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“AI財務(wù)蜂眼”:智慧財務(wù)共享管理的探索

2022-04-13 04:04國網(wǎng)河北省電力有限公司鄒偉平劉義江侯棟梁黃斌
管理會計研究 2022年2期
關(guān)鍵詞:全票單據(jù)國網(wǎng)

文 · 國網(wǎng)河北省電力有限公司 鄒偉平 劉義江 侯棟梁 黃斌

一、引言

近年來,國網(wǎng)河北電力緊抓企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、數(shù)字雄安建設(shè)、智慧共享財務(wù)體系建設(shè)等重點任務(wù),積極推進人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、RPA等新技術(shù)在企業(yè)經(jīng)營、基層減負(fù)等工作中深度融合與應(yīng)用,搭建起一套“全票種報賬終端+人工智能單據(jù)審核系統(tǒng)”的新型智慧共享財務(wù)管理體系,推動了財務(wù)管理從“后視鏡會計”向數(shù)字驅(qū)動型的“導(dǎo)航儀會計”轉(zhuǎn)變。

二、建設(shè)背景與體系設(shè)計

(一)背景:直面會計業(yè)務(wù)的痛點

國網(wǎng)河北電力是國家電網(wǎng)公司的全資子公司,主要負(fù)責(zé)河北石家莊、雄安新區(qū)、邯鄲、保定、滄州、邢臺、衡水7地區(qū)電網(wǎng)的規(guī)劃建設(shè)、運營管理、供電服務(wù)等工作,服務(wù)電力客戶2500萬,2021年完成售電量2139億千瓦時,同比增長9.70%,經(jīng)營業(yè)績位居國家電網(wǎng)公司前列。國網(wǎng)河北電力下轄7家市級供電公司、10家業(yè)務(wù)支撐單位、98家縣級供電公司。

隨著業(yè)務(wù)的不斷拓展,其在財務(wù)管理中的一些難點問題愈加凸顯。

(1)柜臺業(yè)務(wù)占比高,諸多基礎(chǔ)繁瑣事務(wù)限制財務(wù)人員能力發(fā)揮。電網(wǎng)公司在承擔(dān)工程建設(shè)、電網(wǎng)運維、用戶服務(wù)等一線工作過程中,各類基建、技改、大修、零購,以及日常的電費、辦公、差旅、薪酬、福利、車輛、零修、材料、稅務(wù)等柜臺業(yè)務(wù)工作量占到全部工作的60%。一家地市級電網(wǎng)公司平均每月需處理900多筆金額小到幾十元大到千萬元的業(yè)務(wù)。每筆結(jié)算單據(jù),財務(wù)人員需從單據(jù)的有效性、完整性、合理性等多角度平均審核20多項要點。此外,還要對業(yè)務(wù)的預(yù)算額度、現(xiàn)金流預(yù)算、掛賬情況等系統(tǒng)數(shù)據(jù)進行比對,最后完成系統(tǒng)錄入、資料歸檔工作。這些柜面基礎(chǔ)工作繁重,要求嚴(yán)格,一旦出現(xiàn)錯誤要花很大精力進行沖銷、退回,基層近60%的財務(wù)人員都在日復(fù)一日地處理這些業(yè)務(wù)。

(2)業(yè)務(wù)流轉(zhuǎn)效率低,形成人力成本浪費。在日常工作中,簽字蓋章的紙質(zhì)資料較多,發(fā)票、工程的開工報告、驗收報告、審計定案通知單、結(jié)算書等仍需以紙質(zhì)方式逐級流轉(zhuǎn)審批,一項業(yè)務(wù)的過程資料收集齊全后,需經(jīng)過各級業(yè)務(wù)分管、財務(wù)分管等諸多簽字環(huán)節(jié)后才流轉(zhuǎn)到財務(wù)人員手中,有的單位成本會計出差幾天,報銷業(yè)務(wù)就得暫停幾天,不少業(yè)務(wù)經(jīng)辦人員對財務(wù)要求不熟悉,業(yè)務(wù)來回跑辦、溝通咨詢占用了經(jīng)辦人員大量時間,形成公司人力成本的浪費。

