何 睿，金建君*，呂 紅

（1.北京師范大學(xué)地理科學(xué)學(xué)部，北京 100875；2.重慶社會科學(xué)院生態(tài)與環(huán)境資源研究所，重慶 400020）

一、引言與文獻(xiàn)綜述

風(fēng)險和不確定性在農(nóng)戶行為中扮演重要角色［1］。農(nóng)戶作為農(nóng)業(yè)這個典型風(fēng)險行業(yè)的主體，在自然再生產(chǎn)與經(jīng)濟(jì)再生產(chǎn)相交織過程的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中，常常面臨著自然、技術(shù)、市場、政策以及契約等一系列自然、經(jīng)濟(jì)和社會因素等多方面的風(fēng)險［2］。同時不可否認(rèn)，全球氣候變化是一個不爭的事實(shí)，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)極其脆弱，受氣候變化這一自然因素影響較大，當(dāng)今氣候變化也是影響農(nóng)戶生計的一個主要風(fēng)險［3］。而當(dāng)遇到各種風(fēng)險時，農(nóng)戶會調(diào)整生產(chǎn)對農(nóng)業(yè)風(fēng)險進(jìn)行適應(yīng)和管理，農(nóng)戶的生產(chǎn)行為決策既會受到外界環(huán)境不確定性的影響，也會受到農(nóng)戶個體自身內(nèi)在特點(diǎn)的影響［4］。

風(fēng)險偏好是個體感知決策背景并在風(fēng)險或不確定情況下作出決策的重要主導(dǎo)因素［5］。心理學(xué)中將風(fēng)險偏好定義為一個人對所面臨的具有一定不確定性和風(fēng)險的決策問題所表現(xiàn)出的心理和行為傾向。經(jīng)濟(jì)學(xué)中將風(fēng)險偏好解釋為個體對待自己在不確定性環(huán)境下的經(jīng)濟(jì)行為產(chǎn)生風(fēng)險的態(tài)度。無論是哪一個定義，風(fēng)險偏好都揭示出個體對風(fēng)險的喜愛或厭惡程度。此外，風(fēng)險偏好包括風(fēng)險厭惡和損失厭惡，因?yàn)閭€體一方面可能根據(jù)風(fēng)險發(fā)生的可能性采取措施，另一方面也可能根據(jù)損失的可能性采取措施［6］。多項(xiàng)研究表明，農(nóng)民的風(fēng)險偏好對其行為決策有著重要影響［7-8］。我國學(xué)者的研究普遍表明風(fēng)險厭惡型農(nóng)戶主要采取保守的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)行為（如施用更多農(nóng)藥等）以規(guī)避農(nóng)業(yè)風(fēng)險，而偏好風(fēng)險的農(nóng)戶則更傾向于相對風(fēng)險較高的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)項(xiàng)目（如農(nóng)業(yè)信貸等）以獲取更高的收益［2，8-11］。還有研究發(fā)現(xiàn)，農(nóng)戶的生產(chǎn)生活決策行為不僅受到農(nóng)戶風(fēng)險偏好的影響，同時其邊際影響比農(nóng)戶年齡、經(jīng)歷等因素影響更大［12］。

