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互聯(lián)網(wǎng)使用能夠減緩勞動者工資扭曲嗎?
——來自CFPS數(shù)據(jù)的證據(jù)

2022-03-25 10:34蔣文莉趙昕
關(guān)鍵詞:勞動者工資程度

蔣文莉,趙昕

一、引言

相比于人盡其才,追求公平、匹配勞動付出的回報更是每一位辛勤勞動者孜孜不倦的追求,通俗地講,即希望自身實際工資報酬能夠與個人的邊際生產(chǎn)率同步。習(xí)近平總書記在黨的十九大報告中明確指出,經(jīng)濟的增長應(yīng)伴隨居民收入的同步增長,從而實現(xiàn)在勞動邊際生產(chǎn)率提高的同時,勞動報酬同步提高。《中華人民共和國國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和2035年遠景目標(biāo)綱要》(下文簡稱“十四五”規(guī)劃)中同樣提到,“堅持居民收入增長和經(jīng)濟增長基本同步、勞動報酬提高和勞動生產(chǎn)率提高基本同步……更加積極有為地促進共同富?!?。然而現(xiàn)實往往并不如人意,勞動報酬被低估導(dǎo)致的工資扭曲現(xiàn)象較為普遍[1][2]。外部政策的沖擊以及內(nèi)部市場缺陷,阻礙了勞動要素的配置效率,導(dǎo)致收入分配不均、勞動關(guān)系緊張等問題頻發(fā),甚至有礙于社會發(fā)展與和諧穩(wěn)定。如何提高分配的公平與效率,讓廣大勞動者分享經(jīng)濟發(fā)展的成果,仍待商榷。

探究影響實際工資偏離的因素是矯正和緩解工資向下扭曲的必由之路。已有研究中,較多學(xué)者已證實外資進入[3]、勞動力市場分割[4][5]、商業(yè)及法律制度[6][7][8]、環(huán)境污染[9]及貿(mào)易政策[10]等宏觀因素,以及勞資雙方議價[11]、信息不對稱[12]、勞動者個體特征[1]、家庭特征和社會資本[13]等微觀因素對地區(qū)、行業(yè)及個體工資扭曲的影響。這些研究對本文視角切入頗具啟示。

隨著國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展和相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施的迅速跟進,其受眾日益增多。有關(guān)居民數(shù)字素養(yǎng)的培養(yǎng)及提高議題亦被納入“十四五”規(guī)劃中并予以重視?;ヂ?lián)網(wǎng)技術(shù)極大地提高了勞動者信息搜尋能力,提升個體工作效率并帶來人力資本的快速積累。學(xué)者將目光投入這一新興領(lǐng)域的研究中,并嘗試與市場經(jīng)濟結(jié)果建立聯(lián)系。其中,互聯(lián)網(wǎng)使用對微觀個體的影響結(jié)果大體可以分為以下兩類。一類是勞動供給行為,如提升了勞動供給強度,提升不同群體的勞動參與率[14][15];改變了勞動供給方式,增加勞動者非農(nóng)就業(yè)[16]、靈活就業(yè)[17]及創(chuàng)業(yè)[18]的可能;提高了勞動供給質(zhì)量,助力勞動者通過產(chǎn)業(yè)流動提升匹配質(zhì)量[19]。另一類是勞動效率及經(jīng)濟結(jié)果,如顯著提高勞動者生產(chǎn)效率[20],增加勞動者工作滿意度[21],并獲得工資水平提升[22][23]等。

然而,正如收入分配中的經(jīng)典討論所揭示的,效率與公平問題均須獲得關(guān)注。如果將工資的絕對值數(shù)額(包含等價物)增加視作是“效率”提升,除此之外,我們同樣需要關(guān)心其實際產(chǎn)出是否得到了相對“公平”的物質(zhì)回報,而工資扭曲作為表征這一分配效率的指標(biāo),很好地反映了“公平”回報的實現(xiàn)程度。盡管互聯(lián)網(wǎng)使用的工資水平提升效應(yīng)已得到學(xué)者們的普遍證實,但就目前研究所及,對于互聯(lián)網(wǎng)使用與勞動者工資扭曲的聯(lián)系,國內(nèi)卻少有論及;有關(guān)其影響的傳導(dǎo)途徑更是鮮有提及。有鑒于此,本文基于中國家庭追蹤調(diào)查(CFPS)2016年數(shù)據(jù),實證分析互聯(lián)網(wǎng)使用對工資扭曲程度的影響及其傳導(dǎo)機制。

相較于已有研究,本文的邊際貢獻在于:(1)從互聯(lián)網(wǎng)使用這一角度對緩解勞動者工資扭曲的方式進行了新的探究,為諸多影響勞動者工資扭曲的原因提供新的解釋;(2)探究該影響的傳導(dǎo)機制,將其識別為學(xué)歷匹配效應(yīng)、就業(yè)穩(wěn)定效應(yīng)及工作轉(zhuǎn)換效應(yīng),并分別考察其作用效果,為充分釋放互聯(lián)網(wǎng)使用的“技能紅利”給予路徑揭示。

