一、引 言

2013年提出的精準(zhǔn)扶貧吹響了我國(guó)扶貧開(kāi)發(fā)工作“啃硬骨頭、攻堅(jiān)拔寨”的集結(jié)號(hào)。2015年全國(guó)工商聯(lián)等發(fā)起“萬(wàn)企幫萬(wàn)村”扶貧新模式，證監(jiān)會(huì)等多部門(mén)協(xié)調(diào)配合，出臺(tái)了諸多調(diào)動(dòng)企業(yè)精準(zhǔn)扶貧積極性的政策舉措。由此，有大量企業(yè)參與的市場(chǎng)化精準(zhǔn)扶貧開(kāi)始迅速發(fā)展，日益成為政府主導(dǎo)精準(zhǔn)脫貧的重要補(bǔ)充。以滬深A(yù)股上市企業(yè)為例，2016—2019年間，參與精準(zhǔn)扶貧的企業(yè)數(shù)從569家增至1134家，扶貧資金投入從138.5億元增至1106.7億元，已超過(guò)企業(yè)慈善捐贈(zèng)數(shù)額。值得指出的是，企業(yè)精準(zhǔn)扶貧與慈善捐贈(zèng)雖同為企業(yè)履行社會(huì)責(zé)任的公益性行為，具有較強(qiáng)的正外部性，但兩者卻存在明顯差異，如產(chǎn)業(yè)扶貧作為企業(yè)精準(zhǔn)扶貧的主要選擇方式，多與企業(yè)自身經(jīng)營(yíng)有密切關(guān)聯(lián)，而慈善捐贈(zèng)顯然無(wú)這一特征。

區(qū)內(nèi)現(xiàn)有沙化和荒漠化面積6.29km2，占總面積的57.97%。雖歷經(jīng)多年治理，但治理效率較低，防治設(shè)施毀壞嚴(yán)重，產(chǎn)生的效益不明顯。治理效率低是沙化與荒漠化難以治理的主要問(wèn)題，防治水平急需加強(qiáng)，群眾的防治沙化和荒漠化意識(shí)有待提高，土地利用結(jié)構(gòu)需要調(diào)整。

企業(yè)參與精準(zhǔn)扶貧作為其履行社會(huì)責(zé)任的主要方式之一，可能給企業(yè)帶來(lái)多方面的影響。一方面，企業(yè)精準(zhǔn)扶貧使得內(nèi)部資源流出，從而降低企業(yè)的當(dāng)期利益;另一方面，企業(yè)精準(zhǔn)扶貧則可能帶來(lái)一定的資源流入，即存在一定的正向利己效應(yīng)。有研究表明，企業(yè)參與精準(zhǔn)扶貧可有效降低內(nèi)外部信息不對(duì)稱(chēng)、增強(qiáng)政企關(guān)聯(lián)以及提高企業(yè)正面形象等，而出于“利益互惠”原則以及對(duì)企業(yè)進(jìn)行慈善捐贈(zèng)等行為的鼓勵(lì)，政府傾向于對(duì)有慈善捐贈(zèng)的企業(yè)進(jìn)行政府補(bǔ)助。那么，一個(gè)自然的問(wèn)題是，企業(yè)精準(zhǔn)扶貧行為是否有類(lèi)似的溢出效應(yīng)？即企業(yè)參與精準(zhǔn)扶貧能否促進(jìn)企業(yè)獲得更多的政府補(bǔ)助呢？考察這一問(wèn)題，既可以豐富現(xiàn)有企業(yè)社會(huì)責(zé)任的相關(guān)研究，同時(shí)可為企業(yè)決策提供一定的理論和實(shí)證支持。

基于此，筆者通過(guò)搜集2016—2019年間企業(yè)精準(zhǔn)扶貧和政府補(bǔ)助數(shù)據(jù)，結(jié)合理論分析考察了企業(yè)精準(zhǔn)扶貧如何影響其獲得的政府補(bǔ)助這一核心問(wèn)題。同時(shí)，考慮到高管經(jīng)歷對(duì)企業(yè)行為有著多方面的顯著影響，因此本文也考察了高管經(jīng)歷在企業(yè)精準(zhǔn)扶貧決策中扮演的角色。研究發(fā)現(xiàn)，當(dāng)企業(yè)高管有貧困經(jīng)歷或?qū)W術(shù)經(jīng)歷或兩種經(jīng)歷兼有時(shí)，所在企業(yè)參與精準(zhǔn)扶貧的概率或強(qiáng)度增大。而企業(yè)參與精準(zhǔn)扶貧對(duì)其獲得政府補(bǔ)助有顯著的正向促進(jìn)作用，且這一效應(yīng)在虧損企業(yè)、民營(yíng)企業(yè)中更為明顯。

二、文獻(xiàn)回顧、理論分析與研究假說(shuō)

(一)文獻(xiàn)回顧

心理學(xué)和行為學(xué)研究表明，個(gè)體經(jīng)歷對(duì)其思維方式、行為模式的形成有顯著影響，這對(duì)于企業(yè)高管同樣適用。本文主要梳理高管童年時(shí)期貧困經(jīng)歷和成年時(shí)期學(xué)術(shù)經(jīng)歷與企業(yè)精準(zhǔn)扶貧的關(guān)系。

(1)高管貧困經(jīng)歷與企業(yè)精準(zhǔn)扶貧

童年時(shí)期是個(gè)體價(jià)值觀和行為觀念形成的關(guān)鍵階段，其所經(jīng)歷的諸如貧困等負(fù)能量事件會(huì)對(duì)成年后的行為產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響，且這種影響無(wú)法隨著時(shí)間推移而完全消失。1959—1961年發(fā)生的饑荒是新中國(guó)成立后最嚴(yán)重的一次自然災(zāi)害(以下簡(jiǎn)稱(chēng)“三年自然災(zāi)害”)，給經(jīng)歷過(guò)這次災(zāi)害的個(gè)體留下了特有的貧困印記。研究表明，饑荒記憶是中國(guó)居民偏愛(ài)儲(chǔ)蓄的原因，且經(jīng)歷過(guò)“三年自然災(zāi)害”的戶(hù)主家庭有著更高的儲(chǔ)蓄傾向。這表明，饑荒等貧困經(jīng)歷既是一種歷史記憶，也會(huì)映照到現(xiàn)實(shí)之中。

