段秀芳，徐傳昂

（新疆財(cái)經(jīng)大學(xué)，新疆烏魯木齊 830012）

《中華人民共和國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》提出，要推動(dòng)制造業(yè)優(yōu)化升級(jí)，建設(shè)智能制造示范工廠，完善智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系。在過(guò)去很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)，我國(guó)制造業(yè)規(guī)模占比接近世界總額的30%，被譽(yù)為“世界工廠”，但是，“大而不強(qiáng)”、處于“微笑曲線”低端的問(wèn)題長(zhǎng)期難以解決。不僅如此，近年來(lái)受發(fā)達(dá)國(guó)家“再工業(yè)化”及第三世界國(guó)家承接勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的沖擊，我國(guó)傳統(tǒng)制造業(yè)憑借低要素成本建立起來(lái)的比較優(yōu)勢(shì)正在逐漸喪失。而數(shù)字技術(shù)通過(guò)賦能傳統(tǒng)制造業(yè)，逐漸成為推動(dòng)我國(guó)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)力。然而，潘云鶴在“2020第八屆先進(jìn)制造業(yè)大會(huì)”上指出，中國(guó)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)工業(yè)的滲透率只有17%，遠(yuǎn)低于德國(guó)、韓國(guó)、美國(guó)的40%以上，顯然我國(guó)的制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型還有很長(zhǎng)的路要走。因此，探討我國(guó)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與高質(zhì)量發(fā)展間是否存在正協(xié)同效應(yīng)、如何最大限度地發(fā)揮正協(xié)同效應(yīng)，以及不同地域間是否存在差異性等問(wèn)題，將有助于探索我國(guó)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新路徑、新模式，且能夠?yàn)橥苿?dòng)我國(guó)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供參考，對(duì)實(shí)現(xiàn)數(shù)字中國(guó)的目標(biāo)具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

一、文獻(xiàn)綜述

（一）關(guān)于制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的研究

學(xué)界對(duì)于制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的研究大多從數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平的測(cè)度以及數(shù)字技術(shù)作用于制造業(yè)企業(yè)的路徑、模式等方面展開。從制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平的測(cè)度來(lái)看，學(xué)者們主要通過(guò)構(gòu)建各種評(píng)價(jià)體系開展研究。萬(wàn)倫等［1］運(yùn)用層次分析法，基于數(shù)字技術(shù)應(yīng)用、企業(yè)綜合集成、產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)與創(chuàng)新視角構(gòu)建了數(shù)字化轉(zhuǎn)型評(píng)價(jià)體系；荊樹偉等［2］利用直覺模糊熵法，構(gòu)建了包含數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、信息利用、生產(chǎn)改進(jìn)等8個(gè)子系統(tǒng)的制造業(yè)精益數(shù)字化評(píng)價(jià)體系。從制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的作用路徑和模式來(lái)看，王德輝［3］、李春發(fā)［4］等認(rèn)為數(shù)字技術(shù)能通過(guò)產(chǎn)業(yè)鏈組織分工邊界的拓展和交易成本的降低增加制造環(huán)節(jié)的經(jīng)濟(jì)附加值，還有利于重構(gòu)傳統(tǒng)制造業(yè)經(jīng)營(yíng)管理模式；劉飛［5］通過(guò)對(duì)不同行業(yè)、規(guī)模、所有制的公司進(jìn)行比較分析，發(fā)現(xiàn)數(shù)字技術(shù)的影響效應(yīng)存在一定的異質(zhì)性。

（二）關(guān)于制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的研究

自黨的十九大報(bào)告提出加快建設(shè)制造強(qiáng)國(guó)、加快發(fā)展先進(jìn)制造業(yè)以來(lái)，相關(guān)研究大多圍繞制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平測(cè)度及影響因素展開。關(guān)于制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的測(cè)度，江小國(guó)等［6］運(yùn)用變異系數(shù)法，從經(jīng)濟(jì)績(jī)效、技術(shù)創(chuàng)新、綠色發(fā)展等維度構(gòu)建了評(píng)價(jià)體系；劉國(guó)新等［7］運(yùn)用熵值法，構(gòu)建了包含經(jīng)濟(jì)效益、創(chuàng)新發(fā)展力、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、開放程度和生態(tài)環(huán)境5個(gè)維度的評(píng)價(jià)體系；傅為忠和儲(chǔ)劉平［8］運(yùn)用TOPSIS和CRITIC-熵權(quán)法，同時(shí)考慮創(chuàng)新能力、人才聚集、綠色發(fā)展、質(zhì)量效益和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高端化等方面構(gòu)建了評(píng)價(jià)體系，提出長(zhǎng)三角地區(qū)不同省份間的發(fā)展水平存在明顯差距，且這種差距在逐年擴(kuò)大。從高質(zhì)量發(fā)展分行業(yè)的影響因素來(lái)看，李春梅等［9］提出，對(duì)外投資、開放度和人力資本能夠影響電子設(shè)備制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展；劉晴等［10］認(rèn)為，內(nèi)循環(huán)供給結(jié)構(gòu)、需求潛力、抵御外部環(huán)境沖擊能力是影響我國(guó)體育用品制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要因素。從產(chǎn)業(yè)聯(lián)動(dòng)視角來(lái)看，谷澍［11］提出運(yùn)用一攬子金融工具可以加大對(duì)制造業(yè)的資金支持，提高制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈的穩(wěn)定性和競(jìng)爭(zhēng)力；郭娟娟等［12］認(rèn)為，對(duì)外投資自由化和制度環(huán)境水平的提升對(duì)制造業(yè)企業(yè)全球價(jià)值鏈地位提升有正向促進(jìn)作用；陳元翰［13］認(rèn)為，服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的深度融合有助于推進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展；董千里［14］認(rèn)為物流業(yè)與制造業(yè)供應(yīng)鏈的精準(zhǔn)對(duì)接、適應(yīng)、共享和融合發(fā)展，有利于制造業(yè)產(chǎn)業(yè)聚集、增加產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈附加值。

（三）關(guān)于制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與高質(zhì)量發(fā)展關(guān)系的研究

目前國(guó)內(nèi)學(xué)界關(guān)于制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與高質(zhì)量發(fā)展關(guān)系的研究還較少，且大多集中在制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型單向推動(dòng)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展方面。王永龍等［15］提出利用數(shù)字技術(shù)削弱低成本要素對(duì)傳統(tǒng)制造業(yè)的約束作用，打破歐美發(fā)達(dá)國(guó)家對(duì)我國(guó)制造業(yè)的技術(shù)封鎖，推動(dòng)我國(guó)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展；焦勇［16］認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展主要是從數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、用戶體驗(yàn)、企業(yè)群落、互利共生4個(gè)維度展開；韋莊禹等［17］認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的推動(dòng)作用呈現(xiàn)東高西低的特征；鄒玉坤等［18］提出未來(lái)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展要注重?cái)?shù)字技術(shù)采納與應(yīng)用、數(shù)字化創(chuàng)新實(shí)踐與擴(kuò)散、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)企業(yè)建設(shè)3個(gè)方面；張愛琴和張海超［19］認(rèn)為制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展應(yīng)更加注重企業(yè)數(shù)字水平與智能程度的提升。

