■ 宋姍姍 鐘永恒 劉佳

1 中國科學(xué)院武漢文獻情報中心 武漢 430071

2 中國科學(xué)院大學(xué)經(jīng)濟與管理學(xué)院圖書情報與檔案管理系 北京 100190

3 科技大數(shù)據(jù)湖北省重點實驗室 武漢 430071

1 引言

隨著國際競爭日益加劇，世界產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷調(diào)整，我國產(chǎn)業(yè)正處于轉(zhuǎn)型升級的關(guān)鍵時期。“十四五”規(guī)劃明確提出：“促進數(shù)字技術(shù)與實體經(jīng)濟深度融合，賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，催生新產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)新模式，壯大經(jīng)濟發(fā)展新引擎。[1]”這為我國進行傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級、新興產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展、保障產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈自主可控須與大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略相結(jié)合指明了重要方向，也對產(chǎn)業(yè)智庫需要以大數(shù)據(jù)等先進信息技術(shù)有效支撐科學(xué)決策和戰(zhàn)略咨詢服務(wù)提出了更高要求。

當前，我國產(chǎn)業(yè)智庫數(shù)據(jù)建設(shè)在大數(shù)據(jù)、人工智能等信息技術(shù)的推動下，已經(jīng)從早期來源單一、維度單一、平面單向化的知識提供模式，轉(zhuǎn)變?yōu)閼?yīng)用多源數(shù)據(jù)和先進信息分析挖掘工具，為用戶提供個性化、預(yù)測性、多元化和集成性的協(xié)同創(chuàng)新情報服務(wù)，產(chǎn)業(yè)智庫大數(shù)據(jù)體系建設(shè)已經(jīng)處在從理念向?qū)嵺`轉(zhuǎn)化的關(guān)鍵階段[2]。因此，為深入推動我國智庫現(xiàn)代化建設(shè)和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，當務(wù)之急是要深入研究產(chǎn)業(yè)智庫大數(shù)據(jù)的概念功能，構(gòu)建全面、系統(tǒng)的產(chǎn)業(yè)智庫大數(shù)據(jù)生態(tài)體系，探索產(chǎn)業(yè)智庫大數(shù)據(jù)服務(wù)的思路方案，并利用其解決產(chǎn)業(yè)發(fā)展的實際問題，具有一定的理論和現(xiàn)實意義。

2 產(chǎn)業(yè)智庫大數(shù)據(jù)生態(tài)體系概念與功能

2.1 產(chǎn)業(yè)智庫的定義及特點

最早對智庫提出明確定義的學(xué)者是美國政治學(xué)家保羅·迪克森（Paul Dickson），其于1971 年出版的《智庫》一書標志著現(xiàn)代智庫研究的起源，該書認為智庫是組織結(jié)構(gòu)穩(wěn)定、以政策研究為目標的研究機構(gòu)，其研究成果具有科學(xué)性和客觀性[3]。耶魯大學(xué)安德魯·利奇（Andrew Rich）[4]將智庫定義為“獨立的、沒有利益傾向的非營利組織，它們生產(chǎn)專業(yè)思想和知識，并且主要依此獲得支持和影響政策制定過程”，這一概念強調(diào)了智庫的“獨立性”和“非營利性”，并且已得到學(xué)術(shù)界的普遍認可。

產(chǎn)業(yè)智庫發(fā)展至今，仍未形成統(tǒng)一的概念體系。張善杰等[5]認為當前正是以“行業(yè)和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級發(fā)展決策”為主要服務(wù)內(nèi)容的產(chǎn)業(yè)智庫發(fā)展的最佳時機，需要建立“滿足產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新情報需求的產(chǎn)業(yè)智庫”。賈曉濤等[6]提出“產(chǎn)業(yè)智庫是以引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向和提升決策者能力為目標，從產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展和改革角度提供產(chǎn)業(yè)政策和產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略建議的機構(gòu)”。也有學(xué)者論述了產(chǎn)業(yè)智庫聯(lián)盟的功能。鄭榮等[7]指出產(chǎn)業(yè)智庫聯(lián)盟旨在“提高企業(yè)創(chuàng)新能力，促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)內(nèi)經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展，提高國家綜合實力和核心競爭力”。

綜上所述，本研究認為產(chǎn)業(yè)智庫是圍繞產(chǎn)業(yè)政策制定、產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展、產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新、未來產(chǎn)業(yè)培育，且不以營利為主要目的的穩(wěn)定性、獨立性的產(chǎn)業(yè)研究咨詢機構(gòu)，重點開展理論創(chuàng)新、咨政建言、輿論引導(dǎo)、社會服務(wù)、人才儲備等活動。產(chǎn)業(yè)智庫屬于智庫，但相較于其他類型智庫而言，產(chǎn)業(yè)智庫也有其特殊性。

（1）在戰(zhàn)略目標上，一般智庫通常更加注重對政府決策咨詢的影響；而產(chǎn)業(yè)智庫在關(guān)注對政府決策咨詢影響的同時，更加關(guān)注面向產(chǎn)業(yè)的服務(wù)及影響力，對相關(guān)政府決策、產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略、產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新，甚至相關(guān)產(chǎn)業(yè)內(nèi)一些企業(yè)內(nèi)部決策的影響，均是其重要目標，在引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展、傳播行業(yè)信息、儲備經(jīng)濟人才、提升企業(yè)競爭力等方面發(fā)揮著重要作用。

