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中性粒細(xì)胞與淋巴細(xì)胞比值及其聯(lián)合N 末端B 型利鈉肽原對心力衰竭患者預(yù)后的影響

2022-03-31 09:33李影王傳合韓蘇佟菲李志超孫志軍
中國循環(huán)雜志 2022年3期
關(guān)鍵詞:低值高值射血

李影,王傳合,韓蘇,佟菲,李志超,孫志軍

心力衰竭(心衰)是心血管界的治療難題,《中國心血管病報告2018》顯示心衰現(xiàn)患人數(shù)450 萬,心血管病死亡率居首位,高于腫瘤及其他疾病,相關(guān)住院總費(fèi)用也在快速增加,已成為重大醫(yī)療衛(wèi)生保健負(fù)擔(dān)[1]。因此,需要不斷優(yōu)化預(yù)后評估指標(biāo)來改善心衰患者的管理。部分研究表明,中性粒細(xì)胞與淋巴細(xì)胞比值(NLR)升高與心衰患者預(yù)后不良有關(guān)[2-3],Yan 等[4]提出在老年慢性心衰患者中,NLR 具有與N 末端B 型利鈉肽原(NT-proBNP)相似的獨(dú)立預(yù)后評估能力。本中心既往研究顯示,血清胱抑素 C 聯(lián)合 NT-proBNP 對心衰患者院內(nèi)死亡風(fēng)險評估較單獨(dú) NT-proBNP 預(yù)測價值更大[5]。但目前尚少有研究將NLR 與NT-proBNP 聯(lián)合用于評估心衰患者預(yù)后。因此,本研究的目的其一為NLR 與心衰患者預(yù)后的關(guān)系增加更多循證證據(jù);其二為探究NLR與NT-proBNP 聯(lián)合對心衰患者預(yù)后的評估能力。

1 資料與方法

1.1 一般資料

采用回顧性分析方法,收集中國醫(yī)科大學(xué)附屬盛京醫(yī)院心內(nèi)科2013 年1 月至2018 年12 月住院的7 681 例心衰患者的臨床資料。入選標(biāo)準(zhǔn):(1)年齡≥18 歲;(2)入院時依據(jù)指南[6]確診為心衰,根據(jù)NYHA 心功能分級,將心功能分為Ⅱ~Ⅳ級。排除標(biāo)準(zhǔn):(1)嚴(yán)重感染;(2)血液病、惡性腫瘤或放、化療患者;(3)合并嚴(yán)重肝腎功能異常;(4)長期應(yīng)用糖皮質(zhì)激素。根據(jù)上述入排標(biāo)準(zhǔn)排除患者249 例,失訪患者166 例,最終納入7 266 例。

1.2 方法

通過查閱病歷搜集符合入選標(biāo)準(zhǔn)的患者的臨床資料,包括一般情況、既往史、實驗室檢查、超聲心動圖。實驗室檢查均為入院當(dāng)日或次日清晨空腹抽取外周靜脈血測得,其中,中性粒細(xì)胞、淋巴細(xì)胞是采用SysmexSN 血細(xì)胞分析儀測得。左心室射血分?jǐn)?shù)(LVEF)為入院后首次通過雙平面Simpson 法測定的超聲心動圖的結(jié)果。

分組:7 266 例患者根據(jù)入院 NLR 分為三組,低值組(<2.5909)2 396 例、中值組(2.5909~4.3889)2 401 例、高值組(>4.3889)2 469 例。根據(jù)NTproBNP 三分位法分為三組,低值組(124.50~1 686.00 pg/ml)2 423 例、中值組(1 687.50~5 077.00 pg/ml)2 421 例、高值組(5 084.00~34 411.00 pg/ml)2 422 例。將 NLR 和 NT-proBNP 通過三分位法相互組合成 9 組(分別為:NLR 低值 NT-proBNP 低值組 1 091 例、NLR低值 NT-proBNP 中值組794 例、NLR 低值 NTproBNP 高值組511 例、NLR 中值 NT-proBNP 低 值組799 例、NLR 中值 NT-proBNP 中值組872 例、NLR 中值 NT-proBNP 高值組730 例、NLR 高值NT-proBNP 低值組508 例、NLR 高值 NT-proBNP中值組732 例、NLR 高值 NT-proBNP 高值組1 229例)。

