張冀新,陳媛媛,劉梓唯
(湖北工業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,湖北 武漢 430068)
戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)7大產(chǎn)業(yè)2018年被調(diào)整為9大領(lǐng)域[1],2020年,戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)增加值占國內(nèi)生產(chǎn)總值的比重達(dá)15%?!笆奈濉币?guī)劃明確提出,推動(dòng)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)融合化、集群化、生態(tài)化發(fā)展,使戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重超過17%。2020年,戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)百強(qiáng)企業(yè)總營業(yè)收入為6.71萬億元,占2020年中國500強(qiáng)總營業(yè)收入86.02萬億的7.8%。2016—2019年,戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)工業(yè)增加值年均增速為10.5%,快于同期規(guī)模以上工業(yè)4.4個(gè)百分點(diǎn)。2019年,我國戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的增加值占GDP比重達(dá)11.5%,比2014年提高3.9個(gè)百分點(diǎn),成為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要?jiǎng)恿?。中?00強(qiáng)企業(yè)中戰(zhàn)略性新興企業(yè)地區(qū)分布不均衡,2020年,東部地區(qū)中國500強(qiáng)企業(yè)中戰(zhàn)略性新興企業(yè)占全國比例為77.6%,營業(yè)收入占比達(dá)83%。極化效應(yīng)指的區(qū)域內(nèi)經(jīng)濟(jì)發(fā)展到一定的水平,超過起飛階段后具有的一種自我發(fā)展的能力并不斷積累有利因素而促進(jìn)自身發(fā)展,是一種“強(qiáng)者越強(qiáng),弱者越弱”的極端聚集現(xiàn)象。溢出效應(yīng)是極化效應(yīng)的對(duì)偶效應(yīng),溢出效應(yīng)會(huì)促使生產(chǎn)要素向低梯度的區(qū)域傳播。由于資源稟賦、技術(shù)創(chuàng)新等原因的限制,戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的極化效應(yīng)的存在是必然的,要在形成極化效應(yīng)的基礎(chǔ)上推動(dòng)溢出效應(yīng)的形成。戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)作為具有重大引領(lǐng)帶動(dòng)、發(fā)展?jié)摿薮蟮漠a(chǎn)業(yè),是新興科技與新興產(chǎn)業(yè)的深度融合,代表科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)發(fā)展的方向,戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)在推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式上具有重要意義,戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)應(yīng)當(dāng)成為區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的增長極,推動(dòng)傳統(tǒng)制造業(yè)向先進(jìn)制造業(yè)邁進(jìn)。通過分析中國500強(qiáng)企業(yè)中制造業(yè)和戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)企業(yè)布局及結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換,有利于識(shí)別中國500強(qiáng)企業(yè)區(qū)域及行業(yè)分布不均衡影響因素,推動(dòng)傳統(tǒng)行業(yè)向新興行業(yè)轉(zhuǎn)換升級(jí)。文中通過分析“十三五”期間2016—2020年中國500強(qiáng)企業(yè)行業(yè)及區(qū)域分布,依托國家統(tǒng)計(jì)局《國民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類》(GB/T 4754—2017)和戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)分類(2018),對(duì)中國500強(qiáng)企業(yè)進(jìn)行行業(yè)分類,分析中國500強(qiáng)的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)和制造業(yè)極化效應(yīng)差異、溢出效應(yīng)變化。
