国产日韩欧美一区二区三区三州_亚洲少妇熟女av_久久久久亚洲av国产精品_波多野结衣网站一区二区_亚洲欧美色片在线91_国产亚洲精品精品国产优播av_日本一区二区三区波多野结衣 _久久国产av不卡

?

技術(shù)擴(kuò)散條件視角下農(nóng)戶綠色生產(chǎn)意愿與行為悖離研究
——以無公害農(nóng)藥技術(shù)采納為例

2022-03-17 07:24石志恒
關(guān)鍵詞:意愿農(nóng)藥農(nóng)戶

石志恒,符 越

(1.蘭州財(cái)經(jīng)大學(xué)農(nóng)林經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,甘肅 蘭州 730020;2.蘭州財(cái)經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院,甘肅 蘭州 730020)

一、引言與文獻(xiàn)綜述

在中國,農(nóng)業(yè)面源污染的防治形勢依然嚴(yán)峻,高濃度、高毒性的傳統(tǒng)農(nóng)藥及其污染物給人體健康和生態(tài)環(huán)境帶來嚴(yán)重風(fēng)險(xiǎn)隱患。與傳統(tǒng)農(nóng)藥不同,無公害農(nóng)藥①無公害農(nóng)藥指全國農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣服務(wù)中心推薦應(yīng)用于無公害農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)的農(nóng)藥品種。是指對農(nóng)產(chǎn)品及環(huán)境友好的高效、低毒、低殘留農(nóng)藥,屬于個(gè)體農(nóng)戶所采納的綠色生產(chǎn)技術(shù)范疇。綠色生產(chǎn)技術(shù)的應(yīng)用與推廣,是推動(dòng)構(gòu)建綠色農(nóng)業(yè)體系的根本動(dòng)力[1]。2021年中央一號(hào)文件提出應(yīng)推廣農(nóng)作物病蟲害綠色防控產(chǎn)品和技術(shù),在加快推進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的背景下,研究農(nóng)戶采納綠色生產(chǎn)技術(shù)意愿與行為研究具有重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義。

近幾年有學(xué)者發(fā)現(xiàn)農(nóng)戶逐漸接受綠色生產(chǎn)的價(jià)值觀念,但其行為并未發(fā)生明顯改變,農(nóng)戶綠色生產(chǎn)意愿向行為轉(zhuǎn)化存在阻礙[2]。目前關(guān)于農(nóng)戶無公害農(nóng)藥技術(shù)采納意愿、行為及其悖離的影響因素研究主要集中于以下3個(gè)方面:一是基于農(nóng)戶個(gè)體、家庭與政府行為研究,主要從個(gè)體認(rèn)知[3]、現(xiàn)實(shí)情景[4]、技術(shù)培訓(xùn)[5]、價(jià)格激勵(lì)[6]等方面展開;二是基于綠色生產(chǎn)技術(shù)研究,主要從技術(shù)效率[7]、技術(shù)易用程度與預(yù)期效果[8]、技術(shù)投入[9]等方面展開;三是基于非正式制度研究,主要從社會(huì)規(guī)范、社會(huì)信任、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)[10-11]等方面展開。從經(jīng)濟(jì)理性角度來看,農(nóng)戶綠色生產(chǎn)意愿與行為出現(xiàn)悖離是當(dāng)期經(jīng)濟(jì)利益與長期生態(tài)利益之間矛盾的微觀體現(xiàn),同時(shí),農(nóng)戶也具備一定的社會(huì)理性,能夠通過非經(jīng)濟(jì)手段對其意愿與行為進(jìn)行干預(yù)。

盡管諸多研究關(guān)注農(nóng)戶施藥意愿與行為發(fā)生悖離的現(xiàn)象,但鮮有文獻(xiàn)從技術(shù)擴(kuò)散角度剖析悖離產(chǎn)生的原因。技術(shù)擴(kuò)散是社會(huì)體系中的個(gè)人隨著時(shí)間推移通過不同渠道傳播技術(shù)信息并接納技術(shù)的過程[12]。技術(shù)擴(kuò)散理論是技術(shù)創(chuàng)新取得社會(huì)效益和經(jīng)濟(jì)效益的源泉,是理解農(nóng)戶技術(shù)選擇與采納的重要視角。近幾年現(xiàn)代技術(shù)擴(kuò)散理論逐漸滲透到農(nóng)業(yè)領(lǐng)域,由于研究目的、研究對象不同,且農(nóng)業(yè)技術(shù)擴(kuò)散機(jī)制較為復(fù)雜,學(xué)者們研究側(cè)重點(diǎn)也有所不同。一部分學(xué)者以農(nóng)業(yè)技術(shù)擴(kuò)散總體特征為研究對象,借助“S”型曲線理論和數(shù)學(xué)模型反映擴(kuò)散過程,以時(shí)間為軸,傾向于對擴(kuò)散效率、趨勢的宏觀研究[13]。另一部分學(xué)者受面板數(shù)據(jù)(面板數(shù)據(jù)能夠?qū)Χ嚯A段技術(shù)擴(kuò)散過程進(jìn)行準(zhǔn)確擬合分析)獲取限制,以技術(shù)采納的靜態(tài)分析為主,將農(nóng)戶行為選擇作為研究對象,方法上注重經(jīng)濟(jì)行為的分析和誘導(dǎo),更多著眼于對技術(shù)擴(kuò)散條件的微觀探討。

