李翼翔,田 震,唐英杰,查曉明,孫建軍,胡宇飛,李錫林
(武漢大學電氣與自動化學院,湖北武漢 430072)
隨著可再生能源發(fā)電與并網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展,現(xiàn)代電力系統(tǒng)中電力電子裝備的滲透率也不斷提高[1],向著高比例可再生能源和高比例電力電子裝備的“雙高”趨勢發(fā)展[2]。微電網(wǎng)由于其具有高度靈活性和可靠性等優(yōu)勢,已經(jīng)成為實現(xiàn)分布式可再生能源高效利用的重要方式之一[3]。
在同步發(fā)電機主導的傳統(tǒng)電力系統(tǒng)中,同步發(fā)電機可以提供足夠的轉(zhuǎn)動慣量和阻尼來維持電力系統(tǒng)的穩(wěn)定運行[4]。而在以新能源為主體甚至純新能源機組所構(gòu)成的微電網(wǎng)中,電力電子變流器主導著系統(tǒng)的動態(tài)特性和穩(wěn)定性[5]。根據(jù)動態(tài)特性和功能不同,微電網(wǎng)中的逆變器可劃分為2 種類型,即構(gòu)網(wǎng)型(grid-forming)逆變器和跟網(wǎng)型(grid-following)逆變器[2,6]。其中,構(gòu)網(wǎng)型逆變器因其具有與同步發(fā)電機相似的慣量特性,能夠為系統(tǒng)提供穩(wěn)定的頻率支撐,可以在完全無同步發(fā)電機的工況下穩(wěn)定運行,近年來備受業(yè)界關(guān)注[7]。目前,主流的構(gòu)網(wǎng)型逆變器控制策略有下垂控制、虛擬同步機(VSG)控制和虛擬振子控制等[8]。跟網(wǎng)型逆變器具有快速的功率響應能力,只需要與電網(wǎng)保持同步,一般不具備頻率支撐能力[9]。以新能源為主體的微電網(wǎng)需要同時具備頻率支撐和功率快速響應能力,因此可由這2 類逆變器構(gòu)成。其中,構(gòu)網(wǎng)型逆變器主要提供頻率支撐,跟網(wǎng)型逆變器實現(xiàn)快速的功率響應[10]。
國內(nèi)外學者對逆變器的小信號穩(wěn)定性已經(jīng)進行了大量的研究,然而他們的研究主要聚焦于并網(wǎng)模式或弱電網(wǎng)條件下的穩(wěn)定性問題。在弱電網(wǎng)條件下,雖然考慮了電網(wǎng)阻抗對公共連接點(PCC)處電壓的影響,但忽略了弱電網(wǎng)仍然可以為逆變器提供穩(wěn)定的頻率支持。但是,以新能源為主體的微電網(wǎng)孤島運行模式下,無法得到大電網(wǎng)的頻率和電壓支撐,難以保證系統(tǒng)的穩(wěn)定運行。因此,前期的研究成果并不適用于以新能源為主體的孤島微電網(wǎng)。文獻[11]研究了基于VSG 的構(gòu)網(wǎng)型逆變器多機系統(tǒng)頻率穩(wěn)定性,分析了VSG 控制參數(shù)、連接線路阻抗等對系統(tǒng)頻率穩(wěn)定性的影響規(guī)律。文獻[12]研究了跟網(wǎng)型逆變器接入的滲透率對同步機之間功角穩(wěn)定性的影響,并提出了相關(guān)的衡量指標,得出了逆變器接入對同步機間的功角穩(wěn)定性有改善作用的結(jié)論。文獻[13]基于電壓源變換器接入無窮大系統(tǒng)的模型,研究了在不同控制模式下平衡點的存在性和系統(tǒng)的穩(wěn)定性,系統(tǒng)地總結(jié)了變換器小擾動失穩(wěn)的不同機理。文獻[14]采用特征值分析法研究了基于下垂控制的孤島微電網(wǎng)穩(wěn)定性。