“三年自然災(zāi)害”距今已60年，經(jīng)歷這一全國(guó)性饑荒事件的高管普遍已退休，這一情況可能會(huì)導(dǎo)致仍在位的企業(yè)高管中經(jīng)歷過(guò)“三年自然災(zāi)害”的數(shù)量很少。但一個(gè)典型事實(shí)是，中國(guó)地域遼闊，各地經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r千差萬(wàn)別，既有江蘇昆山、江陰這樣的百?gòu)?qiáng)縣，也有大量如貴州三都、平塘等國(guó)家級(jí)貧困縣。當(dāng)企業(yè)高管來(lái)自國(guó)家貧困縣時(shí)，其童年大概率生活在貧困之中。即使高管所在的家庭經(jīng)濟(jì)狀況較好，但周?chē)毡榇嬖诘呢毨Ь跋笕詴?huì)給其留下深刻記憶，這種“沉浸式”的貧困體驗(yàn)會(huì)顯著影響其行為偏好和道德觀念。

當(dāng)童年時(shí)期有貧困經(jīng)歷的企業(yè)高管走上管理崗位后，這些經(jīng)歷塑造的特有印記將在企業(yè)決策中發(fā)揮作用，尤其會(huì)激發(fā)其參與諸如精準(zhǔn)扶貧、慈善捐贈(zèng)等的熱情，在企業(yè)做出是否參與精準(zhǔn)扶貧以及決定扶貧投入強(qiáng)度時(shí)起到推動(dòng)、促進(jìn)作用，有貧困經(jīng)歷高管的“移情”能力普遍更高。

(2)高管學(xué)術(shù)經(jīng)歷與企業(yè)精準(zhǔn)扶貧

高層梯隊(duì)理論認(rèn)為，企業(yè)高管的價(jià)值取向和行為偏好與工作經(jīng)歷、教育背景等密切相關(guān)。長(zhǎng)期在某一領(lǐng)域工作，可使得高管擁有專(zhuān)業(yè)知識(shí)技能，同時(shí)可塑造出與之匹配的特有品格和價(jià)值觀，這種鮮明的個(gè)人特征在高管參與決策時(shí)將有所體現(xiàn)，從而呈現(xiàn)出明顯的個(gè)人烙印。

計(jì)量方法上，在檢驗(yàn)企業(yè)參與精準(zhǔn)扶貧是否有助于企業(yè)獲得政府補(bǔ)助時(shí)，考慮到此時(shí)因變量和自變量均為虛擬變量，故采用二值選擇logit模型進(jìn)行估計(jì)，同時(shí)為了回歸結(jié)果便于解釋?zhuān)疚闹粎R報(bào)發(fā)生幾率。而在檢驗(yàn)高管貧困經(jīng)歷或?qū)W術(shù)經(jīng)歷對(duì)企業(yè)精準(zhǔn)扶貧強(qiáng)度(用企業(yè)精準(zhǔn)扶貧金額與總資產(chǎn)的比值來(lái)衡量)的關(guān)系時(shí)，考慮到企業(yè)精準(zhǔn)扶貧強(qiáng)度存在不少為0的事實(shí)，本文選擇左截尾的Tobit模型進(jìn)行估計(jì)。

綜上所述，胃癌骨轉(zhuǎn)移發(fā)生機(jī)率較小，一般是淋巴結(jié)、肝肺轉(zhuǎn)移合并骨外轉(zhuǎn)移，一旦發(fā)生骨轉(zhuǎn)移，預(yù)后極差，生存率僅為半年左右。因此對(duì)胃癌晚期患者要密切觀察，有效預(yù)防及治療骨轉(zhuǎn)移，對(duì)胃癌骨轉(zhuǎn)移灶進(jìn)行及時(shí)有效的減癥治療，以期提高患者的生存率。

綜上，筆者認(rèn)為，高管童年時(shí)期的貧困經(jīng)歷和成年時(shí)期的學(xué)術(shù)經(jīng)歷極有可能顯著影響企業(yè)是否參與精準(zhǔn)扶貧以及參與強(qiáng)度。而現(xiàn)有文獻(xiàn)對(duì)這一問(wèn)題的研究較為匱乏?；诖?，本文提出假說(shuō)1。

假說(shuō)1：當(dāng)企業(yè)高管有貧困經(jīng)歷或有學(xué)術(shù)經(jīng)歷或兩種經(jīng)歷兼有時(shí)，企業(yè)參與精準(zhǔn)扶貧的概率和強(qiáng)度增大。

(3)企業(yè)精準(zhǔn)扶貧與政府補(bǔ)助

當(dāng)前，中國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)正處于改革轉(zhuǎn)型的深水區(qū)，市場(chǎng)在資源配置中的核心地位不斷強(qiáng)化。但不容置疑的是，政府仍控制著諸多核心資源，企業(yè)對(duì)政府仍具有較強(qiáng)的資源依賴(lài)，且多數(shù)企業(yè)發(fā)展中無(wú)法繞開(kāi)這些資源的束縛，如土地、信貸等。社會(huì)交換理論表明，企業(yè)作為一種組織形式欲從政府等外界獲取某些資源時(shí)，需要有意或無(wú)意地承擔(dān)一定的政治成本，如慈善捐贈(zèng)、履行環(huán)保要求等。企業(yè)與政府的博弈交往中，雙方都有付出和回報(bào)，從而形成一種隱形的利益交換關(guān)系。已有研究表明，慈善捐贈(zèng)作為一種“政治獻(xiàn)金”，能為民營(yíng)企業(yè)帶來(lái)融資便利、政府補(bǔ)助、投資機(jī)會(huì)等多方面的經(jīng)濟(jì)實(shí)惠，且虧損企業(yè)中也有48%的企業(yè)有過(guò)慈善捐贈(zèng)。同時(shí)，財(cái)政補(bǔ)助或補(bǔ)貼總體上有利于企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出，且對(duì)中小企業(yè)的影響更為明顯。

精準(zhǔn)扶貧概念于2013年11月被提出，而全國(guó)工商聯(lián)等倡導(dǎo)的、眾多企業(yè)參與的“萬(wàn)企幫萬(wàn)村”等精準(zhǔn)扶貧行動(dòng)于2015年底才拉開(kāi)序幕，因此企業(yè)精準(zhǔn)扶貧數(shù)據(jù)從2016年年報(bào)才開(kāi)始被規(guī)范披露，因此本文研究數(shù)據(jù)區(qū)間設(shè)定為2016—2019年。

