張文娥，羅 宇，趙敏娟

（西北農(nóng)林科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，陜西 楊凌 712100）

一、引言與文獻(xiàn)綜述

農(nóng)膜覆蓋技術(shù)因其具有保溫、保墑、促進(jìn)種子發(fā)芽及抑制雜草的作用，自1981 年引進(jìn)后被廣泛應(yīng)用。全國(guó)農(nóng)膜使用量從1990年的73.3萬(wàn)噸增加到2020年的131.3噸，糧食單產(chǎn)穩(wěn)定提高20%～30%［1］，為保障我國(guó)糧食安全和促進(jìn)農(nóng)民增收作出巨大貢獻(xiàn)。然而，長(zhǎng)期“重使用、輕回收”的利用方式使得農(nóng)膜殘留現(xiàn)象日趨嚴(yán)重。2017 年全國(guó)第二次污染源普查結(jié)果顯示，農(nóng)膜多年累積殘留量達(dá)118.48 萬(wàn)噸，占當(dāng)年農(nóng)膜使用總量的56.8%①中華人民共和國(guó)生態(tài)環(huán)境部，關(guān)于發(fā)布《第二次全國(guó)污染源普查公報(bào)》的公告，www.mee.gov.cn/xxgk2018/xxgk/xxgk01/202006/t20200610_783547.html。。農(nóng)膜殘留在降低土壤生產(chǎn)力的同時(shí)，易造成“白色污染”，影響村容村貌［2］。為此，國(guó)家層面高度重視農(nóng)膜回收利用問(wèn)題，從2014—2021 年中央一號(hào)文件連續(xù)對(duì)農(nóng)膜回收利用作出明確指示。尤其是農(nóng)業(yè)農(nóng)村部在2017 年印發(fā)的《農(nóng)膜回收行動(dòng)方案》中指出，2030 年要在農(nóng)業(yè)主產(chǎn)區(qū)基本實(shí)現(xiàn)農(nóng)膜回收全利用。學(xué)界相關(guān)研究也表明，與垃圾填埋或焚燒相比，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)廢棄物回收是更好的資源管理方式［3］。農(nóng)戶作為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)主體，是農(nóng)膜的使用者和回收者，其是否有回收行為將直接影響農(nóng)膜回收利用政策實(shí)施的效果。但在現(xiàn)實(shí)中，農(nóng)戶農(nóng)膜回收率不高、殘膜隨意丟棄的現(xiàn)象仍然存在。因此，如何有效提高農(nóng)戶農(nóng)膜回收行為，對(duì)達(dá)到政策目標(biāo)進(jìn)而實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興具有重要的理論與現(xiàn)實(shí)意義。

縱觀現(xiàn)有關(guān)于農(nóng)戶農(nóng)膜回收行為的研究成果，學(xué)界主要從政策本身和農(nóng)戶家庭特征兩方面展開(kāi)討論。在政策方面，周孟亮等［4］基于新疆1 029戶棉農(nóng)的調(diào)研數(shù)據(jù)，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，農(nóng)膜回收政策對(duì)棉農(nóng)行為的影響作用由大到小排序分別是激勵(lì)性政策、引導(dǎo)性政策、約束性政策。王莉等［5］實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果表明，政策干預(yù)對(duì)于解決“白色污染”等外部性問(wèn)題是必要手段。在農(nóng)戶自身及家庭特征方面，夏更壽和李國(guó)志［6］基于江西596 個(gè)農(nóng)戶問(wèn)卷調(diào)查數(shù)據(jù)，從農(nóng)戶自身特征和外界環(huán)境兩方面對(duì)影響農(nóng)戶農(nóng)膜回收的主要因素進(jìn)行討論，結(jié)果表明，戶主年齡、是否參加合作社、附近是否有回收點(diǎn)、村里是否有廢棄物管理制度、是否有政策支持等因素對(duì)農(nóng)膜回收有顯著正向作用。劉妙品等［7］基于微觀調(diào)研數(shù)據(jù)分析環(huán)境素養(yǎng)對(duì)農(nóng)戶農(nóng)田生態(tài)保護(hù)行為的影響，研究發(fā)現(xiàn)，環(huán)境認(rèn)知、環(huán)境情感、環(huán)境價(jià)值觀和環(huán)境技能對(duì)農(nóng)戶生態(tài)保護(hù)行為產(chǎn)生顯著正向影響，相對(duì)于環(huán)境情感與環(huán)境價(jià)值觀，提升農(nóng)戶環(huán)境認(rèn)知與環(huán)境技能對(duì)促使其向農(nóng)田生態(tài)保護(hù)行為轉(zhuǎn)變更為有效。