新技術(shù)引進(jìn)意味著要打破傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)長期形成的定規(guī),從技術(shù)視角分析,農(nóng)戶無公害農(nóng)藥施用意愿與行為發(fā)生悖離本質(zhì)上是新技術(shù)接納和擴(kuò)散的問題。技術(shù)擴(kuò)散條件不足致使技術(shù)擴(kuò)散無法達(dá)到相應(yīng)結(jié)果,在微觀層面上即農(nóng)戶無公害農(nóng)藥技術(shù)采納意愿與行為不能相互轉(zhuǎn)化,從而發(fā)生悖離現(xiàn)象。有相關(guān)學(xué)者證明農(nóng)業(yè)技術(shù)擴(kuò)散結(jié)果受技術(shù)擴(kuò)散條件的影響,研究總體上從內(nèi)部擴(kuò)散推力條件和外部擴(kuò)散拉力條件展開:秦文利等[14]認(rèn)為農(nóng)戶文化素質(zhì)和科技素質(zhì)對技術(shù)擴(kuò)散有關(guān)鍵影響;金影怡等[15]認(rèn)為農(nóng)戶所面臨風(fēng)險(xiǎn)的不確定性與模糊態(tài)度等因素影響農(nóng)業(yè)技術(shù)擴(kuò)散;王雅鳳等[16]發(fā)現(xiàn)信息傳播和農(nóng)業(yè)推廣機(jī)構(gòu)服務(wù)對農(nóng)業(yè)技術(shù)擴(kuò)散有直接影響;喻登科等[17]論證自然、社會(huì)、科技、經(jīng)濟(jì)、政策等外部環(huán)境條件對農(nóng)業(yè)技術(shù)擴(kuò)散的影響。

現(xiàn)有文獻(xiàn)為本文提供參考價(jià)值,但仍存在拓展空間。首先,從研究視角來看,鮮有文獻(xiàn)從技術(shù)擴(kuò)散條件視角解釋農(nóng)戶無公害農(nóng)藥技術(shù)采納意愿與行為發(fā)生悖離的原因。技術(shù)擴(kuò)散條件是技術(shù)擴(kuò)散成功與否的關(guān)鍵因素,對技術(shù)擴(kuò)散條件的剖析能夠更加深刻地理解農(nóng)戶技術(shù)選擇行為。其次,已有文獻(xiàn)對農(nóng)業(yè)技術(shù)擴(kuò)散條件研究缺乏完整性與結(jié)構(gòu)性,本文認(rèn)為農(nóng)戶是否最終采納無公害農(nóng)藥技術(shù)既是個(gè)人通過自我技術(shù)認(rèn)知判斷、平衡收益與風(fēng)險(xiǎn)關(guān)系的內(nèi)驅(qū)理性決策行為,也是個(gè)體間通過信息傳播交流、社會(huì)環(huán)境宏觀調(diào)節(jié)的外驅(qū)動(dòng)態(tài)過程。然而,已有文獻(xiàn)將上述4 類技術(shù)擴(kuò)散條件納入同一分析框架的討論并不充足。基于此,本文試圖構(gòu)建技術(shù)擴(kuò)散條件視角下農(nóng)戶無公害農(nóng)藥技術(shù)采納意愿與行為悖離的假說模型,以期為提升農(nóng)業(yè)綠色技術(shù)推廣效率提供相對豐富的理論支撐。

二、理論分析與研究假說

基于技術(shù)擴(kuò)散條件視角,農(nóng)戶無公害農(nóng)藥技術(shù)采納意愿與行為是否發(fā)生悖離是技術(shù)擴(kuò)散的微觀結(jié)果,且受技術(shù)認(rèn)知、收益預(yù)期、傳播渠道、社會(huì)環(huán)境等技術(shù)擴(kuò)散條件的影響。如果農(nóng)戶技術(shù)認(rèn)知、收益預(yù)期與技術(shù)信息傳遞所需的傳播媒介、社會(huì)環(huán)境相容,則易出現(xiàn)技術(shù)采納意愿和行為一致的情況。反之,若無公害農(nóng)藥技術(shù)與農(nóng)戶在某個(gè)特定環(huán)境下不相容,即使農(nóng)戶有著強(qiáng)烈的實(shí)施意愿,也會(huì)因?yàn)槟承l件不足產(chǎn)生意愿與行為悖離的現(xiàn)象。

