国产日韩欧美一区二区三区三州_亚洲少妇熟女av_久久久久亚洲av国产精品_波多野结衣网站一区二区_亚洲欧美色片在线91_国产亚洲精品精品国产优播av_日本一区二区三区波多野结衣 _久久国产av不卡

?

企業(yè)如何進(jìn)行內(nèi)外部科研合作網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建:以我為主抑或博才眾長(zhǎng)

2022-10-08 12:34蔣舒陽莊亞明劉夏群
科技進(jìn)步與對(duì)策 2022年19期
關(guān)鍵詞:科學(xué)知識(shí)密度質(zhì)量

蔣舒陽,莊亞明,劉夏群

(東南大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,江蘇 南京 211189)

0 引言

全球科技競(jìng)爭(zhēng)核心前移及逆全球化思潮引發(fā)技術(shù)來源持續(xù)收窄。從科學(xué)與技術(shù)的關(guān)系看,科學(xué)研究關(guān)乎技術(shù)創(chuàng)新的源頭并能夠指導(dǎo)下一步技術(shù)創(chuàng)新探索[1],是企業(yè)打破“低端鎖定”的重要途徑。因此,探討企業(yè)如何高效開展科學(xué)研究并從中獲益,對(duì)自主技術(shù)創(chuàng)新能力提高具有重要意義。

科學(xué)研究是指為了獲得關(guān)于現(xiàn)象和可觀察事實(shí)基本原理的新知識(shí)而進(jìn)行的實(shí)驗(yàn)性或理論性研究[2]。由于科學(xué)研究成果的短期不可預(yù)見性,使得獨(dú)立作出這類長(zhǎng)期戰(zhàn)略決策的前景較為模糊,企業(yè)往往需要與外部組織協(xié)同合作,從而分擔(dān)持續(xù)投入的成本與風(fēng)險(xiǎn)[3]。同時(shí),隨著研發(fā)能力提高與規(guī)模擴(kuò)大,企業(yè)內(nèi)生科研力量已經(jīng)悄然覺醒,其不僅是企業(yè)知識(shí)創(chuàng)新的重要來源,而且是溝通外部科研力量的主要渠道[4]??紤]到企業(yè)內(nèi)外部科研合作同時(shí)存在,彼此間的協(xié)同作用有待進(jìn)一步檢驗(yàn)。此外,企業(yè)間的快速互動(dòng)趨勢(shì)愈發(fā)明顯,隨著競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的學(xué)習(xí)、博弈、模仿行為增加,企業(yè)持續(xù)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)受到威脅[5]。因此,創(chuàng)新數(shù)量的簡(jiǎn)單疊加已經(jīng)難以適應(yīng)愈發(fā)復(fù)雜的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境,因而有必要將研究視角轉(zhuǎn)到創(chuàng)新質(zhì)量上來。

基于上述問題整合,本文結(jié)合知識(shí)基礎(chǔ)觀分別考察企業(yè)內(nèi)、外部科研合作網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量的關(guān)系,在此基礎(chǔ)上整合企業(yè)注意力基礎(chǔ)理論,探索內(nèi)、外部科研合作網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建對(duì)企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量的綜合影響。本文的邊際貢獻(xiàn)可能在于:圍繞內(nèi)部科研網(wǎng)絡(luò)密度、外部科研合作網(wǎng)絡(luò)位置與創(chuàng)新質(zhì)量的關(guān)系,揭示科研合作過程的科學(xué)知識(shí)創(chuàng)造與流動(dòng)機(jī)制,豐富相關(guān)理論基礎(chǔ)。此外,將內(nèi)外部科研合作網(wǎng)絡(luò)納入同一研究框架,探討內(nèi)、外科研合作網(wǎng)絡(luò)耦合對(duì)企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量的影響,進(jìn)而揭示內(nèi)外部科研合作力量協(xié)同機(jī)理,可為企業(yè)科研合作管理提供科學(xué)依據(jù)。

1 文獻(xiàn)回顧與研究假設(shè)

1.1 文獻(xiàn)回顧

回顧過往研究,學(xué)者們圍繞宏觀層面科研合作網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)[6]、網(wǎng)絡(luò)要素[7]展開了廣泛的研究,發(fā)現(xiàn)異質(zhì)科學(xué)知識(shí)獲取效率是企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出得以提高的內(nèi)在原因。隨著企業(yè)科研力量壯大,有學(xué)者將研究視角轉(zhuǎn)向微觀企業(yè)內(nèi)部,發(fā)現(xiàn)科研合作不僅發(fā)生于企業(yè)與外部組織之間,而且存于企業(yè)之中,并為下一步技術(shù)創(chuàng)新探索積蓄力量[8]。近年來,創(chuàng)新關(guān)注點(diǎn)前移與知識(shí)分布性提升促使知識(shí)創(chuàng)新主體之間合作規(guī)模和范圍擴(kuò)大[9],企業(yè)合作關(guān)系逐漸形成多層嵌套的復(fù)雜社會(huì)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。任宗強(qiáng)等(2011)通過案例研究指出,隨著整體外部創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)發(fā)展,企業(yè)內(nèi)部要素參與度逐漸提升,形成內(nèi)部創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)體系,這種內(nèi)外創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)之間的演化學(xué)習(xí)和協(xié)同互動(dòng)是企業(yè)創(chuàng)新能力提升的關(guān)鍵;王?;ǖ萚10]從產(chǎn)學(xué)研合作視角出發(fā),發(fā)現(xiàn)合作網(wǎng)絡(luò)與知識(shí)網(wǎng)絡(luò)協(xié)同是驅(qū)動(dòng)科研合作績(jī)效提升的內(nèi)在因素。

