范俞茹，劉玉亭

（華南理工大學(xué)建筑學(xué)院//亞熱帶建筑科學(xué)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，廣州 510641）

土地是農(nóng)村發(fā)展的根本，在過去數(shù)十年間，中國(guó)農(nóng)村土地制度經(jīng)歷了2次變革。但變革后傳統(tǒng)的分散家庭經(jīng)營(yíng)模式逐漸呈現(xiàn)低效率和小規(guī)模的局限性，土地細(xì)碎化使得現(xiàn)代化、規(guī)模化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)受到限制（劉甲朋等，2003）。為深化農(nóng)村土地改革，十七屆三中全會(huì)后“三權(quán)分置”政策開始實(shí)施，旨在促進(jìn)農(nóng)村土地活化，將零散土地資源再次整合利用，促進(jìn)土地高效流轉(zhuǎn)。2009 年，中央一號(hào)文件（中共中央，2009）再次提出農(nóng)村要“建立健全土地承包經(jīng)營(yíng)權(quán)流轉(zhuǎn)市場(chǎng)”，這既體現(xiàn)了國(guó)家對(duì)農(nóng)村改革與土地規(guī)劃的科學(xué)把握，也為當(dāng)前農(nóng)村地區(qū)的土地流轉(zhuǎn)提供了政策保障。在此背景下，勞動(dòng)力和土地通過土地流轉(zhuǎn)實(shí)現(xiàn)分離，規(guī)模集約化的土地利用成為可能（李志剛等，2009）。

現(xiàn)階段，農(nóng)地流轉(zhuǎn)經(jīng)歷了數(shù)十年的實(shí)踐發(fā)展，農(nóng)地流轉(zhuǎn)的規(guī)模不斷擴(kuò)大。截至2019年，全國(guó)農(nóng)村耕地流轉(zhuǎn)面積已達(dá)3 417萬hm2，較2010年的1 253萬hm2，流轉(zhuǎn)面積擴(kuò)大近2.7倍，流轉(zhuǎn)比例超30%①中華人民共和國(guó)農(nóng)業(yè)農(nóng)村部.2019.全國(guó)農(nóng)戶家庭承包耕地流轉(zhuǎn)年度變化.http://zdscxx.moa.gov.cn:8080/nyb/pc/index.jsp.；在沿海發(fā)達(dá)地區(qū)，農(nóng)地流轉(zhuǎn)早已嘗試由局部走向全面推進(jìn)的快車道，例如廣州市2019年農(nóng)村承包農(nóng)業(yè)用地流轉(zhuǎn)面積為5.36 萬hm2，內(nèi)部村鎮(zhèn)地區(qū)平均流轉(zhuǎn)率已達(dá)51.9%②內(nèi)部資料：廣州市2019年農(nóng)經(jīng)統(tǒng)計(jì)報(bào)表。，走在全國(guó)農(nóng)地流轉(zhuǎn)的前列。因此，對(duì)此類地區(qū)農(nóng)地流轉(zhuǎn)的分析將有助于把握未來農(nóng)村地區(qū)的土地流轉(zhuǎn)方向。并且，在農(nóng)地流轉(zhuǎn)規(guī)模與流轉(zhuǎn)率迅速增長(zhǎng)的同時(shí)，農(nóng)地流轉(zhuǎn)所形成的流轉(zhuǎn)空間格局如何優(yōu)化？流轉(zhuǎn)后的農(nóng)地生產(chǎn)效率如何提高？流轉(zhuǎn)后農(nóng)村產(chǎn)業(yè)如何發(fā)展？都是值得關(guān)注的問題。

1 研究概述

1.1 農(nóng)地流轉(zhuǎn)空間格局

農(nóng)地流轉(zhuǎn)過程是指農(nóng)村生產(chǎn)空間通過土地集體置換的方式對(duì)現(xiàn)有土地空間進(jìn)行重組和再造（丁峰等，2021）。已有關(guān)于土地資源再重組配置的典型標(biāo)志——土地流轉(zhuǎn)空間格局的研究多聚焦農(nóng)地―城市的流轉(zhuǎn)，研究視角主要集中在農(nóng)地―城市流轉(zhuǎn)的時(shí)空特征（閔捷等，2008）、耕地非農(nóng)化的空間過程以及空間非均衡等（高進(jìn)云等，2014）；研究尺度多集中在全國(guó)、區(qū)域、省域等宏觀尺度，以揭示土地流轉(zhuǎn)的整體格局差異（王亞運(yùn)等，2015；王亞輝等，2018）。隨著農(nóng)村內(nèi)部土地流轉(zhuǎn)的活躍，對(duì)農(nóng)地流轉(zhuǎn)空間格局研究亦逐步展開，但主要還是從宏觀層面探究其空間分布規(guī)律、流轉(zhuǎn)方向和集聚特征等（包宗順等，2009；金貴等，2016）；并基于此分析不同流轉(zhuǎn)模式的主體特征（郝麗麗等，2015）和空間流轉(zhuǎn)驅(qū)動(dòng)因素（李庚，2012）等。總體上，當(dāng)下農(nóng)地流轉(zhuǎn)空間格局研究多與流轉(zhuǎn)模式創(chuàng)新、農(nóng)村經(jīng)濟(jì)體制改革、鄉(xiāng)村振興等熱點(diǎn)下的農(nóng)村土地發(fā)展緊密關(guān)聯(lián)，對(duì)土地流轉(zhuǎn)空間特征及其影響因素進(jìn)行了積極探討，但針對(duì)農(nóng)地流轉(zhuǎn)規(guī)模、流轉(zhuǎn)空間結(jié)構(gòu)等方面的研究仍較為匱乏，導(dǎo)致在農(nóng)地流轉(zhuǎn)空間優(yōu)化方面缺乏相應(yīng)的指引。上述研究中選取的空間自相關(guān)、核密度、空間趨勢(shì)推演算法模型等，也為流轉(zhuǎn)空間提供了科學(xué)分析手段。

1.2 農(nóng)地流轉(zhuǎn)與生產(chǎn)效率關(guān)系及生產(chǎn)效率測(cè)度

農(nóng)地流轉(zhuǎn)是一種配置農(nóng)村土地資源的重要手段（Wang et al.,2011），而農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率是測(cè)度農(nóng)村土地資源利用程度的重要指標(biāo)。國(guó)際上對(duì)農(nóng)地流轉(zhuǎn)與生產(chǎn)效率的辯證研究早已開展，持積極影響正方認(rèn)為自由租賃土地的土地改革有利于生產(chǎn)效率的提高；其中部分學(xué)者通過對(duì)21 個(gè)發(fā)達(dá)國(guó)家和22 個(gè)欠發(fā)達(dá)國(guó)家農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率開展研究，證實(shí)擴(kuò)大租賃規(guī)模土地可獲得潛在的效率（Hayami et al., 1985;Wang et al.,1996）。國(guó)內(nèi)關(guān)于生產(chǎn)效率與農(nóng)地流轉(zhuǎn)的辯證研究也表明農(nóng)地流轉(zhuǎn)會(huì)對(duì)農(nóng)戶要素配置效率、農(nóng)地資源配置效率等生產(chǎn)效率產(chǎn)生積極正向影響。（冒佩華等，2015；郭小琳等，2021）。與此同時(shí)，持反方學(xué)者指出農(nóng)地流轉(zhuǎn)對(duì)生產(chǎn)效率的非積極作用，即農(nóng)地流轉(zhuǎn)是無效率的，并不能對(duì)生產(chǎn)效率產(chǎn)生積極作用，甚至農(nóng)地經(jīng)營(yíng)規(guī)模與土地產(chǎn)出率成“反比的關(guān)系”（Chayanov, 1986；張建 等，2017）。可見，對(duì)農(nóng)地流轉(zhuǎn)與生產(chǎn)效率的關(guān)系仍存在較大爭(zhēng)議，需更多實(shí)際案例加以證實(shí)。