（2）在服務(wù)對象上，對于一般智庫而言，政府決策者是其主要服務(wù)對象和目標人群；而產(chǎn)業(yè)智庫服務(wù)對象不僅包括與產(chǎn)業(yè)發(fā)展相關(guān)的政府決策者，還包括與產(chǎn)業(yè)發(fā)展相關(guān)領(lǐng)域的組織或群體，例如產(chǎn)業(yè)協(xié)會、產(chǎn)業(yè)內(nèi)相關(guān)企業(yè)、經(jīng)濟開發(fā)區(qū)、高技術(shù)園區(qū)等。

（3）在管理重點上，思想性是智庫的價值所在，智庫不是純粹的學(xué)術(shù)機關(guān)，其在開展理論創(chuàng)新的同時，旨在形成輿論上的引導(dǎo)力和影響力；而產(chǎn)業(yè)智庫則是以產(chǎn)業(yè)實踐為基礎(chǔ)的新型智庫，在注重理論能力培育的同時，更加注重實踐價值的發(fā)揮，是政、產(chǎn)、學(xué)、研、用相結(jié)合的組織。

（4）在社會功能上，一般智庫是學(xué)術(shù)界和決策層的橋梁，是政府與公民社會的潤滑劑；而產(chǎn)業(yè)智庫則是連接政府、學(xué)術(shù)界、產(chǎn)業(yè)界與社會公眾的連接器，是填補、平衡基礎(chǔ)研究與實際應(yīng)用之間斷層的杠桿，兼具政府、高校、社會智庫的相對優(yōu)勢，未來在中國特色新型智庫建設(shè)以及咨政建言和輿論引導(dǎo)等功能發(fā)揮中將起到重要作用。

2.2 產(chǎn)業(yè)智庫大數(shù)據(jù)生態(tài)體系

大數(shù)據(jù)生態(tài)體系的構(gòu)建是一項復(fù)雜的系統(tǒng)性工作，當前，國內(nèi)外學(xué)者已經(jīng)對不同領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)生態(tài)體系的特征、規(guī)律和體系框架開展了研究。余鵬等[8]歸納了教育大數(shù)據(jù)生態(tài)體系的數(shù)據(jù)架構(gòu)，并提出了基于智慧校園的教育大數(shù)據(jù)生態(tài)體系的服務(wù)模式。儲節(jié)旺等[9]將知識生態(tài)系統(tǒng)理論引入圖書館大數(shù)據(jù)建設(shè)中，為研究圖書館和大數(shù)據(jù)知識服務(wù)結(jié)構(gòu)之間的相互影響關(guān)系提供了新的視角。蔡建峰等[10]從數(shù)據(jù)的支撐、引導(dǎo)、評價和反饋等機制入手，構(gòu)建了大數(shù)據(jù)視角下的“互聯(lián)網(wǎng)+軍民融合”生態(tài)體系模型。結(jié)合對產(chǎn)業(yè)智庫的定義特點及有關(guān)大數(shù)據(jù)生態(tài)體系的分析，本研究認為在構(gòu)建產(chǎn)業(yè)智庫大數(shù)據(jù)生態(tài)體系過程中，需要凸顯的主要功能特點包括動態(tài)監(jiān)測性、技術(shù)預(yù)見性和行業(yè)應(yīng)用性。

2.2.1 動態(tài)監(jiān)測性 動態(tài)監(jiān)測可以被作為開展產(chǎn)業(yè)智庫大數(shù)據(jù)建設(shè)的重要活動。《關(guān)于加強中國特色新型智庫建設(shè)的意見》明確指出，要打造“功能完備的信息采集分析系統(tǒng)”[11]。如今，半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)廣泛存在和迅速增長，使得數(shù)據(jù)資源越來越多地以不同的形式散布于不同的系統(tǒng)和平臺之中。因此，動態(tài)監(jiān)測性要求產(chǎn)業(yè)智庫具有面向多種資源類型精準、快速的數(shù)據(jù)獲取技術(shù)，同時還要保證監(jiān)測數(shù)據(jù)的實時更新，能夠迅速、快捷、靈活地對產(chǎn)業(yè)的內(nèi)外部政策、市場、企業(yè)等環(huán)境做出反映，能夠以最快的效率展開大數(shù)據(jù)分析，及時、有效地將信息轉(zhuǎn)換為有價值的情報。

2.2.2 技術(shù)預(yù)見性 產(chǎn)業(yè)的發(fā)展總是伴隨著一系列技術(shù)的創(chuàng)新和變革，產(chǎn)業(yè)智庫作為產(chǎn)業(yè)發(fā)展的助推劑，同時也是產(chǎn)業(yè)技術(shù)發(fā)展的引領(lǐng)者。從本質(zhì)上說，技術(shù)預(yù)見可以被視為制定產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新政策、確立產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新目標、選擇產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新路徑、組織社會相關(guān)人員共同學(xué)習交流、最后達成共識的一種認識的過程[12]。因此，產(chǎn)業(yè)智庫通過開展前瞻性、針對性、儲備性的政策研究，以及建設(shè)決策咨詢大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，增強自身產(chǎn)業(yè)技術(shù)預(yù)見能力，產(chǎn)出優(yōu)質(zhì)高效的研究成果和前沿議題，提升自身競爭力。

2.2.3 行業(yè)應(yīng)用性 從投入產(chǎn)出的視角看，智庫是將智力要素轉(zhuǎn)化為智力產(chǎn)出，并用于指導(dǎo)實踐的組織或機構(gòu)，智庫研究的目的也在于實現(xiàn)知識向政策的創(chuàng)新轉(zhuǎn)化[13]。而產(chǎn)業(yè)智庫不但要發(fā)揮影響政府決策的目的，實踐應(yīng)用效果也是衡量產(chǎn)業(yè)智庫價值和影響力的重要指標。因此，相比于其他智庫，產(chǎn)業(yè)智庫更需要注重大數(shù)據(jù)實際效用發(fā)揮的最大化，即思想產(chǎn)品的設(shè)計、功能和特性最大程度地符合產(chǎn)業(yè)發(fā)展的需求，推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級，引導(dǎo)國內(nèi)產(chǎn)業(yè)發(fā)展并走在國際前沿。