由此看來,關(guān)于科研合作網(wǎng)絡(luò)作用機(jī)制研究已經(jīng)取得了諸多成果,但仍存需深化之處。首先,對(duì)企業(yè)內(nèi)、外部科研合作網(wǎng)絡(luò)協(xié)同關(guān)注不足。創(chuàng)新往往是內(nèi)部知識(shí)創(chuàng)造與外部知識(shí)獲取共同作用的結(jié)果[11],事實(shí)上,企業(yè)內(nèi)部科研合作網(wǎng)絡(luò)不僅是科學(xué)知識(shí)創(chuàng)造的重要來源,而且是外部科學(xué)知識(shí)流入企業(yè)的必經(jīng)渠道[4],忽略兩者協(xié)同關(guān)系容易導(dǎo)致合作資源配置低效問題。此外,科研合作網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建往往停留在外部或內(nèi)部單一網(wǎng)絡(luò)層面,無法全面闡述科學(xué)知識(shí)流動(dòng)與吸收的復(fù)雜過程,也就無法針對(duì)性地指導(dǎo)企業(yè)內(nèi)外科研網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)構(gòu)建。因此,本文以多層網(wǎng)絡(luò)理論為分析框架,基于企業(yè)層面分別考察企業(yè)內(nèi)部科研合作網(wǎng)絡(luò)密度、外部科研合作網(wǎng)絡(luò)位置對(duì)創(chuàng)新質(zhì)量的影響,在此基礎(chǔ)上結(jié)合企業(yè)注意力理論(An Attention-based View of the Firm)進(jìn)一步探索內(nèi)外部科研合作耦合對(duì)創(chuàng)新質(zhì)量的綜合作用。

1.2 內(nèi)部科研合作網(wǎng)絡(luò)密度與企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量

知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代,知識(shí)已然成為影響企業(yè)創(chuàng)新能力的重要戰(zhàn)略資源。企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量與核心競(jìng)爭(zhēng)力息息相關(guān),體現(xiàn)了知識(shí)的實(shí)際水平與價(jià)值[12]??茖W(xué)研究通常涉及最前沿的科學(xué)知識(shí)創(chuàng)造,包括一般性科學(xué)知識(shí)認(rèn)知以及科學(xué)方法的專業(yè)性理解與應(yīng)用[13]。從科學(xué)與技術(shù)的關(guān)系看,科學(xué)知識(shí)對(duì)于企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量的作用機(jī)制在于:科學(xué)知識(shí)蘊(yùn)涵了根本性科學(xué)原理與方法,可以為技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)提供較為清晰的方向,從更高層次指導(dǎo)技術(shù)創(chuàng)新搜索活動(dòng)[14],幫助企業(yè)更好地分析技術(shù)迭代過程中的機(jī)會(huì)窗口,進(jìn)而將有限的研發(fā)資源投入到具有潛在價(jià)值的創(chuàng)新項(xiàng)目中,從而提升創(chuàng)新活動(dòng)產(chǎn)出質(zhì)量。不僅如此,科學(xué)知識(shí)是事物發(fā)展的深層原因,而不是簡(jiǎn)單的表面現(xiàn)象,掌握科學(xué)知識(shí)的企業(yè)能夠理解技術(shù)應(yīng)用的本源,使冗余知識(shí)庫(kù)與現(xiàn)有或潛在技術(shù)融合,實(shí)現(xiàn)技術(shù)源頭拓展與延伸[15],表現(xiàn)為企業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力獲取與創(chuàng)新質(zhì)量提升[16]。

網(wǎng)絡(luò)密度作為刻畫網(wǎng)絡(luò)整體結(jié)構(gòu)的重要指標(biāo),企業(yè)內(nèi)科研合作網(wǎng)絡(luò)密度反映了企業(yè)內(nèi)部科研人員之間相互聯(lián)系的緊密與頻繁程度。本文認(rèn)為,企業(yè)內(nèi)部科研合作網(wǎng)絡(luò)密度可以通過以下機(jī)制影響前沿科學(xué)知識(shí)創(chuàng)造與積累,進(jìn)而正向推動(dòng)企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量提升:其一,隨著企業(yè)內(nèi)科研合作網(wǎng)絡(luò)密度提升,意味著有更多科研人員建立合作關(guān)系,企業(yè)內(nèi)知識(shí)流動(dòng)渠道更多,相關(guān)科學(xué)知識(shí)共享域更廣,有利于將創(chuàng)新關(guān)注點(diǎn)向前推進(jìn)[17],提升知識(shí)創(chuàng)造的新穎性,并指導(dǎo)現(xiàn)有創(chuàng)新活動(dòng),從而提升企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量。其二,在密集網(wǎng)絡(luò)中,各成員更容易對(duì)他人能力與自身責(zé)任形成有效認(rèn)知,達(dá)成合作默契,使得自由探索過程中團(tuán)隊(duì)氛圍和諧(原長(zhǎng)弘、姚緣渲,2010),進(jìn)而提高內(nèi)部科研協(xié)作主題的延續(xù)性和科學(xué)知識(shí)創(chuàng)造效率[18],并通過現(xiàn)有技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)提升企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量。因此,本文提出如下假設(shè):

