劉裕儒，劉紅思，夏晨曦，沈麗寧

1華中科技大學(xué)同濟醫(yī)學(xué)院醫(yī)藥衛(wèi)生管理學(xué)院，湖北武漢，430030；2湖北省衛(wèi)生技術(shù)評估研究中心，湖北武漢，430030；3東華理工大學(xué)信息工程學(xué)院，江西南昌，330000

近年來，“互聯(lián)網(wǎng)+”行動計劃在衛(wèi)生領(lǐng)域快速推進(jìn)。2012-2019年我國“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療”市場規(guī)模逐年增長，2019年的市場規(guī)模達(dá)到271.7億元，同比增長47.5%[1]?；ヂ?lián)網(wǎng)醫(yī)療是以互聯(lián)網(wǎng)為載體，以信息技術(shù)為手段(包括移動通信技術(shù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等)，與傳統(tǒng)醫(yī)療健康服務(wù)深度融合而形成的一種新型醫(yī)療健康服務(wù)業(yè)態(tài)的總稱[2]。為了迎合人群日益增長的健康需求，我國自2014年以來發(fā)布了一系列利好政策，2018年的《關(guān)于印發(fā)互聯(lián)網(wǎng)診療管理辦法(試行)》進(jìn)一步明確了互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療服務(wù)的類別和監(jiān)管方式。互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療應(yīng)用范圍廣泛、節(jié)約成本并能提升患者體驗，一定程度緩解了我國醫(yī)療資源供給和需求的空間分布不均衡及服務(wù)效率低下的局勢，也是健康中國背景下的必然趨勢?；ヂ?lián)網(wǎng)醫(yī)療逐漸成為研究者們關(guān)注的焦點，國內(nèi)相關(guān)研究也與日俱增，可對該領(lǐng)域研究情況進(jìn)行梳理的文章一直較少，其中呂小萍等利用關(guān)鍵詞聚類分析了2008年至2018年4月國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療領(lǐng)域研究的主題結(jié)構(gòu)和趨勢[3]，袁成菊等通過聚類樹圖將互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療領(lǐng)域研究總結(jié)為4個類團(tuán)[4]。然而未有研究對該領(lǐng)域的合作情況進(jìn)行探究，同時已有研究在熱點的歸納時僅考慮研究的關(guān)鍵詞，對類團(tuán)主題內(nèi)容的解讀較為粗略。因此本研究采用社會網(wǎng)絡(luò)分析方法與LDA主題模型，對互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療領(lǐng)域研究的總體情況進(jìn)行梳理，再現(xiàn)和歸納該領(lǐng)域研究力量的合作關(guān)系及研究熱點，以期為相關(guān)政策的制定和后續(xù)研究的推進(jìn)提供參考。

1 資料來源和方法

1.1 資料來源

使用CNKI數(shù)據(jù)庫作為數(shù)據(jù)源，專業(yè)檢索的檢索表達(dá)式為：TI=“互聯(lián)網(wǎng)”*(“醫(yī)療”+“診療”+“醫(yī)院”) OR KY=“互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療”+“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療” OR KY=(“互聯(lián)網(wǎng)+”+“互聯(lián)網(wǎng)”)*(“醫(yī)療”+“醫(yī)療健康”)。截止到2020年2月29日，共檢索到2469篇文獻(xiàn)，下載題錄并導(dǎo)入文獻(xiàn)管理軟件中瀏覽和篩選。排除標(biāo)準(zhǔn)：①文獻(xiàn)來源為報紙的文獻(xiàn)；②重復(fù)文獻(xiàn)；③刊首語、征稿啟事等非研究類文獻(xiàn)；④與主題弱相關(guān)文獻(xiàn)； ⑤無作者文獻(xiàn)。經(jīng)進(jìn)一步篩選，共得到國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療相關(guān)文獻(xiàn)共1250篇。

1.2 研究方法

1.2.1 社會網(wǎng)絡(luò)分析。社會網(wǎng)絡(luò)分析(social network analysis，SNA)是對社會網(wǎng)絡(luò)中的行動者進(jìn)行量化研究，主要分析某一特定空間范圍內(nèi)行動者間的關(guān)系的情況、特征以及對組織的影響[5]。研究通過SNA方法對作者及合作關(guān)系進(jìn)行分析，確定領(lǐng)域核心作者群后，使用SATI軟件構(gòu)建作者合作矩陣并導(dǎo)入UCINET軟件計算相關(guān)指標(biāo)。整體合作度和合作率計算見式(1)和式(2)。最后使用NetDraw軟件繪制作者合作網(wǎng)絡(luò)圖，將合作關(guān)系可視化，網(wǎng)絡(luò)圖譜中每個節(jié)點對應(yīng)一位作者，節(jié)點間連線表明作者間有合作關(guān)系，連線上的數(shù)字標(biāo)識合著論文數(shù)量。