3 產(chǎn)業(yè)智庫大數(shù)據(jù)要素及關(guān)聯(lián)關(guān)系分析

本研究認為產(chǎn)業(yè)智庫大數(shù)據(jù)生態(tài)體系構(gòu)成要素主要包括數(shù)據(jù)主體、信息資源、專家智慧、工具方法以及知識服務(wù)5 個方面。各要素之間相互依存、相互影響，形成了橫向和縱向兩種關(guān)聯(lián)，并通過關(guān)聯(lián)關(guān)系優(yōu)化資源配置，構(gòu)建數(shù)字化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新服務(wù)生態(tài)體系，提升產(chǎn)業(yè)組織效率。產(chǎn)業(yè)智庫大數(shù)據(jù)生態(tài)體系構(gòu)成要素及關(guān)聯(lián)關(guān)系見圖1。

圖1 產(chǎn)業(yè)智庫大數(shù)據(jù)生態(tài)體系構(gòu)成要素及關(guān)聯(lián)關(guān)系圖Figure 1 Relationship diagram of the elements and correlation of industrial think tank big data ecosystem

3.1 產(chǎn)業(yè)智庫大數(shù)據(jù)生態(tài)體系構(gòu)成要素

3.1.1 數(shù)據(jù)主體 數(shù)據(jù)主體對產(chǎn)業(yè)智庫大數(shù)據(jù)供給與建設(shè)應(yīng)用發(fā)揮了十分重要的作用。首先，產(chǎn)業(yè)智庫數(shù)據(jù)供給離不開政府，目前我國信息數(shù)據(jù)資源的80%以上掌握在各級政府部門，政府部門生成、采集和保存了大量與社會生產(chǎn)生活密切相關(guān)的數(shù)據(jù)，是國家最主要的數(shù)據(jù)保存者和擁有者，在產(chǎn)業(yè)智庫大數(shù)據(jù)供給實踐中發(fā)揮著關(guān)鍵性作用。其次，建設(shè)產(chǎn)業(yè)智庫大數(shù)據(jù)的根本目的是服務(wù)于產(chǎn)業(yè)發(fā)展，行業(yè)協(xié)會作為某一產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的社會專業(yè)群體，其作用也不容忽視。再次，產(chǎn)業(yè)智庫大數(shù)據(jù)供給需要專業(yè)人才在理論、方法、數(shù)據(jù)、技術(shù)等各個方面提供支撐，因此，高等院校和科研機構(gòu)等人才培養(yǎng)和技術(shù)支撐主體的作用也十分重要。最后，產(chǎn)業(yè)智庫大數(shù)據(jù)中涉及大量對專業(yè)性和時效性要求較高的市場競爭數(shù)據(jù)、競爭對手數(shù)據(jù)、技術(shù)競爭數(shù)據(jù)等，因此，也需要發(fā)揮產(chǎn)業(yè)技術(shù)聯(lián)盟和相關(guān)營利性機構(gòu)的作用。鑒于此，本研究認為產(chǎn)業(yè)智庫大數(shù)據(jù)生態(tài)體系的數(shù)據(jù)主體主要包括政府部門、行業(yè)協(xié)會、高校、科研機構(gòu)、產(chǎn)業(yè)技術(shù)聯(lián)盟和相關(guān)營利性機構(gòu)等，各數(shù)據(jù)主體相互配合和密切協(xié)作，共同維護產(chǎn)業(yè)智庫大數(shù)據(jù)生態(tài)體系的穩(wěn)定建設(shè)。

3.1.2 信息資源 智庫是思想和政策的“生產(chǎn)者”，信息資源是其重要的“生產(chǎn)資料”[14]。智庫競爭力在很大程度上取決于信息資源的擁有、配置和優(yōu)化，由于產(chǎn)業(yè)智庫聚焦于產(chǎn)業(yè)的未來發(fā)展，其“信息資源”的重要性也就更加突出。豐富的數(shù)據(jù)來源和有效的信息共享機制，是保障智庫高質(zhì)量思想產(chǎn)品產(chǎn)出的重要基礎(chǔ)[15]。大數(shù)據(jù)時代，產(chǎn)業(yè)智庫研究的信息源已經(jīng)不再拘泥于傳統(tǒng)的文獻研究，而是覆蓋至網(wǎng)絡(luò)信息、信息系統(tǒng)、監(jiān)控終端、人際交流信息、政務(wù)輿情、商務(wù)民調(diào)等各個領(lǐng)域以及各種類型的數(shù)據(jù)資源，具有多渠道來源和多內(nèi)容類型的典型大數(shù)據(jù)特征。同時，當前開放性、全球化、競爭激烈的產(chǎn)業(yè)競爭環(huán)境對數(shù)據(jù)特點也提出了一定的要求，迫切要求支撐產(chǎn)業(yè)發(fā)展的決策信息“新”“快”“準”“全”“廣”。