綜上可知，鮮有文獻(xiàn)從社會(huì)網(wǎng)絡(luò)、信息獲取視角對(duì)農(nóng)戶農(nóng)膜回收行為進(jìn)行探討。實(shí)際上，中國(guó)農(nóng)村是傳統(tǒng)的鄉(xiāng)土社會(huì)，個(gè)體并非獨(dú)立存在的，而是鑲嵌于村莊的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)之中且缺乏流動(dòng)性［8］，農(nóng)戶間信息傳遞、資金借貸及勞動(dòng)互助主要依靠社會(huì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行開(kāi)展［9］。相關(guān)研究也表明，個(gè)人的行為決策都會(huì)受到基于親戚朋友所形成的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的顯著影響［10-11］。同時(shí)，有限的信息傳播渠道可能成為農(nóng)業(yè)信息在早期擴(kuò)散的主要障礙，農(nóng)戶對(duì)農(nóng)膜回收相關(guān)信息的認(rèn)識(shí)不足必然造成其對(duì)回收農(nóng)膜所投入的時(shí)間、精力、資金等方面的差異?？梢?jiàn)，即使社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對(duì)農(nóng)戶農(nóng)膜回收行為具有一定的影響，但在農(nóng)戶信息獲取程度不同的情況下，這一作用也會(huì)產(chǎn)生不同的影響。因此，有必要將社會(huì)網(wǎng)絡(luò)、信息獲取二者結(jié)合起來(lái)深入分析其對(duì)農(nóng)戶農(nóng)膜回收行為的影響。鑒于此，本文基于黃河流域六省1 932份農(nóng)戶調(diào)研數(shù)據(jù)，運(yùn)用Logistic 模型和中介效應(yīng)模型，探討社會(huì)網(wǎng)絡(luò)、信息獲取與農(nóng)戶農(nóng)膜回收行為之間的關(guān)系。區(qū)別于以往文獻(xiàn)，本文主要聚焦于以下兩個(gè)方面：第一，已有研究將信息獲取作為單獨(dú)影響因素分析對(duì)農(nóng)戶農(nóng)膜回收行為的影響［12］，鮮有研究探討信息獲取中介作用視角下社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對(duì)農(nóng)戶農(nóng)膜回收行為的影響；第二，已有文獻(xiàn)在農(nóng)業(yè)廢棄物資源化利用領(lǐng)域的研究對(duì)象主要集中于秸稈、畜禽糞污、農(nóng)藥包裝物等方面，對(duì)農(nóng)膜回收的討論較少。農(nóng)膜作為最大的農(nóng)業(yè)面源污染物之一，對(duì)其進(jìn)行研究有助于彌補(bǔ)已有研究關(guān)注的不足，為提高農(nóng)戶農(nóng)膜回收行為提供政策參考依據(jù)。

二、理論分析與研究假說(shuō)

（一）社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對(duì)農(nóng)戶農(nóng)膜回收行為的影響

