許智勇 蔣曉欣 張恩誠 張勇江 胡瑩

摘? ?要：大規(guī)模在線開放課程平臺是數(shù)字教育資源發(fā)布的重要渠道之一，針對其建立科學(xué)合理的資源評價(jià)機(jī)制，對優(yōu)化數(shù)字教育資源環(huán)境尤為關(guān)鍵。文章根據(jù)慕課平臺資源評價(jià)機(jī)制現(xiàn)狀，基于區(qū)塊鏈技術(shù)構(gòu)建數(shù)字教育資源評價(jià)機(jī)制，創(chuàng)新性地引入用戶信任值，并設(shè)計(jì)信任值計(jì)算模型和評價(jià)體系獎懲制度，在激勵用戶全方位參與到資源評價(jià)、擴(kuò)大現(xiàn)有資源評價(jià)參與面的同時(shí)，保障用戶評價(jià)質(zhì)量;并通過拜占庭容錯式的委任權(quán)益證明共識機(jī)制將各平臺優(yōu)質(zhì)評價(jià)信息上鏈，有效實(shí)現(xiàn)評價(jià)信息優(yōu)勝劣汰、溯源追蹤、信息共享。用戶可借助平臺區(qū)塊鏈瀏覽器高效獲取鏈上存儲的優(yōu)質(zhì)評價(jià)信息，從而降低挑選優(yōu)質(zhì)課程資源所需的時(shí)間成本。

關(guān)鍵詞：區(qū)塊鏈;數(shù)字教育資源;評價(jià)機(jī)制

中圖分類號：G434? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A? ? ? ? ? 文章編號：1673-8454（2022）08-0076-10

慕課（MOOC）平臺指大規(guī)模在線開放課程平臺[1]，近年來隨著互聯(lián)網(wǎng)和計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷發(fā)展，國內(nèi)外涌現(xiàn)出越來越多知名的MOOC平臺，如Coursera、中國大學(xué)MOOC等。MOOC平臺作為數(shù)字教育資源發(fā)布的重要渠道之一，建立科學(xué)合理的MOOC資源評價(jià)體系，對提升用戶體驗(yàn)、優(yōu)化數(shù)字教育資源環(huán)境尤為關(guān)鍵。一方面，可幫助學(xué)習(xí)者篩選優(yōu)質(zhì)課程資源;另一方面，可鼓勵創(chuàng)作者制作更多優(yōu)質(zhì)課程資源，幫助平臺淘汰劣質(zhì)課程。因此，近年來，無論政府還是學(xué)術(shù)界層面都對相關(guān)評價(jià)體系建設(shè)進(jìn)行了探索與思考。

在政府層面，《教育部關(guān)于加強(qiáng)高等學(xué)校在線開放課程建設(shè)應(yīng)用與管理的意見》強(qiáng)調(diào)，加強(qiáng)通識教育類MOOC質(zhì)量評價(jià)體系建構(gòu)，是推動現(xiàn)代化信息技術(shù)與高校教育教學(xué)深度融合的重要環(huán)節(jié)。

在學(xué)術(shù)界層面，許多學(xué)者對數(shù)字教育資源評價(jià)機(jī)制展開研究與討論。如柯清超等[2]針對國家資源平臺評價(jià)機(jī)制建設(shè)現(xiàn)狀，形成國家資源平臺評價(jià)機(jī)制建設(shè)與實(shí)現(xiàn)對策;王璐等[3]基于扎根理論構(gòu)建在線開放課程質(zhì)量評價(jià)指標(biāo)體系，并提出在線課程質(zhì)量保障的對策與建議;張曉梅[4]從教育資源內(nèi)容評估視角，提出基礎(chǔ)教育信息資源區(qū)域共建共享評價(jià)機(jī)制研究。

盡管社會各界日益重視MOOC資源評價(jià)機(jī)制的構(gòu)建與發(fā)展，并為此展開一系列研究與討論，但目前仍存在較多痛點(diǎn)問題亟待解決，如評價(jià)數(shù)量龐大且分散、用戶檢索優(yōu)質(zhì)資源所需時(shí)間成本高、評價(jià)質(zhì)量參差不齊等。因此，本文通過系統(tǒng)梳理當(dāng)前MOOC平臺資源評價(jià)存在的痛點(diǎn)問題，利用區(qū)塊鏈可溯源、去中心化、共享開放等特點(diǎn)，構(gòu)建基于區(qū)塊鏈技術(shù)的數(shù)字教育資源評價(jià)機(jī)制模型。一方面，引入用戶信任值，激勵其參與到優(yōu)質(zhì)評價(jià)信息全民共建過程當(dāng)中;另一方面，借助區(qū)塊鏈技術(shù)對各個平臺課程優(yōu)質(zhì)評價(jià)信息進(jìn)行上鏈，實(shí)現(xiàn)信息共享，為廣大MOOC學(xué)習(xí)者提供高效獲取優(yōu)質(zhì)課程資源評價(jià)信息的途徑。

一、文獻(xiàn)綜述

當(dāng)前，各大MOOC平臺都擁有海量的數(shù)字教育資源，但也存在資源良莠不齊、優(yōu)質(zhì)課程評價(jià)信息難以獲取等問題，極大地提高了用戶從中篩選合適優(yōu)質(zhì)課程資源的時(shí)間成本，因此建設(shè)有效的MOOC資源評價(jià)反饋機(jī)制十分重要。