目前,尚沒有文獻考慮跟網(wǎng)型逆變器與構(gòu)網(wǎng)型逆變器交互作用下系統(tǒng)的小信號穩(wěn)定性,以及2 類逆變器的容量配置、參數(shù)設(shè)計對系統(tǒng)穩(wěn)定性的影響分析。本文針對1 個由構(gòu)網(wǎng)型逆變器和跟網(wǎng)型逆變器構(gòu)成的低慣性孤島微電網(wǎng),同時考慮線路的動態(tài)特性,建立了孤島微電網(wǎng)系統(tǒng)的全階小信號模型。基于特征值分析法和參與因子分析法研究了2 類逆變器的功率滲透率對系統(tǒng)小信號穩(wěn)定性的影響規(guī)律,同時分析了VSG 控制參數(shù)、線路阻抗對系統(tǒng)穩(wěn)定性的影響規(guī)律。本文的主要創(chuàng)新點總結(jié)如下:
1)與單一平衡點下的傳統(tǒng)小信號分析不同,本文根據(jù)穩(wěn)態(tài)平衡點的變化建立了一個小信號模型集,能夠表征寬范圍工況下孤島微電網(wǎng)的動態(tài)響應特性,利用特征值分析法和參與因子分析法,揭示了不同工況和參數(shù)下影響系統(tǒng)穩(wěn)定性的主導控制環(huán)節(jié)也不同;
2)充分考慮了構(gòu)網(wǎng)型逆變器與跟網(wǎng)型逆變器的動態(tài)交互作用,揭示了2 種不同類型逆變器功率滲透率對微電網(wǎng)穩(wěn)定性的影響規(guī)律;
3)與弱電網(wǎng)中頻率恒定的條件不同,本文充分考慮了VSG 自身的頻率動態(tài)特性,分析了頻率偏移下微電網(wǎng)的小信號穩(wěn)定性條件。
圖1 為由構(gòu)網(wǎng)型逆變器、跟網(wǎng)型逆變器與負荷組成的孤島微電網(wǎng)結(jié)構(gòu)示意圖。其中構(gòu)網(wǎng)型逆變器采用VSG 來實現(xiàn)虛擬慣量控制,跟網(wǎng)型逆變器采用電流控制并利用鎖相環(huán)(PLL)實現(xiàn)同步。2 臺逆變器經(jīng)過LC濾波器以及傳輸線路阻抗連接至PCC處,PCC 母線上接有阻性負載。圖中:vidqi(i取值1、2 分別表示構(gòu)網(wǎng)、跟網(wǎng),下標dq表示對應變量的dq軸分量)為i型逆變器的端口電壓;vodqi、iodqi分別為i型逆變器的輸出電壓、電流;ildqi為i型逆變器濾波電感上的電流;vbdq為PCC 處電壓;Lfi和Cfi分別為i型逆變器的濾波電感和濾波電容;rfi為i型逆變器LC 濾波器的等效電阻;Lci和rci分別為i型逆變器與PCC 處連接的等效線路電感和等效線路電阻;Rload為負載電阻;Vdc為直流電壓。下面分別介紹構(gòu)網(wǎng)型逆變器和跟網(wǎng)型逆變器的控制策略。
VSG 通過將同步機轉(zhuǎn)子運動方程嵌入控制器使逆變器具有與傳統(tǒng)同步機相似的動態(tài)特性[15?16],從而使得構(gòu)網(wǎng)型逆變器具備了慣量和頻率支撐作用。
VSG 控制策略主要包括有功-頻率控制環(huán)節(jié)和無功-電壓控制環(huán)節(jié),其控制框圖見附錄A 圖A1[17]。其中有功-頻率控制環(huán)節(jié)又稱虛擬調(diào)速控制,模擬傳統(tǒng)同步電機的調(diào)速系統(tǒng),使VSG 具備阻尼和慣性特性;無功-電壓控制環(huán)節(jié)又稱虛擬勵磁控制,模擬傳統(tǒng)同步機的勵磁系統(tǒng),使VSG 具備下垂特性。根據(jù)圖A1 所示控制框圖,VSG 的數(shù)學模型可由式(1)、(2)表示。
式中:Pset和Pe分別為參考有功功率和VSG 輸出電磁功率;Qref和Qe分別為參考無功功率和VSG輸出無功功率;ω1和ωn分別為VSG 角速度和參考角速度;Dp為阻尼系數(shù);Dq為無功-電壓下垂系數(shù);J為虛擬慣量;Urms和Un分別為VSG 輸出電壓幅值和參考電壓幅值;K為無功環(huán)積分系數(shù);Mfif為虛擬勵磁產(chǎn)生的磁鏈。
