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貿(mào)易自由化促進(jìn)企業(yè)能源效率提升嗎

2022-03-18 11:51:36劉信恒
財(cái)經(jīng)論叢 2022年3期
關(guān)鍵詞:自由化顯著性貿(mào)易

一、引 言

近年來(lái),隨著中國(guó)的能源供需矛盾日益凸顯,能源效率問(wèn)題逐漸成為能源經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的熱點(diǎn)。從現(xiàn)有關(guān)于中國(guó)能源利用效應(yīng)的研究文獻(xiàn)來(lái)看,最初集中于能源效率測(cè)算方法的探索和改進(jìn)。能源效率的測(cè)算方法主要從兩方面展開(kāi):一是采用單要素的能源效率指標(biāo)來(lái)表示企業(yè)的能源效率,代表性的文獻(xiàn)(如史丹等(2008)、齊紹洲和李鍇(2010)及羅會(huì)軍等(2015))均以該方法來(lái)測(cè)算中國(guó)的能源效率。單要素的能源效率僅考慮能源投入,未將勞動(dòng)和資本等影響產(chǎn)出的生產(chǎn)要素納入其中,因而受到部分學(xué)者的詬??;二是為克服單一要素的能源效率的缺陷,Hu和Wang(2006)提出采用全要素能源效率的方法來(lái)測(cè)算能源效率。該方法在能源效率的測(cè)算上顯得更為全面,也逐漸被其他學(xué)者仿效。例如,師博和沈坤榮(2013)、李蘭冰(2015)等使用全要素能源效率來(lái)測(cè)算能源效率。

另外,與本文相關(guān)的文獻(xiàn)是國(guó)際貿(mào)易與能源效率關(guān)系的研究。目前,大多數(shù)學(xué)者均利用跨國(guó)數(shù)據(jù)樣本來(lái)研究國(guó)際貿(mào)易與能源效率之間的關(guān)系,但沒(méi)有形成一致結(jié)論。Gordon(1993)通過(guò)研究北美自由貿(mào)易協(xié)定對(duì)美國(guó)、加拿大和墨西哥之間煤炭貿(mào)易的影響,發(fā)現(xiàn)能源效率的提高得益于貿(mào)易自由化后市場(chǎng)規(guī)模的擴(kuò)大。Plourde(1993)研究北美自由貿(mào)易協(xié)定后發(fā)現(xiàn),貿(mào)易自由化通過(guò)改變產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)影響資源的流向,降低市場(chǎng)扭曲程度,提高了能源效率。Cole(2005)使用1975—1995年的跨國(guó)數(shù)據(jù)研究貿(mào)易自由化對(duì)能源消費(fèi)和效率的影響,發(fā)現(xiàn)貿(mào)易對(duì)能源效率的影響歸結(jié)為技術(shù)效應(yīng)、規(guī)模效應(yīng)和結(jié)構(gòu)效應(yīng)。史丹(2006)考察對(duì)外貿(mào)易對(duì)能源效率的影響效應(yīng),發(fā)現(xiàn)外商直接投資和對(duì)外貿(mào)易增加對(duì)能源效率具有顯著的促進(jìn)效應(yīng)。熊妍婷和黃寧(2010)通過(guò)測(cè)算34個(gè)工業(yè)行業(yè)的能源效率,發(fā)現(xiàn)外資參與度和對(duì)外貿(mào)易依存度的提高都能顯著促進(jìn)能源效率。王猛等(2013)利用中國(guó)省級(jí)層面數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)國(guó)際貿(mào)易能促進(jìn)能源效率的提高得益于出口學(xué)習(xí)效應(yīng)和出口具有的正外部性。林伯強(qiáng)和劉泓汛(2015)利用中國(guó)兩分位行業(yè)層面數(shù)據(jù),考察國(guó)際貿(mào)易對(duì)能源效率的影響,發(fā)現(xiàn)自由貿(mào)易主要通過(guò)出口學(xué)習(xí)效應(yīng)和進(jìn)口技術(shù)溢出效應(yīng)兩個(gè)渠道對(duì)能源效應(yīng)產(chǎn)生正的影響。高大偉和周德群(2010)、魏楚和沈滿洪(2007)等均做過(guò)類似的研究,證實(shí)國(guó)際貿(mào)易對(duì)企業(yè)能源效率的改善作用。

解析:根據(jù)水中H、O元素反應(yīng)前后的化合價(jià)分析,在反應(yīng)Br2+SO2+2H2O==H2SO4+2HBr中,水既不是氧化劑也不是還原劑。A、B、D三個(gè)反應(yīng),水既不是氧化劑,又不是還原劑;C選項(xiàng)中,水中的氧元素化合價(jià)升高,水作還原劑。

通過(guò)對(duì)現(xiàn)有文獻(xiàn)的梳理不難發(fā)現(xiàn),已有關(guān)于國(guó)際貿(mào)易與中國(guó)能源效率關(guān)系的研究存在兩個(gè)明顯的缺陷:一是使用的能源效率均來(lái)自省級(jí)或行業(yè)等宏觀層面加總數(shù)據(jù)測(cè)算而得,無(wú)法反映企業(yè)的異質(zhì)性,可能存在加總謬誤,使用微觀數(shù)據(jù)的研究非常匱乏;二是已有研究均未涉及影響機(jī)制的檢驗(yàn),也未動(dòng)態(tài)分解加總層面的能源效率,因而難以從結(jié)構(gòu)調(diào)整(資源再配置)的視角更深層次地理解國(guó)際貿(mào)易對(duì)能源效率提升的內(nèi)在動(dòng)力。

與現(xiàn)有文獻(xiàn)相比,本文可能在以下幾個(gè)方面豐富了既往研究:第一,利用中國(guó)企業(yè)層面微觀數(shù)據(jù)測(cè)算企業(yè)的全要素能源效率并考察貿(mào)易自由化對(duì)其的影響效應(yīng)和內(nèi)在機(jī)制,發(fā)現(xiàn)貿(mào)易自由化對(duì)企業(yè)能源效率具有顯著的促進(jìn)效應(yīng);第二,有別于以往研究未涉及影響機(jī)制的檢驗(yàn),通過(guò)構(gòu)建中介效應(yīng)模型考察貿(mào)易自由化如何影響企業(yè)的能源效率,表明貿(mào)易自由化帶來(lái)的“技術(shù)效應(yīng)”和“規(guī)模效應(yīng)”是促進(jìn)企業(yè)能源效率提高的兩個(gè)渠道;第三,利用Melitz和Polance(2015)的動(dòng)態(tài)分解方法將能源效率在行業(yè)層面進(jìn)行分解,量化貿(mào)易自由化引發(fā)的結(jié)構(gòu)調(diào)整(資源再配置)對(duì)行業(yè)能源效率提升的貢獻(xiàn),結(jié)果表明行業(yè)層面能源效率提升的50.47%歸因于結(jié)構(gòu)調(diào)整(資源再配置)效應(yīng)。

