黃小博,李曉青,陳國富,張亞洲

(1.廈門理工學(xué)院 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，福建 廈門361024；2.廈門大學(xué) 管理學(xué)院，福建 廈門 361005)

一、引 言

創(chuàng)新要素集聚作為區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展的基本特征，對于高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和升級具有重要意義，已成為影響一個國家或地區(qū)競爭力的重要因素，影響著區(qū)域經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展[1]。由于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、地理區(qū)位因素、人文社會環(huán)境、政策措施以及自身?xiàng)l件的差異，不同地域間的創(chuàng)新要素分布存在較大差異，地理鄰近(geographic proximity)或者非地理鄰近(non geographic proximity)因素也會產(chǎn)生區(qū)域間創(chuàng)新要素和創(chuàng)新活動的集聚效應(yīng)[2-3]。我國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)分布呈現(xiàn)顯著的集聚特征，截至2018年，東部高技術(shù)企業(yè)數(shù)量占全國高技術(shù)企業(yè)總量的72.63%，東部高技術(shù)企業(yè)從業(yè)人員占全國比重為68.22%(1)國家統(tǒng)計(jì)局.中國統(tǒng)計(jì)年鑒[M].北京：中國統(tǒng)計(jì)出版社，2019.。東部地區(qū)由于獨(dú)特的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)條件，其在吸收外資和自我積累方面優(yōu)勢顯著，是我國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的主要區(qū)塊。福建省在東部省份中高技術(shù)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)較弱，表現(xiàn)欠佳，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)及創(chuàng)新能力相對較弱[4]，創(chuàng)新要素分布極不均衡。2018年，福州和廈門兩個核心城市高技術(shù)產(chǎn)業(yè)(制造業(yè))研發(fā)人員占全省9個地級市比重65.45%，專利申請量占比56.81%，發(fā)明專利占比65.92%，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)(制造業(yè))新產(chǎn)品收入占比64.75%(2)福建省統(tǒng)計(jì)局.社會與科技統(tǒng)計(jì)年鑒[M].北京：中國統(tǒng)計(jì)出版社，2019.。

創(chuàng)新要素集聚是區(qū)域高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展中重要的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象，它能夠促進(jìn)“激勵創(chuàng)業(yè)、引進(jìn)人才”制度的發(fā)展[5]，為高技術(shù)產(chǎn)業(yè)提供良好的發(fā)展氛圍。但過度的創(chuàng)新要素集聚導(dǎo)致資源浪費(fèi)，從而影響高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。因此，通過對福建省高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新要素集聚水平進(jìn)行分析，明確福建省高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新要素集聚的時空演變及趨勢，為福建省高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展提供科學(xué)依據(jù)和決策參考。

二、文獻(xiàn)回顧

目前，關(guān)于創(chuàng)新要素集聚的研究主要集中在創(chuàng)新要素集聚現(xiàn)象及其影響機(jī)制的研究。國外學(xué)者Audretsch等研究發(fā)現(xiàn)，知識溢出使普遍的行業(yè)具有更大的創(chuàng)新要素集群，對創(chuàng)新活動的集聚發(fā)揮重要作用；Gottfried等通過研究歐洲51個地區(qū)的創(chuàng)新研發(fā)過程，發(fā)現(xiàn)創(chuàng)新要素集聚與知識溢出效應(yīng)具有空間高度自相關(guān)關(guān)系[6-7]。國內(nèi)相關(guān)研究亦陸續(xù)展開，王曉君等人研究了創(chuàng)新要素集聚對京津冀農(nóng)業(yè)科技協(xié)同創(chuàng)新發(fā)展的影響；周文杰等以全國30個省份及東、中、西部為對象，研究了創(chuàng)新要素集聚對綠色經(jīng)濟(jì)效應(yīng)的影響；王淑英等運(yùn)用空間杜賓模型研究地區(qū)創(chuàng)新要素集聚對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響；吳衛(wèi)紅等研究高校的人力和財力兩種創(chuàng)新要素集聚對區(qū)域創(chuàng)新效率的影響；余泳澤運(yùn)用空間面板計(jì)量方法研究創(chuàng)新要素、政府支持對科技創(chuàng)新效率的影響，并發(fā)現(xiàn)創(chuàng)新要素集聚對科技創(chuàng)新效率具有正的外溢效應(yīng)；高宏霞等研究了創(chuàng)新要素集聚與空間關(guān)聯(lián)對房價的影響，并發(fā)現(xiàn)創(chuàng)新人才和創(chuàng)新資本的動態(tài)流動有助于促進(jìn)房價的空間外溢和整體上漲[8-13]。綜上，學(xué)者們發(fā)現(xiàn)創(chuàng)新要素集聚對區(qū)域創(chuàng)新效率及經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量均存在顯著影響，但對于區(qū)域內(nèi)創(chuàng)新要素集聚分布特征及空間相關(guān)性的研究并不充分。