此外，由于各國(guó)家農(nóng)地政策與發(fā)展階段不同，對(duì)農(nóng)地生產(chǎn)效率的測(cè)度往往有著不同的關(guān)注點(diǎn)，國(guó)外有關(guān)生產(chǎn)效率的測(cè)度研究開展較早，大多是從土地交易、土地租賃與土地政策的角度出發(fā)，多結(jié)合土地保有權(quán)政策、農(nóng)地所有權(quán)結(jié)構(gòu)、轉(zhuǎn)租雙方屬性（Udimal et al., 2021；Kowalczyk et al., 2021）等進(jìn)行定性化效率論證；國(guó)內(nèi)關(guān)于農(nóng)地生產(chǎn)效率測(cè)度研究主要基于某些省份或城市的調(diào)查數(shù)據(jù)，聚焦定量測(cè)度農(nóng)地生產(chǎn)中的經(jīng)濟(jì)效率（李承政等，2015）和綜合效率（宋偉，2006；李怡，2014），其中包括用地效率、投資效率、用工效率（史清華等，2002）、資源配置效率、交易效率（包宗順 等，2015），測(cè)度指標(biāo)涵蓋勞動(dòng)力投入、土地產(chǎn)出、收入福利、產(chǎn)業(yè)發(fā)展等多個(gè)方面。但總體上，同時(shí)選取多個(gè)效率維度開展綜合測(cè)度的研究較少。此外，農(nóng)地生產(chǎn)效率的測(cè)度研究多為宏觀視角，研究范圍多為國(guó)家、區(qū)域、省、市、縣等，從較大尺度考察其整體的效率水平，并比較各種模式下的農(nóng)地生產(chǎn)效率（張雄，2013a；程樂，2021）。同時(shí)，已有研究大多采用線性模型、空間相關(guān)法、耦合協(xié)調(diào)度等數(shù)理模型（蓋慶恩等，2020）分析土地流轉(zhuǎn)與生產(chǎn)效率之間的關(guān)系；生產(chǎn)效率的測(cè)度方法大多為主成分分析法、物元評(píng)價(jià)法、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法（張雄等，2013b；陳章喜，2014）、模糊綜合評(píng)價(jià)法等數(shù)量經(jīng)濟(jì)模型。這些方法為農(nóng)地流轉(zhuǎn)與生產(chǎn)效率關(guān)系及生產(chǎn)效率測(cè)度提供了有效的度量手段，其中空間自相關(guān)對(duì)于分析面域流轉(zhuǎn)空間關(guān)聯(lián)具有突出優(yōu)勢(shì)，數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法能夠同時(shí)分析農(nóng)地生產(chǎn)中的多投入和多產(chǎn)出的全要素效率，成為效率測(cè)度的重要手段。

綜上，既有研究對(duì)于理解農(nóng)地流轉(zhuǎn)的空間格局與發(fā)展效率等提供了重要參考，但仍存在以下不足：1）已有研究多關(guān)注區(qū)域等宏觀尺度上的土地流轉(zhuǎn)空間規(guī)律，較少關(guān)注農(nóng)地流轉(zhuǎn)基層單元即鎮(zhèn)村內(nèi)部土地的流轉(zhuǎn)格局及多階段的流轉(zhuǎn)變化，因而對(duì)鎮(zhèn)村尺度的農(nóng)地流轉(zhuǎn)規(guī)律認(rèn)識(shí)存在不足；2）盡管已有部分研究揭示了農(nóng)地生產(chǎn)效率的內(nèi)涵，且建構(gòu)了測(cè)度的效率指標(biāo)，但由于區(qū)域尺度的差異化，多數(shù)測(cè)度指標(biāo)難以沿用上層級(jí)指標(biāo)體系，無法對(duì)鎮(zhèn)村層面的農(nóng)地生產(chǎn)效率進(jìn)行準(zhǔn)確測(cè)度；3）已有關(guān)于農(nóng)地流轉(zhuǎn)空間發(fā)展研究與實(shí)踐尚不充分，導(dǎo)致對(duì)鎮(zhèn)村農(nóng)地流轉(zhuǎn)的實(shí)踐指導(dǎo)不足，無法針對(duì)農(nóng)地流轉(zhuǎn)進(jìn)行合理的鄉(xiāng)村農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)與農(nóng)地空間布局規(guī)劃。

鑒于此，本文聚焦鎮(zhèn)村這一農(nóng)地流轉(zhuǎn)基層單元，基于廣州ZX 鎮(zhèn)的2010—2019年農(nóng)地流轉(zhuǎn)與農(nóng)業(yè)調(diào)查數(shù)據(jù)，分析農(nóng)地流轉(zhuǎn)空間格局變化特征；借助超效率數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）模型和耦合協(xié)調(diào)度模型對(duì)農(nóng)地流轉(zhuǎn)率、流轉(zhuǎn)空間聚集格局、生產(chǎn)效率進(jìn)行綜合分析，并提出ZX 鎮(zhèn)未來農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展、流轉(zhuǎn)規(guī)模分配、流轉(zhuǎn)空間結(jié)構(gòu)引導(dǎo)等建議，以期深化與拓展對(duì)農(nóng)地流轉(zhuǎn)與生產(chǎn)效率的規(guī)律認(rèn)識(shí)。

2 研究案例與分析模型

2.1 案例概況與數(shù)據(jù)來源

作為廣州市17個(gè)都市型現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展先行點(diǎn)之一，ZX 鎮(zhèn)在2008 年率先進(jìn)行農(nóng)村土地承包經(jīng)營(yíng)權(quán)流轉(zhuǎn)，在土地適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)上走在前列。截至2019年，全鎮(zhèn)累計(jì)流轉(zhuǎn)家庭承包耕地面積為469.91 hm2，占耕地總面積的50.03%，流轉(zhuǎn)面積占全區(qū)流轉(zhuǎn)面積的8.5%②，流轉(zhuǎn)水平在全市居于中位。ZX鎮(zhèn)具備區(qū)域內(nèi)城鎮(zhèn)發(fā)展與農(nóng)地流轉(zhuǎn)的一般性特征，因此選其作為案例對(duì)象具有代表性。

農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)來源于2011—2020年《增城區(qū)統(tǒng)計(jì)年鑒》（葉鴻等，2011—2020）、政府公開財(cái)政預(yù)算、農(nóng)業(yè)臺(tái)賬③廣州市增城區(qū)人民政府.http://www.zc.gov.cn/等；土地流轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)來源于2010—2019年廣州市農(nóng)村（社區(qū)）集體產(chǎn)權(quán)流轉(zhuǎn)管理服務(wù)平臺(tái)④廣州市農(nóng)村（社區(qū)）集體產(chǎn)權(quán)流轉(zhuǎn)管理服務(wù)平臺(tái).http://www.jtcqlz.gov.cn/public/web-portals！index.action？dflzCode=440100，涉及ZX鎮(zhèn)域35個(gè)行政村共729條農(nóng)地流轉(zhuǎn)信息，包含區(qū)域內(nèi)農(nóng)地流轉(zhuǎn)規(guī)模、具體流轉(zhuǎn)位置和流轉(zhuǎn)期限等信息。

2.2 分析模型

2.2.1 農(nóng)地流轉(zhuǎn)空間格局分析模型 借助測(cè)度空間全局自相關(guān)程度的Moran'sI指數(shù)和局部空間自相關(guān)程度的Getis-OrdGi*指數(shù)進(jìn)行空間計(jì)量與時(shí)空演變分析。

1）全局空間自相關(guān)指數(shù)

全局Moran'sI指數(shù)反映的是空間鄰接或臨近的單元區(qū)域?qū)傩灾档南嗷リP(guān)系，可用來判斷空間集聚特征（徐濤等，2022）?；谌挚臻g自相關(guān)方法，選用Moran'sI指數(shù)描述區(qū)域整體的農(nóng)地流轉(zhuǎn)空間集聚特征。計(jì)算公式（Getis et al.,1992）為：