H1:企業(yè)內(nèi)部科研合作網(wǎng)絡(luò)密度對(duì)企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量具有正向作用。

1.3 外部科研合作網(wǎng)絡(luò)位置與企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量

中心度與結(jié)構(gòu)洞作為衡量外部網(wǎng)絡(luò)位置特征的兩個(gè)重要指標(biāo)而被廣泛使用。其中,中心度反映了焦點(diǎn)企業(yè)的直接伙伴數(shù)量[19]。企業(yè)在外部科研合作網(wǎng)絡(luò)中的中心度越高,意味著與企業(yè)達(dá)成科研合作關(guān)系的直接伙伴越多?;谥R(shí)基礎(chǔ)觀,本文認(rèn)為,企業(yè)外部科研合作網(wǎng)絡(luò)中心度與企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量之間存在復(fù)雜的非線性關(guān)系。在外部科研合作網(wǎng)絡(luò)中,一方面,中心度提高意味著企業(yè)擁有更多異質(zhì)性知識(shí)獲取渠道,并能與現(xiàn)有知識(shí)基礎(chǔ)形成有效互補(bǔ),通過對(duì)現(xiàn)有技術(shù)的指導(dǎo)和深層技術(shù)的理解、運(yùn)用[20],反映當(dāng)下和未來的雙重價(jià)值,實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新質(zhì)量提升。另一方面,企業(yè)已有知識(shí)基礎(chǔ)決定其外部知識(shí)認(rèn)知水平和應(yīng)用能力[21],由于信息不對(duì)稱與知識(shí)基礎(chǔ)的局限,企業(yè)難以對(duì)所有外部科學(xué)知識(shí)的潛在價(jià)值進(jìn)行有效識(shí)別,過大的科研合作規(guī)模不僅會(huì)對(duì)企業(yè)現(xiàn)有知識(shí)基礎(chǔ)造成壓力,耗費(fèi)企業(yè)更高的協(xié)調(diào)與溝通成本,而且可能導(dǎo)致知識(shí)吸收中斷與資源浪費(fèi),使關(guān)鍵科學(xué)知識(shí)難以被有效吸收與集成。由此可見,在外部科研合作網(wǎng)絡(luò)中,當(dāng)直接接觸的合作伙伴規(guī)模較小,異質(zhì)性知識(shí)尚未越過企業(yè)現(xiàn)有知識(shí)基礎(chǔ)識(shí)別能力邊界時(shí),內(nèi)外部科學(xué)知識(shí)能夠形成有效互補(bǔ)。此時(shí),中心度帶來的正面效用起主導(dǎo)作用,創(chuàng)新質(zhì)量得以提升。當(dāng)合作規(guī)模超過某一閾值時(shí),大量異質(zhì)性科學(xué)知識(shí)涌入,超越企業(yè)自身知識(shí)基礎(chǔ)識(shí)別能力,使企業(yè)難以對(duì)外部知識(shí)進(jìn)行吸收與轉(zhuǎn)化。此時(shí),溝通和協(xié)調(diào)成本擠占了外部科學(xué)知識(shí)所帶來的正向效用,中心度的負(fù)向影響更有可能占據(jù)主導(dǎo)地位,抑制企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量提升。綜上分析,本文認(rèn)為隨著企業(yè)所處科研合作網(wǎng)絡(luò)中心度提升,企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量存在先上升后下降的非線性趨勢(shì)。因此,本文提出如下假設(shè):

H2a:企業(yè)所處外部科研合作網(wǎng)絡(luò)中心度與企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量之間呈倒U型關(guān)系。

根據(jù)結(jié)構(gòu)洞的概念,在合作網(wǎng)絡(luò)中如果與企業(yè)產(chǎn)生合作的組織之間并不直接相關(guān),那么該企業(yè)就占據(jù)合作網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)洞[22]。由此看來,在外部科研合作網(wǎng)絡(luò)中占據(jù)更多結(jié)構(gòu)洞有利于企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量提升。這是因?yàn)椋菏紫?,從知識(shí)獲取效率角度看,占據(jù)結(jié)構(gòu)洞意味著企業(yè)在相關(guān)知識(shí)與信息獲取和控制上更具優(yōu)勢(shì)(應(yīng)洪斌,2016),進(jìn)而成為局部網(wǎng)絡(luò)中科學(xué)知識(shí)流動(dòng)樞紐,能夠發(fā)現(xiàn)前沿知識(shí)邊界并集合有限資源對(duì)其進(jìn)行聯(lián)合攻關(guān),助推創(chuàng)新質(zhì)量提升。其次,從創(chuàng)新外部性風(fēng)險(xiǎn)看,企業(yè)間的交流過程難免伴隨知識(shí)溢出,結(jié)構(gòu)洞的相關(guān)控制力有助于降低這種外部性風(fēng)險(xiǎn),增強(qiáng)科學(xué)知識(shí)的獨(dú)特優(yōu)勢(shì),使企業(yè)更有動(dòng)機(jī)對(duì)相關(guān)領(lǐng)域進(jìn)行科學(xué)研究投入。由此,相關(guān)領(lǐng)域知識(shí)得以進(jìn)一步積累并正向影響企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量。綜上分析,企業(yè)在外部科研合作網(wǎng)絡(luò)中占據(jù)結(jié)構(gòu)洞能夠有效提高科學(xué)知識(shí)獲取效率與獨(dú)特性,進(jìn)而對(duì)其創(chuàng)新質(zhì)量產(chǎn)生正向影響。因此,本文提出如下假設(shè):