從經(jīng)濟(jì)學(xué)視角來(lái)看，農(nóng)戶農(nóng)膜回收率低的主要原因在于：一方面，農(nóng)膜回收的經(jīng)濟(jì)成本較高，不僅要投入稀缺的勞動(dòng)力資源，還要投入撿拾廢舊殘膜的時(shí)間成本。作為理性經(jīng)濟(jì)人，農(nóng)戶基于成本收益的比較，作出不回收農(nóng)膜的行為決策。另一方面，相關(guān)研究表明，農(nóng)戶認(rèn)知對(duì)其行為選擇具有決定性影響［13］，而農(nóng)戶對(duì)農(nóng)膜回收政策方面的認(rèn)知不足，是導(dǎo)致農(nóng)膜回收率低的一個(gè)重要因素［14］?；诖?，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對(duì)農(nóng)戶農(nóng)膜回收行為的影響路徑可能基于以下三方面：一是互幫互助機(jī)制。農(nóng)膜回收需投入一定的勞動(dòng)力成本，但由于城鎮(zhèn)化進(jìn)程的加速，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力大量外流，這對(duì)農(nóng)膜回收政策的實(shí)施帶來(lái)一定的困難。而社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的拓展有利于構(gòu)建農(nóng)戶之間互幫互助機(jī)制，農(nóng)忙時(shí)通過(guò)親戚或鄰居幫工，有效緩解農(nóng)膜回收利用中勞動(dòng)力不足的問(wèn)題，從而促使農(nóng)膜回收利用行為的發(fā)生。二是信息共享機(jī)制。由于傳統(tǒng)村莊的地理位置限制，農(nóng)戶獲取信息的途徑單一，對(duì)農(nóng)膜回收的利弊了解甚少。加之受傳統(tǒng)觀念影響，農(nóng)戶習(xí)慣于將廢棄農(nóng)膜置于田間地頭，造成農(nóng)膜污染。而社會(huì)網(wǎng)絡(luò)在信息傳遞方面發(fā)揮著重要作用。農(nóng)戶通過(guò)網(wǎng)絡(luò)間的溝通交流改變對(duì)農(nóng)膜回收利用的認(rèn)知，在實(shí)現(xiàn)信息共享的同時(shí)降低獲取相關(guān)知識(shí)的成本，有利于農(nóng)戶農(nóng)膜回收行為的發(fā)生。三是學(xué)習(xí)機(jī)制。在新的農(nóng)業(yè)信息擴(kuò)散過(guò)程中存在社會(huì)學(xué)習(xí)，且社會(huì)學(xué)習(xí)能產(chǎn)生知識(shí)溢出效應(yīng)［15］，即農(nóng)戶在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素投入決策過(guò)程中，親朋、鄰里的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)對(duì)農(nóng)戶行為決策產(chǎn)生示范效應(yīng)和同群效應(yīng)。就農(nóng)膜回收而言，在政策實(shí)施之初，其利弊特征并不被廣大農(nóng)戶所熟知，如若網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部的農(nóng)戶有眾多的農(nóng)膜回收者且回收效果良好，那么農(nóng)戶會(huì)向這部分農(nóng)戶學(xué)習(xí)而發(fā)生農(nóng)膜回收行為。基于此，提出第一個(gè)研究假說(shuō)：

H1：社會(huì)網(wǎng)絡(luò)可以促進(jìn)農(nóng)戶農(nóng)膜回收行為的發(fā)生。

（二）信息獲取對(duì)農(nóng)戶農(nóng)膜回收行為的影響

在信息不對(duì)稱(chēng)的市場(chǎng)條件下，農(nóng)戶掌握的農(nóng)業(yè)信息在多數(shù)情況是不完全的，可能會(huì)作出有偏的行為決策［16］，而信息獲取對(duì)農(nóng)戶的行為決策具有顯著的正向影響。例如，呂杰等［17］證實(shí)信息獲取能提高農(nóng)戶秸稈資源化利用程度；徐立峰等［18］研究發(fā)現(xiàn)農(nóng)戶的外部信息獲取渠道能有效緩解風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避，進(jìn)而提高養(yǎng)殖戶的污染暴露行為。就農(nóng)膜回收而言，信息獲取的作用路徑可以分為以下兩方面：一是信息獲取可以提高農(nóng)戶對(duì)農(nóng)膜使用標(biāo)準(zhǔn)、農(nóng)膜殘留危害的認(rèn)知，增加對(duì)農(nóng)膜回收政策的了解程度，進(jìn)而優(yōu)化自身的行為決策，最大限度地調(diào)整自己的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)行為，從而發(fā)生農(nóng)膜回收行為。二是信息獲取對(duì)于改變農(nóng)戶的傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)觀念具有重要的影響。目前農(nóng)膜回收率較低的一個(gè)重要原因是農(nóng)戶農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)的傳統(tǒng)觀念及習(xí)慣根深蒂固，而信息獲取是改善這一現(xiàn)狀的有效途徑。農(nóng)戶通過(guò)不同的信息獲取渠道，可以多層次、多角度、準(zhǔn)確地了解到當(dāng)前傳統(tǒng)農(nóng)膜利用方式對(duì)人們生產(chǎn)生活所造成的危害，進(jìn)而提高農(nóng)戶農(nóng)膜回收的可能性。鑒于此，提出第二個(gè)研究假說(shuō)：