風(fēng)險偏好的測量方法主要包括直接測量法、風(fēng)險相關(guān)人格特質(zhì)測量法和風(fēng)險偏好行為測量法［13］。目前，個體風(fēng)險偏好的實(shí)驗(yàn)行為測量受到越來越多的學(xué)者們關(guān)注［14］。該方法主要通過研究人員設(shè)計經(jīng)濟(jì)實(shí)驗(yàn)，將受訪者帶入特定的風(fēng)險情景中，為受訪者設(shè)計行為選擇讓其進(jìn)行風(fēng)險決策，并根據(jù)受訪者的決策推斷其風(fēng)險偏好。如何結(jié)合或改進(jìn)研究方法使得參與實(shí)驗(yàn)者更好地理解實(shí)驗(yàn)內(nèi)容，研究人員獲得更為準(zhǔn)確和全面的信息是學(xué)者們一直思考的問題。在已有文獻(xiàn)中，一些研究者采用不設(shè)置情境的抽象實(shí)驗(yàn)方法［15］，也有一些研究者采用設(shè)置特定情境的實(shí)驗(yàn)來測量個體的風(fēng)險偏好［16-18］。例如，有學(xué)者在研究風(fēng)險偏好對個體節(jié)能技術(shù)花費(fèi)的影響時，在傳統(tǒng)的彩票實(shí)驗(yàn)基礎(chǔ)上設(shè)置能源花費(fèi)的實(shí)驗(yàn)背景［16］；還有學(xué)者在研究信息對風(fēng)險偏好選擇影響時，設(shè)置在不同降雨水平下對兩個種類土豆進(jìn)行選擇的較真實(shí)實(shí)驗(yàn)［18］。Alexandra等［19］研究食物、獎品、金錢背景是否會改變個體風(fēng)險偏好選擇，發(fā)現(xiàn)環(huán)境會改變?nèi)祟愶L(fēng)險偏好選擇，從而進(jìn)一步闡明決策的演變。此外，最新的研究對抽象實(shí)驗(yàn)在預(yù)測實(shí)際決策的能力方面提出質(zhì)疑［1］，認(rèn)為使用現(xiàn)實(shí)生活和特定語境的框架實(shí)驗(yàn)會減少方法內(nèi)部和方法之間的不一致性［20］。雖然已有國外研究表明，語境框架可能會影響決策者的行為，但目前國內(nèi)學(xué)者利用實(shí)驗(yàn)經(jīng)濟(jì)學(xué)測度風(fēng)險偏好時，依舊普遍使用無特定背景的實(shí)驗(yàn)，使用真實(shí)情境進(jìn)行實(shí)驗(yàn)的研究較為有限。同時，對于情景框架是否會影響以及如何影響中國農(nóng)戶的風(fēng)險偏好選擇行為，現(xiàn)有的實(shí)驗(yàn)證據(jù)仍有待補(bǔ)充。

本文旨在前人研究的基礎(chǔ)上，實(shí)證考察實(shí)驗(yàn)情境（具體為氣候變化情境）對農(nóng)戶風(fēng)險偏好（包括風(fēng)險厭惡和損失厭惡）選擇行為的影響，擬采用統(tǒng)計檢驗(yàn)和計量經(jīng)濟(jì)模型以區(qū)分實(shí)驗(yàn)差異，研究結(jié)果可以豐富極為有限的現(xiàn)有研究。同時，在驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)的基礎(chǔ)上，本文實(shí)證研究中國農(nóng)民的個體和社會經(jīng)濟(jì)特征對其風(fēng)險厭惡和損失厭惡程度的影響。研究結(jié)果可為政府及相關(guān)機(jī)構(gòu)設(shè)計風(fēng)險偏好實(shí)驗(yàn)，更好地識別農(nóng)戶風(fēng)險偏好，提高農(nóng)戶對風(fēng)險（尤其是氣候變化風(fēng)險）的應(yīng)對能力提供政策參考。

二、理論分析與研究設(shè)計

（一）理論分析

風(fēng)險實(shí)驗(yàn)研究中一個重要的方法論問題是在實(shí)驗(yàn)說明中應(yīng)該在多大程度上使用抽象或語境風(fēng)險語言［21］。前人的研究表明，語境框架對任務(wù)投入有影響，語境指示對實(shí)驗(yàn)很重要，決策會受到?jīng)Q策框架的強(qiáng)烈影響［22］。同時，風(fēng)險偏好的情境依賴性是解釋風(fēng)險偏好誘發(fā)不穩(wěn)定性的因素之一，這在文獻(xiàn)中已得到證實(shí)［23］。而農(nóng)民常常是一個整體傾向于風(fēng)險規(guī)避的群體［6，8，24-25］，同時發(fā)展中國家的大多數(shù)農(nóng)民厭惡風(fēng)險，特別是在其基本生活需求得不到保障的情況下。已有研究表明，氣候變化嚴(yán)重擾亂世界氣候的自然狀況，對農(nóng)業(yè)的影響較為嚴(yán)重，使得農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的不穩(wěn)定性增加，產(chǎn)量波動加大，農(nóng)業(yè)成本和投入力度增加，生產(chǎn)條件改變［26］。而農(nóng)戶是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的主體，也是氣候變化不利影響最直接的受害者［27］，農(nóng)戶只有采取合理的適應(yīng)措施和行為，才能有效減緩和降低氣候變化可能帶來的不利影響［28］。那么這些在發(fā)展中國家本身就可能呈現(xiàn)風(fēng)險厭惡特征的農(nóng)戶，在面對氣候變化這一實(shí)驗(yàn)框架時，會對這一信息作出更真實(shí)的處理，具體表現(xiàn)出擔(dān)心氣候變化會對其生產(chǎn)生活帶來諸多的負(fù)面影響，因此氣候情境框架會使農(nóng)戶風(fēng)險偏好行為降低，風(fēng)險厭惡和損失厭惡程度提高?；诖?，提出如下研究假說：