本文針對OER Commons、Connexions、中國大學(xué)MOOC等多個MOOC平臺評價(jià)機(jī)制進(jìn)行匯總調(diào)研，如表1所示。調(diào)研結(jié)果表明，目前各大平臺資源評價(jià)主體主要由管理員、專業(yè)人士、用戶三方組成，其中以管理員與專業(yè)人士為主，衡量其對用戶評價(jià)的重視及應(yīng)用程度。

與此同時(shí)，各個平臺對資源的評價(jià)方法與指標(biāo)也各不相同，如MERLOT平臺通過包含同行評審、用戶評議、個人收藏三大部分資源評價(jià)和質(zhì)量保證機(jī)制，保證了資源的質(zhì)量，并實(shí)現(xiàn)開放教育資源的良性競爭;Coursera平臺會根據(jù)測試題目的不同而采用不同的評價(jià)方式;中國大學(xué)MOOC平臺則通過星級評論、發(fā)表評論等方式，支持學(xué)生參與資源評價(jià)行為。

目前，已經(jīng)有國內(nèi)學(xué)者對MOOC平臺數(shù)字教育資源評價(jià)機(jī)制的設(shè)計(jì)開展了一系列深層次探索：

一是在評價(jià)機(jī)制建設(shè)方面，盧雪艷等[10]發(fā)現(xiàn)，國內(nèi)MOOC平臺缺少評價(jià)和評價(jià)反饋機(jī)制，強(qiáng)調(diào)評價(jià)資源的及時(shí)性。

二是在評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)方面，王偉等[11]指出當(dāng)前MOOC質(zhì)量缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，僅能通過選學(xué)人數(shù)等指標(biāo)一定程度上反映MOOC質(zhì)量水平;而王世軍等[12]發(fā)現(xiàn)，目前就如何評價(jià)學(xué)習(xí)資源行業(yè)內(nèi)沒有統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)要求，更沒有相應(yīng)的管理機(jī)制去加以約束。

三是在用戶評價(jià)參與方面，柯清超等[2]發(fā)現(xiàn)，平臺對于用戶評價(jià)缺乏管理會導(dǎo)致用戶積極性和參與度低下，評價(jià)內(nèi)容質(zhì)量參差不齊。

四是在評價(jià)應(yīng)用方面，柯清超等[2]提出現(xiàn)有資源評價(jià)在資源應(yīng)用推廣、資源配置與共享中未能發(fā)揮積極作用，評價(jià)參與主體、評價(jià)機(jī)制有待完善，缺乏科學(xué)系統(tǒng)的數(shù)字教育資源審查和評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，以專家質(zhì)量評定和資源平臺管理員準(zhǔn)入審核為主的資源評價(jià)，無法反映用戶主觀體驗(yàn)和真實(shí)需求，影響優(yōu)質(zhì)資源的推廣使用等問題。

經(jīng)過上述網(wǎng)絡(luò)調(diào)研以及文獻(xiàn)梳理總結(jié)，發(fā)現(xiàn)目前MOOC平臺資源評價(jià)機(jī)制建設(shè)中存在以下痛點(diǎn)問題：

（一）評價(jià)數(shù)量龐大且分散，用戶檢索優(yōu)質(zhì)資源所需時(shí)間成本高

各MOOC平臺存儲的資源評價(jià)信息不共通，形成數(shù)據(jù)孤島，用戶無法享受高效檢索優(yōu)質(zhì)課程評價(jià)信息服務(wù)。如《生死學(xué)》課程在中國大學(xué)MOOC中有大量對該課程的評價(jià)信息，但用戶在優(yōu)課聯(lián)盟學(xué)習(xí)該課程時(shí)卻無法獲悉，導(dǎo)致同一門課程的評價(jià)信息分布在不同的MOOC平臺當(dāng)中，用戶需要在切換多個平臺后才能知曉該課程的評價(jià)信息，極大地增加了用戶在挑選優(yōu)質(zhì)課程過程中所需的時(shí)間成本。

（二）評價(jià)質(zhì)量參差不齊

一方面，現(xiàn)有平臺無法對用戶評價(jià)行為動態(tài)跟蹤溯源，進(jìn)行有效追責(zé);另一方面，資源評價(jià)獎懲制度不健全導(dǎo)致平臺對用戶行為引導(dǎo)力弱，惡意行為無法得到有效規(guī)范。此外，評價(jià)核查機(jī)制不健全等因素也導(dǎo)致評價(jià)審核效率低下、資源評價(jià)信息良莠不齊。

（三）各平臺資源評價(jià)體系不統(tǒng)一，評價(jià)質(zhì)量未被普遍認(rèn)可

各平臺資源評價(jià)方式、維度以及側(cè)重點(diǎn)均有不同，復(fù)雜凌亂的資源評價(jià)信息無統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)衡量，致使資源評價(jià)信息無法得到認(rèn)可乃至廣泛使用。

（四）部分平臺資源評價(jià)信息不公開透明，反饋機(jī)制缺失

部分平臺存在商業(yè)壁壘，評價(jià)僅供平臺內(nèi)部使用，對外評價(jià)反饋機(jī)制的缺失，阻礙了資源的優(yōu)化迭代，不利于資源生長生態(tài)體系的構(gòu)建。而區(qū)塊鏈技術(shù)具有可溯源、去中心化、共享開放等特點(diǎn)，有望解決上述數(shù)字教育資源評價(jià)機(jī)制中存在的痛點(diǎn)問題，目前已有學(xué)者將區(qū)塊鏈結(jié)合相關(guān)領(lǐng)域的應(yīng)用進(jìn)行探討。本文利用Web of Science平臺、Elsevier ScienceDirect全文庫、CNKI中國知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫、維普科技期刊數(shù)據(jù)庫、萬方數(shù)據(jù)知識服務(wù)平臺等作為數(shù)據(jù)檢索來源，分別以“區(qū)塊鏈”“區(qū)塊鏈并含數(shù)字教育資源”和“區(qū)塊鏈并含評價(jià)機(jī)制”作為檢索條件，對國內(nèi)外研究現(xiàn)狀進(jìn)行高級檢索，所得檢索結(jié)果見表2。