周銳波等指出區(qū)域一體化發(fā)展促使創(chuàng)新要素在更大范圍內(nèi)流動，區(qū)域創(chuàng)新要素集聚能力空間分布和動態(tài)變遷呈現(xiàn)出新特征[14]；遲景明等基于赫芬達(dá)爾-赫希曼對我國三大主要區(qū)域及各省區(qū)市的高校創(chuàng)新要素資源的空間集聚水平進(jìn)行測算[1]；衣保中等關(guān)注產(chǎn)業(yè)集聚或企業(yè)集聚的時空演變研究；劉帥等主要對工業(yè)企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)和高校3個創(chuàng)新主體的創(chuàng)新要素集聚時空格局和動態(tài)演化規(guī)律進(jìn)行了討論；陳菲瓊等認(rèn)為產(chǎn)業(yè)集聚或企業(yè)集聚也可以看作是創(chuàng)新要素集聚的一種模式；涂平等運(yùn)用區(qū)位熵和脫鉤理論對福建省高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚的擴(kuò)散與轉(zhuǎn)移進(jìn)行相關(guān)研究[15-18]。這些研究的創(chuàng)新要素集聚測量大多側(cè)重單一指標(biāo)或者某一種創(chuàng)新資源進(jìn)行分析。創(chuàng)新要素不僅僅指代某一種創(chuàng)新資源，而是指作為創(chuàng)新活動的投入資源直接產(chǎn)出科技成果或作為創(chuàng)新活動的支撐條件影響創(chuàng)新的多種要素，包括人才、資金、技術(shù)、政策、管理、制度和環(huán)境等[19]。

采用2008—2018年福建省高技術(shù)產(chǎn)業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)，運(yùn)用泰爾指數(shù)測算福建省創(chuàng)新要素分布水平，結(jié)合區(qū)位熵和莫蘭指數(shù)(Moran’s I)從創(chuàng)新人才、創(chuàng)新資金、創(chuàng)新產(chǎn)出3個角度測算創(chuàng)新要素集聚程度，分別針對3種創(chuàng)新要素分析福建省9個地級市高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新資源要素在時間和空間上的演變及趨勢，較為全面地掌握福建省高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新要素集聚分布情況及時空演變規(guī)律。

三、研究方法和數(shù)據(jù)來源

(一)泰爾指數(shù)(Theil Index)

泰爾指數(shù)是衡量區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的常用方法，其優(yōu)勢在于能夠把區(qū)域整體差異分解為群組間差異和群組內(nèi)差異，從而較好地反映區(qū)域整體差異的來源[20]。泰爾利用信息理論中的熵概念來計(jì)算收入不平等，較好地反映了收入地區(qū)分布的不均衡程度，其值越大說明觀測值分布越不均衡[21]。泰爾指數(shù)的表達(dá)式為：

(1)