電流型變換器的控制系統(tǒng)包括鎖相環(huán)和電流控制環(huán)。這里采用典型的基于同步坐標系的鎖相環(huán)SRF-PLL(Synchronous Reference Frame-Phase Locked Loop)實現(xiàn)鎖相同步,其控制框圖見附錄A圖A2。鎖相環(huán)的數(shù)學模型可由式(3)表示。
式中:Kp_PLL、Ki_PLL分別為鎖相環(huán)比例積分(PI)控制的比例、積分系數(shù);ω2為跟網(wǎng)型逆變器的角速度;θ2為跟網(wǎng)型逆變器的電角度。
電流控制環(huán)采用的是典型的dq坐標系下的電流控制,其控制框圖見附錄A 圖A3。電流環(huán)的數(shù)學模型可由式(4)、(5)表示。
在對系統(tǒng)建模時,2 臺逆變器采用獨立的diqi旋轉(zhuǎn)坐標系。為了方便分析,需要將微電網(wǎng)中并聯(lián)的2 臺逆變器小信號模型變換到統(tǒng)一的公共旋轉(zhuǎn)坐標系下。本文選取構(gòu)網(wǎng)型逆變器的d1q1旋轉(zhuǎn)坐標系作為公共旋轉(zhuǎn)坐標系,記為DQ坐標系。附錄A 圖A4給出了跟網(wǎng)型逆變器與公共旋轉(zhuǎn)坐標系的關(guān)系,跟網(wǎng)型逆變器輸出電壓超前于構(gòu)網(wǎng)型逆變器輸出電壓的電角度δ2為:
線性化后得到小信號模型為:
式中:Δ 表示對應變量的小信號分量。在建立整個系統(tǒng)的小信號模型時,需要將跟網(wǎng)型逆變器的輸出電流iodq2變換到DQ坐標系下,變換方程如式(8)所示。
線性化后得到小信號模型為:
矩陣Ts2、Tc2的表達式分別見附錄B 式(B1)、(B2)。同時,還需要將PCC 處電壓變換到跟網(wǎng)型逆變器自身的d2q2旋轉(zhuǎn)坐標系下,變換方程為:
線性化后得到小信號模型為:
在構(gòu)網(wǎng)型逆變器的d1q1旋轉(zhuǎn)坐標系下對式(1)、(2)的VSG 有功-頻率控制環(huán)和無功-電壓控制環(huán)進行線性化,得到其小信號模型如式(12)、(13)所示。
構(gòu)網(wǎng)型逆變器的輸出功率Pe和Qe可分別由d1q1坐標系下逆變器的輸出電壓vodq1和輸出電流iodq1經(jīng)過功率計算模塊得到,即:
線性化后得到功率的小信號模型表達式為:
式中:Iod1、Ioq1和Vod1、Voq1分別為構(gòu)網(wǎng)型逆變器穩(wěn)態(tài)工作點處輸出電流和輸出電壓的d、q軸分量。
在跟網(wǎng)型逆變器的d2q2旋轉(zhuǎn)坐標系下對其進行小信號建模,線性化式(3)中鎖相環(huán)的數(shù)學模型后得到小信號模型為:
線性化電流環(huán)的數(shù)學模型后得到小信號模型為:
輸出方程為:
分別在構(gòu)網(wǎng)型逆變器和跟網(wǎng)型逆變器側(cè)對其濾波器及連接線路進行建模,本文假設(shè)控制器輸出參考電壓即為逆變器的端口電壓。則濾波器與連接線路的數(shù)學模型可由式(19)表示。
對式(19)進行線性化,可得濾波器與連接線路的小信號模型為:
矩陣ALCL、B1—B3的表達式分別見附錄B 式(B5)、(B6)。
綜合前文推導的構(gòu)網(wǎng)型逆變器小信號模型、跟網(wǎng)型逆變器小信號模型、LC 濾波器以及連接線路小信號模型,可得整個微電網(wǎng)系統(tǒng)的小信號模型為:
式中:xsys為狀態(tài)變量;Asys為系統(tǒng)狀態(tài)矩陣;Δxsys=[Δω1ΔMfifΔildq1Δvodq1Δiodq1Δω2Δx1Δx2Δildq2Δvodq2Δiodq2Δδ2]T。
由于這里選取了Δδ2作為系統(tǒng)的1 個狀態(tài)變量,Δθ1、Δθ2為冗余的狀態(tài)變量,故整個系統(tǒng)共有18 個狀態(tài)變量,系統(tǒng)的動態(tài)特性可由這18 個非線性方程進行描述。
