李 敏， 李 怡

(華南理工大學 工商管理學院，廣東 廣州 510641)

一、引言

金融是現(xiàn)代經(jīng)濟的核心，是國民經(jīng)濟的血脈，已成為我國推動科技創(chuàng)新和經(jīng)濟高質量發(fā)展的重要力量。國家“十四五”規(guī)劃綱要明確提出，構建實體經(jīng)濟、科技創(chuàng)新、現(xiàn)代金融、人力資源協(xié)同發(fā)展的現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系，要完善金融支持創(chuàng)新體系。建設現(xiàn)代金融體系要求增設金融機構和提高資本金規(guī)模，而金融機構和金融資源的分布都是不均勻的，他們會受不同區(qū)域資源稟賦差異的影響，逐漸在特定區(qū)域形成集群，成為區(qū)域金融中心。在金融中心的形成過程中，人才集聚是重要的驅動力。人才集聚可以為金融集聚提供大量的專業(yè)人才[1]，也可以推動金融產(chǎn)品、模式創(chuàng)新，是完善金融支持服務體系的重要支撐，也是提高現(xiàn)代金融競爭力的基本要素。

現(xiàn)有關于產(chǎn)業(yè)集聚與人才集聚關系的研究已經(jīng)較為深入，但多集中于制造業(yè)領域，鮮少將金融業(yè)作為研究對象。實際上，制造業(yè)與金融業(yè)存在較大差距，制造業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)除了需要人才，還需要大量的原材料和機器等要素，而金融產(chǎn)品的生產(chǎn)基本上只消耗勞動力，所以人力資本是金融產(chǎn)業(yè)的核心要素，直接影響和決定了產(chǎn)業(yè)的發(fā)展繁榮。同時，金融業(yè)的特殊性還在于其對相關輔助性產(chǎn)業(yè)或社會中介服務業(yè)(如計算和軟件開發(fā)、教育、廣告和市場研究)的依賴。[2]相關輔助性產(chǎn)業(yè)的人才集聚不僅為金融集聚提供專業(yè)人才，其本身的金融需求也是金融創(chuàng)新的強大動力，所以學者們采用的以人力資本存量[3]或金融行業(yè)從業(yè)人數(shù)[4]作為人力資本水平的代理變量無法完全體現(xiàn)人才集聚對金融集聚的影響。此外，在以往對產(chǎn)業(yè)集聚與人才集聚互動關系的實證研究中，學者們普遍得到的結論是人才集聚對產(chǎn)業(yè)集聚的影響和促進作用更大[5][6]，專業(yè)人才集聚加快了產(chǎn)業(yè)集聚速度，使得該產(chǎn)業(yè)在人才集聚基礎上迅速發(fā)展壯大。與此不同的是，我國金融集聚的形成主要依賴于國家的相關扶持政策，由政府根據(jù)各地區(qū)的發(fā)展現(xiàn)狀和潛力做出戰(zhàn)略規(guī)劃和布局，選擇特定區(qū)域并給予政策扶持，引導金融機構和資金向該區(qū)域流動和集中，逐漸形成金融集群，吸引眾多人才到集聚區(qū)內(nèi)工作。因此，相較于其他產(chǎn)業(yè)，金融集聚與人才集聚的互動關系可能會呈現(xiàn)不同的特點。

廣東坐擁廣州和深圳兩大金融中心，金融業(yè)產(chǎn)值常年位居全國第一，金融機構眾多，金融產(chǎn)業(yè)空間集聚趨勢明顯，集聚效應使金融要素由區(qū)域邊緣地區(qū)流向核心珠三角地區(qū)，并輻射周邊城市區(qū)域。同時，近年來，廣東各市積極出臺人才引進政策，吸引了大批人才涌向廣東，實現(xiàn)了人才結構的優(yōu)化。那么，廣東金融集聚與人才集聚存在怎樣的相互關系？區(qū)域間兩者是否存在交互效應？解釋驗證上述問題，可以為廣東建設金融強省提出政策建議。