(二)區(qū)位熵

目前關(guān)于產(chǎn)業(yè)集聚的測度方法較多，主要有赫芬達(dá)爾指數(shù)(Herfindahl-Hirschman Index,HHI)、區(qū)位熵(Location Quotient,LQ)、空間基尼系數(shù)(G)和Ellison-Glaeser指數(shù)(E-G指數(shù))。G指數(shù)和E-G指數(shù)只能從產(chǎn)業(yè)層面反映整體創(chuàng)新集聚水平，不能反映單個地區(qū)相對于全省的創(chuàng)新集聚程度，會使得面板數(shù)據(jù)分析難以進(jìn)行。本研究采用區(qū)位熵(LQ)來測量福建省高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新集聚水平，區(qū)位熵越大，說明該區(qū)域創(chuàng)新集聚程度越高。

(2)

(三)全局Moran’s I

全局Moran’s I用來測度目標(biāo)區(qū)域在特定空間分布的相關(guān)性和差異性，Moran’s I的取值區(qū)間是(-1,1)，I取值為正數(shù),表示空間正相關(guān)，-I取值為負(fù)數(shù)，表示空間負(fù)相關(guān)，|I|越大表示空間相關(guān)性越顯著，0值表示空間具有隨機(jī)分布的特性，其表達(dá)式如下：

(3)

(四)局部Moran’s I

局部Moran’s I是學(xué)者Anselin(1995)提出用來衡量每個城市單元在局部的相關(guān)性質(zhì)，用以衡量不同區(qū)域的空間關(guān)聯(lián)模式。其計(jì)算原理是：

(4)

(五)數(shù)據(jù)來源

本研究數(shù)據(jù)來源于《福建省高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究報告(2007—2016)》《福建社會與科技統(tǒng)計(jì)年鑒(2017—2019)》和各地級市政府網(wǎng)站。其中價格指數(shù)來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》和《福建省統(tǒng)計(jì)年鑒》。由于創(chuàng)新資金和創(chuàng)新產(chǎn)出存在資金的時間價值，因此本研究以2006年為基期，對資金指標(biāo)進(jìn)行價格消除；R&D內(nèi)部經(jīng)費(fèi)支出采用永續(xù)盤存法進(jìn)行處理[22]；新產(chǎn)品銷售收入采用各地各年份的PPI(工業(yè)出品出廠價格指數(shù))進(jìn)行折現(xiàn)。

四、福建省高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新集聚空間差異演變分析

(一)創(chuàng)新集聚空間差異的時序演變

表1顯示，自2008年到2018年，福建省高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新要素分布Theil熵總體上呈現(xiàn)減小趨勢，這表明福建省高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新要素的區(qū)域空間分布不平衡程度逐漸減輕，領(lǐng)先區(qū)域與落后區(qū)域之間的創(chuàng)新資源要素分布差距逐漸縮小。其中，2008—2010年創(chuàng)新人力逐年增加，這3年中高技術(shù)創(chuàng)新人力投入(R&D全時當(dāng)量)區(qū)域差異加大，但2011年后逐漸遞減；類似地，2008—2009年創(chuàng)新資金Theil熵逐年增加，2010年后經(jīng)過小幅波動開始逐漸減小。大致說來，“十一五”時期福建省高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新資源區(qū)域差異有逐漸加劇的趨勢，此后時期差距均有所縮小。在投入要素層面，創(chuàng)新人力要素的分布不均衡程度要高于創(chuàng)新資金要素。此外，從總體上看，創(chuàng)新產(chǎn)出Theil熵一直高于創(chuàng)新人力Theil熵，創(chuàng)新人力Theil熵高于創(chuàng)新資金Theil熵。這說明，福建省高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的創(chuàng)新產(chǎn)出地區(qū)差異要大于創(chuàng)新投入要素地區(qū)差異。

表1 2008—2018年福建省高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新要素分布Theil熵值

(二)空間演變分析

1.空間分布演變。進(jìn)一步運(yùn)用區(qū)位熵對2008—2018年福建省9個地級市高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新要素的集聚程度進(jìn)行測算，結(jié)果見表2至表4。