解得=?？梢?jiàn)，在其他條件不變的情況下，企業(yè)參與精準(zhǔn)扶貧金額越高，獲得政府補(bǔ)助的概率越大。

(二)理論分析

考慮企業(yè)有一項(xiàng)目需要投資，所需資金。為簡(jiǎn)化分析，假設(shè)資金需求全部來(lái)自銀行貸款，貸款利率，項(xiàng)目收益。若企業(yè)完全通過(guò)市場(chǎng)化方式獲得這筆貸款，需額外支付成本。但企業(yè)可以選擇通過(guò)參與精準(zhǔn)扶貧來(lái)獲得政府補(bǔ)助，精準(zhǔn)扶貧金額。政府不僅可從企業(yè)精準(zhǔn)扶貧中獲得一定的軟收益()，如完成扶貧任務(wù)時(shí)才能通過(guò)考核或獲得晉升等，也可從企業(yè)經(jīng)營(yíng)中獲得稅收，稅率(假設(shè)按企業(yè)項(xiàng)目?jī)衾麧?rùn)為征收依據(jù))。但同時(shí)政府也需要付出一定成本(如對(duì)企業(yè)進(jìn)行補(bǔ)助)。企業(yè)以概率參與精準(zhǔn)扶貧，以概率1-不參與精準(zhǔn)扶貧。政府以概率對(duì)企業(yè)進(jìn)行補(bǔ)助，以概率1-不對(duì)企業(yè)進(jìn)行補(bǔ)助。企業(yè)與政府博弈的收益矩陣如圖1所示。

對(duì)政府來(lái)說(shuō)，納什均衡解需要滿(mǎn)足的條件為是否對(duì)企業(yè)進(jìn)行補(bǔ)助的期望收益是無(wú)差異的，即：

[(--)-+()]+(1-)[(--)-]=

[(---)+()]+(1-)[(--)]

解得=。而對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)，納什均衡解需要滿(mǎn)足的條件為是否參與精準(zhǔn)扶貧的期望收益是無(wú)差異的，即：

在實(shí)證分析部分，本文首先對(duì)高管經(jīng)歷與企業(yè)精準(zhǔn)扶貧的關(guān)系進(jìn)行考察;其次，檢驗(yàn)企業(yè)精準(zhǔn)扶貧如何影響其獲得的政府補(bǔ)助，并進(jìn)行異質(zhì)性討論;最后，對(duì)可能存在的內(nèi)生性問(wèn)題進(jìn)行討論，并做穩(wěn)健性檢驗(yàn)。

企業(yè)參與政府倡導(dǎo)的“萬(wàn)企幫萬(wàn)村”等精準(zhǔn)扶貧是一種主動(dòng)迎合政府關(guān)切的行為，極大地推進(jìn)了政府實(shí)現(xiàn)其政治目標(biāo)?？紤]到企業(yè)與政府之間存在著多期博弈，且基于利益互換的基本邏輯，政府一般會(huì)對(duì)企業(yè)給予適當(dāng)補(bǔ)償，其中政府補(bǔ)助便為選擇之一。這一現(xiàn)實(shí)情況蘊(yùn)含著一個(gè)經(jīng)濟(jì)學(xué)直覺(jué)，即企業(yè)精準(zhǔn)扶貧行為極有可能會(huì)提升其獲得政府補(bǔ)助的概率和金額。但目前鮮有文獻(xiàn)研究企業(yè)參與精準(zhǔn)扶貧如何影響其獲得的政府補(bǔ)助。

進(jìn)一步地，在理論模型中考慮高管經(jīng)歷的影響。當(dāng)企業(yè)高管有貧困經(jīng)歷或?qū)W術(shù)經(jīng)歷時(shí)，企業(yè)參與精準(zhǔn)扶貧的概率更高，因此在模型中加入有高管經(jīng)歷的企業(yè)精準(zhǔn)扶貧系數(shù)(>1)，即有高管經(jīng)歷企業(yè)精準(zhǔn)扶貧金額為。此時(shí)，企業(yè)與政府博弈的收益矩陣如圖2所示。

同樣地，可求解得：**=，**=?？梢钥闯?，在其他條件不變的情況下，有貧困經(jīng)歷或?qū)W術(shù)經(jīng)歷(或兼有)高管的企業(yè)獲得政府補(bǔ)助的概率也相應(yīng)提高。

綜上，本文提出假說(shuō)2。

當(dāng)時(shí)，灌著石油的內(nèi)燃機(jī)在戰(zhàn)爭(zhēng)中又開(kāi)辟了一個(gè)嶄新的領(lǐng)域，空中打擊戰(zhàn)。1914年第一次世界大戰(zhàn)爆發(fā)時(shí)，航空工業(yè)初見(jiàn)雛形，僅有1000人；而5個(gè)月后的1915年1月，英國(guó)也才制造出250架飛機(jī)，其中60架還屬試產(chǎn)機(jī)型。為了迎合戰(zhàn)爭(zhēng)需要，飛機(jī)立即被應(yīng)用于軍事領(lǐng)域。

假說(shuō)2：參與精準(zhǔn)扶貧的企業(yè)獲得政府補(bǔ)助的概率更大，且企業(yè)精準(zhǔn)扶貧強(qiáng)度越高時(shí)，獲得政府補(bǔ)助的力度也將越大。

在耐心安撫和溝通中，我才知道，王述金患上腦中風(fēng)，正在縣醫(yī)院住院，他擔(dān)心自己的日子不多了，等不到沮水巫音走出國(guó)門(mén)的那一天了。聽(tīng)他這一說(shuō)，我頓感一諾千金的重負(fù)，便暗下決心，一定要讓沮水巫音申報(bào)成國(guó)家級(jí)，讓它走出國(guó)門(mén)。隨后，我到醫(yī)院去看望了老王。

②扎賚特旗水文地質(zhì)條件相對(duì)較好，含水層顆粒粗大，厚度較大，水量相對(duì)較豐富，水質(zhì)較好，具備實(shí)施節(jié)水改造、推廣高效節(jié)水灌溉的技術(shù)條件。

與現(xiàn)有文獻(xiàn)相比，本文可能的邊際貢獻(xiàn)在于，一是從高管經(jīng)歷為切入視角，較為細(xì)致地探討了企業(yè)精準(zhǔn)扶貧與其獲得政府補(bǔ)助的關(guān)系，這一嘗試與以往針對(duì)慈善捐贈(zèng)的研究存在一定差別，豐富了企業(yè)社會(huì)責(zé)任的研究；二是在內(nèi)生性討論中，本文尋找了地區(qū)社會(huì)福利院數(shù)量作為企業(yè)精準(zhǔn)扶貧的工具變量，這一嘗試可為相關(guān)研究提供一定借鑒意義。