1.3 隨訪

2020 年12 月統(tǒng)一對所有患者進(jìn)行隨訪,終點(diǎn)事件設(shè)為全因死亡及心血管死亡,平均隨訪時間為3.2 年(2~8 年)。隨訪主要采用遼寧省疾病預(yù)防控制中心人口死亡信息登記管理系統(tǒng)調(diào)查患者生存狀況,根據(jù)國際疾病分類(ICD)死亡診斷代碼確定心血管死亡和非心血管死亡。系統(tǒng)中不可查詢生存狀態(tài)的則通過醫(yī)療記錄、患者的醫(yī)生或電話隨訪其親屬獲取。隨訪結(jié)束時死亡患者3 085 例,其中心血管死亡2 191 例。院內(nèi)死亡368 例,其中心血管死亡334 例。

1.4 統(tǒng)計學(xué)方法

采用SPSS 23.0、SAS 軟件進(jìn)行統(tǒng)計分析。符合正態(tài)分布計量資料以均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差()表示,組間比較采用單因素方差分析;不符合正態(tài)分布計量資料以中位數(shù)(P25,P75)表示,組間比較采用Kruskal-Wallis H(K)檢驗;計數(shù)資料以率或構(gòu)成比表示,組間比較采用χ2檢驗。多因素Cox 回歸分析NLR 對預(yù)后的影響;將NLR 和NT-proBNP 通過三分位法相互組合成9 組,比較分析死亡風(fēng)險比;ROC 曲線對比NLR 聯(lián)合NT-proBNP 與二者獨(dú)立應(yīng)用對預(yù)后的評估價值,并且比較聯(lián)合指標(biāo)對不同射血分?jǐn)?shù)心衰患者預(yù)后的預(yù)測能力。以P<0.05(雙側(cè))為差異有統(tǒng)計學(xué)意義。

2 結(jié)果

2.1 三組患者臨床資料比較(表1)

表1 三組患者臨床資料比較[例(%),]

表1 三組患者臨床資料比較[例(%),]

注:NLR 低值組:NLR<2.5909;NLR 中值組:NLR 2.5909~4.3889;NLR 高值組:NLR>4.3889。NLR:中性粒細(xì)胞與淋巴細(xì)胞比值;NT-proBNP:N 末端B 型利鈉肽原;LVEDV:左心室舒張末期容積;LVESV:左心室收縮末期容積;LVEF:左心室射血分?jǐn)?shù)。*:用中位數(shù)(P25,P75)表示