二、文獻綜述與研究假設

(一)區(qū)域內(nèi)金融集聚與人才集聚互動關系

區(qū)位對于金融服務業(yè)的成長發(fā)展非常重要。[7]Tschoegl等人認為，規(guī)模經(jīng)濟使得眾多金融機構和金融資源在一個特定空間集聚，對其他金融機構、金融人才和金融支持服務行業(yè)具有很強的吸引力。[8]金融集群的形成有利于金融機構獲取信息，信息空間分布不對稱決定了金融機構和人才需要靠近客戶和其他合作方以更快獲取充分的信息。[9]尤其金融服務技能在很大程度上是通過分享經(jīng)驗獲得的[2]，當人才集聚后，隱性知識更容易交流，從而提高集群的技術和服務水平，進一步推動金融集聚的發(fā)展。

金融集聚的需求牽引、網(wǎng)絡經(jīng)濟、資源配置效應對人才集聚起重要作用。金融產(chǎn)業(yè)在某些城市集聚發(fā)展，使得當?shù)氐慕鹑跈C構數(shù)量增多、規(guī)模擴大，需要大量的金融相關專業(yè)人才，集聚區(qū)可憑借自身規(guī)模優(yōu)勢為人才提供眾多就業(yè)機會和較高的薪酬期望[10]，從而吸引相關行業(yè)優(yōu)質人力資源集中；網(wǎng)絡經(jīng)濟效應是集群內(nèi)金融機構通過溝通合作、信息共享所產(chǎn)生的經(jīng)濟效益，集聚區(qū)內(nèi)編碼知識、信息共享的成本降低[11]，逐漸形成系統(tǒng)的知識信息共享、傳遞的網(wǎng)絡，便于金融機構人才之間的密切合作，并且網(wǎng)絡還與其他如法律、計算機等相關輔助性企業(yè)聯(lián)結，需求信息和隱性知識可以快速共享，實現(xiàn)了企業(yè)間的互利合作和專業(yè)化分工，共同培育了一個提供專業(yè)服務和人才的市場，集群內(nèi)人才的知識技能水平整體提升；資源配置效應是指金融集聚通過提高資金利用效率、降低投融資風險和成本營造了開放高效的經(jīng)濟環(huán)境，自然會吸引相關輔助性企業(yè)在附近形成集群以享受便利的金融服務，集群內(nèi)的人才也相應擁有更大的發(fā)展空間。因此，專業(yè)性人才傾向于到金融集聚區(qū)內(nèi)工作。

人才集聚對金融集聚的作用機制包括知識溢出、激勵和創(chuàng)新驅動效應。金融業(yè)和其他輔助性產(chǎn)業(yè)均屬于知識密集型產(chǎn)業(yè)，人才集聚所帶來的知識溢出效應促進專業(yè)性人才之間的溝通和交流，使得行業(yè)的隱性知識得以“溢出”，還會進一步通過合作產(chǎn)生新知識，人員技能由此增加，出現(xiàn)一批跨行業(yè)的復合型人才，進一步提高金融產(chǎn)品的供給能力，增強金融集聚區(qū)的優(yōu)勢；激勵效應是通過人才競爭實現(xiàn)的，集聚與競爭相伴而生，集群內(nèi)必然會有更激烈的企業(yè)競爭和人才競爭，但競爭所產(chǎn)生的激勵效應促使人才不斷提升個人的能力[12]，最終使得集群內(nèi)整體人才質量水平上升，吸引更多為獲得專業(yè)勞動力的金融機構和資源集聚；在集群內(nèi)企業(yè)之間的合作過程中，人才集聚的創(chuàng)新效應驅動金融發(fā)展方式轉變、金融產(chǎn)品更新和金融產(chǎn)業(yè)結構的優(yōu)化升級，最終實現(xiàn)金融集聚質量提升。[12]因此，人才集聚強化了金融集聚的優(yōu)勢并推動金融產(chǎn)業(yè)進一步高質量集聚發(fā)展。據(jù)此，本文提出第一個假設：