H1：氣候變化情境框架對農(nóng)戶的風(fēng)險偏好選擇行為具有負(fù)向影響。

（二）研究設(shè)計

為了探究農(nóng)民的風(fēng)險偏好，針對中國農(nóng)民受教育水平較低的現(xiàn)實(shí)，在Liu 等［9］和Holt 等［15］的研究基礎(chǔ)上，改進(jìn)設(shè)計實(shí)驗(yàn)方案。被試者在參與實(shí)驗(yàn)后會根據(jù)其選擇被給予一定的獎勵。實(shí)驗(yàn)分為兩個系列，系列Ⅱ是在系列Ⅰ的基礎(chǔ)上進(jìn)行，兩個系列聯(lián)合測定農(nóng)戶的風(fēng)險厭惡程度和損失厭惡程度。相比于Tanaka 等［6］用于測度風(fēng)險厭惡和損失厭惡的三階段模型，本文的二階段實(shí)驗(yàn)設(shè)計更為方便，可以確保中國被試農(nóng)戶能夠更為快捷且有耐心地完成實(shí)驗(yàn)。同時，本文也充分借鑒Liu 等［9］的測度設(shè)計，但在系列Ⅰ中采用更為簡單的Holt等［15］的實(shí)驗(yàn)?zāi)Ｐ?，以確保得到符合中國農(nóng)戶特征、更高質(zhì)量的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)。

1.風(fēng)險厭惡實(shí)驗(yàn) 在這個實(shí)驗(yàn)中，每個被試者被要求在8 個安全選擇和風(fēng)險選擇之間進(jìn)行二選一的問題上作出決定［8］。表1 列出了風(fēng)險選項(xiàng)（選項(xiàng)B）和安全選項(xiàng)（選項(xiàng)A）之間的選擇和預(yù)期回報的差額（選項(xiàng)A 收益-選項(xiàng)B 收益）。任務(wù)1～任務(wù)8的安全收益從200減少到150、120、100、80、60、40和20個代幣，具有100%確定性的概率。風(fēng)險選項(xiàng)有兩種收益，分別為200 和0，發(fā)生的概率分別為50%和50%。隨著任務(wù)數(shù)量的增加，風(fēng)險選項(xiàng)的期望值將高于安全選項(xiàng)。與那些風(fēng)險厭惡程度較低的被試者相比，風(fēng)險厭惡程度較高的被試者應(yīng)該選擇更安全的選項(xiàng)。風(fēng)險中性的被試在任務(wù)1～任務(wù)4中選擇安全選項(xiàng)，任務(wù)5～任務(wù)8中選擇風(fēng)險選項(xiàng)。

表1 風(fēng)險厭惡實(shí)驗(yàn)（系列I）

為了討論實(shí)驗(yàn)選項(xiàng)報酬價格的效用函數(shù)，本文接受相對風(fēng)險厭惡恒定的假設(shè)。根據(jù)預(yù)期效用理論，效用函數(shù)表示為：

式（1）中，x為報酬數(shù)額，σ為風(fēng)險厭惡系數(shù)。

2.損失厭惡實(shí)驗(yàn) 為了衡量被試者對損失的態(tài)度，要求被試者在實(shí)驗(yàn)中涉及損失金錢可能性的二值選擇中作出選擇。本實(shí)驗(yàn)設(shè)計仿照Tanaka 等［6］和Liu等［9］，選項(xiàng)和預(yù)期回報的差額如表2所示。對于每個任務(wù)，選項(xiàng)A 和選項(xiàng)B 收益或損失的概率都是50%。選項(xiàng)A（損失35 個代幣）可能丟失的數(shù)量總是低于選項(xiàng)B（損失40～65 個代幣）。在任務(wù)1 中，選項(xiàng)A 具有比選項(xiàng)B 更高的預(yù)期報酬。隨著任務(wù)的開展，選擇選項(xiàng)B比選項(xiàng)A具有更大的吸引力。在任務(wù)4時，選項(xiàng)A和選項(xiàng)B具有相同的預(yù)期收益，之后選項(xiàng)B比選項(xiàng)A具有更高的預(yù)期收益。效用函數(shù)可以表示為：