面對產(chǎn)業(yè)智庫這一特定主體，信息資源的構(gòu)成內(nèi)容也具有多樣性和復(fù)雜性。從類型來看，一般包括論文、專著、標準、專利、研究報告、模型指數(shù)、專家評論等；從內(nèi)容來看，一般包括政策環(huán)境數(shù)據(jù)、產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟數(shù)據(jù)、企業(yè)運行數(shù)據(jù)、市場監(jiān)測數(shù)據(jù)以及科學(xué)技術(shù)數(shù)據(jù)等；從來源渠道來看，大致可歸為直接生產(chǎn)創(chuàng)造的數(shù)據(jù)和間接搜集獲取的數(shù)據(jù)[16]，其中直接生產(chǎn)創(chuàng)造的數(shù)據(jù)主要來源于調(diào)研和實驗，而間接搜集獲取的數(shù)據(jù)包括自身館藏數(shù)據(jù)和社會機構(gòu)公開的數(shù)據(jù)，例如，政府官網(wǎng)、行業(yè)機構(gòu)與協(xié)會網(wǎng)站、企業(yè)網(wǎng)站、統(tǒng)計數(shù)據(jù)網(wǎng)站、新聞媒體、共建平臺/數(shù)據(jù)庫等。此外，產(chǎn)業(yè)智庫所擁有的部分數(shù)據(jù)具有敏感性和保密性，如產(chǎn)品數(shù)據(jù)、商業(yè)數(shù)據(jù)、過程數(shù)據(jù)、灰色數(shù)據(jù)等。

3.1.3 專家智慧 當前，公共決策的科學(xué)性、專業(yè)性和系統(tǒng)性大大增強，智庫作為智力密集型機構(gòu)，更加需要一批具有前瞻性、全局性、實踐性和跨學(xué)科的綜合性人才團隊。阿克特（Akter）等認為，企業(yè)基于大數(shù)據(jù)制定戰(zhàn)略的能力高度依賴企業(yè)人力資源的技能與知識，具體包括技術(shù)知識、技術(shù)管理知識、商業(yè)知識和相關(guān)知識[17]。據(jù)此，可以將產(chǎn)業(yè)智庫大數(shù)據(jù)所包含的專家智慧歸納為大數(shù)據(jù)思維、大數(shù)據(jù)處理能力以及跨學(xué)科的多元知識。

首先，產(chǎn)業(yè)智庫大數(shù)據(jù)建設(shè)關(guān)鍵在于智庫專家對于大數(shù)據(jù)思維的應(yīng)用，大數(shù)據(jù)思維能夠促使智庫研究突破傳統(tǒng)樣本數(shù)量的限制，引入多源數(shù)據(jù)，并在思維層面上將因果與相關(guān)模式相結(jié)合，挖掘數(shù)據(jù)的潛在價值，提升智庫服務(wù)產(chǎn)品的質(zhì)量。其次，由于大數(shù)據(jù)的巨大規(guī)模以及類型上的雜亂多樣，因此，產(chǎn)業(yè)智庫需要擁有一支專業(yè)的數(shù)據(jù)分析團隊，將分散獨立的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為特定知識和具體的解決方案，在智庫的資源建設(shè)、知識融合、情報分析、戰(zhàn)略決策等各個環(huán)節(jié)發(fā)揮重要作用[18]。最后，產(chǎn)業(yè)智庫大數(shù)據(jù)還強調(diào)對相關(guān)產(chǎn)業(yè)知識的積累和知識產(chǎn)權(quán)的運用，分析人員只有具有一定的多元復(fù)合知識，才能利用大數(shù)據(jù)技術(shù)從數(shù)據(jù)分析中獲得洞察，提高思想產(chǎn)品解決具體問題的針對性和個性化。

3.1.4 工具方法 在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，要從海量數(shù)據(jù)中提取關(guān)鍵信息、產(chǎn)出高質(zhì)量的智庫成果，則離不開對大數(shù)據(jù)資源進行有效識別以及專業(yè)分析的方法論與研究工具的支撐，尤其是目前大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的產(chǎn)生，致使數(shù)據(jù)挖掘與分析都變得較為困難。因此，產(chǎn)業(yè)智庫在數(shù)據(jù)建設(shè)、處理、分析、挖掘和利用再到反饋的動態(tài)流轉(zhuǎn)過程，均加強了對大數(shù)據(jù)分析方法與工具的引入和應(yīng)用。大數(shù)據(jù)技術(shù)可以將大量的以感性經(jīng)驗、自然語言、文本圖譜等海量、動態(tài)、非結(jié)構(gòu)形式存在的信息進行轉(zhuǎn)化，納入數(shù)據(jù)資源體系，實現(xiàn)分析結(jié)果的及時、精確、快速和多維，并通過提供切實可行的數(shù)據(jù)模型和算法及更多元化的成果展示方式，提高決策效率和咨政效果。

產(chǎn)業(yè)智庫綜合利用內(nèi)容分析、文獻計量、知識圖譜、社會網(wǎng)絡(luò)、計量經(jīng)濟學(xué)等方法，對大量數(shù)據(jù)進行收集整理、特征確定、聚類計算、數(shù)學(xué)建模、關(guān)聯(lián)分析、語義分析等多維度、多層次的解析，結(jié)合專門的數(shù)據(jù)挖掘和可視化工具進行評價分析、影響力分析以及未來趨勢預(yù)測，研究產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)律，預(yù)測未來市場需求，從而為政府決策、投融資機構(gòu)和企業(yè)提供數(shù)據(jù)支撐，提升數(shù)據(jù)驅(qū)動研究和數(shù)據(jù)服務(wù)決策能力。