式(1)

式(2)

1.2.2 主題分析。LDA(latent Dirichlet allocation)模型是一種三層貝葉斯產(chǎn)生式概率模型，其認(rèn)為主題混合比例的差異構(gòu)成不同文檔的差異，是自然語言處理研究中有關(guān)主題挖掘的重要模型[6]。首先對1250篇文獻(xiàn)的摘要、標(biāo)題和關(guān)鍵詞進(jìn)行預(yù)處理，即使用Jieba分詞工具實現(xiàn)分詞、去停用詞和自定義詞典過程。常規(guī)停用詞有標(biāo)點符號、語氣助詞、介詞、連接詞等，本研究還添加了語料中高頻無意義詞匯、詞頻過低詞匯以及在多個主題分布概率均較高的詞匯；取關(guān)鍵詞中較長的專有名詞加入自定義詞典。

對處理后的語料，使用第三方開源Python工具包Gensim包構(gòu)建LDA主題模型，其中參數(shù)α和β分別設(shè)定為0.05和0.01。主題數(shù)K則依據(jù)困惑度來計算，其通過模型的泛化能力衡量該模型對于文檔文本的預(yù)測能力，通常情況下，困惑度越低，主題模型的推廣性越佳，話題的擬合性越好[7]。采用主題強度衡量不同主題的研究熱度差異，其表現(xiàn)為一段時間內(nèi)所有文檔中某一主題的概率均值[8]。

2 結(jié)果

2.1 文獻(xiàn)時間分布

20世紀(jì)90年代末期互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療的概念剛剛萌發(fā)，2013年之前每年論文數(shù)量都維持在5篇以下的低水平。2014年行業(yè)起步后論文數(shù)大幅上升，其中2015-2016年間增長最快，增幅3.89倍，隨后幾年論文數(shù)量總體仍然保持增加趨勢。由于該領(lǐng)域?qū)嶋H發(fā)展時間較短，論文數(shù)還未出現(xiàn)明顯的“拐點”，未來仍有較大的研究空間。同時由于2018年和2019年國家發(fā)布了諸多相關(guān)政策文件，2020年文獻(xiàn)總量有望較多增長。國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療領(lǐng)域論文數(shù)量變化如圖1所示。

圖1 互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療領(lǐng)域論文數(shù)量時間分布

2.2 合作網(wǎng)絡(luò)分析

初步統(tǒng)計發(fā)現(xiàn)，1250篇文獻(xiàn)涉及作者共2626位，其中由兩位及以上作者合著的文獻(xiàn)共689篇，約占一半。計算作者的合作度與合作率，分別為2.4和55.1%，整體合作程度相對較高[9]。取全部作者分析，難以突出重點和直觀觀察合作情況，所以需選取較重要的作者和合作團(tuán)體為核心作者群[7]。他們是所在學(xué)科領(lǐng)域中科研成果較豐富、學(xué)術(shù)造詣較深的科研人員。上海市兒童醫(yī)院于廣軍發(fā)文量最高，為8篇，根據(jù)普賴斯定律由式(3)得出該領(lǐng)域核心作者最低發(fā)文量為2.1篇，其中nmax為高產(chǎn)作者中最高發(fā)表論文數(shù)，m為高產(chǎn)作者中最低發(fā)表論文數(shù)，可知核心作者發(fā)文量應(yīng)不少于3篇，共計59位。

式(3)

2.2.1 總體情況。59位作者構(gòu)成的合作網(wǎng)絡(luò)包含不同程度的合作關(guān)系。從宏觀層面看，合作團(tuán)體較多但分散，團(tuán)隊間的關(guān)聯(lián)不大。微觀層面上，團(tuán)隊以兩人合作為主，較大的合作團(tuán)隊數(shù)量少。規(guī)模最大的團(tuán)隊有5人，共3個。19位作者為獨撰作者，為合作網(wǎng)絡(luò)中的孤立點，如圖2所示?？梢妵鴥?nèi)該領(lǐng)域的研究人員還未形成成熟的合作關(guān)系，仍處于尋求研究合作對象的時期。