二、理論與機(jī)制分析

從現(xiàn)有的研究文獻(xiàn)來(lái)看,貿(mào)易自由化主要通過(guò)技術(shù)效應(yīng)、規(guī)模效應(yīng)和結(jié)構(gòu)調(diào)整效應(yīng)等三個(gè)渠道影響企業(yè)的能源效率。

1.技術(shù)效應(yīng)。貿(mào)易自由化引致的收入增加能強(qiáng)化人們的節(jié)能意識(shí)。同時(shí),貿(mào)易自由化的過(guò)程往往伴隨先進(jìn)的管理經(jīng)驗(yàn)和節(jié)能技術(shù)的跨區(qū)流動(dòng),技術(shù)和管理的進(jìn)步將使投入要素的使用更為有效,從而提高企業(yè)的能源效率,即所謂的“技術(shù)效應(yīng)”。Klein和Robison(1992)利用美國(guó)行業(yè)層面的數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)美國(guó)能源效率提升動(dòng)力來(lái)源于企業(yè)的技術(shù)進(jìn)步。Lin和Polenske(1995)利用中國(guó)的時(shí)間序列數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)中國(guó)改革開(kāi)放以來(lái)能源效率的提高得益于技術(shù)的進(jìn)步且是提高能源效率的主要渠道。李廉水和周勇(2006)均做了類似的研究,證實(shí)技術(shù)進(jìn)步對(duì)能源效率具有顯著的促進(jìn)作用。

比如,在《摩擦力》一課的教學(xué)中,教師設(shè)置了這樣一個(gè)環(huán)節(jié):學(xué)生猜測(cè)影響滑動(dòng)摩擦力大小的因素,并通過(guò)實(shí)驗(yàn)用控制變量法逐一探究。學(xué)生的猜想中有兩個(gè)困擾因素:接觸面積的大小和物體運(yùn)動(dòng)的快慢。為了節(jié)省課堂時(shí)間,在探究實(shí)驗(yàn)過(guò)程中,教師將學(xué)生分成四個(gè)大組,每個(gè)大組又分為幾個(gè)小組,探究同一個(gè)影響因素,大組之間互相交流實(shí)驗(yàn)的過(guò)程和結(jié)論。

4.2 植株調(diào)整:當(dāng)植株高30厘米或出現(xiàn)卷須時(shí)要及時(shí)搭架引蔓,引蔓最好在下午進(jìn)行,以免損傷莖蔓。引蔓和綁蔓使其莖葉分布均勻,苦瓜有很強(qiáng)的分枝能力,若任其生長(zhǎng),則會(huì)造成枝葉過(guò)分茂密,消耗養(yǎng)分,且植株間透氣性差,易發(fā)生病蟲(chóng)害,也會(huì)影響主蔓的正常生長(zhǎng)和開(kāi)花結(jié)果,因此,在上架同時(shí),將棚架以下的側(cè)枝全部摘除,保證培育健壯的主蔓,在主蔓上架以后,適當(dāng)選留中上部強(qiáng)壯的側(cè)蔓,以提高產(chǎn)量。在旺盛生長(zhǎng)期,枝葉繁茂,要及時(shí)摘除植株下部的黃葉和病葉,保證通風(fēng)透光,延長(zhǎng)采收時(shí)間,提高產(chǎn)量和質(zhì)量。

3.結(jié)構(gòu)調(diào)整效應(yīng)。結(jié)構(gòu)調(diào)整對(duì)企業(yè)能源效率的影響最初來(lái)源于“結(jié)構(gòu)紅利假說(shuō)”。該假說(shuō)認(rèn)為各行業(yè)在生產(chǎn)率和規(guī)模等方面存在顯著差異,能源要素在不同行業(yè)之間轉(zhuǎn)移時(shí)整個(gè)經(jīng)濟(jì)體的能源效率便會(huì)發(fā)生變化。具體而言,貿(mào)易自由化引致經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)變使各生產(chǎn)要素在高能耗行業(yè)與低能耗行業(yè)之間轉(zhuǎn)移,即所謂的“結(jié)構(gòu)調(diào)整效應(yīng)”。Plourde(1993)研究北美自由貿(mào)易協(xié)定后發(fā)現(xiàn),貿(mào)易自由化通過(guò)改變產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)提高能源效率。Garbaccio等(1999)利用中國(guó)工業(yè)行業(yè)層面數(shù)據(jù),研究結(jié)論表明行業(yè)之間結(jié)構(gòu)的調(diào)整對(duì)中國(guó)能源效率的提高具有顯著正的影響。Fisher-Vander等(2006)使用中國(guó)大中型工業(yè)企業(yè)微觀數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)中國(guó)企業(yè)能源效率提升的現(xiàn)象可用行業(yè)之間結(jié)構(gòu)調(diào)整來(lái)解釋。

三、實(shí)證模型、指標(biāo)測(cè)度與數(shù)據(jù)說(shuō)明

(一)基準(zhǔn)模型的設(shè)定

3.高能耗行業(yè)與否。利用微觀數(shù)據(jù)和宏觀數(shù)據(jù)來(lái)測(cè)算能源效率的一個(gè)較大的區(qū)別就是微觀企業(yè)能源使用類型的多樣性,即不同的高能耗企業(yè),由于其技術(shù)水平和設(shè)備類型的差異,可能使本文的估計(jì)結(jié)果存在一定的偏差。因此,本文借鑒陳釗和陳喬伊(2019)的研究,將9個(gè)重點(diǎn)能耗行業(yè)定義為高能耗行業(yè),反之則為低能耗行業(yè)。據(jù)此,總樣本劃分為高能耗子樣本和低能耗子樣本,在基準(zhǔn)模型的基礎(chǔ)上分樣本進(jìn)行回歸(結(jié)果列示于表5的模型1和2)。根據(jù)計(jì)量回歸結(jié)果可知,貿(mào)易自由化的系數(shù)顯著為負(fù),表明貿(mào)易自由化對(duì)高能耗行業(yè)和低能耗行業(yè)均具有顯著的推動(dòng)作用。但從估計(jì)系數(shù)絕對(duì)值的大小來(lái)看,貿(mào)易自由化對(duì)高能耗行業(yè)的促進(jìn)作用要低于低能耗行業(yè)??赡艿慕忉屖牵涸诟吣芎男袠I(yè)中,企業(yè)大多數(shù)都屬于重工業(yè)企業(yè),其生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)以一定的規(guī)模經(jīng)濟(jì)為基礎(chǔ),因此高能耗行業(yè)對(duì)貿(mào)易自由化帶來(lái)的規(guī)模效應(yīng)的敏感性要低于低能耗行業(yè),最終表現(xiàn)為貿(mào)易自由化對(duì)高能耗行業(yè)的促進(jìn)作用要低于低能耗行業(yè)。

ln=·Δ2001,×++++++

(1)