(3)財務(wù)人員業(yè)務(wù)能力存在差異,標(biāo)準(zhǔn)執(zhí)行不統(tǒng)一。雖然財務(wù)的各項動作均有明確的制度規(guī)范,但由于業(yè)務(wù)能力的差異,在不同的人員和不同的公司之間處理方法仍存在差異。在各類檢查審計過程中,業(yè)務(wù)處理不規(guī)范、人為估數(shù)分?jǐn)偛缓侠怼⒏郊Y料不齊全、不合邏輯等問題屢查屢犯,不能杜絕,甚至個別公司財務(wù)部門為服從本單位領(lǐng)導(dǎo)要求,被迫降低標(biāo)準(zhǔn),出現(xiàn)“業(yè)務(wù)部門生病、財務(wù)部門吃藥”的現(xiàn)象。

(4)系統(tǒng)數(shù)據(jù)有限,查閱效率低。通過系統(tǒng)集成和人工錄入,系統(tǒng)中存儲了各類業(yè)務(wù)總數(shù),但如果需要查看業(yè)務(wù)的詳細(xì)內(nèi)容情況,只能通過調(diào)取紙質(zhì)憑證翻閱。所有業(yè)務(wù)的明細(xì)情況財務(wù)都有,但都鎖在了檔案室,翻閱過程容易造成單據(jù)的損壞、丟失,不便于對業(yè)務(wù)的深入統(tǒng)計和分析。各類審計檢查仍需派人進駐現(xiàn)場開展,效率低、成本高。

(二)體系:框架設(shè)計

經(jīng)過調(diào)研,市面上也有一些財務(wù)機器人產(chǎn)品,但是普遍存在三類問題。一是一些手機拍照類報銷產(chǎn)品,審核圖像時單據(jù)還在辦理人手中,存在竄改風(fēng)險;二是一些智能收單設(shè)備,只能處理單一票據(jù),不能同時對多種單據(jù)進行比對分析,應(yīng)用范圍受限;三是一些OCR識別類產(chǎn)品能“認(rèn)字”,但不能進行數(shù)據(jù)積淀和經(jīng)驗學(xué)習(xí),處理業(yè)務(wù)能力有限。市場上還缺少一款可以實現(xiàn)防竄改、全票種和智能化處理財務(wù)業(yè)務(wù)的產(chǎn)品。

基于以上背景和痛點,國網(wǎng)河北電力組織與中科院、清華、人大、騰訊、百度、華為等20多家技術(shù)團隊進行反復(fù)交流研討,以結(jié)算規(guī)則和業(yè)務(wù)流程相對復(fù)雜的業(yè)務(wù)作為典型場景,完成了“AI財務(wù)蜂眼”系統(tǒng)的全面設(shè)計開發(fā)并成功上線應(yīng)用。該系統(tǒng)主要由“全票種報賬終端”和“人工智能單據(jù)審核系統(tǒng)”兩大部分構(gòu)成。

1.全票種報賬終端

“全票種報賬終端”設(shè)置在結(jié)算單據(jù)從業(yè)務(wù)人員交接給財務(wù)人員的環(huán)節(jié),前臺設(shè)備集成了掃描、識別、信息收集和反饋、單據(jù)存儲和退回等功能,既能接收紙質(zhì)結(jié)算單據(jù),也能上傳處理電子票據(jù)。業(yè)務(wù)人員自助操作將結(jié)算單據(jù)投遞到前臺設(shè)備后,統(tǒng)一轉(zhuǎn)換為“電子圖像+結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)”的格式,除了留存原始單據(jù)影像外,原各種紙質(zhì)單據(jù)中的業(yè)務(wù)金額、起始日期、進度情況、付款條件、結(jié)算明細(xì)等全部轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),按照設(shè)定好的規(guī)則,對這些數(shù)據(jù)進行比對分析,便可逐步代替?zhèn)鹘y(tǒng)的會計審核工作。