從中可知，國內(nèi)外有關(guān)區(qū)塊鏈研究的文獻(xiàn)已經(jīng)多達(dá)4萬多篇，其中國外有關(guān)區(qū)塊鏈研究文獻(xiàn)已有11830篇（以Web of Science平臺檢索數(shù)據(jù)為主要參考），國內(nèi)有關(guān)區(qū)塊鏈研究的文獻(xiàn)已達(dá)30094篇（以CNKI中國知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫檢索數(shù)據(jù)為主要參考），但區(qū)塊鏈在評價(jià)機(jī)制方面的研究卻極為匱乏，且主要研究方向以信用評價(jià)、食品供應(yīng)鏈、能源服務(wù)以及區(qū)塊鏈在評價(jià)機(jī)制未來可能存在的潛在運(yùn)用場景為主。

從區(qū)塊鏈在評價(jià)模型的應(yīng)用方面來看，有研究者通過引入交易滿意度、產(chǎn)品能力、信息隱藏的風(fēng)險(xiǎn)概率、獎懲因子四個因素，提出區(qū)塊鏈環(huán)境下企業(yè)聯(lián)合可信度和關(guān)聯(lián)可信度的信任評價(jià)模型[13];也有研究者基于區(qū)塊鏈技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享，消除虛假數(shù)據(jù)對模型的影響，提出構(gòu)建一個具有完整評價(jià)指標(biāo)的中小企業(yè)信用評價(jià)模型[14];而戴炳榮等[15]則針對公證人機(jī)制中存在節(jié)點(diǎn)信用監(jiān)督不足的問題，構(gòu)建基于改進(jìn)PageRank算法的公證人節(jié)點(diǎn)信用評價(jià)模型，通過收集多種公證人節(jié)點(diǎn)相關(guān)信息，利用改進(jìn)的PageRank算法對公證人節(jié)點(diǎn)進(jìn)行信用計(jì)算，得到高可信的公證人節(jié)點(diǎn)，從而保證區(qū)塊鏈系統(tǒng)安全穩(wěn)定。

從區(qū)塊鏈在評價(jià)體系的應(yīng)用方面來看，有研究者提出一種基于區(qū)塊鏈的信用評價(jià)體系，以增強(qiáng)食品供應(yīng)鏈監(jiān)督管理的有效性[16]。龔鋼軍等[17]提出基于區(qū)塊鏈與綜合能源服務(wù)的融合應(yīng)用分析，包括綜合能源層、調(diào)度傳輸層、綜合服務(wù)層三層結(jié)構(gòu)的綜合能源服務(wù)系統(tǒng)物理架構(gòu)，以及綜合能源服務(wù)系統(tǒng)的主從多鏈結(jié)構(gòu)模型，構(gòu)建了確保綜合能源服務(wù)區(qū)塊鏈有效運(yùn)行的信用評價(jià)體系。

學(xué)者認(rèn)為區(qū)塊鏈技術(shù)可以為評價(jià)機(jī)制當(dāng)前存在的問題帶來一種新穎的解決方案，但受限于當(dāng)前區(qū)塊鏈技術(shù)的開發(fā)與應(yīng)用場景無法充分結(jié)合等問題，目前仍未能有一套有效降低檢索優(yōu)質(zhì)資源時(shí)間成本、保障評價(jià)質(zhì)量的評價(jià)模型和評價(jià)體系的成功實(shí)踐方案。對此，大部分學(xué)者僅在文中給出自己的建議，并提出一些可行的設(shè)想方案以供參考。

綜上所述，目前國內(nèi)外對區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用于評價(jià)機(jī)制的研究已經(jīng)開始，學(xué)者們認(rèn)為區(qū)塊鏈技術(shù)可以有效解決當(dāng)前評價(jià)信息質(zhì)量低、評價(jià)體系不完善、評價(jià)機(jī)制效能缺失等問題，從而使評價(jià)信息更直觀、高效地應(yīng)用于商業(yè)場景中。盡管區(qū)塊鏈技術(shù)可以為評價(jià)機(jī)制帶來一定的機(jī)遇，但在未來仍面臨一些挑戰(zhàn)，如實(shí)踐案例研究相對匱乏、區(qū)塊鏈評價(jià)機(jī)制實(shí)際應(yīng)用場景保障措施未完善等。

二、數(shù)字教育資源評價(jià)的區(qū)塊鏈技術(shù)架構(gòu)

本文計(jì)劃結(jié)合區(qū)塊鏈技術(shù)，利用拜占庭容錯式的委任權(quán)益證明（Byzantine Fault Tolerance- Deligated Proof of Stake，BFT-DPoS）共識機(jī)制、智能合約、分布式存儲等技術(shù)優(yōu)勢，設(shè)計(jì)一套基于區(qū)塊鏈技術(shù)的MOOC評價(jià)技術(shù)架構(gòu)，通過聯(lián)通各個平臺的課程評價(jià)信息，為廣大MOOC學(xué)習(xí)者提供快速高效獲取優(yōu)質(zhì)課程資源信息的途徑，降低用戶挑選優(yōu)質(zhì)MOOC資源的時(shí)間成本。下面，我們將從系統(tǒng)架構(gòu)圖、網(wǎng)絡(luò)模型圖、平臺流程設(shè)計(jì)三個方面對區(qū)塊鏈技術(shù)架構(gòu)進(jìn)行具體說明。