三、數(shù)據(jù)與研究設(shè)計(jì)

(一)樣本數(shù)據(jù)

梳理近年來(lái)企業(yè)獲得的政府補(bǔ)助發(fā)現(xiàn)，2003—2019年間政府補(bǔ)助中9成以上為地方政府補(bǔ)助，如遵義市高新區(qū)科技創(chuàng)新體系建設(shè)項(xiàng)目補(bǔ)助、株洲市財(cái)政局新三板掛牌補(bǔ)貼等。而長(zhǎng)期以來(lái)政府補(bǔ)貼相關(guān)法規(guī)并不夠健全，補(bǔ)貼過(guò)程不甚透明，在決定哪些企業(yè)可以獲得補(bǔ)助以及可以獲得多少補(bǔ)助等問(wèn)題上，地方政府往往擁有很大的自由裁量權(quán)和操作靈活性。

分析和診斷數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)疑難的類(lèi)型是突破數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)疑難的關(guān)鍵，而突破數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)疑難是促進(jìn)數(shù)學(xué)理解，提升學(xué)生數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)水平的根本．因此，分析和診斷數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)疑難的類(lèi)型對(duì)于提升學(xué)生數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)水平的重要性不言而喻．由于產(chǎn)生數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)疑難的心理過(guò)程是一個(gè)內(nèi)隱性的過(guò)程，這為師生診斷數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)疑難產(chǎn)生帶來(lái)了難處．教師診斷學(xué)生數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)疑難類(lèi)型的辦法只能與學(xué)生直接接觸或通過(guò)媒介間接關(guān)注，采取與“望”、“聞”、“問(wèn)”、“切”[18]等一些類(lèi)似的外顯化手段來(lái)進(jìn)行，然后針對(duì)疑難問(wèn)題“對(duì)癥下藥”來(lái)突破疑難．而要做到這些，就有必要先弄清數(shù)學(xué)疑難的類(lèi)型．

其中，分別代表企業(yè)是否獲得政府補(bǔ)助_以及企業(yè)獲得的政府補(bǔ)助與總資產(chǎn)的比值_;其他變量與模型(1)保持一致。

(二)變量選擇與衡量

1企業(yè)精準(zhǔn)扶貧。借鑒現(xiàn)有文獻(xiàn)衡量企業(yè)慈善捐贈(zèng)的做法，同時(shí)為保證實(shí)證結(jié)論的穩(wěn)健，本文采用兩種方式，即企業(yè)精準(zhǔn)扶貧金額與總資產(chǎn)的比值_和企業(yè)精準(zhǔn)扶貧金額與營(yíng)業(yè)收入的比值_來(lái)衡量企業(yè)精準(zhǔn)扶貧的相對(duì)強(qiáng)度，同時(shí)為了避免回歸系數(shù)過(guò)小，將兩個(gè)比值均擴(kuò)大100倍。另外，考慮到企業(yè)精準(zhǔn)扶貧絕對(duì)強(qiáng)度也很有意義，本文還用企業(yè)精準(zhǔn)扶貧金額加1的自然對(duì)數(shù)進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。

2政府補(bǔ)助。本文從相對(duì)強(qiáng)度和絕對(duì)強(qiáng)度兩方面衡量政府補(bǔ)助。相對(duì)強(qiáng)度方面，借鑒已有研究的做法，采用企業(yè)獲得的政府補(bǔ)助與總資產(chǎn)的比值_、企業(yè)獲得的政府補(bǔ)助與其營(yíng)業(yè)收入的比值_來(lái)衡量企業(yè)獲得的政府補(bǔ)助。同樣地，為了避免回歸系數(shù)過(guò)小，將兩個(gè)比值均擴(kuò)大100倍；絕對(duì)強(qiáng)度方面，借鑒已有研究做法，采用上市企業(yè)年報(bào)“營(yíng)業(yè)外收入”中政府補(bǔ)助金額加1后的自然對(duì)數(shù)。需要注意的是，政府補(bǔ)助金額中已剔除政府稅收返還和減免。后文中用政府補(bǔ)助的絕對(duì)強(qiáng)度進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。

3高管經(jīng)歷。(1)貧困經(jīng)歷。不少文獻(xiàn)用高管童年時(shí)是否有“三年自然災(zāi)害”經(jīng)歷作為其貧困經(jīng)歷的度量，這在早年文獻(xiàn)中較為合適，但考慮到經(jīng)歷過(guò)“三年自然災(zāi)害”的高管現(xiàn)今基本已退休的現(xiàn)實(shí)情況，若只采用此種方式來(lái)衡量高管貧困經(jīng)歷，可能存在較大的樣本偏差問(wèn)題。為此，本文還借鑒另一類(lèi)文獻(xiàn)，將高管是否來(lái)自國(guó)家級(jí)貧困縣也作為其是否有貧困經(jīng)歷的度量。根據(jù)國(guó)務(wù)院扶貧開(kāi)發(fā)領(lǐng)導(dǎo)小組辦公室2014年確定的全國(guó)832個(gè)貧困縣，將企業(yè)高管出生地信息與該名單進(jìn)行一一比對(duì)。若有企業(yè)高管童年經(jīng)歷過(guò)“三年自然災(zāi)害”或來(lái)自貧困縣，則該企業(yè)高管貧困經(jīng)歷賦值為1，否則為0。在后續(xù)研究中，本文用1994年版的貧困縣名單(592個(gè))進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。(2)學(xué)術(shù)經(jīng)歷。若高管團(tuán)隊(duì)中有學(xué)術(shù)經(jīng)歷的高管，則學(xué)術(shù)經(jīng)歷賦值為1，否則為0。相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)自國(guó)泰安高管個(gè)人特征數(shù)據(jù)庫(kù)，并手工對(duì)部分簡(jiǎn)歷進(jìn)行了補(bǔ)充完善。同時(shí)，在上述貧困經(jīng)歷和學(xué)術(shù)經(jīng)歷的基礎(chǔ)上，為了考察高管兩種經(jīng)歷兼有的影響，本文構(gòu)建指標(biāo)，當(dāng)高管既有貧困經(jīng)歷又有學(xué)術(shù)經(jīng)歷時(shí)，賦值為1，否則為0。

