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人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用

2022-03-17 13:13劉謙
關(guān)鍵詞:計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)人工智能信息

劉謙

(阜陽職業(yè)技術(shù)學(xué)院 工程科技學(xué)院,安徽 阜陽 236000)

進(jìn)入二十一世紀(jì)以來,計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)更加普及,信息化時(shí)代正式到來,當(dāng)然,公眾對計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的要求和需要也隨之增加,尤其是追求計(jì)算機(jī)技術(shù)服務(wù)的智能化和人性化。人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中非常重要,也有助于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的深層發(fā)展,如何在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中更好地應(yīng)用人工智能,也成為當(dāng)務(wù)之急。

一、關(guān)于人工智能概述

所謂人工智能,是綜合諸多學(xué)科而形成的應(yīng)用型技術(shù),涉及計(jì)算機(jī)學(xué)科、語言學(xué)和心理學(xué)等多種學(xué)科,它通過在機(jī)器中使用各種高科技技術(shù),從而讓其產(chǎn)生與人類似的思維、行為和能力。人工智能的最終目標(biāo)是模仿人的智能,甚至超越人的智能。

歷史上人工智能的發(fā)展主要包括三個(gè)階段:第一個(gè)階段是通過發(fā)明專家系統(tǒng)等技術(shù),從而用機(jī)器代替人工計(jì)算推理,對問題進(jìn)行計(jì)算;第二個(gè)階段是通過發(fā)明機(jī)器人來在變化復(fù)雜的環(huán)境中搜尋有用信息,與外界環(huán)境深入交流,并替代人的部分思維;第三個(gè)階段是通過研制數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng),來智能自動(dòng)地對大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,從而快速完成預(yù)期工作。

人工智能的出現(xiàn),大大提升了機(jī)器的自主學(xué)習(xí)能力,進(jìn)而擴(kuò)大了機(jī)器的使用范圍。當(dāng)然,人工智能的發(fā)展離不開對計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的依賴,可以說,計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)決定了人工智能的發(fā)展?fàn)顩r。

二、人工智能系統(tǒng)發(fā)展的現(xiàn)狀

目前人工智能系統(tǒng)主要發(fā)展為以下幾個(gè)層面:

一是專家系統(tǒng)。所謂專家系統(tǒng),又稱作知識基系統(tǒng),是建立在知識的基礎(chǔ)上,依靠人類專家的智力來解決高難度問題。專家系統(tǒng)的研究領(lǐng)域既有效果,也很活躍。具體而言,專家系統(tǒng)以計(jì)算機(jī)系統(tǒng)為載體,集合了專家給予的可以直接使用的簡單規(guī)則,并將這些規(guī)則與實(shí)際問題相聯(lián)系,來提高解決問題的能力。

二是模式識別。所謂模式識別,是指通過聽覺或者視覺來賦予計(jì)算機(jī)一定的感知力,屬于特殊的識別模式,諸如ocr 軟件識別、指紋或者掃描儀等設(shè)備都是模式識別功能的應(yīng)用。目前在醫(yī)學(xué)和軍事等方面也開始運(yùn)用模式識別,并且效果不錯(cuò)。

三是機(jī)器人學(xué)。機(jī)器人學(xué)是人工智能研究最為重要的領(lǐng)域之一,其主要研究方向就是研發(fā)智能機(jī)器人,使用機(jī)器人,不僅有助于智能識別工作環(huán)境、對象和狀態(tài),也能夠按照人類指令決定工作方式,提升環(huán)境適應(yīng)能力。

四是機(jī)器學(xué)習(xí)。機(jī)器學(xué)習(xí)的目的是為計(jì)算機(jī)制定與人類相似的思考模式和學(xué)習(xí)模式,機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的建立,必須充分研究人類學(xué)習(xí)的機(jī)制和原理,并充分復(fù)制人腦的思維過程和學(xué)習(xí)方式。

五是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),又稱為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),它屬于人工智能應(yīng)用的新領(lǐng)域之一。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是互相連接的多個(gè)神經(jīng)元連接而成的網(wǎng)絡(luò),不但具備較強(qiáng)的自主學(xué)習(xí)能力,而且具備很強(qiáng)的解決定量和定性問題的能力。此外,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)如果大量分布,還可以提高自身對信息的處理、貯存和分析能力。

三、人工智能技術(shù)應(yīng)用到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的必要性

目前,計(jì)算機(jī)技術(shù)已經(jīng)涉入各個(gè)領(lǐng)域,應(yīng)用面也越來越廣,因此,人們最關(guān)注的就是網(wǎng)絡(luò)信息的安全與否。在網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)的使用過程中,最重要的兩個(gè)功能就是網(wǎng)絡(luò)監(jiān)視功能和網(wǎng)絡(luò)控制功能,而這兩個(gè)功能的基礎(chǔ)是對信息的及時(shí)準(zhǔn)確地獲取和處理。

通過網(wǎng)絡(luò)來傳輸數(shù)據(jù),不但連續(xù)性較差,規(guī)則性也相對較差,早期計(jì)算機(jī)雖然可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)處理和邏輯化分析,但對數(shù)據(jù)的真實(shí)性缺乏判斷,必須從海量信息中準(zhǔn)確搜索,才能保證數(shù)據(jù)的真實(shí)性,這就需要智能技術(shù)的應(yīng)用。