H1：區(qū)域內(nèi)金融集聚與人才集聚存在雙向促進作用，即金融集聚正向促進人才集聚的提升，人才集聚正向促進金融集聚的提升。

(二)金融集聚與人才集聚的空間溢出效應

Krugman提出的“中心——外圍”模型認為當資本和勞動力可以跨區(qū)域移動時，一個區(qū)域在向心力的作用下通過累積的循環(huán)發(fā)展趨勢實現(xiàn)集聚成為“中心”地區(qū)，但是也同樣出現(xiàn)集聚不經(jīng)濟的離心力抑制這種集聚發(fā)展的趨勢。[13]本文將空間因素引入分析框架，分析金融集聚與人才集聚的空間溢出和空間交互效應。

1.金融集聚的空間溢出效應

Gehrig提出金融集聚與相鄰區(qū)域金融分散趨勢并存。金融集聚的空間溢出效應主要是通過輻射效應和示范效應得以實現(xiàn)。[14]當較多的金融機構和資源集聚時，將導致地區(qū)的內(nèi)部經(jīng)濟成本增加，比如企業(yè)的用工成本提高，市場也可能將達到飽和狀態(tài)，在此影響下，金融機構和金融資源逐漸向外輻射和擴散。尤其現(xiàn)代網(wǎng)絡技術的發(fā)展使許多金融功能和服務擺脫了地理距離上的限制，金融業(yè)務能夠在不同區(qū)域低成本、快速開展，這改變了金融業(yè)的市場格局和結構，金融機構并不需要靠近信息源，可以通過設立分支機構、跨區(qū)域提供金融產(chǎn)品服務來獲取更多的收益和降低成本，集聚區(qū)的外圍地區(qū)在承接這些金融機構和資源轉移的過程中也促進了本地的金融產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。示范效應是外圍地區(qū)基于地理空間上的鄰近便于向金融集聚區(qū)學習知識和交流信息，提高自身的金融服務水平。據(jù)此，本文提出第二個假設：

H2：金融集聚具有空間溢出效應，即周邊地區(qū)金融集聚對本地區(qū)的金融集聚有正向促進作用。

2.人才集聚的空間溢出效應

人才空間集聚產(chǎn)生的人力資本外部性主要表現(xiàn)為知識的溢出效應。實現(xiàn)區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展，不僅僅依靠人才和知識在空間的聚集，而是這些資源在更大范圍的流動與交流。人才集聚水平較高的區(qū)域知識密集度較高，所產(chǎn)生的知識溢出效應也相應突出。專業(yè)性人才擁有較多的隱性知識，是知識溢出的主體。[15]人才集聚區(qū)和周邊地區(qū)之間人才的流動，加強了人才集聚區(qū)和周邊地區(qū)的交流，知識、技術和信息也向周邊地區(qū)溢出，降低了集聚區(qū)與外圍地區(qū)的知識位勢差，促進了知識的傳播、整合和再創(chuàng)新，集聚地和溢出地實現(xiàn)了利益共享。同時，區(qū)域間可以通過集體學習、項目合作、共同人才市場、人才外派等合作形式，積極推動不同區(qū)域不同類型人才間的交流互動，提升了人才集聚區(qū)周圍地區(qū)的人才吸引力。[16]尤其相鄰地區(qū)通常會有相近的產(chǎn)業(yè)環(huán)境和文化環(huán)境，所以人才集聚區(qū)的鄰近地區(qū)也會承接集聚區(qū)的專業(yè)人才轉移。因此，我國人才集聚中心區(qū)(如北京、江蘇)的鄰近地區(qū)(如河北、安徽)同樣也擁有相對較高的人才集聚水平。據(jù)此，本文提出第三個假設：

H3：人才集聚具有空間溢出效應，即周邊地區(qū)人才集聚對本地區(qū)的人才集聚有正向促進作用。

3.金融集聚和人才集聚的空間交互溢出效應

在“向心力”和“離心力”的影響下，集聚地區(qū)對周邊地區(qū)的影響作用主要有兩個方面：一方面，金融集聚與人才集聚發(fā)揮知識溢出和規(guī)模效應，通過跨區(qū)域投資、設立分支機構和人才流動帶動外圍地區(qū)金融發(fā)展和人才集聚[17]；另一方面，核心地區(qū)憑借自身優(yōu)勢與外圍地區(qū)競爭，抑制了外圍地區(qū)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展，降低外圍地區(qū)的人才吸引力，產(chǎn)生“極化效應”[18]，最終造成外圍地區(qū)金融集聚和人才集聚水平下降。