綜上所述，既有文獻(xiàn)雖為后續(xù)研究奠定了較為深厚的理論基礎(chǔ)，但仍存在以下不足：第一，缺少制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型作用的研究；第二，缺乏對(duì)上述兩系統(tǒng)間互動(dòng)關(guān)系的協(xié)同性研究。因此，本文擬重點(diǎn)研究我國(guó)整體及東中西部地區(qū)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與高質(zhì)量發(fā)展兩系統(tǒng)間的動(dòng)態(tài)耦合協(xié)調(diào)關(guān)系。本研究的邊際貢獻(xiàn)在于運(yùn)用更合理的評(píng)價(jià)體系考察我國(guó)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與高質(zhì)量發(fā)展的演變特征，檢驗(yàn)兩系統(tǒng)間的動(dòng)態(tài)互動(dòng)關(guān)系，并從耦合協(xié)調(diào)角度來(lái)研究二者的協(xié)同效用，以期為促進(jìn)我國(guó)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與高質(zhì)量發(fā)展協(xié)調(diào)共進(jìn)提供參考。

二、制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與高質(zhì)量發(fā)展耦合機(jī)理分析

制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型即通過(guò)數(shù)字技術(shù)對(duì)傳統(tǒng)制造行業(yè)進(jìn)行賦能和重塑，推動(dòng)制造業(yè)生產(chǎn)模式、運(yùn)營(yíng)模式、業(yè)務(wù)模式全面優(yōu)化升級(jí)［20-21］。制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展是制造業(yè)質(zhì)量變革、效率變革和動(dòng)力變革的統(tǒng)一，是從傳統(tǒng)的粗放式、外延式發(fā)展向現(xiàn)代的集約式、內(nèi)涵式發(fā)展的轉(zhuǎn)變［22］。制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過(guò)賦能制造業(yè)各個(gè)環(huán)節(jié)支撐制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，而制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的需求又可引領(lǐng)和倒逼企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

（一）制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型助推高質(zhì)量發(fā)展

1.制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提高經(jīng)濟(jì)效益。這主要是通過(guò)數(shù)字技術(shù)賦能生產(chǎn)、研發(fā)、經(jīng)營(yíng)來(lái)實(shí)現(xiàn)。其一，數(shù)字技術(shù)通過(guò)賦能生產(chǎn)過(guò)程中的要素流動(dòng)環(huán)節(jié)可提高要素利用率，且數(shù)字化制造、仿真和檢測(cè)等技術(shù)可以提高相應(yīng)環(huán)節(jié)的勞動(dòng)生產(chǎn)率，從而提高經(jīng)濟(jì)效益；其二，數(shù)字化研發(fā)已成為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的主要?jiǎng)恿?，加大?duì)數(shù)字技術(shù)的投入有助于增加產(chǎn)品經(jīng)濟(jì)附加值，減弱同質(zhì)化效應(yīng)，提高經(jīng)濟(jì)效益；其三，數(shù)字化營(yíng)銷平臺(tái)將“自主性消費(fèi)”演變?yōu)椤罢T導(dǎo)式消費(fèi)”，提高了消費(fèi)轉(zhuǎn)化率。此外，ERP等系統(tǒng)的應(yīng)用也可降低企業(yè)管理成本，提高經(jīng)濟(jì)效益［23-24］?？偟膩?lái)說(shuō)，制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型促進(jìn)了生產(chǎn)要素的協(xié)同配合，整體上提高了全要素生產(chǎn)率，根據(jù)增長(zhǎng)理論中的Q=AF（K，L）可知，其進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)了宏觀層面的產(chǎn)出增加，促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

2.制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型推動(dòng)綠色發(fā)展。這主要是通過(guò)數(shù)字技術(shù)優(yōu)化工藝流程和協(xié)同上下游企業(yè)來(lái)實(shí)現(xiàn)。其一，以節(jié)約資源、保護(hù)生態(tài)為目標(biāo)的綠色研發(fā)，可利用人工智能、大數(shù)據(jù)分析等數(shù)字技術(shù)從原料購(gòu)買、工藝制作和生產(chǎn)流程等方面從研發(fā)伊始就實(shí)現(xiàn)綠色化［25-26］；其二，制造業(yè)綠色發(fā)展的主要?jiǎng)恿υ从趪?guó)際上對(duì)貿(mào)易產(chǎn)品的綠色化規(guī)制，而通過(guò)數(shù)字化信息平臺(tái)，可協(xié)同上下游企業(yè)，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，帶動(dòng)上下游共同實(shí)現(xiàn)綠色發(fā)展。

3.制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型推進(jìn)創(chuàng)新發(fā)展。這主要表現(xiàn)在人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用能降低各類資源的搜索和匹配成本，提高創(chuàng)新資源的流通效率，優(yōu)化資源配置，進(jìn)而縮短產(chǎn)品研發(fā)周期，提高研發(fā)效率，為制造業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展提供便利［27］。

（二）制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展引領(lǐng)和驅(qū)動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的引領(lǐng)和驅(qū)動(dòng)可分為主動(dòng)和被動(dòng)兩種類型。主動(dòng)的制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型其動(dòng)力來(lái)自于企業(yè)對(duì)發(fā)展理念與發(fā)展目標(biāo)的追求，是一種經(jīng)濟(jì)主體理想化的發(fā)展路徑。而被動(dòng)的制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型往往是由于外部環(huán)境等不利于企業(yè)發(fā)展，企業(yè)為求得生存被迫進(jìn)行的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。由于被迫進(jìn)行的數(shù)字化轉(zhuǎn)型直接關(guān)乎經(jīng)濟(jì)主體的生死存亡，所以其轉(zhuǎn)型意愿往往更強(qiáng)、轉(zhuǎn)型規(guī)模更大、成果更顯著。