為驗證前文所推導的微電網(wǎng)小信號模型的正確性,在MATLAB/Simulink 中搭建實際電路模型與小信號模型,在t=2 s 時對系統(tǒng)設(shè)置相同的負載階躍擾動。系統(tǒng)的動態(tài)響應曲線見附錄C 圖C1,本文選取2 臺逆變器的角頻率和d軸輸出電壓作為觀測變量,可以觀察到在負載階躍擾動工況下,小信號模型中2臺逆變器的角頻率、d軸輸出電壓的擾動過渡曲線與MATLAB/Simulink 實際電路模型時域仿真曲線基本重合。算例詳細參數(shù)見附錄C表C1。
對于1組給定的參數(shù),微電網(wǎng)系統(tǒng)都有1個確定的穩(wěn)態(tài)工作點。故本文在進行小信號穩(wěn)定性分析時,每改變一次系統(tǒng)參數(shù),都會通過求解非線性方程組得到系統(tǒng)新的穩(wěn)態(tài)工作點以及相應的狀態(tài)矩陣。本文采取特征值分析法分析對系統(tǒng)穩(wěn)定性的影響,系統(tǒng)參數(shù)仍然設(shè)置為表C1所示的參數(shù)。
為了進一步分析系統(tǒng)特征根與系統(tǒng)狀態(tài)變量之間的關(guān)系,本文引入?yún)⑴c因子pkr,如式(22)所示。
式中:ur為左特征向量矩陣U的第r列向量;vr為右特征向量矩陣V的第r列向量;vkr和ukr分別為U和V中的第k行第r列元素,vkr反映了第k個狀態(tài)變量Xk對第r個特征值λr的“可控性”強弱,而ukr反映了Xk對λr的“可觀性”強弱。
構(gòu)網(wǎng)型與跟網(wǎng)型逆變器不同的功率輸出,將改變孤島微電網(wǎng)的平衡點,從而影響系統(tǒng)的小信號穩(wěn)定性。定義跟網(wǎng)型逆變器的功率滲透率η為:
式中:Pset為構(gòu)網(wǎng)型逆變器的有功功率給定值;Pfl為跟網(wǎng)型逆變器的有功功率,可由電流環(huán)給定電流參考值Idref和負載上相電壓幅值En得到,如式(24)所示。
本文算例中系統(tǒng)所帶負載為1 Ω 的阻性負載,由于給定參考相電壓幅值為20 V,同時本文考慮了傳輸線路阻抗,將系統(tǒng)所需總無功功率設(shè)定為150 var,有功功率設(shè)定為600 W,即:
在表C1 的系統(tǒng)參數(shù)下,根據(jù)式(23)可得η=50%,所得系統(tǒng)特征值如附錄C 表C2 所示。由表可知,系統(tǒng)所有的18 個特征值均位于復平面的左半平面,系統(tǒng)在小干擾下是穩(wěn)定的。對表C2中特征值進行分析,λ1,2(表示λ1和λ2,二者互為共軛,后續(xù)表達形式含義類似)和λ3,4主要與構(gòu)網(wǎng)型逆變器側(cè)LC 濾波器產(chǎn)生的狀態(tài)變量ildq1、vodq1以及iodq1有關(guān)。由于LC 濾波器和線路電感形成了LCL 諧振通路,計算出諧振頻率fLCL1為:
對比表C2中λ1,2和λ3,4的頻率,與計算所得諧振頻率接近,因此λ1,2和λ3,4是與構(gòu)網(wǎng)型逆變器側(cè)LC濾波器和線路諧振相關(guān)的特征值。
特征值λ5,6和λ7,8的分析方法類似,可知λ5,6、λ7,8與并網(wǎng)型逆變器側(cè)濾波器和線路諧振相關(guān),其他特征值的主導狀態(tài)變量在表C2中已列出,這里不再贅述。結(jié)合表C2中給出的特征值,分別分析功率滲透率η、阻尼系數(shù)Dp、轉(zhuǎn)動慣量J、線路阻抗等系統(tǒng)參數(shù)和控制參數(shù)對微電網(wǎng)小干擾穩(wěn)定性的影響。限于篇幅,僅分析對系統(tǒng)穩(wěn)定性影響較大的特征值,變化較小的特征值不作討論。