其中,表示企業(yè),表示三分位行業(yè),表示年份。ln表示時(shí)期企業(yè)的能源效率,以全要素法測(cè)算企業(yè)的能源效率并取自然對(duì)數(shù),具體測(cè)算過(guò)程將在下文詳細(xì)介紹。核心解釋變量表示三分位行業(yè)的貿(mào)易自由化程度指標(biāo),具體計(jì)算方法也在下文詳細(xì)介紹。為企業(yè)層面的控制變量,具體包括:融資約束(),以利息支出與固定資產(chǎn)的比值加1后取自然對(duì)數(shù)來(lái)表示;環(huán)境規(guī)制(),借鑒李小平等(2012)的方法,采用廢水治理費(fèi)用與工業(yè)總產(chǎn)值的比值加1后取自然對(duì)數(shù)表示;資本密度(),采用固定資產(chǎn)與從業(yè)人員人數(shù)的比值加1后取自然對(duì)數(shù)來(lái)刻畫(huà);企業(yè)利潤(rùn)率(),采用企業(yè)利潤(rùn)與工業(yè)總產(chǎn)值的比值加1后取自然對(duì)數(shù)表示;國(guó)有企業(yè)虛擬變量(),取值1表示國(guó)有企業(yè),取值0則為非國(guó)有企業(yè);研發(fā)投入虛擬變量(),取值1表示有研發(fā)投入,取值0則表示沒(méi)有研發(fā)投入。

(二)關(guān)鍵指標(biāo)的測(cè)算

1全要素能源效率。本文借鑒魯曉東和連玉君(2012)的研究方法,選取能源(煤炭消耗)、資本和勞動(dòng)作為投入,以企業(yè)的工業(yè)總產(chǎn)出作為合意產(chǎn)出。為測(cè)算企業(yè)的全要素能源效率,假定企業(yè)的生產(chǎn)函數(shù)為柯布-道格拉斯生產(chǎn)率函數(shù):

(2)

=+++++++

2.規(guī)模效應(yīng)。貿(mào)易自由化帶來(lái)經(jīng)濟(jì)規(guī)模的擴(kuò)張,企業(yè)利用規(guī)模經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢(shì)購(gòu)買(mǎi)昂貴的高能源效率設(shè)備,減少散熱面積和廢熱回收利用,以提高能源效率,即所謂的“規(guī)模效應(yīng)”。在貿(mào)易自由化的條件下,國(guó)外市場(chǎng)規(guī)模遠(yuǎn)大于本國(guó)國(guó)內(nèi)市場(chǎng)規(guī)模,生產(chǎn)所需的各種要素和產(chǎn)品在國(guó)際市場(chǎng)上進(jìn)行交換,企業(yè)規(guī)模進(jìn)一步擴(kuò)大。目前,大多數(shù)研究貿(mào)易自由化與能源效率關(guān)系的文獻(xiàn)均是基于規(guī)模效應(yīng)的視角。Gordon(1993)通過(guò)研究北美自由貿(mào)易協(xié)定,發(fā)現(xiàn)能源效率的提高得益于貿(mào)易自由化后市場(chǎng)規(guī)模的擴(kuò)大。劉偉和李紹榮(2001)對(duì)中國(guó)能源效率變動(dòng)的研究發(fā)現(xiàn),在影響企業(yè)能源效率的影響因素中規(guī)模效應(yīng)居于主導(dǎo)地位。

2)通過(guò)引進(jìn)來(lái)、走出去,充分利用校外豐富的專題講座、學(xué)術(shù)會(huì)議、專業(yè)技能課程等資源進(jìn)一步優(yōu)化電子信息科學(xué)與技術(shù)專業(yè)的課程體系,更好地培養(yǎng)電子信息科學(xué)與技術(shù)專業(yè)學(xué)生的創(chuàng)新思維和創(chuàng)新能力。學(xué)院聘請(qǐng)其他院校、科研院校及企業(yè)高級(jí)技術(shù)人員作為校外教師,邀請(qǐng)校外教師定期來(lái)校為學(xué)生授課及做專題技術(shù)講座;鼓勵(lì)支持學(xué)生參加校外科研院所及企業(yè)舉辦的專題培訓(xùn)和學(xué)術(shù)會(huì)議;在企業(yè)設(shè)置專業(yè)技能課程,讓學(xué)生理解最新專業(yè)知識(shí)和技術(shù)的具體應(yīng)用情況。這些校外課程和環(huán)節(jié)的設(shè)置為學(xué)生創(chuàng)新思維和創(chuàng)新能力的培養(yǎng)起到極大的促進(jìn)作用。

=+++

(3)

其中,、、的對(duì)數(shù)形式分別用、、表示,殘差項(xiàng)包含取對(duì)數(shù)后企業(yè)全要素能源效率的信息。對(duì)式(3)進(jìn)行回歸,可獲得企業(yè)層面的全要素能源效率的估計(jì)值,但該方法估計(jì)企業(yè)全要素能源效率時(shí)不可避免地存在樣本選擇性偏差和同時(shí)性偏差的計(jì)量技術(shù)問(wèn)題。為克服這一問(wèn)題,學(xué)者們提出了多種解決方法,也派生了對(duì)全要素能源效率的多種估計(jì)方法(如Levinsohn-Petrin半?yún)?shù)法(LP法)、固定效應(yīng)估計(jì)技術(shù)法(FE法)等)。本文借鑒魯曉東和連玉君(2012)的研究,選取能源(煤炭消耗)、資本和勞動(dòng)作為投入,以企業(yè)的工業(yè)總產(chǎn)出作為合意產(chǎn)出,采用LP法測(cè)算各企業(yè)的全要素能源效率。

2.貿(mào)易自由化。本文借鑒Amiti和Konings(2007)的研究思路,運(yùn)用最終品關(guān)稅測(cè)算三分位行業(yè)層面的貿(mào)易自由化指標(biāo),具體的測(cè)算公式如下:

=∑∈?∈?