二、已有研究與假說提出

在新古典主義經(jīng)濟理論的框架下,勞動者的工資水平應(yīng)在均衡狀態(tài)下等于其邊際產(chǎn)出。究其原因,在完全競爭的勞動市場和無市場摩擦的前提下,勞動力作為生產(chǎn)要素之一,將會得到最優(yōu)的市場化配置。廠商在規(guī)模報酬不變的背景下,基于利潤最大化的原則會將其對勞動力的支付(即工資)定于與勞動力邊際產(chǎn)出(假設(shè)邊際產(chǎn)出等于邊際報酬)相同的水平,因此長期來看,如果將邊際產(chǎn)出看作勞動者的潛在工資,那么實際工資應(yīng)與潛在工資保持一致。然而現(xiàn)實并非如此,導(dǎo)致市場配置的無效率因素如歧視、信息不對稱和交易成本等現(xiàn)象的存在,均會使實際工資相對邊際產(chǎn)出偏離,即產(chǎn)生工資扭曲。就工資扭曲的測度來說,國內(nèi)外學(xué)者已經(jīng)做了較多研究,并得出較為一致的結(jié)論,即工資水平低于邊際產(chǎn)出的向下扭曲是主要趨勢。如國外學(xué)者曾利用2000年德國就業(yè)數(shù)據(jù)測算得到勞動力市場工資扭曲程度約為16%[24],另有學(xué)者利用11個OECD國家的勞動力市場數(shù)據(jù)測得扭曲程度約30%~35%[25];部分國內(nèi)學(xué)者則通過測算,認(rèn)為城鎮(zhèn)勞動力工資扭曲約為45%~60%[1]及25%~35%[2]??梢姡⒂^采集樣本特征不同,扭曲程度呈現(xiàn)一定差異性,但至少可以看出,勞動力工資扭曲問題普遍存在,且較為嚴(yán)重,勞動者合理利益出現(xiàn)較大侵蝕。

在本研究中,我們關(guān)注更多的是在考慮勞動生產(chǎn)率異質(zhì)性前提下,勞動者是否因為互聯(lián)網(wǎng)的使用而更接近于實現(xiàn)“公平”的工資報酬。盡管目前還未有針對該論題的具體研究,但在與本文主題相近的文獻里,已有諸多學(xué)者證實了互聯(lián)網(wǎng)使用對工資水平的提升效應(yīng);同時,學(xué)者普遍同意互聯(lián)網(wǎng)的介入將極大地拓展個人的信息獲取渠道,并提升信息處理效率[26]。優(yōu)質(zhì)、及時和準(zhǔn)確的信息獲得將減少工作匹配過程中的摩擦和成本,并減少勞資雙方信息不對稱狀況的發(fā)生[27][28]。這將帶來更高質(zhì)量的工作匹配[29][30],最終有助于釋放個體生產(chǎn)能力,從而使勞動力市場回報逼近潛在工資,工資扭曲程度由此得以緩解。為此,本文提出假說1:

假說1 同等條件下,互聯(lián)網(wǎng)使用將降低工資扭曲程度。

在考慮群體異質(zhì)的情況下,互聯(lián)網(wǎng)使用是否具有效應(yīng)差異?已有研究中,較多學(xué)者發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)使用在性別差異和戶籍差異下具有不同溢價效應(yīng)。如有學(xué)者通過研究發(fā)現(xiàn),女性的互聯(lián)網(wǎng)工資溢價能力是男性的90.6%[31],而農(nóng)村居民的溢價能力要高于城鎮(zhèn)居民[32]。由于歧視因素引發(fā)的勞動力市場分割,男性與女性在從業(yè)領(lǐng)域和就業(yè)方式方面存在差異,這是性別工資差距的主要來源[33]。如相比于女性,男性的有酬勞動力市場參與率更高,且多為非農(nóng)就業(yè)[34]。由于互聯(lián)網(wǎng)使用在不同工作領(lǐng)域所發(fā)揮的效率并不完全一致(互聯(lián)網(wǎng)技能及應(yīng)用對于無酬家務(wù)勞動和低酬農(nóng)業(yè)勞動的影響有限,而女性恰是這類工作的主要執(zhí)行者),呈現(xiàn)男性偏好。性別所存在的這種潛在就業(yè)分布差異可能會使互聯(lián)網(wǎng)的使用更加有利于男性的工資提升或工作匹配質(zhì)量改善,進而緩解相對工資扭曲狀況。另外,也有研究從互聯(lián)網(wǎng)資源的利用途徑差別來看待這一問題,如男性更傾向于進行學(xué)習(xí)和人力資本積累,而女性則表現(xiàn)為社交與娛樂[35],這導(dǎo)致前者利用互聯(lián)網(wǎng)緩解工資扭曲的效率更高。以上分析可能同樣適用于對戶籍差異和扭曲程度分位差異的討論。顯然,無論是在互聯(lián)網(wǎng)資源獲取還是在使用效率方面,城市勞動力與扭曲程度較低者相比于農(nóng)村勞動力與扭曲程度較高者,均具有比較優(yōu)勢。總的來說,以上分析與資源強化及替代理論的觀點保持一致[36]。該理論認(rèn)為,對優(yōu)勢群體而言,其豐裕的資源之間具有互相補充的疊加效應(yīng),從而帶來更強的獲利能力;反之,劣勢群體無法通過其他資源對某特定資源進行補充,因此該群體對于特定資源的利用效率不高,邊際效用較低。如果將互聯(lián)網(wǎng)資源作為一種補充資源來扭轉(zhuǎn)個體匹配劣勢,則可能具有較強的工資扭曲緩解作用。該理論也同樣認(rèn)為,隨著互聯(lián)網(wǎng)資源由適度持有過渡至冗余,其替代性將增強,同時疊加效應(yīng)下降。此時,該資源對工資扭曲的緩解作用可能有限??紤]這種影響的階段性,互聯(lián)網(wǎng)使用所呈現(xiàn)的最終影響將不再是單一方向。為此提出:

假說2 同等條件下,互聯(lián)網(wǎng)使用的工資扭曲緩解作用呈現(xiàn)明顯的群體差異。

正如前文所述,豐富的信息來源有助于提高勞動者在就業(yè)市場中進行工作匹配時所設(shè)定的保留工資,從而盡可能地減少因錯配而導(dǎo)致的人力資本浪費。這為我們討論互聯(lián)網(wǎng)影響工資扭曲的機制提供了思路。首先,互聯(lián)網(wǎng)的使用將有效彌補勞動者在就業(yè)搜尋過程中的信息匱乏,從而提高匹配質(zhì)量和效率,具體表現(xiàn)為教育或技能的適度匹配。而工作匹配質(zhì)量的改善與潛在工資實現(xiàn)的聯(lián)系最為緊密,研究證實,過度教育(或資質(zhì)過剩)會給勞動者造成工資損失[37][38],換句話說,在過度教育狀態(tài)下,個人實際勞動生產(chǎn)率水平顯著高于其所獲得的工資水平,這將帶來工資扭曲的相對擴大?;ヂ?lián)網(wǎng)的使用便可能通過減少或避免教育錯配狀態(tài)的出現(xiàn)進而減少工資扭曲程度。其次,有學(xué)者認(rèn)為,就業(yè)穩(wěn)定性提升對于勞動者工資水平亦有顯著增加效應(yīng)[39][40][41],而頻繁的外部工作流動或轉(zhuǎn)換(如跳槽)將導(dǎo)致專用型人力資本積累的中斷,并引發(fā)能力衰退或泯滅[42],從而使勞動者的工作偏離自身原有優(yōu)勢領(lǐng)域,造成嚴(yán)重的收益扭曲。同時,不穩(wěn)定工作帶來的過短工作周期,將會阻礙勞動者在特定場景下向雇主展示自身工作特點及潛能,因此勞動者更難通過內(nèi)部工作流動而被分配到適合自身生產(chǎn)力釋放的崗位中去[43]。工作匹配質(zhì)量的降低,將使勞動報酬所得遠離基于能力的潛在工資上限。此時,互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用將有利于勞動者搜尋穩(wěn)定的工作機會,并提高勞動者對勞動相關(guān)法律的了解程度,以確保自身就業(yè)長期穩(wěn)定。最后,互聯(lián)網(wǎng)的使用有效減少勞動者在職搜尋的成本,可以使其時刻保持工作搜尋狀態(tài),提高其搜集、篩選及甄別勞動力市場信息的能力。已有研究證明,勞動者的在職工作搜尋行為將使其洞悉外部勞動力市場的工資結(jié)構(gòu),從而提高其“保留工資”(部分來自于雇主間競爭,其作用甚至比工資談判更為重要),并提升其對雇主的議價能力[44]。該能力的直接影響體現(xiàn)在,當(dāng)前雇主必須通過提高工資至該雇員潛在外部工作機會所對應(yīng)的工資水平,以對其實現(xiàn)挽留[45][46]。總之,以上行為的出現(xiàn)最終均有利于發(fā)揮勞動者潛在生產(chǎn)效率,進而促進勞動者的實際工資逼近潛在工資上限,換言之,將有助于工資扭曲狀況的緩解,并成為互聯(lián)網(wǎng)使用影響工資扭曲的中介機制。為此提出:

假說3 互聯(lián)網(wǎng)使用通過學(xué)歷匹配效應(yīng)、就業(yè)穩(wěn)定效應(yīng)及工作轉(zhuǎn)換效應(yīng),減輕勞動者的工資扭曲。

三、變量界定及描述

本文的研究數(shù)據(jù)來源于中國家庭追蹤調(diào)查(CFPS)2016年數(shù)據(jù)。該調(diào)查覆蓋國內(nèi)31個省份(不包括港澳臺)和162個區(qū)縣,是一項具有全國性和綜合性的社會調(diào)查項目。根據(jù)研究需要和變量選取依據(jù),本文保留16至60歲處于勞動年齡的受雇群體,并對全樣本進行篩選(包括但不限于剔除異常值、無效值與缺失值,對部分變量進行5%縮尾處理等(1)考慮工資匯報的真實性,本文以2016年(CFPS2016數(shù)據(jù)調(diào)查年份)1月公布的各省份最低工資標(biāo)準(zhǔn)為依據(jù),對明顯不合理的工資匯報樣本予以剔除。),共獲得來自28個省份的有效樣本4491個。

(一)勞動力工資扭曲程度

1.工資扭曲程度測度模型

(1)

由于0≤ζi≤1,故可知lnζi≤0,定義ui=-ln(ζi)≥0 ,則式(1)可表示為:

(2)

Wage_Distortioni=1-yi/f(Xi,β)=1-e-ui=1-E(e-ui|εi)

(3)

最后,使用隨機前沿模型的前提是無效率擾動項ui的存在。此假定可以通過單邊的廣義似然比檢驗假設(shè)“H0:λ=σu/σv=0”來判斷是否成立?;谏鲜隹芍S機前沿模型可以將ui從復(fù)合擾動項中分離出來,這是OLS或者非參數(shù)方法所不具備的,較為符合本研究需要。

2.工資扭曲程度測度結(jié)果

參考其他學(xué)者的研究,以Mincer工資決定方程中出現(xiàn)的因素作為測算工資扭曲程度的基礎(chǔ)變量并納入模型中。具體包括:以月均工資對數(shù)作為被解釋變量,該工資除實發(fā)工資外還包括獎金、實物補貼及現(xiàn)金福利等;以受教育程度、工齡以及工齡的平方項、性別以及健康狀況作為解釋變量。其中,受教育程度按其已獲得最高學(xué)歷折算為受教育年限數(shù)(對數(shù)形式);工齡作為其人力資本積累過程中的工作經(jīng)驗,單位為年(對數(shù)形式),其平方項用以反映非線性關(guān)系;性別為0—1變量,其中1為男性;健康狀況分別賦值1—5,隨數(shù)值遞增反映其健康狀況的改善。