（一）系統(tǒng)架構(gòu)圖

本平臺是基于區(qū)塊鏈的數(shù)字教育資源評價(jià)平臺，總體上可以分為7層架構(gòu)，自下往上分別是：數(shù)據(jù)層、網(wǎng)絡(luò)層、共識層、激勵層、合約層、應(yīng)用層、用戶層，如圖1所示。

①位于架構(gòu)最底層的數(shù)據(jù)層是平臺最核心的一層，包含數(shù)據(jù)區(qū)塊、時(shí)間戳、哈希函數(shù)、Merkle樹、鏈?zhǔn)浇Y(jié)構(gòu)、MySQL等基于區(qū)塊鏈的核心技術(shù)。②網(wǎng)絡(luò)層運(yùn)用P2P網(wǎng)絡(luò)、傳播機(jī)制、驗(yàn)證機(jī)制等，實(shí)現(xiàn)區(qū)塊鏈去中心化的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。③共識層創(chuàng)新性地使用BFT-DPoS共識機(jī)制，這是資源評價(jià)平臺的共識基礎(chǔ)和關(guān)鍵機(jī)制之一。④激勵層主要包含分配機(jī)制，對用戶相應(yīng)行為進(jìn)行信任值動態(tài)調(diào)整作為獎懲方式。⑤合約層包含腳本代碼、算法機(jī)制、智能合約等內(nèi)容，主要從代碼的層面對平臺機(jī)制進(jìn)行智能化實(shí)現(xiàn)。⑥應(yīng)用層從用戶端的角度出發(fā)考慮用戶需求，包含注冊/登錄、賬戶管理、MOOC評價(jià)信息查詢等模塊。⑦最頂層的用戶層則包含個人用戶、MOOC平臺、其他組織用戶等相關(guān)用戶。

（二）網(wǎng)絡(luò)模型圖

慕課評價(jià)查詢平臺中，MOOC平臺聯(lián)盟網(wǎng)絡(luò)中的終端實(shí)體有普通用戶、MOOC平臺等，各個MOOC平臺內(nèi)部有注冊的普通用戶，而MOOC平臺間通過聯(lián)盟鏈聯(lián)系在一起，并在共識層設(shè)定聯(lián)盟相關(guān)的組織管理機(jī)制，由平臺智能地按共識機(jī)制執(zhí)行，如見圖2所示。普通用戶客戶端，包括用戶注冊、認(rèn)證、課程評價(jià)信息發(fā)送、課程評價(jià)信息查詢等功能;MOOC平臺端，包括審核用戶注冊、收集用戶身份信息打包上鏈、收集平臺內(nèi)課程評價(jià)信息等功能。兩個終端實(shí)體均能參與投票，選出打包上鏈的21個超級節(jié)點(diǎn)，節(jié)點(diǎn)有權(quán)利將評價(jià)信息打包并通過P2P網(wǎng)絡(luò)共享到其他節(jié)點(diǎn)對其進(jìn)行共識上鏈。

評價(jià)平臺內(nèi)部構(gòu)建評價(jià)共享區(qū)塊鏈P2P網(wǎng)絡(luò)，由區(qū)塊鏈瀏覽器、MySQL數(shù)據(jù)庫、評價(jià)區(qū)塊鏈等組成，區(qū)塊鏈瀏覽器為用戶查詢課程評價(jià)信息提供便利，MySQL數(shù)據(jù)庫為定時(shí)解析后保存區(qū)塊信息服務(wù)，評價(jià)區(qū)塊鏈記錄了鏈上節(jié)點(diǎn)達(dá)成共識后的評價(jià)區(qū)塊信息。

（三）平臺流程設(shè)計(jì)

該設(shè)計(jì)平臺主要由用戶注冊環(huán)節(jié)、評價(jià)上鏈環(huán)節(jié)、用戶評價(jià)信息查詢環(huán)節(jié)構(gòu)成。評價(jià)信息在經(jīng)打包上鏈后，用戶可通過區(qū)塊鏈瀏覽器查詢來自不同MOOC平臺有關(guān)MOOC資源的評價(jià)信息，降低用戶在挑選優(yōu)質(zhì)數(shù)字教育資源時(shí)所需時(shí)間成本，保障資源評價(jià)信息的安全性。平臺流程設(shè)計(jì)構(gòu)思如下：

1.用戶注冊環(huán)節(jié)

普通用戶在MOOC平臺進(jìn)行賬號注冊后，由MOOC平臺將個人身份信息打包上鏈，并根據(jù)用戶上傳信息的完善程度及信息的質(zhì)量，通過區(qū)塊鏈底層的智能合約工具，賦予用戶一個初始信任值。本平臺后續(xù)將建立關(guān)于信任值的各合作MOOC平臺的用戶信任值機(jī)制（包括信任值調(diào)整以及特權(quán)獎勵等），然后可根據(jù)情況調(diào)用信任值信息，進(jìn)行后續(xù)評價(jià)上鏈工作。而用戶可使用本平臺注冊賬號或本平臺所合作的相關(guān)MOOC平臺機(jī)構(gòu)注冊賬號進(jìn)行登錄，如圖3所示。

2.評價(jià)上鏈

用戶獲得一個初始信任值后，平臺方根據(jù)用戶與平臺的互動行為對該用戶信任值進(jìn)行動態(tài)調(diào)整，平臺方以24小時(shí)為一期，將平臺全部用戶信任值通過P2P廣播公示到用戶社區(qū)（各個節(jié)點(diǎn)）。