3.1.5 知識服務(wù) 產(chǎn)業(yè)智庫通過宣傳數(shù)據(jù)成果產(chǎn)品、開展會議與論壇活動等多種途徑吸引服務(wù)對象注意力，更重視思想宣傳和輿論引導(dǎo)。產(chǎn)業(yè)智庫大數(shù)據(jù)所影響和服務(wù)的對象既包括產(chǎn)業(yè)智庫外部的目標群體，也包括產(chǎn)業(yè)智庫內(nèi)部的數(shù)據(jù)研究人員，即提供雙向服務(wù)，既服務(wù)于用戶也服務(wù)于自身，并善于根據(jù)用戶需求調(diào)整服務(wù)的模式和內(nèi)容。

從產(chǎn)業(yè)智庫內(nèi)部數(shù)據(jù)研究人員的角度，對集成數(shù)據(jù)資源進行查詢，可避免重復(fù)研究，同時獲得相關(guān)研究的經(jīng)驗和指導(dǎo)，充分利用合適的數(shù)據(jù)處理工具，提高數(shù)據(jù)分析的準確性，從而提高數(shù)據(jù)研究成果的質(zhì)量。從產(chǎn)業(yè)智庫大數(shù)據(jù)服務(wù)外部對象的角度來看，服務(wù)對象包括政府決策人員、企業(yè)公司、行業(yè)協(xié)會、產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟、科研院校、第三方機構(gòu)（銀行、金融機構(gòu)等）、媒體、公眾等，產(chǎn)業(yè)智庫大數(shù)據(jù)服務(wù)更加重視圍繞研究項目和服務(wù)對象需求來提供數(shù)據(jù)支撐：（1）面對政府，主要幫助其了解產(chǎn)業(yè)概貌和產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢，以支撐政府制定產(chǎn)業(yè)政策規(guī)劃，促進區(qū)域產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新和發(fā)展；（2）面對企業(yè)，幫助企業(yè)掌握市場的競爭格局和政策走勢，在市場投資、技術(shù)轉(zhuǎn)型、企業(yè)發(fā)展方向等方面提供幫助，制定出維持競爭優(yōu)勢的戰(zhàn)略規(guī)劃或戰(zhàn)術(shù)技術(shù)；（3）面對研發(fā)機構(gòu)，幫助其遴選攻關(guān)項目，通過市場數(shù)據(jù)洞悉技術(shù)產(chǎn)業(yè)化潛力并尋找潛在的合作伙伴，推動產(chǎn)學(xué)研一體化。

3.2 產(chǎn)業(yè)智庫大數(shù)據(jù)生態(tài)體系中的關(guān)聯(lián)關(guān)系

3.2.1 橫向關(guān)聯(lián)關(guān)系 在整個產(chǎn)業(yè)智庫大數(shù)據(jù)生態(tài)體系中，產(chǎn)業(yè)智庫是以動態(tài)多源的數(shù)據(jù)資源結(jié)構(gòu)為基礎(chǔ)，以協(xié)同的專家智慧為核心，以大數(shù)據(jù)技術(shù)與方法為有力支撐，構(gòu)建“信息資源+工具方法+專家智慧”橫向關(guān)聯(lián)關(guān)系。首先，專家智慧是數(shù)據(jù)資源的主要運用者和處理者，專家智慧的運用離不開數(shù)據(jù)的有效支撐，同時優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)資源也可以在一定程度上提高專家的工作效率，促進理論和決策創(chuàng)新。其次，大數(shù)據(jù)分析技術(shù)與方法的目標是提取數(shù)資源中隱藏的“意義”和有價值的信息，輔助決策制定，數(shù)據(jù)資源與工具方法的相互融合則可以充分保障智庫思想產(chǎn)品的科學(xué)性和針對性。最后，每位智庫人員均致力于成為計算機應(yīng)用、知識管理、統(tǒng)計分析、商業(yè)智能、知識服務(wù)等領(lǐng)域的專家型人才，通過策劃、設(shè)計、組織、推動數(shù)據(jù)庫等產(chǎn)品體系開發(fā)，實現(xiàn)技術(shù)工具集合和產(chǎn)品體系融為一體。

3.2.2 縱向關(guān)聯(lián)關(guān)系 智庫作為一種知識密集型機構(gòu)，其思想成果產(chǎn)出的過程也是其數(shù)據(jù)生態(tài)體系的不斷演化、躍遷和升級的過程[19]。從數(shù)據(jù)流的角度來看，在數(shù)據(jù)驅(qū)動背景下，產(chǎn)業(yè)智庫大數(shù)據(jù)生態(tài)體系建設(shè)需要充分吸納和調(diào)動多種類型的數(shù)據(jù)主體，通過融合、分析與利用多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，把原本屬于不同主體、不同領(lǐng)域、不同系統(tǒng)的特色資源，納入新的生態(tài)體系中。從知識流的角度來看，產(chǎn)業(yè)智庫通過打造大數(shù)據(jù)集成平臺和系統(tǒng)產(chǎn)品體系，發(fā)揮動態(tài)監(jiān)測性、技術(shù)預(yù)見性、行業(yè)應(yīng)用性的特色功能，實現(xiàn)信息資源全面化、數(shù)據(jù)分析動態(tài)化、知識發(fā)現(xiàn)智能化、服務(wù)場景多樣化。此外，通過建設(shè)集產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)、產(chǎn)業(yè)鏈分析與產(chǎn)業(yè)決策咨詢服務(wù)于一體的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，為政府的科學(xué)決策和產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供全過程精確知識服務(wù)和決策支撐，有效地滿足了政府、企業(yè)、公眾對產(chǎn)業(yè)情報的需求，從而實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值的效益最大化和知識的決策性轉(zhuǎn)化[20]。