(4)

1考慮可能存在的樣本選擇性偏誤問(wèn)題。本文采用Heckman(1979)的兩階段法進(jìn)行內(nèi)生性檢驗(yàn),以克服樣本選擇性偏誤問(wèn)題,從而得到一致估計(jì)。具體分為兩步:第一步為選擇方程,采用Probit模型進(jìn)行估計(jì),從估計(jì)中獲得逆米爾斯比率();第二步將逆米爾斯比率加入基準(zhǔn)回歸方程中,分析企業(yè)能源效率的決定因素。根據(jù)已有的相關(guān)研究,企業(yè)的選擇模型設(shè)置如下:

(三)數(shù)據(jù)說(shuō)明

本文主要涉及三套數(shù)據(jù)。第一套數(shù)據(jù)是來(lái)自國(guó)家統(tǒng)計(jì)局1998—2012年的中國(guó)工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)。借鑒Brandt等(2012)的做法,本文對(duì)工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行處理。第二套數(shù)據(jù)為1998—2012年的中國(guó)工業(yè)企業(yè)環(huán)境統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),主要統(tǒng)計(jì)了企業(yè)的一些能源消耗指標(biāo)(如煤炭消費(fèi)量、燃料油消費(fèi)量和柴油等),也是目前中國(guó)最全面可靠的企業(yè)層面環(huán)境數(shù)據(jù)。第三套數(shù)據(jù)為進(jìn)口關(guān)稅數(shù)據(jù),主要用于計(jì)算貿(mào)易自由化指標(biāo)。根據(jù)研究的需要,借鑒Brandt等(2017)的研究思路,將產(chǎn)品層面的關(guān)稅稅率合并到三分位行業(yè)層面,并根據(jù)調(diào)整后的三分位行業(yè)代碼將關(guān)稅數(shù)據(jù)合并到工業(yè)-污染面板數(shù)據(jù)中,最終得到研究所需的面板數(shù)據(jù)。

四、實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果及分析

(一)基準(zhǔn)回歸結(jié)果

表1是根據(jù)式(1)作為基準(zhǔn)模型進(jìn)行回歸得到的結(jié)果。模型1僅將貿(mào)易自由化加入基準(zhǔn)回歸方程,結(jié)果顯示貿(mào)易自由化的回歸系數(shù)通過(guò)1%的顯著性檢驗(yàn)且為負(fù),表明貿(mào)易自由化對(duì)企業(yè)的能源效率具有顯著的促進(jìn)作用。在模型1的基礎(chǔ)上,模型2將融資約束加入到回歸方程中,結(jié)果顯示融資約束的回歸系數(shù)通過(guò)1%的顯著性檢驗(yàn)且為正,表明融資約束促進(jìn)企業(yè)能源效率的提升,原因是企業(yè)從銀行獲得貸款緩解了企業(yè)面臨的融資約束壓力,使企業(yè)有資金購(gòu)買(mǎi)先進(jìn)的生產(chǎn)設(shè)備來(lái)提升企業(yè)的能源利用率。在模型2的基礎(chǔ)上,模型3引入環(huán)境規(guī)制,結(jié)果顯示環(huán)境規(guī)制的回歸系數(shù)通過(guò)1%的顯著性檢驗(yàn)且為正,表明環(huán)境規(guī)制的實(shí)施有助于企業(yè)能源效率的提升。為應(yīng)對(duì)環(huán)境規(guī)制帶來(lái)的環(huán)保壓力,企業(yè)積極進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新,淘汰低效的生產(chǎn)設(shè)備,使用更為清潔的能源,從而有助于能源效率的提升。在模型3的基礎(chǔ)上,模型4加入資本密集度進(jìn)行回歸,結(jié)果顯示資本密集度的回歸系數(shù)通過(guò)1%的顯著性檢驗(yàn)且為正,表明資本密集度越高的企業(yè),其能源效率越高。在模型4的基礎(chǔ)上,模型5加入企業(yè)的利潤(rùn)率,結(jié)果顯示企業(yè)利潤(rùn)率的回歸系數(shù)通過(guò)1%的顯著性檢驗(yàn)且為正,表明利潤(rùn)率越高的企業(yè),其能源效率越高。在模型5的基礎(chǔ)上,模型6加入企業(yè)是否為國(guó)有企業(yè)的虛擬變量進(jìn)行回歸,結(jié)果顯示國(guó)有企業(yè)虛擬變量的回歸系數(shù)通過(guò)1%的顯著性檢驗(yàn)且為負(fù),表明國(guó)有企業(yè)對(duì)企業(yè)的能源效率具有顯著的抑制作用。在模型6的基礎(chǔ)上,模型7加入企業(yè)是否有研發(fā)投入的虛擬變量進(jìn)行回歸,結(jié)果顯示研發(fā)投入虛擬變量的系數(shù)通過(guò)1%的顯著性檢驗(yàn)且為正,表明企業(yè)的研發(fā)投入有助于企業(yè)能源效率的提升。

第三,進(jìn)一步重視“五位一體”總布局與“五個(gè)世界”總路徑的關(guān)系研究。與國(guó)際上構(gòu)建“五個(gè)世界”這個(gè)總路徑相對(duì)應(yīng)的,是國(guó)內(nèi)“五位一體”建設(shè)的總布局。應(yīng)當(dāng)看到,推動(dòng)構(gòu)建人類命運(yùn)共同體作為中國(guó)特色大國(guó)外交的重要內(nèi)容,其指向不僅是增進(jìn)人類福祉,也是指向民族復(fù)興和人民幸福。研究“五個(gè)世界”與“五位一體”的關(guān)系,是更好地統(tǒng)籌國(guó)際與國(guó)內(nèi)兩個(gè)大局的要求以及更好地適應(yīng)全面深化改革和全面對(duì)外開(kāi)放的要求,為構(gòu)建人類命運(yùn)共同體尋找切實(shí)可行的途徑。而且,將中國(guó)發(fā)展與世界發(fā)展緊密結(jié)合起來(lái),也是體現(xiàn)中國(guó)自信、中國(guó)智慧的表現(xiàn)。

(二)內(nèi)生性檢驗(yàn)

其中,為行業(yè),為年份,為HS96編碼產(chǎn)品,?為行業(yè)的產(chǎn)品集合,為第年HS96編碼產(chǎn)品的進(jìn)口關(guān)稅稅率,為第年HS96編碼產(chǎn)品的稅目。

(=1)=++++++

(5)