基于BFT-DPoS共識機(jī)制將優(yōu)質(zhì)評論信息進(jìn)行打包上鏈工作，具體工作流程如下：有能力將信息打包上鏈的節(jié)點(diǎn)申請成為超級節(jié)點(diǎn)競選者，用戶以競選者信任值等標(biāo)準(zhǔn)為依據(jù)，對超級節(jié)點(diǎn)競選者進(jìn)行投票，選出獲得投票數(shù)最多的前21名充當(dāng)受托人。然后，21個超級節(jié)點(diǎn)以自身網(wǎng)絡(luò)資源狀況商議出塊權(quán)順序，在每個超級節(jié)點(diǎn)擁有出塊權(quán)時(shí)，以500毫秒的時(shí)間間隔連續(xù)產(chǎn)生6個新區(qū)塊，然后切換到下個超級節(jié)點(diǎn)連續(xù)生產(chǎn)之后6個區(qū)塊，以此類推。

用戶經(jīng)查閱數(shù)字教育資源后發(fā)布評價(jià)，當(dāng)超級節(jié)點(diǎn)A將資源評價(jià)信息（包括綜合評分和文字評價(jià)）經(jīng)哈希函數(shù)加密后上鏈，加入標(biāo)簽（評價(jià)歸屬于哪個平臺、屬于哪個資源）后，生成首個新評價(jià)區(qū)塊，A對該區(qū)塊簽名并廣播給其他超級節(jié)點(diǎn)，其他超級節(jié)點(diǎn)對該區(qū)塊進(jìn)行驗(yàn)證后，對其進(jìn)行簽名并返回給A節(jié)點(diǎn)，當(dāng)A節(jié)點(diǎn)收到來自2/3以上的節(jié)點(diǎn)確認(rèn)后達(dá)到共識，加入時(shí)間戳，并為其生成一串哈希值，該區(qū)塊成為不可逆區(qū)塊，并連接到之前的區(qū)塊鏈中。以此類推，經(jīng)過共識后，將評價(jià)信息保存于區(qū)塊鏈中。

若一個超級節(jié)點(diǎn)在指定時(shí)間內(nèi)未產(chǎn)生出一個區(qū)塊，那么該區(qū)塊會被跳過，并在區(qū)塊鏈上留下時(shí)間戳間隔，若一個超級節(jié)點(diǎn)在最近的24小時(shí)內(nèi)都沒有產(chǎn)生區(qū)塊，那么它將被移除超級節(jié)點(diǎn)的候選名單。一旦一個節(jié)點(diǎn)完成了區(qū)塊生產(chǎn)并通過其他節(jié)點(diǎn)驗(yàn)證，即可以獲得相應(yīng)信任值作為出塊獎勵，如圖4所示。

3.用戶評價(jià)信息查詢與反饋

用戶評價(jià)信息查詢方面，相比直接調(diào)用區(qū)塊鏈接口查詢數(shù)據(jù)而言，采用區(qū)塊鏈瀏覽器技術(shù)，可更加直觀、便捷地幫助用戶查詢區(qū)塊鏈中數(shù)據(jù)?；诂F(xiàn)有區(qū)塊鏈瀏覽器技術(shù)，通過定時(shí)任務(wù)的方式，用戶在區(qū)塊鏈瀏覽器上輸入特定的評價(jià)哈希值/課程名稱等關(guān)鍵詞進(jìn)行查詢，區(qū)塊鏈瀏覽器通過檢索評價(jià)哈希值/課程名稱訪問并獲取評價(jià)區(qū)塊鏈，將數(shù)據(jù)解析后保存到MySQL數(shù)據(jù)庫，便可查詢來自不同MOOC平臺某一數(shù)字教育資源已上鏈的評價(jià)信息。通過將其保存至MySQL數(shù)據(jù)庫，一方面加快查詢速度，另一方面能夠更好地對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。

而在評價(jià)反饋方面，評價(jià)反饋時(shí)可以選擇根據(jù)用戶信任度、評級時(shí)間等進(jìn)行評價(jià)信息排序，以不同的評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)呈現(xiàn)給用戶進(jìn)行選擇，如圖5所示。

三、基于區(qū)塊鏈技術(shù)的評價(jià)機(jī)制設(shè)計(jì)

本文通過引入用戶信任值并將其貫穿到用戶注冊、用戶評價(jià)、評價(jià)信息上鏈等各個環(huán)節(jié)，以期解決目前各大MOOC平臺在用戶評價(jià)體系中存在的資源評價(jià)信息良莠不齊等問題。

首先，基于區(qū)塊鏈技術(shù)對用戶進(jìn)行信任值賦值，以解決用戶注冊端所存在的問題。例如，目前存在的參與評價(jià)用戶身份不明確問題。一方面，容易導(dǎo)致出現(xiàn)冒充真實(shí)用戶進(jìn)行大量虛假評價(jià)的現(xiàn)象;另一方面，無法對評價(jià)者長期評價(jià)行為進(jìn)行動態(tài)跟蹤溯源，予以相應(yīng)的獎懲措施，達(dá)到刺激用戶提供較高質(zhì)量評級信息的目的。

其次，通過用戶信任值鼓勵用戶參與評價(jià)、幫助評價(jià)信息上鏈等環(huán)節(jié)，可有效調(diào)動用戶群策群力參與評價(jià)信息甄選的過程，解決目前相關(guān)評價(jià)審核機(jī)制較為中心化，容易出現(xiàn)審核疏漏、效率較低等問題。