式中：S2為方差；zi和zj為區(qū)域內(nèi)i和j空間單元屬性值的標(biāo)準(zhǔn)化差值；Ii表示研究區(qū)域的局部空間自相關(guān)指數(shù)。

2.2.2 農(nóng)地生產(chǎn)效率測(cè)度模型 基于生產(chǎn)效率的投入產(chǎn)出角度，借助超效率DEA模型對(duì)農(nóng)用地生產(chǎn)效率進(jìn)行測(cè)度。

1）超效率數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）方法主要是對(duì)決策單元（DMU）的多指標(biāo)投入和多指標(biāo)產(chǎn)出進(jìn)行效率評(píng)價(jià)，旨在評(píng)價(jià)“多投入多產(chǎn)出”模式下決策單元間的相對(duì)有效性（Charnes et al.,1978）。為了比較決策單元的效率，選用超效率DEA模型用以分析有效的決策單元，對(duì)所有決策單元效率進(jìn)行重新排序（魏權(quán)齡，2004）。依據(jù)不同的測(cè)度形式，超效率DEA 模型分為投入導(dǎo)向型和產(chǎn)出導(dǎo)向型?？紤]到農(nóng)地流轉(zhuǎn)是為了實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)代化、農(nóng)地經(jīng)營(yíng)規(guī)?；?、流轉(zhuǎn)空間整合化以及農(nóng)民收益最大化，因此采用產(chǎn)出導(dǎo)向型超效率DEA模型作為農(nóng)地生產(chǎn)效率測(cè)度的主要分析方法。計(jì)算公式為：

式中：xi=(xi1，xi2，…，xin)，xi表示第i個(gè)決策單元DMUi的投入量；yi=(yi1，yi2，…，yin)，yi表示第i個(gè)決策單元DMUi的產(chǎn)出量；x0、y0分別為決策單元的目標(biāo)投入量和產(chǎn)出量；n為決策單元數(shù)；S-、S+分別為輸入和產(chǎn)出的松弛變量；λi為決策單元DMUi的組合比例。θ（0≤θ）表示決策單元DMUi的效率值，即投入產(chǎn)出的有效利用程度，值越大表示相對(duì)效率越高；當(dāng)θ≥1時(shí)，說明該決策單元有效；當(dāng)θ＜1時(shí)，說明該決策單元即為無效。

2）農(nóng)地生產(chǎn)效率測(cè)度指標(biāo)

農(nóng)地生產(chǎn)效率是一個(gè)多維度的概念，包括土地的利用效率、農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)效率、經(jīng)濟(jì)的產(chǎn)出效率等（史清華 等，2002；陳章喜，2014；包宗順 等，2015）。已有研究通常將土地投入、資本投入和勞動(dòng)力投入作為測(cè)度效率的主要投入要素（戚焦耳等，2015）。在具體指標(biāo)選取上，首先選取農(nóng)業(yè)核心的農(nóng)地流轉(zhuǎn)面積（秦溪，2021）、農(nóng)業(yè)用地面積（李承政等，2015）以及反映農(nóng)業(yè)生產(chǎn)主體的農(nóng)業(yè)種植面積（蓋慶恩等，2020）作為土地投入指標(biāo)；其次，對(duì)于鄉(xiāng)鎮(zhèn)而言，用于病蟲害控制、農(nóng)業(yè)組織化與產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營(yíng)等的政府農(nóng)林水撥款支出（程樂，2021）是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中必不可少的投入；最后，農(nóng)業(yè)從業(yè)人數(shù)（李承政等，2015）是農(nóng)村土地利用的主體，是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中不可或缺的要素，選取其作為勞動(dòng)力投入的主要指標(biāo)充分反映了農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)生產(chǎn)利用的人力情況。高效率的土地流轉(zhuǎn)能夠促進(jìn)農(nóng)村生產(chǎn)生活的穩(wěn)步提升（秦溪，2021），而土地規(guī)?；?jīng)營(yíng)、生產(chǎn)水平、資金收入、流轉(zhuǎn)空間的分布格局是衡量土地流轉(zhuǎn)后農(nóng)地生產(chǎn)效率的重要方面，因此將規(guī)?；?jīng)營(yíng)耕地面積、先進(jìn)設(shè)施種植面積、規(guī)?；?jīng)營(yíng)主體個(gè)數(shù)（陳章喜，2014）、農(nóng)地流轉(zhuǎn)空間聚集度（秦溪，2021）、農(nóng)作物產(chǎn)出量（戚焦耳等，2015）、農(nóng)村人均收入、農(nóng)業(yè)服務(wù)業(yè)產(chǎn)值（岳意定等，2010）等作為主要產(chǎn)出指標(biāo)。據(jù)此構(gòu)建農(nóng)地生產(chǎn)效率測(cè)度指標(biāo)體系（表1）。

表1 農(nóng)用地生產(chǎn)效率測(cè)度指標(biāo)Table 1 Index of farmland production efficiency measurement

2.2.3 耦合協(xié)調(diào)度分析模型 耦合協(xié)調(diào)度模型作為研究土地流轉(zhuǎn)與生產(chǎn)效率的主要數(shù)理度量模型之一，相比于其他模型，能更直觀簡(jiǎn)潔地反映2個(gè)或多個(gè)變量相互作用、彼此影響的程度及真實(shí)的協(xié)調(diào)匹配程度。因此，借鑒物理學(xué)中容量耦合概念及容量耦合系數(shù)模型（張樂勤等，2014），構(gòu)建耦合度評(píng)價(jià)模型，計(jì)算公式為：

式中：U表示農(nóng)地生產(chǎn)效率；L表示農(nóng)村農(nóng)地流轉(zhuǎn)率（流轉(zhuǎn)率=農(nóng)業(yè)用地流轉(zhuǎn)面積/農(nóng)業(yè)用地面積）；C為耦合度，耦合度C取值為[0,1]，耦合度高表示變量之間的相互依賴程度越高。α、β為待定系數(shù)；D表示耦合協(xié)調(diào)度，其值介于[0,1]，該值越大說明變量間協(xié)調(diào)程度越高。耦合協(xié)調(diào)度和耦合度分區(qū)標(biāo)準(zhǔn)參考自文獻(xiàn)（廖重斌，1999）。

3 ZX 鎮(zhèn)農(nóng)地流轉(zhuǎn)空間格局與農(nóng)地生產(chǎn)效率的耦合關(guān)系

3.1 ZX鎮(zhèn)農(nóng)地流轉(zhuǎn)空間格局特征

3.1.1 農(nóng)地流轉(zhuǎn)總體呈集聚態(tài)勢(shì)，且階段性特征明顯 運(yùn)用ArcGIS 10.2 對(duì)2010—2019 年ZX 鎮(zhèn)農(nóng)地流轉(zhuǎn)空間的全局Moran'sI指數(shù)值進(jìn)行計(jì)算（表2），除2010、2011年外，其他年份農(nóng)地流轉(zhuǎn)空間的全局Moran'sI指數(shù)均為正值，且Z檢驗(yàn)值均＞1.65，說明2012—2019年ZX 鎮(zhèn)農(nóng)地流轉(zhuǎn)在空間上存在顯著的正相關(guān)性，空間聚集現(xiàn)象較為明顯，即農(nóng)地流轉(zhuǎn)規(guī)模較高與較低的區(qū)域在地理空間上顯著聚集。

表2 2010—2019年ZX鎮(zhèn)農(nóng)地流轉(zhuǎn)全局空間自相關(guān)結(jié)果Table 2 Global spatial autocorrelation results of farmland circulation in ZX town from 2010 to 2019