4 產(chǎn)業(yè)智庫大數(shù)據(jù)系統(tǒng)構(gòu)建與功能設(shè)計

系統(tǒng)構(gòu)建及功能設(shè)計是產(chǎn)業(yè)智庫大數(shù)據(jù)生態(tài)體系的重要組成內(nèi)容。為了適應(yīng)大數(shù)據(jù)環(huán)境，產(chǎn)業(yè)智庫需要將傳統(tǒng)的情報分析與大數(shù)據(jù)分析相融合，以分布式多源大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺為支撐，利用大數(shù)據(jù)采集與分析挖掘等進行價值挖掘與自動化分析，從而實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)的匯聚、清洗、關(guān)聯(lián)、挖掘與可視化功能，提供數(shù)據(jù)統(tǒng)計與推送、多元成果交付、知識產(chǎn)權(quán)情報等“一站式”解決方案。

4.1 數(shù)據(jù)全生命周期管理體系

數(shù)據(jù)全生命周期管理體系是指通過對產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)的定向收集、組織整理、分析挖掘、可視化展示等，使相關(guān)管理和決策人員能夠便捷、直觀、高效、準確及時地獲取情報信息，提供決策咨詢服務(wù)。依托數(shù)據(jù)生命周期管理理論，產(chǎn)業(yè)智庫大數(shù)據(jù)同樣也經(jīng)歷了“數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)服務(wù)”等過程，具體見圖2。

圖2 產(chǎn)業(yè)智庫大數(shù)據(jù)系統(tǒng)全生命周期管理體系Figure 2 Life cycle management system of industrial think tank big data system

4.1.1 數(shù)據(jù)采集體系 數(shù)據(jù)采集體系是數(shù)據(jù)全生命周期管理的輸入和首要環(huán)節(jié)。該體系的主要任務(wù)是根據(jù)系統(tǒng)的總體目標和用戶需求，制定采集策略，確定信息渠道，從而全面、系統(tǒng)地收集產(chǎn)業(yè)分析所需的各種數(shù)據(jù)，形成產(chǎn)業(yè)信息集成數(shù)據(jù)庫。

4.1.2 數(shù)據(jù)處理體系 數(shù)據(jù)處理體系是數(shù)據(jù)全生命周期管理的基礎(chǔ)和前提。該體系的主要任務(wù)是利用信息資源標準化處理工具對數(shù)據(jù)庫中多源異構(gòu)的數(shù)據(jù)進行清洗，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量，并依托產(chǎn)業(yè)分類主題詞表進行數(shù)據(jù)標引，實現(xiàn)數(shù)據(jù)組織的結(jié)構(gòu)化和有序化并存儲至信息庫。

4.1.3 數(shù)據(jù)分析體系 數(shù)據(jù)分析體系是數(shù)據(jù)全生命周期管理的關(guān)鍵組成部分。該體系的主要功能是通過關(guān)聯(lián)引擎、機器學(xué)習、知識圖譜、用戶畫像等算法，實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的特征篩選和價值分析，提供一站式、交互式和可視化的數(shù)據(jù)挖掘與智能分析結(jié)果，自動形成潛在的知識發(fā)現(xiàn)結(jié)構(gòu)，全面揭示數(shù)據(jù)的隱含價值并存儲至知識庫。

4.1.4 數(shù)據(jù)服務(wù)體系 數(shù)據(jù)服務(wù)體系是數(shù)據(jù)全生命周期管理的重要核心功能。該體系通過融合一站式數(shù)據(jù)處理分析平臺，提供產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)信息服務(wù)，并通過融合專家智慧，支持產(chǎn)業(yè)決策咨詢服務(wù)，最終形成系統(tǒng)專業(yè)的產(chǎn)業(yè)情報分析報告。

4.2 系統(tǒng)服務(wù)功能設(shè)計

產(chǎn)業(yè)智庫大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的功能設(shè)計需要根據(jù)產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)全生命周期管理體系的具體服務(wù)需求，從政策、產(chǎn)業(yè)、企業(yè)、產(chǎn)品、技術(shù)等多角度出發(fā)，提供顆?；?、結(jié)構(gòu)化的產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟、產(chǎn)業(yè)技術(shù)數(shù)據(jù)，為競爭情報平臺建設(shè)和咨詢服務(wù)提供基礎(chǔ)支撐。具體功能設(shè)計可分為數(shù)據(jù)統(tǒng)計與推送服務(wù)、多元成果交付服務(wù)以及知識產(chǎn)情報服務(wù)。

4.2.1 數(shù)據(jù)統(tǒng)計與推送服務(wù) 數(shù)據(jù)統(tǒng)計與推送服務(wù)主要是對產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析，面向用戶需求，提供多維檢測、及時服務(wù)、深度挖掘及決策支撐服務(wù)。多維度分析按照產(chǎn)業(yè)鏈維度和內(nèi)容維度集中于一點，可對某段時間內(nèi)的產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟和科學(xué)技術(shù)數(shù)據(jù)，通過圖表等方式進行展現(xiàn)，全面揭示產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)分布概況。分析對象包括產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟分析、企業(yè)競爭力分析、產(chǎn)業(yè)關(guān)鍵技術(shù)分析、產(chǎn)業(yè)政策主題分析等，服務(wù)內(nèi)容包括產(chǎn)業(yè)決策支撐服務(wù)、產(chǎn)業(yè)鏈招商引資服務(wù)、關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)軍人才識別服務(wù)、知識產(chǎn)權(quán)情報服務(wù)等。同時，為了獲取有效、準確的情報服務(wù)，用戶可根據(jù)自身需求個性化定制各類主題的信息，系統(tǒng)將根據(jù)用戶要求反饋訂閱主題的各種類型數(shù)據(jù)，同時將相關(guān)的信息主動推薦給用戶。