H2：信息獲取可以促進(jìn)農(nóng)戶農(nóng)膜回收行為的發(fā)生。

綜上所述，通過(guò)拓寬農(nóng)戶的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)，使其能得到更多相關(guān)的農(nóng)業(yè)信息，并通過(guò)對(duì)農(nóng)業(yè)信息的充分了解，進(jìn)而提高農(nóng)戶的行為響應(yīng)程度。也就是說(shuō)，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)較強(qiáng)的農(nóng)戶會(huì)因?yàn)楂@取有效的信息而傾向于保護(hù)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的大環(huán)境，從而實(shí)施農(nóng)膜回收行為?；诖?，提出第三個(gè)研究假說(shuō)：

H3：社會(huì)網(wǎng)絡(luò)可以通過(guò)信息獲取變量促進(jìn)農(nóng)戶農(nóng)膜回收行為的發(fā)生。

三、數(shù)據(jù)來(lái)源、模型構(gòu)建與變量描述

（一）數(shù)據(jù)來(lái)源

本文數(shù)據(jù)來(lái)源于2020年西北農(nóng)林科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院“黃河流域生態(tài)保護(hù)與農(nóng)業(yè)農(nóng)村高質(zhì)量發(fā)展”調(diào)研組在青海、寧夏、內(nèi)蒙、陜西、山西、河南六省的農(nóng)戶調(diào)研。黃河流域是我國(guó)重要的生態(tài)屏障和重要的經(jīng)濟(jì)地帶，該地區(qū)農(nóng)膜使用量占全國(guó)農(nóng)膜使用總量的37.6%①，調(diào)研區(qū)域具有典型性與代表性。在調(diào)研樣本的選取上，通過(guò)分層抽樣與隨機(jī)抽樣相結(jié)合的方式共調(diào)研6個(gè)省13個(gè)縣（區(qū)）、44個(gè)鄉(xiāng)（鎮(zhèn)）、182個(gè)村，共獲得2 362份農(nóng)戶問(wèn)卷，剔除前后不一致、關(guān)鍵變量缺失的問(wèn)卷，最終得到有效問(wèn)卷1 932份。

從樣本農(nóng)戶數(shù)據(jù)來(lái)看，受訪農(nóng)戶戶主年齡以51～65歲為主，所占比例為46.27%；受教育程度普遍偏低，受教育年限在9 年及以下的農(nóng)戶占到總樣本比例的83.85%；受訪農(nóng)戶為黨員的所占比例為14.1%，且有61.18%的受訪農(nóng)戶完全從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。從家庭勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)來(lái)看，勞動(dòng)力人數(shù)以1～3 人為主，所占比例為66.30%。從受訪農(nóng)戶的耕地面積情況來(lái)看，樣本農(nóng)戶的耕地面積主要集中在0.006 7～0.67公頃?？傮w來(lái)說(shuō)，樣本農(nóng)戶的特征為年齡較高而受教育程度偏低，耕地面積較小且無(wú)兼業(yè)的純農(nóng)戶較多。

（二）模型構(gòu)建

本文主要探討社會(huì)網(wǎng)絡(luò)、信息獲取對(duì)農(nóng)戶農(nóng)膜回收行為的影響。由于因變量屬于典型的二值變量，Logistic和Probit模型均可應(yīng)用，但考慮到模型估計(jì)中出現(xiàn)影像問(wèn)題②，故選取Logistic模型進(jìn)行考察。表達(dá)式如下：

式（1）中，Pi為農(nóng)戶進(jìn)行農(nóng)膜回收發(fā)生的概率；y表示農(nóng)戶進(jìn)行農(nóng)膜回收的行為：若農(nóng)戶有農(nóng)膜回收的行為，則y=1；反之為0；i代表第i個(gè)農(nóng)戶。y是變量X、S、C的線性組合，即：

式（2）中，X為控制變量，包括農(nóng)戶個(gè)體特征、家庭特征等；S為社會(huì)網(wǎng)絡(luò)變量，包括網(wǎng)絡(luò)的高度、廣度和強(qiáng)度；C表示信息獲取變量，包括信息獲取的數(shù)量和質(zhì)量；a0為常數(shù)項(xiàng)，β、θ、δ為模型待估系數(shù)。

