王 云

（皖江工學(xué)院，安徽 馬鞍山 243002）

研究OECD①中32個(gè)國(guó)家在近60年中人口老齡化對(duì)房?jī)r(jià)的作用效果及一般性規(guī)律，有助于進(jìn)一步厘清人口老齡化的社會(huì)經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，也有助于前瞻性地了解人口老齡化對(duì)房地產(chǎn)市場(chǎng)的影響，進(jìn)而更有針對(duì)性地制定出相應(yīng)的優(yōu)化方案，對(duì)我國(guó)進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)“房住不炒”、住有所居和住有宜居具有很強(qiáng)的理論意義和實(shí)踐價(jià)值。

一、基本事實(shí)與文獻(xiàn)回顧

當(dāng)前人口老齡化問(wèn)題已經(jīng)成為世界性的問(wèn)題。根據(jù)聯(lián)合國(guó)人口統(tǒng)計(jì)相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，在過(guò)去的近60年間，世界人口預(yù)期壽命由1960年的52.6歲上升到2017 年的72.0 歲，人口粗出生率由32.8 下降到18.9，這“一升一降”加快了世界人口老齡化的步伐，老年人口以每年3%的速度遞增。截至2017 年，全球已經(jīng)有近13%的老年人口，預(yù)計(jì)到2050年會(huì)有超過(guò)80%的國(guó)家步入老齡化國(guó)家行列，除非洲以外，世界其他地區(qū)的老年人口都將會(huì)達(dá)到或者超過(guò)該國(guó)或者地區(qū)總?cè)丝诘?5%，全球老齡化已經(jīng)成為不可扭轉(zhuǎn)的趨勢(shì)。歐洲作為最先進(jìn)入老齡化的地區(qū)，同時(shí)也是老齡化程度最嚴(yán)重的地區(qū)，OECD 作為全球發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體的國(guó)際性組織，其成員國(guó)遍布全球四大洲②，這些成員國(guó)已經(jīng)成為世界人口老齡化程度最深和人均預(yù)期壽命最長(zhǎng)的國(guó)家和地區(qū)。

學(xué)術(shù)界圍繞人口老齡化與房?jī)r(jià)之間的關(guān)系開(kāi)展了一系列深入研究?？傮w而言，學(xué)術(shù)界關(guān)于人口老齡化與房?jī)r(jià)之間關(guān)系的探討可以分為兩種觀點(diǎn)。第一種觀點(diǎn)認(rèn)為人口老齡化與房?jī)r(jià)之間存在負(fù)向關(guān)聯(lián)。較具代表性的是國(guó)外學(xué)者就老齡化與房?jī)r(jià)之間的關(guān)系，提出了“資產(chǎn)消融”（Asset Market Meltdown）假說(shuō)和生命周期投資理論。“資產(chǎn)消融”假說(shuō)認(rèn)為，人口老齡化會(huì)降低社會(huì)的住房需求規(guī)模，進(jìn)而造成房?jī)r(jià)下跌，甚至市場(chǎng)崩盤(pán)[1-4]。但是該假說(shuō)忽略了住房供給側(cè)變化對(duì)房?jī)r(jià)的影響，且沒(méi)有考慮收入水平、受教育程度以及利率等其他影響住房需求的因素。不少學(xué)者對(duì)此進(jìn)行了修正，在加入人口年齡結(jié)構(gòu)與利率的交互項(xiàng)之后，發(fā)現(xiàn)人口老齡化對(duì)住房需求和住房?jī)r(jià)格具有負(fù)向關(guān)系，但是短期內(nèi)可能難以顯現(xiàn)出來(lái)[5-7]。在“資產(chǎn)消融”假說(shuō)的基礎(chǔ)上利用倍差法研究了蘇格蘭和英格蘭的人口年齡結(jié)構(gòu)與房?jī)r(jià)之間的關(guān)系，也發(fā)現(xiàn)人口老齡化對(duì)房?jī)r(jià)具有顯著負(fù)向影響。與此同時(shí)，根據(jù)生命周期投資理論，人口年齡結(jié)構(gòu)會(huì)影響房地產(chǎn)等資產(chǎn)的價(jià)格，老年人口比重的增加會(huì)導(dǎo)致房地產(chǎn)價(jià)格下降。[8]Takáts基于世代交疊模型，對(duì)美國(guó)和英國(guó)等22 個(gè)發(fā)達(dá)國(guó)家的人口老齡化和房?jī)r(jià)關(guān)系進(jìn)行論證，同樣發(fā)現(xiàn)人口老齡化會(huì)對(duì)房?jī)r(jià)產(chǎn)生顯著的負(fù)向作用。[9]國(guó)內(nèi)學(xué)者通過(guò)實(shí)證研究也得出類(lèi)似結(jié)論[10-11]。