4.控制變量。參考現(xiàn)有文獻(xiàn)，本文選取的控制變量包括企業(yè)層面和宏觀層面：企業(yè)層面包括流動(dòng)資產(chǎn)占比、綜合稅率、總資產(chǎn)凈利潤(rùn)率、管理費(fèi)用占比、股權(quán)集中度、資產(chǎn)負(fù)債率;宏觀層面包括第二產(chǎn)業(yè)占比、第三產(chǎn)業(yè)占比、人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的自然對(duì)數(shù)、貨幣供應(yīng)增長(zhǎng)率?？刂谱兞空f(shuō)明如表1所示。

這些小流域位于重要的地表水源地。然而部分河道及支溝沿岸民俗旅游活動(dòng)集中，分散點(diǎn)源和農(nóng)業(yè)面源污染影響日漸明顯，水土流失依然存在，水土資源受到威脅。

其中，ωi+1和表示桿件i+1的角速度和角加速度；表示連桿坐標(biāo)系{i}和{i+1}之間的轉(zhuǎn)換矩陣；和表示連桿坐標(biāo)系{i+1}的原點(diǎn)和桿件i+1質(zhì)心處的線(xiàn)加速度；i+1k＾i+1表示桿件坐標(biāo)系中z軸正向的單位向量；iPi+1表示桿件坐標(biāo)系{i+1}的原點(diǎn)在桿件坐標(biāo)系{i}中的位置矢量，取旋轉(zhuǎn)矩陣Ai的第四列，一般為常數(shù)；Ci+1Ii+1為桿件i+1 用其質(zhì)心坐標(biāo)系描述的慣性張量；i+1Fi+1和i+1NCi+1分別為桿件i+1質(zhì)心處的慣性力和慣性力矩。以上的動(dòng)力學(xué)參數(shù)均使用連桿坐標(biāo)系{i+1}來(lái)描述。

主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)如表2所示?？梢钥闯?，樣本企業(yè)所獲政府補(bǔ)助強(qiáng)度均值為0.47%，精準(zhǔn)扶貧強(qiáng)度均值為0.108%，高管有貧困經(jīng)歷的企業(yè)占比為12.5%，高管有學(xué)術(shù)經(jīng)歷的企業(yè)占比為14.8%，高管既有貧困經(jīng)歷又有學(xué)術(shù)經(jīng)歷的企業(yè)占比為6.7%。

(三)模型設(shè)定

為了檢驗(yàn)假說(shuō)1，首先設(shè)定模型(1)和(2)如下：

=+++++++

(1)

=+++++++

由于醫(yī)學(xué)心理學(xué)兼有醫(yī)學(xué)和心理學(xué)知識(shí)的特殊性，同時(shí)又是一門(mén)新興的交叉學(xué)科，這就決定了承擔(dān)該課程的教師同樣應(yīng)兼具醫(yī)學(xué)與心理學(xué)雙重知識(shí)結(jié)構(gòu)。但就目前情況而言，各醫(yī)學(xué)院校的教師既往知識(shí)結(jié)構(gòu)中沒(méi)有醫(yī)學(xué)心理學(xué)知識(shí)儲(chǔ)備，而我國(guó)醫(yī)學(xué)心理學(xué)教育規(guī)模又不能滿(mǎn)足高等院校對(duì)醫(yī)學(xué)心理學(xué)師資的需求。在學(xué)科設(shè)置和教育教學(xué)思想上受師范院校影響較深，課程教學(xué)重理論輕應(yīng)用，缺乏完善科學(xué)的教材體系，教學(xué)手段與評(píng)價(jià)方式比較單一。這導(dǎo)致培養(yǎng)出來(lái)的心理學(xué)人才在知識(shí)和能力結(jié)構(gòu)上均不能滿(mǎn)足社會(huì)多方面的要求，尤其是在專(zhuān)業(yè)基礎(chǔ)、基本專(zhuān)業(yè)技能方面，反過(guò)來(lái)也削弱了學(xué)生對(duì)醫(yī)學(xué)心理學(xué)理論的重視程度。

(2)

其中，分別代表企業(yè)是否參與精準(zhǔn)扶貧_以及企業(yè)精準(zhǔn)扶貧金額與總資產(chǎn)的比值_;和分別代表企業(yè)高管是否有貧困經(jīng)歷_以及是否有學(xué)術(shù)經(jīng)歷_;代表企業(yè)層面控制變量;代表企業(yè)所面臨宏觀層面的特征變量;、和分別為行業(yè)、地區(qū)和年份固定效應(yīng);、、、分別代表企業(yè)個(gè)體、企業(yè)所在地區(qū)、企業(yè)所在行業(yè)和年度;為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

為了檢驗(yàn)研究假說(shuō)2，設(shè)定模型(3)如下：

=+++++++

(3)

企業(yè)精準(zhǔn)扶貧等原始數(shù)據(jù)來(lái)自于國(guó)泰安。企業(yè)資產(chǎn)負(fù)債率等相關(guān)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)來(lái)自于國(guó)泰安和WIND資訊。通過(guò)手工查找企業(yè)年度財(cái)務(wù)報(bào)告的方式，本文對(duì)企業(yè)精準(zhǔn)扶貧相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行逐一核對(duì)以保證準(zhǔn)確性和完整性，對(duì)部分錯(cuò)誤進(jìn)行了修正并補(bǔ)全了缺失數(shù)據(jù)。此外，本文還對(duì)數(shù)據(jù)作如下處理：(1)刪除銀行、保險(xiǎn)等金融類(lèi)上市企業(yè);(2)刪除ST、*ST類(lèi)上市企業(yè)；(3)刪除變量有較多缺失值或異常離群值的企業(yè)；(4)對(duì)相關(guān)連續(xù)變量在1和99水平上縮尾處理。最終，本文收集了2681家企業(yè)共7859個(gè)樣本觀測(cè)值。