技術(shù)認(rèn)知是技術(shù)擴(kuò)散的起點(diǎn),技術(shù)認(rèn)知不同可能會(huì)導(dǎo)致技術(shù)選擇偏向的異質(zhì)性[3]。王建華等[18]認(rèn)為,農(nóng)戶施藥認(rèn)知偏差可能會(huì)造成其濫用劣質(zhì)農(nóng)藥和高毒農(nóng)藥。農(nóng)戶施藥意愿向行為轉(zhuǎn)化過程中,勢必要從技術(shù)整體適用性、易用性、有效性三方面對無公害農(nóng)藥進(jìn)行衡量。首先,技術(shù)整體認(rèn)知較低會(huì)制約農(nóng)戶接受新鮮種植理念和技術(shù)的能力,對新技術(shù)整體有所了解的農(nóng)戶是技術(shù)的潛在采納者。其次,考慮到技術(shù)具體實(shí)施階段,新技術(shù)接納與施用是方便、容易獲得的,技術(shù)獲取便捷性和技術(shù)可操作性能加速采納者意愿向行為的轉(zhuǎn)化進(jìn)程。無公害農(nóng)藥施用濃度需要嚴(yán)格控制,不宜過高或過低,是一種持續(xù)維護(hù)耕地產(chǎn)出能力以獲取穩(wěn)定產(chǎn)出的耕種策略。相較于傳統(tǒng)農(nóng)藥,農(nóng)戶應(yīng)承擔(dān)一定學(xué)習(xí)成本,農(nóng)戶對無公害農(nóng)藥施用的難易感知程度可能是意愿轉(zhuǎn)向行為的“鴻溝”。最后,技術(shù)具有現(xiàn)實(shí)目的性,技術(shù)效果若與采納者的價(jià)值觀不相符,采納行為本身缺乏動(dòng)力與刺激,意愿難以轉(zhuǎn)化成行為?;诖?,提出如下研究假說:

H1:技術(shù)整體認(rèn)知負(fù)向影響農(nóng)戶無公害農(nóng)藥施用意愿與行為的悖離;

H2:技術(shù)易用感知負(fù)向影響農(nóng)戶無公害農(nóng)藥施用意愿與行為的悖離;

H3:技術(shù)價(jià)值感知負(fù)向影響農(nóng)戶無公害農(nóng)藥施用意愿與行為的悖離。

決策風(fēng)險(xiǎn)是技術(shù)擴(kuò)散的阻力,風(fēng)險(xiǎn)性會(huì)削弱產(chǎn)權(quán)主體的行為能力。陳美球等[19]認(rèn)為農(nóng)戶在面對新技術(shù)采納所帶來的不確定性風(fēng)險(xiǎn)因素時(shí),更愿意根據(jù)自身對未來收益的期望作出相對應(yīng)的決策。農(nóng)戶并不是直接考慮是否采納無公害農(nóng)藥這一目標(biāo)設(shè)置,而是依據(jù)前期目標(biāo)設(shè)置的績效反饋進(jìn)行決策[20]。農(nóng)戶由于受到資源稟賦的約束,生產(chǎn)要素分配效率低的情況比較少見。當(dāng)引入無公害農(nóng)藥技術(shù)作為新生產(chǎn)要素時(shí),農(nóng)戶為了滿足自身效用最大化,會(huì)從經(jīng)濟(jì)效益和生態(tài)效益兩方面進(jìn)行預(yù)期衡量。復(fù)雜的市場條件下,農(nóng)戶生產(chǎn)調(diào)整行為逐漸趨于經(jīng)濟(jì)理性,經(jīng)濟(jì)收益預(yù)期較低的農(nóng)戶采納行為缺乏驅(qū)動(dòng)力,進(jìn)而意愿與行為發(fā)生悖離。此外,隨著農(nóng)村快速發(fā)展以及農(nóng)戶消費(fèi)結(jié)構(gòu)不斷升級,良好的生態(tài)環(huán)境逐步成為農(nóng)戶利益訴求的重要內(nèi)容[21]。調(diào)研發(fā)現(xiàn),在與農(nóng)戶談及環(huán)保問題時(shí),農(nóng)戶表現(xiàn)出傾向性的環(huán)境價(jià)值觀,可見生態(tài)環(huán)境保護(hù)需求逐漸融入到農(nóng)戶日常農(nóng)業(yè)生產(chǎn)實(shí)踐當(dāng)中。然而,由于不確定采納無公害農(nóng)藥技術(shù)能夠改善環(huán)境,農(nóng)戶很可能會(huì)基于傳統(tǒng)農(nóng)藥帶來的高產(chǎn)量而放棄施用無公害農(nóng)藥,意愿與行為發(fā)生悖離?;诖耍岢鋈缦卵芯考僬f:

H4:經(jīng)濟(jì)收益預(yù)期負(fù)向影響農(nóng)戶無公害農(nóng)藥施用意愿與行為的悖離;

