單金玉

(安徽大學(xué) 創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略研究院，安徽 合肥 230601)

一、引言

我國(guó)經(jīng)濟(jì)正處于高速增長(zhǎng)逐步轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展的重要階段，而綠色發(fā)展是經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的應(yīng)有之義。因此積極改變傳統(tǒng)粗放式生產(chǎn)模式和消費(fèi)模式，加速經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式從投資驅(qū)動(dòng)向全要素生產(chǎn)率驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)變，成為促進(jìn)我國(guó)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的必然選擇。綠色全要素生產(chǎn)率(簡(jiǎn)稱“GTFP”)有助于對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)績(jī)效做出更為科學(xué)的判斷，被認(rèn)為是衡量經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的重要指標(biāo)?；ヂ?lián)網(wǎng)等信息技術(shù)不斷變革，催生了數(shù)字經(jīng)濟(jì)新業(yè)態(tài)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的智能化改造，提高資源的利用效率，大幅度減少資源浪費(fèi)和污染排放，為提高GTFP提供重要途徑。

二、文獻(xiàn)綜述

(一)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與GTFP

張騰[1]認(rèn)為社會(huì)資源利用效率的提升能夠借助數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)揮監(jiān)督約束效應(yīng)與技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)來達(dá)到。丁志帆[2]進(jìn)一步指出在微觀層面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)可糾正資源錯(cuò)配與提升資源配置效率。宏觀層面，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)數(shù)量與速度通過數(shù)字經(jīng)濟(jì)借助生產(chǎn)要素?cái)U(kuò)充、資本積累深化與要素配置改善來提升。郭家堂和駱品亮[3]認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)以互聯(lián)網(wǎng)為核心內(nèi)容，理論上可助益于全要素生產(chǎn)率，實(shí)證模型驗(yàn)證了互聯(lián)網(wǎng)首先作用于技術(shù)進(jìn)步效率，提高全要素生產(chǎn)率。

(二)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化

我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向中高端邁進(jìn)，需要以數(shù)字經(jīng)濟(jì)為驅(qū)動(dòng)，要堅(jiān)持有步驟、有層次地對(duì)所有實(shí)體經(jīng)濟(jì)進(jìn)行數(shù)字化改造。陳小輝等[4]認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整優(yōu)化具有邊際遞增效應(yīng)；劉姿均和陳文俊[5]運(yùn)用空間計(jì)量模型得出結(jié)論，互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)覆蓋廣度可以顯著提升我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度，同時(shí)我國(guó)第三產(chǎn)業(yè)增加值所占比重也得到增長(zhǎng)。

(三)數(shù)字經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化與GTFP

首先，伴隨著物聯(lián)網(wǎng)等的發(fā)展創(chuàng)新，以大數(shù)據(jù)為關(guān)鍵技術(shù)形成數(shù)字經(jīng)濟(jì)的模式，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)；其次，數(shù)字經(jīng)濟(jì)自身對(duì)環(huán)境破壞程度較小，其快速發(fā)展可以通過產(chǎn)業(yè)替代擠壓傳統(tǒng)高污染行業(yè)的發(fā)展空間，從而直接降低環(huán)境壓力。同時(shí)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的智能化改造，能夠顯著提高資源的利用效率，大幅度減少資源浪費(fèi)和污染排放。

三、模型設(shè)計(jì)與變量選擇

(一)模型設(shè)計(jì)

為驗(yàn)證數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)GTFP的直接傳導(dǎo)機(jī)制，本文設(shè)定如式(1)所示的基準(zhǔn)模型：

GTFPi,t=α0+α1digei,t+αcZi,t+ui+ei,t

(1)

對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化是否為二者之間的中介變量進(jìn)行檢驗(yàn)。設(shè)定如下回歸模型：

GTFPi,t=α0+α1digei,t+αcZi,t+ui+ei,t

(2)

risi,t=β0+β1digei,t+βcZi,t+ui+ei,t

(3)

GTFPi,t=γ0+γ1digei,t+γ2risi,t+γcZi,t+ui+ei,t

(4)

(二)變量描述與數(shù)據(jù)說明

1.被解釋變量——綠色全要素生產(chǎn)率(GTFP)

運(yùn)用SBM-ML指數(shù)模型測(cè)算GTFP，測(cè)算過程借鑒邱斌等[6]計(jì)算方法。采用各省年末從業(yè)人員數(shù)作為勞動(dòng)力投入指標(biāo);根據(jù)張軍[7]永續(xù)盤存法計(jì)算出各省年末資本存量作為資本投入指標(biāo);用各省的能源消耗量作為能源投入指標(biāo)。采用各地區(qū)生產(chǎn)總值作為好產(chǎn)出；選用工業(yè)廢水、工業(yè)二氧化硫排放量作為壞產(chǎn)出。

2.核心解釋變量——數(shù)字經(jīng)濟(jì)(dige)

本文借鑒趙濤等[8]測(cè)度方法，用相關(guān)從業(yè)人員情況、互聯(lián)網(wǎng)普及率、移動(dòng)電話普及率、相關(guān)產(chǎn)出情況和數(shù)字金融發(fā)展5個(gè)指標(biāo)測(cè)度數(shù)字經(jīng)濟(jì)。用中國(guó)數(shù)字普惠金融指數(shù)衡量數(shù)字金融發(fā)展，該指數(shù)由北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心和螞蟻金服集團(tuán)編制[9]。