由Moran'sI指數(shù)的逐年結(jié)果可知，2010—2019年ZX 鎮(zhèn)農(nóng)地流轉(zhuǎn)集聚度總體呈階段性的波動(dòng)上升趨勢(shì)，說明ZX 鎮(zhèn)農(nóng)地流轉(zhuǎn)在地理空間上的集聚現(xiàn)象在不斷強(qiáng)化，農(nóng)地流轉(zhuǎn)的空間布局更加集中。具體可分為3個(gè)階段：1）大幅上升階段（2010—2014年），農(nóng)地流轉(zhuǎn)全局空間自相關(guān)指數(shù)總體上連續(xù)大幅上升，但增長(zhǎng)幅度逐年下降；在此階段農(nóng)地流轉(zhuǎn)受到ZX 鎮(zhèn)農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移就業(yè)扶持政策的影響，農(nóng)地流轉(zhuǎn)集聚度與這一階段持續(xù)上升且上升趨勢(shì)漸減的農(nóng)村全家外出人口、農(nóng)村外出從業(yè)人員數(shù)量變化趨勢(shì)比較吻合。且在此期間ZX 鎮(zhèn)設(shè)立廣東省首家農(nóng)村資金互助合作社，為農(nóng)地流轉(zhuǎn)的推進(jìn)提供了經(jīng)濟(jì)保障。2）小幅下降階段（2015—2016年），農(nóng)地流轉(zhuǎn)集聚度呈小幅下降趨勢(shì)，且于2016年見底，這主要是由于黃埔區(qū)中新知識(shí)城這一廣東省戰(zhàn)略發(fā)展新平臺(tái)建設(shè)與廣州北三環(huán)二期施工，建設(shè)用地需求激增，鎮(zhèn)域西部地區(qū)大批農(nóng)地被征用，農(nóng)地流轉(zhuǎn)空間集聚受到影響。3）穩(wěn)步推進(jìn)階段（2017—2019 年），2017 年ZX 鎮(zhèn)農(nóng)地流轉(zhuǎn)達(dá)到空間上的集聚峰值，主要是由于鎮(zhèn)域東部廣州市現(xiàn)代農(nóng)業(yè)園區(qū)的建設(shè)以及農(nóng)業(yè)基地化種植的推動(dòng)，農(nóng)村農(nóng)業(yè)開始逐步實(shí)現(xiàn)集約化與產(chǎn)業(yè)化發(fā)展。此外，2018年區(qū)級(jí)集體農(nóng)業(yè)用地流轉(zhuǎn)補(bǔ)助獎(jiǎng)勵(lì)政策的施行也起到積極作用。

3.1.2 農(nóng)地流轉(zhuǎn)集聚高值區(qū)逐步形成，地域性特征顯著 圖1顯示，農(nóng)地流轉(zhuǎn)空間聚集可分為高值聚集區(qū)、高值分散區(qū)、一般區(qū)、低值分散區(qū)與低值聚集區(qū)共5 種類型。其中，高值聚集區(qū)相對(duì)集中，主要分布在鎮(zhèn)域東南部村莊，且從2016年開始，鎮(zhèn)域東北部村莊也逐漸成為高值聚集區(qū)；高值分散區(qū)則主要分布在鎮(zhèn)域東部、北部，且呈多點(diǎn)集聚分布特征，自2012年起，鎮(zhèn)域南部緊鄰高值聚集區(qū)也有1 處；一般區(qū)呈散點(diǎn)狀分布，且隨時(shí)間的推移，分散程度越來越高；低值聚集區(qū)從南北條帶狀分布逐漸轉(zhuǎn)為團(tuán)塊狀分布，且集中于鎮(zhèn)域中部村莊，范圍不斷縮小；低值分散區(qū)則緊鄰低值聚集區(qū)分布?？傮w上，2010—2019年農(nóng)地流轉(zhuǎn)高值聚集區(qū)范圍進(jìn)一步擴(kuò)大，北部高值區(qū)范圍大幅增長(zhǎng)，說明該地區(qū)近年農(nóng)地流轉(zhuǎn)頻發(fā)；東部的高值分散區(qū)變化不大；鎮(zhèn)域中部長(zhǎng)期存在低值聚集，但近年來范圍不斷縮小。整體上，ZX 鎮(zhèn)10年間農(nóng)地流轉(zhuǎn)局部空間變化相對(duì)明顯，東南部和東北部是農(nóng)地流轉(zhuǎn)主要集中區(qū)，且農(nóng)地流轉(zhuǎn)空間低值聚集區(qū)不斷減少。農(nóng)地總面積是流轉(zhuǎn)的基礎(chǔ)因素，同時(shí)ZX 鎮(zhèn)自身的產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策和周邊的重大項(xiàng)目建設(shè)也是影響農(nóng)地流轉(zhuǎn)局部空間聚集度的關(guān)鍵條件。目前鎮(zhèn)域農(nóng)地流轉(zhuǎn)的空間聚類主要受北部大量農(nóng)地資源本底、西部中新知識(shí)城輻射帶動(dòng)、中部新舊鎮(zhèn)區(qū)工業(yè)發(fā)展、東部農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化引領(lǐng)等因素的多重影響，呈現(xiàn)地域性分布特征。

圖1 ZX鎮(zhèn)2010—2019年農(nóng)地流轉(zhuǎn)空間聚集類型分布Fig.1 Distribution of spatial aggregation types of farmland circulation in ZX town from 2010 to 2019

3.2 農(nóng)地生產(chǎn)效率的總體特征

基于超效率DEA模型，將ZX鎮(zhèn)2010—2019年農(nóng)地生產(chǎn)效率評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)據(jù)輸入solver-pro5.0軟件，選擇super SBM oriented方法，測(cè)算ZX鎮(zhèn)10年農(nóng)地生產(chǎn)相對(duì)效率值（表3）。

表3 2010—2019年ZX鎮(zhèn)農(nóng)地生產(chǎn)效率及排名Table 3 The ZX's farmland productivity and its ranking from 2010 to 2019

2010—2019 年，ZX 鎮(zhèn)農(nóng)地生產(chǎn)效率呈先上升后下降再上升的趨勢(shì)，即農(nóng)地生產(chǎn)相對(duì)效率值（EP）由2010年的0.665 1上升為2012年的0.981 3，繼而下降至2014 年的0.835 3，隨后又上升到2019年的1.130 9，效率均值為0.932 1，仍存在6.8%的上升空間。最高與最低生產(chǎn)效率年份的相對(duì)效率之差為0.465 8，這是由于隨著城鎮(zhèn)化進(jìn)程和農(nóng)地流轉(zhuǎn)的不斷推進(jìn)，ZX 鎮(zhèn)農(nóng)地生產(chǎn)投入與農(nóng)地流轉(zhuǎn)量逐年增加，因而農(nóng)業(yè)產(chǎn)出也在增加。但不同年份投入與產(chǎn)出的增長(zhǎng)速度存在差異，因而不同年份農(nóng)地生產(chǎn)效率的相對(duì)值存在較大差異。其中，生產(chǎn)效率有效（DEA 相對(duì)效率值＞1） 的年份共5 年，占比50%；在農(nóng)地流轉(zhuǎn)過程中，由于各類農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與流轉(zhuǎn)空間格局未能得到有效配置，導(dǎo)致部分年份農(nóng)地生產(chǎn)效率未能達(dá)到有效值。

3.3 農(nóng)地生產(chǎn)效率與農(nóng)地流轉(zhuǎn)率、農(nóng)地流轉(zhuǎn)空間集聚度的耦合關(guān)系

基于ZX 鎮(zhèn)農(nóng)地流轉(zhuǎn)生產(chǎn)效率、農(nóng)地流轉(zhuǎn)率、農(nóng)地流轉(zhuǎn)空間聚集度（Moran'sI指數(shù)）的分析數(shù)據(jù)以及耦合協(xié)調(diào)度模型，測(cè)度ZX 鎮(zhèn)2010—2019年農(nóng)地生產(chǎn)效率與流轉(zhuǎn)率、農(nóng)地生產(chǎn)效率與農(nóng)地流轉(zhuǎn)空間集聚度的耦合度及耦合協(xié)調(diào)度（圖2）。