分析功率滲透率對系統(tǒng)穩(wěn)定性的影響,設(shè)功率滲透率η從15%變化至95%,系統(tǒng)變化較大的特征值軌跡及參與因子變化軌跡如圖2 所示。從圖2(a)、(c)可見,隨著跟網(wǎng)型逆變器功率滲透率的增大,2 個實數(shù)特征值λ17和λ18變成了1 對共軛復數(shù)特征根,導致系統(tǒng)增加了1 個低頻振蕩模態(tài)。同時,另一組共軛復數(shù)特征值λ15,16隨著功率滲透率的增大逐漸靠近虛軸,并在功率滲透率到達85%時更加接近虛軸,當增大到95%已經(jīng)越過虛軸進入右半平面,造成系統(tǒng)失穩(wěn)。
圖2 η變化時特征值軌跡及參與因子軌跡Fig.2 Eigenvalue locus and participation factor locus with η changing
結(jié)合圖2(b)、(d)的參與因子軌跡可知,其主導的狀態(tài)變量為跟網(wǎng)型逆變器側(cè)電流環(huán)產(chǎn)生的狀態(tài)變量x1、x2和鎖相環(huán)產(chǎn)生的狀態(tài)變量ω2、voq2以及跟網(wǎng)型逆變器相對于構(gòu)網(wǎng)型逆變器的角度δ2。從圖2(b)可以看出,在功率滲透率η≤75%時,特征值λ15,16的參與因子隨功率滲透率的改變變化不大,在功率滲透率超過75%后,λ15,16的主導狀態(tài)變量中電流環(huán)d軸產(chǎn)生的狀態(tài)變量x1的參與因子增大,且增大程度較為明顯,ω2、voq2隨功率滲透率的增大參與程度逐漸明顯。由于功率滲透率增大本質(zhì)上是d軸電流給定值Idref增大,這導致線路電流增大,鎖相環(huán)輸入電壓voq2發(fā)生電壓暫降,不利于鎖相環(huán)跟蹤構(gòu)網(wǎng)型逆變器相位,并呈現(xiàn)電流環(huán)dq軸狀態(tài)變量參與因子變化趨勢不同的現(xiàn)象。雖然功率滲透率較大時電流環(huán)d軸產(chǎn)生的狀態(tài)變量x1的參與因子較大,但本文認為此時鎖相環(huán)是引發(fā)系統(tǒng)失穩(wěn)的主要原因,而非電流環(huán)。從λ17和λ18參與因子軌跡可以看出,當功率滲透率增大時,電流環(huán)對λ17和λ18的參與程度逐漸超過鎖相環(huán),因此所引發(fā)的系統(tǒng)低頻振蕩模態(tài)是由電流環(huán)狀態(tài)變量造成的。
在MATLAB/Simulink 中進行時域仿真驗證特征值分析結(jié)果。設(shè)系統(tǒng)的功率滲透率從50%開始逐漸增大,仿真波形見附錄C 圖C2。圖C2 給出了PCC處電壓vb、兩逆變器的電角度差值δ2以及跟網(wǎng)型逆變器的頻率f2的波形。由圖可知,當η<85%時,隨著功率滲透率的增大系統(tǒng)先是產(chǎn)生了1 個減幅的低頻振蕩,但最終到達穩(wěn)定狀態(tài)。隨著功率滲透率進一步增大,系統(tǒng)呈現(xiàn)發(fā)散失穩(wěn)。根據(jù)前文分析,η=85%時系統(tǒng)特征值λ15,16已經(jīng)非常接近虛軸,根據(jù)計算系統(tǒng)此時的低頻振蕩與特征值λ15,16相符,因此判斷系統(tǒng)的低頻振蕩模態(tài)由λ15,16的主導狀態(tài)變量鎖相環(huán)和電流環(huán)共同引入。系統(tǒng)功率滲透率繼續(xù)增大,特征值越過虛軸,導致系統(tǒng)失穩(wěn)。附錄C 圖C3給出功率滲透率增大過程中,鎖相環(huán)輸出頻率f2以及跟網(wǎng)型逆變器輸出電流iod2仿真波形及其放大圖,由圖C3(b)可以看到,當功率滲透率超過85%再進一步增大時,系統(tǒng)發(fā)散失穩(wěn),跟網(wǎng)型逆變器輸出電流iod2仍然在給定參考值(Idref=17.5 A)附近等幅振蕩,波形呈正弦波;而觀察圖C3(c)發(fā)現(xiàn),鎖相環(huán)輸出頻率f2已經(jīng)發(fā)散。