目前“全票種報賬終端”已經(jīng)過了四次改良,重點攻克不同種類票據(jù)安全傳動裝置的難題,將環(huán)境監(jiān)控、人臉識別、身份認(rèn)證、二維碼掃描、語音交互、掃描打印等12類設(shè)備進行整合,集中了超聲檢測、勻速進紙、人體感應(yīng)、遠(yuǎn)場拾音、電子簽名等53項技術(shù)。實現(xiàn)了將財務(wù)前臺窗口向業(yè)務(wù)延伸,替代財務(wù)人員柜臺處理業(yè)務(wù)。其具有如下特點:一是自助式服務(wù)。本終端接入公司信息網(wǎng)絡(luò),與員工報銷、ERP等系統(tǒng)集成,可放置于大廳、營業(yè)場所等,可7×24小時服務(wù)用戶提交單據(jù)。二是業(yè)務(wù)單據(jù)全覆蓋。本終端對業(yè)務(wù)經(jīng)辦人提交單據(jù)進行識別,單據(jù)范圍除發(fā)票外,還可識別明細(xì)清單、費用審定表等制度辦法要求的附件,識別范圍更廣 。三是人機交互友好。本終端可把識別、審核、反饋一次性快速完成,出現(xiàn)審核問題當(dāng)場拒收,并提示問題原因,如果機器識別、審核等出現(xiàn)疏漏,業(yè)務(wù)人員可選擇強制通過。四是單據(jù)便捷存取。本終端設(shè)置有退票柜(類似豐巢快遞柜),如果收取的單據(jù)確實存在問題,將放入退票柜并向經(jīng)辦人發(fā)送取單碼短信,業(yè)務(wù)人員可隨時取回,在設(shè)計過程中,同時充分考慮了電子發(fā)票、電子票據(jù)的發(fā)展趨勢,對于純電子附件業(yè)務(wù)(例如車輛通行費),可直接將電子單據(jù)上傳系統(tǒng),完成業(yè)務(wù)流轉(zhuǎn),業(yè)務(wù)辦理實現(xiàn)“零跑辦”。

2.人工智能單據(jù)審核系統(tǒng)

按照業(yè)務(wù)流程,“人工智能單據(jù)審核系統(tǒng)”由識別、稽核、標(biāo)注、搶派單、復(fù)核五大部分組成,在國網(wǎng)河北電力省級統(tǒng)一集中部署,為所有“全票種報賬終端”提供支撐。首先,在識別引擎中設(shè)定了各類業(yè)務(wù)單據(jù)的模型和人工智能算法,前臺設(shè)備掃描生成的圖片進入識別引擎提取結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。其次,將財務(wù)審核要點細(xì)化為稽核規(guī)則?;艘鎸Y(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進行比對,完成單據(jù)的機器自動比對初審,并將審核結(jié)果反饋給全票種報賬終端,審核無誤的單據(jù)將留存在設(shè)備中。然后,機器識別置信度低于95%的數(shù)據(jù)將被認(rèn)為可能存在識別錯誤,將進入標(biāo)注平臺由人工進行干預(yù),對確實存在問題的數(shù)據(jù)進行重新標(biāo)注。最后,對于機器無法完成的審核點,進入搶派單和復(fù)核平臺,由財務(wù)人員根據(jù)圖像和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)完成最終人工審核。人工智能單據(jù)審核系統(tǒng)流程具體如圖1所示。