金融地理學家們認為金融機構和相關輔助性產(chǎn)業(yè)所需要的隱性知識、信息的交流和共享大多依賴特定的路徑，這種依賴會逐漸形成累積效應促進金融產(chǎn)業(yè)集聚趨勢的發(fā)展。在核心地區(qū)金融集聚程度增加的過程中，其較好的產(chǎn)業(yè)基礎和發(fā)展環(huán)境會不斷吸引外圍地區(qū)的專業(yè)性人才，核心地區(qū)的規(guī)模經(jīng)濟效應就會不斷增強，并進一步作用于金融和人才集聚，加強本地金融資源和人力資源的集聚趨勢，當人才都向核心地區(qū)流動后，外圍地區(qū)的金融產(chǎn)業(yè)發(fā)展就失去了動力和基礎，最終擴大了核心地區(qū)和外圍地區(qū)的資源差距，使得地域間的非均衡性進一步增強。當?shù)貐^(qū)間差距過大時，集聚區(qū)與外圍地區(qū)知識共享的成本增高，原本知識溢出的利益無法實現(xiàn)，知識無法通過傳播、交流進行整合創(chuàng)造，集聚區(qū)就失去了向外圍地區(qū)發(fā)揮溢出和輻射效應的動力。此外，我國的金融資源和高素質人力資源還屬于稀缺資源，空間分布不均勻，再加上行政壁壘和不合理的經(jīng)濟結構阻礙了集聚區(qū)與外圍地區(qū)的信息交流和人才共享[19]，將最終造成外圍地區(qū)金融產(chǎn)業(yè)萎縮、人才流失嚴重。據(jù)此，本文提出第四個假設：

H4：金融集聚與人才集聚之間存在負向空間交互效應。即周邊地區(qū)金融集聚對本地區(qū)人才集聚存在抑制作用，周邊地區(qū)人才集聚也對本地區(qū)金融產(chǎn)業(yè)集聚存在抑制作用。

三、模型設定與變量選取

(一)計量模型設定與估計方法

根據(jù)上文理論分析可知，金融集聚與人才集聚之間存在復雜的相互作用機制和交互效應，所以借鑒張可[20]的研究方法，設立包含金融集聚方程與人才集聚方程的聯(lián)立方程模型，對其影響效應進行實證檢驗，模型設定如下：

(1)

(2)

i和t分別表示地區(qū)和年份,FLQ和TLQ分別為金融集聚程度和人才集聚程度；w表示空間權重矩陣，反映地區(qū)間的空間關系；ρ表示反映金融集聚和人才集聚的空間溢出效應；Xit、Zit分別表示影響金融集聚和人才集聚的控制變量組；u、ξ和ε、υ分別表示地區(qū)個體效應和隨機擾動因素。

(二)數(shù)據(jù)來源和變量測量

1.數(shù)據(jù)來源

本文選取2010—2019年廣東21個地級市的面板數(shù)據(jù)對金融集聚和人才集聚的空間交互效應進行實證分析。數(shù)據(jù)來自《廣東省統(tǒng)計年鑒》和各地級市統(tǒng)計年鑒和統(tǒng)計公報。

2.內(nèi)生變量

(1)金融集聚度

本文借鑒張鵬[21]、張帆[22]等人的研究，采用區(qū)位熵指數(shù)來測度各地區(qū)的金融相對集聚程度，公式如下：

(3)

其中，fit、ft分別表示城市i和全省的金融機構(含外資)存款和貸款余額之和；gdpit、gdpt分別表示城市i和全省的生產(chǎn)總值；FLQit是指i城市第t年的金融產(chǎn)業(yè)集聚程度，若該指數(shù)大于1，表示相較于全省而言，該城市的金融產(chǎn)業(yè)集聚趨勢較為明顯。

