劉貝貝，田慶豐，郭金玲

1鄭州大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院，河南鄭州，450001； 2河南省醫(yī)學(xué)會，河南鄭州，450008

隨著社會經(jīng)濟的快速發(fā)展，以心腦血管疾病、惡性腫瘤、慢性呼吸系統(tǒng)疾病、糖尿病為主的慢性非傳染性疾病(簡稱“慢性病”)成為威脅我國居民健康的重大公共衛(wèi)生問題[1]。慢性病病程時間較長且病因復(fù)雜，會給患者帶來嚴重的疾病負擔[2]。我國慢性病所導(dǎo)致的死亡人數(shù)已占全國總死亡人數(shù)87%，其疾病負擔約占我國疾病總負擔的70%[3]。慢性病患者往往有兩個及以上的慢性病[4]，2008年世界衛(wèi)生組織正式提出共病的概念，指患者同時患有兩種或兩種以上的慢性病[5]，共病會增加醫(yī)務(wù)工作者疾病評估與診療的難度[6]、消耗更多醫(yī)療資源，降低患者的生命質(zhì)量。

目前，國內(nèi)關(guān)于慢性病共病模式的研究主要是針對某個地區(qū)[7-8]，缺乏樣本代表性。此外，學(xué)者大多數(shù)采用二分類logistic回歸來研究慢性病間的關(guān)聯(lián)性[9-10]，而在使用logistic回歸分析時，往往會忽略因變量與自變量之間需存在廣義線性關(guān)系，而關(guān)聯(lián)規(guī)則分析對因變量與自變量間是否存在廣義線性關(guān)系沒有要求[11]。為此，本文基于中國健康與養(yǎng)老追蹤調(diào)查數(shù)據(jù)，運用關(guān)聯(lián)規(guī)則分析來研究我國45歲及以上中老年人群的慢性病共病模式，為進一步提高慢性病篩查與共病管理提供參考。

1 資料來源與方法

1.1 資料來源

本研究采用“中國健康與養(yǎng)老追蹤調(diào)查”(China health and retirement longitudinal study, CHARLS)項目數(shù)據(jù)，該項目由北京大學(xué)國家發(fā)展研究院組織實施，于2011年開始基線調(diào)查，采取多階段整群隨機抽樣，從縣(區(qū))、村(社區(qū))、家庭、個人層面上進行抽取。最終受訪者分布在全國28個省的150個縣(區(qū))級單位，450個村(社區(qū))級單位，共計10257戶，人數(shù)為17708人。此后，CHARLS數(shù)據(jù)每兩年進行一次追蹤調(diào)查。本研究采用2018年第四期調(diào)查數(shù)據(jù)，選取數(shù)據(jù)庫中年齡≥45歲人群且關(guān)鍵信息變量(年齡、性別、受教育程度、婚姻狀態(tài)、慢性病患病狀況等)完整的樣本為研究對象。2018年第四期CHARLS調(diào)查數(shù)據(jù)共包含樣本19415例，剔除年齡<45歲或關(guān)鍵信息缺失的樣本數(shù)據(jù)10925例，最終得到有效樣本8490例。

1.2 變量選取

2018年CHARLS調(diào)查問卷共包含8個模塊。本文的變量主要來自“基礎(chǔ)信息”和“健康功能與狀態(tài)”兩個模塊。在“基礎(chǔ)信息”模塊中, 可以得到研究對象的年齡、性別、婚姻狀況、受教育程度、居住類型等人口學(xué)特征信息；在“健康功能及狀態(tài)”模塊，可以得到研究對象參加社交活動情況及慢性病相關(guān)信息，CHARLS數(shù)據(jù)共詢問了14種經(jīng)由醫(yī)生確診的慢性病種類，包括高血壓、血脂異常、糖尿病、癌癥等。

1.3 關(guān)聯(lián)規(guī)則

關(guān)聯(lián)規(guī)則是數(shù)據(jù)挖掘的一個重要技術(shù)，能夠反映出一個事物與其他事物之間的相互依存性和關(guān)聯(lián)性，它對數(shù)據(jù)分布沒有過多要求，應(yīng)用更加靈活，在醫(yī)學(xué)慢性病研究中受到廣泛關(guān)注[12-13]。一般常用支持度、置信度、提升度3個指標來評價關(guān)聯(lián)規(guī)則，具體的概念如下。

1.3.1 規(guī)則支持度。Support(A→B)=P(D)=P(A∩B/P(D)，表示在數(shù)據(jù)庫D中，A與B同時發(fā)生的概率。支持度越高，則反映該條關(guān)聯(lián)規(guī)則越重要。