圖1 人工智能單據(jù)審核系統(tǒng)流程

人工標(biāo)注和審核的過程也是人工智能算法訓(xùn)練和學(xué)習(xí)的過程,標(biāo)注數(shù)據(jù)和審核行為成為算法的“黃金數(shù)據(jù)”,幫助算法不斷迭代升級,提升準(zhǔn)確度。算法迭代提升如圖2所示。

圖2 算法迭代提升

最終審核完畢的單據(jù),其結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)傳遞至財務(wù)ERP和管控系統(tǒng),自動完成記賬和支付申請?zhí)釄?,省去財?wù)人員所有手工操作過程。

總之,“全票種報賬終端”就像一只只蜜蜂的眼睛,可以辨識各種類型單據(jù)上的信息,然后傳遞給大腦——“人工智能單據(jù)審核系統(tǒng)”,由它把各類單據(jù)分析加工成有用的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。

三、系統(tǒng)推進中的管理變革和成效

(一)會計業(yè)務(wù)與財務(wù)管理的變革升級

1.建成了新型混合財務(wù)共享服務(wù)中心

通過以上體系,國網(wǎng)河北電力財務(wù)在充分考量地域分布、薪酬差異、隊伍結(jié)構(gòu)、管理成本等因素,建成了一種“數(shù)據(jù)集中為主、人員集中為輔”的新型混合財務(wù)共享服務(wù)中心。平臺與原有系統(tǒng)相互契合協(xié)作,自動化迭代更新,實現(xiàn)“三個共享”。①數(shù)據(jù)共享。本審核系統(tǒng)自動存儲獲得的單據(jù)信息,供員工報銷、ERP實時調(diào)閱、分析,自動記錄單據(jù)處理過程,便于財務(wù)人員跟蹤問題根源,加強源頭治理。②規(guī)則共享。本系統(tǒng)審核規(guī)則庫可根據(jù)審計發(fā)現(xiàn)問題、新制度規(guī)定、重點領(lǐng)域管控要求等及時更新、動態(tài)調(diào)整,實現(xiàn)了一人總結(jié)多人共享,讓經(jīng)驗實現(xiàn)了積淀和發(fā)展。③人員共享。財務(wù)人員通過報賬終端提交單據(jù)后,對于需人工審核業(yè)務(wù)納入任務(wù)池,通過搶單派單機制分發(fā)任務(wù),突破了業(yè)務(wù)審核的地域限制,通過系統(tǒng)建成了無人的財務(wù)共享中心。

相比傳統(tǒng)財務(wù)共享服務(wù)中心(人員集中,實體型)和完全虛擬財務(wù)共享服務(wù)中心,公司設(shè)計的混合財務(wù)共享服務(wù)中心具有集約化程度高、管控力度較大、空間大、服務(wù)好等顯著特點,具體如表1所示。

表1 不同類型財務(wù)共享服務(wù)中心的模式特點和優(yōu)劣分析

2.實現(xiàn)了會計業(yè)務(wù)過程的自動化

(1)自動進行報銷審核工作。通過設(shè)定審核規(guī)則,自動對報銷單據(jù)進行審核,與稅務(wù)系統(tǒng)互聯(lián),自動對發(fā)票的真?zhèn)芜M行驗證,并可根據(jù)審計發(fā)現(xiàn)問題及時更新規(guī)則,規(guī)則固化統(tǒng)一,杜絕人工審核的角度或把關(guān)尺度的差異,杜絕人情賬。

(2)自動提升識別準(zhǔn)確率。識別過程中加入了人工干預(yù)來防止機器出現(xiàn)紕漏,人工干預(yù)的行為將自動成為系統(tǒng)機器學(xué)習(xí)的“黃金樣本”,幫助系統(tǒng)自我提升,伴隨識別的單據(jù)和應(yīng)用的單位越來越多,算法便可快速迭代,逐步減少人工干預(yù)程度。新舊賬務(wù)處理流程對比圖如圖3所示。