表2 損失厭惡實(shí)驗(yàn)（系列II）

式（2）～式（3）中，x為報酬數(shù)額，σ為風(fēng)險厭惡系數(shù)，λ為損失厭惡系數(shù)。

3.情境設(shè)置 氣候變化近年來已經(jīng)成為影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的一個嚴(yán)重現(xiàn)象。已有文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)，為了減少氣候變化的不利影響，有必要在農(nóng)民層面考慮風(fēng)險感知、氣候變化脆弱性和適應(yīng)能力［10-11，25-28］。當(dāng)面對氣候變化時，農(nóng)民會采取一些行動來適應(yīng)氣候變化，如改變管理實(shí)踐（改變化肥和農(nóng)藥的使用量等）［2，13］。同時，為了更好地研究農(nóng)民的風(fēng)險偏好，應(yīng)該在一個完全獨(dú)立于以往行動的全新的實(shí)驗(yàn)情境中進(jìn)行決策，控制內(nèi)生風(fēng)險等變量的影響。

在風(fēng)險厭惡實(shí)驗(yàn)中，被試者參加有實(shí)驗(yàn)情境的實(shí)驗(yàn)，會被告知農(nóng)戶在氣候變化日益加劇的情況下政府決定根據(jù)上半年的情況，在今年采取改變農(nóng)藥種類的方式以應(yīng)對氣候變化帶來的不良影響，其可能將因此而受益，因?yàn)樗N植的農(nóng)作物在今年余下月份將會提高單位收益。農(nóng)藥A 對應(yīng)著安全性選項(xiàng)，農(nóng)藥B 對應(yīng)著風(fēng)險性選項(xiàng)。農(nóng)藥的使用有8種水平，也即對應(yīng)著實(shí)驗(yàn)的8個任務(wù)。政府將根據(jù)農(nóng)戶的選擇進(jìn)行決策，參加無實(shí)驗(yàn)情境的被試則只是被告知，會在相應(yīng)概率下得到相應(yīng)報酬。

在損失厭惡實(shí)驗(yàn)中，實(shí)驗(yàn)者將告知被試使用農(nóng)藥會對農(nóng)田質(zhì)量產(chǎn)生負(fù)面影響，并可能無法在未來幾年增加產(chǎn)量。產(chǎn)量增加或減少的概率是50%。選項(xiàng)A 對應(yīng)農(nóng)藥A，選項(xiàng)B對應(yīng)農(nóng)藥B，7個任務(wù)對應(yīng)7個農(nóng)藥施用水平。在相同農(nóng)藥施用量下，農(nóng)藥B 的收益始終高于農(nóng)藥A，當(dāng)然，損失可能更大。與此同時，參與無實(shí)驗(yàn)情境設(shè)置的被試者只被告知，其有50%的機(jī)會獲得一些獎勵，也有50%的概率面臨一些損失。

4.實(shí)驗(yàn)過程 具體的實(shí)驗(yàn)過程包括三個步驟：第一，分發(fā)和解釋實(shí)驗(yàn)指令，并確保每個參與者能正確理解實(shí)驗(yàn)規(guī)則；第二，分發(fā)編號的實(shí)驗(yàn)說明和決策表，由參與者自行選擇；第三，收集決策表，根據(jù)每個參與者的選擇進(jìn)行實(shí)際支付。當(dāng)所有系列實(shí)驗(yàn)完成后，實(shí)驗(yàn)將根據(jù)參與者的隨機(jī)選擇進(jìn)行實(shí)際支付。首先，參與者隨機(jī)選擇標(biāo)有1 或2 的卡片，其中卡片1 代表系列I，卡片2 代表系列II。然后，如果抽到第一張牌，參與者將從8 張標(biāo)有數(shù)字1～8 的牌中選擇一張作為獎勵。每張卡片上的數(shù)字對應(yīng)參與者回答的8 個任務(wù)，也就是說，標(biāo)記為1 的卡片對應(yīng)任務(wù)1，標(biāo)記為2 的卡片對應(yīng)任務(wù)2，依此類推。最后，如果沒有確定的收益，就會有下一個支付程序。參加者將再次在黑卡和紅卡之間作出選擇。如果抽到的卡片為黑色，參與者將獲得前半部分的獎勵；如果抽到的卡片是紅色的，參與者將獲得參與者選擇后一半的獎勵。因此，參與者更有可能作出認(rèn)真的決定，因?yàn)閷?shí)際現(xiàn)金支付與其選擇密切相關(guān)。