(2)人才集聚度

金融業(yè)的發(fā)展離不開相關輔助性產(chǎn)業(yè)和社會中介服務業(yè)的支持，獲取這些行業(yè)的專業(yè)性人才就是金融集聚的動因之一，并且輔助性產(chǎn)業(yè)的分布靠近金融集聚區(qū)也能獲得較大的靈活性，在享受更完善的金融服務的同時促進金融產(chǎn)品創(chuàng)新，所以人才集聚并不能僅考慮金融行業(yè)的從業(yè)人數(shù)。根據(jù)Pandit對金融相關輔助性行業(yè)的定義[1]，本文借鑒王猛等[23]學者的研究方法，將人才水平定義為軟件和信息技術服務業(yè)、金融業(yè)、租賃和商務服務業(yè)、科學研究和技術服務業(yè)、教育業(yè)的從業(yè)人員人數(shù)，并以此計算人才集聚區(qū)位熵指數(shù)，公式如下：

(4)

其中，tit、tt分別表示城市i和全省的人才水平；eit、et分別表示城市i和全省的總就業(yè)水平，TLQ是人才集聚度，若該指數(shù)大于1，則該城市從事金融相關產(chǎn)業(yè)的人才集聚趨勢明顯優(yōu)于其他地區(qū)。

3.控制變量

影響金融集聚的控制變量Xit包括：經(jīng)濟發(fā)展水平(gdp)，采用各地區(qū)GDP衡量；產(chǎn)業(yè)結構(indus)，采用第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占GDP比重表示；對外開放水平(open)，采用進出口貿(mào)易總額與GDP之比衡量。影響人才集聚的控制變量Zit包括：經(jīng)濟發(fā)展水平(gdp)；人力資本水平(edu)，使用地區(qū)在校大學生人數(shù)與地區(qū)總人口數(shù)的比值衡量；創(chuàng)新投入(rd)，用R&D內(nèi)部經(jīng)費支出額占GDP的比值表示。

4.空間權重矩陣

本文采用三種空間權重矩陣：①相鄰空間權重矩陣，兩地區(qū)擁有共同邊界時空間相關，即地理相鄰Wg=1，若兩地區(qū)不相鄰Wg=0；②地理距離空間權重矩陣，Wd=1/d，d為兩地之間的地理距離；③經(jīng)濟地理空間權重矩陣，We= Wd×Wij，Wij=1/|pGDPi-pGDPj|，pGDPi、pGDPj分別為考察期內(nèi)i市和j市人均GDP的平均值。所有空間權重矩陣均經(jīng)標準化變換。

四、實證檢驗結果與分析

(一)聯(lián)立方程的識別與聯(lián)立性檢驗

針對金融集聚與人才集聚的復雜聯(lián)立關系，本文先采用Hausman設定誤差檢驗方法進行聯(lián)立性檢驗，結果如表1所示。ef、et系數(shù)顯著不為0，表明金融集聚與人才集聚相關，方程存在聯(lián)立性。

表1 聯(lián)立性檢驗結果

(二)空間相關性檢驗

在進行空間計量分析前，首先分別對廣東各地級市間的金融集聚程度和人才集聚程度的空間相關性進行分析。本文采用Moran’s I指數(shù)檢驗空間關聯(lián)性，計算公式為：

(5)

其中，n為所研究區(qū)域總數(shù)，xi、xj分別代表區(qū)域i、j的觀測值，wij是空間權重矩陣，結果如表2所示。

表2 2010—2019年內(nèi)生變量的 Moran′I 指數(shù)

可以看出，在2010—2019年樣本期內(nèi)，廣東各地級市的金融集聚程度和人才集聚程度的Moran′s I指數(shù)均通過了顯著性檢驗且均大于0，表明廣東各地級市間的金融集聚和人才集聚水平都具有顯著的空間關聯(lián)性，集聚程度高的地區(qū)相鄰的概率較大。雖然指數(shù)值在觀察期內(nèi)略有浮動，但整體是呈上升趨勢，表明廣東省的金融集聚和人才集聚的空間分布相關性不斷增強，地理位置上相鄰的地區(qū)更容易受到溢出效應的影響。