國內(nèi)外學(xué)者大都集中于研究區(qū)域及行業(yè)的極化效應(yīng)以及引起極化效應(yīng)的影響因素。區(qū)域及行業(yè)極化顯現(xiàn)不同趨勢(shì),區(qū)域間差距對(duì)31個(gè)省份差距貢獻(xiàn)率逐步上升,區(qū)域極化上升速度超過地區(qū)差距[2],經(jīng)濟(jì)極化指數(shù)先增強(qiáng)后減弱,創(chuàng)新極化程度逐漸減弱,極化效應(yīng)主導(dǎo)地位加劇區(qū)域創(chuàng)新空間發(fā)散[3-4],中部科技創(chuàng)新處于“中等極化”水平[5],黃河流域中下游區(qū)域科技創(chuàng)新均處于極低極化水平[6]。從影響極化效應(yīng)的因素來看,綜保區(qū)極化效應(yīng)和涓滴效應(yīng)易受到國際經(jīng)濟(jì)貿(mào)易形勢(shì)影響[7],人才、技術(shù)等要素的極化效應(yīng)影響會(huì)削弱了制造業(yè)發(fā)展能力[8],中、西部地區(qū)金融集聚形成“極化效應(yīng)”會(huì)阻礙周邊區(qū)域民營經(jīng)濟(jì)成長[9]。極化效應(yīng)與擴(kuò)散效應(yīng)互為對(duì)偶效應(yīng),但兩者呈現(xiàn)出的效果卻存在差距,區(qū)域創(chuàng)新極化效應(yīng)和溢出效應(yīng)存在顯著的非對(duì)稱性影響[10]。擴(kuò)散效應(yīng)作為生產(chǎn)要素從高層次區(qū)域流向低層次區(qū)域的有利現(xiàn)象,不同領(lǐng)域擴(kuò)散效應(yīng)呈現(xiàn)出差異化效果。國家高新區(qū)和高技術(shù)產(chǎn)業(yè)溢出效應(yīng)呈現(xiàn)N型波動(dòng)特征,金融危機(jī)后擴(kuò)散效應(yīng)增強(qiáng)[11]。經(jīng)濟(jì)極化和區(qū)域經(jīng)濟(jì)失衡過程中,核心地區(qū)對(duì)邊緣地區(qū)虹吸,人口向核心地區(qū)集聚滯后于資源財(cái)富集聚,核心地區(qū)產(chǎn)業(yè)、經(jīng)濟(jì)向邊緣地區(qū)擴(kuò)散受抑制[12]。不同的影響因素會(huì)對(duì)不同行業(yè)產(chǎn)生溢出效應(yīng),外商直接投資對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)產(chǎn)生明顯技術(shù)溢出效應(yīng)以及交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)會(huì)促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生擴(kuò)散效應(yīng)[13-14]。相關(guān)研究觀點(diǎn)見表1。
表1 極化效應(yīng)、溢出效應(yīng)相關(guān)主要研究觀點(diǎn)
戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)是在不斷迭代中發(fā)展的,經(jīng)過10多年的發(fā)展,我國戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)已經(jīng)形成一定的規(guī)模,形成了一批具有影響力的頭部企業(yè),發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的優(yōu)勢(shì)也逐步凸顯。戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展過程中,戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的耦合協(xié)調(diào)程度不斷上升,但還未實(shí)現(xiàn)階段跨越,未來產(chǎn)業(yè)所依托的技術(shù)來源于顛覆性技術(shù)[15-17]。區(qū)域平衡對(duì)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展尤為重要,戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)長江經(jīng)濟(jì)帶經(jīng)濟(jì)增長有積極影響,可以通過科學(xué)有效配置科技資源,保證區(qū)域戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)平衡[18-19]。戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)規(guī)模企業(yè)相對(duì)較少,形成新興產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)能力較弱,產(chǎn)業(yè)人才培育集聚能力較差,產(chǎn)業(yè)投資融資運(yùn)行能力有待提高,戰(zhàn)略性政策配套適應(yīng)能力不強(qiáng)。9大類戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)存在較普遍的“高端產(chǎn)業(yè)、低端制造”現(xiàn)象[20-21]。500強(qiáng)企業(yè)應(yīng)積極尋求與把握戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)投資發(fā)展機(jī)會(huì),增加對(duì)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的資本投入[22]。2020年中國500強(qiáng)研發(fā)投入首次超過1萬億元[23],研發(fā)強(qiáng)度達(dá)到歷史高位,創(chuàng)新已成為關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力。