這進一步驗證了功率滲透率增大時鎖相環(huán)是引發(fā)系統(tǒng)失穩(wěn)的主要原因,而非電流環(huán)。因此,跟網(wǎng)型逆變器系統(tǒng)功率滲透率過高不利于微電網(wǎng)的穩(wěn)定,且跟網(wǎng)型逆變器輸出功率增大造成系統(tǒng)失穩(wěn)的本質(zhì)原因是過大的電流引發(fā)了鎖相環(huán)失穩(wěn)。故微電網(wǎng)中需要合理規(guī)劃構(gòu)網(wǎng)型逆變器與跟網(wǎng)型逆變器的出力比例。
設(shè)功率滲透率η=50%,將構(gòu)網(wǎng)型逆變器的阻尼系數(shù)Dp從1 增大到40,其他系統(tǒng)參數(shù)與附錄C 表C1保持一致。系統(tǒng)變化較大的特征值軌跡及其主導狀態(tài)變量ω1的參與因子變化軌跡見附錄C 圖C4。由圖可知,隨著阻尼系數(shù)Dp的增大,λ14向復平面左側(cè)移動,這有利于系統(tǒng)的穩(wěn)定性提升。從圖C4(b)可以看出,λ14的主導狀態(tài)變量ω1的參與程度始終很大,未發(fā)生明顯變化??梢娫龃髽?gòu)網(wǎng)型逆變器有功-頻率環(huán)的阻尼系數(shù)Dp可以改善孤島微電網(wǎng)的穩(wěn)定性。
仍設(shè)功率滲透率η=50%,將構(gòu)網(wǎng)型逆變器的虛擬慣量J從0.01 增大到10,其他系統(tǒng)參數(shù)與表C1 保持一致。系統(tǒng)變化較大的特征值軌跡及參與因子變化軌跡見附錄C 圖C5。從圖C5(a)可以看出,隨著虛擬慣量J的增大,λ14向虛軸移動,且越來越接近虛軸。當J=1 時λ14的實部接近λ17,2 個實數(shù)特征值變成1 組共軛復數(shù)特征值,但在特征值變化的過程中系統(tǒng)特征值整體均在復平面左半平面,對系統(tǒng)的穩(wěn)定性影響不大。從圖C5(b)可以看出,當J=1特征值λ14和λ17合成一對共軛復根時,ω1不再是其唯一的主導狀態(tài)變量,此時的參與因子變化軌跡表明這對共軛復根的主導狀態(tài)變量為voq2、ω2、ω1。特征值λ14,17由構(gòu)網(wǎng)型逆變器有功-頻率環(huán)和跟網(wǎng)型逆變器鎖相環(huán)共同決定。
在不同虛擬慣量J下進行仿真,這里重點關(guān)注VSG 的輸出頻率f1。附錄C 圖C6 給出了J=0.01 和J=10 這2 種情況下VSG 的輸出頻率波形。從圖C6可以看出,J=10 時系統(tǒng)的頻率響應雖然變慢,但是振蕩效應明顯減小。而J=0.01時系統(tǒng)暫態(tài)過程的超調(diào)量較大,若此時功角的變化超出功角穩(wěn)定域,則系統(tǒng)很容易失穩(wěn)??梢?,VSG 的虛擬慣量不宜設(shè)置過小,適當增大構(gòu)網(wǎng)型逆變器的虛擬慣量J可以提高系統(tǒng)慣性,從而改善孤島微電網(wǎng)的穩(wěn)定性。
分析傳輸線路改變時系統(tǒng)特征根的變化情況。取構(gòu)網(wǎng)型逆變器側(cè)的線路電阻rc1從0.05 Ω逐漸增大到2 Ω,系統(tǒng)的特征值λ1,2、λ3,4、λ9,10、λ12,13變化軌跡見附錄C 圖C7。由圖可以看出,特征值λ1,2、λ3,4、λ9,10、λ12,13均向復平面左側(cè)移動,阻尼比逐漸增大,有利于改善系統(tǒng)穩(wěn)定性。