H5:環(huán)境收益預(yù)期負(fù)向影響農(nóng)戶無公害農(nóng)藥施用意愿與行為的悖離。

傳播渠道是技術(shù)擴(kuò)散的傳播媒介。新事物從產(chǎn)生到被接納,信息傳遞至關(guān)重要,農(nóng)戶采納無公害農(nóng)藥技術(shù)實(shí)質(zhì)上是信息在整個(gè)農(nóng)村社會(huì)流動(dòng)與收集的過程。然而,信息收集與分析需要支付一定的交易費(fèi)用。已有研究表明,相對于城市居民,農(nóng)戶是信息弱勢群體,農(nóng)村信息渠道匱乏使得信息失真度升高[22],進(jìn)而影響農(nóng)戶技術(shù)采納決策。通過傳播渠道構(gòu)筑信息獲取、反饋、共享網(wǎng)絡(luò),能夠降低信息搜尋成本、技術(shù)學(xué)習(xí)成本和信息不對稱性,從而使農(nóng)戶能夠有效識(shí)別技術(shù)并應(yīng)用技術(shù)。閉塞或效率不高的傳播渠道阻礙信息在農(nóng)村社會(huì)流動(dòng),增加技術(shù)擴(kuò)散的交易成本,誘發(fā)農(nóng)戶意愿與行為產(chǎn)生悖離。在農(nóng)村,農(nóng)戶習(xí)以為常的“串門兒”“嘮嗑”活動(dòng)、日常使用的互聯(lián)網(wǎng)及微信、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)宣傳會(huì)都是農(nóng)戶獲取信息的方式??紤]到農(nóng)業(yè)技術(shù)信息傳播的普遍性與有效性,提出如下研究假說:

H6:人際關(guān)系傳播負(fù)向影響農(nóng)戶無公害農(nóng)藥施用意愿與行為的悖離;

H7:組織干部傳播負(fù)向影響農(nóng)戶無公害農(nóng)藥施用意愿與行為的悖離。

社會(huì)環(huán)境是技術(shù)擴(kuò)散的外部環(huán)境?;诘鼐壓脱墐纱笾饕蛩?,農(nóng)戶間的聯(lián)系與互動(dòng)形成了特定的農(nóng)村社會(huì)環(huán)境[23]。外界環(huán)境激活農(nóng)戶認(rèn)知與情感,并在其價(jià)值觀的作用下影響農(nóng)戶決策行為。政府作為平衡農(nóng)業(yè)發(fā)展與生態(tài)保護(hù)的代表,能夠從政策制定、制度管控層面統(tǒng)籌協(xié)調(diào)農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與綠色技術(shù)采納的關(guān)系。政府強(qiáng)制管控可能會(huì)對農(nóng)戶行為選擇施加壓力,有利于無公害農(nóng)藥技術(shù)采納意愿向行為轉(zhuǎn)變。此外,羅必良[24]認(rèn)為,農(nóng)戶決策目標(biāo)函數(shù)不一定是收入最大化而是效用最大化。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)具有廣泛的非經(jīng)濟(jì)功能,往往更多依賴于制度與文化所內(nèi)含的激勵(lì)。農(nóng)村特定群體成員共有的風(fēng)俗習(xí)慣、行為規(guī)則、價(jià)值標(biāo)準(zhǔn),能夠強(qiáng)化農(nóng)戶內(nèi)在道德責(zé)任感,使其認(rèn)為有義務(wù)按此行動(dòng)。隨著鄉(xiāng)村人文、集體意識(shí)貫穿于農(nóng)戶日常生產(chǎn)生活,非正式環(huán)境的軟性約束可能促使農(nóng)戶無公害農(nóng)藥技術(shù)采納意愿轉(zhuǎn)向行為?;诖?,提出如下研究假說:

H8:政府管控環(huán)境負(fù)向影響農(nóng)戶無公害農(nóng)藥施用意愿與行為的悖離;

H9:鄉(xiāng)村人文環(huán)境負(fù)向影響農(nóng)戶無公害農(nóng)藥施用意愿與行為的悖離。

上述分析未考慮各條件因素在整個(gè)技術(shù)擴(kuò)散過程中的交互作用,實(shí)際上,農(nóng)戶無公害農(nóng)藥技術(shù)采納意愿能否轉(zhuǎn)化成行為,很大程度上由技術(shù)擴(kuò)散內(nèi)部和外部條件共同決定。一方面,技術(shù)采納主體可能由于滿足不了任意一種相應(yīng)條件發(fā)生的需要而選擇放棄;另一方面,一個(gè)因素在農(nóng)戶意愿轉(zhuǎn)向行為過程中所發(fā)揮的作用可能隨著另一個(gè)因素變化而增強(qiáng)或減弱。比如,即使社會(huì)環(huán)境能從宏觀層面引導(dǎo)農(nóng)戶在實(shí)際農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中施用無公害農(nóng)藥,但如果農(nóng)戶技術(shù)認(rèn)知水平較低,農(nóng)戶很可能會(huì)基于施藥認(rèn)知偏差而產(chǎn)生“高意愿,低行為”現(xiàn)象?;诖?,提出如下研究假說:

H10:技術(shù)認(rèn)知、收益預(yù)期、傳播渠道和社會(huì)環(huán)境之間的交互項(xiàng)影響農(nóng)戶無公害農(nóng)藥施用意愿與行為的悖離。