1.制造業(yè)高附加值需求引領(lǐng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。我國(guó)制造業(yè)要實(shí)現(xiàn)從“大而不強(qiáng)”到高質(zhì)量發(fā)展的轉(zhuǎn)型，必須走品質(zhì)化、品牌化道路，追求高技術(shù)附加值。這種市場(chǎng)需求會(huì)驅(qū)動(dòng)制造企業(yè)利用人工智能、5G等數(shù)字技術(shù)促使制造業(yè)向價(jià)值鏈兩端轉(zhuǎn)移，并通過(guò)數(shù)字化信息系統(tǒng)降低采購(gòu)、生產(chǎn)和物流環(huán)節(jié)的成本以增加產(chǎn)品附加值。同時(shí)還能從底層結(jié)構(gòu)推動(dòng)數(shù)字化進(jìn)程，通過(guò)市場(chǎng)需求引領(lǐng)市場(chǎng)供給，促進(jìn)數(shù)字要素流通，優(yōu)化數(shù)字技術(shù)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，為制造業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供良好的外部環(huán)境。

2.制造業(yè)綠色發(fā)展規(guī)制驅(qū)動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。環(huán)保政策、綠色發(fā)展規(guī)制會(huì)迫使制造業(yè)企業(yè)承擔(dān)更多的社會(huì)責(zé)任，為滿足綠色生產(chǎn)的要求，企業(yè)不得不改進(jìn)高污染、高耗能的生產(chǎn)技術(shù)，通過(guò)更高效的數(shù)字化轉(zhuǎn)型方式尋求綠色發(fā)展道路。企業(yè)會(huì)采取新的數(shù)字技術(shù)，改進(jìn)技術(shù)工藝和生產(chǎn)流程，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，進(jìn)而深化制造業(yè)和數(shù)字技術(shù)的融合。

三、制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與高質(zhì)量發(fā)展動(dòng)態(tài)耦合實(shí)證研究設(shè)計(jì)

（一）評(píng)價(jià)體系的構(gòu)建

基于既有研究［3-4，9-11］，并結(jié)合前文對(duì)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與高質(zhì)量發(fā)展兩系統(tǒng)間耦合協(xié)調(diào)機(jī)理的分析，本文從數(shù)字化環(huán)境、研發(fā)數(shù)字化、生產(chǎn)數(shù)字化、經(jīng)營(yíng)數(shù)字化4個(gè)維度構(gòu)建制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型評(píng)價(jià)體系，詳見表1。從經(jīng)濟(jì)效益、創(chuàng)新發(fā)展和綠色發(fā)展3個(gè)維度構(gòu)建制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展評(píng)價(jià)體系，詳見表2。由于制造業(yè)是工業(yè)的主體，而部分制造業(yè)數(shù)據(jù)在現(xiàn)有統(tǒng)計(jì)年鑒中未被統(tǒng)計(jì)，因此對(duì)未被統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)用“規(guī)上工業(yè)”數(shù)據(jù)代替［10］。

表1 制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型評(píng)價(jià)體系

表2 制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展評(píng)價(jià)體系

（二）數(shù)據(jù)來(lái)源

因西藏?cái)?shù)據(jù)缺失較嚴(yán)重，故本文選取2015年—2019年我國(guó)大陸除西藏外的30個(gè)省、自治區(qū)、直轄市的省際面板數(shù)據(jù)作為研究的原始數(shù)據(jù)。其中：互聯(lián)網(wǎng)普及率、移動(dòng)電話普及率、企業(yè)線上采購(gòu)額、企業(yè)利用網(wǎng)絡(luò)情況、企業(yè)電商銷售情況、企業(yè)電商普及情況的相關(guān)數(shù)據(jù)取自2016年—2020年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》；數(shù)字化工具普及率、管控集成化比例、生產(chǎn)設(shè)備數(shù)字化率、業(yè)務(wù)信息化比例的相關(guān)數(shù)據(jù)取自2016年—2020年《中國(guó)兩化融合發(fā)展數(shù)據(jù)地圖》；投入產(chǎn)出比、勞動(dòng)生產(chǎn)率的相關(guān)數(shù)據(jù)根據(jù)各省區(qū)市統(tǒng)計(jì)年鑒計(jì)算得出；R&D人才儲(chǔ)備、R&D經(jīng)費(fèi)投入、專利情況、新產(chǎn)品銷售額、產(chǎn)品或工藝創(chuàng)新水平的相關(guān)數(shù)據(jù)取自2016年—2020年《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》；固體污染情況的相關(guān)數(shù)據(jù)取自2016年—2020年《中國(guó)環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》；能源消耗情況的相關(guān)數(shù)據(jù)取自2016年—2020年《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》。由于部分年份數(shù)據(jù)缺失，本文借鑒Landerman等［28］的研究，當(dāng)數(shù)據(jù)缺失比例小于2%時(shí)用均數(shù)替代，當(dāng)數(shù)據(jù)缺失比例在2%~5%之間時(shí)用最大似然估計(jì)替代，當(dāng)數(shù)據(jù)缺失比例大于5%時(shí)用多項(xiàng)回歸替代。

（三）模型構(gòu)建

1.熵值法及無(wú)量綱處理。熵值法通過(guò)各指標(biāo)數(shù)值變異程度的高低來(lái)評(píng)價(jià)指標(biāo)的重要性。制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與高質(zhì)量發(fā)展兩系統(tǒng)評(píng)價(jià)體系中指標(biāo)的信息熵越小，說(shuō)明該指標(biāo)提供的信息量越多、越有價(jià)值，即該指標(biāo)起到的作用越大，權(quán)重越大；反之則權(quán)重越小。運(yùn)用熵值法對(duì)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與高質(zhì)量發(fā)展進(jìn)行客觀賦權(quán)，可以避免主觀賦權(quán)法中人為因素帶來(lái)的偏差，并根據(jù)有明確經(jīng)濟(jì)學(xué)意義的現(xiàn)實(shí)指標(biāo)提出切實(shí)可行的推進(jìn)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與高質(zhì)量發(fā)展的建議。計(jì)算方法如下：首先進(jìn)行數(shù)據(jù)歸一化處理，正向指標(biāo)的處理方法為負(fù)向指標(biāo)的處理方法為其中Xij表示第i個(gè)評(píng)價(jià)體系中第j項(xiàng)指標(biāo)的原始數(shù)值（i=1，2；j=1，2，…，m）。其次計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)在第i個(gè)評(píng)價(jià)體系的比重Pij和第j項(xiàng)指標(biāo)的熵值ej，公式為，其中k=1/ln(n)且滿足ej≥0。接下來(lái)計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)的信息熵冗余度dj和各項(xiàng)指標(biāo)權(quán)重Wj，計(jì)算公式為dj=1-ej，Wj=最后計(jì)算各省區(qū)市制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與高質(zhì)量發(fā)展綜合指數(shù)U1和U2，U1為制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)，U2為制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)，計(jì)算公式為其中Wj為各指標(biāo)的權(quán)重，X1j、X2j分別為U1、U2中各指標(biāo)歸一化后的數(shù)據(jù)。