對(duì)式（1）和式（2）進(jìn)行處理，得到二元Logistic模型的表達(dá)式：

式（3）中，εi為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

進(jìn)一步地，為了驗(yàn)證H3，參考溫忠麟和葉寶娟［20］提出的中介效應(yīng)檢驗(yàn)?zāi)Ｐ停瑯?gòu)建下列回歸方程模型檢驗(yàn)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)、信息獲取與農(nóng)戶農(nóng)膜回收行為之間的關(guān)系：

式（4）～式（6）中，Y為因變量，代表農(nóng)戶農(nóng)膜回收行為；X、M分別為自變量和中介變量，均用相應(yīng)指標(biāo)的算術(shù)平均綜合值進(jìn)行測(cè)量，e為隨機(jī)干擾項(xiàng)。式（4）中的系數(shù)c表示社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對(duì)農(nóng)戶農(nóng)膜回收行為的總效應(yīng)；式（5）中的系數(shù)a表示社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對(duì)信息獲取的效應(yīng)；式（6）中的系數(shù)b表示是在控制社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的影響后，信息獲取對(duì)農(nóng)戶農(nóng)膜回收行為的效應(yīng)，系數(shù)c′表示在控制信息獲取變量后，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對(duì)農(nóng)戶農(nóng)膜回收行為的直接效應(yīng)。當(dāng)模型中的c、a、b系數(shù)均顯著時(shí)，說(shuō)明存在中介效應(yīng)。此時(shí)，當(dāng)c′不顯著為完全中介的作用，否則為部分中介作用。

（三）變量選取

1.因變量 本文所關(guān)注的因變量為農(nóng)戶的農(nóng)膜回收行為，因此選取“農(nóng)戶是否進(jìn)行農(nóng)膜回收？”為觀測(cè)指標(biāo)，“是”賦值為1，“否”賦值為0。

①數(shù)據(jù)來(lái)源：《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒2020》。

②何可等[19]研究證明在非線性模型中個(gè)人特征非線性地影響被解釋變量。因此，影像問(wèn)題可以在Logistic 模型中得以避免。

2.核心自變量 本文的核心自變量是社會(huì)網(wǎng)絡(luò)與信息獲取。在借鑒相關(guān)研究的基礎(chǔ)上，根據(jù)研究視角將社會(huì)網(wǎng)絡(luò)劃分為網(wǎng)絡(luò)高度、廣度和強(qiáng)度3 個(gè)維度進(jìn)行描述，并求取3 個(gè)值的算術(shù)平均數(shù)作為社會(huì)網(wǎng)絡(luò)綜合值指標(biāo)的觀測(cè)值。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的高度主要關(guān)注網(wǎng)絡(luò)的質(zhì)量，使用“親朋好友中在政府部門(mén)工作的人數(shù)”予以測(cè)量；社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的廣度側(cè)重于描述關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的范圍或規(guī)模，使用“是否為本村大姓？”予以表征；社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的強(qiáng)度側(cè)重描述個(gè)體與網(wǎng)絡(luò)中其他成員的密切程度，采用“村莊風(fēng)氣”予以刻畫(huà)。信息獲取指農(nóng)戶針對(duì)某一特定目標(biāo)，通過(guò)媒介等方式進(jìn)行的信息搜索及信息獲取的過(guò)程［21］。農(nóng)戶的信息獲取不僅體現(xiàn)在數(shù)量上，而且還體現(xiàn)在質(zhì)量上。本文以“技術(shù)推廣部門(mén)提供信息的數(shù)量”表征農(nóng)戶信息獲取的數(shù)量，以“政府是否宣傳綠色生產(chǎn)信息？”“農(nóng)戶是否主動(dòng)獲取綠色生產(chǎn)信息？”衡量農(nóng)戶信息獲取的質(zhì)量。

3.控制變量 參照相關(guān)研究［22］，選取農(nóng)戶個(gè)體特征、家庭特征、農(nóng)業(yè)狀況、村莊特征及地區(qū)虛擬變量作為控制變量。具體變量說(shuō)明與描述性統(tǒng)計(jì)如表1所示。

表1 變量說(shuō)明與描述性統(tǒng)計(jì)