高管成年時(shí)期在高校任教、科研機(jī)構(gòu)任職以及協(xié)會(huì)從事研究等學(xué)術(shù)經(jīng)歷，會(huì)對(duì)高管產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。首先，學(xué)術(shù)經(jīng)歷塑造了高管更強(qiáng)的責(zé)任擔(dān)當(dāng)意識(shí)。從古至今，文人、學(xué)者群體的社會(huì)責(zé)任感都普遍較高，強(qiáng)烈的社會(huì)責(zé)任感已內(nèi)化為文人、學(xué)者的特有符號(hào)，家國(guó)情懷一直流淌在中國(guó)知識(shí)分子的血液中，從不曾消逝。這不僅是學(xué)者們的自我認(rèn)同，也逐漸演化為社會(huì)大眾對(duì)學(xué)者們的期待?，F(xiàn)實(shí)及研究均顯示，高管學(xué)術(shù)經(jīng)歷強(qiáng)化了其學(xué)為人師、行為世范的角色定位，千百年傳承下來(lái)的以身作則、樂(lè)于奉獻(xiàn)的道德觀念深入其內(nèi)心，這些優(yōu)秀品格使得有學(xué)術(shù)經(jīng)歷的高管有著更高的“共情”能力，其中自然包括了面對(duì)弱勢(shì)群體時(shí)扶貧濟(jì)困的道德情感。其次，學(xué)術(shù)經(jīng)歷使得高管思考問(wèn)題更為理性和全面。學(xué)術(shù)研究作為一種探索性和創(chuàng)造性極強(qiáng)的活動(dòng)，需要參與者擺脫名利，平心靜氣，將探索未知、追求真理作為行事準(zhǔn)則，用科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膽B(tài)度和理性全面的分析處理遇到的各種難題。同時(shí)，學(xué)術(shù)經(jīng)歷使得高管在專(zhuān)業(yè)知識(shí)上更為深入，對(duì)不同行為的可能利害得失更為了解。有學(xué)術(shù)經(jīng)歷的高管更有可能認(rèn)識(shí)到，企業(yè)精準(zhǔn)扶貧、慈善捐贈(zèng)等履行社會(huì)責(zé)任的行為有著顯著的溢出效應(yīng)，企業(yè)這些看似利他的公益行為可能會(huì)帶來(lái)在融資、投資等方面的利己效果。換言之，企業(yè)暫時(shí)的資源輸出極大概率帶來(lái)較多外部資源的流入，這已被學(xué)術(shù)研究所證實(shí)。因此，有學(xué)術(shù)經(jīng)歷的高管普遍有更強(qiáng)的“家國(guó)情懷”、責(zé)任擔(dān)當(dāng)意識(shí)以及更為理性全面看待問(wèn)題的能力，這都促使其在企業(yè)探討精準(zhǔn)扶貧事項(xiàng)時(shí)投贊成票，或在企業(yè)決定進(jìn)行精準(zhǔn)扶貧時(shí)同意增加資源投入。

四、實(shí)證結(jié)果與分析

(--)+(1-)(---)=(--)+(1-)(--)

(一)基準(zhǔn)模型回歸

表3為假說(shuō)1的檢驗(yàn)結(jié)果，均是發(fā)生幾率的logit模型結(jié)果。列(1)—列(3)考察了高管貧困經(jīng)歷或?qū)W術(shù)經(jīng)歷對(duì)企業(yè)是否參與精準(zhǔn)扶貧的影響。可以看出，高管貧困經(jīng)歷對(duì)企業(yè)是否精準(zhǔn)扶貧有顯著正向影響，有貧困經(jīng)歷高管的企業(yè)比無(wú)貧困經(jīng)歷高管的企業(yè)參與精準(zhǔn)扶貧的概率高5.81%。高管學(xué)術(shù)經(jīng)歷對(duì)企業(yè)是否精準(zhǔn)扶貧也有顯著正向影響，有學(xué)術(shù)經(jīng)歷高管的企業(yè)比無(wú)學(xué)術(shù)經(jīng)歷高管的企業(yè)參與精準(zhǔn)扶貧的概率高7.95%。而當(dāng)高管既有貧困經(jīng)歷又有學(xué)術(shù)經(jīng)歷時(shí)，其所在企業(yè)參與精準(zhǔn)扶貧的概率比其他情況的企業(yè)高出9.32%。列(4)—列(6)考察了高管貧困經(jīng)歷或?qū)W術(shù)經(jīng)歷對(duì)企業(yè)精準(zhǔn)扶貧強(qiáng)度的影響，可以看出，高管貧困經(jīng)歷和學(xué)術(shù)經(jīng)歷均對(duì)企業(yè)精準(zhǔn)扶貧強(qiáng)度有顯著正向影響。當(dāng)高管有貧困經(jīng)歷(學(xué)術(shù)經(jīng)歷)時(shí)，比高管無(wú)貧困經(jīng)歷(無(wú)學(xué)術(shù)經(jīng)歷)企業(yè)的精準(zhǔn)扶貧強(qiáng)度分別高0.02%和0.55%。而高管既有貧困經(jīng)歷又有學(xué)術(shù)經(jīng)歷時(shí)，其所在企業(yè)精準(zhǔn)扶貧強(qiáng)度比其他三類(lèi)情況的企業(yè)高0.12%。這一結(jié)果驗(yàn)證了假說(shuō)1，即當(dāng)企業(yè)高管有貧困經(jīng)歷(“三年自然災(zāi)害”或來(lái)自國(guó)家貧困縣)或有學(xué)術(shù)經(jīng)歷或兩種經(jīng)歷兼有時(shí)，企業(yè)參與精準(zhǔn)扶貧的概率或強(qiáng)度增大。

表4匯報(bào)的是企業(yè)精準(zhǔn)扶貧與獲得政府補(bǔ)助的回歸結(jié)果。列(1)為OLS回歸結(jié)果，列(2)為logit模型回歸結(jié)果，表明企業(yè)精準(zhǔn)扶貧對(duì)企業(yè)獲得政府補(bǔ)助有顯著正向影響;列(3)為匯報(bào)發(fā)生幾率的結(jié)果，可以看出，參與精準(zhǔn)扶貧的企業(yè)獲得政府補(bǔ)助的概率比未參與精準(zhǔn)扶貧的企業(yè)高出59.6%；列(4)為精準(zhǔn)扶貧強(qiáng)度對(duì)獲得政府補(bǔ)助強(qiáng)度的影響結(jié)果，表明企業(yè)精準(zhǔn)扶貧強(qiáng)度每提高1%，將促使獲得的政府補(bǔ)助強(qiáng)度相應(yīng)提高0.305%。這些結(jié)果驗(yàn)證了假說(shuō)2，即參與精準(zhǔn)扶貧的企業(yè)獲得政府補(bǔ)助的概率更大，且企業(yè)精準(zhǔn)扶貧強(qiáng)度越高時(shí)，獲得政府補(bǔ)助的力度也將越大。