其中,表示是否匹配成功的啞變量(1表示匹配成功的企業(yè),0表示未匹配成功的企業(yè)),其他控制變量的含義與前文一致。Heckman兩步法的回歸檢驗(yàn)結(jié)果匯報(bào)于表2的模型1和2。結(jié)果顯示,在控制潛在的樣本選擇性偏誤問(wèn)題后,貿(mào)易自由化的回歸系數(shù)通過(guò)1的顯著性檢驗(yàn)且為負(fù),表明本文的核心結(jié)論依然成立。逆米爾斯比率的回歸系數(shù)通過(guò)1的顯著性檢驗(yàn),說(shuō)明本文的基準(zhǔn)回歸分析存在樣本選擇性偏誤問(wèn)題,表明考慮樣本選擇性偏誤的影響是合理的。

2.貿(mào)易自由化的內(nèi)生性問(wèn)題。貿(mào)易自由化的內(nèi)生性可能來(lái)自以下幾點(diǎn):首先,遺漏變量導(dǎo)致的內(nèi)生性;第二,貿(mào)易自由化與企業(yè)能源效率之間的反向因果關(guān)系可能導(dǎo)致的內(nèi)生性。上述問(wèn)題會(huì)導(dǎo)致本文的基準(zhǔn)回歸估計(jì)出現(xiàn)有偏和非一致性。本文借鑒盛斌和毛淇淋(2015)的研究思路,采用兩步法構(gòu)造貿(mào)易自由化的工具變量。表2的模型3匯報(bào)了兩階段最小二乘法(2SLS)的估計(jì)結(jié)果。結(jié)果顯示,在考慮內(nèi)生性問(wèn)題之后,最終品關(guān)稅的估計(jì)系數(shù)通過(guò)1%的顯著性檢驗(yàn)且為負(fù),表明貿(mào)易自由化顯著提升了企業(yè)的能源效率。此外,出于穩(wěn)健性的考慮并借鑒現(xiàn)有文獻(xiàn)的做法,我們還選擇貿(mào)易自由化的滯后一期和所有控制變量的滯后一期作為工具變量(結(jié)果列示于表2的模型4和5),檢驗(yàn)結(jié)果同樣表明貿(mào)易自由化對(duì)企業(yè)能源效率的提升具有顯著的促進(jìn)作用。

(三)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

1.改變貿(mào)易自由化的測(cè)算方法。在上述的基準(zhǔn)回歸分析中,采用最終品關(guān)稅來(lái)計(jì)算貿(mào)易自由化水平主要是出于穩(wěn)健性檢驗(yàn)的考慮。本文嘗試使用中間品關(guān)稅來(lái)構(gòu)建貿(mào)易自由化指標(biāo)(回歸結(jié)果列示于表3的模型1)。結(jié)果顯示,中間品關(guān)稅的回歸系數(shù)通過(guò)1%的顯著性檢驗(yàn)且為負(fù)。換句話說(shuō),更換貿(mào)易自由化指標(biāo)的測(cè)算方式不會(huì)對(duì)前文的貿(mào)易自由化有助于企業(yè)能源效率提升的結(jié)論產(chǎn)生影響。

2.改變能源效率的測(cè)算方法。在基準(zhǔn)回歸中,本文使用LP法測(cè)算得到企業(yè)的全要素能源效率,這也是出于檢驗(yàn)結(jié)果穩(wěn)健性的考慮。本文現(xiàn)分別使用OLS法和FE法測(cè)算得到的全要素能源效率進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)(結(jié)果列示于表3的模型2和3)。結(jié)果顯示,不論OLS法還是FE法,測(cè)算結(jié)果的回歸系數(shù)都通過(guò)1%的顯著性檢驗(yàn)且為負(fù),表明采用不同的方法測(cè)算得到的全要素能源效率不會(huì)改變本文的核心結(jié)論。此外,本文還測(cè)算企業(yè)的單要素能源效應(yīng)(工業(yè)總產(chǎn)值/煤炭消耗量),它衡量的是單位能源產(chǎn)出,因此也被稱為能源生產(chǎn)率(回歸結(jié)果列示于表3的模型4)。檢驗(yàn)結(jié)果顯示,單要素能源效率的回歸系數(shù)通過(guò)1%的顯著性檢驗(yàn)且為負(fù),表明貿(mào)易自由化對(duì)企業(yè)能源效率具有顯著的促進(jìn)作用。換句話說(shuō),更換能源效率指標(biāo)的測(cè)算方式不會(huì)對(duì)前文的貿(mào)易自由化有助于企業(yè)能源效率提升的結(jié)論產(chǎn)生影響。

聽(tīng)一位基層干部說(shuō),他分包了一個(gè)貧困戶,上級(jí)要求每周至少見(jiàn)兩次面,而且必須有照片為證。有時(shí)候太忙,一周去不了兩次,怎么辦呢?于是他就想了一個(gè)辦法,去見(jiàn)這個(gè)貧困戶時(shí),一次多拍幾張照片。有在屋里的,有在院里的,還有在地里的。而且每個(gè)場(chǎng)景,都不穿一樣的衣服。當(dāng)自己因故沒(méi)去的時(shí)候,就發(fā)一張儲(chǔ)存的照片交差。

3.使用不同的估計(jì)方法。為緩解基準(zhǔn)分析中OLS回歸普遍存在的內(nèi)生性問(wèn)題,我們構(gòu)建如下的DID模型,以識(shí)別貿(mào)易自由化對(duì)企業(yè)能源效率的影響:

ln=+++++++

(6)

其中,表示企業(yè),表示行業(yè),表示年份。Δ2001,表示行業(yè)層面的關(guān)稅稅率由2001到2002年的下降量,其數(shù)值大小表示貿(mào)易自由化程度的高低。表示中國(guó)加入世界貿(mào)易組織年份的虛擬變量,當(dāng)=1時(shí),表示當(dāng)年年份大于或等于2001;當(dāng)=0時(shí),表示當(dāng)年年份小于2001。Δ2001,×是雙重差分模型的核心解釋變量,反映了貿(mào)易自由化對(duì)企業(yè)能源效率的影響效應(yīng),如果顯著為負(fù),表示貿(mào)易自由化抑制企業(yè)的能源效率的提升;反之,則表示貿(mào)易自由化促進(jìn)企業(yè)能源效率的提升。表3的模型5列示的DID模型估計(jì)結(jié)果顯示,系數(shù)通過(guò)1的顯著性檢驗(yàn)且為正,表明貿(mào)易自由化顯著促進(jìn)企業(yè)能源效率提高的結(jié)論不因估計(jì)方法的不同而有所差異。

2、爐后0米層接地網(wǎng)測(cè)量選點(diǎn)分別為:A、#1爐零米定排擴(kuò)容器立柱處 B、#2爐送風(fēng)機(jī)電動(dòng)葫蘆電源立柱處