H2b:企業(yè)在外部科研合作網(wǎng)絡(luò)中占據(jù)結(jié)構(gòu)洞的水平對(duì)企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量具有正向影響。

1.4 內(nèi)部科研合作網(wǎng)絡(luò)密度、外部科研合作網(wǎng)絡(luò)位置與企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量

如前文所述,企業(yè)內(nèi)、外部科研合作對(duì)企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量具有復(fù)雜影響[23]。企業(yè)注意力基礎(chǔ)觀指出,決策者的有限認(rèn)知會(huì)在內(nèi)外部資源時(shí)整合對(duì)注意力配置造成一定干擾[24]。其原因在于,企業(yè)所在的外部科研合作網(wǎng)絡(luò)位置差異會(huì)影響其獲取科學(xué)知識(shí)的數(shù)量和質(zhì)量。同樣地,不同企業(yè)內(nèi)部科研合作緊密程度,不僅影響科學(xué)知識(shí)創(chuàng)造,而且會(huì)對(duì)外部知識(shí)識(shí)別與吸收產(chǎn)生影響[25]。因此,企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新探索活動(dòng)往往受上述兩種科研合作力量的牽引。

一方面,稠密的內(nèi)部科研合作網(wǎng)絡(luò)會(huì)削弱企業(yè)所在外部科研合作網(wǎng)絡(luò)中心度與創(chuàng)新質(zhì)量之間的正向關(guān)系。這是因?yàn)楫?dāng)企業(yè)內(nèi)科研合作網(wǎng)絡(luò)密度較高時(shí),企業(yè)科研人員具有認(rèn)知一致性,此時(shí)科研人員傾向于采用內(nèi)部集體思維,通常以內(nèi)部準(zhǔn)則對(duì)現(xiàn)有外部科研合作渠道中的科學(xué)知識(shí)價(jià)值進(jìn)行判斷,形成“逆火效應(yīng)”[26],導(dǎo)致部分超出企業(yè)現(xiàn)有知識(shí)基礎(chǔ)且具有潛在價(jià)值的科學(xué)知識(shí)被忽略。相反,在疏松網(wǎng)絡(luò)中,企業(yè)科研人員的研究主題較為多樣化,研究范圍較廣,認(rèn)知開放性較高,不僅在內(nèi)部尋找答案,也積極向外界尋求幫助。因此,高密度的內(nèi)部科研網(wǎng)絡(luò)會(huì)抑制外部科學(xué)知識(shí)吸收,從而削弱中心度與企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量之間的正向關(guān)系。

另一方面,高密度的內(nèi)部科研合作網(wǎng)絡(luò)會(huì)緩解外部合作網(wǎng)絡(luò)中心度與企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量之間的負(fù)向關(guān)系。這是因?yàn)槌砻艿木W(wǎng)絡(luò)中科研主體較為集中,Thomas等[27]發(fā)現(xiàn),科研主題差異程度會(huì)影響科研交流的復(fù)雜性,進(jìn)而抑制合作動(dòng)機(jī)。這有助于過濾掉與企業(yè)現(xiàn)有領(lǐng)域無關(guān)的科研主題,促使企業(yè)選擇領(lǐng)域相近的科研主題,集中精力整合吸收相關(guān)領(lǐng)域的科學(xué)知識(shí),不被外部信息分散注意力,實(shí)現(xiàn)科學(xué)知識(shí)的有序積累。因此,稠密的內(nèi)部科研合作網(wǎng)絡(luò)可以促進(jìn)知識(shí)吸收,從而緩解中心度與企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量之間的負(fù)向關(guān)系。綜上,隨著企業(yè)內(nèi)部科研合作網(wǎng)絡(luò)密度提升,一方面會(huì)削弱中心度與企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量之間的正向關(guān)系,另一方面可以緩解過高的中心度與企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量間的負(fù)向關(guān)系。因此,本文提出如下假設(shè):

H3a:內(nèi)部科研合作網(wǎng)絡(luò)密度負(fù)向調(diào)節(jié)外部科研合作網(wǎng)絡(luò)中心度與企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量的倒U型關(guān)系。

結(jié)構(gòu)洞位置能夠?yàn)槠髽I(yè)提供高效篩選知識(shí)與維持自身獨(dú)特優(yōu)勢(shì)的機(jī)會(huì),使科學(xué)知識(shí)寬度與深度得以提升。當(dāng)企業(yè)內(nèi)科研合作網(wǎng)絡(luò)密度較高時(shí),能夠進(jìn)一步放大結(jié)構(gòu)洞帶來的優(yōu)勢(shì),從而促進(jìn)創(chuàng)新質(zhì)量提升。這是因?yàn)楫?dāng)內(nèi)部科研人員之間的聯(lián)系較為緊密時(shí),與外部科研合作伙伴建立連接扮演“中間人”角色的成員能夠更好地將外部科學(xué)知識(shí)和團(tuán)隊(duì)共享,確保結(jié)構(gòu)洞帶來的異質(zhì)性知識(shí)能夠被企業(yè)吸收[28],從而提高外部知識(shí)進(jìn)入企業(yè)的效率。因此,本文提出如下假設(shè):