三、數(shù)據(jù)來源、研究方法與變量選取

（一）數(shù)據(jù)來源

本文數(shù)據(jù)來源于課題組于2017 年6 月在重慶市大足區(qū)進(jìn)行的調(diào)查和現(xiàn)場實(shí)驗(yàn)。調(diào)研根據(jù)鄉(xiāng)鎮(zhèn)規(guī)模、人口、地理位置、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和經(jīng)濟(jì)條件，采用分層隨機(jī)抽樣方法選擇受訪者。最終選取中敖鎮(zhèn)和三驅(qū)鎮(zhèn)2 個鄉(xiāng)鎮(zhèn)，然后在每個鄉(xiāng)鎮(zhèn)選擇6 個村莊，根據(jù)村人口規(guī)模，每個村隨機(jī)抽取30～50 人，選擇戶主或家庭農(nóng)業(yè)生產(chǎn)決策者作為研究對象，被選中的參與者被要求在規(guī)定時間前到達(dá)村委會辦公室。在進(jìn)行風(fēng)險實(shí)驗(yàn)之前，每個參與者都被要求完成一份簡短的調(diào)查問卷。調(diào)查問卷數(shù)據(jù)包括個人基本信息、家庭收入和支出、農(nóng)業(yè)活動、信息獲取和社交網(wǎng)絡(luò)等。調(diào)查結(jié)束后，參與者被隨機(jī)分配到兩個實(shí)驗(yàn)中，一個有氣候變化情境，另一個為無情境框架。最后，共有475位農(nóng)民參與本次調(diào)研，排除遺漏回答，用于進(jìn)一步分析的有效樣本共有462 名應(yīng)答者，其中228 名來自情境設(shè)置實(shí)驗(yàn)，234 名來自無情境設(shè)置實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)束后，參與者會因?yàn)閰⑴c獲得15元的獎勵，以及從實(shí)驗(yàn)中獲得的回報。

（二）研究方法

風(fēng)險實(shí)驗(yàn)研究的一個重要方法論問題是情境如何影響農(nóng)戶的風(fēng)險偏好以及影響程度。本文采用統(tǒng)計檢驗(yàn)和計量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的實(shí)證研究方法，分析情境設(shè)置和個體社會經(jīng)濟(jì)特征對農(nóng)戶風(fēng)險偏好的影響。在統(tǒng)計檢驗(yàn)中，由于存在無序的多分類變量，采用卡方交叉表來檢驗(yàn)群體數(shù)據(jù)“情境設(shè)置”的獨(dú)立性和差異性。在計量經(jīng)濟(jì)模型中，借鑒Rommel 等［1］的研究方法，使用更為簡單更易解釋回歸關(guān)系的OLS模型來估計結(jié)果。

（三）變量選取

1.因變量 本文在分析過程中運(yùn)用計量經(jīng)濟(jì)學(xué)分析方法估計農(nóng)戶風(fēng)險偏好選擇的影響因素，包括情境設(shè)置的影響。為了更好地實(shí)現(xiàn)本文的研究目標(biāo)，所使用的因變量包括風(fēng)險厭惡系數(shù)和損失厭惡系數(shù)。本文的風(fēng)險厭惡系數(shù)和損失厭惡系數(shù)是通過行為經(jīng)濟(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)測度出來的具體系數(shù)值。

2.核心自變量 本文的核心自變量是實(shí)驗(yàn)情境設(shè)置的行為變量，是一個二分變量，有情境設(shè)置為1，無情境設(shè)置則為0。因此，總共有228個來自情境設(shè)置實(shí)驗(yàn)的農(nóng)戶參與實(shí)驗(yàn)行為為1，而234個來自無情境設(shè)置實(shí)驗(yàn)的農(nóng)戶行為為0。