1.3.2 規(guī)則置信度。Confidence(A→B)=P(B|A)=P(A,B)/P(A)=P(A∩B/P(A)，表示在數(shù)據(jù)庫D中，A與B同時發(fā)生的個數(shù)占僅僅A發(fā)生的個數(shù)。置信度越高，則反映該條關(guān)聯(lián)規(guī)則可信度越高。

1.3.3 規(guī)則提升度。Lift(A→B) = P(B|A) / P(B)，表示在數(shù)據(jù)庫D中，在A發(fā)生的情況下，B發(fā)生的條件概率是B發(fā)生的非條件概率的倍數(shù)。提升度反映了關(guān)聯(lián)規(guī)則中A與B的相關(guān)性，當提升度大于1且越高時，表示A→B的正相關(guān)性越高。

1.4 統(tǒng)計學(xué)方法

運用SPSS 21.0進行數(shù)據(jù)分析，對研究對象的基本情況進行描述性分析。計數(shù)資料采用例數(shù)，計數(shù)資料分析采用χ2檢驗。分類變量采用率和構(gòu)成比來表示。關(guān)聯(lián)規(guī)則分析通過Apriori算法來完成。顯著性水平α=0.05(雙側(cè))。

2 結(jié)果

2.1 調(diào)查對象基本情況

本研究共納入8490名中老年人。其中，男性4239人(49.90%)，女性4251人(50.10%)；年齡分布在45-98歲，平均年齡為59.85歲，45-59歲有4529人(53.30%)，60歲及以上有3961人(46.70%)；居住在城鎮(zhèn)有3581人(42.20%)，農(nóng)村有4909人(57.80%)；在婚姻狀況中，目前在婚有7414人(87.30%)，非在婚有1076人(12.70%)；在教育程度分布中，小學(xué)及以下有5241人(61.73%),初中有2043人(24.06%)，高中有798人(9.40%)，中專及以上有408人(4.81%)。

2.2 慢性病患病現(xiàn)狀

2.2.1 慢性病患病率。8490名中老年人中，共有4245名患有慢性病，慢性病患病率為50.00%。根據(jù)慢性病患病率高低進行排序，依次為高血壓1910人(22.50%)、血脂異常1248人(14.70%)、關(guān)節(jié)炎或風(fēng)濕病891人(10.49%)。

2.2.2 不同人口學(xué)特征下中老年人群共病患病情況。本研究中老年人患有2種及以上慢性病的有2163人，慢性病共病率為25.50%。不同人口學(xué)特征中老年人群共病患病情況比較結(jié)果顯示：女性共病患病率(13.23%)高于男性(12.25%)，60歲及以上人群共病患病率較高(15.54%)，農(nóng)村居民共病患病率(14.02%)高于城鎮(zhèn)居民(11.46%)，受教育程度為小學(xué)及以下人群共病患病率最高(16.57%)。見表1。

表1 慢性病患病率情況

不同性別、年齡、居住類型、教育程度、婚姻狀況在慢性病共病情況差異中均具有統(tǒng)計學(xué)意義(均有P<0.05)。見表2。

表2 不同人口學(xué)特征下中老年人群共病患病情況比較

2.3 慢性病共病模式分析

2.3.1 關(guān)聯(lián)規(guī)則分析結(jié)果?；贏priori算法得出慢性疾病間的關(guān)聯(lián)性及關(guān)聯(lián)強度。將最低條件支持度設(shè)為1.0%，最小規(guī)則置信度設(shè)為20.0%，計算共得出32條關(guān)聯(lián)規(guī)則。保留提升度為1.5以上的關(guān)聯(lián)規(guī)則，共得出19條強關(guān)聯(lián)結(jié)果，即為關(guān)聯(lián)強度較強的共病模式。按照支持度排序，依次為血脂異常和高血壓、心臟病和高血壓、糖尿病和血脂異常。見表3。

表3 關(guān)聯(lián)規(guī)則分析結(jié)果

2.3.2 不同年齡組關(guān)聯(lián)規(guī)則分析結(jié)果。將數(shù)據(jù)按照年齡進行分組，依次劃分為45-59歲、60歲及以上，依次對兩組人群進行慢性病關(guān)聯(lián)規(guī)則分析，篩選出支持度大于2.0%、置信度大于20.0%的關(guān)聯(lián)規(guī)則，最后保留提升度大于1.2的強關(guān)聯(lián)結(jié)果。結(jié)果顯示：兩個年齡段內(nèi)的共病模式存在一定差異。60歲以上的人群強關(guān)聯(lián)規(guī)則結(jié)果多于45-59歲的人群。不同年齡組所篩選出的強關(guān)聯(lián)規(guī)則結(jié)果見表4。