第二種觀點(diǎn)認(rèn)為人口老齡化對(duì)房?jī)r(jià)具有正向促進(jìn)作用。與Mankiw 等所得出的結(jié)果相反[1]，Engelhardt 等通過(guò)對(duì)加拿大人口結(jié)構(gòu)與房?jī)r(jià)之間的關(guān)系進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)隨著人口老齡化程度的加深，房?jī)r(jià)呈現(xiàn)上漲趨勢(shì)[12]。Denise通過(guò)建立住房供求平衡模型，研究了美國(guó)人口結(jié)構(gòu)變化對(duì)房?jī)r(jià)的影響，結(jié)果表明人口老齡化并不會(huì)降低真實(shí)房?jī)r(jià)水平，只會(huì)在短期內(nèi)減緩美國(guó)房?jī)r(jià)上漲速度。[13]國(guó)內(nèi)學(xué)者認(rèn)為我國(guó)人口老齡化對(duì)房?jī)r(jià)的促進(jìn)作用主要體現(xiàn)在家庭規(guī)模小型化所引起的居民改善型住房需求的增加[14]，人口結(jié)構(gòu)并不是影響房?jī)r(jià)的唯一因素，因此在考慮人口老齡化會(huì)降低房?jī)r(jià)的同時(shí)，也應(yīng)該考慮到城鎮(zhèn)化以及家庭規(guī)模小型化等因素，還有學(xué)者指出，城鎮(zhèn)化和家庭規(guī)模小型化在未來(lái)的30年將會(huì)助推中國(guó)房?jī)r(jià)持續(xù)上漲，而人口老齡化對(duì)房?jī)r(jià)的影響在此期間并不會(huì)凸顯出來(lái)。[15]陳國(guó)進(jìn)等基于生命周期理論和代際交疊模型，認(rèn)為中國(guó)老年人具有“利他主義”特點(diǎn)，因此老年撫養(yǎng)比上升是房?jī)r(jià)上漲的原因。[16]此外，徐建煒等基于我國(guó)省級(jí)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行研究，也發(fā)現(xiàn)中國(guó)老年撫養(yǎng)比與房?jī)r(jià)呈顯著正相關(guān)關(guān)系。[10]

綜上所述，人口老齡化雖然是影響房?jī)r(jià)的一個(gè)重要因素，但是國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)該問(wèn)題的研究結(jié)論仍存在明顯分歧。從理論層面上說(shuō)，各國(guó)人口老齡化程度不同且影響房?jī)r(jià)的其他因素具有不確定性特點(diǎn)，使得人口老齡化對(duì)房?jī)r(jià)的影響機(jī)制也具有多元化、不確定性特點(diǎn)；從實(shí)證層面上來(lái)說(shuō)，人口老齡化對(duì)房?jī)r(jià)的影響方向以及程度難以精確，這是由變量選擇和實(shí)證模型設(shè)定等方面的差異所致。為了進(jìn)一步厘清人口老齡化對(duì)房?jī)r(jià)的影響，在已有文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，利用OECD 中32 個(gè)國(guó)家1960—2017 年的面板數(shù)據(jù)，系統(tǒng)性論證人口老齡化對(duì)房?jī)r(jià)的影響，總結(jié)人口老齡化對(duì)房?jī)r(jià)影響的一般性規(guī)律，進(jìn)而為我國(guó)房地產(chǎn)市場(chǎng)平穩(wěn)健康發(fā)展歸納出可供借鑒的經(jīng)驗(yàn)，前瞻性地做好人口老齡化對(duì)房地產(chǎn)市場(chǎng)沖擊的各項(xiàng)準(zhǔn)備。