4.2.2 多元成果交付服務(wù) 多元成果交付服務(wù)主要是提供專題報告、產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)監(jiān)測、數(shù)據(jù)可視化大屏展示、產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)設(shè)計等。其中，專題報告服務(wù)主要是面向不同的服務(wù)對象定制所需報告。例如，為政府、科研人員和企業(yè)分別提供產(chǎn)業(yè)發(fā)展報告、科技創(chuàng)新報告和市場分析報告等，具體報告內(nèi)容見表1。

表1 產(chǎn)業(yè)專題服務(wù)報告內(nèi)容Table 1 Industry special service report content

4.2.3 知識產(chǎn)權(quán)情報服務(wù) 知識產(chǎn)權(quán)情報服務(wù)是指基于產(chǎn)業(yè)對知識產(chǎn)權(quán)情報的具體需求，開展技術(shù)領(lǐng)域戰(zhàn)略研究、專利導(dǎo)航產(chǎn)業(yè)發(fā)展、重點產(chǎn)業(yè)監(jiān)測跟蹤、知識產(chǎn)權(quán)風險預(yù)警、戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)專利布局、專利情報人才培育等服務(wù)工作[21]，具體內(nèi)容見圖3。產(chǎn)業(yè)智庫通過構(gòu)建產(chǎn)業(yè)知識產(chǎn)權(quán)圖譜和產(chǎn)業(yè)知識產(chǎn)權(quán)導(dǎo)航圖，可以清晰地展示本領(lǐng)域的技術(shù)構(gòu)成及各技術(shù)分支的技術(shù)點，重點解決產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新資源配置、產(chǎn)業(yè)招商引資導(dǎo)航、產(chǎn)業(yè)高端人才引進等問題，支持產(chǎn)業(yè)知識產(chǎn)權(quán)布局方向規(guī)劃，支撐不同主體、不同層次以及不同應(yīng)用場景的產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求。

圖3 產(chǎn)業(yè)知識產(chǎn)權(quán)情報服務(wù)內(nèi)容Figure 3 Industry intellectual property information service content

5 產(chǎn)業(yè)智庫大數(shù)據(jù)發(fā)展路徑

基于所構(gòu)建的產(chǎn)業(yè)智庫大數(shù)據(jù)生態(tài)體系，本研究結(jié)合全球化智庫（Center for China &Globalization，CCG）在大數(shù)據(jù)方面的建設(shè)經(jīng)驗，提出了產(chǎn)業(yè)智庫在大數(shù)據(jù)環(huán)境下的創(chuàng)新發(fā)展路徑。

5.1 政策需求引導(dǎo)

需求導(dǎo)向就是要明確產(chǎn)業(yè)智庫建設(shè)的基本價值取向。2015 年發(fā)布的《關(guān)于加強中國特色新型智庫建設(shè)的意見》指出：“要重視專業(yè)化智庫建設(shè)，支持國有及國有控股企業(yè)興辦產(chǎn)、學(xué)、研、用緊密結(jié)合的新型智庫，重點面向行業(yè)產(chǎn)業(yè)，圍繞國有企業(yè)改革、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃、產(chǎn)業(yè)技術(shù)方向、產(chǎn)業(yè)政策制定、重大工程項目等開展決策咨詢研究。[11]”

目前，CCG 是國內(nèi)最大的社會智庫型研究機構(gòu)之一，長期致力于中國的全球化戰(zhàn)略、全球治理、人才國際化和企業(yè)國際化等領(lǐng)域的研究[22]，有關(guān)“國際化產(chǎn)業(yè)”研究項目豐富，因此，CCG 也屬于我國公共服務(wù)領(lǐng)域的典型產(chǎn)業(yè)智庫。CCG 積極打造官、產(chǎn)、學(xué)建言獻策平臺，通過參與大量政府研究課題，直接了解和對接政府需求，從而開展有針對性的研究，為政府提供“數(shù)據(jù)、信息、情報、智慧”四位一體的信息服務(wù)、科學(xué)決策咨詢以及專業(yè)人才支撐。CCG 主動融合現(xiàn)代信息技術(shù)，努力提升大數(shù)據(jù)背景下的信息資源建設(shè)、專家人才供給、信息技術(shù)應(yīng)用以及專業(yè)化知識服務(wù)能力建設(shè)，重點解決企業(yè)國際化“產(chǎn)業(yè)信息不對稱”及“競爭情報獲取難”等問題。

5.2 技術(shù)平臺保障

建立高效、有序的大數(shù)據(jù)生態(tài)體系，信息技術(shù)系統(tǒng)是重要推動力。近年來，大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習、智能算法、云計算等人工智能技術(shù)在產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的不斷嘗試，打破了智庫服務(wù)業(yè)的傳統(tǒng)思維桎梏，在減輕智庫研究人員認知負擔的同時，加強了對研究結(jié)果的判讀能力。

5.2.1 業(yè)務(wù)工作向數(shù)字化和智能化轉(zhuǎn)型 智能技術(shù)在數(shù)據(jù)全生命周期管理過程中擁有絕對優(yōu)勢，在保障智庫思想內(nèi)容產(chǎn)出質(zhì)量的同時，滿足信息使用者多樣化的內(nèi)容需求。CCG 通過信息挖掘處理技術(shù)、知識庫構(gòu)建技術(shù)、數(shù)據(jù)庫檢索技術(shù)、智能建模技術(shù)等，在多維度、海量性、動態(tài)化的數(shù)據(jù)收集和處理進程中，實現(xiàn)了軟件工具集合和產(chǎn)品體系的融合，以及數(shù)據(jù)分析的結(jié)果向現(xiàn)實情境的回歸。