2.PVAR模型。為明確制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與高質(zhì)量發(fā)展兩系統(tǒng)間是否存在影響以及這種影響的作用程度如何，本文利用PVAR模型進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，該模型能夠很好地解決研究所用數(shù)據(jù)存在的大截面、短時(shí)序及截面間異質(zhì)性問(wèn)題。實(shí)證檢驗(yàn)步驟如下：先在兩系統(tǒng)評(píng)價(jià)結(jié)果數(shù)據(jù)平穩(wěn)的前提下，對(duì)模型進(jìn)行廣義矩（Generalized Method of Moments，GMM）估計(jì)，檢驗(yàn)變量之間是否存在相互影響；再利用脈沖響應(yīng)分析和方差分解分析，測(cè)度變量在沖擊下的響應(yīng)情況以及各因素的影響程度。本文建立的PVAR模型為，其中Y表示包含兩系統(tǒng)數(shù)值的列向量，θ0表示截距項(xiàng)，θj表示滯后j階矩陣，αi、βi分別表示個(gè)體效應(yīng)和時(shí)間效應(yīng)，μit表示隨機(jī)誤差項(xiàng)［26］。

3.耦合協(xié)調(diào)模型。為進(jìn)一步探尋兩系統(tǒng)間的互動(dòng)關(guān)系，本文使用耦合協(xié)調(diào)模型進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。耦合最初是物理學(xué)中用于表述兩個(gè)及以上體系或運(yùn)動(dòng)間相互作用進(jìn)而彼此影響的現(xiàn)象的概念，協(xié)調(diào)指主體或其內(nèi)部各要素之間配合得當(dāng)、和諧一致。本文運(yùn)用耦合協(xié)調(diào)度模型即使用耦合度闡釋上述兩系統(tǒng)間的相互關(guān)系，運(yùn)用耦合協(xié)調(diào)度研究?jī)上到y(tǒng)的均衡發(fā)展程度。借鑒魏振香和史相國(guó)［29］的研究，構(gòu)建解釋制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與高質(zhì)量發(fā)展耦合度（C）模型和耦合協(xié)調(diào)度（D）模型。耦合度計(jì)算公式，耦合協(xié)調(diào)度計(jì)算公式為其中T為制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與高質(zhì)量發(fā)展各自的綜合發(fā)展指數(shù)，用以表征其對(duì)兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度的貢獻(xiàn)程度，計(jì)算公式為T＝αU1＋βU2，α和β為待定系數(shù)。由于制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型在一定程度上能促進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展，高質(zhì)量發(fā)展也會(huì)引領(lǐng)并驅(qū)動(dòng)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，因此α、β均賦值為0.5。

為更加科學(xué)地研究制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與高質(zhì)量發(fā)展兩系統(tǒng)間的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展?fàn)顩r，根據(jù)田深圳等［30］的研究，本文將制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與高質(zhì)量發(fā)展兩系統(tǒng)的耦合度劃分為5個(gè)等級(jí)，將耦合協(xié)調(diào)度劃分為10個(gè)等級(jí)，詳見表3和表4。

表3 耦合度取值區(qū)間及對(duì)應(yīng)等級(jí)

表4 耦合協(xié)調(diào)度取值區(qū)間及對(duì)應(yīng)等級(jí)

4.莫蘭指數(shù)模型。莫蘭指數(shù)模型主要用于研究各地兩系統(tǒng)間耦合協(xié)調(diào)度與各地地理位置之間的空間關(guān)聯(lián)程度，分為全局莫蘭指數(shù)和局部莫蘭指數(shù)［31］。全局莫蘭指數(shù)用來(lái)檢驗(yàn)不同地區(qū)間耦合協(xié)調(diào)度是否存在相互作用，計(jì)算公式為其中n為地區(qū)數(shù)量，Di、Dj分別為各地區(qū)兩系統(tǒng)間的耦合協(xié)調(diào)度，Dˉ為各地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度平均值，Wij為空間權(quán)重矩陣，Moran’s I∈［-1，1］。由于全局莫蘭指數(shù)無(wú)法反映出各地區(qū)兩系統(tǒng)間耦合協(xié)調(diào)度具體的空間相關(guān)性，因而需進(jìn)一步計(jì)算局部莫蘭空間自相關(guān)指數(shù)，計(jì)算公式為其中Di、Dj分別為第i個(gè)地區(qū)和第j個(gè)地區(qū)的耦合協(xié)調(diào)度。

四、制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與高質(zhì)量發(fā)展動(dòng)態(tài)耦合實(shí)證結(jié)果分析

（一）制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)分析

本文運(yùn)用熵值法計(jì)算出2015年—2019年全國(guó)及東中西部地區(qū)的制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)，結(jié)果見表5。

表5 2015年—2019年全國(guó)及東中西部地區(qū)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)測(cè)算結(jié)果

1.全國(guó)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與高質(zhì)量發(fā)展水平分析。從表5全國(guó)整體數(shù)據(jù)來(lái)看，2015年—2019年我國(guó)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)逐年增大。2015年全國(guó)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)為0.21，全國(guó)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)為0.19。2015年5月19日，國(guó)務(wù)院正式印發(fā)《中國(guó)制造2025》，提出應(yīng)將數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為制高點(diǎn)、突破口和主攻方向，將制造業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化作為新一輪工業(yè)革命的核心技術(shù)，同時(shí)從戰(zhàn)略和政策層面對(duì)制造業(yè)創(chuàng)新發(fā)展、綠色發(fā)展、結(jié)構(gòu)優(yōu)化等提出了新要求，此后各地紛紛出臺(tái)相關(guān)政策推動(dòng)制造業(yè)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。2017年黨的十九大報(bào)告更是將發(fā)展實(shí)體經(jīng)濟(jì)放在了國(guó)家發(fā)展的重要戰(zhàn)略位置。2019年，我國(guó)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)上升至0.38，制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)上升至0.32，兩系統(tǒng)都取得了一定的發(fā)展。