表2 2008—2018年福建省高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新人才集聚區(qū)位熵

表2顯示，2008—2018年福建省高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新人才集聚水平區(qū)域差距較大，福建兩大中心城市福州和廈門一直保持較高的創(chuàng)新人才集聚水平，除寧德近年來變化顯著外，其他城市的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新人才吸納能力有限，區(qū)位熵長期處于較低水平。從地理分布上看，東部沿海地區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新人才集聚程度普遍高于非沿海地區(qū)。大部分城市的創(chuàng)新人才集聚水平呈增長態(tài)勢。2008年，福建省9地市高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新人才集聚由高到低分別是福州、廈門、漳州、泉州、莆田、三明、南平、龍巖和寧德。這9個城市中，只有福州和廈門的創(chuàng)新人才區(qū)位熵超過1，分別為3.434 0和3.247 4，其他7個城市的區(qū)位熵均在0.5以下，寧德最低，區(qū)位熵僅為0.015 3。到2018年，福建省9地市高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新人才集聚由高到低分別是廈門、寧德、福州、漳州、泉州、龍巖、莆田、南平和三明。

值得注意的是，近年來寧德市高技術(shù)創(chuàng)新人才集聚水平提升較快，這可能跟寧德近年的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)投入加大有關(guān)。2017年寧德加大鋰電新能源、不銹鋼新材料產(chǎn)業(yè)投入，形成了兩大千億高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群，大量引進(jìn)人才，建設(shè)了涵蓋產(chǎn)品研發(fā)、工程設(shè)計(jì)、測試驗(yàn)證、制造等領(lǐng)域的強(qiáng)大研發(fā)團(tuán)隊(duì)。2017年以來，寧德高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新人才區(qū)位熵超過1。此外，2010年以來，福州高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新人才集聚下降顯著，這可能跟福州城市發(fā)展過程中高技術(shù)制造業(yè)地理轉(zhuǎn)移趨勢有關(guān)，2005—2015年福建省東部沿海地區(qū)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)出現(xiàn)象明顯[18]。隨著產(chǎn)業(yè)地理轉(zhuǎn)移，研發(fā)創(chuàng)新人才隨之移動，福州高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新人才逐漸向周邊地市轉(zhuǎn)移。

從表3看出，類似于高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新人才集聚狀況，2008—2018年間福建省高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新資金集聚水平差距也較大。從地理分布上看，東部沿海地區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新資金集聚程度普遍高于非沿海地區(qū)。福州和廈門一直具有較高的創(chuàng)新資金集聚水平，寧德后來居上，2018年區(qū)位熵高達(dá)4.199 1，位居全省第一，和廈門、福州位列前三，區(qū)位熵水平超過1，其余城市高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新資金集聚水平均低于1。從歷年位次變化來看，三明、泉州和漳州在創(chuàng)新資金投入上相對有所退步，龍巖、寧德相對位次提升，尤其是寧德近年來創(chuàng)新資金集聚水平顯著提升，獨(dú)樹一幟。

表3 2008—2018年福建省高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新資金集聚區(qū)位熵

從各地區(qū)歷年高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出集聚來看(見表4)，創(chuàng)新產(chǎn)出區(qū)位熵表現(xiàn)基本與創(chuàng)新人才區(qū)位熵和創(chuàng)新資金區(qū)位熵一致。在地理分布上，除泉州創(chuàng)新產(chǎn)出集聚較低外，東部沿海地區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出集聚程度仍是普遍高于非沿海地區(qū)。2008—2018年，除福州外，其余城市的區(qū)位熵呈現(xiàn)平穩(wěn)或者上升的態(tài)勢。福州和廈門兩城市的創(chuàng)新成果集聚水平較高，但從2013年起，寧德市高技術(shù)產(chǎn)業(yè)新產(chǎn)品收入大幅提升，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)走上迅速發(fā)展的道路，2018年創(chuàng)新產(chǎn)出區(qū)位熵甚至超過廈門，創(chuàng)新產(chǎn)出集聚水平位居全省首位。