(三)模型結果估計

本文構建的是聯(lián)立方程為過度識別模型，因此采用廣義空間三階段最小二乘法(GS3SLS)進行整體估計，以解決可能的非有效估計問題。經(jīng)檢驗，本文各變量方差膨脹因子VIF檢驗值均在6以下，表明解釋變量間不存在嚴重的多重共線性問題?？紤]到廣東各地級市的集聚水平存在明顯的空間相關性，各地級市容易受到相鄰城市的影響，所以下文主要選用相鄰空間權重矩陣進行估計分析，并驗證前文的假設。本文同時報告了不含空間效應的2SLS、3SLS估計結果，結果如表3所示。

表3 金融集聚與人才集聚的空間交互效應估計結果

從交互效應看，人才集聚對金融集聚的影響系數(shù)為0.659且在1%水平下顯著，金融集聚對人才集聚的影響系數(shù)為1.251，在1%水平下顯著，表明金融集聚與人才集聚之間存在顯著的互促關系，且金融集聚處于優(yōu)勢地位，符合H1假設。政府會根據(jù)地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平和產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎選擇最有潛力的城市，給予政策和資源上的傾斜，當?shù)鼐蜁纬山鹑跈C構和資源的集群。當規(guī)模經(jīng)濟和網(wǎng)絡效應逐漸發(fā)揮作用時，更多的金融機構和資源就會匯集，成為一個提供專業(yè)金融產(chǎn)品和服務的市場，不僅吸引眾多金融人才的集聚，還吸引其他相關輔助性企業(yè)和社會中介服務業(yè)的專業(yè)人才。這些行業(yè)人才的集聚為金融機構提供了技術和知識上的支持，滿足了金融產(chǎn)業(yè)成長發(fā)展的需求，同時他們還是金融資源和服務的需求方，通過與金融機構的互利合作，既能提升自身的靈活性和發(fā)展?jié)摿?，還能促進金融產(chǎn)品的創(chuàng)新和服務能力的提升，強化了金融集聚區(qū)的優(yōu)勢，推動金融集聚的進一步發(fā)展。

從空間效應看，金融集聚的空間滯后項估計系數(shù)為0.119，在1%水平下顯著，人才集聚空間滯后項估計系數(shù)為0.072，在1%水平下顯著，表明周邊地區(qū)金融集聚或人才集聚水平的提高對本地區(qū)存在正向空間溢出效應，符合H2、H3假設。資本的流動性較強，且相對不受地理空間的限制，當高集聚地區(qū)內(nèi)部經(jīng)濟成本上漲時，位于其中的金融機構會尋求低成本提供服務的方法，如向低集聚地區(qū)提供創(chuàng)新的金融產(chǎn)品和服務、設立分支機構等，提高了低集聚地區(qū)金融資源和金融活動的密度。[24]因此，在輻射和溢出效應的作用下，周邊地區(qū)金融集聚程度提高也會帶動本地金融集聚程度顯著增加。同理，在人才集聚過程中，因為跨區(qū)域人才之間知識技能、專業(yè)背景的差距，促使高集聚地區(qū)人才的知識向低集聚地區(qū)人才溢出，實現(xiàn)了隱性知識的共享，帶動本地人才集聚水平提高。