最后，將用戶信任值與相應(yīng)的獎懲制度掛鉤，對現(xiàn)有MOOC平臺用戶參與評價(jià)的獎懲制度進(jìn)行完善優(yōu)化，解決目前平臺對用戶評價(jià)行為引導(dǎo)力弱、惡意行為無法得到有效規(guī)范等痛點(diǎn)問題。

因此，通過進(jìn)一步對用戶信譽(yù)評價(jià)機(jī)制進(jìn)行設(shè)計(jì)，有望達(dá)到幫助相關(guān)優(yōu)質(zhì)評價(jià)信息上鏈，推動平臺用戶共同參與，優(yōu)質(zhì)評價(jià)信息全平臺共享的效果。

（一）資源評價(jià)體系構(gòu)建

為避免參評用戶出現(xiàn)惡意評價(jià)，本平臺評價(jià)體系設(shè)定相關(guān)惡意評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，以便篩選出惡意評價(jià)，如惡意差評、用無意義符號文字、評價(jià)與過往評價(jià)重復(fù)率較高達(dá)一定閾值等，均被列入惡意評價(jià)體系當(dāng)中。合作的MOOC平臺方設(shè)定用戶完成相應(yīng)課程資源學(xué)習(xí)后，方可獲得資源評價(jià)權(quán)限。本資源評價(jià)體系由兩部分構(gòu)建而成，一部分是用戶對數(shù)字教育資源從各個方面進(jìn)行綜合星級評價(jià)，對資源的質(zhì)量作出大體評級，另一部分是用戶對資源作出的文本評價(jià)。

綜合星級評價(jià)方面，MOOC資源使用者通過對資源的學(xué)習(xí)感受，從上述幾個方面進(jìn)行綜合星級評價(jià)，設(shè)置1到5星評價(jià)等級，分別對應(yīng)不合格、合格、中、良好、優(yōu)秀?；谫Y源評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)的文本評價(jià)，用戶可從上述幾個評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)方面對資源進(jìn)行文本評價(jià)，更好地補(bǔ)充說明其對資源的感受，從而為其他用戶選擇資源提供更多的參考，具體評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)如表3所示。

（二）信任值獲取途徑

1.用戶注冊完善身份信息

用戶信任值等級從低到高按0—5級分級，0級為每個用戶注冊時(shí)（未完善個人信息）獲得的初始級別。用戶完善相關(guān)身份信息后，根據(jù)其提供信息的完整程度、信息可靠性、用戶身份等相關(guān)方面評定其信任值，從而給出相應(yīng)等級。

2.用戶評價(jià)

用戶參與評價(jià)可獲取一定信任值獎勵，但是若系統(tǒng)排查或共識上鏈或舉報(bào)識別為惡意評價(jià)，則會視情節(jié)嚴(yán)重情況作出相應(yīng)懲罰，從輕微到嚴(yán)重，分別為扣除一定信任值、降級、取消一定時(shí)限的該平臺課程學(xué)習(xí)資格等。用戶評價(jià)被識別為惡意評價(jià)后，一定時(shí)限內(nèi)可通過向平臺提出申訴等方式進(jìn)行處理。

3.打包上鏈

為了激勵打包節(jié)點(diǎn)更加積極地參與到打包工作當(dāng)中，本平臺設(shè)置相應(yīng)的激勵機(jī)制，便于吸引更多的用戶參與其中。超級節(jié)點(diǎn)完成新區(qū)塊打包上鏈后，即可獲得相應(yīng)信任值作為出塊獎勵。

（三）信任值計(jì)算模型

基于信任值獲取的三個不同階段，本文中的信任值計(jì)算模型主要由三大模塊評分因素構(gòu)成：注冊模塊、用戶評價(jià)模塊、上鏈模塊。其中，注冊模塊占用戶信任值總分的30%，包含信息完整性A（10%）和用戶身份認(rèn)證B（20%）所構(gòu)成，A1、A2、A3、A4和B1、B2、B3分別為信息完整度A和用戶身份認(rèn)證B的賦值，且A=max（A1，A2，A3，A4），B=max（B1，B2，B3）。此外，用戶評價(jià)模塊及上鏈模塊的信任維度和賦值情況亦如上所述，具體如表4所示。

α表示在此模型下，用戶經(jīng)過注冊模塊、用戶評價(jià)模塊、上鏈模塊后經(jīng)計(jì)算公式所得信任值，如α=A*10%+B*20%+C*30%+D*40%，α∈（0，100）。其用公式表示如下：

（1）

其中，Ci=max（Ci1，Ci2，Ci3，Ci4），ki表示該用戶在用戶評價(jià)模塊對數(shù)字教育資源的評價(jià)次數(shù);Di=max（Di1，Di2），qi表示該用戶在上鏈模塊對數(shù)字教育資源打包上鏈的次數(shù)。用公式表示如下：

（2）

（3）

（四）信任值用途

用戶信任值達(dá)到一定級別閾值后可升級，不同級別對應(yīng)相應(yīng)獎勵機(jī)制、獲取的特權(quán)有所不同。比如，1級用戶可參與成為超級節(jié)點(diǎn)競選人，獲得更多賺取信任值資格。2級用戶可免費(fèi)解鎖心儀MOOC平臺上一門相應(yīng)的課程。3級用戶若連續(xù)3天參與打包新區(qū)塊上鏈，除了相應(yīng)信任值獎勵外，還可免費(fèi)解鎖MOOC平臺上更大范圍的課程，并可選擇其中一門。4級用戶可將信任值兌換成相應(yīng)禮品獎勵，如手機(jī)、電腦等。5級用戶更可認(rèn)證成為本平臺特約的“評價(jià)星用戶”，本平臺會提供相應(yīng)的資金作為獎勵。