四、結(jié)果與分析

（一）樣本農(nóng)戶農(nóng)膜回收基本情況

為探討社會(huì)網(wǎng)絡(luò)、信息獲取與農(nóng)戶農(nóng)膜回收行為之間的關(guān)聯(lián)，首先分別利用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)和信息獲取的綜合值對(duì)樣本進(jìn)行分組統(tǒng)計(jì)，具體結(jié)果如表2 所示。在1 932 個(gè)總體樣本中，有637 個(gè)農(nóng)戶有農(nóng)膜使用行為，而具有農(nóng)膜回收行為的農(nóng)戶達(dá)379 戶，所占比例為60%。這說(shuō)明調(diào)研區(qū)樣本農(nóng)戶的農(nóng)膜回收行為較高，但與2030 年農(nóng)膜回收利用的政策目標(biāo)相比較，仍然存在較大的可提升空間。具體來(lái)看，高社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的農(nóng)戶回收農(nóng)膜的比例為27.622%，高于低社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的農(nóng)戶比例（16.25%），即社會(huì)網(wǎng)絡(luò)越高的農(nóng)戶越傾向于實(shí)施農(nóng)膜回收。而在信息獲取樣本中，高信息獲取的農(nóng)戶有農(nóng)膜回收行為的比例為28.281%，遠(yuǎn)高于低信息獲取的比例（8.588%），即信息獲取在農(nóng)戶農(nóng)膜回收行為中發(fā)揮著重要作用。由此可見(jiàn)，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)、信息獲取的確影響著農(nóng)戶的農(nóng)膜回收行為，可初步認(rèn)為假說(shuō)H1、H2成立。

表2 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)、信息獲取與農(nóng)戶農(nóng)膜回收基本情況

（二）計(jì)量結(jié)果分析與討論

進(jìn)一步地，采用Logistic模型對(duì)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)、信息獲取與農(nóng)戶農(nóng)膜回收行為之間的關(guān)系進(jìn)行深入分析：先分別將社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的3個(gè)指標(biāo)和信息溝通的3個(gè)指標(biāo)放入計(jì)量模型得到模型（1）和模型（2），然后再將6個(gè)變量同時(shí)納入模型得到模型（3），最后納入社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的綜合值和信息溝通的綜合值得到模型（4），以檢驗(yàn)計(jì)量結(jié)果的穩(wěn)健性，同時(shí)給出各變量的邊際效應(yīng)結(jié)果，回歸結(jié)果如表3所示。

由表3 可知，模型（3）和模型（4）的Pseudo R2高于模型（1）和模型（2），這說(shuō)明綜合考慮社會(huì)網(wǎng)絡(luò)和信息溝通對(duì)農(nóng)戶農(nóng)膜回收行為影響的模型構(gòu)建是適宜的。綜合來(lái)看，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)和信息溝通對(duì)于農(nóng)戶農(nóng)膜回收行為的影響是顯著且穩(wěn)定的。具體分析如下：在核心變量方面，模型（3）中網(wǎng)絡(luò)高度（S1）和網(wǎng)絡(luò)廣度（S2）均通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，且系數(shù)為正。邊際效應(yīng)結(jié)果顯示，在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)高度影響下，農(nóng)戶農(nóng)膜回收行為提升了0.8%，網(wǎng)絡(luò)廣度對(duì)農(nóng)膜回收行為的貢獻(xiàn)為5.3%，且分別通過(guò)5%和1%的顯著性檢驗(yàn)，即社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的高度和廣度可以顯著促進(jìn)農(nóng)戶農(nóng)膜回收行為的實(shí)施。對(duì)于農(nóng)戶而言，其知識(shí)獲得主要來(lái)源于親朋好友的交流、村干部、農(nóng)技推廣人員等的傳授。隨著網(wǎng)絡(luò)高度的提升，農(nóng)戶接收到的政策性文件知識(shí)越多，對(duì)環(huán)境保護(hù)的認(rèn)知程度越高，越容易產(chǎn)生農(nóng)膜回收等環(huán)境保護(hù)行為。農(nóng)戶若為村莊大姓，其在村莊內(nèi)部的社會(huì)關(guān)系相對(duì)更好，更愿意為治理村莊環(huán)境作出努力。而網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)度并未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，因此，H1得到部分驗(yàn)證。在納入信息獲取指標(biāo)后，網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)度呈現(xiàn)負(fù)向影響，可能的原因是當(dāng)農(nóng)戶之間交流頻繁時(shí)，信息在相互傳遞的過(guò)程中不可避免會(huì)出現(xiàn)負(fù)面消息，因此在計(jì)量分析中呈現(xiàn)負(fù)向結(jié)果。