圖2 互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療領(lǐng)域國內(nèi)核心作者合作網(wǎng)絡(luò)

2.2.2 子網(wǎng)分析。在國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療合作網(wǎng)絡(luò)中，參考其他文獻(xiàn)劃分出4種類型的子網(wǎng)絡(luò)[10-11]，分別是單點類型、雙核類型、單核心類型、多核心類型。單點類型共19位，為作者獨立發(fā)表論文，是其他類型子網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的基礎(chǔ)。雙核類型的子網(wǎng)為兩位作者合作發(fā)文，形成兩個節(jié)點加一條連線，共18位作者構(gòu)成9個雙核類型的子網(wǎng)。其中除孟群和尹新合作發(fā)表6篇論文外，其余為兩兩合作發(fā)表3篇，合作形式有同機構(gòu)合作和跨機構(gòu)合作。同機構(gòu)合作中有導(dǎo)師與研究生合作，如楊德仁和李少芳，也有同醫(yī)院內(nèi)合作，如上海兒童醫(yī)院的于廣軍和崔文彬、解放軍總醫(yī)院遠(yuǎn)程醫(yī)療中心的杜超和張梅奎。跨機構(gòu)合作主要為高校和醫(yī)院或科研機構(gòu)間的合作。具有單核心性質(zhì)的子網(wǎng)絡(luò)共2個，其核心節(jié)點與其他節(jié)點間都有連線。一個是福州總醫(yī)院以陳金雄為核心的團(tuán)隊，主要研究互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療實際應(yīng)用和互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院的實現(xiàn)；另一個為以王爽為核心的跨機構(gòu)研究團(tuán)隊，研究內(nèi)容為互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療行業(yè)的監(jiān)管及法律、法規(guī)。多核心類型子網(wǎng)絡(luò)有3個，包括一個三人團(tuán)隊和兩個五人團(tuán)隊，其中楊光華、黃利興等構(gòu)成的五人團(tuán)隊4次合作發(fā)表論文，合作關(guān)系較強。這種子網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點互動頻率高，網(wǎng)絡(luò)中資源傳遞效率高，是比較完備的合作模式[12]。

2.2.3 網(wǎng)絡(luò)密度。網(wǎng)絡(luò)密度指作者間實際關(guān)系數(shù)和可能存在的最大關(guān)系數(shù)的比值，描述了作者間聯(lián)系的緊密程度。網(wǎng)絡(luò)密度高的合作團(tuán)體中知識和信息的傳播和滲透較快，共享及傳遞效率高[10]。本研究合作網(wǎng)絡(luò)密度為0.069，數(shù)值較小，這說明國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療領(lǐng)域的作者間互動不強、連通性較低，合作結(jié)構(gòu)稀疏松散，知識共享效率較低，可能一定程度上影響該領(lǐng)域未來的科研產(chǎn)出能力，也說明合作模式依舊處于形成階段。

2.2.4 中心性。中心度體現(xiàn)了作者在整體網(wǎng)絡(luò)中的重要程度，分為點度中心度、中間中心度和接近中心度。點度中心度可衡量作者處于核心地位的程度。由表1可見，王萍、楊光華、余俊英、饒淑華和黃利興的點度中心性最高，并且構(gòu)成5人子網(wǎng)絡(luò)，他們在國內(nèi)該領(lǐng)域處于相對主要位置?？妭ゴ沃?，也是完備型子網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點之一。然而，由于發(fā)展時間短，作者發(fā)表文獻(xiàn)量差異小且合作網(wǎng)絡(luò)松散，作者的核心性區(qū)分不顯著。中間中心度高的作者常位于許多其他節(jié)點之間的路徑上，他們更有能力控制其他節(jié)點間的相互作用。結(jié)果顯示，整個網(wǎng)絡(luò)的中間中心度為0.18%，數(shù)值很低，網(wǎng)絡(luò)的溝通性不佳。核心作者中只有陳金雄和王爽的中間中心度不為零，這兩位作者起到了網(wǎng)絡(luò)間聯(lián)結(jié)和媒介的作用，占據(jù)位置和資源優(yōu)勢。其余作者對知識交流共享的控制能力較弱，反映該領(lǐng)域大部分學(xué)者沒有足夠控制學(xué)科資源的能力。對于接近中心度，因大量孤立點和獨立子網(wǎng)絡(luò)存在使其無法直接計算。