下面重點分析特征值λ15,16、λ17和λ18,圖3 給出了λ15,16、λ17和λ18的特征值軌跡及主導狀態(tài)變量參與因子變化軌跡。由圖3(a)可以看出,λ15,16的實部逐漸增大,虛部逐漸先變小后變大,但在變化過程中始終在虛軸左半平面且逐漸遠離,此時λ15,16對系統(tǒng)的穩(wěn)定性影響不大。結(jié)合圖3(b):當線路電阻很小時λ15,16由鎖相環(huán)和電流環(huán)共同主導;適當增大電阻時,但電阻仍較小時,λ15,16逐漸變成由鎖相環(huán)主導;繼續(xù)增大線路電阻,當電阻較大時,λ15,16由電流環(huán)主導,可見線路電阻的增大有利于電流環(huán)的穩(wěn)定。由圖3(c)可以看到λ17和λ18從2 個實根變成1 對共軛復根,導致系統(tǒng)增加了1 個低頻振蕩模態(tài),當線路電阻繼續(xù)增大,共軛復根又變成2 個實根并越過虛軸到達右半平面。對λ17和λ18進行參與因子分析,如圖3(d)所示,可以看到λ17和λ18的主導參與因子始終為鎖相環(huán)狀態(tài)變量,因此線路電阻的增大容易引起鎖相環(huán)的失穩(wěn)。結(jié)合上述分析可見,線路電阻增大有利于電流環(huán)的穩(wěn)定,但是容易引起鎖相環(huán)失穩(wěn)。
圖3 線路電阻rc1變化時λ15,16、λ17和λ18特征值軌跡及參與因子軌跡Fig.3 Eigenvalue locus and participation factor locus of λ15,16,λ17 and λ18 with rc1 changing
設(shè)構(gòu)網(wǎng)型逆變器側(cè)的線路電感Lc1從0.5 mH 逐漸增大到10 mH,λ1,2、λ3,4、λ9,10、λ12,13的變化軌跡見附錄C 圖C8,λ15,16和λ17、λ18的變化軌跡分別如圖4(a)、(c)所示??梢?,隨著線路電感值的增大,系統(tǒng)特征值λ1,2、λ3,4、λ9,10、λ12,13、λ15,16整體均向復平面右半平面移動,不利于系統(tǒng)的穩(wěn)定。同時特征值λ17和λ18隨著線路電感值的增大從2個實數(shù)根逐漸變成了1 對共軛復根,給系統(tǒng)引入了1 個低頻振蕩模態(tài),不利于系統(tǒng)的穩(wěn)定。此外,特征值λ1,2、λ3,4、λ15,16在電感值過大時會越過虛軸到達右半平面。
對上述變化較大的特征值進行參與因子分析,其參與因子變化軌跡如圖4(b)、(d)所示。由于λ1,2、λ3,4的主導狀態(tài)變量始終是線路和LC 濾波器產(chǎn)生的狀態(tài)變量ildq1、vodq1、iodq1,這里不再給出。λ1,2、λ3,4的頻率與線路諧振頻率相近,因此增大線路電感可能會造成線路諧振從而導致系統(tǒng)失穩(wěn)。由于λ9,10、λ12,13在整個變化過程中都離虛軸較遠,這里不作分析。從圖4(b)可以看出,λ15,16的主導狀態(tài)變量隨著電感值Lc1的增大由電流環(huán)變成了鎖相環(huán)??梢?,λ15,16穿越虛軸越過右半平面是由鎖相環(huán)導致的。從圖4(d)可以看出,λ17,18的主導參與因子隨著電感值Lc1的增大由鎖相環(huán)狀態(tài)變量變成了電流環(huán)狀態(tài)變量??梢姡?5和λ18在線路電感較大時引入的低頻振蕩模態(tài)是由電流環(huán)狀態(tài)變量導致的。
圖4 Lc1變化時λ15,16、λ17和λ18特征值軌跡及參與因子軌跡Fig.4 Eigenvalue locus and participation factor locus of λ15,16,λ17 and λ18 with Lc1 changing