(二)異質(zhì)性討論

不同類(lèi)型企業(yè)擁有的資源不同，且與政府的關(guān)系也存在較大差異。例如，經(jīng)營(yíng)虧損企業(yè)面臨著更嚴(yán)重的現(xiàn)金流約束，一方面可能使得其參與精準(zhǔn)扶貧等活動(dòng)的能力有所降低，從而影響其獲得的政府補(bǔ)助;但另一方面，已有研究表明，虧損企業(yè)進(jìn)行捐贈(zèng)的比例接近五成，企業(yè)捐贈(zèng)中存在著基于利益互惠交換的理性捐贈(zèng)行為。類(lèi)似地，筆者認(rèn)為，也可能存在著基于利益互惠交換的企業(yè)精準(zhǔn)扶貧行為，即虧損企業(yè)有更大的激勵(lì)或動(dòng)機(jī)參與精準(zhǔn)扶貧，從而試圖獲取更多的政府補(bǔ)助。為此，本文將研究樣本劃分為虧損企業(yè)和非虧損企業(yè)兩類(lèi)，討論企業(yè)參與精準(zhǔn)扶貧對(duì)獲得政府補(bǔ)助的差異化影響。虧損企業(yè)的判定標(biāo)準(zhǔn)是企業(yè)當(dāng)年的凈利潤(rùn)為負(fù)。

1.4 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法 采用SPSS 19.0統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。計(jì)量資料以均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差表示，組間比較采用t檢驗(yàn)；計(jì)數(shù)資料以例(百分率)表示，組間比較采用χ2檢驗(yàn)。以P<0.05為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

企業(yè)屬性對(duì)企業(yè)獲得政府補(bǔ)助的異質(zhì)性影響同樣不容忽視。一般地，國(guó)有企業(yè)因?yàn)榕c地方政府的特殊關(guān)系，可能更容易獲得政府的補(bǔ)助“關(guān)愛(ài)”。但值得注意的是，民營(yíng)企業(yè)在吸納就業(yè)、活躍市場(chǎng)等方面的優(yōu)勢(shì)是國(guó)有企業(yè)所不具備的，且民營(yíng)企業(yè)研發(fā)投入和效率日益增強(qiáng)，在高技術(shù)領(lǐng)域表現(xiàn)搶眼，這些都使得民營(yíng)企業(yè)獲得的政府補(bǔ)助也日益增多?；诖耍疚倪€將研究樣本劃分為國(guó)有企業(yè)和民營(yíng)企業(yè)兩類(lèi)進(jìn)行了考察。回歸結(jié)果如表5所示。

表5結(jié)果表明，虧損企業(yè)參與精準(zhǔn)扶貧可以獲得更多的政府補(bǔ)助，不論是從獲得概率上還是從獲得補(bǔ)助的強(qiáng)度上都是如此。具體是，虧損企業(yè)參與精準(zhǔn)扶貧與不參與精準(zhǔn)扶貧相比，獲得政府補(bǔ)助的概率要高出70.9%，而非虧損企業(yè)組這一概率則僅為31.3%。虧損企業(yè)精準(zhǔn)扶貧強(qiáng)度每提高1%時(shí)，其獲得的政府補(bǔ)助強(qiáng)度將相應(yīng)提高0.242%，而非虧損企業(yè)則只有0.064%。這一對(duì)比結(jié)果說(shuō)明，精準(zhǔn)扶貧對(duì)虧損企業(yè)的正向溢出效應(yīng)明顯大于非虧損企業(yè)。與國(guó)有企業(yè)相比，民營(yíng)企業(yè)參與精準(zhǔn)扶貧對(duì)其獲得政府補(bǔ)助的促進(jìn)作用更大。具體是，民營(yíng)企業(yè)參與精準(zhǔn)扶貧與不參與精準(zhǔn)扶貧相比，獲得政府補(bǔ)助的概率要高出98.7%，而國(guó)有企業(yè)組這一概率則為77.8%。民營(yíng)企業(yè)精準(zhǔn)扶貧強(qiáng)度每提高1%時(shí)，其獲得的政府補(bǔ)助強(qiáng)度將相應(yīng)提高0.464%，而國(guó)有企業(yè)則只有0.105%。這一對(duì)比結(jié)果說(shuō)明，精準(zhǔn)扶貧對(duì)民營(yíng)企業(yè)的正向溢出效應(yīng)明顯大于國(guó)有企業(yè)。

經(jīng)過(guò)該路段交通量數(shù)據(jù)調(diào)查發(fā)現(xiàn)在每天上午7～8點(diǎn)，下午4～5點(diǎn)這個(gè)時(shí)間段車(chē)流量較大且易發(fā)生交通堵塞，所以建議工程施工人員盡量避免在這個(gè)時(shí)間段施工作業(yè)，防止頂力過(guò)大及路基塌陷等事故。

壩肩槽邊坡自山體向江邊分為后區(qū)和前區(qū)兩個(gè)子區(qū)；壩肩槽兩側(cè)邊坡自上游向下游分為四個(gè)分區(qū)，每個(gè)分區(qū)自山體向江邊又分為馬道保護(hù)層、后區(qū)和前區(qū)三個(gè)子區(qū)。為了給壩肩槽爆破創(chuàng)造有利的臨空面，壩肩槽兩側(cè)邊坡應(yīng)先于壩肩槽邊坡進(jìn)行爆破開(kāi)挖，邊坡開(kāi)挖分8道工序依次進(jìn)行：①二、三區(qū)工程邊坡馬道保護(hù)層開(kāi)挖→②二、三區(qū)區(qū)工程邊坡前區(qū)巖梗爆破→③一、四區(qū)工程邊坡馬道保護(hù)層開(kāi)挖→④二、三區(qū)工程邊坡后區(qū)巖臺(tái)結(jié)構(gòu)面預(yù)裂爆破→⑤壩肩槽前區(qū)巖梗爆破→⑥一、四區(qū)工程邊坡前區(qū)巖梗爆破→⑦壩肩槽后區(qū)結(jié)構(gòu)面巖臺(tái)預(yù)裂爆破→⑧一、四區(qū)工程邊坡后區(qū)結(jié)構(gòu)面巖臺(tái)預(yù)裂爆破。