從空間交互效應看，人才集聚對金融集聚的空間溢出效應在1%水平下顯著為負，影響系數(shù)為-0.059，表明周邊地區(qū)人才集聚水平的提高會對本地區(qū)金融產(chǎn)業(yè)的集聚趨勢產(chǎn)生抑制作用；金融集聚對人才集聚的空間溢出效應同樣顯著為負，影響系數(shù)為-0.157，表明周邊地區(qū)金融集聚將會導致本地區(qū)人才集聚水平下降，符合H4假設，且周邊地區(qū)金融集聚程度提高對本地人才的吸引力更大，對人才集聚的抑制作用也更明顯。在集聚效應和規(guī)模效應的作用下，高人才集聚地區(qū)不斷吸引低集聚地區(qū)人才向其流動，使得低集聚地區(qū)的金融產(chǎn)業(yè)失去發(fā)展的基礎和動力，金融集聚程度下降。同理，金融集聚程度高的周邊地區(qū)依靠其產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢與其他地區(qū)的金融機構競爭，吸引人才跨區(qū)域流動，提升了當?shù)貙I(yè)人才集聚度，形成“虹吸效應”[25]，導致集聚地周邊地區(qū)人才集聚程度下降。同時，產(chǎn)業(yè)對人才的吸引力更強，人才更傾向于在開放高效的金融集聚區(qū)內(nèi)工作。這表明廣東金融發(fā)展和人才分布并不均衡，資源分布存在“此消彼長”的情況，高集聚地區(qū)會不斷吸引外圍地區(qū)的資源流入，低集聚地區(qū)流失人才、產(chǎn)業(yè)得不到發(fā)展，但最終高集聚地區(qū)也可能會出現(xiàn)集聚不經(jīng)濟的情況。

從控制變量看，地區(qū)對外開放水平對金融集聚有顯著的正向促進作用，回歸系數(shù)為0.023，并在10%的水平下通過顯著性檢驗，表明開放程度較高的地區(qū)金融需求更強，吸引金融機構和金融資源集聚；產(chǎn)業(yè)結構升級能夠促進金融產(chǎn)業(yè)集聚，但影響不顯著；經(jīng)濟發(fā)展水平對金融集聚的影響顯著為負，表明廣東各地級市的經(jīng)濟實力強，但金融集聚水平還比較低，兩者的發(fā)展水平并不匹配，金融產(chǎn)業(yè)還有發(fā)展?jié)摿?，政府還需要進一步推動金融產(chǎn)業(yè)發(fā)展。經(jīng)濟發(fā)展水平對人才集聚具有顯著的正向促進作用，回歸系數(shù)為0.192，表明經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)能夠提供更多的就業(yè)崗位和良好的生活環(huán)境，吸引專業(yè)人才集聚；人力資本水平和創(chuàng)新投入對人才集聚的影響是正向的，但并不顯著，表明人力資本存量和地區(qū)的創(chuàng)新投入可能還不足夠，發(fā)揮對人才集聚的促進作用仍需要一個吸收和消化的過程。

(四)穩(wěn)健性檢驗

空間溢出和交互效應不僅發(fā)生在相鄰的地級市之間，還與經(jīng)濟距離有關，城市之間經(jīng)濟水平相近可能會有更深的關聯(lián)性，再綜合考慮到較近的距離更有利于區(qū)域之間的互動交流，所以本文運用地理距離和經(jīng)濟地理距離空間權重矩陣來做穩(wěn)健性檢驗。檢驗結果表明，金融集聚和人才集聚之間存在穩(wěn)定的相互促進作用，區(qū)域間溢出效應也顯著為正，但空間交互效應顯著為負，均與前文結果一致，如表4所示。此外，本文再采用人均金融資源占有量作為金融集聚度的代理變量進行檢驗，結果顯示關鍵變量與控制變量的系數(shù)值及顯著性亦無太大波動，因此本文所得結論是穩(wěn)健的。