3 討論

3.1 我國中老年人群慢性病患病率較高

中老年人群慢性病患病率為50.00%，與2015年CHARLS數(shù)據(jù)中老年人群慢性病患病率相比較[14]，患病率明顯增加，反映了我國中老年人群慢性病患病率仍處于較高水平，慢性病防控形勢依然嚴峻。原因一方面是我國人口老齡化水平快速增長助推了慢性病患病率快速升高[15]；另一方面隨著社會經(jīng)濟的快速發(fā)展，人們的生活、工作節(jié)奏加快，慢性病危險因素隨之暴露出來，缺乏鍛煉、不健康的飲食習(xí)慣等不良生活方式越來越普遍。建議應(yīng)加快醫(yī)學(xué)模式轉(zhuǎn)換, 把預(yù)防疾病的關(guān)口前移, 提高全社會對慢性病的認知；同時積極開展健康宣教工作，喚醒人們的健康意識，讓其主動采取健康的生活方式。

表4 不同年齡組關(guān)聯(lián)規(guī)則分析結(jié)果

3.2 不同人口學(xué)特征在中老年人群共病患病情況中存在差異

我國中老年人群慢性病共病的患病率為25.50%，通過分析發(fā)現(xiàn)，年齡越大，共病患病率越高。有研究證實，相比于男性，女性的平均預(yù)期壽命更長，帶病時期更長[16]，加上受傳統(tǒng)分工及家庭角色的影響，女性年輕時多以孩子和伴侶為生活重心，老年之后需要照顧孫子孫女，在不停地照顧他人中，容易忽略自身健康，即共病患病率高于男性，這與本研究結(jié)果一致。農(nóng)村地區(qū)中老年人群文化水平較低，醫(yī)學(xué)知識匱乏，對慢性病早期預(yù)防知識了解較少，且相比與城鎮(zhèn)地區(qū)，醫(yī)療保障水平相對落后，衛(wèi)生服務(wù)可及性差，居住在農(nóng)村地區(qū)的中老年人群共病患病率高于城鎮(zhèn)地區(qū)。此外，教育程度越高的人群共病患病率越低，這可能是因為受教育程度越高的人群通常有較好的生活環(huán)境，再加上對自身健康的關(guān)注度較高，從而共病患病率較低。因此，在以后開展慢性病預(yù)防工作中，可以著重考慮將篩檢人群按照性別、年齡、居住類型、文化程度為基礎(chǔ)，分成不同類別來管理，從而采取有針對性的積極干預(yù)措施來降低慢性病患病率。

3.3 高血壓、血脂異?；疾÷瘦^高，應(yīng)加強對其管理與防范

按照慢性病種類分析，患病率較高的兩種慢性病為血脂異常、高血壓，且通過關(guān)聯(lián)規(guī)則結(jié)果發(fā)現(xiàn)，多種慢性病均與高血壓、血脂異常存在關(guān)聯(lián)，兩種疾病之間不僅有促進作用，而且還會導(dǎo)致其他慢性病患病率的升高，這與其他學(xué)者研究結(jié)果一致[17]。所以控制這兩種疾病的發(fā)生與發(fā)展可以在一定程度上降低中老年人群共病患病率。另外，本研究發(fā)現(xiàn)高血壓與血脂異常兩種疾病之間存在強關(guān)聯(lián)，具有較高的支持度與置信度，為最常見的共病模式，這與其他學(xué)者研究結(jié)果不一致[18]。該研究結(jié)果中，高血壓與高尿酸血癥為最常見的共病模式，分析原因可能與研究中所納入的慢性病種類及數(shù)量不同有關(guān)。

3.4 不同年齡組慢性病共病模式不同

慢性病在不同年齡組內(nèi)的患病率不同，相同的共病模式在不同年齡組內(nèi)的關(guān)聯(lián)強度存在差異，從側(cè)面反映年齡是影響慢性病患病的一個重要因素，這與此前學(xué)者研究結(jié)果一致[19]。不同年齡組內(nèi)的關(guān)聯(lián)規(guī)則存在差異，隨著年齡增加，篩選的強關(guān)聯(lián)規(guī)則逐漸增加，慢性病共病更加普遍，提示相關(guān)衛(wèi)生工作人員應(yīng)加強對高年齡組共病模式的管理。

3.5 關(guān)聯(lián)規(guī)則在慢性病研究應(yīng)用中存在局限性

關(guān)聯(lián)規(guī)則分析能夠挖掘出潛在的共病模式，有利于慢性病共病的預(yù)防和管理。但由于國內(nèi)外對于慢性病關(guān)聯(lián)規(guī)則參數(shù)的設(shè)置沒有統(tǒng)一標準。因此，本研究參數(shù)的設(shè)置為參考相關(guān)文獻和不斷調(diào)整參數(shù)來獲取滿意的挖掘結(jié)果，對于參數(shù)閾值的設(shè)置有待進一步探究[20]。