2.東中西部制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與高質(zhì)量發(fā)展水平分析。由表5東中西部制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)來(lái)看，2015年—2019年，我國(guó)三大地區(qū)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)呈穩(wěn)步上升態(tài)勢(shì)，但呈由東向西依次遞減態(tài)勢(shì)，且東部同中西部地區(qū)的差距在逐年擴(kuò)大。其中，東部地區(qū)年均增長(zhǎng)率為7.2%，中部地區(qū)年均增長(zhǎng)率為0.8%，西部地區(qū)年均增長(zhǎng)率為1.6%。東部地區(qū)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展、交通基礎(chǔ)設(shè)施、要素資源水平等方面較中西部地區(qū)更有優(yōu)勢(shì)，這種優(yōu)勢(shì)直接推動(dòng)了制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進(jìn)程。中部地區(qū)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)雖然略高于西部地區(qū)，但是年均增長(zhǎng)率低于西部地區(qū)。這主要是由于西部地區(qū)雖然發(fā)展基礎(chǔ)較為薄弱，但獲得了相關(guān)政策的支持，如在2016年G20峰會(huì)召開期間，貴州、寧夏等地都提出要利用數(shù)字經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)“彎道超車”，在制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面獲得了優(yōu)于中部地區(qū)的發(fā)展機(jī)遇。同時(shí)，東部地區(qū)云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等產(chǎn)業(yè)的興起需要設(shè)置大量服務(wù)器，西部地區(qū)的氣候溫度符合散熱要求，土地價(jià)格也較東部地區(qū)便宜，因而逐漸成為大數(shù)據(jù)服務(wù)中心設(shè)立的最優(yōu)選擇。這些都為西部地區(qū)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型打下了良好的基礎(chǔ)，成為助推制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型高速發(fā)展的新增長(zhǎng)極。

由表5東中西部制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)的對(duì)比來(lái)看，2015年—2019年，我國(guó)三大地區(qū)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平都有所提高，但呈由東向西依次遞減態(tài)勢(shì)，東部地區(qū)遠(yuǎn)高于中西部地區(qū)，而中部和西部地區(qū)差距較小，三大地區(qū)間的差距在逐年縮小。其中，東部地區(qū)年均增長(zhǎng)率為1.4%，中部地區(qū)年均增長(zhǎng)率為1.6%，西部地區(qū)年均增長(zhǎng)率為3%，西部地區(qū)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平增速明顯高于東部和中部地區(qū)。這是因?yàn)闁|部地區(qū)制造業(yè)發(fā)展較早，其經(jīng)濟(jì)效益、創(chuàng)新發(fā)展和綠色發(fā)展水平已相對(duì)較高，而要實(shí)現(xiàn)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展不是一蹴而就的，需要長(zhǎng)時(shí)間產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)、人才培養(yǎng)、要素優(yōu)化配置的積累，現(xiàn)今東部地區(qū)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展已經(jīng)到了門檻階段，要實(shí)現(xiàn)“質(zhì)變”，還需要更多的“量變”積累，所以增速較緩。而中西部地區(qū)雖然發(fā)展基礎(chǔ)較東部地區(qū)差，但是其受相關(guān)政策的激勵(lì)和影響的邊際效用更大。2016年《促進(jìn)中部地區(qū)崛起“十三五”規(guī)劃》提出要構(gòu)建中部地區(qū)“一中心四區(qū)”的新戰(zhàn)略定位，將中部地區(qū)建成我國(guó)先進(jìn)制造業(yè)基地；2017年《西部大開發(fā)“十三五”規(guī)劃》也提出，要實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展必須統(tǒng)籌推進(jìn)新型工業(yè)化，引導(dǎo)東中部地區(qū)環(huán)境污染小、吸納就業(yè)多的產(chǎn)業(yè)向西部地區(qū)梯次轉(zhuǎn)移，大力發(fā)展西部地區(qū)先進(jìn)制造業(yè)和戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)。這些政策在很大程度上推動(dòng)了中部和西部地區(qū)的制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

（二）制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與高質(zhì)量發(fā)展的動(dòng)態(tài)關(guān)系檢驗(yàn)

1.面板ADF檢驗(yàn)。本文對(duì)我國(guó)整體制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與高質(zhì)量發(fā)展的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，以考察面板數(shù)據(jù)是否平穩(wěn)，表6為變量面板單位根檢驗(yàn)結(jié)果，為方便呈現(xiàn)結(jié)果，以Mt代表制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，以Md代表制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。由表6所示的ADF檢驗(yàn)結(jié)果可知，制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與高質(zhì)量發(fā)展兩系統(tǒng)的一階差分序列均通過(guò)了平穩(wěn)性檢驗(yàn)，且在1%水平上顯著。

表6 變量面板單位根檢驗(yàn)結(jié)果

2.面板協(xié)整檢驗(yàn)。在兩個(gè)變量序列一階單整的前提下，進(jìn)一步考察制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與高質(zhì)量發(fā)展序列之間是否具有穩(wěn)定的均衡關(guān)系，需要對(duì)兩系統(tǒng)數(shù)據(jù)進(jìn)行面板協(xié)整檢驗(yàn)。本文采用Kao檢驗(yàn)法、Pedroni檢驗(yàn)法、Westerlund檢驗(yàn)法對(duì)變量數(shù)據(jù)進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)，結(jié)果均表明兩系統(tǒng)存在穩(wěn)定的均衡關(guān)系，因此，本文選擇代入制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與高質(zhì)量發(fā)展系統(tǒng)的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行PVAR模型估計(jì)。

3.廣義矩估計(jì)檢驗(yàn)。為考察制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與高質(zhì)量發(fā)展兩系統(tǒng)變量間的影響關(guān)系，本文采用PVAR2代碼對(duì)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)兩個(gè)變量進(jìn)行廣義矩估計(jì)檢驗(yàn)。根據(jù)MBIC、MAIC、MQIC最小化準(zhǔn)則和系統(tǒng)內(nèi)生變量面板數(shù)據(jù)的要求，綜合考慮面板脈沖響應(yīng)函數(shù)的收斂性，確定最優(yōu)滯后階數(shù)為一階。進(jìn)一步地，本文采用廣義矩估計(jì)法對(duì)我國(guó)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與高質(zhì)量發(fā)展兩系統(tǒng)的PVAR模型進(jìn)行參數(shù)估計(jì)，結(jié)果見表7。

表7我國(guó)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與高質(zhì)量發(fā)展GMM估計(jì)結(jié)果

由表7可知，滯后1期的制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型（L1.h_Mt）對(duì)當(dāng)期的制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型（h_Mt）在5%的顯著性水平上具有正向影響，滯后1期的制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展（L1.h_Md）對(duì)當(dāng)期的制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展（h_Md）影響不顯著。這說(shuō)明制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型在發(fā)展過(guò)程中存在依賴自身慣性推進(jìn)的現(xiàn)象，而制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展中這一現(xiàn)象并不顯著。滯后1期的制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型（L1.h_Mt）對(duì)當(dāng)期的制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展（h_Md）在5%的顯著性水平上具有正向影響，滯后1期的制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展（L1.h_Md）對(duì)當(dāng)期制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型（h_Mt）在10%的顯著性水平上具有正向影響。這說(shuō)明前一期的制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用較強(qiáng)，而前一期的制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展對(duì)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的促進(jìn)作用較弱，且制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中的自我推動(dòng)效應(yīng)強(qiáng)于制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的驅(qū)動(dòng)作用。