表4 2008—2018年福建省高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出集聚區(qū)位熵

2.空間相關(guān)性分析。結(jié)合上述分析，本研究運(yùn)用空間統(tǒng)計(jì)指標(biāo)分析法分析福建省高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新要素空間集聚相關(guān)狀況及其變化趨勢，以更清晰地把握福建省高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新集聚情況。Moran’s I法是目前計(jì)算空間自相關(guān)系數(shù)的常用方法，Moran’s I包括全局指標(biāo)和局部指標(biāo)2種形式。本研究利用2008—2018年福建省9個城市的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，通過Moran’s I全局指標(biāo)和局部指標(biāo)，以測度福建省高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的集聚狀況。

(1)全局指標(biāo)。表5顯示，研究期間福建省高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新人才、創(chuàng)新資金和創(chuàng)新產(chǎn)出集聚的Moran’s I均為負(fù)值，呈現(xiàn)空間負(fù)相關(guān)關(guān)系。這表明創(chuàng)新人才要素、創(chuàng)新資金要素和創(chuàng)新產(chǎn)出要素分布出現(xiàn)空間排斥現(xiàn)象，區(qū)域創(chuàng)新人才呈現(xiàn)“高-低”差異分布，主要分布在第二和第四象限。福建省創(chuàng)新要素集聚Moran’s I的值均為負(fù)值，這與林宏杰[23]的研究結(jié)果相一致。全局Moran’s I為負(fù)，說明福建省高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新要素投入具有負(fù)的空間自相關(guān)性，即在分布上呈離散空間模式(“高-低”和“低-高”分布)，同時福建省的創(chuàng)新要素集聚全局Moran’s I一直處于下降的狀態(tài)，表明福建省高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新資金集聚差異化程度逐漸減輕。從2008年到2018年，人才集聚的空間負(fù)相關(guān)程度逐年降低，Moran’s I從-0.474 6降至-0.278 3，表明福建省人才集聚高低差異程度在逐漸減小。

表5 2008—2018年福建省高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新要素集聚全局Moran’s I

(2)局部指標(biāo)。由于全局Moran’s I只是對所有空間單元相關(guān)性的總體判斷，不能刻畫局部相關(guān)性，即在一個存在全局空間自相關(guān)的樣本中，有可能存在局部不相關(guān)，而在不存在全局自相關(guān)的樣本中，有可能存在局部相關(guān)[24]。因此，為了深入地描述福建省高技術(shù)產(chǎn)業(yè)空間局部自相關(guān)性，分析局部對象間可能存在的空間差異性，筆者測算了福建省9個城市的局部Moran’s I。

創(chuàng)新人才集聚分析。從各城市情況看(見表6)，研究期間福州的創(chuàng)新人才局部Moran’s I逐漸由負(fù)轉(zhuǎn)正，說明隨著周邊城市高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展以及福州高技術(shù)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移戰(zhàn)略的實(shí)施，周邊城市的創(chuàng)新人才吸引力增強(qiáng)，同時福州市創(chuàng)新人才逐漸向周邊城市流動，人才吸附效應(yīng)減輕，福州與周邊城市的創(chuàng)新人才集聚分布更趨均衡。廈門創(chuàng)新人才集聚局部Moran’s I從2008年的-1.165 9到2018年的-1.603 5，空間負(fù)相關(guān)程度加劇，空間離散程度加重，與周邊城市的創(chuàng)新人才集聚差異程度有所增大。廈門是福建省經(jīng)濟(jì)核心城市，經(jīng)濟(jì)發(fā)展快，創(chuàng)新活躍，人才吸附力較大。除了三明和南平，其他城市的創(chuàng)新人才集聚均呈現(xiàn)空間負(fù)相關(guān)關(guān)系，創(chuàng)新人才集聚的局部Moran’s I值均為負(fù)值，不過集聚程度低于福州和廈門。