H3b:內(nèi)部科研合作網(wǎng)絡(luò)密度正向調(diào)節(jié)外部科研合作網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞與企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量的正向關(guān)系。

綜上分析,本文構(gòu)建內(nèi)部科研合作網(wǎng)絡(luò)密度、外部科研合作網(wǎng)絡(luò)位置與企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量之間關(guān)系的理論模型,如圖1所示。

圖1 理論研究框架Fig.1 Theoretical research framework

2 研究設(shè)計(jì)

2.1 樣本選取與數(shù)據(jù)整理

為了對(duì)以上理論假設(shè)進(jìn)行驗(yàn)證,本文選取信息與通信技術(shù)產(chǎn)業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)作為研究樣本,原因如下:第一,信息與通信技術(shù)產(chǎn)業(yè)與數(shù)學(xué)、物理等基礎(chǔ)科學(xué)關(guān)聯(lián)度較高,科學(xué)研究較為普遍;第二,信息與通信技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新過程較為復(fù)雜,知識(shí)分布程度較高,科研合作對(duì)象較為廣泛,相關(guān)合作數(shù)據(jù)容易收集;第三,信息與通信技術(shù)行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)較為激烈,企業(yè)創(chuàng)新投入較大且持續(xù)時(shí)間較長(zhǎng),數(shù)據(jù)規(guī)模較大。

與此同時(shí),本文需要搜集3個(gè)方面的數(shù)據(jù):首先,基于Web of Science核心數(shù)據(jù)庫(kù)整理2007-2016年中國(guó)信息與通信技術(shù)領(lǐng)域(ICT)16 316篇合著論文單位與作者信息,構(gòu)建企業(yè)內(nèi)外部科研合作網(wǎng)絡(luò),并計(jì)算相關(guān)合作網(wǎng)絡(luò)指標(biāo);其次,利用國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局網(wǎng)站,收集樣本期間上述公司專利申請(qǐng)數(shù)據(jù);最后,通過國(guó)泰安(CSMAR)數(shù)據(jù)庫(kù)整理相關(guān)企業(yè)基本信息和財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)。考慮到科研合作行為與實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新產(chǎn)出需要較長(zhǎng)時(shí)間,本文基于3年移動(dòng)窗口期,將內(nèi)部科研合作網(wǎng)絡(luò)密度、外部科研合作網(wǎng)絡(luò)位置特征與企業(yè)相關(guān)信息進(jìn)行匹配。其中,解釋變量指標(biāo)觀測(cè)區(qū)間為2007-2016年,被解釋變量指標(biāo)觀測(cè)區(qū)間為2010-2019年,控制變量觀測(cè)區(qū)間為2009-2018年。

2.2 變量選取

(1)被解釋變量:創(chuàng)新質(zhì)量。專利數(shù)據(jù)作為可直觀對(duì)比的指標(biāo)運(yùn)用廣泛,而企業(yè)申請(qǐng)專利背后蘊(yùn)涵的知識(shí)越復(fù)雜,意味著該專利所承載技術(shù)的創(chuàng)新質(zhì)量越高[29]。由于專利的IPC分類號(hào)能夠較好地揭示技術(shù)領(lǐng)域?qū)挾?,借鑒Wirsich等[30]的研究,以樣本期內(nèi)企業(yè)申請(qǐng)的發(fā)明專利技術(shù)寬度均值的自然對(duì)數(shù)衡量企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量,具體專利寬度計(jì)算公式如下:

(1)

其中,ɑ表示專利在各大組分類號(hào)所占比例。該指標(biāo)越大,表明該專利所涉及的知識(shí)領(lǐng)域越多樣化,其創(chuàng)新質(zhì)量就越高。

(2)解釋變量:內(nèi)部科研合作網(wǎng)絡(luò)密度和外部科研合作網(wǎng)絡(luò)位置。

內(nèi)部科研合作網(wǎng)絡(luò)密度??蒲泻献鞯牡湫托问绞嵌鄠€(gè)主體共同攻克基礎(chǔ)研究難題,并以科學(xué)論文形式發(fā)表[31]。因此,合著論文是反映創(chuàng)新主體間科研合作關(guān)系的重要可測(cè)度指標(biāo),故通過采集合著論文作者信息構(gòu)建企業(yè)內(nèi)部科研合作網(wǎng)絡(luò)。結(jié)合網(wǎng)絡(luò)密度的定義,構(gòu)建衡量?jī)?nèi)部科研合作網(wǎng)絡(luò)密度公式如下:

(2)

其中,l為企業(yè)內(nèi)科研人員之間的實(shí)際合作論文數(shù)量,n為企業(yè)內(nèi)科研合作網(wǎng)絡(luò)中的科研人員數(shù)量,n*(n-1)為科研人員之間的最大可能合作數(shù)量。

外部科研合作網(wǎng)絡(luò)位置。通過采集合著論文單位信息構(gòu)建外部科研合作網(wǎng)絡(luò),進(jìn)而捕捉焦點(diǎn)企業(yè)網(wǎng)絡(luò)位置特征。其中,中心度采用與焦點(diǎn)企業(yè)直接相連的其它節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)衡量;結(jié)構(gòu)洞則根據(jù)Burt[22]提出的方法,構(gòu)建公式如下:

(3)

其中,i為目標(biāo)節(jié)點(diǎn),j為除i外的其它節(jié)點(diǎn),q表示除i、j外的第3個(gè)節(jié)點(diǎn),Piq表示i和q的比例強(qiáng)度。