五、內(nèi)生性討論

本文研究可能存在著無(wú)法忽視的內(nèi)生性問(wèn)題。原因有四：一是那些獲得政府補(bǔ)助的企業(yè)更有可能參與精準(zhǔn)扶貧，即企業(yè)精準(zhǔn)扶貧與獲得的政府補(bǔ)助之間可能存在互為因果的關(guān)系;二是處于貧困地區(qū)的企業(yè)，或者生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)與貧困地區(qū)關(guān)聯(lián)性較大的企業(yè)，更有可能參與精準(zhǔn)扶貧;三是有些企業(yè)(尤其是國(guó)企)被分配了對(duì)口支援地區(qū);四是本文雖盡量多地控制了可能影響政府補(bǔ)助的變量，但仍有可能遺漏那些無(wú)法觀測(cè)的潛在變量。為了盡可能消除內(nèi)生性問(wèn)題的影響，本文采用兩階段最小二乘法(2SLS)等方式來(lái)解決可能存在的內(nèi)生性問(wèn)題。

在這種新的媒體競(jìng)爭(zhēng)格局之下，傳統(tǒng)報(bào)紙只有改變自己的發(fā)展思維，才能夠促進(jìn)自身的發(fā)展，對(duì)于傳統(tǒng)報(bào)業(yè)來(lái)說(shuō)，工作重點(diǎn)不要僅僅局限于原創(chuàng)性，要進(jìn)行多個(gè)角度的開(kāi)發(fā)，實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)報(bào)業(yè)和媒體的融合，促進(jìn)自己的發(fā)展。不斷摸索，建立具有自己個(gè)性的報(bào)紙，只有這樣才能夠讓更多的讀者閱讀。對(duì)于報(bào)紙來(lái)說(shuō)，不但要解決自己版面受限制的問(wèn)題，而且要有效地改變報(bào)道的內(nèi)容，不要僅僅局限于報(bào)道體育、經(jīng)濟(jì)以及人們的生活，要注重內(nèi)容的多樣化，不斷進(jìn)行創(chuàng)新，有自己的特色。傳統(tǒng)報(bào)紙只有不斷滿(mǎn)足讀者的需求，才能夠促進(jìn)自身的良好發(fā)展。

在采用兩階段最小二乘法進(jìn)行估計(jì)時(shí)，對(duì)于工具變量的選取，其應(yīng)與企業(yè)精準(zhǔn)扶貧變量相關(guān)，而與誤差項(xiàng)不相關(guān)。參考現(xiàn)有文獻(xiàn)，本文主要采取兩種方式選取企業(yè)精準(zhǔn)扶貧的工具變量：一是以企業(yè)精準(zhǔn)扶貧的一階滯后變量作為本身的工具變量;二是選取地區(qū)社會(huì)福利院數(shù)量作為企業(yè)精準(zhǔn)扶貧的工具變量。選擇社會(huì)福利院數(shù)量的原因是，一個(gè)地區(qū)的社會(huì)福利院數(shù)量并不受政府補(bǔ)助的影響，但其可以一定程度上反映該地區(qū)扶貧濟(jì)困的整體情況。同時(shí)，為了盡量避免社會(huì)福利院絕對(duì)數(shù)量導(dǎo)致的估計(jì)偏誤，本文用地區(qū)年末常住人口求出各地區(qū)每萬(wàn)人的平均社會(huì)福利院數(shù)量。估計(jì)結(jié)果如表6所示。

就工具變量與內(nèi)生變量(精準(zhǔn)扶貧強(qiáng)度)的相關(guān)性來(lái)說(shuō)，表6第(2)列和第(4)列分別報(bào)告了兩階段最小二乘法(2SLS)估計(jì)的第一階段結(jié)果，表明不論是采用精準(zhǔn)扶貧的一階滯后，還是選用地區(qū)社會(huì)福利院數(shù)量作為企業(yè)精準(zhǔn)扶貧的工具變量，它們均對(duì)企業(yè)精準(zhǔn)扶貧有顯著正向影響。列(3)和列(5)報(bào)告了第二階段估計(jì)結(jié)果，企業(yè)精準(zhǔn)扶貧依然對(duì)其獲得政府補(bǔ)助有顯著正向促進(jìn)作用，但與OLS回歸結(jié)果相比，2SLS估計(jì)結(jié)果中_系數(shù)明顯減小，這說(shuō)明OLS高估了精準(zhǔn)扶貧對(duì)獲得政府補(bǔ)助的作用。

六、結(jié)論與啟示

大量企業(yè)參與的市場(chǎng)化精準(zhǔn)扶貧是政府主導(dǎo)扶貧事業(yè)的有效補(bǔ)充，極大地?cái)U(kuò)展了精準(zhǔn)扶貧的廣度與深度。本文研究發(fā)現(xiàn)，當(dāng)企業(yè)高管有貧困經(jīng)歷或有學(xué)術(shù)經(jīng)歷或兩種經(jīng)歷兼有時(shí)，所在企業(yè)參與精準(zhǔn)扶貧的概率或強(qiáng)度增大。而企業(yè)參與精準(zhǔn)扶貧對(duì)其獲得政府補(bǔ)助有顯著正向影響，表現(xiàn)為獲得政府補(bǔ)助的概率和強(qiáng)度均顯著提升，且在虧損企業(yè)、民營(yíng)企業(yè)中這一作用更為明顯。在討論了可能存在的內(nèi)生性問(wèn)題后，本文發(fā)現(xiàn)以上結(jié)論依然成立。

本文對(duì)政府和企業(yè)都有一定的啟示。對(duì)政府來(lái)說(shuō)，建立有企業(yè)參與的市場(chǎng)化扶貧體制機(jī)制十分必要，通過(guò)構(gòu)建開(kāi)放、透明、高效的競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制將那些有實(shí)力、熱心扶貧事業(yè)的企業(yè)甄別出來(lái)，同時(shí)完善和落實(shí)對(duì)扶貧企業(yè)的扶持和獎(jiǎng)勵(lì)政策，給予產(chǎn)業(yè)扶持和稅收減免、優(yōu)惠等，讓參與扶貧的企業(yè)切實(shí)感受到公益行為也會(huì)產(chǎn)生反作用力。對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)，參與精準(zhǔn)扶貧不僅是其履行社會(huì)責(zé)任的重要方式之一，而且也可借助國(guó)家政策、稅收優(yōu)惠等為企業(yè)發(fā)展拓展新的空間，同時(shí)也可以獲得更多的政府補(bǔ)助，可謂是雙贏之舉。