4.脈沖響應(yīng)分析。脈沖響應(yīng)可以揭示制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與高質(zhì)量發(fā)展之間的動(dòng)態(tài)作用過(guò)程。本文在基期分別設(shè)置制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和高質(zhì)量發(fā)展為1個(gè)單位的脈沖，考察期限設(shè)置為5年，通過(guò)考察各變量對(duì)沖擊的動(dòng)態(tài)響應(yīng)，分析沖擊對(duì)其產(chǎn)生的影響，結(jié)果見圖1。

Errors are 5%on each side generated by Monte-Carlo wieh 200 reps圖1 面板脈沖響應(yīng)函數(shù)圖

由圖1（a~b）制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展（Md）受到自身和制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型（Mt）新息沖擊的動(dòng)態(tài)響應(yīng)結(jié)果可知：受到自身新息沖擊，同期產(chǎn)生正向響應(yīng)，而后逐漸轉(zhuǎn)為負(fù)向響應(yīng)，在第1期達(dá)到最小值，在第2期后逐漸收斂為0；受到制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型新息沖擊，同期沒(méi)有反應(yīng)，而后逐漸轉(zhuǎn)為正向響應(yīng)，在第1期達(dá)到最大值，在第2期后逐漸下降為0。由此可知，制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)高質(zhì)量發(fā)展具有一定的正向促進(jìn)作用。

由圖1（c~d）制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型（Mt）受到自身和制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展（Md）新息沖擊的動(dòng)態(tài)響應(yīng)結(jié)果可知：受到自身新息沖擊，同期產(chǎn)生較強(qiáng)的正向響應(yīng)，而后迅速下降，在第1期后逐漸下降為0；受到制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展新息沖擊，同期產(chǎn)生較強(qiáng)的正向響應(yīng)，而后逐漸轉(zhuǎn)為負(fù)向響應(yīng)，在第1期達(dá)到最小值，在第2期后逐漸收斂為0。由此可知，制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型有一定的正向促進(jìn)作用。

綜上，制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與高質(zhì)量發(fā)展之間存在正向的相互作用關(guān)系，即二者會(huì)相互促進(jìn)，脈沖響應(yīng)結(jié)果進(jìn)一步體現(xiàn)了二者的互動(dòng)發(fā)展關(guān)系，與GMM估計(jì)結(jié)果基本一致。

5.方差分解分析。為進(jìn)一步探尋制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與高質(zhì)量發(fā)展間的相互作用程度，本文利用方差分解評(píng)價(jià)每一個(gè)沖擊對(duì)內(nèi)生變量變化的貢獻(xiàn)率，結(jié)果如表8所示。由表8可知，我國(guó)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型受自身變動(dòng)的影響最大，在第9期以后，制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的方差貢獻(xiàn)率穩(wěn)定在61.6%的水平，制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的方差貢獻(xiàn)率穩(wěn)定在38.4%的水平。另外，我國(guó)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展受自身變動(dòng)的影響也最大，在第9期以后，制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的方差貢獻(xiàn)率穩(wěn)定在79.2%的水平，制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的方差貢獻(xiàn)率穩(wěn)定在20.8%的水平。由此可見，制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與高質(zhì)量發(fā)展間雖然相互促進(jìn)，但兩系統(tǒng)間存在互動(dòng)水平較弱、正向協(xié)同效應(yīng)不強(qiáng)等問(wèn)題。

表8 變量預(yù)測(cè)誤差的方差解釋（滯后10期）

（三）制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度分析

在上述實(shí)證分析基礎(chǔ)之上，本文運(yùn)用耦合協(xié)調(diào)度模型測(cè)算我國(guó)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與高質(zhì)量發(fā)展的耦合度（C）與耦合協(xié)調(diào)度（D），結(jié)果見表9。耦合度C值越大說(shuō)明兩系統(tǒng)間的相互作用越大，D值介于0~1之間，且該值越大說(shuō)明兩系統(tǒng)間的協(xié)調(diào)程度越高。

表9 2015年—2019年全國(guó)及東中西部地區(qū)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與高質(zhì)量發(fā)展耦合度、耦合協(xié)調(diào)度測(cè)算結(jié)果

由表9可以看出，從耦合度來(lái)分析，2015年—2019年全國(guó)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與高質(zhì)量發(fā)展耦合度從0.50穩(wěn)步上升到0.60，維持在基本耦合階段。分地區(qū)來(lái)看，東部地區(qū)兩系統(tǒng)耦合度上升較快，從2015年的0.58上升到2019年的0.83，從基本耦合階段上升到了高水平耦合階段；中西部地區(qū)兩系統(tǒng)耦合度發(fā)展較緩慢，均在0.45~0.49之間波動(dòng)，處于耦合磨合階段。可以看出，東部地區(qū)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與高質(zhì)量發(fā)展間的相互影響關(guān)系較中西部地區(qū)更緊密。

從耦合協(xié)調(diào)度來(lái)分析，2015年—2019年全國(guó)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度從0.30穩(wěn)步上升到0.43，從輕度失調(diào)轉(zhuǎn)變?yōu)闉l臨失調(diào)，兩系統(tǒng)間的協(xié)調(diào)發(fā)展水平有了一定的提高。分地區(qū)來(lái)看，耦合協(xié)調(diào)度值由東向西呈梯度下降態(tài)勢(shì)。2015年—2019年間，東部地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度從0.41上升到0.65，從瀕臨失調(diào)轉(zhuǎn)變?yōu)槌跫?jí)協(xié)調(diào)；中部地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度從0.29上升到0.35，從中度失調(diào)轉(zhuǎn)變?yōu)檩p度失調(diào)；西部地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度從0.20上升到0.31，從中度失調(diào)轉(zhuǎn)變?yōu)檩p度失調(diào)。本文認(rèn)為，導(dǎo)致各區(qū)域兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展差異較大的原因主要是各區(qū)域兩系統(tǒng)的發(fā)展水平不同。結(jié)合兩系統(tǒng)的綜合評(píng)價(jià)指數(shù)分析，中西部地區(qū)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)一直高于制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)，并且二者在2015年—2019年間呈差距擴(kuò)大趨勢(shì)，說(shuō)明制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型較慢是導(dǎo)致中西部地區(qū)兩系統(tǒng)發(fā)展不協(xié)調(diào)的重要原因。隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高與社會(huì)進(jìn)步以及國(guó)家對(duì)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的政策扶持，雖然制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)高質(zhì)量發(fā)展的推動(dòng)作用與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的驅(qū)動(dòng)作用還未充分發(fā)揮，但二者的正向協(xié)調(diào)關(guān)系不斷向好發(fā)展。

（四）制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與高質(zhì)量發(fā)展莫蘭指數(shù)分析