在區(qū)域經(jīng)濟(jì)研究領(lǐng)域中,區(qū)域不均衡直接測(cè)量方法大致可以分為兩類:第一類是從區(qū)域成員偏離全局均值角度分析的常規(guī)測(cè)量方法,以變異系數(shù)、基尼系數(shù)、泰爾指數(shù)為主;第二類強(qiáng)調(diào)區(qū)域類成員圍繞樣本局部均值成聚類式分布,以ER指數(shù)、TW指數(shù)、KZ指數(shù)為主。從500強(qiáng)數(shù)據(jù)分析,中國500強(qiáng)企業(yè)各省各區(qū)分布不均勻,各行業(yè)地區(qū)營業(yè)收入差距明顯。文中采用TW計(jì)劃指數(shù)測(cè)量中國500強(qiáng)分區(qū)域和行業(yè)的極化水平,見式(1)。
TW=(θ/P)∑πi|(Xi-mr)/m|
(1)
式中:Xi為500強(qiáng)企業(yè)的強(qiáng)弱指標(biāo),分別表示東部、西部、中部、東北四大區(qū)域,行業(yè)、省市500強(qiáng)企業(yè)營業(yè)收入;P為500強(qiáng)企業(yè)數(shù)量;πi為各行業(yè)、區(qū)域、省市的中國500強(qiáng)企業(yè)數(shù)量;θ=0.05。TW指數(shù)值大小,即為實(shí)力較強(qiáng)的中國500強(qiáng)企業(yè)、制造業(yè)企業(yè)、戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)企業(yè)往強(qiáng)類組集聚與實(shí)力較弱的中國500強(qiáng)企業(yè)、制造業(yè)企業(yè)、戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)企業(yè)往弱類組集聚趨勢(shì)大小。
借鑒弗森伯格溢出模型,在兩區(qū)域模型中,假定區(qū)域j為技術(shù)先進(jìn)區(qū)域,區(qū)域i為技術(shù)落后地區(qū)。為研究區(qū)域間的技術(shù)追趕問題,假設(shè)兩區(qū)域的知識(shí)存量差距等價(jià)于兩區(qū)域的知識(shí)存量比值后取對(duì)數(shù),當(dāng)區(qū)域知識(shí)存量差距為零時(shí),兩區(qū)域知識(shí)存量水平相等,見式(2)。
(2)
Sij=α*Gij*e(-Gij/100θij)
(3)
基于2016—2020年中國500強(qiáng)中制造業(yè)和戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的企業(yè)面板數(shù)據(jù),構(gòu)建戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)對(duì)制造業(yè)溢出效應(yīng)的計(jì)量模型,見式(4)~式(6)。Yit為第t年第i個(gè)省份500強(qiáng)中的制造業(yè)企業(yè)總營業(yè)收入;X1it到X6it分別為第t年第i個(gè)省份500強(qiáng)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)中的新一代信息技術(shù)、高端裝備制造、新材料產(chǎn)業(yè)、生物產(chǎn)業(yè)、新能源產(chǎn)業(yè)和數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的總營業(yè)收入;αi符號(hào)取值不同時(shí),戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)對(duì)制造業(yè)溢出效應(yīng)不同。
Yit=α0+α1X1it+α2X2it+α3X3it+α4X4it+α5X5it+α6X6it+μ
(4)
Yit=α0+α1X1it+α2X2it+α3X3it+α4X4it+α5X5it+α6X6it+α7X1itX2it+α9X1itX4it+α10X1itX6it+μ
(5)
(6)
選取“十三五”期間2016—2020年5年間中國500強(qiáng)企業(yè)數(shù)據(jù),按照《國民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類》(GB/T 4754—2017)和戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)分類(2018),對(duì)每年500強(qiáng)企業(yè)進(jìn)行行業(yè)、總部地區(qū)和營業(yè)收入梳理統(tǒng)計(jì),得到中國500強(qiáng)企業(yè)、中國500強(qiáng)制造業(yè)和中國500強(qiáng)制造業(yè)中戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的企業(yè)分行業(yè)、區(qū)域、省市的入圍數(shù)量和營業(yè)收入,見表2、表3。