三種隨機前沿模型中,LR(Z)值均未拒絕原假設(shè),即證明了無效率項的存在。各潛在工資影響變量與傳統(tǒng)人力資本和工資決定理論(除健康狀況外)的影響方向保持一致,本文不再贅述(4)篇幅考慮,未對回歸結(jié)果予以匯報。若有需要,可向作者索取。。根據(jù)各模型估算的無效率值,經(jīng)式(3)計算后,表1對定義的工資扭曲程度測算結(jié)果進行匯報。其中,基于CFPS數(shù)據(jù)可得性,本文將使用移動端上網(wǎng)或是電腦(桌面端)上網(wǎng)的樣本均視為互聯(lián)網(wǎng)使用樣本,以此對樣本進行區(qū)分。

表1 工資扭曲程度測算結(jié)果

由表1可知,無論在哪種模型假定下,互聯(lián)網(wǎng)的使用至少在均值上對工資扭曲具有抑制作用(均值絕對值下降)。鑒于隨機前沿模型對于復(fù)合擾動項的單邊擾動非負(fù)假定,實際工資高于潛在工資(前沿面)的個體將不會出現(xiàn)。換句話說,向上扭曲狀況(ζi>1)并不存在,這在本文的測算結(jié)果中得以體現(xiàn)。然而,受限于可得樣本數(shù)量偏少,斷尾正態(tài)模型結(jié)果未能收斂。經(jīng)計算,半正態(tài)模型與指數(shù)模型對于ui預(yù)測值的相關(guān)系數(shù)高達0.99,可以認(rèn)為兩者結(jié)果幾乎一致,而不依賴于對無效率項的具體分布假設(shè)。因此,選取半正態(tài)模型測算結(jié)果作為本文工資扭曲程度的測算依據(jù),下文不再贅述。根據(jù)該模型測算可知,勞動力市場整體上呈現(xiàn)出平均為26.38%的工資扭曲,這也與多數(shù)學(xué)者的研究結(jié)果較為一致,扭曲程度不容樂觀,而互聯(lián)網(wǎng)的使用會將該扭曲程度在兩群體之間產(chǎn)生約2.36%的差異,在總體與分樣本核密度圖中(圖1)也可得到體現(xiàn)(5)分樣本情況下,無互聯(lián)網(wǎng)使用組的核密度圖整體位于對照組的右側(cè),即整體處于更高的工資扭曲狀況。。

圖1 工資扭曲程度核密度圖

(二)變量描述

除對核心自(因)變量互聯(lián)網(wǎng)使用(6)加入“電子郵箱使用”情況作為互聯(lián)網(wǎng)使用變量的替換變量,來自問題“是否收發(fā)電子郵箱?”并認(rèn)為兩者具有較強相關(guān)性。及工資扭曲程度的界定外,本文還將個體特征變量、家庭特征變量,以及其所在行業(yè)、部門(7)部門分為公共部門及非公共部門,即0-1變量,分類依據(jù)參考尹志超、甘犁(2009)[47]相關(guān)研究。和地區(qū)經(jīng)濟等作為控制變量納入回歸方程。具體選取標(biāo)準(zhǔn)及統(tǒng)計描述如表2所示。

表2 主要變量描述性統(tǒng)計

個體特征中包括婚姻狀況、戶籍、政治面貌、工會以及崗位類型。以上變量均不同程度地對工資扭曲狀況具有影響,如戶籍歧視等問題將加深工資扭曲程度;配偶支持、政治身份、管理職務(wù)以及工會保護等對工作匹配具有支撐作用的因素將降低工資扭曲程度;家庭人均支出和社會資本反映個人資源的豐裕程度,二者存量的提升有利于幫助勞動者進行時間充足的、有效率的工作搜尋活動,從而實現(xiàn)與低工資扭曲崗位的匹配;外部環(huán)境方面,不同行業(yè)、部門及區(qū)域的經(jīng)濟發(fā)展程度和資源匹配效率差異有著密切聯(lián)系,而個人在工作嵌入過程中勢必受到來自外部市場的整體影響。以上均是除互聯(lián)網(wǎng)使用外不可忽視的影響因素。

四、互聯(lián)網(wǎng)使用對工資扭曲影響的基準(zhǔn)模型

為檢驗勞動者的互聯(lián)網(wǎng)使用是否對其工資扭曲具有影響,除去在依據(jù)SFA方法測算工資扭曲程度時的人力資本變量外,本文將以上個體、家庭及外部環(huán)境變量納入基準(zhǔn)模型之中,回歸模型設(shè)定如下:

WDi=α0+α1Interi+α2PCi+α3FCi+α4EEi+εi

(4)

其中,被解釋變量WDi表示第i個勞動者的工資扭曲程度,來自半正態(tài)模型假定下的測算值;核心解釋變量Interi代表第i個勞動者是否使用互聯(lián)網(wǎng)的二值結(jié)果;PCi、FCi和EEi分別是第i個勞動者的個體特征變量、家庭特征變量及外部環(huán)境變量;εi是隨機擾動項。

基準(zhǔn)模型的主要回歸方法為OLS,并同時采用SFA以檢驗互聯(lián)網(wǎng)使用及其他控制變量對工資扭曲的影響;此外,由于工資扭曲程度在0到1的范圍變動,且由于樣本中工資扭曲程度具有向0聚集的態(tài)勢(參考圖1),因此采用可能更具效率的截尾回歸(Tobit)模型進行輔助檢驗。

從表3可以看出,互聯(lián)網(wǎng)的使用對工資扭曲在OLS和Tobit計量方法下均為負(fù)向影響,其替換變量“電子郵箱使用”亦相同,系數(shù)差異不明顯,具有一定穩(wěn)健性。無效率項ui在SFA方法下具有正向影響(即工資扭曲程度的負(fù)向影響)。以上結(jié)果均與預(yù)期一致,以模型(2)作為參考,互聯(lián)網(wǎng)使用將平均緩解3.01%的工資扭曲。至此,假說1得以證實。