表4 穩(wěn)健性檢驗結果

五、結論與建議

本文通過建立空間面板聯(lián)立方程模型考察了廣東各地級市金融集聚與人才集聚的空間互動關系，結果表明：(1)金融集聚與人才集聚之間存在顯著的正向互動關系，且金融集聚的促進作用處于相對優(yōu)勢地位。金融集聚為人才提供更大的職業(yè)發(fā)展空間和高效便利的金融服務，金融業(yè)和其他輔助性產(chǎn)業(yè)的人才集聚在滿足金融集聚人才需求的同時，其本身的金融需求也推動了金融產(chǎn)業(yè)進一步集聚發(fā)展。(2)區(qū)域間金融集聚存在正向聯(lián)動效應，周邊地區(qū)金融集聚可以通過輻射效應促進本地區(qū)金融產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展。廣東各地級市之間金融資源跨區(qū)域流動和金融機構之間的合作促使金融集聚產(chǎn)生顯著的空間外溢效應。(3)區(qū)域間人才集聚存在正向空間溢出效應，各地級市間人才的流動和互動交流產(chǎn)生了知識溢出效應，增強了人才集聚區(qū)周邊地區(qū)的吸引力，周邊地區(qū)人才的知識技能水平和集聚程度也顯著提高。(4)金融集聚與人才集聚存在負向空間交互影響，且周邊地區(qū)金融集聚對本地區(qū)人才集聚的抑制作用更明顯。金融資源和人力資本的稀缺性以及行政壁壘阻礙了金融集聚和人才集聚輻射作用的發(fā)揮，更多表現(xiàn)為“虹吸”效應，表明廣東還要繼續(xù)支持金融產(chǎn)業(yè)的發(fā)展、加大人才引進力度、促進地級市之間的合作以實現(xiàn)共贏。

對此本文提出相關政策建議：(1)建設與人力資源協(xié)同發(fā)展的現(xiàn)代金融體系，發(fā)揮金融集聚與人才集聚的雙向促進作用。政府在促進金融產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展過程中擔任重要角色，因此要明確角色定位，推動金融體系市場化改革，發(fā)揮產(chǎn)業(yè)政策的引導作用，通過促進金融資源集聚吸納人才與創(chuàng)新要素，并為金融產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展提供高質量的公共服務。建設現(xiàn)代金融體系的重點在人才，政府可以繼續(xù)加大人才引進力度和培養(yǎng)力度。完善金融機構體系、提高金融市場效率，為人才營造鼓勵創(chuàng)新、開放高效的發(fā)展環(huán)境，大力支持科技金融的發(fā)展和金融創(chuàng)新，實現(xiàn)人才供給體系、金融需求體系對現(xiàn)代金融體系的支撐作用。(2)促進區(qū)域金融協(xié)調運行，實現(xiàn)區(qū)域金融產(chǎn)業(yè)一體化，強化金融集聚的空間關聯(lián)溢出效應。廣州和深圳作為廣東兩大金融集聚和輻射中心，可以結合特色產(chǎn)業(yè)鏈條，實現(xiàn)金融功能定位和分工，在發(fā)展的同時向周邊地區(qū)設立分支機構，讓周邊城市都能享受到高質量的金融服務，共同推動廣東省金融一體化的發(fā)展。(3)加強適應產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求的復合型人才的引進和培養(yǎng)力度，發(fā)揮人才集聚的知識溢出效應?，F(xiàn)代金融的發(fā)展需要的是復合型、創(chuàng)新型人才，地區(qū)政府和企業(yè)可以打破人才流動的壁壘，鼓勵金融人才與其他產(chǎn)業(yè)如互聯(lián)網(wǎng)科技人才相互流動和學習，以提升人才的可用性。此外，縮小區(qū)域間知識水平的差距有利于知識溢出效應的發(fā)揮，所以中心城市金融機構在向周邊城市拓展業(yè)務的同時也要積極輸送人才，在當?shù)嘏嘤⒎趸瘜I(yè)人才，實現(xiàn)區(qū)域間高素質人力資源的平衡。(4)優(yōu)化區(qū)域金融發(fā)展生態(tài)，引導金融要素和人才要素在區(qū)域間自由流動。廣東省政府可以通過適當政策鼓勵金融發(fā)展相對落后的地區(qū)加強區(qū)域信用環(huán)境建設，促進形成良好的金融氛圍，以利于承接集聚區(qū)域金融和人才要素的轉移。完善粵東粵西粵北地區(qū)的政策支持體系，大力推廣普惠金融，鼓勵金融產(chǎn)品創(chuàng)新，推出適合當?shù)匕l(fā)展需求的農(nóng)業(yè)特色信貸產(chǎn)品，發(fā)揮金融對產(chǎn)業(yè)的扶持作用，吸引各行業(yè)專業(yè)人才。