制造業(yè)中戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)占比越來越高,從2016年的43.6%占比上升到2020年的51.4%,戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)東部地區(qū)入圍企業(yè)數(shù)和營業(yè)收入均為首位,中部和西部數(shù)量略有波動(dòng),東北地區(qū)最少。隨著國家對(duì)于戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)持續(xù)推進(jìn),戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)對(duì)制造業(yè)及500強(qiáng)企業(yè)行業(yè)影響增強(qiáng),2016年,戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)企業(yè)數(shù)量占制造業(yè)企業(yè)數(shù)量比例為43.6%,到2020年比例上升為51.4%,同時(shí)營業(yè)收入比例也由45%上升為51%。
表2 2016—2020年中國500強(qiáng)中制造業(yè)和戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)企業(yè)分布
表3 2016—2020年中國500強(qiáng)中制造業(yè)和戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)營業(yè)收入分布
保持制造業(yè)比重基本穩(wěn)定,可以促進(jìn)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)推動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展和制造業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型。選取制造業(yè)和戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)營業(yè)收入和入圍企業(yè)數(shù)量作為分析指標(biāo)。通過SPSS軟件計(jì)算兩者的皮爾遜相關(guān)性,衡量制造業(yè)和戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)在同類指標(biāo)上的相似程度,從表4可以看出,制造業(yè)和戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)在同類指標(biāo)上的相關(guān)性顯著,同指標(biāo)營業(yè)收入和入圍企業(yè)數(shù)量在0.01級(jí)別(雙尾)上相關(guān)性顯著,并且相關(guān)性指數(shù)總體呈上升趨勢(shì)。
表4 中國500強(qiáng)企業(yè)中的制造業(yè)和戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)同類指標(biāo)相關(guān)性
中國500強(qiáng)企業(yè)是推動(dòng)經(jīng)濟(jì)力量發(fā)展的核心,是中國企業(yè)在各個(gè)行業(yè)的領(lǐng)軍代表。戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)規(guī)模增長較快,在此過程中,需形成一批支柱性的產(chǎn)業(yè),推動(dòng)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展,向高質(zhì)量發(fā)展轉(zhuǎn)變。本節(jié)將探討中國500強(qiáng)中戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)在行業(yè)內(nèi)以及區(qū)域中存在著怎樣的極化效應(yīng),以及戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)對(duì)制造業(yè)產(chǎn)生溢出效應(yīng)的強(qiáng)弱程度。
2016—2020年期間,我國戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)企業(yè)行業(yè)強(qiáng)弱極化程度整體呈上升趨勢(shì),形如“倒V型”,TW指數(shù)從2016年的0.26上升到2018年的0.49,然后下降到2020年的0.36,如圖1所示。2016—2020年期間,我國制造業(yè)企業(yè)行業(yè)極化程度整體呈下降趨勢(shì),形如“倒L型”,TW指數(shù)從2016年的0.49上升到2019年的0.60,然后下降到2020年的0.46。從12個(gè)行業(yè)極化程度來看,2016—2019年極化程度呈明顯上升趨勢(shì),2019—2020年極化程度明顯下降,5年間行業(yè)極化水平降低了6.1%。