江穎

摘要：文章研究目的是通過(guò)建立合理的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，對(duì)金壇區(qū)各建制鎮(zhèn)進(jìn)行土地分等。文章采用城鎮(zhèn)土地分等的技術(shù)思路，以常州市金壇區(qū)14個(gè)建制鎮(zhèn)為例，選取24個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)構(gòu)建評(píng)價(jià)體系，采用熵值法確定指標(biāo)權(quán)重，運(yùn)用z-score標(biāo)準(zhǔn)化方法計(jì)算綜合分值，最后通過(guò)聚類分析對(duì)土地進(jìn)行分等。結(jié)果將金壇區(qū)14個(gè)建制鎮(zhèn)分為五等，分等結(jié)果受交通、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)等因素共同影響，并指出城鎮(zhèn)土地分等工作對(duì)政府宏觀調(diào)控、優(yōu)化土地資源配置具有積極作用。

關(guān)鍵詞：城鎮(zhèn)土地分等;熵值法;聚類分析;金壇區(qū)

一、引言

我國(guó)土地幅員遼闊，土地問(wèn)題在我國(guó)現(xiàn)代化進(jìn)程中占據(jù)著重要位置。加強(qiáng)城市土地分等研究，有助于構(gòu)建統(tǒng)一的城市基準(zhǔn)地價(jià)體系，推動(dòng)我國(guó)土地市場(chǎng)健康發(fā)展。目前，城鎮(zhèn)土地分等工作雖然取得了一定的成效，但是仍存在一些問(wèn)題：規(guī)程中的指標(biāo)體系對(duì)于我國(guó)自然、社會(huì)、經(jīng)濟(jì)條件相差甚大的各地區(qū)并不都適用，且評(píng)價(jià)因素和評(píng)價(jià)因子權(quán)重的選擇沒(méi)有一個(gè)統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，差異較大。

本文以江蘇省常州市金壇區(qū)的14個(gè)建制鎮(zhèn)為例，通過(guò)文獻(xiàn)查閱選取了7個(gè)因素、24個(gè)因子，運(yùn)用z-score標(biāo)準(zhǔn)化方法確定各因子因素的分值，運(yùn)用熵值法確定其權(quán)重，最終算得各建制鎮(zhèn)的綜合分值，然后借助SPSS軟件對(duì)其進(jìn)行聚類分析，得出分等結(jié)果，并對(duì)結(jié)果進(jìn)行檢驗(yàn)與分析。為金壇區(qū)土地利用管理、評(píng)估基準(zhǔn)地價(jià)、制定合理的土地政策以及挖掘土地發(fā)展?jié)摿Φ於ɑA(chǔ)。

二、評(píng)價(jià)方法及實(shí)證分析

（一）指標(biāo)選取及指標(biāo)體系建立

本次調(diào)研選取了常州市金壇區(qū)直溪鎮(zhèn)、堯塘鎮(zhèn)、水北鎮(zhèn)、薛埠鎮(zhèn)、社頭鎮(zhèn)、朱林鎮(zhèn)、茅麓鎮(zhèn)、白塔鎮(zhèn)、洮西鎮(zhèn)、西崗鎮(zhèn)、河頭鎮(zhèn)、儒林鎮(zhèn)、建昌鎮(zhèn)和指前鎮(zhèn)十四個(gè)建制鎮(zhèn)為研究對(duì)象。

根據(jù)金壇區(qū)土地利用特征，以及相關(guān)資料翻閱，確定金壇區(qū)土地分等指標(biāo)體系，如表1。

（二）評(píng)價(jià)方法與分值計(jì)算

1. z-score標(biāo)準(zhǔn)化確定因子分值

經(jīng)過(guò)z-score標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)即變成沒(méi)有單位的純數(shù)量，進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理后能夠消除量綱影響和自變量自身變異的影響。但是，經(jīng)過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化處理后的數(shù)據(jù)有負(fù)數(shù)有正數(shù)，其平均數(shù)為0，不便于后續(xù)數(shù)據(jù)的計(jì)算處理，因此得出結(jié)果后，運(yùn)用公式