隨著計(jì)算機(jī)應(yīng)用發(fā)展速度的加快,網(wǎng)絡(luò)必須提供足夠的安全保障,才能充分保護(hù)用戶信息安全,只有為計(jì)算機(jī)賦予足夠迅速的反應(yīng)能力和敏銳的洞察力,才能有效遏制網(wǎng)絡(luò)犯罪行為,實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)安全管理。因此,網(wǎng)絡(luò)管理體系應(yīng)當(dāng)以人工智能技術(shù)為核心,提高其反應(yīng)的智能性和速度性,并且可以自動(dòng)收集數(shù)據(jù)、開展性能、檢測故障和分析線性趨勢,同時(shí),計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)如果發(fā)生故障,也能第一時(shí)間采取修復(fù)措施。

四、人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中應(yīng)用的具體方式

1.人工智能在網(wǎng)絡(luò)安全方面的應(yīng)用

主要體現(xiàn)在以下三個(gè)方面:

一是智能分辨垃圾軟件。采用人工智能技術(shù),可以自動(dòng)處理垃圾軟件,例如,將人工智能系統(tǒng)運(yùn)用到126 郵箱、騰訊郵箱等網(wǎng)絡(luò)郵箱,可以在郵箱系統(tǒng)接受垃圾郵件時(shí),第一時(shí)間自動(dòng)識別和處理,一旦郵件中含有敏感詞,將立刻采取各種措施來阻止郵件,從而保護(hù)用戶信息安全。

二是自動(dòng)排除危險(xiǎn)信息。主要是通過模糊數(shù)據(jù)處理防火墻來保護(hù)系統(tǒng),例如360 安全衛(wèi)士、金山毒霸等殺毒軟件。即將人工智能技術(shù)應(yīng)用到信息識別過程中,可以對不確定信息進(jìn)行模糊處理,如果網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中出現(xiàn)危險(xiǎn)信息,防火墻系統(tǒng)會(huì)立刻自動(dòng)識別并予以排除,保護(hù)網(wǎng)絡(luò)安全。

三是有效分析網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)。對網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的有效分析主要代表就是網(wǎng)絡(luò)入侵檢測技術(shù),對網(wǎng)絡(luò)入侵進(jìn)行檢測,并詳細(xì)分析、篩選和分類網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù),結(jié)合編程對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,用戶能夠直觀了解其形成方式,也能夠全方位了解其提供的結(jié)果。

2.對人工智能Agent 技術(shù)的應(yīng)用

所謂人工智能Agent 技術(shù),是最為先進(jìn)的計(jì)算機(jī)技術(shù)之一,它是在貯存和處理信息的過程中,以數(shù)個(gè)解釋推理器和知識域庫等實(shí)體為支撐,通過復(fù)雜系統(tǒng)的使用而實(shí)現(xiàn)的。

人工智能Agent 技術(shù)能夠依據(jù)用戶要求進(jìn)行自定義,并自動(dòng)選取用戶需要的信息,再推進(jìn)至指定位置。人工智能Agent 技術(shù)的使用,也實(shí)現(xiàn)了用戶服務(wù)的人性化和個(gè)性化。人工智能Agent 技術(shù)還能夠自發(fā)整理知識庫,自主學(xué)習(xí)、為用戶自動(dòng)提供信息等,意義重大。

3.人工智能在網(wǎng)絡(luò)管理方面的應(yīng)用

通過人工智能技術(shù)的應(yīng)用,可以以專家知識庫為依托,綜合管理計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)。隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展,計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)也逐漸呈現(xiàn)出動(dòng)態(tài)性特征,管理難度隨之增加,而人工智能技術(shù)中的專家系統(tǒng)可以運(yùn)用專家知識和工作經(jīng)驗(yàn),來有效解決對應(yīng)專業(yè)的問題,能顯著提升其工作速度。

4.人工智能在企業(yè)管理方面的應(yīng)用

隨著信息化時(shí)代的到來,很多企業(yè)的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)都開始使用監(jiān)控系統(tǒng)、自動(dòng)報(bào)警系統(tǒng)等人工智能技術(shù),來促進(jìn)智能化管理的實(shí)現(xiàn),不但可以保證企業(yè)發(fā)展環(huán)境的安全性,也能有效降低企業(yè)管理成本。由此可見,將人工智能技術(shù)應(yīng)用到企業(yè)管理中,必然有助于企業(yè)的信息化管理和現(xiàn)代化管理。

5.人工智能在教學(xué)方面的應(yīng)用

在新課改的大背景下,計(jì)算機(jī)技術(shù)已經(jīng)逐漸與現(xiàn)代教育教學(xué)相融合,將人工智能技術(shù)應(yīng)用到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中,不僅有助于大幅度提升教學(xué)質(zhì)量,也能豐富教學(xué)方法,引發(fā)學(xué)生興趣。同時(shí),以知識庫為核心的人工智能技術(shù),還有助于教師教學(xué)過程中更好地展現(xiàn)知識推理過程,改革教學(xué)方法,突破傳統(tǒng)教育的局限。

此外,人工智能技術(shù)還在家居、建筑、發(fā)電、軍事、醫(yī)藥等各個(gè)領(lǐng)域的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)都有所應(yīng)用。

隨著科學(xué)技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展,人工智能技術(shù)也會(huì)愈加完善,也會(huì)更好、更深入、更廣泛地應(yīng)用到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)當(dāng)中,從而推動(dòng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的有效性和智能化,而深入研究人工智能技術(shù),也將大大推動(dòng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全與管理的發(fā)展和進(jìn)步。

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