3.3.1 農(nóng)地生產(chǎn)效率與農(nóng)地流轉(zhuǎn)率的耦合關(guān)系 由圖2-a可知，除2016、2018年有小幅下降外，ZX鎮(zhèn)2010―2019年其余年間農(nóng)地生產(chǎn)效率與農(nóng)地流轉(zhuǎn)率耦合度總體上呈持續(xù)上升趨勢(shì)。其中，2010年耦合度＜0.5，屬于拮抗?fàn)顟B(tài)；2010—2019 年，耦合度的均值為0.818 2，處于中高度耦合的基本穩(wěn)定狀態(tài)，這得益于2016—2019年的高度協(xié)調(diào)狀態(tài)，此階段內(nèi)農(nóng)地生產(chǎn)效率與農(nóng)地流轉(zhuǎn)率高度依賴且互相促進(jìn)，農(nóng)地的流轉(zhuǎn)高效可為農(nóng)地生產(chǎn)效率賦能；觀察耦合協(xié)調(diào)度的變化，其值由2010年的0.100提高到2019 年的0.995，總體呈上升趨勢(shì)，年均增長(zhǎng)率為8.95%。2013—2019 年，耦合協(xié)調(diào)度從瀕臨失調(diào)逐漸提高到優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)，這主要是因?yàn)?013年后ZX鎮(zhèn)農(nóng)地生產(chǎn)效率與農(nóng)地流轉(zhuǎn)率都較高，并且高數(shù)值水平上生產(chǎn)效率與流轉(zhuǎn)率可相互促進(jìn)，這種促進(jìn)關(guān)系進(jìn)一步提升了耦合協(xié)調(diào)度。

圖2 ZX鎮(zhèn)農(nóng)地生產(chǎn)效率與農(nóng)地流轉(zhuǎn)率（a）、農(nóng)地流轉(zhuǎn)空間集聚度（b）的耦合關(guān)系Fig.2 Coupling relationship between farmland production efficiency and farmland turnover rate(a),farmland circulation spatial agglomeration(b)in the ZX Town

3.3.2 農(nóng)地生產(chǎn)效率與農(nóng)地流轉(zhuǎn)空間集聚度的耦合關(guān)系 由圖2-b 可知，ZX 鎮(zhèn)2010—2019 年農(nóng)地生產(chǎn)效率與農(nóng)地流轉(zhuǎn)空間集聚度的耦合度、耦合協(xié)調(diào)度呈現(xiàn)同步波段上升狀態(tài)，其中耦合度均值為0.816 7，耦合協(xié)調(diào)度均值為0.677 7；10年間兩者總體呈良好的中高度協(xié)調(diào)狀態(tài)，且表現(xiàn)為較強(qiáng)的相互作用穩(wěn)定態(tài)。具體地，2010、2011年農(nóng)地生產(chǎn)效率與農(nóng)地流轉(zhuǎn)空間集聚度的耦合度、耦合協(xié)調(diào)度均屬于拮抗的弱相互作用不穩(wěn)定狀態(tài)，這主要是因?yàn)椴季址稚⒑蛦卧臻g不相關(guān)狀態(tài)下的農(nóng)地流轉(zhuǎn)，以及低水平農(nóng)地流轉(zhuǎn)空間集聚度的提高均不會(huì)對(duì)農(nóng)地生產(chǎn)效率產(chǎn)生促進(jìn)作用，且兩者關(guān)系難以保持穩(wěn)定。2012年以后，鎮(zhèn)域農(nóng)地流轉(zhuǎn)Moran'sI指數(shù)值明顯提高，流轉(zhuǎn)農(nóng)地空間的集聚性也明顯提高，因而農(nóng)地生產(chǎn)效率與農(nóng)地流轉(zhuǎn)空間集聚度的耦合度隨之大幅提高。由此可見，低水平的農(nóng)地流轉(zhuǎn)和分散化的農(nóng)地流轉(zhuǎn)空間在某種程度上并不能明顯提高農(nóng)地流轉(zhuǎn)后農(nóng)地的生產(chǎn)效率；但隨著流轉(zhuǎn)農(nóng)地投入加大、流轉(zhuǎn)空間集聚強(qiáng)化，可規(guī)?；?jīng)營(yíng)的農(nóng)地面積增加，高水平的農(nóng)地流轉(zhuǎn)規(guī)模與高質(zhì)量的流轉(zhuǎn)空間格局將使農(nóng)地生產(chǎn)效率的增幅明顯增大，且能達(dá)到較高水平的協(xié)調(diào)狀態(tài)。結(jié)合村鎮(zhèn)地區(qū)的發(fā)展實(shí)際，農(nóng)地流轉(zhuǎn)在前期階段主要是為了初步改善由原有家庭聯(lián)產(chǎn)承包責(zé)任制所導(dǎo)致的農(nóng)村地區(qū)土地分散化和細(xì)碎化現(xiàn)象，在此階段農(nóng)地生產(chǎn)效率隨來回奔波農(nóng)戶與零散邊角農(nóng)地的減少而緩慢增加；當(dāng)流轉(zhuǎn)農(nóng)地達(dá)到一定規(guī)模，分散農(nóng)地初步集中化后，大型現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施得到推廣，加之交易收益效應(yīng)與邊際產(chǎn)出拉平效應(yīng)，農(nóng)地交易率通過廣泛的交易實(shí)踐得以提高，農(nóng)地流轉(zhuǎn)的邊際轉(zhuǎn)移潛移默化推動(dòng)資源配置的優(yōu)化，流轉(zhuǎn)空間集聚度也隨農(nóng)地?cái)?shù)量累積得以強(qiáng)化，從而促使農(nóng)地生產(chǎn)效率大幅提升。

4 ZX鎮(zhèn)農(nóng)地流轉(zhuǎn)空間格局優(yōu)化

4.1 農(nóng)地流轉(zhuǎn)空間格局的成因

1）村域農(nóng)地本底是奠定流轉(zhuǎn)空間格局的基礎(chǔ)。農(nóng)地總面積是流轉(zhuǎn)的根本因素，村域農(nóng)地總面積越多，后續(xù)可整合利用的規(guī)模農(nóng)地就越多，這減少了農(nóng)地轉(zhuǎn)入方與村集體整合細(xì)碎農(nóng)地的流程與時(shí)間成本，也增加了轉(zhuǎn)出方農(nóng)戶的流轉(zhuǎn)收益。低難度整合、規(guī)模流轉(zhuǎn)收益是各方的共同訴求，因此農(nóng)地流轉(zhuǎn)更傾向發(fā)生在農(nóng)地資源更多的村域地區(qū)。

2）農(nóng)地流轉(zhuǎn)的交易慣性與帶動(dòng)作用是加強(qiáng)集聚效應(yīng)的動(dòng)力。慣性即已有流動(dòng)行為積累的經(jīng)驗(yàn)顯著影響后續(xù)決策和行為的再發(fā)生（林潔等，2022）。農(nóng)地的流轉(zhuǎn)交易同樣也存在這種慣性，轉(zhuǎn)出方與轉(zhuǎn)入方會(huì)參考過去的流轉(zhuǎn)經(jīng)驗(yàn)并作出決策，例如初次流轉(zhuǎn)發(fā)生后，農(nóng)戶從流轉(zhuǎn)中獲取更多農(nóng)地投資價(jià)值與其他價(jià)值，則其進(jìn)行流轉(zhuǎn)的積極性更高，即更傾向再次進(jìn)行流轉(zhuǎn)；而農(nóng)戶間的帶動(dòng)作用也使得區(qū)域流轉(zhuǎn)的集聚效應(yīng)逐漸加強(qiáng)，即流轉(zhuǎn)交易農(nóng)戶之間就流轉(zhuǎn)農(nóng)地進(jìn)行交流和評(píng)論，將流轉(zhuǎn)的有關(guān)信息傳遞給其他農(nóng)戶，從而影響區(qū)域內(nèi)其他農(nóng)戶的流轉(zhuǎn)決策，正向促進(jìn)流轉(zhuǎn)發(fā)生。