項目 NLR 低值組 (n=2 396)NLR 中值組 (n=2 401)NLR 高值組 (n=2 469)F/ χ2/Z P 值年齡 (歲)65.80±13.71 67.84±13.68 70.73±13.25 80.3 <0.001男性 1 263 (52.7)1 386 (57.7)1 429 (57.9)17.1 <0.001 NYHA 心功能分級 356.9 <0.001 II 級 768 (32.1)555 (23.1)303 (12.3)III 級 1 019 (42.5) 1 029 (42.9)1 031 (41.8)IV 級 609 (25.4)817 (34.0)1 135 (46.0)冠心病 1 409 (58.8)1 609 (67.0)1 734 (70.2)74.4 <0.001高血壓 1 405 (58.6)1 519 (63.3)1 463 (59.3)12.4 0.002糖尿病 636 (26.5)807 (33.6)866 (35.1)43.6 <0.001吸煙 719 (30.0)674 (28.1)714 (28.9)2.0 0.334飲酒 480 (20.0)441 (18.4)374 (15.1)18.6 <0.001中性粒細(xì)胞計數(shù) (×109/L)3.71±1.21 4.95±1.59 7.88±3.78 1 837.4 <0.001淋巴細(xì)胞計數(shù) (×109/L)2.03±0.74 1.49±0.47 1.01±0.43 2 006.9 <0.001血小板計數(shù) (×109/L)192.43±60.50 192.92±70.16 200.55±83.80 10.2 <0.001白蛋白 (g/L)0.21±0.06 0.19±0.06 0.17±0.06 233.5 <0.001總膽固醇 (mmol/L)4.17±0.72 4.13±0.72 4.12±0.74 2.9 0.059甘油三酯 (mmol/L)1.47±1.11 1.33±0.87 1.24±0.82 36.1 <0.001尿素氮 (mmol/L)7.05±2.94 8.11±4.41 10.55±6.74 313.2 <0.001血肌酐 (μmol/L)* 76.1 (62.8,93.0)81.2 (66.9,101.9)91.4 (70.5,127.6)336.1 <0.001血尿酸 (μmol/L)* 392.0 (311.9,482.0)409.0 (322.9,512.6)434.0 (336.0,551.6)82.7 <0.001 NT-proBNP (pg/ml)* 1 977.5 (713.6,4 316.8)2 936.3 (1 212.0,6 025.0) 4 913.5 (2 034.8,10 821.5)629.2 <0.001 LVEDV (ml)153.75±58.13 157.87±60.56 156.32±57.14 3.1 0.049 LVESV (ml)80.29±47.33 84.74±50.01 85.38±46.03 6.9 <0.001 LVEF (%)50.46±12.15 49.12±12.32 47.65±11.62 30.7 <0.001

結(jié)果顯示,隨著NLR 升高(低值組、中值組、高值組),患者年齡越大,心功能越差,男性、冠心病、糖尿病患者比例越高;中性粒細(xì)胞、血小板、尿素氮、血肌酐、血尿酸、NT-proBNP 等水平越高;而淋巴細(xì)胞、白蛋白、甘油三酯等水平越低,差異均有統(tǒng)計學(xué)意義(P均<0.001)。

2.2 多因素Cox 回歸分析NLR 對心衰患者預(yù)后的影響(表2)

表2 多因素Cox 回歸分析NLR 對心衰患者預(yù)后的影響

多因素Cox 回歸風(fēng)險模型顯示,NLR 增加,心衰患者預(yù)后不良風(fēng)險增加,全因死亡及心血管死亡風(fēng)險均增加。NLR 每增加1,全因死亡風(fēng)險增加1.8%(HR=1.018,95%CI:1.012~1.024,P<0.001),心血管死亡風(fēng)險增加1.9%(HR=1.019,95%CI:1.012~1.025,P<0.001)。NT-proBNP 每升高100 pg/ml,全因死亡及心血管死亡風(fēng)險分別增加0.2%、0.2%。

2.3 評估NLR 與NT-proBNP 聯(lián)合對心衰患者預(yù)后的預(yù)測價值(圖1、2)