2016—2020年,戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)行業(yè)極化效應(yīng)均低于制造業(yè),戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的概念最早出現(xiàn)于2009年,而制造業(yè)的形成與發(fā)展時(shí)間遠(yuǎn)超過戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè),隨著行業(yè)的不斷升級(jí),制造業(yè)資源很大程度上集中于少數(shù)一部分的企業(yè)中。戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)作為新興出現(xiàn)的事物,國家在很大程度上對(duì)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展有著路線上的引導(dǎo),所以可能會(huì)導(dǎo)致戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)極化效應(yīng)低于制造業(yè)的極化效應(yīng)。2016—2020年期間,我國500強(qiáng)企業(yè)行業(yè)極化程度整體呈上升趨勢(shì),形如“反Z型”,TW指數(shù)從2016年的0.27下降到2018年的0.26,然后逐步上升到2019年的0.34,最后下降到2020年的0.31。
圖1 2016—2020年中國500強(qiáng)企業(yè)的行業(yè)極化趨勢(shì)
從500強(qiáng)12個(gè)行業(yè)極化程度來看,2016—2018年極化程度呈明顯上升趨勢(shì),2018—2019年極化程度明顯下降,2019—2020年再次上升,5年間行業(yè)極化水平增強(qiáng)了14.8%。從戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)行業(yè)極化程度來看,2016—2018年極化程度呈明顯上升趨勢(shì),2018—2020年極化程度明顯下降,5年間行業(yè)極化水平上升了38.5%。表5又進(jìn)一步證實(shí)了中國500強(qiáng)中制造業(yè)分行業(yè)極化的“倒V型”趨勢(shì),5年的4個(gè)時(shí)間區(qū)間里,500強(qiáng)極化總體增速為正,500強(qiáng)極化程度增速為正的時(shí)間區(qū)間集中在16~17區(qū)間和17~18區(qū)間,500強(qiáng)極化程度增速為負(fù)的時(shí)間區(qū)間集中在18~19區(qū)間和19~20區(qū)間,區(qū)間和幅度非常對(duì)稱,構(gòu)成標(biāo)準(zhǔn)“倒V型”波動(dòng)趨勢(shì)。戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)分行業(yè)的“倒V型”極化特征,反映了2016年以來我國戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)行業(yè)一直處于波動(dòng)狀態(tài)。制造業(yè)分行業(yè)極化的“倒L型”趨勢(shì),5年的4個(gè)時(shí)間區(qū)間里,500強(qiáng)極化總體增速為正,500強(qiáng)制造業(yè)極化程度增速為正的時(shí)間區(qū)間集中在16~17區(qū)間、17~18區(qū)間和18~19區(qū)間,500強(qiáng)制造業(yè)極化程度增速為負(fù)的時(shí)間區(qū)間集中在19~20區(qū)間,區(qū)間和幅度非常對(duì)稱,構(gòu)成標(biāo)準(zhǔn)“倒L型”波動(dòng)趨勢(shì)。制造業(yè)分行業(yè)的“倒L型”極化特征,反映了2016年以來我國500強(qiáng)制造業(yè)行業(yè)企業(yè)結(jié)構(gòu)一直處于波動(dòng)狀態(tài)。
表5 2016—2020年中國500強(qiáng)企業(yè)極化指數(shù)變化過程
2016—2020年,中國500強(qiáng)各行業(yè)、制造業(yè)和戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的TW指數(shù)平均值依次為0.295,0.526,0.366,中國500強(qiáng)制造業(yè)極化程度最為明顯。
2016—2020年期間,我國500強(qiáng)企業(yè)4大區(qū)域強(qiáng)弱極化程度整體平穩(wěn),呈上升趨勢(shì),2016—2020年5年間極化水平增加了42.4%,如圖2所示。2016—2020年期間,我國戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)企業(yè)4大區(qū)域強(qiáng)弱極化程度整體平穩(wěn),呈“倒V型”,表明4大區(qū)域戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展極化趨勢(shì)減弱,國家政策在一定程度上減緩了戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)區(qū)域極化的擴(kuò)大。
圖2 2016—2020年中國500強(qiáng)企業(yè)區(qū)域極化趨勢(shì)
500強(qiáng)企業(yè)5年時(shí)間內(nèi)極化總體增速為0.17,每年增速均為正,其中18-19年的增速明顯放緩。戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)企業(yè)4大區(qū)域強(qiáng)弱極化程度的“倒V型”波動(dòng)趨勢(shì),見表6,5年時(shí)間里,極化總體增速為0.12,除18~19區(qū)間增速為負(fù),其余年份區(qū)間均為正。