但是也有懲罰體系，若3級以上用戶在一定期限內(nèi)未連續(xù)參與資源評價(jià)/打包上鏈工作，將受到降級處理，而相應(yīng)的期限長短與用戶等級掛鉤。

由上述公式1—3可知，用戶在平臺互動過程（注冊模塊、用評價(jià)模塊、上鏈模塊）所產(chǎn)生的信任值α，根據(jù)用戶信任值的數(shù)值將匹配不同的用戶等級及享有不同的獎懲制度，具體情況如表5所示。

四、結(jié)束語

本文針對當(dāng)前MOOC平臺資源評價(jià)存在的痛點(diǎn)問題，利用區(qū)塊鏈可溯源、去中心化、共享開放等特點(diǎn)，構(gòu)建基于區(qū)塊鏈的MOOC評價(jià)體系模型，通過聯(lián)通各個平臺的課程評價(jià)信息，為廣大MOOC學(xué)習(xí)者提供快速高效獲取優(yōu)質(zhì)課程資源信息的途徑，幫助用戶在海量數(shù)字教育資源中高效挑選優(yōu)質(zhì)MOOC資源，降低時(shí)間成本。本平臺評價(jià)體系主要創(chuàng)新點(diǎn)如下：

第一，打造從用戶評價(jià)資格獲取到評價(jià)信息上鏈的全流程質(zhì)量管理，輔之以激勵機(jī)制，保障評價(jià)信息質(zhì)量及用戶參與評價(jià)的粘性。

在用戶評價(jià)資格獲取方面，用戶在合作MOOC平臺觀看完視頻后，方可獲取資源評價(jià)資格，一定程度上避免了刷評論的情況出現(xiàn)。在用戶參與評價(jià)方面，采用信任值獎懲的激勵機(jī)制，提高用戶參與積極性的同時(shí)保障評價(jià)質(zhì)量。在評價(jià)信息上鏈方面，參與打包上鏈的超級節(jié)點(diǎn)精選有一定門檻標(biāo)準(zhǔn)，除了需要有良好的網(wǎng)絡(luò)狀況外，還需要有一定的審核能力和信任值，以保障參與競選者的素質(zhì)。

選舉超級節(jié)點(diǎn)需要通過投票，排名靠前的方可獲取相應(yīng)打包資格，資源評價(jià)信息需要通過2/3的節(jié)點(diǎn)共識通過后方可打包上鏈。其中，引入的BFT-DPoS共識機(jī)制與DPoS共識機(jī)制相比，在保障共識確認(rèn)結(jié)果有效性的同時(shí)減少了驗(yàn)證節(jié)點(diǎn)數(shù)量，提升了交易處理速度。此外，區(qū)塊鏈自身具有可溯源、不可篡改等特點(diǎn)，若出現(xiàn)疏忽產(chǎn)生惡意評價(jià)等情況，可通過溯源跟蹤追責(zé)，一定程度上可起到阻嚇惡意評價(jià)產(chǎn)生的作用，輔之以相應(yīng)的信任值獎懲機(jī)制，鼓勵評價(jià)信息上鏈共享過程全民參與，避免以往MOOC平臺評價(jià)信息上傳較為中心化的局面，提升用戶參與評價(jià)的責(zé)任主體意識，可有效鼓勵其保障評價(jià)質(zhì)量。

第二，打破原有MOOC平臺評價(jià)信息數(shù)據(jù)孤島問題，有望降低用戶獲取高質(zhì)量評價(jià)信息時(shí)間成本。

本平臺整合多個MOOC平臺資源評價(jià)信息，運(yùn)用區(qū)塊鏈技術(shù)解決現(xiàn)有MOOC平臺存在的對于資源評價(jià)的存儲和維護(hù)比較散亂，并難以進(jìn)行信息互通和整合以及形成的數(shù)據(jù)孤島問題，更便于用戶高效查詢獲取資源質(zhì)量信息，有效降低MOOC資源用戶通過查詢評價(jià)尋找合適MOOC的時(shí)間成本。

此外，資源評價(jià)信息根據(jù)參評用戶信任值高低、評價(jià)時(shí)間等方面進(jìn)行排序。用戶端在查詢時(shí)將優(yōu)先獲取較為優(yōu)質(zhì)的資源評價(jià)信息，不需要用戶進(jìn)行人工篩選，節(jié)省了用戶搜尋優(yōu)質(zhì)評價(jià)的時(shí)間。

但由于本機(jī)制設(shè)計(jì)主要從理論層面出發(fā)，因此還存在許多不足之處，如設(shè)計(jì)的評價(jià)查詢平臺所處環(huán)境過于理想化，未能全面從政府、組織等不同利益相關(guān)方考慮，以及MOOC平臺所在鏈上節(jié)點(diǎn)激勵機(jī)制缺失等，希望能夠從理論角度為數(shù)字教育資源運(yùn)用機(jī)制的變革與完善提供借鑒，為數(shù)字教育資源相關(guān)領(lǐng)域的研究者提供參考。

參考文獻(xiàn)：

[1]賈帆帆，袁丹.高校慕課現(xiàn)狀與存在的問題分析[J].花炮科技與市場，2020（3）：155，181.

[2]柯清超，鄭大偉，張文，等.國家教育資源公共服務(wù)平臺評價(jià)機(jī)制研究[J].中國電化教育，2016（9）：8-15.