3.控制變量 為了提高回歸結(jié)果的可信度，根據(jù)已有研究，本文的控制變量主要包括年齡、性別、常住人口、農(nóng)藥支出、地理位置、是否參加農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)、農(nóng)機(jī)價值、是否參加農(nóng)業(yè)合作社等農(nóng)戶特征變量。主要來自農(nóng)戶4 個方面特征：①個體和家庭特征，主要是農(nóng)戶年齡、性別和家庭居住人口情況。②生產(chǎn)應(yīng)對措施，主要由農(nóng)藥支出情況衡量。③信息來源，主要是由農(nóng)戶的家庭位置和農(nóng)技培訓(xùn)情況衡量。④農(nóng)業(yè)依賴程度，主要是農(nóng)戶的農(nóng)機(jī)價值和參與農(nóng)業(yè)合作社情況。表3 報告了各變量的樣本描述性統(tǒng)計。由表3看出，受訪者平均年齡為58歲，男性比例為53%，家庭常住人口數(shù)量大約為4人，去年每戶平均的農(nóng)藥支出為105 元，有54%的人居住在城鎮(zhèn)周邊，參加農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)的人數(shù)為18%，平均每戶的農(nóng)業(yè)機(jī)械價值為4 000元，同時有9%的人加入農(nóng)業(yè)合作社。

表3 變量描述性統(tǒng)計

四、結(jié)果與分析

（一）風(fēng)險偏好實(shí)驗(yàn)及其差異檢驗(yàn)

農(nóng)戶風(fēng)險偏好轉(zhuǎn)點(diǎn)數(shù)據(jù)的描述性分析和統(tǒng)計檢驗(yàn)結(jié)果，如表4所示。由表4可以看出，無論是風(fēng)險厭惡實(shí)驗(yàn)還是損失厭惡實(shí)驗(yàn)，情境設(shè)置和無情境設(shè)置實(shí)驗(yàn)都存在一定比例的交叉選擇。交叉選擇是指農(nóng)戶在選擇時不保持一致的風(fēng)險傾向，出現(xiàn)不連續(xù)的一致選擇。在有實(shí)驗(yàn)情境設(shè)置下，風(fēng)險厭惡實(shí)驗(yàn)有9 個交叉選擇，損失厭惡實(shí)驗(yàn)有11 個交叉選擇。在無實(shí)驗(yàn)情境設(shè)置的情況下，風(fēng)險厭惡實(shí)驗(yàn)有11 個交叉選擇，損失厭惡實(shí)驗(yàn)有13個交叉選擇。

表4 農(nóng)民決策轉(zhuǎn)換點(diǎn)的統(tǒng)計描述

表5 顯示無情境設(shè)置的風(fēng)險厭惡實(shí)驗(yàn)的均值和標(biāo)準(zhǔn)差分別為6.13 和2.33，損失厭惡實(shí)驗(yàn)的轉(zhuǎn)換點(diǎn)為4.86，標(biāo)準(zhǔn)差為2.38。無情境實(shí)驗(yàn)設(shè)置下的風(fēng)險厭惡和損失厭惡轉(zhuǎn)換點(diǎn)結(jié)果反映出研究區(qū)農(nóng)戶的損失厭惡程度處于中等水平。情境下風(fēng)險厭惡實(shí)驗(yàn)的均值和標(biāo)準(zhǔn)差分別為6.23 和2.17，損失厭惡實(shí)驗(yàn)的轉(zhuǎn)換點(diǎn)為5.13，標(biāo)準(zhǔn)差為2.24。與無情境設(shè)置的實(shí)驗(yàn)不同，結(jié)果顯示被試者不愿意承擔(dān)風(fēng)險和損失。

表5 農(nóng)戶決策轉(zhuǎn)換點(diǎn)的均值和標(biāo)準(zhǔn)差

由于存在無序的多分類變量，采用卡方交叉表來檢驗(yàn)群體數(shù)據(jù)“情境設(shè)置”的獨(dú)立性以及風(fēng)險偏好和損失偏好的轉(zhuǎn)換點(diǎn)差異性。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，情境框架設(shè)置與無情境設(shè)置的受訪者在風(fēng)險偏好的選擇上存在一定的顯著差異。風(fēng)險厭惡實(shí)驗(yàn)和損失厭惡實(shí)驗(yàn)的p值分別為0.093（df=7；χ2=12.237）和0.244（df=7；χ2=9.120）。

為了更準(zhǔn)確地測度農(nóng)民風(fēng)險厭惡和損失厭惡的具體情況，利用效用函數(shù)（CRRA）計算相應(yīng)的風(fēng)險厭惡和損失厭惡系數(shù)（表6）。本文計算的平均風(fēng)險厭惡系數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差在沒有實(shí)驗(yàn)情境下分別為0.16 和0.74。在情境設(shè)置下，風(fēng)險厭惡系數(shù)的均值和標(biāo)準(zhǔn)差分別計算為0.22 和0.67。在無實(shí)驗(yàn)情境的情況下，損失厭惡系數(shù)的均值和標(biāo)準(zhǔn)差分別為2.69 和2.69。情景設(shè)置下的平均損失厭惡系數(shù)為2.87，標(biāo)準(zhǔn)差為2.63。本文關(guān)于風(fēng)險厭惡系數(shù)的結(jié)果與大多數(shù)文獻(xiàn)一致，即發(fā)展中國家的農(nóng)民是風(fēng)險厭惡的［6，13，24］，同時損失厭惡系數(shù)的估計結(jié)果非常接近Tanaka等［6］的結(jié)果2.25。