二、理論分析與研究假設(shè)

從理論推導(dǎo)結(jié)果可以看出，在住房市場(chǎng)的短期均衡條件下，人口老齡化程度與房?jī)r(jià)呈現(xiàn)出負(fù)相關(guān)關(guān)系。但從長(zhǎng)期來(lái)看，隨著供需曲線的“蛛網(wǎng)式”自發(fā)調(diào)節(jié)，人口老齡化與房?jī)r(jià)的相關(guān)關(guān)系仍需通過(guò)進(jìn)一步實(shí)證檢驗(yàn)進(jìn)行界定。

圖1 OECD國(guó)家人口老齡化與房?jī)r(jià)走勢(shì)之間的代表性樣本④

三、模型構(gòu)建與數(shù)據(jù)描述

為了論證人口老齡化和房?jī)r(jià)的定量關(guān)系，據(jù)此展開(kāi)實(shí)證研究。解釋變量與被解釋變量分別為人口老齡化程度和房?jī)r(jià)水平。且參考已有文獻(xiàn)[9],[18]，選取各國(guó)的實(shí)際住房?jī)r(jià)格指數(shù)作為衡量房?jī)r(jià)水平的指標(biāo)（HPI）③，并使用各國(guó)老年人口比重作為衡量人口老齡化的指標(biāo)，即65 歲及以上的人口占總?cè)丝诘谋戎兀≒AP）?；诖耍⒁韵掠?jì)量模型：

式（8）中，下標(biāo)i表示不同的國(guó)家，t表示時(shí)間，α是截距項(xiàng)。lnPAP為解釋變量，即老年人口比重的對(duì)數(shù)。

為了對(duì)上述實(shí)證模型進(jìn)行估計(jì)，多渠道搜集整理OECD 中32 個(gè)國(guó)家1960—2017 年的相關(guān)數(shù)據(jù)。主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表1 所示。

首先，對(duì)樣本國(guó)家的不同時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。利用OECD 國(guó)家1960—2017 年的時(shí)間序列數(shù)據(jù)，畫(huà)出具有代表性國(guó)家的人口老齡化率與住房?jī)r(jià)格之間的散點(diǎn)圖，如圖1所示。從圖1中可以看出，絕大多數(shù)國(guó)家的人口老齡化與房?jī)r(jià)變動(dòng)之間呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系，即人口老齡化程度的加深推動(dòng)了房?jī)r(jià)上漲。

圖2 列出了OECD 國(guó)家5 年平均的人口老齡化率與房?jī)r(jià)之間的橫截面關(guān)系，從圖2 可以看到1998—2017 年，OECD 國(guó)家人口老齡化與房?jī)r(jià)之間呈現(xiàn)顯著正相關(guān)關(guān)系。

圖2 1998—2017年32個(gè)OECD國(guó)家的人口老齡化率與房?jī)r(jià)之間的橫截面關(guān)系

表1 各變量的描述性統(tǒng)計(jì)

表2 面板數(shù)據(jù)單位根檢驗(yàn)結(jié)果

四、實(shí)證結(jié)果分析

（一）單位根檢驗(yàn)與協(xié)整檢驗(yàn)

為了避免模型估計(jì)出現(xiàn)偽回歸，采用IPS 和Fisher-ADF 單位根檢驗(yàn)方法來(lái)檢驗(yàn)所選變量是否為平穩(wěn)時(shí)間序列，檢驗(yàn)結(jié)果如表2所示。

根據(jù)Westerlund 的方法進(jìn)行面板協(xié)整檢驗(yàn)，并在此檢驗(yàn)基礎(chǔ)上進(jìn)行Kao 檢驗(yàn)和Pedroni 檢驗(yàn)。協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果如表3 所示。從表3 結(jié)果可以得出，各