表3 基準(zhǔn)模型回歸結(jié)果

控制變量方面,已婚、加入工會、行政管理崗位背景以及良好的家庭經(jīng)濟狀況均對工資扭曲狀況具有抑制作用,這與預(yù)期一致。個人及家庭資源的改善和提升有助于提高勞動者議價能力,令實際工資向均衡工資逼近。然而,相較于農(nóng)村戶籍,城鎮(zhèn)戶籍勞動者反而加重了工資扭曲,究其原因,伴隨人口紅利的消失,隨之而來的是勞動用工成本的逐漸增加以及次級勞動力市場的“用工荒”,流動人口與城鎮(zhèn)人口的實際工資趨于一致,再加之前者更低的潛在預(yù)期收入(由于人力資本存量普遍較低),從而使前者形成更低工資扭曲,并在回歸結(jié)果中得以體現(xiàn)。

五、互聯(lián)網(wǎng)使用對工資扭曲的異質(zhì)性影響

如前所述,互聯(lián)網(wǎng)的使用將會帶來工資扭曲程度的總體減輕,為進一步考察其影響的群體差異性,本文嘗試從性別、戶籍及工資扭曲程度分位點三個角度進行探討(8)在探索性分析中,本文發(fā)現(xiàn)性別及戶籍是影響勞動者互聯(lián)網(wǎng)使用的顯著影響因素,并且在處理效應(yīng)的模型設(shè)定下,性別及戶籍將掩蓋互聯(lián)網(wǎng)使用的主影響效應(yīng),但限于篇幅未對該內(nèi)容進行展示。顯然,以上發(fā)現(xiàn)側(cè)面證實了異質(zhì)性分析的重要性,并提示后文中對自選擇問題修正的必要性。。

具體回歸結(jié)果如表4所示,男性和城鎮(zhèn)戶口群體相較于女性及農(nóng)村戶口群體具有更強的互聯(lián)網(wǎng)利用能力。這與經(jīng)驗認(rèn)知相一致,可能均源于互聯(lián)網(wǎng)使用途徑方面存在的差異,如前者更傾向于將互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用于可以提升個人工作和生產(chǎn)效率的生產(chǎn)或增值活動,從而致力于實現(xiàn)更高質(zhì)量的工作匹配;后者則更傾向于將互聯(lián)網(wǎng)使用于生活、娛樂和社交等方面,在減輕工資扭曲方面作用有限。

表4 互聯(lián)網(wǎng)使用對工資扭曲程度的異質(zhì)性回歸結(jié)果

分位回歸中,“互聯(lián)網(wǎng)使用”的估計系數(shù)(絕對值)呈現(xiàn)隨工資扭曲分位提高、先增加而后降低的情況(-0.029→-0.032→-0.034→-0.028),即互聯(lián)網(wǎng)的使用對工資扭曲程度產(chǎn)生“中間高,兩頭低”的倒U形影響(9)四個分位點分別為15、40、65及90。篇幅考慮,回歸結(jié)果不予匯報,若有需要,可向作者索取。;而影響系數(shù)則相反,呈正U形。其直觀影響見圖2,同時可見估計系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤較為一致(10)圖中陰影部分為系數(shù)在95%統(tǒng)計水平的置信區(qū)間,實線為互聯(lián)網(wǎng)使用的估計系數(shù)。。以上結(jié)果的可能解釋是,對于工資扭曲程度最低的這部分勞動者,在就業(yè)市場已處于優(yōu)勢地位,為進一步實現(xiàn)與潛在生產(chǎn)率相一致的工資水平時而做出的努力中,互聯(lián)網(wǎng)的介入并非首要因素;相對的,社會資本、政治資源等可能更具效率。而處于高度扭曲部分的勞動者,自身可能存在人力資本等方面積累薄弱的特征,在使用互聯(lián)網(wǎng)用于自我提升及信息搜尋等方面的能力較弱,轉(zhuǎn)化效率較低,最終使其利用互聯(lián)網(wǎng)緩解工資扭曲的力度相對于其他群體而言,微乎其微。因此,有效引導(dǎo)這部分群體合理且高效率地使用互聯(lián)網(wǎng),可以有效避免整體內(nèi)部工資扭曲差距的拉大。至此,假說2部分得以證實。

圖2 互聯(lián)網(wǎng)使用的分位數(shù)回歸系數(shù)變化圖

六、內(nèi)生性討論與穩(wěn)健性檢驗

(一)內(nèi)生性討論

考慮互聯(lián)網(wǎng)使用與工資扭曲程度間雙向因果從而導(dǎo)致的內(nèi)生性問題,一種典型情況是,具有較高的人力資本存量的往往是就業(yè)市場中具有較強議價能力的群體,其本身也多是互聯(lián)網(wǎng)忠實的擁躉。參考已有研究,本文利用工具變量法(IV)及傾向得分匹配法(PSM)來檢驗及處理內(nèi)生性問題及其影響。

選取政治關(guān)心(11)來自于問題“過去一周通過電視臺了解政治消息的天數(shù)”,其值越高,代表個人政治關(guān)心度越高。、社區(qū)平均互聯(lián)網(wǎng)使用狀況(12)參考冷鳳彩、曹錦清(2018) [48]研究中的定義,取自被訪者所在社區(qū)或村居層面互聯(lián)網(wǎng)使用率。同時作為互聯(lián)網(wǎng)使用的工具變量。電視作為政治信息的主要獲取渠道之一,與互聯(lián)網(wǎng)渠道往往相輔相成,共同出現(xiàn),因此前者的存在將有效促進勞動者接入互聯(lián)網(wǎng)以擴大其政治信息接收數(shù)量及質(zhì)量的可能,同時該變量卻較難通過其他有效渠道影響個人工資扭曲程度。而社區(qū)層面互聯(lián)網(wǎng)較高的網(wǎng)絡(luò)接入率或使用率,側(cè)面體現(xiàn)了特定區(qū)域較低的互聯(lián)網(wǎng)使用成本,以及因“同群效應(yīng)”而形成的良好使用氛圍,最終可能左右勞動者個體的互聯(lián)網(wǎng)接入決策。同時該外生變量同樣較難通過其他渠道影響個人工資扭曲程度,因此作為工具變量較為合適。表5匯報了工具變量法的回歸結(jié)果。