表1 合作網(wǎng)絡(luò)作者中心度(部分)

2.3 基于LDA主題模型的研究熱點識別

2.3.1 主題劃分和合并。參考困惑度曲線，將互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療領(lǐng)域研究劃分為23個主題，根據(jù)各主題的高概率詞匯進(jìn)一步合并為11個主題，分別為“模式和發(fā)展”“互聯(lián)網(wǎng)+健康管理”“互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療金融”“遠(yuǎn)程醫(yī)療”“大數(shù)據(jù)分析”“移動醫(yī)療”“分級診療”“信息平臺和系統(tǒng)”“互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院”“企業(yè)戰(zhàn)略”“安全和監(jiān)管”，并計算合并主題的主題強度。見表2。

表2 主題模型和合并結(jié)果

2.3.2 研究熱點分析。選取合并主題強度前6位的主題作為領(lǐng)域熱點主題，從高至低依次為“互聯(lián)網(wǎng)+健康管理”“遠(yuǎn)程醫(yī)療”“互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療大數(shù)據(jù)分析”“分級診療”“安全和監(jiān)管”“互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院”。

“互聯(lián)網(wǎng)+健康管理”主要包括慢性病患者管理和護(hù)理。我國慢性病的發(fā)病率逐年升高，相比高價長期住院，目前基于互聯(lián)網(wǎng)的醫(yī)院-社區(qū)一體化慢性病管理模式應(yīng)用廣泛，其聯(lián)合社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心和綜合醫(yī)院，為患者提供連續(xù)系統(tǒng)、高效低價的防治服務(wù)，包含綜合醫(yī)院方案制定、社區(qū)電話隨訪及方案修改，對于糖尿病和高血壓患者的指標(biāo)控制和生命質(zhì)量改善具有明顯效果[13-14]?！盎ヂ?lián)網(wǎng)+護(hù)理服務(wù)”主要應(yīng)用于傷口造口患者的延續(xù)性護(hù)理、失能老人的護(hù)理和康復(fù)等場景。

遠(yuǎn)程醫(yī)療的服務(wù)模式包括遠(yuǎn)程診斷、遠(yuǎn)程會診、遠(yuǎn)程教育培訓(xùn)等，在糖尿病健康管理、皮膚病診療、區(qū)域醫(yī)療心電診斷平臺等方面都具有應(yīng)用價值。遠(yuǎn)程醫(yī)療不僅有效破解深度貧困地區(qū)在設(shè)施、人員和資源上的困境，還聯(lián)合醫(yī)聯(lián)體將優(yōu)質(zhì)診療服務(wù)延伸至基層，縣級醫(yī)院也可以借助遠(yuǎn)程醫(yī)療平臺強化醫(yī)生的培訓(xùn)、對接向上的省級醫(yī)院和向下的鄉(xiāng)鎮(zhèn)及社區(qū)醫(yī)院，從而推動分級診療[15-17]。但其依舊存在技術(shù)、政策、管理、群眾接受度等方面的難題。

許多研究者圍繞互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療用戶的使用意愿、認(rèn)知和態(tài)度以及滿意度等方面進(jìn)行了統(tǒng)計調(diào)查、模型構(gòu)建和分析。年齡、職業(yè)、文化程度、病種、信任、感知收益、上網(wǎng)方便等會影響到一般居民的使用和采納意愿；而對于醫(yī)生群體，影響因素有績效期望、努力期望、社會影響和便利條件[18-20]。此外，滿意度也會影響就醫(yī)意愿，而它與醫(yī)患溝通中言語表達(dá)的可延展性密切相關(guān)[21]。認(rèn)知和態(tài)度方面，居民的認(rèn)知程度和使用率偏低，但持有迫切需求和接納的態(tài)度[22]。相比之下，醫(yī)務(wù)人員的認(rèn)知普遍較高[23]。