表6 農(nóng)戶風(fēng)險厭惡和損失厭惡系數(shù)的均值和標(biāo)準(zhǔn)差

系數(shù)對應(yīng)的卡方交叉表檢驗(yàn)顯示，在參與有情境設(shè)置和無情境設(shè)置實(shí)驗(yàn)的受訪者之間，風(fēng)險厭惡系數(shù)和損失厭惡系數(shù)有顯著差異。風(fēng)險厭惡系數(shù)和損失厭惡系數(shù)的p值分別為0.093（df=7；χ2=12.237）和0.015（df=57；χ2=82.627），均小于0.1 的顯著性水平。因此，對于風(fēng)險厭惡和損失厭惡系數(shù)，情境實(shí)驗(yàn)和無情境設(shè)置實(shí)驗(yàn)存在統(tǒng)計學(xué)差異。同時，損失厭惡系數(shù)卡方交叉表檢驗(yàn)結(jié)果與損失厭惡轉(zhuǎn)換點(diǎn)檢驗(yàn)結(jié)果中，兩者p值具有差異的主要原因是損失厭惡的CRRA 效用系數(shù)是由風(fēng)險厭惡轉(zhuǎn)換點(diǎn)和損失厭惡轉(zhuǎn)換點(diǎn)兩者一起根據(jù)效用函數(shù)計算得到的。事實(shí)上，CRRA效用系數(shù)具有較高的理論可信度，同時風(fēng)險厭惡和損失厭惡系數(shù)是研究人員進(jìn)行下一步研究和估計的常用指標(biāo)。

總體而言，實(shí)驗(yàn)測度和差異檢驗(yàn)研究發(fā)現(xiàn)，無論參與有情境設(shè)置實(shí)驗(yàn)還是無情境設(shè)置實(shí)驗(yàn)，研究區(qū)農(nóng)戶都不愿意承擔(dān)風(fēng)險。同時，在無氣候變化情境的情況下，參與實(shí)驗(yàn)的農(nóng)戶對風(fēng)險和損失的厭惡程度相比于參與有情境實(shí)驗(yàn)?zāi)墙M低，H1得以驗(yàn)證。

（二）影響因素回歸結(jié)果

運(yùn)用計量經(jīng)濟(jì)模型進(jìn)行影響因素回歸，結(jié)果如表7所示。對于自變量對因變量的影響，情境設(shè)置使風(fēng)險厭惡系數(shù)增加0.083，風(fēng)險厭惡系數(shù)為0.364。可以看到，情境設(shè)置顯著提高農(nóng)戶的風(fēng)險厭惡程度和損失厭惡程度，這和統(tǒng)計檢驗(yàn)結(jié)果一致。此外，整體而言，情境設(shè)置對損失厭惡系數(shù)的影響大于風(fēng)險厭惡系數(shù)。因此，農(nóng)民面臨的實(shí)驗(yàn)情景是一個重要的影響因素［24］，本文的假說再次得到證實(shí)。事實(shí)上，在不同的實(shí)驗(yàn)情境中，有證據(jù)表明語境的應(yīng)用增強(qiáng)對實(shí)驗(yàn)任務(wù)的理解，能減少錯誤，提高結(jié)果的質(zhì)量［19］。在某種程度上，帶有上下文的風(fēng)險偏好實(shí)驗(yàn)可以獲得更準(zhǔn)確、真實(shí)的數(shù)據(jù)。在此前提下，一些學(xué)者使用相對真實(shí)的實(shí)驗(yàn)情境進(jìn)行測量［29］。