基于此,構(gòu)建農(nóng)戶無公害農(nóng)藥技術(shù)采納意愿與行為悖離假說模型如圖所示。

圖1 農(nóng)戶無公害農(nóng)藥技術(shù)采納意愿與行為悖離假說模型

三、數(shù)據(jù)來源、變量選取與模型選擇

(一)數(shù)據(jù)來源

本文數(shù)據(jù)來源于課題組2019 年7—8 月在甘肅省白銀市、慶陽市、天水市、隴南市、定西市等五市組織的農(nóng)戶微觀調(diào)查,調(diào)查區(qū)域共計(jì)15 個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)40 個(gè)村。本次調(diào)研采用分層抽樣和隨機(jī)抽樣方法,調(diào)查內(nèi)容主要包括農(nóng)戶家庭情況、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)以及綠色生產(chǎn)技術(shù)采納意愿與行為等內(nèi)容。發(fā)放調(diào)查問卷1 200 份,有效問卷1 100 份,問卷有效率91.7%,在嚴(yán)格剔除含有缺失值、邏輯前后不一致的問卷后,納入研究的問卷共978 份。由于本文只研究農(nóng)戶無公害農(nóng)藥技術(shù)采納“有意愿無行為”的悖離情況,參考郭清卉等[25]觀點(diǎn),將不愿意施用無公害農(nóng)藥的農(nóng)戶樣本剔除后,剩余樣本數(shù)量為877 份。樣本農(nóng)戶的基本特征如表1 所示:受訪者以男性居多,年齡集中在35~55 歲,且受教育程度普遍偏低;農(nóng)戶生計(jì)方式大多數(shù)為半農(nóng)半工,且以中、小農(nóng)地經(jīng)營規(guī)模為主??梢姡撗芯繕颖痉细拭C省農(nóng)村現(xiàn)實(shí)情況,具有一定代表性。

表1 樣本農(nóng)戶基本特征

(二)變量選取與描述性統(tǒng)計(jì)

1.因變量 意愿與行為發(fā)生悖離分為“有意愿無行為”和“有行為無意愿”兩種情況,課題組在調(diào)研中未發(fā)現(xiàn)“有行為無意愿”現(xiàn)象,且意愿是行為的先導(dǎo),對農(nóng)戶“有意愿無行為”現(xiàn)象的分析更加契合研究目的,能夠在一定程度上分析農(nóng)戶施藥意愿轉(zhuǎn)向行為過程中的阻礙條件。因此,本文將愿意且已經(jīng)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中施用無公害農(nóng)藥的個(gè)案賦值為“0”,表明農(nóng)戶無公害農(nóng)藥技術(shù)采納意愿與行為未發(fā)生悖離,將愿意卻未在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中施用無公害農(nóng)藥的個(gè)案賦值為“1”,表明農(nóng)戶無公害農(nóng)藥技術(shù)采納意愿與行為發(fā)生悖離。

2.核心自變量與控制變量 經(jīng)前述分析,選取技術(shù)認(rèn)知、收益預(yù)期、傳播渠道、社會(huì)環(huán)境作為自變量,細(xì)分9個(gè)二級指標(biāo)。根據(jù)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)常用研究范式,選取農(nóng)戶個(gè)體特征、家庭特征、生產(chǎn)經(jīng)營特征作為控制變量,細(xì)分8個(gè)二級指標(biāo),具體指標(biāo)說明如表2所示。

由表2 描述性統(tǒng)計(jì)分析來看,意愿與行為悖離變量均值為0.399,即39.9%的農(nóng)戶無公害農(nóng)藥施用意愿與行為發(fā)生悖離,可見部分農(nóng)戶只是愿意采用無公害農(nóng)藥技術(shù),實(shí)際生產(chǎn)中卻未能采納該技術(shù)。經(jīng)濟(jì)收益預(yù)期變量均值為0.284,表明絕大多數(shù)農(nóng)戶認(rèn)為采納新技術(shù)不能明顯增加經(jīng)濟(jì)收益,而環(huán)境收益預(yù)期變量均值為0.733,表明大部分農(nóng)戶認(rèn)為施用無公害農(nóng)藥能夠有效改善環(huán)境質(zhì)量。兩者均值出現(xiàn)明顯差異表明影響農(nóng)戶意愿與行為悖離的關(guān)鍵變量是個(gè)體經(jīng)濟(jì)收益預(yù)期而不是環(huán)境收益預(yù)期。根據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)外部性理論分析,對于農(nóng)戶而言,環(huán)境屬于公共物品,鄉(xiāng)村環(huán)境治理具有非排他性和正外部性,易導(dǎo)致“搭便車”行為,即農(nóng)戶不用付出額外成本就可以享受到他人采納無公害農(nóng)藥技術(shù)所帶來的鄉(xiāng)村環(huán)境改善,從而壓低農(nóng)戶個(gè)人無公害農(nóng)藥技術(shù)施用意愿與行為傾向。農(nóng)戶技術(shù)采納意愿能否轉(zhuǎn)向行為,更多取決于對新舊技術(shù)凈收益的比較,即當(dāng)采納無公害農(nóng)藥預(yù)期凈收益大于傳統(tǒng)農(nóng)藥凈收益,農(nóng)戶意愿與行為趨向一致。