3）當(dāng)?shù)嘏c周邊產(chǎn)業(yè)發(fā)展是促成農(nóng)地流轉(zhuǎn)的重要因素。在ZX 鎮(zhèn)的鎮(zhèn)域農(nóng)地流轉(zhuǎn)中，除上述因素以外，產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策也是促使部分村域農(nóng)地流轉(zhuǎn)格局發(fā)生顯著變化的重要原因。鎮(zhèn)域西部、中部農(nóng)地流轉(zhuǎn)集聚度較分散，這與鎮(zhèn)域西部毗鄰知識(shí)經(jīng)濟(jì)與高端產(chǎn)業(yè)發(fā)展重點(diǎn)園區(qū)建設(shè)，以及中部新老鎮(zhèn)區(qū)工業(yè)發(fā)展的產(chǎn)業(yè)發(fā)展路徑相契合；東部逐漸集聚的流轉(zhuǎn)農(nóng)地也與東部的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展相對(duì)應(yīng)。由此可見，產(chǎn)業(yè)政策顯著地影響了農(nóng)地流轉(zhuǎn)格局的形成。

4.2 農(nóng)地生產(chǎn)效率的優(yōu)化方案

在超效率DEA模型中，根據(jù)投影定理，可對(duì)該決策單元原有的投入產(chǎn)出進(jìn)行調(diào)整，使決策單元投影到生產(chǎn)效率前沿面上，進(jìn)而達(dá)到DEA 有效。據(jù)此，借助超效率DEA模型中的松馳變量S-、S+，分析農(nóng)地生產(chǎn)效率的投入冗余與產(chǎn)出不足狀況，從而得到效率導(dǎo)向下的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展、農(nóng)地流轉(zhuǎn)規(guī)模、流轉(zhuǎn)空間格局等方面的優(yōu)化方案（表4）。

1）農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級(jí)，增產(chǎn)增效

根據(jù)表4，農(nóng)地生產(chǎn)效率導(dǎo)向下的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展優(yōu)化主要聚焦農(nóng)業(yè)種植面積、農(nóng)業(yè)從業(yè)人數(shù)、農(nóng)林水支出、農(nóng)作物產(chǎn)出量、農(nóng)村人均收入與農(nóng)業(yè)服務(wù)業(yè)產(chǎn)值6個(gè)方面。ZX鎮(zhèn)農(nóng)業(yè)種植面積的投入冗余率在2013—2016 年從5.4%增長(zhǎng)到8.7%，農(nóng)業(yè)從業(yè)人數(shù)的投入冗余率從2010年的3.2%增長(zhǎng)到2016年的6.3%，農(nóng)林水支出也面臨持續(xù)的投入冗余；而產(chǎn)出指標(biāo)中的農(nóng)作物產(chǎn)出量、農(nóng)村人均收入、農(nóng)業(yè)服務(wù)業(yè)產(chǎn)值也亟待大幅提高。因此，生產(chǎn)效率的優(yōu)化需雙向并行，即減少無效投入的同時(shí)增大產(chǎn)出。這需要在現(xiàn)有基礎(chǔ)上，提高農(nóng)地的利用效率，進(jìn)一步優(yōu)化升級(jí)鎮(zhèn)域農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)：提高農(nóng)作物產(chǎn)出量，積極發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)，培育優(yōu)質(zhì)品種；開展高附加值的、低勞動(dòng)力投入的高科技機(jī)械化精耕細(xì)作，從而提高收入與產(chǎn)值。

表4 2010—2019年ZX鎮(zhèn)農(nóng)地流轉(zhuǎn)生產(chǎn)效率優(yōu)化方案Table 4 Optimization scheme of production efficiency of farmland circulation in the ZX Town from 2010 to 2019

2）擴(kuò)大農(nóng)地流轉(zhuǎn)規(guī)模，集約經(jīng)營(yíng)

鎮(zhèn)域農(nóng)地流轉(zhuǎn)規(guī)模的優(yōu)化可從農(nóng)業(yè)用地流轉(zhuǎn)面積、規(guī)模化經(jīng)營(yíng)耕地面積、先進(jìn)設(shè)施種植面積、規(guī)?；?jīng)營(yíng)主體個(gè)數(shù)3 個(gè)指標(biāo)加以考慮。2010—2019年ZX 鎮(zhèn)農(nóng)地流轉(zhuǎn)面積均無明顯投入冗余，說明目前的農(nóng)地流轉(zhuǎn)尚未達(dá)到峰值，存在一定的發(fā)展空間。結(jié)合前文，高水平的農(nóng)地流轉(zhuǎn)可顯著促進(jìn)生產(chǎn)效率的提高，因此未來ZX 鎮(zhèn)仍需加大農(nóng)地流轉(zhuǎn)的推進(jìn)力度。在產(chǎn)出方面，規(guī)?；?jīng)營(yíng)耕地面積仍有較大需求，至2016 年，需求面積已達(dá)67.19 hm2；先進(jìn)設(shè)施種植面積的產(chǎn)出不足率連年增加，且缺口較大；規(guī)?；?jīng)營(yíng)主體個(gè)數(shù)4年產(chǎn)出不足，未來仍需增加1～2個(gè)。綜上，未來應(yīng)持續(xù)強(qiáng)化規(guī)模經(jīng)營(yíng)生產(chǎn)模式，形成合作社和規(guī)模經(jīng)營(yíng)主體聯(lián)動(dòng)、農(nóng)業(yè)先進(jìn)種植企業(yè)基地+農(nóng)戶聯(lián)動(dòng)、規(guī)?；?jīng)營(yíng)和設(shè)施化經(jīng)營(yíng)聯(lián)動(dòng)的適度規(guī)?；l(fā)展模式，提高現(xiàn)有流轉(zhuǎn)農(nóng)地的規(guī)?；健?/p>

3）農(nóng)地流轉(zhuǎn)空間協(xié)調(diào)布局，持續(xù)提升集聚度

在優(yōu)化農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展與農(nóng)地流轉(zhuǎn)規(guī)模的基礎(chǔ)上，產(chǎn)業(yè)升級(jí)的空間落實(shí)以及流轉(zhuǎn)農(nóng)地的空間協(xié)調(diào)布局是進(jìn)一步提高農(nóng)地生產(chǎn)效率的關(guān)鍵。首先，農(nóng)地流轉(zhuǎn)空間的布局直接影響農(nóng)地生產(chǎn)的產(chǎn)出量，現(xiàn)代化的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)需要一定規(guī)模可整合的農(nóng)地空間，高集聚性農(nóng)地流轉(zhuǎn)空間格局為農(nóng)業(yè)適度規(guī)模集約生產(chǎn)提供了可能。其次，今后相當(dāng)長(zhǎng)一段時(shí)期內(nèi)，在諸多農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)性因素影響下，結(jié)合疫情下的農(nóng)業(yè)財(cái)政沖擊，先進(jìn)種植設(shè)施推廣、規(guī)?；?jīng)營(yíng)主體培育、農(nóng)業(yè)服務(wù)業(yè)產(chǎn)值提升陷入瓶頸，在此階段，為提高租賃收入、增加非農(nóng)就業(yè)機(jī)會(huì)，農(nóng)地流轉(zhuǎn)成為農(nóng)戶的主流選擇，因此，其流轉(zhuǎn)空間格局也成為提高農(nóng)地生產(chǎn)效率的突破口，并將帶動(dòng)規(guī)?；?jīng)營(yíng)耕地面積與農(nóng)村人均收入2個(gè)產(chǎn)出指標(biāo)的提升。除2014、2017年外，農(nóng)地流轉(zhuǎn)空間集聚度產(chǎn)出不足率年均17.31%（見表4），不足率雖逐年降低，但仍有較大幅度的提升空間，因此農(nóng)地流轉(zhuǎn)空間的布局應(yīng)成為當(dāng)前農(nóng)村生產(chǎn)效率提升工作的重心，應(yīng)當(dāng)持續(xù)推動(dòng)農(nóng)地流轉(zhuǎn)集聚度提升，組織鎮(zhèn)域各行政村形成合理的流轉(zhuǎn)布局結(jié)構(gòu)。