表3 計(jì)量模型回歸結(jié)果

信息獲取的3 個(gè)指標(biāo)均通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，且系數(shù)為正。這說(shuō)明在其他條件不變的情況下，信息獲取有利于促進(jìn)農(nóng)戶農(nóng)膜回收行為的發(fā)生，H2得以驗(yàn)證。邊際效應(yīng)結(jié)果顯示，在信息獲取數(shù)量的影響下，農(nóng)戶農(nóng)膜回收行為提升了2.0%，這是因?yàn)檗r(nóng)技部門(mén)提供的信息越多，農(nóng)戶了解到農(nóng)膜回收相關(guān)信息的概率越大，越容易產(chǎn)生農(nóng)膜回收行為。而模型（2）和模型（3）中信息獲取質(zhì)量對(duì)農(nóng)戶農(nóng)膜回收行為的貢獻(xiàn)分別為4.95%和5.6%，主要原因是，政府通過(guò)宣傳綠色生產(chǎn)方面的信息，一方面使得農(nóng)戶直接獲取到農(nóng)膜回收相關(guān)的知識(shí)，了解農(nóng)膜回收利用的益處；另一方面通過(guò)提高農(nóng)戶生態(tài)環(huán)境保護(hù)的認(rèn)知，間接促進(jìn)農(nóng)戶農(nóng)膜回收行為的產(chǎn)生。而農(nóng)戶自身對(duì)綠色生產(chǎn)信息的關(guān)注能夠自覺(jué)收集相關(guān)信息，避免冗余信息對(duì)回收行為的干擾，更容易將回收意愿轉(zhuǎn)化為回收行為。模型（4）的回歸結(jié)果驗(yàn)證了上述結(jié)論的穩(wěn)健性。從模型（4）的邊際效應(yīng)結(jié)果來(lái)看，信息獲取的系數(shù)為0.081，高于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的邊際效應(yīng)系數(shù)，即信息獲取的作用效果更優(yōu)。

在控制變量中，政府監(jiān)督力度通過(guò)了1%水平的顯著性檢驗(yàn)且系數(shù)為正，說(shuō)明政府監(jiān)督力度顯著促進(jìn)農(nóng)戶農(nóng)膜回收行為的發(fā)生。隨著政府對(duì)環(huán)境污染問(wèn)題的重視，雖然一些約束性的政策文件逐步出臺(tái)，但受傳統(tǒng)觀念的影響，農(nóng)戶對(duì)回收農(nóng)膜的積極性較低，而政府監(jiān)督力度在一定程度上能夠促進(jìn)農(nóng)戶農(nóng)膜回收行為。村莊環(huán)保條件通過(guò)了1%水平的顯著性檢驗(yàn)且系數(shù)為正，說(shuō)明村內(nèi)有垃圾處理設(shè)施的農(nóng)戶更傾向于回收廢舊農(nóng)膜。村內(nèi)有垃圾處理設(shè)施可以節(jié)省農(nóng)戶處理廢舊農(nóng)膜的時(shí)間成本，農(nóng)膜回收行為更易發(fā)生。

（三）中介效應(yīng)檢驗(yàn)

本文采用OLS 回歸模型實(shí)證檢驗(yàn)信息獲取變量是否在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)促進(jìn)農(nóng)戶農(nóng)膜回收行為的過(guò)程中起到中介作用（表4）。模型（5）表明社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對(duì)農(nóng)戶農(nóng)膜回收行為的直接作用是顯著的，估計(jì)系數(shù)為0.027。模型（6）表明社會(huì)網(wǎng)絡(luò)同樣可以顯著促進(jìn)農(nóng)戶信息獲取能力，系數(shù)為0.076。模型（7）中社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的估計(jì)系數(shù)不顯著，而中介變量信息獲取的估計(jì)系數(shù)顯著為正，表明信息獲取在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)和農(nóng)戶農(nóng)膜回收行為之間發(fā)揮著中介效應(yīng)，且這種中介效應(yīng)為完全中介效應(yīng)。