表5 工具變量法回歸結(jié)果

模型(2)中DWH檢驗中p值為0.0,在1%的水平上拒絕了外生性假設(shè),證明互聯(lián)網(wǎng)使用確有內(nèi)生性問題。過度識別檢驗中p值為0.17,無法拒絕工具變量的外生性假設(shè),證明工具變量具有外生性。此外,對內(nèi)生變量的顯著性進行沃爾德檢驗,其最小特征值的統(tǒng)計量為197.7,遠大于10%水平下的臨界值19.93,可以拒絕“弱工具變量”的原假設(shè),認(rèn)為不存在弱工具變量情況??梢钥闯?,互聯(lián)網(wǎng)使用仍保持對工資扭曲程度的負(fù)向影響,但影響系數(shù)略有提升。穩(wěn)健起見,模型(3)使用對弱工具變量更不敏感的有限最大似然法(LIML)進行估計,模型(4)與(5)分別使用對具有異方差情況更有效的廣義矩(GMM)估計以及迭代GMM估計,各估計系數(shù)均與兩階段最小二乘法(2SLS)方法差異不大。

為避免由于個體異質(zhì)性導(dǎo)致的樣本選擇性偏誤從而引發(fā)的內(nèi)生性問題,采用傾向值匹配法進行內(nèi)生性處理,同時運用反事實分析框架,將傾向值相近的處理和實驗組進行匹配。匹配所用特征變量與表3中模型(2)保持一致,并得到平均處理效應(yīng)ATT值,結(jié)果如表6所示。兩種匹配策略下,互聯(lián)網(wǎng)使用對工資扭曲均具有負(fù)向影響(3.31%及3.51%),且較之基準(zhǔn)影響結(jié)果有所提升。綜上述可知,內(nèi)生性問題的影響并不嚴(yán)重。

表6 互聯(lián)網(wǎng)使用對工資扭曲程度影響的傾向值分析

(二)穩(wěn)健性檢驗

為考察上文主要結(jié)果的穩(wěn)健性,考慮對核心解釋變量進行替換,使用“周上網(wǎng)時間”(小時數(shù))代替“互聯(lián)網(wǎng)使用”參與回歸。同時,通過增加可能的遺漏變量來檢驗核心變量參數(shù)是否為有偏估計。一般來說,作為勞動者個體人力資本的構(gòu)成要素,較好的外在形象與熟練的普通話程度對其就業(yè)的有效匹配和對資議價能力提升均具有顯著影響。此外,勞動者所在地區(qū)的市場化程度無疑會對個體乃至整個地區(qū)的工資扭曲狀況產(chǎn)生影響,如商品市場的充分競爭將帶來勞動力市場的競爭,并提高市場配置資源(生產(chǎn)要素)的能力。以上情況的出現(xiàn)最終均有利于勞動者潛在收入和實際收入趨同,并有助于工資扭曲程度的降低。因此,本文選用“衣著整潔程度”“普通話熟練程度”“市場化程度”及“互聯(lián)網(wǎng)使用×市場化程度”四個變量加入基準(zhǔn)回歸(13)“衣著整潔程度”來自受訪者外在形象的他人評價,相比外貌自評,更少受到受訪者主觀評價偏誤的影響;“普通話熟練程度”同樣來自訪問員評價;“市場化程度”參考中國市場化指數(shù)(即樊綱指數(shù))2015年省級測算結(jié)果。。

結(jié)果如表7所示,模型(1)中將核心變量替換為“周上網(wǎng)時間”后,仍表現(xiàn)出顯著的負(fù)向影響。模型(2)至(6)中,依次加入潛在遺漏變量后,核心解釋變量“互聯(lián)網(wǎng)使用”的影響系數(shù)均為負(fù),且變化幅度不大。另外,除“衣著整潔程度”外,其他加入變量的影響方向均與預(yù)期影響方向一致。模型(6)中交互項系數(shù)顯著為正,表明隨著市場化程度的不斷提升,互聯(lián)網(wǎng)使用對工資扭曲的緩解作用將會不斷弱化??梢?,伴隨市場經(jīng)濟的不斷深化發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)在就業(yè)搜尋過程中的信息優(yōu)勢將不斷弱化。以上結(jié)果均證明了本文主要結(jié)論的可靠性。

表7 穩(wěn)健性檢驗(替換核心解釋變量與增加可能遺漏變量)

七、互聯(lián)網(wǎng)使用對工資扭曲影響的機制分析

互聯(lián)網(wǎng)的接入以其具有代表性的信息優(yōu)勢,幫助勞動者在就業(yè)嵌入過程中通過學(xué)歷匹配、就業(yè)穩(wěn)定與工作轉(zhuǎn)換等渠道,進而改善工資扭曲狀況。下文將以上各效應(yīng)變量作為中介變量構(gòu)建實證模型,分別對三種機制的存在及作用方向進行驗證(14)方法參考溫忠麟、葉寶娟(2014)[49]一文提出的中介效應(yīng)檢驗方法。。

(一)學(xué)歷匹配效應(yīng)

參考已有研究,本文將過度教育視作學(xué)歷不匹配,將教育不足和恰好匹配視作學(xué)歷匹配。分類標(biāo)準(zhǔn)來自于自評問題“勝任工作的教育程度?”并根據(jù)回答與其實際學(xué)歷進行對比,將自評工作所需學(xué)歷高于和等于其實際學(xué)歷視作學(xué)歷匹配,低于其實際學(xué)歷視作學(xué)歷不匹配,并依次賦值1和0(15)篩選后保留3129個樣本,學(xué)歷匹配與不匹配個數(shù)分別為2059個及1070個。。表8為估計結(jié)果。