僅從時(shí)間方面分析耦合協(xié)調(diào)度具有片面性和局限性。為完善對(duì)耦合協(xié)調(diào)度的研究，本文引入莫蘭指數(shù)模型對(duì)我國(guó)30個(gè)省區(qū)市的制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度進(jìn)行空間演變分析。若莫蘭指數(shù)為正，則表明制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和高質(zhì)量發(fā)展與其相鄰空間單元具有相同的變化趨勢(shì)，說(shuō)明在空間上各省區(qū)市的兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度有聚集現(xiàn)象，且莫蘭指數(shù)值越大說(shuō)明這種聚集現(xiàn)象越明顯。通常來(lái)說(shuō)，莫蘭指數(shù)可分為全局莫蘭指數(shù)和局部莫蘭指數(shù)兩種。

1.全局莫蘭指數(shù)。全局空間自相關(guān)可判斷我國(guó)30個(gè)省區(qū)市兩系統(tǒng)間耦合協(xié)調(diào)度在空間上的依賴程度以及是否有聚集特征。本文基于省域間經(jīng)濟(jì)地理距離構(gòu)建空間矩陣，選取30個(gè)省區(qū)市的制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與高質(zhì)量發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)度作為變量，利用ArcGIS和Geoda計(jì)算2015年—2019年的全局莫蘭指數(shù)。由表10可知，在經(jīng)濟(jì)地理空間矩陣下，30個(gè)省區(qū)市兩系統(tǒng)間耦合協(xié)調(diào)度的莫蘭指數(shù)均大于0，在0.4上下波動(dòng)，且均通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，表明我國(guó)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度存在顯著的空間相關(guān)性，且兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度的空間相關(guān)性穩(wěn)定。由此可以看出，我國(guó)30個(gè)省區(qū)市間兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度表現(xiàn)出空間聚集效應(yīng)，空間差異性得到了控制。

表10 2015年—2019年我國(guó)整體兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度全局莫蘭指數(shù)

2.局部莫蘭指數(shù)。因全局莫蘭指數(shù)無(wú)法考察省域空間內(nèi)具體的關(guān)聯(lián)特征，為詳細(xì)測(cè)度區(qū)域內(nèi)各省區(qū)市間的空間相關(guān)性，本文構(gòu)建了基于距離關(guān)系的空間權(quán)重矩陣局部莫蘭指數(shù)模型。通過(guò)Geoda繪制Lisa集聚地圖①限于篇幅，本文未列示，結(jié)果留存?zhèn)渌鳌?，進(jìn)一步將我國(guó)30個(gè)省區(qū)市制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與高質(zhì)量發(fā)展兩系統(tǒng)間耦合協(xié)調(diào)度空間關(guān)聯(lián)關(guān)系分為5種：一是“高—高”聚集，即高耦合協(xié)調(diào)度省域被高耦合協(xié)調(diào)度省域包圍；二是“高—低”聚集，即高耦合協(xié)調(diào)度省域被低耦合協(xié)調(diào)度省域包圍；三是“低—高”聚集，即低耦合協(xié)調(diào)度省域被高耦合協(xié)調(diào)度省域包圍；四是“低—低”聚集，即低耦合協(xié)調(diào)度省域被低耦合協(xié)調(diào)度省域包圍；五是“不顯著”，即相鄰省域間的耦合協(xié)調(diào)度不存在空間相關(guān)性。

30個(gè)省區(qū)市中，東部和西部地區(qū)各省區(qū)市間存在空間相關(guān)性，中部地區(qū)省份間不存在空間相關(guān)性。2015年—2019年，東部地區(qū)大部分省市間都表現(xiàn)出“高—高”聚集特征，制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與高質(zhì)量發(fā)展兩系統(tǒng)間耦合協(xié)調(diào)度有著一定的空間相關(guān)性；西部地區(qū)表現(xiàn)出“低—低”聚集特征，相鄰省域間具有低耦合協(xié)調(diào)度的空間溢出效應(yīng)；中部地區(qū)各省區(qū)的空間相關(guān)性不顯著。通過(guò)對(duì)局部莫蘭指數(shù)進(jìn)行分析可以發(fā)現(xiàn)，在東部制造業(yè)較發(fā)達(dá)區(qū)域，兩系統(tǒng)間耦合協(xié)調(diào)度空間聚集度相對(duì)較高，并且該區(qū)域兩系統(tǒng)的協(xié)同發(fā)展能夠?qū)χ苓叺貐^(qū)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與高質(zhì)量發(fā)展起到輻射帶動(dòng)作用。西部地區(qū)制造業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)較薄弱，兩系統(tǒng)間的耦合協(xié)調(diào)度也相對(duì)較低，相鄰省域表現(xiàn)出“低—低”聚集特征。而中部地區(qū)各省份空間相關(guān)性不顯著可能是由于不同省份的國(guó)家戰(zhàn)略定位不同，如黑龍江、內(nèi)蒙古、安徽等省區(qū)屬于我國(guó)農(nóng)業(yè)大省，農(nóng)業(yè)發(fā)展較工業(yè)發(fā)展更有優(yōu)勢(shì)，其在制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與高質(zhì)量發(fā)展的協(xié)同發(fā)展上，不能很好地發(fā)揮對(duì)周邊地區(qū)的帶動(dòng)作用，同時(shí)周邊以工業(yè)為主的省份想要滲透進(jìn)來(lái)也存在一定壁壘，因此局部莫蘭指數(shù)顯示出不顯著的結(jié)果。

此外，雖然制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與高質(zhì)量發(fā)展兩系統(tǒng)間耦合協(xié)調(diào)度的全局莫蘭指數(shù)在2015年—2019年間維持在較高水平，但從局部莫蘭指數(shù)可以看出，空間相關(guān)性不顯著的區(qū)域在逐年增加，原因在于近年我國(guó)各省區(qū)市在空間效應(yīng)上的聯(lián)系日益松散，相互依賴性日趨減弱。東部地區(qū)的耦合協(xié)調(diào)度空間聚集效應(yīng)不斷減弱，說(shuō)明東部地區(qū)不同區(qū)域間兩系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度溢出效應(yīng)在不斷減弱，這種趨勢(shì)不利于該地區(qū)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與高質(zhì)量發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展。西部地區(qū)空間負(fù)相關(guān)區(qū)域在逐漸減少，說(shuō)明隨著西部地區(qū)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與高質(zhì)量發(fā)展水平的提高以及東西部產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，東部地區(qū)與西部地區(qū)制造業(yè)兩系統(tǒng)間耦合協(xié)調(diào)度的差異化程度不斷縮小，發(fā)展不平衡問(wèn)題得到了一定緩解。