表4 信息獲取對(duì)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果 n=1 932

通過(guò)分析中介效應(yīng)的具體數(shù)值可以發(fā)現(xiàn)，該中介效應(yīng)的大小為0.015，通過(guò)b*c=0.076*0.197=0.015所得，在總效應(yīng)中所占的比例為ab/c=0.076×0.197/0.027=0.555。這在某種程度上說(shuō)明，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對(duì)農(nóng)戶農(nóng)膜回收行為的作用大約有55.5%是通過(guò)信息獲取的中介作用實(shí)現(xiàn)的，其表現(xiàn)出社會(huì)網(wǎng)絡(luò)-信息獲取-農(nóng)戶農(nóng)膜回收行為的傳導(dǎo)機(jī)制。中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果證明H3是成立的。

五、主要結(jié)論與政策建議

利用黃河流域六省1 932 份農(nóng)戶微觀調(diào)研數(shù)據(jù)，運(yùn)用Logistic 模型和中介效應(yīng)模型實(shí)證分析社會(huì)網(wǎng)絡(luò)、信息獲取對(duì)農(nóng)戶農(nóng)膜回收行為的影響。結(jié)果表明：第一，有379個(gè)農(nóng)戶具有農(nóng)膜回收行為，占樣本中農(nóng)戶農(nóng)膜使用行為的60%。第二，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的高度和廣度在農(nóng)戶農(nóng)膜回收行為中發(fā)揮著重要作用，信息獲取的數(shù)量和質(zhì)量同樣是促進(jìn)農(nóng)戶農(nóng)膜回收行為的重要因素；相比社會(huì)網(wǎng)絡(luò)，信息獲取對(duì)促進(jìn)農(nóng)戶農(nóng)膜回收行為的作用更加明顯。第三，信息獲取在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對(duì)農(nóng)戶農(nóng)膜回收行為的影響中起到完全中介作用。

基于上述研究結(jié)果，圍繞如何提高農(nóng)戶農(nóng)膜回收行為，提出如下政策建議：第一，重視社會(huì)網(wǎng)絡(luò)高度和廣度對(duì)農(nóng)戶農(nóng)膜回收作用。一方面，重視村干部、農(nóng)膜回收示范戶等帶頭示范作用，依靠社會(huì)網(wǎng)絡(luò)作用來(lái)改變農(nóng)戶對(duì)農(nóng)膜回收的認(rèn)知；另一方面，在農(nóng)膜回收利用政策推廣過(guò)程中，可利用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)尤其是姓氏、宗族等網(wǎng)絡(luò)關(guān)系提升回收政策傳播速度，為農(nóng)戶節(jié)約因搜索相關(guān)信息而產(chǎn)生的時(shí)間成本，促進(jìn)回收行為的產(chǎn)生。第二，政府等宣傳主體應(yīng)加強(qiáng)對(duì)農(nóng)膜回收相關(guān)政策的宣傳力度。各級(jí)政府和農(nóng)業(yè)服務(wù)部門(mén)應(yīng)通過(guò)各種形式的宣傳、培訓(xùn)活動(dòng)，多渠道為農(nóng)戶提供農(nóng)膜回收等有關(guān)方面的信息，提高農(nóng)戶對(duì)農(nóng)膜回收的認(rèn)知度和了解度。如可利用互聯(lián)網(wǎng)（政府官網(wǎng)站、抖音、快手等），制作農(nóng)膜回收相關(guān)信息專(zhuān)題，傳遞準(zhǔn)確的政策信息，使得農(nóng)戶能夠切身感受到農(nóng)膜回收的好處，自覺(jué)、自愿進(jìn)行農(nóng)膜回收，盡可能避免人際傳播過(guò)程中的信息偏誤問(wèn)題。第三，完善村莊內(nèi)農(nóng)膜回收的配套設(shè)施。如設(shè)立農(nóng)膜回收點(diǎn)，降低農(nóng)戶農(nóng)膜回收的私人成本，提高農(nóng)戶農(nóng)膜回收的收益。同時(shí)加大對(duì)隨意丟棄、焚燒廢舊農(nóng)膜行為的監(jiān)督和處罰力度，引導(dǎo)農(nóng)戶積極參與農(nóng)膜的回收利用，實(shí)現(xiàn)農(nóng)膜殘留物處理的資源化、持續(xù)化發(fā)展。