(3)控制變量。為了降低其它因素對(duì)上述因果關(guān)系的干擾,本文控制以下變量:①研發(fā)投入強(qiáng)度:研發(fā)投入表明企業(yè)對(duì)于創(chuàng)新的重視程度,投入強(qiáng)度越大意味著越多資源被投入到創(chuàng)新過程中;②企業(yè)性質(zhì):國(guó)有企業(yè)往往具有長(zhǎng)遠(yuǎn)創(chuàng)新戰(zhàn)略考量,因而會(huì)影響外部資源獲取難易程度;③企業(yè)年齡:創(chuàng)新質(zhì)量提升是一個(gè)累積過程,企業(yè)成立時(shí)間越長(zhǎng),其積累的相關(guān)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)越多,就越有利于高質(zhì)量創(chuàng)新;④企業(yè)規(guī)模:相較于小規(guī)模企業(yè),較大規(guī)模企業(yè)冗余資源更多,更能為高質(zhì)量創(chuàng)新提供資源與環(huán)境支撐;⑤科學(xué)知識(shí)積累:企業(yè)現(xiàn)有相關(guān)知識(shí)與積累必然會(huì)對(duì)其后續(xù)創(chuàng)新產(chǎn)生重要影響。上述控制變量具體測(cè)算方式如表1所示。

表1 變量定義與測(cè)量Tab.1 Variable definitions and measurement methods

3 實(shí)證結(jié)果分析

3.1 描述性統(tǒng)計(jì)與相關(guān)性分析

表2為所有主要變量描述性統(tǒng)計(jì)和相關(guān)性分析結(jié)果。統(tǒng)計(jì)樣本中,企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量的平均值為0.142,標(biāo)準(zhǔn)差為0.103,說明企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量差距較大。整體來看,主要變量間的相關(guān)系數(shù)小于0.6且VIF最大值為3.824,表明變量間的多重共線性較弱。同時(shí),為避免由交互作用檢驗(yàn)引發(fā)的多重共線性問題,本文在構(gòu)建交互項(xiàng)前對(duì)變量進(jìn)行中心化處理。

3.2 回歸分析

經(jīng)層次回歸檢驗(yàn),結(jié)果如表3所示。模型(1)僅考慮各控制變量對(duì)被解釋變量的影響,模型(2)檢驗(yàn)內(nèi)部科研合作網(wǎng)絡(luò)密度對(duì)企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量的影響,結(jié)果顯示,網(wǎng)絡(luò)密度與企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量之間的系數(shù)為正且顯著(β=0.592,p<0.1),說明隨著企業(yè)內(nèi)部科研合作網(wǎng)絡(luò)密度提升,企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量得以提升,假設(shè)H1得到支持。模型(3)檢驗(yàn)外部科研合作網(wǎng)絡(luò)中心度對(duì)創(chuàng)新質(zhì)量的影響,結(jié)果顯示,其對(duì)創(chuàng)新質(zhì)量的直接影響不顯著。在此基礎(chǔ)上,模型(4)加入科研合作網(wǎng)絡(luò)中心度的二次項(xiàng),結(jié)果顯示,中心度一次項(xiàng)與企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量之間的系數(shù)為正且顯著(β=0.033,p<0.05),中心度二次項(xiàng)與企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量之間的系數(shù)為負(fù)且顯著(β=-0.004,p<0.05),說明隨著企業(yè)外部科研合作網(wǎng)絡(luò)中心度提高,其創(chuàng)新質(zhì)量呈現(xiàn)先升高后下降趨勢(shì),即呈現(xiàn)倒U曲線變化,假設(shè)H2a得到支持。模型(5)結(jié)果顯示,結(jié)構(gòu)洞數(shù)量對(duì)企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量的影響系數(shù)為正且顯著(β=0.443,p<0.05),驗(yàn)證了假設(shè)H2b。

進(jìn)一步分析內(nèi)部科研合作網(wǎng)絡(luò)密度的調(diào)節(jié)效應(yīng)。如模型(6)所示,在加入網(wǎng)絡(luò)密度與網(wǎng)絡(luò)中心度的交互項(xiàng)之后,中心度的直接效應(yīng)系數(shù)方向保持一致且顯著(β=0.072,p<0.05;β=-0.008,p<0.01),而一次與二次交互項(xiàng)系數(shù)分別為負(fù)值和正值且均顯著(β=-0.346,p<0.05;β=0.037,p<0.1),與直接效應(yīng)系數(shù)方向相反,表明網(wǎng)絡(luò)密度在上述過程中起負(fù)向調(diào)節(jié)作用,即隨著內(nèi)部科研合作網(wǎng)絡(luò)密度提升,企業(yè)科研合作網(wǎng)絡(luò)中心度與創(chuàng)新質(zhì)量間的倒U型曲線變得平緩。由此可見,稠密的內(nèi)部科研合作網(wǎng)絡(luò)既能夠縮小科研人員對(duì)外部機(jī)會(huì)和異質(zhì)性知識(shí)的考慮范圍,削弱中心度與企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量之間的正向關(guān)系,又可以降低高中心度帶來的知識(shí)識(shí)別和吸收難度,緩解中心度對(duì)企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量之間的負(fù)向影響。由此,假設(shè)H3a得到支持。

表2 描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果與相關(guān)系數(shù)Tab.2 Descriptive statistical results and correlation coefficients