對上述特征值分析結(jié)果進行時域仿真驗證,線路電感Lc1分別取為1、3 mH,其他參數(shù)與前文保持一致,附錄C 圖C9(a)、(b)分別為Lc1=1 mH 和Lc1=3 mH下系統(tǒng)PCC 處電壓vb、兩逆變器的電角度差值δ2以及跟網(wǎng)型逆變器的頻率f1的波形。觀察圖C9(b)可知,當線路電感為3 mH 時,系統(tǒng)振蕩發(fā)散,無法達到穩(wěn)定狀態(tài)。觀察f2的放大波形可知,系統(tǒng)存在一個高頻的振蕩模態(tài),由波形圖測得其頻率約為1 424 Hz。根據(jù)計算Lc1=3 mH 時λ1,2和λ3,4的振蕩頻率分別為1 563、1 471 Hz,與f2波形放大圖中的振蕩頻率相近,因此特征值λ1,2和λ3,4引發(fā)振蕩,即線路諧振產(chǎn)生振蕩。系統(tǒng)時域仿真結(jié)果與前文特征根分析結(jié)果一致。因此,線路電感增大時,系統(tǒng)特征根整體趨勢都是向右半平面移動,極易引起系統(tǒng)失穩(wěn)。線路電感增大到一定值時可能會引起LC 濾波器與線路的諧振,同時也可能引起鎖相環(huán)失穩(wěn)。
通過RT-LAB 仿真實驗平臺進行實驗驗證,首先對系統(tǒng)滲透率分析結(jié)果進行驗證,如圖5 所示,功率滲透率η從84%增大到85%,系統(tǒng)仍能保持穩(wěn)定,但是當功率滲透率從85%繼續(xù)增大至86%,PCC處電壓波形畸變,跟網(wǎng)型逆變器頻率發(fā)散,系統(tǒng)失穩(wěn)。但此時觀察跟網(wǎng)型逆變器輸出電流波形,其仍在給定值附近等幅波動,波形呈正弦波。這驗證了前文對功率滲透率的特征值分析結(jié)果。
圖5 功率滲透率變化實驗波形Fig.5 Experimental waveforms with η changing
下面驗證線路電感對系統(tǒng)穩(wěn)定性的影響,如圖6所示。設(shè)線路電感由1 mH 變化為3 mH,跟網(wǎng)型逆變器頻率失穩(wěn),PCC 處電壓波形畸變,與前文仿真波形一致,這驗證了本文理論分析結(jié)果的正確性。
圖6 線路電感變化實驗波形Fig.6 Experimental waveforms with Lc1 changing
為了更加充分地論證本文的分析結(jié)果,針對構(gòu)網(wǎng)型逆變器給定參考相電壓幅值En跌落和負載投切變化2 種工況進行了實驗驗證,其他參數(shù)均與附錄C 表C1 相同,實驗波形見附錄C 圖C10。根據(jù)前文所推導的系統(tǒng)矩陣分別對2 種工況下的系統(tǒng)進行特征值分析,在參考相電壓幅值En從20 V 跌落到16 V 和負載從1 Ω 突變到0.9 Ω 這2 種工況下,系統(tǒng)的所有特征值均在負半平面,觀察圖C10可知,系統(tǒng)在所施加的小擾動下能夠在短時間內(nèi)達到穩(wěn)定狀態(tài),驗證了本文理論分析的有效性。
本文研究了由構(gòu)網(wǎng)型逆變器和跟網(wǎng)型逆變器構(gòu)成的低慣量微電網(wǎng)的小信號穩(wěn)定性?;谔卣髦捣治龇ê蛥⑴c因子法,探究了跟網(wǎng)型逆變器功率滲透率以及VSG 控制參數(shù)、線路阻抗等參數(shù)對孤島微電網(wǎng)穩(wěn)定性的影響規(guī)律。論文的主要貢獻如下:
1)充分考慮了新能源滲透率和頻率偏移的影響,建立了由構(gòu)網(wǎng)型逆變器和跟網(wǎng)型逆變器組成的低慣量微電網(wǎng)的全階小信號動態(tài)模型;
2)分析了不同滲透率下系統(tǒng)特征根及主導狀態(tài)變量的變化規(guī)律,為了保證穩(wěn)定性,孤島微電網(wǎng)中構(gòu)網(wǎng)型逆變器需要承擔一定比例的功率出力;
3)分析了阻尼系數(shù)、虛擬慣量和線路阻抗對系統(tǒng)特征值及主導狀態(tài)變量的變化規(guī)律,為基于VSG的微電網(wǎng)參數(shù)設(shè)計提供了指導。
附錄見本刊網(wǎng)絡(luò)版(http://www.epae.cn)。