3.達成了信息系統(tǒng)集成一體化

(1)充分契合現(xiàn)有系統(tǒng)功能,提升系統(tǒng)整體效用。“人工智能單據(jù)審核系統(tǒng)”與國網(wǎng)河北電力員報、ERP、門戶、發(fā)票池、憑證電子化、短信平臺等有機銜接,不改變、不切斷原有系統(tǒng)任何功能,不改變用戶的原有使用習(xí)慣,僅對過程中人工跑辦處理等復(fù)雜費時的環(huán)節(jié)交由系統(tǒng)實現(xiàn)便捷處理,系統(tǒng)間鏈路更加貫通,多系統(tǒng)整體更加高效。

(2)采用獨立部署方式,保證數(shù)據(jù)安全。當(dāng)前市場上多數(shù)的智能化公司采用外網(wǎng)云架構(gòu)模式提供服務(wù),將核心算法資源和海量樣本數(shù)據(jù)牢牢把握在自己手中,但此種模式勢必帶來數(shù)據(jù)外泄風(fēng)險。國網(wǎng)河北電力充分應(yīng)用現(xiàn)有系統(tǒng)功能,采用獨立網(wǎng)絡(luò)環(huán)境部署,稅務(wù)發(fā)票信息只進不出、只讀不取,杜絕財務(wù)信息的內(nèi)外交互,充分保障財務(wù)數(shù)據(jù)的安全性。

4.實現(xiàn)了財會管理的智能化

(1)實現(xiàn)電子會計檔案智能管理。原始憑證及檔案整理存在耗時長、紙質(zhì)檔案查閱效率低、易損壞等難題。依托“全票種報賬終端+人工智能單據(jù)審核系統(tǒng)”對財務(wù)結(jié)算單據(jù)的實時轉(zhuǎn)化,加以歸類,建立財務(wù)檔案電子化歸檔系統(tǒng),實現(xiàn)會計基礎(chǔ)工作的數(shù)字化管理。主要包括原始憑證電子化管理和全口徑電子檔案管理,將票據(jù)檔案與業(yè)務(wù)透視、會計報表緊密關(guān)聯(lián),從而實現(xiàn)財務(wù)檔案從采集、入庫、保管、調(diào)閱到統(tǒng)計的全生命周期的電子智能化管理,釋放財務(wù)檔案管理基礎(chǔ)工作人力,提升檔案應(yīng)用價值。

(2)實現(xiàn)了數(shù)據(jù)智能統(tǒng)計分析。過去的財務(wù)統(tǒng)計與分析仍處于較為基礎(chǔ)的階段,存在統(tǒng)計時效性較差、應(yīng)用價值較低、分析視角有限、預(yù)測能力不足等問題。依托“全票種報賬終端+人工智能單據(jù)審核系統(tǒng)”智慧共享財務(wù)管理體系,將數(shù)據(jù)采集交換、共享融合、組織處理、建模分析、管理治理和服務(wù)應(yīng)用集于一體,形成了綜合性數(shù)據(jù)能力分析平臺,在公司大數(shù)據(jù)生態(tài)中發(fā)揮了承上啟下的功能,提供面向數(shù)據(jù)應(yīng)用支撐的底座能力。依托于數(shù)據(jù)中臺強大的數(shù)據(jù)能力,梳理財務(wù)報表統(tǒng)計和財務(wù)分析的需求,在國網(wǎng)數(shù)據(jù)中臺提供的技術(shù)架構(gòu)上部署智慧報表和智能分析應(yīng)用,確保數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確性和及時性,從而推動整個體系的持續(xù)運營。