表6 2016—2020年中國500強(qiáng)企業(yè)極化變化速度
4大區(qū)域500強(qiáng)整體極化、500強(qiáng)制造業(yè)極化、制造業(yè)中戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)極化TW指數(shù)平均值依次為0.378,0.454,0.562。企業(yè)區(qū)域極化強(qiáng)弱程度呈明顯上升趨勢(shì),反映了2016年以來我國4大區(qū)域極化效應(yīng)明顯,即4大區(qū)域發(fā)展不平衡現(xiàn)象依然存在,且明顯增強(qiáng)。戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)企業(yè)TW指數(shù)從2016年的0.44上升到2020年的0.66,2016—2020年制造業(yè)31省市企業(yè)強(qiáng)弱極化總體呈上升趨勢(shì),5年間行業(yè)極化水平增強(qiáng)了50.0%。31省市強(qiáng)弱極化指數(shù)逐漸上升,5年的4個(gè)時(shí)間區(qū)間里,中國500強(qiáng)極化總體增速為0.22。
31省市500強(qiáng)制造業(yè)極化、500強(qiáng)整體極化、制造業(yè)中戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)極化TW指數(shù)平均值依次為0.504,0.542,0.556。由此可見,31省市戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)極化效應(yīng)尤其強(qiáng)烈。極化效應(yīng)是由于區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中,增長極具有先進(jìn)產(chǎn)業(yè)而對(duì)生產(chǎn)要素產(chǎn)生強(qiáng)大吸引力,促使生產(chǎn)要素向增長極進(jìn)一步集中,增長極的發(fā)展速度進(jìn)一步強(qiáng)化的現(xiàn)象,而增長極進(jìn)一步強(qiáng)化加大了區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中的不均衡問題??梢?00強(qiáng)企業(yè)發(fā)展仍不均衡,地區(qū)發(fā)展不平衡尤為明顯,并且東部、中部、西部和東北4大區(qū)域極化趨勢(shì)并未減緩。
根據(jù)中國500強(qiáng)制造業(yè)和戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù),得到2016—2020年5年間的平均企業(yè)規(guī)模、營業(yè)收入增速和2016—2020年?duì)I業(yè)收入均值、標(biāo)準(zhǔn)差和變異系數(shù),見表7。結(jié)果表明,制造業(yè)2016—2020年5年平均企業(yè)規(guī)模為1.08,戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)2016—2020年5年平均企業(yè)規(guī)模為1.07;制造業(yè)2016—2020年?duì)I業(yè)收入增速為0.34,小于戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)營業(yè)收入增速0.52,表明戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)營業(yè)收入創(chuàng)造力強(qiáng);戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)變異系數(shù)為0.17,大于制造業(yè)變異系數(shù)0.12,表明戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)離散程度大于制造業(yè)。
表7 2016—2020年制造業(yè)和制造業(yè)中戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)相關(guān)指標(biāo)
結(jié)合式(3),戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)對(duì)制造業(yè)溢出效應(yīng)如圖3所示。根據(jù)表7得出制造業(yè)企業(yè)i與戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)企業(yè)j在第t年的營業(yè)收入的增速差由3.04上升至5.51,說明戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)對(duì)制造業(yè)影響效應(yīng)增加。通過溢出效應(yīng)結(jié)果可以看出,2016—2020年戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)對(duì)制造業(yè)溢出效應(yīng)為負(fù),且逐年上升,由-0.49上升至-0.38。溢出效應(yīng)為負(fù)值,表明戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)對(duì)制造業(yè)的極化效應(yīng)強(qiáng)于擴(kuò)散效應(yīng)。