4.3 農(nóng)地流轉(zhuǎn)空間格局綜合優(yōu)化策略

基于現(xiàn)有鎮(zhèn)域農(nóng)地流轉(zhuǎn)空間格局，可將鎮(zhèn)域總體范圍內(nèi)的各行政村視為一個(gè)整體的系統(tǒng)，在效率提升的導(dǎo)向下，強(qiáng)化地理空間上的集聚效應(yīng)，形成“流轉(zhuǎn)空間集聚+流轉(zhuǎn)效應(yīng)擴(kuò)散”的整體格局。同時(shí)，各個(gè)行政村需在內(nèi)在流轉(zhuǎn)邏輯規(guī)律的引導(dǎo)下，結(jié)合生產(chǎn)效率優(yōu)化方案，對(duì)應(yīng)現(xiàn)有本底資源、交易數(shù)量、效率投入產(chǎn)出指標(biāo)與產(chǎn)業(yè)政策形成一個(gè)統(tǒng)一與有組織的流轉(zhuǎn)結(jié)構(gòu)（圖3）。

圖3 ZX鎮(zhèn)現(xiàn)狀2019年（a）和未來規(guī)劃（b）農(nóng)地流轉(zhuǎn)空間格局引導(dǎo)Fig.3 The land circulation spatial pattern in 2019(a)and the guide map of its future planning(b)in the ZX Town

1）高值聚集區(qū)：鎮(zhèn)域東南部坑貝、蓮塘、慈嶺與鎮(zhèn)域東北部新圍、聯(lián)安等村可進(jìn)一步激發(fā)農(nóng)戶流轉(zhuǎn)交易積極性，加大農(nóng)地流轉(zhuǎn)程度；同時(shí)引導(dǎo)五聯(lián)、三星等高值分散區(qū)村莊向聚集區(qū)靠攏，整合擴(kuò)大農(nóng)地空間規(guī)模，形成鎮(zhèn)域北部、南部、東部3大高值聚集組團(tuán)，以增大效率產(chǎn)出為提高生產(chǎn)效率的著手點(diǎn)。以豐富農(nóng)地資源與現(xiàn)有農(nóng)業(yè)為基礎(chǔ)，發(fā)展綠色農(nóng)業(yè)基地或特色種植產(chǎn)業(yè)，通過“農(nóng)業(yè)先進(jìn)種植企業(yè)基地+農(nóng)戶”“規(guī)模化流轉(zhuǎn)+設(shè)施化經(jīng)營(yíng)”方式，提升農(nóng)戶種植積極性，促進(jìn)特色農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)園加快建成，擴(kuò)展農(nóng)業(yè)體驗(yàn)旅游，促進(jìn)農(nóng)地流轉(zhuǎn)后的產(chǎn)業(yè)升級(jí)；同時(shí)立足鎮(zhèn)域農(nóng)地流轉(zhuǎn)中的主導(dǎo)地位，逐漸帶動(dòng)周邊地區(qū)的發(fā)展。

2）高值分散區(qū)：三星、五聯(lián)、池嶺等村可以流轉(zhuǎn)政策為引導(dǎo)形成流轉(zhuǎn)慣性，推動(dòng)農(nóng)地流轉(zhuǎn)，吸收高值聚集區(qū)擴(kuò)散出的技術(shù)、資本與發(fā)展模式；發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)，將合作社和規(guī)模經(jīng)營(yíng)主體聯(lián)動(dòng)，培育絲苗米、番石榴等特色化農(nóng)產(chǎn)品種植基地；開展特色化和差異化的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)，逐步形成農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)的比較優(yōu)勢(shì)，從而獲取更高的市場(chǎng)報(bào)酬和生產(chǎn)效益，借此提高生產(chǎn)效率。同時(shí)不斷納入合益、安良等周邊一般區(qū)村莊，形成鎮(zhèn)域東部流轉(zhuǎn)高值聚類帶。

3）一般區(qū)：一般區(qū)可承托高值區(qū)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，同步推進(jìn)安良、烏石等村向高值分散區(qū)轉(zhuǎn)移以及簡(jiǎn)塘、大安等村從低值分散區(qū)向一般區(qū)邁進(jìn)，在縣域高值區(qū)與低值區(qū)交界處形成一般區(qū)組團(tuán)，實(shí)現(xiàn)高值區(qū)的承接與低值區(qū)的托底。在農(nóng)地流轉(zhuǎn)的基礎(chǔ)上，整合農(nóng)地資源，借力拓展休閑旅游空間，以農(nóng)業(yè)休閑小鎮(zhèn)模式發(fā)展；同時(shí)發(fā)揮個(gè)體農(nóng)戶主動(dòng)性，開辦各類莊園、農(nóng)莊等，形成從觀光參觀點(diǎn)、農(nóng)家餐飲到田園小鎮(zhèn)一站式體驗(yàn)消費(fèi)；進(jìn)行農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)服務(wù)產(chǎn)業(yè)建設(shè)，其中，烏石、合益等村可發(fā)揮村內(nèi)文化資源優(yōu)勢(shì)，進(jìn)行鄉(xiāng)村公社、農(nóng)業(yè)旅游集散中心、鄉(xiāng)村旅游廊道等農(nóng)業(yè)設(shè)施升級(jí)，從增大農(nóng)業(yè)服務(wù)業(yè)產(chǎn)值角度促進(jìn)農(nóng)地生產(chǎn)效率提升。

4）低值分散區(qū)：簡(jiǎn)塘、大安、集豐、九和等村應(yīng)努力擺脫分散格局，而新安、永興、山美等村由于毗鄰中新知識(shí)城這一廣東省戰(zhàn)略發(fā)展新平臺(tái)，受到知識(shí)型產(chǎn)業(yè)發(fā)展的輻射帶動(dòng)，未來重點(diǎn)發(fā)展新型服務(wù)業(yè)，因此暫不推進(jìn)農(nóng)地流轉(zhuǎn)；未來可在知識(shí)型經(jīng)濟(jì)的帶動(dòng)下，探索出規(guī)?；a(chǎn)+現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)銷售的重要模式，推動(dòng)該區(qū)糧食果蔬等種植業(yè)由基礎(chǔ)化種植向設(shè)施化方向轉(zhuǎn)變，從效率產(chǎn)出角度努力提升先進(jìn)設(shè)施種植面積，促進(jìn)作物高效生產(chǎn)；同時(shí)包裝推廣新鮮、綠色、健康農(nóng)產(chǎn)品，形成區(qū)域堅(jiān)實(shí)的農(nóng)業(yè)供應(yīng)底層節(jié)點(diǎn)。