圖1 NLR 和NT-proBNP 聯(lián)合評估全因死亡和心血管死亡的ROC 曲線

圖2 根據(jù)NLR 和NT-proBNP 三分位數(shù)分組評估全因死亡和心血管死亡的相對危險分層*

通過ROC 曲線評估NLR 與NT-proBNP 聯(lián)合后對心衰患者預(yù)后的預(yù)測價值:(1)全因死亡分析顯 示,NLR 與NT-proBNP 聯(lián)合的AUC 為0.717,NT-ProBNP 的AUC 為0.698,NLR 的AUC 為0.659;NLR 與NT-proBNP 聯(lián)合后優(yōu)于NLR 及NTProBNP(z=12.94,P<0.001;z=5.56,P<0.001)。(2)心血管死亡分析顯示,NLR 與NT-proBNP 聯(lián)合的AUC 為0.710,NT-ProBNP 的AUC 為0.692,NLR的AUC 為0.654;NLR 與NT-proBNP 聯(lián)合后優(yōu)于NLR 及NT-ProBNP(z=13.15,P<0.001;z=4.42,P<0.001)。將NLR 和NT-proBNP 通過三分位法相互組合成9 組,比較分析死亡風(fēng)險比。圖2 顯示,高水平NLR 合并高水平NT-proBNP 患者的全因死亡風(fēng)險是低水平患者的2.85 倍,心血管死亡風(fēng)險是低水平患者的3.13 倍。

2.4 NLR 與NT-proBNP 聯(lián)合對不同類型心衰患者預(yù)后的評估價值

ROC 曲線顯示,對比單一指標(biāo),NLR 與NT-proBNP 聯(lián)合對心衰患者的全因死亡及心血管死亡均有更好的預(yù)測能力。進(jìn)一步分析,將7 266 例患者按照不同心衰類型分為射血分?jǐn)?shù)下降的心力衰竭(HFrEF,n=1 617)、射血分?jǐn)?shù)中間的心力衰竭(HFmrEF,n=2 041)、射血分?jǐn)?shù)保留的心力衰竭(HFpEF,n=3 608)三個組,分析顯示,二者聯(lián)合對不同射血分?jǐn)?shù)的心衰患者均有良好的預(yù)測價值,并且對HFpEF 患者的預(yù)測價值更大(表3)。

表3 NLR 與NT-proBNP 聯(lián)合預(yù)測不同類型心衰患者的臨床結(jié)局

3 討論

炎癥在心衰的發(fā)病、疾病進(jìn)展、病情嚴(yán)重程度和預(yù)后中均具有重要作用[4,7-8],炎癥介質(zhì)以多種方式參與其病理生理過程[4]。白細(xì)胞計數(shù)及其亞型是心血管疾病中炎癥的經(jīng)典標(biāo)志物[9],中性粒細(xì)胞增多與心衰發(fā)生率增高相關(guān)[10],與心衰嚴(yán)重程度和預(yù)后獨(dú)立相關(guān)[11]。淋巴細(xì)胞減少被認(rèn)為是心衰患者炎癥和嚴(yán)重程度的另一標(biāo)志,它與心功能更差及較低的生存率相關(guān)[12],是預(yù)后不良的獨(dú)立預(yù)測因子[13]。NLR 是基于中性粒細(xì)胞和淋巴細(xì)胞的復(fù)合炎癥標(biāo)志物,有報道稱NLR 升高是心衰患者全因死亡和心血管病的獨(dú)立預(yù)測因子[14-15],與慢性心衰患者死亡率或心臟移植風(fēng)險增加相關(guān)[16]。雖然中性粒細(xì)胞和淋巴細(xì)胞計數(shù)均與心衰患者預(yù)后相關(guān),但Curran 等[2]研究發(fā)現(xiàn),NLR 似乎比單純的中性粒細(xì)胞或淋巴細(xì)胞計數(shù)具有更好的預(yù)測價值。