表2 變量定義及描述性統(tǒng)計(jì)

(三)模型選擇

1.二元Logit 回歸模型 農(nóng)戶無公害農(nóng)藥技術(shù)采納意愿與行為是否發(fā)生悖離是典型的二元決策問題,因此采用二元Logit回歸模型對導(dǎo)致這一悖離現(xiàn)象產(chǎn)生的原因進(jìn)行分析。

式(1)中,P為農(nóng)戶無公害農(nóng)藥施用行為與意愿發(fā)生悖離的概率;b0為常數(shù);b1,b2,…,bn為各自變量的回歸系數(shù);x1,x2,…,xn為各自變量。

2.熵值法 為了進(jìn)一步探究技術(shù)認(rèn)知、收益預(yù)期、傳播渠道、社會(huì)環(huán)境之間的交互作用,需要先對其進(jìn)行加權(quán)平均合成相應(yīng)的綜合性指標(biāo)。熵值法可以根據(jù)各項(xiàng)指標(biāo)觀測值所提供信息大小判斷指標(biāo)離散程度,并對指標(biāo)權(quán)重進(jìn)行賦值。熵值法的優(yōu)點(diǎn)是具有一定客觀性,能夠減輕人為因素影響。根據(jù)指標(biāo)體系構(gòu)建基礎(chǔ)矩陣X=(xij)m×n,其中xij表示第i個(gè)農(nóng)戶的第j個(gè)指標(biāo),m為農(nóng)戶數(shù)量,n為評價(jià)指標(biāo)個(gè)數(shù)。對基礎(chǔ)矩陣進(jìn)行極值標(biāo)準(zhǔn)化得到標(biāo)準(zhǔn)化矩陣x′ij:

對標(biāo)準(zhǔn)化矩陣x′ij進(jìn)行列向歸一化得到比重矩陣Y=(yij)m×n:

計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)信息熵值(ej)和信息效用值(dj):

四、結(jié)果與分析

(一)信度與效度檢驗(yàn)

本文采用SPSS 23.0 對所涉及的Likert 5 級量表數(shù)據(jù)進(jìn)行信度分析,包括兩個(gè)維度下的6 個(gè)量表題項(xiàng),其中克朗巴哈系數(shù)值為0.730,大于基準(zhǔn)值0.6,說明研究數(shù)據(jù)信度質(zhì)量良好。效度檢驗(yàn)中得到KMO值為0.775,大于基準(zhǔn)值0.7,Bartlett球型檢驗(yàn)值為1 755.304,且p= 0.000通過1%檢驗(yàn),說明模型變量之間存在較高的相關(guān)性,具有良好的效度。

(二)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

本文采用二元Logit模型對農(nóng)戶樣本進(jìn)行回歸分析,模型似然比檢驗(yàn)結(jié)果p<0.001,Hosmer和lemeshow 檢驗(yàn)結(jié)果p= 0.100,大于0.05,說明模型擬合良好。同時(shí)為了保證回歸結(jié)果穩(wěn)定性,采用Bootstrap重復(fù)抽樣1 000 次進(jìn)行回歸。模型估計(jì)結(jié)果如表3 所示,Bootstrap 方法下Logit 回歸結(jié)果與普通Logit 回歸結(jié)果基本一致,說明回歸結(jié)果具有一定穩(wěn)健性。

表3 二元Logit回歸模型結(jié)果估計(jì)

(三)實(shí)證結(jié)果分析

技術(shù)整體認(rèn)知、技術(shù)易用感知、技術(shù)價(jià)值感知均對悖離產(chǎn)生負(fù)向影響。首先,認(rèn)知是對個(gè)人行為的解讀,直接影響個(gè)體行為決策,對無公害農(nóng)藥技術(shù)了解越深,農(nóng)戶意愿越容易轉(zhuǎn)化成行為。其次,無公害農(nóng)藥施用濃度不宜過高或過低,對實(shí)施者具有較高要求。如果農(nóng)戶感知行為成本與傳統(tǒng)農(nóng)藥沒有較大差別,其意愿與行為不易發(fā)生悖離。最后,技術(shù)價(jià)值感知往往與農(nóng)戶責(zé)任感掛鉤,近年來農(nóng)戶保護(hù)環(huán)境的意識(shí)逐步上升,農(nóng)戶越覺得無公害農(nóng)藥技術(shù)重要,其意愿越容易轉(zhuǎn)化為行為。因此,H1~H3得以驗(yàn)證。

經(jīng)濟(jì)收益預(yù)期、環(huán)境收益預(yù)期均對悖離產(chǎn)生負(fù)向影響。農(nóng)戶是典型的理性經(jīng)濟(jì)人,技術(shù)的不經(jīng)濟(jì)因素會(huì)阻礙技術(shù)擴(kuò)散進(jìn)程。同時(shí),農(nóng)戶也存在一定生態(tài)理性,如果提前知曉新技術(shù)使用對其賴以生存的土壤質(zhì)量、鄉(xiāng)村環(huán)境有益處,其技術(shù)采納意愿與行為大概率不會(huì)發(fā)生悖離。因此,H4、H5得以驗(yàn)證。