表3 協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果

（二）實(shí)證分析

為了研究不同老齡化程度對(duì)房?jī)r(jià)影響是否存在不同，利用面板數(shù)據(jù)對(duì)各國(guó)的老齡化率進(jìn)行系統(tǒng)聚類(lèi)，將選取的OECD32 個(gè)國(guó)家按照老齡化程度的不同分為高老齡化國(guó)家和低老齡化國(guó)家兩大類(lèi)。以人均GDP變量作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的代理變量，將樣本分為高經(jīng)濟(jì)發(fā)展國(guó)家和低經(jīng)濟(jì)發(fā)展國(guó)家⑤。

1.靜態(tài)回歸結(jié)果分析

在上述理論模型和變量選取的基礎(chǔ)上，分別采用廣義最小二乘法、兩階段最小二乘法和系統(tǒng)GMM對(duì)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸，考慮到不同國(guó)家老齡化程度的不同以及經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度的差異，最后對(duì)樣本進(jìn)行分組回歸。采用FGLS方法的回歸結(jié)果，如表4所示。

結(jié)合圖1、圖2和表4的回歸結(jié)果，證實(shí)了人口老齡化與房?jī)r(jià)之間具有顯著正相關(guān)關(guān)系[19]，人均預(yù)期壽命的延長(zhǎng)會(huì)重塑家庭代際結(jié)構(gòu)，壽命的延長(zhǎng)雖然增加了幾代人同時(shí)在世的可能性，但是隨著生育率下降以及生育年齡加大傾向拉大了代際年齡的差距，使得多代同堂的幾率降低[20]。近些年來(lái)，OECD國(guó)家出現(xiàn)了家庭規(guī)模小型化的發(fā)展趨勢(shì)，不但沒(méi)有使老齡化國(guó)家的房?jī)r(jià)下降，反而通過(guò)增加家庭數(shù)量創(chuàng)造了大量的新增住房需求，從而導(dǎo)致房?jī)r(jià)上漲[15]，[21-22]。此外，人均預(yù)期壽命的延長(zhǎng)反映出人均健康水平的提升，這會(huì)相應(yīng)延長(zhǎng)他們的退休年齡，從而增加社會(huì)財(cái)富積累，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[23-24]；人均預(yù)期壽命的延長(zhǎng)也是造成老齡化程度加深的一個(gè)重要推手，而人口老齡化會(huì)提高社會(huì)資本積累以及人力資本投資行為，刺激經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，推高房?jī)r(jià)[25-26]?？?cè)丝谝?guī)模的擴(kuò)張會(huì)增加住房需求規(guī)模，從而使房?jī)r(jià)上漲。

表4 人口老齡化對(duì)房?jī)r(jià)的影響（全樣本）

為了更為直觀看出人口老齡化對(duì)房?jī)r(jià)的影響，分別畫(huà)出人口老齡化與房?jī)r(jià)以及人口老齡化對(duì)房?jī)r(jià)的影響系數(shù)之間的擬合圖，如圖3、圖4、圖5所示。由圖3 看出，人口老齡化與房?jī)r(jià)之間是正相關(guān)關(guān)系，在控制了其他解釋變量之后，人口老齡化對(duì)房?jī)r(jià)的影響程度可以由圖5的散點(diǎn)圖直觀表示⑥。從圖5 可以看出，人口老齡化對(duì)房?jī)r(jià)呈現(xiàn)出顯著正向影響，且這種影響隨著老齡化程度的加深逐漸遞減，說(shuō)明在老齡化程度高的國(guó)家，人口老齡化對(duì)房?jī)r(jià)影響的邊際效應(yīng)是遞減的。

圖3 人口老齡化與房?jī)r(jià)之間線性擬合圖

圖4 人口老齡化與房?jī)r(jià)之間二次擬合圖

圖5 人口老齡化對(duì)房?jī)r(jià)的影響系數(shù)