5）低值聚集區(qū)：可向低值分散區(qū)轉(zhuǎn)出有一定農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)和流轉(zhuǎn)條件的三逕村，利用其荔枝產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)與鎮(zhèn)中心1 h 生活圈地理優(yōu)勢(shì)，發(fā)展形成鎮(zhèn)域荔枝產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)運(yùn)輸中心節(jié)點(diǎn)，形成“物流+基地+農(nóng)戶”的利益聯(lián)結(jié)方式，增加農(nóng)作物產(chǎn)出規(guī)模，提升農(nóng)戶兼業(yè)收入；對(duì)于低值聚集區(qū)內(nèi)其他建設(shè)用地基礎(chǔ)較好但農(nóng)地流轉(zhuǎn)基礎(chǔ)不佳、推動(dòng)困難的村莊，如老中心鎮(zhèn)區(qū)周邊的官塘、泮霞等村，應(yīng)當(dāng)因地制宜，從生產(chǎn)效率投入角度發(fā)力，在維持現(xiàn)有流轉(zhuǎn)規(guī)模穩(wěn)定的同時(shí)，適當(dāng)減少農(nóng)業(yè)種植面積與農(nóng)業(yè)從業(yè)人數(shù)，利用鎮(zhèn)域中部農(nóng)地流轉(zhuǎn)空白核心地帶，發(fā)展農(nóng)業(yè)后端產(chǎn)業(yè)、農(nóng)業(yè)保障產(chǎn)業(yè)與農(nóng)業(yè)服務(wù)產(chǎn)業(yè)，主要對(duì)接市場(chǎng)需求，拓展非物質(zhì)供給功能，以“研+銷”為導(dǎo)向，建成種業(yè)研發(fā)、農(nóng)產(chǎn)品加工、銷售、倉(cāng)儲(chǔ)、物流項(xiàng)目，以少人力、精用地的方式提升農(nóng)地生產(chǎn)效率。

5 結(jié)論與討論

以廣州市ZX 鎮(zhèn)農(nóng)地流轉(zhuǎn)與農(nóng)業(yè)調(diào)查數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，從整體、局部2個(gè)空間尺度綜合分析該鎮(zhèn)2010―2019年農(nóng)地流轉(zhuǎn)空間格局特征，并結(jié)合農(nóng)地生產(chǎn)效率的測(cè)算、農(nóng)地生產(chǎn)效率與農(nóng)地流轉(zhuǎn)率和空間格局特征之間的耦合度和耦合協(xié)調(diào)度分析，討論了村鎮(zhèn)農(nóng)地流轉(zhuǎn)的空間格局及背后成因。得到的主要結(jié)論有：

1）ZX鎮(zhèn)農(nóng)地流轉(zhuǎn)在空間上存在顯著的正相關(guān)性，鎮(zhèn)域農(nóng)地流轉(zhuǎn)總體格局呈集聚態(tài)勢(shì)且不斷增強(qiáng)，具體表現(xiàn)為農(nóng)地流轉(zhuǎn)規(guī)模較高與較低的區(qū)域在地理空間上顯著聚集，鎮(zhèn)域內(nèi)部農(nóng)地流轉(zhuǎn)聚類空間地域差異性顯著；2）農(nóng)地生產(chǎn)效率數(shù)值總體呈波動(dòng)上升趨勢(shì)，農(nóng)地生產(chǎn)效率與農(nóng)地流轉(zhuǎn)率、農(nóng)地流轉(zhuǎn)空間集聚度存在積極的相互作用，前期耦合協(xié)調(diào)態(tài)勢(shì)緩慢上升，后期由于交易收益效應(yīng)與邊際產(chǎn)出拉平效應(yīng)，農(nóng)地流轉(zhuǎn)空間的集聚度隨農(nóng)地?cái)?shù)量累積得以強(qiáng)化；3）農(nóng)地流轉(zhuǎn)的空間格局是影響ZX鎮(zhèn)農(nóng)地生產(chǎn)效率的主要因素，村域農(nóng)地本底和農(nóng)地流轉(zhuǎn)的交易慣性與帶動(dòng)作用是奠定流轉(zhuǎn)空間格局、強(qiáng)化集聚效應(yīng)的基礎(chǔ)動(dòng)力，當(dāng)?shù)丶爸苓叜a(chǎn)業(yè)發(fā)展政策則是促成農(nóng)地流轉(zhuǎn)的重要推手。

在此基礎(chǔ)上，提出了生產(chǎn)效率導(dǎo)向下的農(nóng)地流轉(zhuǎn)空間格局綜合優(yōu)化策略：增強(qiáng)高值聚集區(qū)的農(nóng)地流轉(zhuǎn)空間集聚效應(yīng)，提升高值分散區(qū)的農(nóng)地流轉(zhuǎn)程度，發(fā)揮高值區(qū)輻射周邊的擴(kuò)散作用，以擴(kuò)大產(chǎn)出的方式提升生產(chǎn)效率；擴(kuò)張一般區(qū)的流轉(zhuǎn)密度，提升低值分散區(qū)的流轉(zhuǎn)規(guī)模，穩(wěn)固低值聚集區(qū)的流轉(zhuǎn)面積，以精簡(jiǎn)投入的方式提升低值區(qū)生產(chǎn)效率；加之全鎮(zhèn)域特色化的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展引導(dǎo)，以形成全鎮(zhèn)域村莊群落在產(chǎn)業(yè)、用地布局等方面相互協(xié)調(diào)、結(jié)構(gòu)優(yōu)化、效率提升的鄉(xiāng)村農(nóng)業(yè)發(fā)展綜合體。

本文系統(tǒng)分析了農(nóng)地流轉(zhuǎn)在鎮(zhèn)域尺度上的空間格局特征，嘗試從農(nóng)地生產(chǎn)效率提升角度對(duì)流轉(zhuǎn)空間格局進(jìn)行優(yōu)化。在當(dāng)前農(nóng)地流轉(zhuǎn)背景下，村域農(nóng)地本底、流轉(zhuǎn)交易慣性與信息傳遞帶動(dòng)作用、產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策將持續(xù)增強(qiáng)鎮(zhèn)域農(nóng)地流轉(zhuǎn)聚類空間的地域差異性，因此本文提出了不同于現(xiàn)有農(nóng)地流轉(zhuǎn)空間格局分類（金貴等，2016）的農(nóng)地流轉(zhuǎn)聚集類型作為空間格局優(yōu)化的分類標(biāo)準(zhǔn)，具有一定現(xiàn)實(shí)價(jià)值；同時(shí)，本文生產(chǎn)效率與農(nóng)地流轉(zhuǎn)、流轉(zhuǎn)空間集聚度的耦合結(jié)果也驗(yàn)證并呼應(yīng)了已有研究（冒佩華等，2015；郭小琳等，2021），并發(fā)現(xiàn)不同階段的農(nóng)地流轉(zhuǎn)、流轉(zhuǎn)空間格局對(duì)生產(chǎn)效率有不同程度的促進(jìn)作用。與以往研究相比，本研究創(chuàng)新性地以農(nóng)地流轉(zhuǎn)的基層單元——鎮(zhèn)村為研究對(duì)象，并結(jié)合ZX 鎮(zhèn)這一高流轉(zhuǎn)地區(qū)的鎮(zhèn)村，探討其農(nóng)地流轉(zhuǎn)規(guī)律，并在生產(chǎn)效率導(dǎo)向下，分類引導(dǎo)農(nóng)地流轉(zhuǎn)空間格局，本研究可為同等地區(qū)及其他低流轉(zhuǎn)地區(qū)未來鎮(zhèn)域鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展及流轉(zhuǎn)空間布局優(yōu)化提供參考。然而，受限于數(shù)據(jù)的可獲取性，農(nóng)地生產(chǎn)效率的測(cè)度指標(biāo)局限于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的期望產(chǎn)出，對(duì)生態(tài)影響等非期望產(chǎn)出有待后續(xù)深入挖掘；另外，尚未深入討論ZX鎮(zhèn)農(nóng)地流轉(zhuǎn)空間格局演變成因的具體影響指標(biāo)和驅(qū)動(dòng)力，未來需持續(xù)探究農(nóng)地流轉(zhuǎn)的內(nèi)在機(jī)制，以進(jìn)一步完善農(nóng)地流轉(zhuǎn)空間格局優(yōu)化策略，助推鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展與實(shí)現(xiàn)農(nóng)地資源高效利用。