源拼湊策略重組資源，提高企業(yè)原有制造型資源服務(wù)化匹配度，從而緩解服務(wù)創(chuàng)新中的資源約束問題。

4.4 局限與展望

本文從效果推理視角探究制造企業(yè)服務(wù)創(chuàng)新內(nèi)在機(jī)制，主要存在以下局限，有待未來研究完善。

(1)樣本選擇存在一定的局限性。本文選擇長(zhǎng)三角地區(qū)進(jìn)行調(diào)研，研究區(qū)域具有一定的代表性，但也可能因?yàn)闃颖具^于集中而對(duì)研究結(jié)果產(chǎn)生影響。未來研究可以擴(kuò)大樣本來源，提高研究結(jié)論的穩(wěn)定性和普適性。

(2)數(shù)據(jù)處理存在一定的局限性。本文采用靜態(tài)截面數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析，在一定程度上降低了變量間因果關(guān)系的可靠程度。未來研究可以借鑒Senyard等[35]的研究范式，采用中國(guó)情境下的追蹤數(shù)據(jù)進(jìn)行調(diào)查，形成相關(guān)變量的面板數(shù)據(jù)庫(kù)，從動(dòng)態(tài)性視角考證核心變量間的因果關(guān)系，進(jìn)而完善本研究結(jié)論。此外，可以考慮采用縱向案例研究方式探究變量間的動(dòng)態(tài)關(guān)系。

(3)效果推理對(duì)制造企業(yè)服務(wù)創(chuàng)新的影響路徑有待完善。本文基于效果推理決策邏輯，考慮行為層面的機(jī)會(huì)塑造與資源拼湊對(duì)服務(wù)創(chuàng)新的作用機(jī)制，未來研究可進(jìn)一步探索不同情境下決策者特質(zhì)、心理等因素在效果推理與服務(wù)創(chuàng)新間的作用路徑。