圖3 戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)對(duì)制造業(yè)溢出效應(yīng)變化趨勢(shì)
為了全面考察中國500強(qiáng)制造業(yè)企業(yè)和制造業(yè)中戰(zhàn)略性新興6個(gè)行業(yè)企業(yè)集散維度,基于2016—2020年制造業(yè)和戰(zhàn)略性新興6個(gè)行業(yè)企業(yè)的面板數(shù)據(jù),運(yùn)用Stata16.0軟件對(duì)模型(4)、(5)和(6)進(jìn)行檢驗(yàn),指標(biāo)為各行業(yè)企業(yè)總營業(yè)收入和入圍企業(yè)數(shù)量。對(duì)面板數(shù)據(jù)計(jì)量模型,選用固定效應(yīng)(FE)模型估計(jì)法進(jìn)行回歸檢測(cè),軟件運(yùn)行結(jié)果見表8。
表8 中國500強(qiáng)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)分行業(yè)對(duì)制造業(yè)溢出效應(yīng)(FE)
文中運(yùn)用弗森伯格知識(shí)溢出模型、泰爾(TW)極化模型以及集散模型,對(duì)中國500強(qiáng)制造業(yè)和戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)進(jìn)行分析,運(yùn)用2016—2020年各行業(yè)地區(qū)營業(yè)收入和入圍企業(yè)數(shù)量來探索溢出、極化和集散效應(yīng)。研究結(jié)果顯示:溢出效應(yīng)方面,2016—2020年制造業(yè)對(duì)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)溢出效應(yīng)逐年上升,由-0.49上升至-0.38。行業(yè)極化效應(yīng)方面,中國500強(qiáng)12個(gè)行業(yè)極化強(qiáng)弱程度呈“反Z型”,制造業(yè)31個(gè)行業(yè)極化強(qiáng)弱程度呈“倒L型”,戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)20個(gè)行業(yè)極化強(qiáng)弱程度呈“倒V型”,各行業(yè)極化效應(yīng):制造業(yè)>戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)>500強(qiáng)企業(yè)各行業(yè),由此可見,各制造業(yè)極化程度最為強(qiáng)烈。區(qū)域極化效應(yīng)方面,4大區(qū)域極化趨勢(shì):500強(qiáng)整體極化<500強(qiáng)制造業(yè)極化<制造業(yè)中戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)極化;31省市極化趨勢(shì):500強(qiáng)制造業(yè)極化<500強(qiáng)整體極化<制造業(yè)中戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)極化。固定效應(yīng)模型檢驗(yàn)結(jié)果表明,制造業(yè)和數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)固定效應(yīng)較為顯著,制造業(yè)和新一代信息技術(shù)、高端裝備制造、新材料產(chǎn)業(yè)、生物產(chǎn)業(yè)、新能源產(chǎn)業(yè)固定效應(yīng)顯著,新一代信息技術(shù)和高端裝備制造產(chǎn)業(yè)的協(xié)同效應(yīng)顯著,新一代信息技術(shù)和生物產(chǎn)業(yè)的協(xié)同效應(yīng)較為顯著。
基于上述研究結(jié)論,做出以下建議。
1)500強(qiáng)企業(yè)發(fā)展呈現(xiàn)較為明顯不均衡狀態(tài),500強(qiáng)企業(yè)地區(qū)分布不平衡尤為明顯,依托戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)行業(yè)差異化布局,弱化4大區(qū)域500強(qiáng)企業(yè)極化效應(yīng)。
2)弱化傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)對(duì)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的擠占效應(yīng),強(qiáng)化戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)對(duì)制造業(yè)的溢出效應(yīng)。
3)充分發(fā)揮以5G為基礎(chǔ)的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)新一代信息技術(shù)助推作用和協(xié)同效應(yīng),推動(dòng)新一代信息技術(shù)與高端裝備制造和生物產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展。