2.動(dòng)態(tài)回歸結(jié)果分析

為了控制模型的內(nèi)生性問(wèn)題，分別采用2SLS和廣義矩估計(jì)方法對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸?；貧w結(jié)果如表5 所示。從整體上看，2SLS 與系統(tǒng)GMM 回歸結(jié)果變量系數(shù)基本一致，說(shuō)明回歸結(jié)果穩(wěn)健可靠。在模型中加入了人口老齡化和人均預(yù)期壽命的滯后項(xiàng)，結(jié)果顯示人口老齡化和人均預(yù)期壽命延長(zhǎng)在短期內(nèi)對(duì)房?jī)r(jià)上漲具有促進(jìn)作用，但長(zhǎng)期看，人口老齡化以及人均預(yù)期壽命的延長(zhǎng)會(huì)對(duì)房?jī)r(jià)上漲具有抑制作用[27]。人均預(yù)期壽命的延長(zhǎng)一方面加深了人口老齡化進(jìn)程；另一方面人均預(yù)期壽命的延長(zhǎng)會(huì)加大家庭交際代溝而重塑家庭結(jié)構(gòu)和規(guī)模，使家庭規(guī)模不斷趨于小型化[28]，增加了社會(huì)有效住房需求，提高房?jī)r(jià)。

表5 2SLS與系統(tǒng)GMM回歸結(jié)果

表6 分組回歸結(jié)果

3.分組回歸結(jié)果

為了進(jìn)一步驗(yàn)證結(jié)論的可靠性，利用上面聚類(lèi)分析的結(jié)果，分別將OECD 國(guó)家分為高老齡化國(guó)家和低老齡化國(guó)家、高經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度國(guó)家和低經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度國(guó)家，利用廣義最小二乘法進(jìn)行回歸，回歸結(jié)果如表6所示。

表6 結(jié)果表明人口老齡化對(duì)房?jī)r(jià)影響隨著老齡化程度的加深而呈現(xiàn)出邊際效用遞減的規(guī)律，在變量中加入老齡化率變量的二次項(xiàng)得到圖6。經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度不同的國(guó)家，老齡化對(duì)房?jī)r(jià)的影響表現(xiàn)出差異性，如圖7 所示。根據(jù)圖6 和圖7 中全樣本的函數(shù)圖形，可以很直觀看到人口老齡與房?jī)r(jià)之間的正相關(guān)關(guān)系。結(jié)合以上圖形和回歸結(jié)果來(lái)看，人口老齡化對(duì)房?jī)r(jià)的影響分別隨著老齡化程度的加深和經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度的降低呈現(xiàn)出邊際效用遞減的特征。

圖6 不同程度老齡化國(guó)家對(duì)房?jī)r(jià)的影響

圖7 不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度國(guó)家對(duì)房?jī)r(jià)的影響

五、結(jié)論及啟示

研究結(jié)果顯示老齡化在短期內(nèi)是推高房?jī)r(jià)的重要原因，但是在長(zhǎng)期內(nèi)就會(huì)使房?jī)r(jià)下降。利用OECD32個(gè)國(guó)家的跨國(guó)面板數(shù)據(jù)論證了人口老齡化對(duì)房?jī)r(jià)的影響。分別建立了人口老齡化與房?jī)r(jià)之間的靜態(tài)面板模型和動(dòng)態(tài)面板模型，二者的回歸結(jié)果表明了人口老齡化是促使房?jī)r(jià)上漲的主要因素。

人均預(yù)期壽命的延長(zhǎng)會(huì)重新塑造家庭代際結(jié)構(gòu)和家庭規(guī)模[29]，家庭規(guī)模小型化趨勢(shì)會(huì)增加住房有效需求，從而導(dǎo)致房?jī)r(jià)上漲。我國(guó)目前處在老齡化和房?jī)r(jià)同時(shí)增長(zhǎng)階段，根據(jù)預(yù)測(cè)，未來(lái)我國(guó)房?jī)r(jià)可能面臨保持不變或者下行的趨勢(shì)。因此，我國(guó)應(yīng)該正視人口老齡化對(duì)房?jī)r(jià)產(chǎn)生的有利和不利的沖擊，針對(duì)人口老齡化趨勢(shì)，政府應(yīng)該加大醫(yī)療保健等方面的公共支出，以抵消人口老齡化對(duì)房?jī)r(jià)帶來(lái)的不利影響，促進(jìn)我國(guó)住房市場(chǎng)的健康發(fā)展。另外，由于OECD 各國(guó)與我國(guó)在制定相關(guān)政策、人口狀況與住房市場(chǎng)情況方面有所不同，因此一些潛在的因素并未納入到討論之中，這也是研究的不足之處。人口結(jié)構(gòu)的變化是一個(gè)動(dòng)態(tài)的過(guò)程，因此，如果能將其他人口結(jié)構(gòu)因素納入到主要變量之中，可能會(huì)減少誤差，這也是之后需要進(jìn)一步完善的地方。