表8 學(xué)歷匹配的中介效應(yīng)模型估計結(jié)果

從結(jié)果可以看出,(2)列證實了互聯(lián)網(wǎng)使用對學(xué)歷匹配具有正向影響,(4)列加入學(xué)歷匹配變量后,“互聯(lián)網(wǎng)使用”的估計系數(shù)變化不大,而“學(xué)歷匹配”將顯著緩解工資扭曲程度。自舉法檢驗下間接效應(yīng)(聯(lián)合系數(shù))的置信區(qū)間不包含0,證明學(xué)歷匹配的中介效應(yīng)顯著,且為部分中介效應(yīng)。以上結(jié)果與上文假說一致,互聯(lián)網(wǎng)使用顯著提升了求職者的工作搜尋能力和效率,降低工作匹配過程中產(chǎn)生的成本,并引導(dǎo)個體實現(xiàn)更高的工作-教育匹配度,從而更能獲得匹配自身工作能力的崗位,避免出現(xiàn)高學(xué)歷“低就”后產(chǎn)生的實際工資對潛在生產(chǎn)率的偏離,最終間接促成工資扭曲程度的降低。

(二)就業(yè)穩(wěn)定效應(yīng)

本文將“是否簽訂勞動合同”作為衡量就業(yè)穩(wěn)定的代理變量,并將簽訂合同視為獲得穩(wěn)定的工作崗位,以此設(shè)計0-1變量參與回歸(16)篩選后保留4549個樣本,就業(yè)穩(wěn)定與不穩(wěn)定樣本分別為2031個及2518個。。

從表9可以看出,(2)列證實了互聯(lián)網(wǎng)使用對就業(yè)穩(wěn)定具有正向影響,(4)列加入全變量后,“互聯(lián)網(wǎng)使用”和“就業(yè)穩(wěn)定”均將顯著緩解工資扭曲程度。自舉法檢驗下間接效應(yīng)(聯(lián)合系數(shù))的置信區(qū)間不包含0,證明就業(yè)穩(wěn)定的中介效應(yīng)顯著,且為部分中介效應(yīng)。以上結(jié)果同樣與上文假說一致,更加穩(wěn)定的工作環(huán)境有利于實現(xiàn)勞動者潛在生產(chǎn)能力的釋放。同時,互聯(lián)網(wǎng)的使用可能通過豐富其就業(yè)信息來源及加深其對勞動保護相關(guān)法規(guī)制度的了解程度,進而促進勞動者獲取合理的收入回報。當(dāng)然,具有簽訂勞動合同意識的用人單位往往同樣會受到相關(guān)制度約束,更傾向于采取保護勞動者權(quán)益的相關(guān)措施,尤其在薪酬領(lǐng)域,這間接減少了工資扭曲狀況的發(fā)生。

表9 就業(yè)穩(wěn)定的中介效應(yīng)模型估計結(jié)果

(三)工作轉(zhuǎn)換效應(yīng)

本文通過識別勞動者對外部就業(yè)市場的主觀評價來間接反映其工作轉(zhuǎn)換成本的高低,并認(rèn)為被訪者對外部勞動力市場就業(yè)狀況越樂觀,其工作轉(zhuǎn)換成本越低。該變量來自問題“您認(rèn)為就業(yè)問題在我國有多嚴(yán)重”的主觀打分,從0-10,嚴(yán)重程度依次減少(17)篩選后保留4802個樣本,工作轉(zhuǎn)換變量均值為3.37,標(biāo)準(zhǔn)差為2.24。。表10為回歸分析結(jié)果。

表10 工作轉(zhuǎn)換的中介效應(yīng)模型估計結(jié)果

從表10可以看出,(2)列證實了互聯(lián)網(wǎng)使用對就業(yè)狀況評價具有正向影響,即使用互聯(lián)網(wǎng)群體更傾向于對外部勞動力市場保持更加樂觀的態(tài)度。(3)列加入雙變量后,互聯(lián)網(wǎng)的使用和就業(yè)狀況評價的樂觀態(tài)度均將顯著緩解工資扭曲程度。自舉法檢驗下間接效應(yīng)(聯(lián)合系數(shù))的置信區(qū)間不包含0,證明工作轉(zhuǎn)換的中介效應(yīng)顯著,且為部分中介效應(yīng)。該結(jié)果與前文假說保持一致,互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用可以幫助在職勞動者快速、低成本地掌握外部勞動市場信息,使其能夠動態(tài)調(diào)整工資預(yù)期,并提供工作轉(zhuǎn)換決策所需的信息基礎(chǔ),進而增強其工作轉(zhuǎn)換信心和能力,最終的結(jié)果體現(xiàn)為勞動者與資方議價能力的對比格局發(fā)生轉(zhuǎn)變,并促成勞動者通過外部流動(工作轉(zhuǎn)換)、內(nèi)部流動(調(diào)崗、晉升等)或內(nèi)部談判(工資議價)提高個體工資待遇,改善就業(yè)匹配質(zhì)量,并最終減少工資扭曲程度。以上結(jié)果證實假說3成立。