組織干部傳播對悖離產(chǎn)生負(fù)向影響。相對正式的政府技術(shù)培訓(xùn)會(huì)保障信息傳播精度和效度,降低由技術(shù)信息不對稱而導(dǎo)致的外生交易成本,從而增加農(nóng)戶意愿轉(zhuǎn)向行為的可能性。人際關(guān)系傳播變量中同親戚、好友等交流方式均未產(chǎn)生顯著影響,同鄰居交流在5%水平上顯著,且系數(shù)為負(fù)。進(jìn)一步探究原因,有學(xué)者認(rèn)為技術(shù)擴(kuò)散強(qiáng)度有隨距離增加而衰減的趨勢,從而產(chǎn)生空間的“近鄰效應(yīng)”[26]?!把垡姙閷?shí),耳聽為虛”,通過同鄰居交流的方式讓農(nóng)戶直觀地了解無公害農(nóng)藥技術(shù),農(nóng)戶也會(huì)因?yàn)槿诵浴澳7隆钡谋举|(zhì)采納無公害農(nóng)藥技術(shù),其意愿與行為不易發(fā)生悖離。因此,H6部分得以驗(yàn)證,H7得以驗(yàn)證。

政府管控環(huán)境、鄉(xiāng)村人文環(huán)境均對悖離產(chǎn)生負(fù)向影響。表明政府管控越嚴(yán)格,讓農(nóng)戶知曉施用傳統(tǒng)農(nóng)藥不符合政府明文規(guī)定,甚至?xí)艿浆F(xiàn)金懲罰,農(nóng)戶施用無公害農(nóng)藥的意愿與行為自然不會(huì)大概率發(fā)生悖離。同時(shí),新技術(shù)采納如果被大家普遍接受,并形成約定俗成的慣例,這種鄉(xiāng)村人文氛圍會(huì)正向引導(dǎo)農(nóng)戶技術(shù)采納意愿向行為轉(zhuǎn)化。因此,H8、H9得以驗(yàn)證。

為了驗(yàn)證H10,利用熵值法計(jì)算各核心自變量具體指標(biāo)權(quán)重(表4),再加權(quán)平均合成相應(yīng)的綜合性指標(biāo)。首先,不考慮交互相應(yīng),僅考慮技術(shù)認(rèn)知、收益預(yù)期、傳播渠道、社會(huì)環(huán)境對悖離的影響,得到模型(1),隨后依次引入交互項(xiàng)得到模型(2)~模型(7)。回歸結(jié)果如表5所示,所有模型似然比檢驗(yàn)結(jié)果均為p<0.001,Hosmer-Lemeshow 檢驗(yàn)結(jié)果均為p>0.05,表明模型擬合有效。

表4 指標(biāo)及權(quán)重

表5 技術(shù)認(rèn)知、收益預(yù)期、傳播渠道、社會(huì)環(huán)境之間的交互作用

模型(1)結(jié)果顯示,技術(shù)認(rèn)知、收益預(yù)期、傳播渠道、社會(huì)環(huán)境均顯著負(fù)向影響悖離。Exp(B)為解釋系數(shù),又稱OR值(優(yōu)勢比),結(jié)合OR值能夠分析解釋變量對被解釋變量的影響幅度。通過分析4個(gè)變量的OR值,可以得出技術(shù)認(rèn)知、收益預(yù)期、社會(huì)環(huán)境對悖離的負(fù)向影響相對較強(qiáng),傳播渠道對悖離的負(fù)向影響相對較弱??赡艿脑蚴莻鞑デ谰哂挟愘|(zhì)性,空間的“近鄰效應(yīng)”使得無公害農(nóng)藥技術(shù)擴(kuò)散的交易成本降低,相比于親戚、朋友,同鄰居交流方式對農(nóng)戶決策影響較大。農(nóng)戶對不同傳播渠道所傳遞信息的顯示性偏好不同,導(dǎo)致傳播渠道對悖離的綜合負(fù)向影響較弱。

交互分析得出,技術(shù)認(rèn)知與收益預(yù)期的交互項(xiàng)在1%顯著水平上負(fù)向影響悖離,二者在促使農(nóng)戶無公害農(nóng)藥施用意愿轉(zhuǎn)向行為過程中存在互補(bǔ)關(guān)系,表明農(nóng)戶會(huì)以自身技術(shù)認(rèn)知為基礎(chǔ),進(jìn)而平衡預(yù)期收益與風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)系,綜合作出決策。此外,在1%顯著水平上,技術(shù)認(rèn)知與社會(huì)環(huán)境的交互項(xiàng)系數(shù)為負(fù),表明二者在抑制悖離的過程中同樣發(fā)揮互補(bǔ)效應(yīng)。一方面,技術(shù)認(rèn)知作用較弱的情況下,社會(huì)環(huán)境可以當(dāng)作農(nóng)戶技術(shù)認(rèn)知的補(bǔ)充,政府管控環(huán)境的硬約束與鄉(xiāng)村人文環(huán)境的軟引導(dǎo)能夠輔佐或彌補(bǔ)技術(shù)認(rèn)知作用的發(fā)揮。另一方面,技術(shù)認(rèn)知提升有助于營造良好的環(huán)境氛圍,使得社會(huì)環(huán)境對悖離的抑制作用能夠更好地發(fā)揮。因此,H10部分得以驗(yàn)證。