國內(nèi)多位學(xué)者都對“互聯(lián)網(wǎng)+”視角下分級診療體系和新型分級診療模式的構(gòu)建進(jìn)行了探討，其中牟亞婷分析了轉(zhuǎn)診協(xié)作平臺、遠(yuǎn)程醫(yī)療平臺和健康信息平臺3個方面的設(shè)計內(nèi)容[24]，李華才總結(jié)出分級診療體系建設(shè)的10種模式[25]，吳謙等利用雙向轉(zhuǎn)診系統(tǒng)、醫(yī)院內(nèi)部核心系統(tǒng)、醫(yī)療服務(wù)平臺系統(tǒng)和監(jiān)督管理系統(tǒng)來構(gòu)建模式框架[26]。醫(yī)聯(lián)體結(jié)合分級診療憑借因地制宜的優(yōu)勢，可最大限度整合醫(yī)療資源并提高診療效率[27]。此外，“互聯(lián)網(wǎng)+分級診療”針對不同病種，如慢性阻塞性肺疾病、糖尿病等也具有良好的療效。

現(xiàn)存困境中，信息安全和隱私保護(hù)問題以及行業(yè)監(jiān)管和法律問題得到了普遍關(guān)注。學(xué)者們提出醫(yī)療機構(gòu)內(nèi)部要在安全控制技術(shù)方面加大資金和人才投入，還要建立責(zé)任追究和技術(shù)培訓(xùn)等管理制度；國家和政府層面需加大監(jiān)管力度并健全相關(guān)法律法規(guī)；患者個人也應(yīng)提高自我保護(hù)意識[28-30]。互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療的監(jiān)管涉及藥品、廣告、醫(yī)生和醫(yī)療機構(gòu)、企業(yè)以及醫(yī)療保險等多方面，我國目前立法不足，監(jiān)管機構(gòu)職能交叉，糾紛處置機制也不夠完善[31]。部分互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療服務(wù)由衛(wèi)生部門難以有效約束的第三方提供，這也加大了信息監(jiān)管的難度[32]。

近幾年崛起的互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院依托實體醫(yī)療機構(gòu)建立，國內(nèi)研究多半圍繞其建設(shè)展開。設(shè)計的功能模塊主要有遠(yuǎn)程醫(yī)療、婦幼健康服務(wù)、慢病閉環(huán)管理、智能導(dǎo)診、線上問診[33]。運營管理方面，呂應(yīng)博等提出從團(tuán)隊協(xié)作、管理體系、信息系統(tǒng)與技術(shù)體系4個維度實施精細(xì)化管理[34]，聶良剛等落實了醫(yī)療服務(wù)運營規(guī)范、服務(wù)價格和醫(yī)生評價標(biāo)準(zhǔn)[35]。實踐方面，用于2型糖尿病患者可有效控制指標(biāo)并提升自我管理效能，用于肺結(jié)核患者的健康宣教提高了依從性及治愈率[36-37]。

其中，“互聯(lián)網(wǎng)+健康管理”“遠(yuǎn)程醫(yī)療”及“數(shù)據(jù)分析”主題的合并強度都在0.12以上，明顯高于其他。老齡化加劇及慢性病發(fā)病率增高使居家健康管理需求逐漸增高，可穿戴設(shè)備和醫(yī)療類APP的發(fā)展也助力了服務(wù)實現(xiàn)，可能是造成這一主題研究熱度極高并逐年增多的原因。遠(yuǎn)程醫(yī)療有著極大節(jié)省時間和經(jīng)濟成本的優(yōu)勢，其熱度自提出就居高不下。隨著分級診療制度的推進(jìn)和落實，遠(yuǎn)程醫(yī)療在全國也將繼續(xù)保持高速發(fā)展態(tài)勢，關(guān)于各區(qū)域、各病種應(yīng)用實踐的研究將繼續(xù)增多。互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療大數(shù)據(jù)主題的研究目前主要圍繞公眾的使用情況和結(jié)果展開，利用其成果開展服務(wù)水平和質(zhì)量評價調(diào)查，提升現(xiàn)有服務(wù)方面的研究或許會是未來的研究趨勢。

3 討論

3.1 作者間和團(tuán)隊間合作有待加強

目前國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療領(lǐng)域作者合作網(wǎng)絡(luò)的整體結(jié)構(gòu)較稀疏，中心性強的作者也較少。網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的疏密可以反映領(lǐng)域中知識和信息的交流和共享程度[10]?；ヂ?lián)網(wǎng)醫(yī)療研究起步較晚，有影響力的作者與有能力控制資源的作者有限，這就導(dǎo)致雖然已形成一些研究團(tuán)隊，但團(tuán)隊之間的聯(lián)系不夠，不利于科研成果和資源的充分利用和傳遞。因此，高產(chǎn)作者提高在領(lǐng)域中的活躍性，增強自身團(tuán)隊與其他團(tuán)隊的合作，才能使合作模式從初期走向成熟。