Xij=（Xij-min）/（max-min）

將數(shù)據(jù)進(jìn)一步處理使其在0～1。

另外，由于上述評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中有部分因子為逆指標(biāo)，因此在將數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理后，要在結(jié)果前添加一個(gè)符號(hào)，再進(jìn)行下一步。

2. 確定因素與因子的權(quán)重

本文采用熵值法確定因素、因子的權(quán)重。通過(guò)各項(xiàng)指標(biāo)的信息熵，來(lái)判斷其離散程度，更為客觀，指標(biāo)的離散程度越大，該指標(biāo)對(duì)綜合評(píng)價(jià)的影響越大，其權(quán)重也越大，反之權(quán)重越小。

計(jì)算步驟如下：

（1）計(jì)算第i個(gè)對(duì)象第j項(xiàng)指標(biāo)的比重。

（2）計(jì)算指標(biāo)信息熵。

（3）計(jì)算信息熵冗余度。

（4）計(jì)算指標(biāo)權(quán)重。

其中，Xij表示第i個(gè)對(duì)象第j項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)的數(shù)值;

K=1/lnm;

m為評(píng)價(jià)對(duì)象數(shù)，n為指標(biāo)數(shù)。

最終計(jì)算得出各因素各因子權(quán)重如表1。

（5）計(jì)算各對(duì)象綜合得分。

結(jié)果見(jiàn)表2。

（三）聚類分析與土地分等

運(yùn)用Spss 軟件，進(jìn)行系統(tǒng)聚類分析，在平方Euclidean距離、Ward連接下，輸出樹(shù)狀圖，得出分等結(jié)果如表3所示。

三、結(jié)論與討論

通過(guò)對(duì)交通、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)等因素對(duì)土地質(zhì)量進(jìn)行綜合分析，能夠揭示城鎮(zhèn)中不同區(qū)域土地質(zhì)量的差異。本文通過(guò)熵值法對(duì)城鎮(zhèn)土地相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行客觀處理，以定量的方法進(jìn)行分等排序，剔除了主觀因素的干擾，可使結(jié)果更具有說(shuō)服力。

根據(jù)金壇區(qū)各建制鎮(zhèn)綜合得分來(lái)看，薛埠鎮(zhèn)得分最高，薛埠鎮(zhèn)距句容市、溧陽(yáng)市近，且擁有南京祿口國(guó)際機(jī)場(chǎng)路線以及多條高速公路，是重要的交通樞紐，地理位置優(yōu)越。直溪鎮(zhèn)排名第二。建昌鎮(zhèn)、西崗鎮(zhèn)、洮西鎮(zhèn)、白塔鎮(zhèn)、河頭鎮(zhèn)被劃分為末等土地，土地區(qū)位條件與質(zhì)量條件較差。綜合看來(lái)，土地等級(jí)高的建制鎮(zhèn)一般擁有優(yōu)越的自然條件和地理位置，交通發(fā)達(dá)、人口規(guī)模大、土地開(kāi)發(fā)潛力大，反之，則土地等級(jí)較低。

城鎮(zhèn)土地的質(zhì)量高低由自然、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)各要素組合的質(zhì)量高低決定。城鎮(zhèn)土地分等研究有利于政府對(duì)城鎮(zhèn)土地進(jìn)行宏觀調(diào)控，及時(shí)調(diào)整城鎮(zhèn)土地利用規(guī)劃，避免土地利用率低下，從而從空間上優(yōu)化土地資源的配置，促進(jìn)土地資源可持續(xù)發(fā)展。土地分等在城鎮(zhèn)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、基準(zhǔn)價(jià)評(píng)估中起著基礎(chǔ)的作用，有助于構(gòu)建統(tǒng)一的城市基準(zhǔn)地價(jià)體系，促進(jìn)區(qū)域進(jìn)步，推動(dòng)我國(guó)土地市場(chǎng)健康發(fā)展。

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（作者單位：南京農(nóng)業(yè)大學(xué)公共管理學(xué)院）