注釋?zhuān)?/p>

①OECD：經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織（Organization for Economic Co-operation and Development），簡(jiǎn) 稱(chēng) 經(jīng) 合 組 織（OECD），是由38個(gè)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)國(guó)家組成的政府間國(guó)際經(jīng)濟(jì)組織，旨在共同應(yīng)對(duì)全球化帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和政府治理等方面的挑戰(zhàn)，并把握全球化帶來(lái)的機(jī)遇，成立于1961年，總部設(shè)在巴黎。

②本研究選取的OECD 組織32 個(gè)國(guó)家分別是：澳大利亞、奧地利、比利時(shí)、加拿大、智利、捷克共和國(guó)、丹麥、愛(ài)沙尼亞、芬蘭、法國(guó)、德國(guó)、希臘、匈牙利、冰島、愛(ài)爾蘭、以色列、意大利、日本、韓國(guó)、盧森堡、荷蘭、新西蘭、挪威、波蘭、葡萄牙、斯洛伐克、西班牙、瑞典、瑞士、土耳其、美國(guó)、英國(guó)。

③OECD 組織根據(jù)每年各個(gè)國(guó)家的中央銀行或者財(cái)政部報(bào)告的名義房屋價(jià)格變化情況加權(quán)計(jì)算名義房屋價(jià)格變化率，以2015 年為基準(zhǔn)期推算每年的名義房屋價(jià)格指數(shù)，再以消費(fèi)物價(jià)指數(shù)調(diào)整計(jì)算后得到。

④說(shuō)明：縱軸表示實(shí)際住房?jī)r(jià)格指數(shù)（2015 年=100），橫軸表示人口老齡化率。32 個(gè)OECD 樣本國(guó)家可以分為兩種類(lèi)型：（1）上述兩個(gè)序列顯著正相關(guān)的國(guó)家有27 個(gè)，分別是澳大利亞、加拿大、奧地利、比利時(shí)、智利、丹麥、捷克共和國(guó)、愛(ài)沙尼亞、芬蘭、法國(guó)、冰島、愛(ài)爾蘭、以色列、意大利、日本、韓國(guó)、盧森堡、荷蘭、新西蘭、挪威、斯洛伐克、西班牙、瑞典、瑞士、土耳其、英國(guó)、美國(guó)。限于篇幅，這里只給出了9個(gè)具有代表性國(guó)家的散點(diǎn)圖；（2）例外情形的有5個(gè)國(guó)家，分別是波蘭、韓國(guó)、匈牙利、德國(guó)、葡萄牙。

⑤高老齡化國(guó)家有20 個(gè)，分別是奧地利、比利時(shí)、捷克共和國(guó)、丹麥、愛(ài)沙尼亞、芬蘭、法國(guó)、德國(guó)、希臘、匈牙利、意大利、日本、荷蘭、挪威、葡萄牙、西班牙、瑞典、瑞士、英國(guó)、盧森堡；低老齡化國(guó)家有12個(gè)，分別是澳大利亞、加拿大、智利、冰島、愛(ài)爾蘭、韓國(guó)、新西蘭、波蘭、土耳其、美國(guó)、斯洛伐克、以色列。高經(jīng)濟(jì)發(fā)展國(guó)家有18 個(gè)，分別是澳大利亞、奧地利、比利時(shí)、丹麥、芬蘭、法國(guó)、德國(guó)、日本、荷蘭、美國(guó)、加拿大、冰島、挪威、瑞典、瑞士、英國(guó)、盧森堡、愛(ài)爾蘭；低經(jīng)濟(jì)發(fā)展國(guó)家有14 個(gè)，分別是新西蘭、捷克共和國(guó)、愛(ài)沙尼亞、希臘、匈牙利、葡萄牙、韓國(guó)、波蘭、土耳其、斯洛伐克、以色列、智利、意大利、西班牙。⑥此處的人口老齡化率是取1998—2017年每年的平均值。