3.2 跨機構(gòu)合作不斷加強

該領(lǐng)域研究機構(gòu)主要有高校、科研機構(gòu)、醫(yī)院，跨機構(gòu)合作現(xiàn)象明顯，這可能與其跨學(xué)科屬性有關(guān)。此外，一些互聯(lián)網(wǎng)科技企業(yè)也參與了研究，因為服務(wù)的實現(xiàn)常常得力于信息技術(shù)的支持，未來醫(yī)院和企業(yè)間的合作有望進(jìn)一步加強。隨著研究內(nèi)容更加深入，更需要不同類型機構(gòu)進(jìn)行知識的交流碰撞，如開展學(xué)術(shù)交流活動等。研究機構(gòu)也需跟相關(guān)實施部門加強合作，將創(chuàng)新性成果落到實踐中，從而促進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療服務(wù)的廣泛應(yīng)用和領(lǐng)域發(fā)展。

3.3 慢性病患者健康管理的關(guān)注度較高

主題分析顯示，慢性病患者健康管理主題的研究熱度最高，因為老齡化進(jìn)程的加速使慢性病患者(如高血壓和糖尿病患者)的診療和管理變得尤為重要。研究表明，基于移動互聯(lián)網(wǎng)的高血壓患者管理模式可有效提高患者依從性[38]。同時，老年人的居家養(yǎng)老服務(wù)也在不斷完善。遠(yuǎn)程醫(yī)療和分級診療作為另兩個研究熱點，主要針對深度貧困地區(qū)和基層醫(yī)療機構(gòu)的患者，提供優(yōu)質(zhì)的醫(yī)療服務(wù)。基層醫(yī)療機構(gòu)的醫(yī)護(hù)人員也可通過遠(yuǎn)程醫(yī)療教育進(jìn)行培訓(xùn)，提高基層的醫(yī)療服務(wù)能力[17]。

3.4 互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療用戶的就診體驗有待優(yōu)化

公眾對于互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療服務(wù)的接納程度和使用體驗，無論是對行業(yè)發(fā)展還是服務(wù)提升都具有重要意義。這里的用戶不僅包含患者，還包括提供服務(wù)的醫(yī)生、護(hù)士等，目前公眾對此的態(tài)度積極但認(rèn)知還有待提高，這需要醫(yī)療機構(gòu)和衛(wèi)生部門加大宣傳引導(dǎo)的力度?；颊吆歪t(yī)生本身的特性、醫(yī)患關(guān)系以及用戶和平臺間的互動都能明顯影響用戶體驗[18, 20]。應(yīng)針對不同方面的影響因素分別改善，以促進(jìn)整體互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療服務(wù)品質(zhì)的提升。

3.5 隱私和信息安全的關(guān)注度不斷提高

醫(yī)療健康信息保護(hù)一直是社會焦點話題，《中華人民共和國基本醫(yī)療衛(wèi)生與健康促進(jìn)法》指出醫(yī)方具有保護(hù)公民個人健康信息的義務(wù)，應(yīng)完善信息安全制度和保障措施。同時，高度依賴網(wǎng)絡(luò)的特性增加了信息泄露的風(fēng)險，《中華人民共和國網(wǎng)絡(luò)安全法》中也用較大的篇幅專章規(guī)定了公民個人信息保護(hù)的基本法律制度。醫(yī)療機構(gòu)需要不斷完善網(wǎng)絡(luò)安全保護(hù)機制，使用多種技術(shù)協(xié)同保護(hù)信息安全，政府也有必要繼續(xù)加強法規(guī)建設(shè)和行業(yè)監(jiān)管。因此，有關(guān)隱私保護(hù)機制和技術(shù)的研究也將是未來國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療領(lǐng)域的研究趨勢之一。

本研究也存在一些不足，如僅從CNKI數(shù)據(jù)庫收集數(shù)據(jù)，可能會遺漏部分領(lǐng)域相關(guān)中文文獻(xiàn)。另外，主題分析雖然納入了摘要文本，但是中文摘要的非結(jié)構(gòu)化使其對主題劃分意義有限。今后可擴大數(shù)據(jù)來源，并結(jié)合時間屬性，更全面地了解該領(lǐng)域的合作網(wǎng)絡(luò)及研究熱點。