表3 層次回歸檢驗(yàn)結(jié)果Tab.3 Hierarchical regression test results

內(nèi)部科研合作網(wǎng)絡(luò)密度對(duì)外部科研合作網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞的調(diào)節(jié)作用如模型(7)所示,結(jié)果顯示,在加入網(wǎng)絡(luò)密度及其相關(guān)交互項(xiàng)之后,結(jié)構(gòu)洞的直接效應(yīng)系數(shù)方向保持一致且顯著(β=0.087,p<0.01),網(wǎng)絡(luò)密度與結(jié)構(gòu)洞的交互項(xiàng)系數(shù)與上述系數(shù)方向保持一致,均為正且顯著(β=0.135,p<0.01),即隨著內(nèi)部科研合作網(wǎng)絡(luò)密度提升,企業(yè)在科研合作網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)洞位置與創(chuàng)新質(zhì)量之間的正向關(guān)系得到強(qiáng)化。由此可見,稠密的內(nèi)部科研合網(wǎng)絡(luò)在一定程度上可以擴(kuò)大結(jié)構(gòu)洞所帶來的科學(xué)知識(shí)篩選優(yōu)勢(shì)。由此,假設(shè)H3b得到支持。

為了更好地解釋回歸分析結(jié)果,基于網(wǎng)絡(luò)密度均值正負(fù)一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差劃分內(nèi)部科研合作網(wǎng)絡(luò)密度,并分別繪制外部科研合作網(wǎng)絡(luò)位置與創(chuàng)新質(zhì)量關(guān)系示意圖,如圖2所示。

3.3 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

在上述檢驗(yàn)中,本文采用專利背后蘊(yùn)涵的知識(shí)寬度衡量企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量。由于發(fā)明專利需要更高質(zhì)量的原創(chuàng)知識(shí)整合以開發(fā)新的市場(chǎng),已有研究大多將發(fā)明專利作為高質(zhì)量創(chuàng)新產(chǎn)出的衡量指標(biāo)(白旭云等,2019)。為了進(jìn)一步檢驗(yàn)結(jié)果的穩(wěn)健性,本文調(diào)整因變量測(cè)度方式,采用樣本企業(yè)在觀測(cè)期內(nèi)申請(qǐng)的發(fā)明專利數(shù)量測(cè)度企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量。同時(shí),考慮到該變量為非負(fù)整數(shù),運(yùn)用負(fù)二項(xiàng)回歸對(duì)上述模型重新進(jìn)行檢驗(yàn),結(jié)果如表4所示。

圖2 調(diào)節(jié)作用Fig. 2 Moderating effects

表4 負(fù)二項(xiàng)回歸檢驗(yàn)結(jié)果Tab.4 Negative binomial regression test results

從直接效應(yīng)與調(diào)節(jié)效應(yīng)穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果可以發(fā)現(xiàn),主要解釋變量回歸系數(shù)方向和顯著性水平與前文檢驗(yàn)結(jié)果基本一致,在一定程度上驗(yàn)證了本文結(jié)論的可靠性。

3.4 機(jī)制檢驗(yàn)

在上述推理中,本文提出,科研合作網(wǎng)絡(luò)對(duì)企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量的內(nèi)在作用機(jī)理是科研合作網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)影響企業(yè)科學(xué)知識(shí)積累效率。為驗(yàn)證這一解釋的合理性,本文將企業(yè)科研進(jìn)展水平(SP)作為中介變量納入模型作進(jìn)一步檢驗(yàn)。

年度科學(xué)論文發(fā)表數(shù)據(jù),是企業(yè)科學(xué)研究進(jìn)展的主要可觀測(cè)指標(biāo),考慮到論文被引次數(shù)更能代表其背后蘊(yùn)涵的突破性意義(宋志紅等,2014),可以進(jìn)一步反映相關(guān)成果的真實(shí)水平,本文以企業(yè)當(dāng)前發(fā)表的所有論文凈被引次數(shù)之和的自然對(duì)數(shù)作為企業(yè)科研進(jìn)展水平的代理變量,分別將解釋變量提前兩期、被解釋變量滯后兩期,整理得到2 178個(gè)樣本。

觀察表5可知,在第一階段檢驗(yàn)中,企業(yè)內(nèi)外科研合作網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)對(duì)科研進(jìn)展水平的影響與前文直接效應(yīng)的方向一致。進(jìn)一步觀察第二階段結(jié)果發(fā)現(xiàn),企業(yè)科研進(jìn)展水平對(duì)企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量具有顯著正向影響,且在控制企業(yè)科研進(jìn)展水平之后,科研合作網(wǎng)絡(luò)內(nèi)外結(jié)構(gòu)與企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量的關(guān)系不再顯著,從側(cè)面揭示內(nèi)外科研合作網(wǎng)絡(luò)能夠通過企業(yè)科學(xué)知識(shí)積累效率間接影響創(chuàng)新質(zhì)量。

表5 知識(shí)積累效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果Tab.5 Test results of knowledge accumulation effect

4 結(jié)語

4.1 研究結(jié)論

科學(xué)合理地構(gòu)建企業(yè)內(nèi)外部科研合作網(wǎng)絡(luò)是企業(yè)高效整合內(nèi)外部科研合作力量的關(guān)鍵。因此,本文基于2007-2019年信息與通信技術(shù)領(lǐng)域(ICT)論文合作軌跡與專利申請(qǐng)數(shù)據(jù),通過網(wǎng)絡(luò)分析與回歸分析,揭示相關(guān)企業(yè)內(nèi)部科研合作網(wǎng)絡(luò)密度、外部科研合作網(wǎng)絡(luò)位置與創(chuàng)新質(zhì)量的關(guān)系,得出如下結(jié)論:

(1)企業(yè)構(gòu)建稠密的內(nèi)部科研合作網(wǎng)絡(luò)有助于實(shí)現(xiàn)內(nèi)部科研力量協(xié)同和科研知識(shí)有效積累,從而提升企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量。

(2)企業(yè)外部科研合作網(wǎng)絡(luò)位置會(huì)影響高質(zhì)量科學(xué)知識(shí)獲取,從而影響企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量。其中,外部科研合作網(wǎng)絡(luò)中心度與企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量之間存在先上升后下降的非線性關(guān)系,而結(jié)構(gòu)洞則對(duì)企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量具有持續(xù)正向影響。

(3)企業(yè)內(nèi)部科研網(wǎng)絡(luò)密度會(huì)對(duì)外部科研合作效率產(chǎn)生影響,表現(xiàn)為稠密的內(nèi)部科研網(wǎng)絡(luò)可以收斂企業(yè)外部科研合作中心度的雙刃劍效應(yīng),并且放大結(jié)構(gòu)洞優(yōu)勢(shì)。

4.2 啟示

首先,企業(yè)應(yīng)建立通暢的內(nèi)部科研人員溝通渠道,鼓勵(lì)內(nèi)部科研人員間的交流互動(dòng),提高科學(xué)知識(shí)的前沿性與新穎性,促進(jìn)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力提升。其次,企業(yè)要結(jié)合自身情況持續(xù)優(yōu)化所在外部科研合作網(wǎng)絡(luò)中的位置,提升異質(zhì)性科學(xué)知識(shí)獲取效率。企業(yè)既要重視與外部組織建立關(guān)聯(lián),拓寬科學(xué)知識(shí)獲取渠道,又要避免因盲目擴(kuò)張合作規(guī)模而背離現(xiàn)有知識(shí)基礎(chǔ),給知識(shí)吸收和有效集成帶來困難。與此同時(shí),企業(yè)在外部科研合作過程中,要積極構(gòu)建相關(guān)知識(shí)領(lǐng)域的結(jié)構(gòu)洞,更早地發(fā)現(xiàn)科研知識(shí)邊界并集中力量進(jìn)行突破,實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量創(chuàng)新。最后,企業(yè)應(yīng)統(tǒng)籌內(nèi)外部科研合作網(wǎng)絡(luò)建設(shè),構(gòu)建良好的內(nèi)外部科研合作協(xié)同體系。一方面,稀疏的內(nèi)部科研網(wǎng)絡(luò)具有較高的認(rèn)知開放性,可以匹配較小的外部科研合作規(guī)模,促使異質(zhì)性科學(xué)知識(shí)向企業(yè)轉(zhuǎn)移。當(dāng)外部科研合作規(guī)模較大時(shí),企業(yè)需要構(gòu)建更為稠密的內(nèi)部科研網(wǎng)絡(luò),提高外部科研知識(shí)篩選效率并實(shí)現(xiàn)知識(shí)深度有效積累。另一方面,當(dāng)企業(yè)占據(jù)較多的結(jié)構(gòu)洞時(shí),應(yīng)構(gòu)建更為稠密的內(nèi)部科研合作網(wǎng)絡(luò),從而放大自身作為知識(shí)樞紐的優(yōu)勢(shì)。

4.3 不足與展望

本研究存在以下局限性:首先,僅使用科研論文合作軌跡作為科研合作關(guān)系的替代變量,無法全面揭示企業(yè)內(nèi)外科學(xué)研究合作過程,未來研究應(yīng)進(jìn)一步開展追蹤調(diào)查,以獲得穩(wěn)健可靠的因果推理結(jié)果。其次,限于可操作性,僅考察信息與通信技術(shù)產(chǎn)業(yè),由于每個(gè)行業(yè)各有其不同特點(diǎn),未來可以將研究重點(diǎn)延伸到更多行業(yè),如化學(xué)、醫(yī)藥、機(jī)械等科研合作較為密集的制造行業(yè)。

猜你喜歡
科學(xué)知識(shí)密度質(zhì)量
蝸??囱泪t(yī)
二年級(jí)下冊(cè)期末質(zhì)量檢測(cè)(一)
飲料瓶中的云
探析小學(xué)科學(xué)游戲化教學(xué)
“密度”練習(xí)
密度的應(yīng)用趣談
密度的不變性與可變性
夢(mèng)想中的學(xué)校
睡個(gè)好覺
布尔津县| 如皋市| 呼图壁县| 前郭尔| 兴隆县| 峨边| 平南县| 巴林右旗| 凌云县| 贺州市| 伊通| 嫩江县| 彭山县| 秦安县| 宁晋县| 灌云县| 达拉特旗| 凌源市| 碌曲县| 策勒县| 伊宁市| 石泉县| 连江县| 平阳县| 抚宁县| 慈利县| 沧州市| 老河口市| 和顺县| 噶尔县| 寿宁县| 康定县| 迭部县| 忻州市| 商水县| 武胜县| 丹棱县| 合阳县| 夹江县| 林州市| 喀喇沁旗|