表7 模型估計結(jié)果

關(guān)于農(nóng)戶的個體和家庭特征對于風(fēng)險偏好選擇行為的影響情況，老年農(nóng)戶對風(fēng)險和損失的厭惡程度較高，這主要是因?yàn)殡S著年齡的增長，農(nóng)戶應(yīng)對風(fēng)險的能力會慢慢減弱。兩個模型的性別系數(shù)分別為負(fù)和為正，說明男性的風(fēng)險厭惡程度低于女性，損失厭惡程度高于女性，這說明風(fēng)險厭惡和損失厭惡來說在性別維度上具有差異。而家庭居住人口越多，農(nóng)戶的風(fēng)險厭惡程度越高，這可能是因?yàn)槠涿媾R著更大的生活和經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)。而對于生產(chǎn)應(yīng)對措施來說，農(nóng)藥支出較高的農(nóng)民具有更低的風(fēng)險厭惡水平，這可能是因?yàn)槠湔J(rèn)為采取應(yīng)對措施能夠有效抵御一定程度的風(fēng)險。這也驗(yàn)證了在氣候變化情境下，為農(nóng)民建立農(nóng)藥使用情境作為實(shí)驗(yàn)情境的可行性。此外，關(guān)于信息來源對于風(fēng)險偏好選擇影響來看，居住在周邊農(nóng)村的風(fēng)險厭惡和損失厭惡程度均低于遠(yuǎn)郊農(nóng)村，這可能是因?yàn)榫哂懈叩目癸L(fēng)險稟賦和更多的信息來源。同時，參加過農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)者的風(fēng)險厭惡程度低于未參加過農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)者，因?yàn)槠淠芡ㄟ^該參加培訓(xùn)獲取到更多的信息和農(nóng)業(yè)應(yīng)對措施。對于農(nóng)民來說，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)是重要的生活生產(chǎn)事項(xiàng)，因此農(nóng)戶對于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的依賴度也會很大程度影響其風(fēng)險偏好選擇行為。擁有農(nóng)機(jī)價值較高的農(nóng)戶家庭的風(fēng)險厭惡和損失厭惡程度較高，這主要是因?yàn)槠鋵τ谵r(nóng)業(yè)生產(chǎn)的依賴性更大，對于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的投入較大。同時，參與農(nóng)業(yè)合作社的農(nóng)戶風(fēng)險厭惡程度也更高，這可能是因?yàn)閰⑴c農(nóng)業(yè)合作社的人多數(shù)是較為重視農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，具有更大的種植面積，對于農(nóng)業(yè)的依賴度更高的群體。綜上，可以看出農(nóng)戶的風(fēng)險偏好選擇行為也受個體和家庭的社會經(jīng)濟(jì)特征的顯著影響。

五、結(jié)論與啟示

以重慶市462 名農(nóng)戶為研究對象，比較中國農(nóng)戶的風(fēng)險厭惡和損失厭惡程度在抽象實(shí)驗(yàn)和氣候變化情境實(shí)驗(yàn)中的差異。研究對象中有234 個樣本參與的是無情境設(shè)置實(shí)驗(yàn)，228 個樣本則是參與氣候變化的情境框架實(shí)驗(yàn)。通過統(tǒng)計檢驗(yàn)和計量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法，結(jié)果發(fā)現(xiàn)：（1）氣候變化情境的設(shè)置使農(nóng)戶顯示出更加厭惡風(fēng)險和損失的特征，并且損失厭惡的變化量大于風(fēng)險厭惡的變化量。（2）個體行為特征和人口統(tǒng)計學(xué)特征（如年齡、性別、常住人口、農(nóng)藥支出、地理位置、是否參加農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)、農(nóng)機(jī)價值和是否參加農(nóng)業(yè)合作社等）也會影響農(nóng)戶的風(fēng)險偏好選擇行為。

基于上述研究結(jié)論，得出如下政策啟示：第一，政府和相關(guān)研究機(jī)構(gòu)在測度個體如農(nóng)戶的風(fēng)險偏好時，應(yīng)充分考慮行為測量實(shí)驗(yàn)中語境的重要性，在條件允許的情況下加入相對真實(shí)的實(shí)驗(yàn)情境，從而獲得更為準(zhǔn)確、真實(shí)的數(shù)據(jù)。第二，應(yīng)根據(jù)農(nóng)戶特征，如年齡、性別、家庭人口、經(jīng)濟(jì)情況等，因地制宜、因人而異地向其提供適合的風(fēng)險生產(chǎn)決策推介。第三，政府要積極鼓勵廣大農(nóng)戶參與農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)，多組織村集體活動，擴(kuò)寬其獲取各種信息的渠道，提高農(nóng)戶應(yīng)對農(nóng)業(yè)風(fēng)險和損失的能力。