表6 2008—2018年福建省高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新人才集聚局部Moran’s I

由表7可知，2008—2013年，福建省高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新人才集聚類型分布沒有發(fā)生變化，主要是以“低-高”水平集聚為主。2013—2018年，福州由HL轉(zhuǎn)移至LL，寧德由LH轉(zhuǎn)移至HL,三明和南平由LH轉(zhuǎn)移至LL，表明大部分地區(qū)與周邊區(qū)域的空間差異逐漸減小，但依舊是以“低-高”水平集聚為主。福建省9個城市間的創(chuàng)新人才集聚始終沒有到達(dá)“高-高”集聚水平，中心城市對周邊中小城市呈現(xiàn)較強(qiáng)的創(chuàng)新人才吸附作用，集聚程度差異顯著。

表7 福建省高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新人才集聚Moran’s I散點(diǎn)分布情況

創(chuàng)新資金集聚分析。由表8所示，類似創(chuàng)新人才集聚情況，福建省創(chuàng)新資金集聚局部Moran’s I指數(shù)大多負(fù)值，福建省高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新資金投入具有負(fù)的空間自相關(guān)性，即在分布上呈離散空間模式(“高-低”和“低-高”分布)。同時福建省的創(chuàng)新資金集聚Moran’s I一直處于下降狀態(tài)，表明福建省高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新資金集聚差異化程度逐漸減輕。福州的創(chuàng)新資金“高-低”集聚狀態(tài)逐漸減輕，最終呈現(xiàn)“低-低”集聚，同創(chuàng)新人才集聚分布情況類似。廈門的創(chuàng)新資金集聚局部Moran’s I為負(fù)值，說明廈門市與周邊城市的創(chuàng)新資金分布呈現(xiàn)“高-低”狀態(tài)，相關(guān)系數(shù)值大小先增后減，隨著周邊城市高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的迅速發(fā)展和投入的不斷加大，廈門與周邊城市的創(chuàng)新資金集聚分布差異程度減輕。

表8 2008—2018年福建省高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新資金集聚局部Moran’s I

由表9可知，2008—2013年，莆田創(chuàng)新資金集聚由HH轉(zhuǎn)移至LH，漳州由HL轉(zhuǎn)移至LH，其余城市的類型均保持不變，但以“低-高”集聚水平為主。2013—2018年，福州由HL轉(zhuǎn)移至HH，寧德由LH轉(zhuǎn)移至HL，三明、漳州、南平和龍巖由LH轉(zhuǎn)移至LL，其主要是以“低-低”集聚水平為主，表明福建省高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新資金集聚空間差異在逐漸縮小。

表9 2008—2018年福建省高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新資金集聚Moran’s I散點(diǎn)分布情況

創(chuàng)新產(chǎn)出集聚分析。從表10可以看到，福建省高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出集聚局部Moran’s I為負(fù)，說明創(chuàng)新產(chǎn)出集聚在空間上具有負(fù)的空間自相關(guān)。福建省創(chuàng)新產(chǎn)出集聚指數(shù)在-0.5～-0.1之間波動，整體有略微下降趨勢。福建省2008—2018年創(chuàng)新產(chǎn)出集聚趨勢較為穩(wěn)定，說明福建省高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出在這期間沒有發(fā)生明顯的變化，處于較為穩(wěn)定的狀態(tài)。同時，從表11中可以看出，9個城市大多分布在“高-低”集聚和“低-高”集聚區(qū)域，表明福建省高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展具有顯著的空間離散現(xiàn)象，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出較高的相鄰城市集中性較低。

表10 2008—2018年福建省高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出集聚局部Moran’s I

2008—2013年，三明、南平和寧德創(chuàng)新產(chǎn)出集聚水平由LH轉(zhuǎn)移至LL，其余城市的類型均沒有發(fā)生變化。2013—2018年,寧德由LL轉(zhuǎn)移至HL，福州由HL轉(zhuǎn)移至LH，表明福建省創(chuàng)新產(chǎn)出集聚水平差異有縮小的趨勢，但變化較慢，主要還是以“低-高”集聚水平為主。