八、結(jié)論與討論

在供給側(cè)改革的進程中,勞動生產(chǎn)率的提升雖是主要目標(biāo),但同樣需重視勞動要素收入的同步增加,以避免要素投入和產(chǎn)出不一致及要素收入分配不均等引致的一系列社會問題。在諸多可以緩解勞動力要素收入(工資)扭曲的因素中,本文利用中國家庭追蹤調(diào)查(CFPS)2016年的全國調(diào)查數(shù)據(jù),著重探討了互聯(lián)網(wǎng)使用所產(chǎn)生的影響。研究發(fā)現(xiàn),樣本中勞動力市場平均工資扭曲程度約為26.38%;互聯(lián)網(wǎng)使用總體上緩解了3.01%的工資扭曲程度,且該結(jié)果經(jīng)過內(nèi)生性處理及穩(wěn)健性檢驗后仍成立;考慮異質(zhì)性狀況下,互聯(lián)網(wǎng)使用對男性、城鎮(zhèn)戶口群體具有更強的工資扭曲緩解效果,而在工資分位視角下,互聯(lián)網(wǎng)使用呈現(xiàn)倒U形影響,即對工資扭曲處于居中位置的群體緩解效應(yīng)更大;最后,本文發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)使用可以有效通過學(xué)歷匹配效應(yīng)、工作穩(wěn)定效應(yīng)及工作轉(zhuǎn)換效應(yīng)顯著降低工資扭曲程度。

僅以本文的數(shù)據(jù)作為支撐,可以得出較為粗略的總體結(jié)論,即相比于未接觸互聯(lián)網(wǎng)的勞動者,使用互聯(lián)網(wǎng)能夠在一定程度上減少基于人力資本測算的工資扭曲程度,通俗地講,可使勞動者的實際工資向潛在工資(潛在生產(chǎn)力釋放)上限逼近。站在個人的角度來說,通過使用互聯(lián)網(wǎng)提升工作效率及工作搜尋能力,進而增強自身議價能力顯得尤為重要;站在公共部門的角度來說,提高互聯(lián)網(wǎng)普及率顯然有其必要性。應(yīng)注意的是,由于互聯(lián)網(wǎng)這一工具在不同人群間的作用效果具有顯著差異,應(yīng)警惕基于互聯(lián)網(wǎng)等新型技能分布或使用效率差異進而導(dǎo)致的收入不平等問題。在具體措施上,可繼續(xù)推進農(nóng)村地區(qū)信息化發(fā)展進程,推動信息化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),提高落后地區(qū)勞動者的數(shù)字素養(yǎng)及數(shù)字人力資本存量,最終促進城鄉(xiāng)間利用互聯(lián)網(wǎng)獲取、甄別及運用信息的能力趨同。在性別差異方面,盡量為女性群體的互聯(lián)網(wǎng)接入提供有利的條件,通過多種途徑的培訓(xùn)和教育提高女性互聯(lián)網(wǎng)使用技能,進而促進并提高其基于互聯(lián)網(wǎng)使用的工資議價能力。要盡可能阻止城鄉(xiāng)、性別間的“一級數(shù)字鴻溝”(使用端)產(chǎn)生,避免隨之而來的收入分配不均問題(轉(zhuǎn)化端,即“二級數(shù)字鴻溝”)。應(yīng)準(zhǔn)確洞悉互聯(lián)網(wǎng)使用在扭轉(zhuǎn)工資扭曲狀況中的傳導(dǎo)機制,發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)在工作匹配和在職搜尋中的信息媒介作用。通過求職過程中雙向信息的充分交換和展示,提高匹配效率,減少信息不對稱狀況出現(xiàn),營造勞動市場公平有序的競爭格局,促進勞動力自由流動和合理配置,并盡可能保障勞資雙方權(quán)益。這不僅有賴于個人對互聯(lián)網(wǎng)技能的熟練使用,即具備互聯(lián)網(wǎng)信息搜集、處理加工能力,同時也需要相關(guān)部門進一步規(guī)范和發(fā)展互聯(lián)網(wǎng)求職平臺,包括但不限于用人單位的直接網(wǎng)絡(luò)招聘及第三方平臺搭建等。以上措施須以相關(guān)法律作為準(zhǔn)繩,確保雙方信息的真實可靠,從而降低雇傭雙方匹配成本,促進勞動力要素的適度匹配,減少以工資向下扭曲為代表的無效或低效就業(yè)匹配出現(xiàn)??傊?,重視互聯(lián)網(wǎng)在緩解勞動者工資扭曲狀況中的重要作用,將有力促進勞動報酬的提高與勞動生產(chǎn)率提高同步,使廣大勞動者能分享經(jīng)濟發(fā)展帶來的紅利。

盡管如此,本研究的結(jié)果仍應(yīng)得到謹(jǐn)慎的推廣。其原因主要來自三個方面:一是,關(guān)于“互聯(lián)網(wǎng)使用”這一變量的界定較為簡單,缺乏對互聯(lián)網(wǎng)使用廣度(使用場景和應(yīng)用層面)、深度(使用頻率和技能水平高低)和多樣性(工作與休閑區(qū)分等)的考察,并間接造成影響路徑的存在性檢驗方面的設(shè)計缺乏精確銜接,這也致使本文在基準(zhǔn)回歸中,基于互聯(lián)網(wǎng)接入端測量的核心變量的影響程度十分有限。須知,互聯(lián)網(wǎng)的普及率在中國已達到較高水平,單純討論是否使用將嚴(yán)重削弱本文的研究價值。二是,在我國勞動力市場分割較為嚴(yán)重的背景下,僅以工資作為勞動者福祉的替代變量略顯不足,許多非貨幣性福利同樣會給勞動者帶來巨大效用,這意味著簡單討論狹義工資扭曲將無法全面反映勞動配置效率或福利損失,開發(fā)更適合我國國情的工資扭曲測算指標(biāo)仍將是下一階段努力的方向。三是,有關(guān)本研究的三條影響路徑的設(shè)計仍顯粗略。實際上,互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用在不同工作階段可能具有差異化作用,如工作匹配前的搜尋階段、工作匹配后的議價階段等,這意味著對勞動者所處工作階段進行劃分,將使本文的結(jié)論更具信服力。以上研究的局限性大多數(shù)源于微觀數(shù)據(jù)的缺失,結(jié)合研究目的而精確獲取的調(diào)查數(shù)據(jù)仍是對這一內(nèi)容進行深入研究的前提。

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