[3]王璐，趙呈領(lǐng)，萬力勇.基于扎根理論的在線開放課程質(zhì)量評價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建研究——以國家精品資源共享課為例[J].中國遠(yuǎn)程教育，2017（11）：70-76.

[4]張曉梅.基礎(chǔ)教育資源區(qū)域共建共享評價(jià)機(jī)制研究[J].教學(xué)與管理，2017（24）：11-14.

[5]宮淑紅，胡貝貝，盛欣.共享開放教育資源的門戶——ISKME組織的OER Commons項(xiàng)目評析[J].現(xiàn)代教育技術(shù)，2011， 21（6）：9-12.

[6]劉菊霞.國家基礎(chǔ)教育資源網(wǎng)的升級改造研究[J].中國電化教育，2012（1）：90-93.

[7]王玉豐.從MOOC興起看我國優(yōu)質(zhì)高教資源共建共享的困境與出路[J].焦作師范高等專科學(xué)校學(xué)報(bào)，2013，29（3）：55-59.

[8]黃德群，陳麗亞.在線教與學(xué)多媒體教育資源（MERLOT）項(xiàng)目評析[J].現(xiàn)代教育技術(shù)，2011，21（5）：12-17.

[9]張玉嫻.慕課中的學(xué)習(xí)評價(jià)——以Coursera和Udacity為例[J].世界教育信息，2015，28（9）：15-20.

[10]盧雪艷，鄒霞，胥碧.國內(nèi)MOOC式平臺網(wǎng)絡(luò)資源建設(shè)問題分析——基于對學(xué)堂在線、愛課程、智慧樹在線教育三大學(xué)習(xí)平臺的分析[J].中國教育信息化，2015（7）：51-53.

[11]王偉，田長海.我國高校慕課建設(shè)現(xiàn)狀研究[J].北京教育（高教），2019（4）：69-72.

[12]王世軍，郝少盼，黃忠，等.數(shù)字化學(xué)習(xí)資源建設(shè)現(xiàn)狀分析與拓展研究——以河海大學(xué)水利行業(yè)數(shù)字教育資源為例[J].科技創(chuàng)業(yè)月刊，2018，31（10）：37-39.

[13]JIANG XIA， LIU YONGJUN. Trust Evaluation Model for Supply Chain Enterprises under Blockchain Environment[A].2017 7th International Conference on Social Network， Communication and Education （SNCE 2017）[C]. Paris： Atlantis Press， 2017.

[14]ZHANG JIANSAI， LYU TINGJIE， LI RIYANG. A study on smie credit evaluation model based on blockchain technology[J]. Procedia CIRP， 2019，83：616-623.

[15]戴炳榮，姜勝明，李頓偉，等.基于改進(jìn)PageRank算法的跨鏈公證人機(jī)制評價(jià)模型[J].計(jì)算機(jī)工程，2021，47（2）：26-31.

[16]MAO DIANHUI， WANG FAN， HAO ZHIHAO， et al.Credit evaluation system based on blockchain for multiple stakeholders in the food supply chain[J]. International Journal of Environmental Research and Public Health， 2018，15（8）：1627.

[17]龔鋼軍，楊晟，王慧娟，等.綜合能源服務(wù)區(qū)塊鏈的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)、交互模型與信用評價(jià)[J].中國電機(jī)工程學(xué)報(bào)，2020，40（18）：5897-5911.

作者簡介：

許智勇，本科生，主要研究方向?yàn)閰^(qū)塊鏈、教育信息化，郵箱：1765755052@qq.com;

蔣曉欣，本科生，主要研究方向?yàn)閰^(qū)塊鏈、教育信息化，郵箱：5690657@qq.com;

張恩誠，本科生，主要研究方向?yàn)閰^(qū)塊鏈、教育信息化，郵箱：404717329@qq.com;

張勇江，本科生，主要研究方向?yàn)閰^(qū)塊鏈、教育信息化，郵箱：1583871554@qq.com;

胡瑩，高級實(shí)驗(yàn)師，碩士，通訊作者，主要研究方向?yàn)橛?jì)算機(jī)軟件及計(jì)算機(jī)應(yīng)用、教育理論與教育管理等，郵箱：48839253@qq.com。

Research on the Evaluation Mechanism of Digital Education Resources based on Blockchain Technology： Take the MOOC Platform as An Example

Zhiyong XU， Xiaoxin JIANG， Encheng ZHANG， Yongjiang ZHANG， Ying HU*

（School of Management， Guangzhou University， Guangzhou Guangdong 510006）

Abstract： Massive Open Online Courses （MOOC） platform is one of the important channels in releasing digital education resources. It is particularly crucial to establish a scientific and reasonable resource evaluation mechanism to optimize the digital education resource environment. According to the current situation of the resource evaluation mechanism of the MOOC platform， this paper constructed a digital education resource evaluation mechanism to guarantee the quality of user evaluation. This can innovatively introduce the user trust value， design the calculation model of the trust value and the reward and punishment system of the evaluation system， while can encourage users to participate in resource evaluation in an all-round way， expand the participation in existing resource evaluations， and guarantee the quality of user evaluations. Through the Byzantine fault-tolerant proof of rights and interests （BFT-DPOS） consensus mechanism， the high-quality evaluation information of each platform is uploaded to the blockchain， and the survival of the fittest， traceability tracking and information sharing of evaluation information is effectively realized. Users can use the platform blockchain browser to efficiently obtain the high-quality evaluation information stored on the chain， thereby reduce the time and cost required to select high-quality course resources.

Keywords： Blockchain; Digital education resource; Evaluation mechanism

編輯：李曉萍? ?校對：王天鵬