總的來看，福建省9個地級市的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新要素分布主要以“高-低”“低-高”集聚模式為主，形成了以廈門、福州為中心的集聚發(fā)展態(tài)勢，城市間高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展存在顯著的競爭關(guān)系，中心城市吸收周邊城市各種資源，表現(xiàn)出明顯的極化現(xiàn)象。這固然是由城市規(guī)模和產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)所決定，在一定時期內(nèi)也利于中心城市高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展，但從長遠(yuǎn)看，并不利于區(qū)域均衡發(fā)展。

表11 2008—2018年福建省高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出集聚Moran’s I散點(diǎn)分布情況

五、結(jié)論與建議

精準(zhǔn)把握福建省高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新要素集聚的時空演變特征及趨勢是科學(xué)制定福建省高技術(shù)產(chǎn)業(yè)區(qū)域戰(zhàn)略發(fā)展政策的前提。本研究基于福建省9個地級市2008—2018年高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新要素的面板數(shù)據(jù)，以靜態(tài)分析與動態(tài)分析相結(jié)合，分析了近十幾年來福建省高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新要素的空間分布特征及變化。根據(jù)分析結(jié)果，提出如下政策建議：

1.進(jìn)一步加強(qiáng)地區(qū)間合作，促進(jìn)區(qū)域優(yōu)勢互補(bǔ)。研究結(jié)論顯示：福建省高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新要素的區(qū)域空間分布不平衡程度逐漸減輕。雖然創(chuàng)新要素分布差距在逐漸縮小，但根據(jù)空間集聚和Moran’s I測算的結(jié)果顯示，福建省高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新資源主要以“高-低”和“低-高”集聚模式為主，創(chuàng)新要素的區(qū)域發(fā)展不平衡程度較大，仍然處于以廈門和福州為主要集聚中心的極化分布狀態(tài)。因此，建議進(jìn)一步加強(qiáng)福建省區(qū)域間合作，適宜均衡創(chuàng)新資源投入，促進(jìn)區(qū)域優(yōu)勢互補(bǔ)，建立高技術(shù)產(chǎn)業(yè)區(qū)域間產(chǎn)學(xué)研協(xié)作創(chuàng)新平臺，優(yōu)化地區(qū)產(chǎn)業(yè)格局，逐漸縮短各地區(qū)間在高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展方面的差距。

2.優(yōu)化創(chuàng)新要素分配，促進(jìn)地區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展。研究結(jié)論表明：福建省高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新資源主要以“高-低”和“低-高”集聚模式為主，這說明福建省各城市的創(chuàng)新要素集聚水平與周邊集聚水平存在較大的差距，中心城市對周邊地區(qū)的創(chuàng)新要素更具有吸附力，使得處于低集聚的城市想要通過自身吸引創(chuàng)新資源的投入存在一定困難，因而福建省想要形成“高-高”集聚的創(chuàng)新要素集聚模式更加困難。為了促進(jìn)福建省高技術(shù)產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展，應(yīng)在空間范圍內(nèi)優(yōu)化高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新要素的分配與管理，將城市過剩的創(chuàng)新資源轉(zhuǎn)移至創(chuàng)新資源缺乏的城市，帶動整個福建省高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展。一方面，福建省高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚低的城市應(yīng)積極吸收周邊高水平創(chuàng)新集聚城市的創(chuàng)新知識和技術(shù)，促進(jìn)自身創(chuàng)新能力的提升；另一方面，對于創(chuàng)新要素集聚水平高的城市，應(yīng)當(dāng)制定政策及稅收優(yōu)惠鼓勵對創(chuàng)新水平較低的區(qū)域進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新幫扶，加強(qiáng)各城市之間的信息交流，推動人力、財力、技術(shù)等創(chuàng)新要素跨城市自由流通，促進(jìn)福建省高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的協(xié)同發(fā)展。