(四)異質(zhì)性分析

1.企業(yè)出口與否。表4的模型1和2分別列示了出口企業(yè)和非出口企業(yè)的回歸估計(jì)。結(jié)果顯示,貿(mào)易自由化均顯著提高了出口和非出口企業(yè)的能源效率。比較其回歸系數(shù)的絕對(duì)值大小可知,貿(mào)易自由化對(duì)非出口企業(yè)的能源效率的促進(jìn)作用要強(qiáng)于出口企業(yè)??赡艿脑蚴牵合鄬?duì)于非出口企業(yè),一方面,出口企業(yè)具有更高的生產(chǎn)率,其能源效率更高;另一方面,出口企業(yè)更有可能利用國(guó)外先進(jìn)的技術(shù)來(lái)提高能源利用率。因此,先進(jìn)的出口企業(yè)面臨貿(mào)易自由化帶來(lái)的技術(shù)改進(jìn)的敏感性要低于非出口企業(yè),所以表現(xiàn)為貿(mào)易自由化對(duì)非出口企業(yè)的能源效率的促進(jìn)作用要強(qiáng)于出口企業(yè)。

2.企業(yè)所有制。表4的模型3和4分別列示了外資企業(yè)和本土企業(yè)的回歸估計(jì)。結(jié)果顯示,貿(mào)易自由化的回歸系數(shù)通過(guò)1%的顯著性檢驗(yàn)且為負(fù),表明貿(mào)易自由化對(duì)外資企業(yè)和本土企業(yè)的能源效率均具有顯著的促進(jìn)作用。但從估計(jì)系數(shù)絕對(duì)值的大小來(lái)看,貿(mào)易自由化對(duì)外資企業(yè)的能源效率的促進(jìn)作用要強(qiáng)于本土企業(yè)??赡艿慕忉屖牵嘿Q(mào)易自由化以后,國(guó)內(nèi)企業(yè)參與國(guó)際市場(chǎng)分工能接觸到國(guó)外更為先進(jìn)的節(jié)能技術(shù),但企業(yè)在使用國(guó)外先進(jìn)的節(jié)能技術(shù)時(shí)存在最佳的技術(shù)匹配問(wèn)題,本土企業(yè)由于自身掌握的技術(shù)與國(guó)外技術(shù)存在代差,無(wú)法完全吸收國(guó)外先進(jìn)的節(jié)能技術(shù);外資企業(yè)本身就具有“國(guó)外”性質(zhì)而不存在技術(shù)代差,能與國(guó)外先進(jìn)的節(jié)能技術(shù)無(wú)縫對(duì)接,因而外資企業(yè)更善于吸收利用國(guó)外先進(jìn)的節(jié)能技術(shù)來(lái)提高企業(yè)的能源效率,所以貿(mào)易自由化對(duì)外資企業(yè)的能源效率的促進(jìn)作用要大于本土企業(yè)。

在借鑒現(xiàn)有文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上,本文設(shè)定如下的計(jì)量模型:

4.地區(qū)。根據(jù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度的不同,本文將樣本劃分為東部地區(qū)和中西部地區(qū),在基準(zhǔn)模型的基礎(chǔ)上分樣本進(jìn)行回歸(結(jié)果列示于表5的模型3和4)。結(jié)果顯示,貿(mào)易自由化的回歸系數(shù)都通過(guò)1%的顯著性檢驗(yàn)且為負(fù),表明貿(mào)易自由化對(duì)東部地區(qū)和中西部地區(qū)的企業(yè)能源效率均具有顯著的促進(jìn)作用。但從估計(jì)系數(shù)絕對(duì)值的大小來(lái)看,貿(mào)易自由化對(duì)東部地區(qū)企業(yè)的促進(jìn)作用要強(qiáng)于中西部地區(qū)。東部地區(qū)的貿(mào)易成本更低,同樣幅度的關(guān)稅削減對(duì)東部地區(qū)企業(yè)的影響更大,再加上東部地區(qū)的環(huán)境規(guī)制更強(qiáng),交互影響下表現(xiàn)為貿(mào)易自由化對(duì)東部地區(qū)的提升效應(yīng)要大于中西部地區(qū)。

五、貿(mào)易自由化如何影響企業(yè)能源效率:作用機(jī)制的檢驗(yàn)

(一)中介效應(yīng)模型的構(gòu)建

由上文可知,貿(mào)易自由化有助于企業(yè)能源效率的顯著提升,但尚未分析貿(mào)易自由化影響企業(yè)能源效率的內(nèi)在機(jī)制。為此,我們構(gòu)建中介效應(yīng)模型,以檢驗(yàn)企業(yè)能源效率到底受貿(mào)易自由化帶來(lái)的何種途徑的影響。根據(jù)前文的影響機(jī)理分析,本文選取企業(yè)規(guī)模和企業(yè)全要素生產(chǎn)率作為中介變量,借鑒已有文獻(xiàn)的做法,構(gòu)建如下的中介效應(yīng)模型來(lái)實(shí)證檢驗(yàn)作用機(jī)制:

ln=+++++++

(7)

其中,、、分別代表企業(yè)的產(chǎn)出、勞動(dòng)投入、資本投入和能源投入,表示企業(yè)的全要素能源效率。對(duì)式(2)同時(shí)取對(duì)數(shù)處理,我們得到如下的線性回歸方程:

(8)

=+++++++

(9)

ln=+++++++++

農(nóng)村中每天都在發(fā)生著新奇的事,引導(dǎo)學(xué)生通過(guò)自己的觀察發(fā)現(xiàn)自己身邊新奇的事。教學(xué)實(shí)踐中,嘗試引導(dǎo)學(xué)生進(jìn)行學(xué)習(xí)隨筆撰寫(xiě)的形式,提高學(xué)生對(duì)新鮮事的敏銳的觀察力,通過(guò)學(xué)習(xí)隨筆的撰寫(xiě),為寫(xiě)好作文提供相應(yīng)的素材。

(10)

其中,表示企業(yè),表示三分位行業(yè),表示年份,企業(yè)規(guī)模使用企業(yè)的銷售額加1后取自然對(duì)數(shù)表示,企業(yè)全要素生產(chǎn)率采用Olley-Pakes半?yún)?shù)法(OP法)來(lái)估算。