3.中介變量

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化(ris)：以第三、第二產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值之比測(cè)度產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化則用泰爾指數(shù)，進(jìn)一步用上述兩個(gè)指標(biāo)衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化。

4.控制變量

控制變量主要為可能影響GTFP的因素，包括：(1)研發(fā)投入成果(rda)；(2)環(huán)境規(guī)制(env)；(3)資源豐裕度(rai)；(4)對(duì)外開放程度(open)；(5)教育發(fā)展(edu)。

5.數(shù)據(jù)來源及統(tǒng)計(jì)性描述

實(shí)證數(shù)據(jù)為中國(guó)2011—2017年30個(gè)省級(jí)區(qū)域的面板數(shù)據(jù)(不含西藏和港澳臺(tái))。文中涉及的原始數(shù)據(jù)來自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》。

表1 變量描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果

四、實(shí)證結(jié)果分析

(一)基本回歸結(jié)果分析

1.全國(guó)樣本估計(jì)結(jié)果

表2的1至2列報(bào)告了全國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與GTFP的檢驗(yàn)結(jié)果。首先，分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)GTFP的影響。在模型1和2中，dige的估計(jì)系數(shù)顯著為正。其次，在加入了控制變量的模型2中，在研發(fā)投入成果方面，科研成果與GTFP顯著負(fù)相關(guān)，可能的原因是我國(guó)專利技術(shù)轉(zhuǎn)換率沒有達(dá)到理想水平[10]；環(huán)境規(guī)制系數(shù)值為負(fù)但并不顯著，可能是不合理的環(huán)境規(guī)制擠占了企業(yè)用于技術(shù)創(chuàng)新的資金。資源豐裕度在10%的顯著性水平上對(duì)GTFP有負(fù)面作用，從一定程度上支持了“資源詛咒”假說。對(duì)外開放度與我國(guó)的GTFP顯著負(fù)相關(guān)，這可能是由于地區(qū)出口企業(yè)在生產(chǎn)時(shí)注重經(jīng)濟(jì)效益，忽略了環(huán)境保護(hù)。而受教育程度，則與GTFP存在不顯著的正相關(guān)關(guān)系，這表明提高勞動(dòng)者素質(zhì)能夠提升GTFP。

2.分樣本估計(jì)結(jié)果

本部分將30個(gè)省(市、自治區(qū))劃分為東部和中西部區(qū)域進(jìn)行分樣本回歸。根據(jù)回歸結(jié)果得出：一方面，東部和中西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)估計(jì)系數(shù)均顯著為正；另一方面，通過比較東部和中西部區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)回歸系數(shù)得出，東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)綠色TFP的影響較為突出。

表2 數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響綠色TFP的基準(zhǔn)回歸結(jié)果

(二)中介效應(yīng)回歸

中介效應(yīng)回歸結(jié)果見表3。表3第1列結(jié)果顯示，變量估計(jì)系數(shù)顯著為正，這說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)可顯著促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化。第2列顯示，間接效應(yīng)的估計(jì)系數(shù)(-0.024)與直接效應(yīng)的估計(jì)系數(shù)(0.129)是相反的，即存在遮掩效應(yīng)，效應(yīng)量為0.186。第3、4列和第5、6列結(jié)果顯示，東部地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展可顯著提升產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化水平，并且產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的遮掩效應(yīng)在東部區(qū)域內(nèi)依然顯著；而中西部的中介效應(yīng)未通過檢驗(yàn)。

表3 數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響綠色TFP作用機(jī)制的檢驗(yàn)結(jié)果

(三)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

改變被解釋變量的測(cè)算方式：本文基于EBM-GML模型重新測(cè)算GTFP。全國(guó)樣本及分區(qū)域樣本回歸結(jié)果顯示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)GTFP估計(jì)系數(shù)依然為正。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化變量的遮掩效應(yīng)依然在全國(guó)區(qū)域及東部區(qū)域顯著。進(jìn)一步驗(yàn)證了本文的核心結(jié)論是穩(wěn)健的。

五、政策性建議

研究結(jié)論對(duì)于促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，提高綠色全要素生產(chǎn)率具有一定實(shí)踐意義。一是應(yīng)加快數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，加快數(shù)字經(jīng)濟(jì)平臺(tái)孕育，在此基礎(chǔ)上增強(qiáng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)在產(chǎn)業(yè)融合中的關(guān)鍵作用，提高綠色全要素生產(chǎn)率。二是堅(jiān)持因地制宜發(fā)展策略。在經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度、資源稟賦等方面存在不同的東部和中西部制定差異化的產(chǎn)業(yè)政策，使之與數(shù)字經(jīng)濟(jì)形成良性互動(dòng)機(jī)制，最終推動(dòng)綠色發(fā)展。三是要加快促進(jìn)中西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)鏈向中高端攀升，營(yíng)造利于創(chuàng)新的良好氛圍，努力提升數(shù)字經(jīng)濟(jì)能力向東部地區(qū)靠攏，爭(zhēng)取突破不發(fā)達(dá)地區(qū)的發(fā)展瓶頸，促進(jìn)區(qū)域協(xié)同發(fā)展。