五、結(jié)論與建議

（一）結(jié)論

本文通過(guò)建立制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與高質(zhì)量發(fā)展評(píng)價(jià)體系，運(yùn)用PVAR、耦合協(xié)調(diào)和空間自相關(guān)等方法，對(duì)我國(guó)2015年—2019年制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與高質(zhì)量發(fā)展的動(dòng)態(tài)耦合關(guān)系進(jìn)行時(shí)間空間檢驗(yàn)，綜合研究我國(guó)東中西部地區(qū)兩系統(tǒng)間的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展程度。研究得到的主要結(jié)論如下：

1.我國(guó)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與高質(zhì)量發(fā)展兩系統(tǒng)的發(fā)展水平整體呈上升態(tài)勢(shì)，但區(qū)域差距明顯。2015年—2019年，兩系統(tǒng)發(fā)展水平整體呈波動(dòng)式上升態(tài)勢(shì)，且制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展增速高于高質(zhì)量發(fā)展增速。但東中西部地區(qū)兩系統(tǒng)發(fā)展水平有著明顯差距，呈現(xiàn)出由東向西遞減的特征，同時(shí)東部地區(qū)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型增速高于高質(zhì)量發(fā)展增速，而中西部地區(qū)正相反。

2.我國(guó)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與高質(zhì)量發(fā)展相互促進(jìn)，但互動(dòng)效應(yīng)較弱。其中，制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)高質(zhì)量發(fā)展的支撐和促進(jìn)作用明顯強(qiáng)于后者對(duì)前者的引領(lǐng)和驅(qū)動(dòng)作用。兩系統(tǒng)發(fā)展對(duì)其自身仍有明顯依賴，系統(tǒng)間的互動(dòng)效應(yīng)有待加強(qiáng)。

3.我國(guó)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與高質(zhì)量發(fā)展耦合度和耦合協(xié)調(diào)度整體呈穩(wěn)步上升態(tài)勢(shì)，但存在區(qū)域差異性。兩系統(tǒng)耦合度和耦合協(xié)調(diào)度整體增長(zhǎng)較緩慢，維持在基本耦合階段，但兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度水平有了一定提高。分地區(qū)看，我國(guó)東中西部?jī)上到y(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度差異性較大，東部地區(qū)處于初級(jí)協(xié)調(diào)階段，制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平高于高質(zhì)量發(fā)展水平，中西部地區(qū)則處于輕度失調(diào)階段，制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平落后于高質(zhì)量發(fā)展水平。

4.我國(guó)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度呈現(xiàn)出空間相關(guān)性。兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度在空間上表現(xiàn)出明顯的空間正相關(guān)性，東部地區(qū)和西部地區(qū)內(nèi)部存在空間相關(guān)性。其中，東部地區(qū)省市表現(xiàn)出“高—高”聚集特征，西部地區(qū)省區(qū)市表現(xiàn)出“低—低”聚集特征，但隨著時(shí)間推移，這種空間聚集性在減弱。

（二）建議

1.深化東中西部關(guān)聯(lián)，發(fā)揮東部地區(qū)對(duì)中西部地區(qū)的帶動(dòng)作用。中西部地區(qū)要在承接?xùn)|部地區(qū)落后產(chǎn)能轉(zhuǎn)移的同時(shí)，進(jìn)一步深化東中西部關(guān)聯(lián)，東部地區(qū)在推動(dòng)自身制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與高質(zhì)量發(fā)展的過(guò)程中，應(yīng)充分利用數(shù)字平臺(tái)加強(qiáng)同中西部地區(qū)制造業(yè)的協(xié)同發(fā)展，更好地發(fā)揮技術(shù)溢出效應(yīng)，以技術(shù)創(chuàng)新帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)效益提升和綠色發(fā)展。

2.因地制宜提高制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與高質(zhì)量發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)度。對(duì)于制造業(yè)兩系統(tǒng)已發(fā)展至協(xié)調(diào)階段的東部地區(qū)，要繼續(xù)保持制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的發(fā)展優(yōu)勢(shì)，補(bǔ)足綠色發(fā)展短板，促進(jìn)兩系統(tǒng)協(xié)調(diào)共進(jìn)；對(duì)于仍處于失調(diào)階段的中部與西部地區(qū)，要推動(dòng)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與高質(zhì)量發(fā)展的協(xié)同發(fā)展，打破對(duì)勞動(dòng)和資本密集型產(chǎn)業(yè)的路徑依賴，運(yùn)用數(shù)字工廠優(yōu)化勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)，運(yùn)用數(shù)字金融降低資金成本、拓寬資金來(lái)源，提高經(jīng)濟(jì)效益，實(shí)現(xiàn)兩系統(tǒng)互促發(fā)展的良性循環(huán)。同時(shí)，中西部地區(qū)制造企業(yè)要學(xué)習(xí)東部地區(qū)制造企業(yè)的先進(jìn)管理和生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)，著力提升兩系統(tǒng)正向協(xié)調(diào)發(fā)展的能力。

3.制定省域關(guān)聯(lián)發(fā)展政策，促進(jìn)省域間形成“高—高”空間關(guān)聯(lián)。應(yīng)充分考慮省域間制造業(yè)的互補(bǔ)性和關(guān)聯(lián)性，制定合理的產(chǎn)業(yè)聯(lián)動(dòng)發(fā)展政策，打破產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)分割和省域間行政利益高墻，從頂層設(shè)計(jì)層面完善我國(guó)制造業(yè)發(fā)展的產(chǎn)業(yè)聯(lián)動(dòng)規(guī)劃，促進(jìn)全領(lǐng)域要素流動(dòng)，優(yōu)化區(qū)域間產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，提升區(qū)域創(chuàng)新水平，促進(jìn)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與高質(zhì)量發(fā)展協(xié)調(diào)共進(jìn)，減弱省域間的“低—低”關(guān)聯(lián)。東部地區(qū)可以京津冀、長(zhǎng)三角、珠三角等地區(qū)為主導(dǎo)，充分發(fā)揮東部地區(qū)制造業(yè)兩系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展的空間溢出效應(yīng)，增強(qiáng)東部地區(qū)省域間的產(chǎn)業(yè)協(xié)同效應(yīng)和關(guān)聯(lián)效應(yīng)。中西部地區(qū)在發(fā)展中應(yīng)立足自身優(yōu)勢(shì)制定政策，在促進(jìn)原有資源密集型制造業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)上，充分吸收東部地區(qū)制造業(yè)技術(shù)轉(zhuǎn)移，通過(guò)數(shù)字技術(shù)發(fā)展技術(shù)密集型制造業(yè)，并對(duì)有技術(shù)創(chuàng)新潛力、遵守綠色發(fā)展規(guī)制的企業(yè)給予稅收優(yōu)惠和資金支持。