一是盡快擴(kuò)大中央小型農(nóng)田水利工程建設(shè)專項(xiàng)資金規(guī)模,建議2012年小型農(nóng)田水利補(bǔ)助資金規(guī)模增加到300億元;二是將小型農(nóng)田水利設(shè)施改革試點(diǎn)全面推開(kāi),將中西部地區(qū)及糧食主產(chǎn)區(qū)補(bǔ)助比例提高到70%;三是允許在補(bǔ)助資金中提取適當(dāng)比例用于農(nóng)村水利組織改革、農(nóng)民用水戶協(xié)會(huì)的組建、開(kāi)辦等工作經(jīng)費(fèi);四是引導(dǎo)農(nóng)民抵押土地流轉(zhuǎn)權(quán)借入信貸資金投入農(nóng)村水利基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè);五是引導(dǎo)社會(huì)資本參與農(nóng)村飲水安全工程和農(nóng)村小水電項(xiàng)目建設(shè),創(chuàng)新公私合作制、股份制或合伙制等多種形式;六是在小水能資源豐富的地區(qū),鼓勵(lì)由鄉(xiāng)政府用集體資產(chǎn)提供無(wú)償擔(dān)保幫助農(nóng)戶貸款興辦農(nóng)村小水電。

(二)中介效應(yīng)模型的檢驗(yàn)結(jié)果

表6匯報(bào)了貿(mào)易自由化對(duì)企業(yè)能源效率的作用機(jī)制的檢驗(yàn)結(jié)果。其中,模型1報(bào)告了式(7)的回歸結(jié)果,模型1、2分別對(duì)應(yīng)式(8)、(9)的回歸結(jié)果,模型4、5報(bào)告了分別加入企業(yè)全要素生產(chǎn)率和企業(yè)規(guī)模的回歸結(jié)果,模型6報(bào)告了式(10)同時(shí)加入兩個(gè)中介變量的估計(jì)結(jié)果。表6的模型2報(bào)告了以企業(yè)規(guī)模為被解釋變量的估計(jì)結(jié)果,發(fā)現(xiàn)貿(mào)易自由化的估計(jì)系數(shù)為負(fù)且通過(guò)1%的顯著性檢驗(yàn),表明貿(mào)易自由化有助于企業(yè)規(guī)模的擴(kuò)大。表6的模型3匯報(bào)了以企業(yè)全要素生產(chǎn)率為被解釋變量的估計(jì)結(jié)果,發(fā)現(xiàn)貿(mào)易自由化的估計(jì)系數(shù)通過(guò)1%的顯著性檢驗(yàn)且為負(fù),表明貿(mào)易自由化對(duì)企業(yè)全要素生產(chǎn)率具有顯著的促進(jìn)作用。表6的模型4—6匯報(bào)了能源效率對(duì)中介變量和基本控制變量的檢驗(yàn)結(jié)果,發(fā)現(xiàn)中介變量企業(yè)全要素生產(chǎn)率的回歸系數(shù)通過(guò)1%的顯著性檢驗(yàn)且為正,表明企業(yè)全要素生產(chǎn)率的提高對(duì)企業(yè)的能源效率具有顯著的促進(jìn)作用;中介變量企業(yè)規(guī)模的回歸系數(shù)通過(guò)1%的顯著性檢驗(yàn)且為正,說(shuō)明企業(yè)規(guī)模的擴(kuò)大有助于企業(yè)能源效率的提升。此外,值得注意的是,與表6的模型1的基準(zhǔn)估計(jì)結(jié)果相比,在模型4和5分別加入企業(yè)全要素生產(chǎn)率和企業(yè)規(guī)模后,核心解釋變量貿(mào)易自由化的回歸系數(shù)的顯著性水平(t值)和絕對(duì)值都出現(xiàn)了一定幅度的下降。若將企業(yè)全要素生產(chǎn)率和企業(yè)規(guī)模都加入模型6中進(jìn)行估計(jì),發(fā)現(xiàn)與基準(zhǔn)模型1相比,核心解釋變量貿(mào)易自由化的回歸系數(shù)的顯著性水平(t值)和絕對(duì)值都進(jìn)一步下降,再次表明貿(mào)易自由化主要通過(guò)提高企業(yè)全要素生產(chǎn)率和擴(kuò)大企業(yè)規(guī)模這兩個(gè)可能渠道來(lái)促進(jìn)企業(yè)能源效率的提高。上述的分析表明“技術(shù)效應(yīng)”和“規(guī)模效應(yīng)”均存在。

糖代謝在妊娠前處于正?;蛱悄土繚撛跍p退的狀態(tài),待妊娠期后被確診為糖尿病,臨床稱為“妊娠期糖尿病”(GDM)[1]。目前,胰島素是控制血糖的有效藥物,已成為治療GDM的首選藥品。但是,單純使用胰島素治療,針對(duì)胰島素抵抗的GDM患者無(wú)法達(dá)到滿意療效。二甲雙胍是一種胰島素增敏劑,被廣泛用于糖尿病治療中,且療效可觀。為此,該院對(duì)2017年7月—2018年7月收治的108例GDM患者作為研究對(duì)象,觀察二甲雙胍、胰島素的聯(lián)合療效,現(xiàn)報(bào)道如下。

六、貿(mào)易自由化與企業(yè)能源效率的進(jìn)一步討論:資源再配置效應(yīng)的視角

這里,我們考察貿(mào)易自由化是否通過(guò)改變經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)來(lái)影響行業(yè)層面的能源效率。借鑒Melitz & Polance(2015)的方法,本文從行業(yè)層面動(dòng)態(tài)分解能源效率,具體分為以下四個(gè)部分:“企業(yè)內(nèi)效應(yīng)”表示在存活企業(yè)市場(chǎng)份額保持不變的條件下,由存活企業(yè)自身能源效率變化導(dǎo)致的總體能源效率變動(dòng);“企業(yè)間效應(yīng)”表示在存活企業(yè)能源效率保持不變的條件下,由企業(yè)市場(chǎng)份額變化引致的總體能源效率變動(dòng);“企業(yè)進(jìn)入效應(yīng)”表示由新進(jìn)入市場(chǎng)的企業(yè)導(dǎo)致的行業(yè)能源效率變動(dòng);“企業(yè)退出效應(yīng)”表示企業(yè)退出市場(chǎng)導(dǎo)致的行業(yè)能源效率變動(dòng)。狹義的資源再配置效應(yīng)由“企業(yè)進(jìn)入效應(yīng)”和“企業(yè)退出效應(yīng)”構(gòu)成,“企業(yè)間效應(yīng)”與狹義的資源再配置效應(yīng)之和構(gòu)成了廣義的資源再配置效應(yīng)。

行業(yè)層面的能源效率測(cè)算公式如下:

(11)

其中,?表示行業(yè)的企業(yè)集合,表示企業(yè)的工業(yè)總產(chǎn)值與行業(yè)的工業(yè)總產(chǎn)值的比值,表示企業(yè)在時(shí)期的能源效率。行業(yè)總體的在前后兩期的變動(dòng)表示為:

(12)

其中,下標(biāo)表示存活企業(yè)的集合,表示進(jìn)入企業(yè)的集合,表示退出企業(yè)的集合。行業(yè)層面的能源效率的動(dòng)態(tài)分解公式為:

(13)

收集廣東省惠州市氣象局2013年1月1日—2016年1月1日的氣象資料,包括日平均氣壓、日氣壓差、日平均氣溫、日氣溫差、日平均水汽壓、日平均相對(duì)濕度、日日降水量、日平均風(fēng)速、日極大風(fēng)速、舒適度指數(shù)等氣象因素及其相對(duì)應(yīng)5天內(nèi)的氣象指標(biāo),發(fā)病日及發(fā)病前1~5天分別以X0、X-1至X-5表示。其中舒適度指數(shù)是衡量人體在特定氣候條件下的主觀感受的常用指標(biāo),可通過(guò)日平均氣溫、濕度、平均風(fēng)速計(jì)算,其計(jì)算方式多樣,本研究采用計(jì)算公式為:舒適度指數(shù)=1.8×日平均氣溫-0.55×(1.8×日平均氣溫-26)×(1-日相對(duì)濕度/100)+32-3.2×√(日平均風(fēng)速)[3]。

表7匯報(bào)了1998—2010年各行業(yè)層面平均能源效率的分解結(jié)果??梢?jiàn),各行業(yè)的能源效率平均增長(zhǎng)幅度為0.0426。其中,“企業(yè)退出效應(yīng)”對(duì)行業(yè)能源效率的資源再配置效應(yīng)最大(貢獻(xiàn)了91.07%),意味著每年退出市場(chǎng)的企業(yè)的能源效率低于行業(yè)的均值,可能的解釋是生產(chǎn)率較低的企業(yè)無(wú)法應(yīng)對(duì)激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)帶來(lái)的壓力而退出市場(chǎng);“企業(yè)內(nèi)效應(yīng)”對(duì)行業(yè)能源效率的提升貢獻(xiàn)了31.69%,意味著在位存活企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力有所提升;“企業(yè)間效應(yīng)”對(duì)行業(yè)能源效率的提升僅貢獻(xiàn)了4.46%,表明存續(xù)的企業(yè)的市場(chǎng)份額雖然有所擴(kuò)大,但擴(kuò)大的份額有限,新進(jìn)入的企業(yè)占據(jù)了退出企業(yè)釋放的市場(chǎng)份額;“企業(yè)進(jìn)入效應(yīng)”對(duì)行業(yè)能源效率的資源再配置效應(yīng)為負(fù),意味著新進(jìn)入市場(chǎng)的企業(yè)的能源效率低于行業(yè)均值,拉低了行業(yè)的整體能源效率。狹義的資源再配置效應(yīng)對(duì)行業(yè)能源效率提升的貢獻(xiàn)為46.01%,廣義的資源再配置效應(yīng)對(duì)行業(yè)能源效率提升的貢獻(xiàn)為50.47%。綜上分析,本文認(rèn)為資源再配置效應(yīng)(結(jié)構(gòu)調(diào)整)是推動(dòng)行業(yè)能源效率提升的重要力量。

七、結(jié)論和政策啟示

本文的研究主要有以下發(fā)現(xiàn):第一,貿(mào)易自由化對(duì)企業(yè)的能源效率具有顯著的促進(jìn)作用,在考慮樣本選擇性偏誤、貿(mào)易自由化的內(nèi)生性及使用不同的估計(jì)方法和衡量指標(biāo)后,本文的核心結(jié)論依然成立;第二,貿(mào)易自由化對(duì)非出口企業(yè)的能源效率的促進(jìn)作用要強(qiáng)于出口企業(yè),對(duì)外資企業(yè)的能源效率的促進(jìn)作用要強(qiáng)于本土企業(yè),對(duì)低能耗企業(yè)的能源效率的促進(jìn)作用要強(qiáng)于高能耗企業(yè),對(duì)東部地區(qū)企業(yè)的能源效率的促進(jìn)作用要強(qiáng)于中西部地區(qū)企業(yè);第三,貿(mào)易自由化引發(fā)的企業(yè)規(guī)模擴(kuò)大和企業(yè)全要素生產(chǎn)率提高是促進(jìn)企業(yè)能源效率提升的兩個(gè)渠道;第四,行業(yè)能源效率的動(dòng)態(tài)分解結(jié)果顯示,行業(yè)能源效率提升的50.47%歸因于結(jié)構(gòu)調(diào)整,且是貿(mào)易自由化影響能源效率提升的又一個(gè)重要渠道。

經(jīng)過(guò)多年歷史的孕育,個(gè)性化學(xué)習(xí)的思想內(nèi)涵日益豐富,而且各種教育理論如情境認(rèn)知理論和建構(gòu)主義理論的蓬勃發(fā)展,也為個(gè)性化學(xué)習(xí)提供了堅(jiān)實(shí)的理論依據(jù)。

我斜眼一看,是那個(gè)紙條,就是那個(gè)我在錄像廳里得到的神秘紙條,那個(gè)讓我6年來(lái)天天如同針芒在背、夜不能寐、心驚肉跳的紙條,那個(gè)后來(lái)被我轉(zhuǎn)移在影集內(nèi)保管了整整6年的紙條!

本文的研究結(jié)論蘊(yùn)含著重要的政策啟示。貿(mào)易自由化有助于提升企業(yè)的能源效率,表明通過(guò)降低非關(guān)稅壁壘和削減關(guān)稅等促進(jìn)貿(mào)易自由化的措施,不僅加快中國(guó)對(duì)外貿(mào)易的發(fā)展和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),還通過(guò)提高企業(yè)的能源效率增進(jìn)了中國(guó)社會(huì)的福利水平。如何有效促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí)降低單位GDP的能源消耗,是轉(zhuǎn)變“高能耗、低產(chǎn)出”的落后發(fā)展模式的關(guān)鍵所在。通過(guò)“一刀切”式的大規(guī)模關(guān)停高能耗、高排放和低產(chǎn)出的企業(yè),短期內(nèi)能顯著提高能源效率,但長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看會(huì)拖累經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),從而損害全社會(huì)的福利。因此,采用直接關(guān)閉高能耗、高排放和低產(chǎn)出的企業(yè)的方式不是節(jié)能減排的長(zhǎng)久之策,政府部門(mén)可通過(guò)進(jìn)一步推動(dòng)貿(mào)易自由化進(jìn)程、擴(kuò)大對(duì)外開(kāi)放這一有利于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的舉措來(lái)實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排,最終實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與節(jié)能減排的“雙贏”。

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