5.2.2 建立產(chǎn)業(yè)智庫大數(shù)據(jù)運行平臺 加快利用大數(shù)據(jù)技術(shù)強化專業(yè)平臺建設(shè)，實現(xiàn)知識增量和專家智慧在大數(shù)據(jù)平臺上的正向積聚與創(chuàng)新。CCG通過搭建數(shù)據(jù)管理平臺對結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進行管理，注重視頻、音頻、圖片等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)管理的標準化建設(shè)，增進數(shù)據(jù)平臺之間的信息交流共享。

5.2.3 打造智庫成果的宣傳傳播平臺 積極運用多媒體技術(shù)，打造集門戶網(wǎng)站、微博、微信的全媒體交流合作平臺。CCG 在傳統(tǒng)媒體的基礎(chǔ)上，充分利用微信公眾號、博客、微博、Twitter、Facebook 等新媒體，構(gòu)筑全方面、多角度、立體式傳播與交流平臺。同時，CCG 鼓勵公眾通過官網(wǎng)報名參加舉辦公開論壇、研討會等活動，通過讓公眾參與政策議題相關(guān)討論塑造其社會影響力。

5.3 協(xié)同創(chuàng)新機制

有序的產(chǎn)業(yè)智庫大數(shù)據(jù)生態(tài)體系，是產(chǎn)業(yè)智庫多元主體廣泛聯(lián)結(jié)、即時交互，實現(xiàn)資源要素高效、頻繁流動共享，并科學(xué)合理協(xié)同配置的結(jié)果。協(xié)同創(chuàng)新以知識需求為導(dǎo)向，打破傳統(tǒng)的機構(gòu)和部門界限，實現(xiàn)信息資源、人力資源、技術(shù)手段、基礎(chǔ)設(shè)施等資源的最優(yōu)化重組利用，以達到服務(wù)效益的最大化[23]。

5.3.1 資源共享機制 產(chǎn)業(yè)智庫各個數(shù)據(jù)主體之間并不是簡單的信息資源交換，而是需要根據(jù)不同的情報需求，調(diào)動不同的數(shù)據(jù)主體和情報元素，提供個性化的知識情報服務(wù)。CCG 在智庫內(nèi)部建立了不同學(xué)科團隊、不同業(yè)務(wù)領(lǐng)域的資源互通與共享機制，實現(xiàn)合作主體之間的知識互補；同時，CCG 與國內(nèi)外有關(guān)頂級研究機構(gòu)和國際機構(gòu)也保持著密切的合作交流關(guān)系，如布魯金斯學(xué)會、國際移民組織、國際獵頭協(xié)會等，通過資源流動以達到知識共享和共同創(chuàng)造的目的。

5.3.2 人員流動機制 人員流動機制是基于項目任務(wù)、研究特色與興趣建立團隊，打破組織界限，通過人員的自由流動實現(xiàn)業(yè)務(wù)溝通與信息共享，減少信息不對稱。CCG 高度重視與政府的關(guān)系維護，成立了由政府高級官員組成的咨詢專家委員會，同時積極輸送和推薦人才到政府機構(gòu)內(nèi)任職，為智庫的良性發(fā)展提供人才支撐。CCG 在全球范圍內(nèi)匯聚具有政策創(chuàng)新能力、擁有國際一流研究成果的專家，創(chuàng)建了全球化、創(chuàng)新性的研究網(wǎng)絡(luò)。CCG 也高度注重與年輕人的交流，通過提供實習機會增強社會交流。

5.3.3 多元評價機制 智庫研究成果是成果評價和應(yīng)用轉(zhuǎn)化機制驅(qū)動的產(chǎn)物，因此，智庫成果評價在注重理論創(chuàng)新的同時，更看重研究成果的應(yīng)用價值。CCG 建立了以用戶評價、同行評價和社會評價為導(dǎo)向的組合評價機制，注重研究成果的針對性、前瞻性、科學(xué)性和可操作性，在實踐創(chuàng)新中，總結(jié)出智庫政策影響力、智庫思想創(chuàng)新力、智庫研究支撐力、智庫社會傳播力和智庫國際輸出力的“五力模型”，提高智庫產(chǎn)品的質(zhì)量和效益，提升智庫的社會服務(wù)能力。

6 結(jié)語

本研究從數(shù)據(jù)主體、信息資源、專家智慧、工具方法以及知識服務(wù)5 個方面構(gòu)建了產(chǎn)業(yè)智庫大數(shù)據(jù)生態(tài)體系，設(shè)計打造了產(chǎn)業(yè)智庫大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，為產(chǎn)業(yè)智庫大數(shù)據(jù)建設(shè)提供了可參考的理論框架和發(fā)展路徑。但本文只是對產(chǎn)業(yè)智庫大數(shù)據(jù)構(gòu)成要素與要素間關(guān)聯(lián)關(guān)系進行了簡單討論，初步構(gòu)思了產(chǎn)業(yè)智庫大數(shù)據(jù)系統(tǒng)與功能設(shè)計服務(wù)內(nèi)容，產(chǎn)業(yè)智庫大數(shù)據(jù)生態(tài)治理與系統(tǒng)的研發(fā)應(yīng)用將是今后工作的重點。因此，未來研究一方面可以將數(shù)據(jù)治理理念拓展到智庫研究中，另一方面也可以以此為突破口進行系統(tǒng)構(gòu)建的嘗試，擴大理論的應(yīng)用范圍。