本研究發(fā)現(xiàn),NLR 與心衰嚴(yán)重程度相關(guān)。表現(xiàn)為NLR 越高,NYHA 心功能分級越高、NT-proBNP越高、LVEF 越低,這與既往研究結(jié)果一致[3,17]。Wasilewski 等[17]的研究還顯示,NLR 升高與高齡、男性、肌酐、尿素氮、尿酸升高、血鈉、白蛋白、總蛋白和血紅蛋白降低相關(guān),本研究也得出了相似的結(jié)論。此外,本研究還顯示,合并冠心病、糖尿病等合并癥的患者,NLR 更高。在眾多研究中,NLR 增加是心衰患者預(yù)后不良的一個獨(dú)立預(yù)測因子。其中,心衰涵蓋了急性和慢性[9,18-19]、不同射血分?jǐn)?shù)[2]、門診和住院[2]、從穩(wěn)定期到終末期、從器械植入到心臟移植的不同亞型[3,16],預(yù)后則包含短期預(yù)后(院內(nèi)死亡)及長期預(yù)后[9],包含全因死亡[3]、心原性死亡、因心衰再住院等[19]。本研究Cox 回歸分析顯示,隨著NLR 增加,心衰患者全因死亡及心血管病死亡風(fēng)險增加,該結(jié)論與既往研究結(jié)論相符。Curran 等[2]研究發(fā)現(xiàn)住院患者的NLR高于門診患者,這表明炎癥可能在心衰失代償中起作用。NLR 升高與心衰預(yù)后不良相關(guān)的機(jī)制可能為:(1)中性粒細(xì)胞作為非特異性炎癥的標(biāo)記物,釋放促炎細(xì)胞因子,可直接損害心臟功能[4,20]。(2)淋巴細(xì)胞作為免疫調(diào)節(jié)途徑的標(biāo)記物,與生理應(yīng)激有關(guān)[4,21]。炎癥刺激淋巴細(xì)胞減少,使淋巴細(xì)胞增值、分化、凋亡減少,抑制神經(jīng)體液激活[22]。嚴(yán)重充血或急性失代償引起的細(xì)胞因子的全身釋放可能導(dǎo)致淋巴細(xì)胞凋亡。(3)NLR 升高可能反映交感神經(jīng)興奮,而后者可導(dǎo)致心衰惡化[23]。

目前,利鈉肽(BNP)及NT-proBNP 是公認(rèn)的心衰預(yù)后最有效的預(yù)測因子,且與心衰的嚴(yán)重程度密切相關(guān)[13]。然而,NT-proBNP 也存在一些問題,其檢測結(jié)果容易受到感染、腎功能、腦血管病等因素影響。與NT-proBNP 相比,NLR 是廉價的,檢測過程中變異性小。因此,二者聯(lián)合或許能改善兩個單獨(dú)指標(biāo)的預(yù)測價值。本研究發(fā)現(xiàn),高水平NLR 合并高水平NT-proBNP 患者的全因死亡風(fēng)險是低水平患者的2.85 倍,心血管死亡風(fēng)險是低水平患者的3.13倍。進(jìn)一步分析顯示,NLR 與NT-proBNP 聯(lián)合對不同射血分?jǐn)?shù)的心衰患者均有較好的預(yù)測價值,并且對HFpEF 患者的預(yù)測價值更大。Curran 等[2]發(fā)現(xiàn)NLR 增加與新發(fā)或惡化的HFrEF 和HFpEF 患者的臨床結(jié)局顯著相關(guān)。另有研究顯示,與HFrEF 患者相比,HFpEF 患者隨著NLR 的增加,住院和出院后3 年死亡率更差[9]。上述研究均與我們的研究結(jié)果類似。

NLR 升高有助于識別高危心衰患者,而且,NLR 是一種廉價、臨床常見且易獲得的檢測項目,因此,可能更具優(yōu)勢,更容易在臨床中推廣。研究發(fā)現(xiàn),心衰患者住院6 個月后NLR 下降者,預(yù)后改善[2];左西孟旦治療后NLR 下降是急性失代償性心衰患者住院死亡率下降的獨(dú)立預(yù)測因子[24]。未來需要開展隨機(jī)對照試驗(RCT)研究,以明確NLR 是否可用于評估心衰治療效果。本研究有一定局限性:首先,這是一項單中心、回顧性研究。其次,僅在基線時記錄了NLR,在隨訪期間沒有系統(tǒng)記錄。第三,中性粒細(xì)胞可能受到急性臨床事件的影響,如急性心肌梗死、急性心肌炎等,但我們并沒有排除上述因素。

利益沖突:所有作者均聲明不存在利益沖突

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