(3)實現(xiàn)了內(nèi)控、合規(guī)、風(fēng)控模式的轉(zhuǎn)型。依托該審核系統(tǒng),逐步構(gòu)建發(fā)票智聯(lián)體系,能夠?qū)崿F(xiàn)發(fā)票從開具、郵寄、簽收、掃描、認(rèn)證、對賬整個生態(tài)鏈的自助、自動及智慧互聯(lián),降低發(fā)票、稅務(wù)風(fēng)險及業(yè)務(wù)風(fēng)險。掃描并經(jīng)人工智能識別之后對發(fā)票進行自動驗真、提取全要素信息,自動推送影像信息、自動與結(jié)算單匹配之后向業(yè)務(wù)系統(tǒng)自動生成結(jié)算和報告。實時監(jiān)控、預(yù)警公司下屬所有單位開票情況,加強進、銷項稅務(wù)分類編碼的控制,實時發(fā)票自動驗真,自動識別異常單據(jù),對異常單據(jù)再進行人工干預(yù),充分降低重復(fù)開票或人工失誤等情況,及時預(yù)警發(fā)票問題,有效規(guī)避稅務(wù)風(fēng)險。

(4)實現(xiàn)了財務(wù)管理體系的不斷迭代?;趫蟊懋嬒竦乃悸?,通過自我學(xué)習(xí)、智能分析、自動匹配,快速響應(yīng)財務(wù)內(nèi)外部報表及分析的需求,實現(xiàn)財務(wù)管理統(tǒng)計與分析的自動化、智能化。智慧報表將畫像分析思路應(yīng)用于企業(yè)財務(wù)報表及分析體系,智能分析、自動匹配,在統(tǒng)一規(guī)范、完整準(zhǔn)確、適度匯總的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上,以“元素+維度”為載體,自動計算,快速響應(yīng)內(nèi)外部報表需求。元素包含金額、數(shù)量、比率等;維度指的是將指定元素數(shù)值進行組合或細(xì)分的分析元素特征。通過獲取財務(wù)數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的充分鏈接,將算法、可視化、移動應(yīng)用等技術(shù)應(yīng)用于數(shù)據(jù)分析,規(guī)劃數(shù)據(jù)分析專題及指標(biāo)體系,服務(wù)于財務(wù)和業(yè)務(wù)人員,逐步實現(xiàn)從響應(yīng)業(yè)務(wù)到創(chuàng)造業(yè)務(wù)。

(二)啟示

“全票種報賬終端+人工智能單據(jù)審核系統(tǒng)”的智慧共享財務(wù)管理體系,從多個維度深入全面分析財務(wù)管理的智能、共享趨勢,使公司人員對“什么是財務(wù)智能化、共享化轉(zhuǎn)型”,“財務(wù)轉(zhuǎn)型的必要性、迫切性”形成更深刻的理解,有助于激發(fā)企業(yè)員工的創(chuàng)新意識,提升企業(yè)創(chuàng)新水平,保持在同行業(yè)及市場上的先進性。

隨著AI智能技術(shù)的影響日益增加,AI+智慧財務(wù)管理將應(yīng)用在更多部門與單位,能夠為業(yè)務(wù)人員和財務(wù)人員解決大量實質(zhì)性問題。一方面,通過提供有效的智慧財務(wù)應(yīng)用實踐案例,積極展開內(nèi)外部單位交流,有助于樹立起國網(wǎng)財務(wù)品牌,打造良好社會形象。另一方面,人工智能在財務(wù)領(lǐng)域的作用越來越重要,圖像識別技術(shù)、機器學(xué)習(xí)技術(shù)在財務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用,為財務(wù)領(lǐng)域帶來巨大的影響,有效促進了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

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劉勤:財務(wù)共享中心的功能定位、成功因素與未來趨勢探討

對企業(yè)而言,財務(wù)共享中心建設(shè)是一項高投入、高風(fēng)險,也是高回報的較為復(fù)雜的系統(tǒng)工程項目。在近20年間得益于信息技術(shù)的快速進步,以及在企業(yè)間的不斷探索和實踐,如今的財務(wù)共享中心在模式創(chuàng)新和功能實現(xiàn)上正在延展出更多的可能性。它的成功密碼,也正在被企業(yè)的探索者們逐步揭示。

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