五、主要結(jié)論與政策建議

基于甘肅省877戶農(nóng)戶的微觀調(diào)研數(shù)據(jù),從技術(shù)認(rèn)知、收益預(yù)期、傳播渠道、社會(huì)環(huán)境4個(gè)維度構(gòu)建技術(shù)擴(kuò)散條件視角下農(nóng)戶無公害農(nóng)藥技術(shù)采納意愿與行為悖離的假說模型,運(yùn)用二元logit模型與熵值法實(shí)證分析導(dǎo)致農(nóng)戶意愿與行為悖離的原因,得出以下結(jié)論:第一,樣本地區(qū)農(nóng)戶無公害農(nóng)藥施用意愿與行為存在悖離現(xiàn)象,悖離發(fā)生率為39.9%。第二,技術(shù)認(rèn)知、收益預(yù)期、社會(huì)環(huán)境對悖離的負(fù)向影響較強(qiáng),傳播渠道對悖離的負(fù)向影響較弱。第三,不同維度傳播渠道對悖離的影響具有差異性:組織干部傳播渠道負(fù)向影響悖離,人際關(guān)系傳播渠道中同鄰居交流方式負(fù)向影響悖離,而同親戚交流、同好友交流等方式對悖離的影響均不顯著。第四,收益預(yù)期、社會(huì)環(huán)境在技術(shù)認(rèn)知影響農(nóng)戶無公害農(nóng)藥施用意愿與行為悖離中存在負(fù)向交互效應(yīng)。

基于以上研究結(jié)論,提出以下政策建議:第一,政府應(yīng)加大無公害農(nóng)藥技術(shù)宣傳的力度和效度,將宣傳內(nèi)容精準(zhǔn)落實(shí)到提升農(nóng)戶技術(shù)認(rèn)知層面,降低農(nóng)戶施藥認(rèn)知偏差。第二,政府應(yīng)推廣實(shí)施成本低、施用便捷的無公害農(nóng)藥技術(shù),以農(nóng)戶可接受為導(dǎo)向,同時(shí)加大無公害農(nóng)藥技術(shù)補(bǔ)貼力度,通過資金補(bǔ)償和教育培訓(xùn)的方式,提高農(nóng)戶經(jīng)濟(jì)收益預(yù)期和環(huán)境收益預(yù)期。第三,政府應(yīng)通過耕地保護(hù)培訓(xùn)、干部宣講等方式,優(yōu)化信息傳播渠道的精度與效度,特別是利用空間的“近鄰效應(yīng)”,引導(dǎo)農(nóng)戶在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)實(shí)踐中采納無公害農(nóng)藥。第四,政府應(yīng)進(jìn)一步制定破壞農(nóng)村生態(tài)環(huán)境的具體懲罰措施,加大對國家禁止農(nóng)藥施用的懲罰力度,同時(shí)應(yīng)營造綠色鄉(xiāng)村人文環(huán)境,適度引導(dǎo)并促成關(guān)于無公害農(nóng)藥技術(shù)施用的社會(huì)規(guī)范,加速無公害農(nóng)藥技術(shù)在農(nóng)村環(huán)境的擴(kuò)散。

猜你喜歡
意愿農(nóng)藥農(nóng)戶
健全機(jī)制增強(qiáng)農(nóng)產(chǎn)品合格證開證意愿
農(nóng)戶存糧,不必大驚小怪
新麥走出好行情 農(nóng)戶豐產(chǎn)又豐收
生產(chǎn)專業(yè)化促進(jìn)農(nóng)戶收益提升
近期農(nóng)藥登記概況
近期農(nóng)藥登記概況
不同社會(huì)階層體育消費(fèi)意愿和行為的比較研究
貧困地區(qū)農(nóng)戶的多維貧困測量
貧困地區(qū)農(nóng)戶的多維貧困測量
An Analysis on Deep—structure Language Problems in Chinese
浪卡子县| 舒城县| 台中县| 呼伦贝尔市| 淄博市| 棋牌| 武鸣县| 赤峰市| 犍为县| 瓦房店市| 成安县| 平利县| 太和县| 京山县| 丹巴县| 呼伦贝尔市| 宾阳县| 醴陵市| 仁怀市| 西盟| 探索| 策勒县| 晴隆县| 揭东县| 萍乡市| 正镶白旗| 娄烦县| 建水县| 县级市| 阿城市| 通渭县| 克什克腾旗| 庄浪县| 贵溪市| 图木舒克市| 汉寿县| 兴和县| 安吉县| 五大连池市| 长乐市| 龙游县|