康天姝　辛玲玲

把[摘要]數(shù)智化轉(zhuǎn)型背景下，企業(yè)的數(shù)智知識(shí)儲(chǔ)備將直接影響數(shù)智化轉(zhuǎn)型的實(shí)施效能。關(guān)注企業(yè)間的數(shù)智知識(shí)轉(zhuǎn)移的非均衡博弈過程，應(yīng)用進(jìn)化博弈理論構(gòu)建異質(zhì)性企業(yè)知識(shí)轉(zhuǎn)移的博弈模型，從雙重視角分析進(jìn)化穩(wěn)定結(jié)果，并使用matlab進(jìn)行算例分析，進(jìn)一步探究企業(yè)知識(shí)資源非均衡的互動(dòng)關(guān)系的動(dòng)態(tài)演化軌跡。研究發(fā)現(xiàn)：不加干預(yù)情況下，逐利的兩類企業(yè)知識(shí)互動(dòng)存在依附關(guān)系。經(jīng)過長期演化，會(huì)造成單向的知識(shí)轉(zhuǎn)移行為不斷蔓延，企業(yè)間知識(shí)資源的依附關(guān)系持續(xù)加深，從而使企業(yè)互動(dòng)陷入一種“非均衡的均衡”，進(jìn)而割裂了社會(huì)網(wǎng)絡(luò)積極的共生關(guān)系及協(xié)同效應(yīng)。為此，應(yīng)通過加強(qiáng)企業(yè)間的契約設(shè)計(jì)及引入政府和社會(huì)資本等主體的干預(yù)來調(diào)整企業(yè)知識(shí)轉(zhuǎn)移的成本和收益，從而確保企業(yè)間知識(shí)互動(dòng)進(jìn)入良性循環(huán)。

[關(guān)鍵詞]數(shù)智知識(shí)；知識(shí)轉(zhuǎn)移；非均衡博弈；進(jìn)化博弈；動(dòng)態(tài)推演

[中圖分類號(hào)]F426.6；F49? ? ? ? ? ? ? [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A? [文章編號(hào)]1009—0274（2022）06—0099—09

[作者簡介]康天姝，女，北京郵電大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院公共管理專業(yè)碩士研究生，研究方向：信息管理與信息系統(tǒng)；辛玲玲，女，北京郵電大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院教授，研究方向：高等教育與知識(shí)管理。

一、引言

當(dāng)今社會(huì)，數(shù)智化轉(zhuǎn)型對(duì)人類生產(chǎn)生活和經(jīng)濟(jì)社會(huì)高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生重大影響。如何推動(dòng)我國企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型、加快新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，成為實(shí)務(wù)界和學(xué)術(shù)界共同關(guān)注的焦點(diǎn)[1]。知識(shí)是企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展至關(guān)重要的要素[2-3]，并且越來越被用作產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)分配的系統(tǒng)資源[4]，企業(yè)數(shù)智知識(shí)儲(chǔ)備將直接影響企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的實(shí)施效能。既有研究表明數(shù)智知識(shí)是與數(shù)智學(xué)習(xí)行為相互耦合的重要組成部分[5]，數(shù)智知識(shí)成為智能社會(huì)“類生命有機(jī)體”的基礎(chǔ)配套知識(shí)體系，它包括在數(shù)據(jù)釋能和技術(shù)賦能基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)“自覺思考”的數(shù)智技術(shù)，以及支撐各種數(shù)智技術(shù)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化落地的系列知識(shí)。創(chuàng)新的本質(zhì)是知識(shí)創(chuàng)造[6]，企業(yè)保持競爭力的關(guān)鍵是不斷通過共享、創(chuàng)造和使用新知識(shí)形成知識(shí)“高地”。因此，從知識(shí)轉(zhuǎn)移視角分析在數(shù)智化轉(zhuǎn)型進(jìn)程中企業(yè)間的非線性互動(dòng)機(jī)制，具有重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義。

數(shù)智知識(shí)發(fā)展至今呈現(xiàn)出明顯的知識(shí)交叉融合特性，不斷模糊著專業(yè)知識(shí)邊界。數(shù)智知識(shí)轉(zhuǎn)移比以往任何時(shí)刻都更加凸顯出技術(shù)創(chuàng)新與社會(huì)場景深度契合、物理世界與虛擬世界高度互嵌的趨勢特征。作為正確認(rèn)識(shí)和高效賦能數(shù)智社會(huì)發(fā)展的基本前提[7]，數(shù)智知識(shí)在企業(yè)決策、創(chuàng)新、管理等多方面發(fā)揮著重要的支撐作用。如何獲得數(shù)智知識(shí)成為企業(yè)成功進(jìn)行數(shù)智化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵所在。研究表明，企業(yè)知識(shí)資源的積累主要有“自主知識(shí)創(chuàng)新”和“外部知識(shí)獲取”兩種路徑[8]，而大部分企業(yè)都不可能在其內(nèi)部擁有一切關(guān)鍵知識(shí)資源[9]。尤其是伴隨著新興技術(shù)的不斷創(chuàng)新和突破，智能產(chǎn)品功能日新月異，產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新邊界日漸交叉，企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型正在面臨不斷涌現(xiàn)的新挑戰(zhàn)、新模式和新需求，亟需進(jìn)行大量的外部性和異質(zhì)性知識(shí)補(bǔ)充。對(duì)企業(yè)而言，僅依靠內(nèi)部難以滿足其快速應(yīng)對(duì)市場的需要[3]，必須從外部轉(zhuǎn)移新的知識(shí)[9]。而數(shù)智知識(shí)轉(zhuǎn)移就是一種主體間的方向性知識(shí)傳遞，被轉(zhuǎn)移方通過學(xué)習(xí)合作者的異質(zhì)性數(shù)智知識(shí)將其內(nèi)化創(chuàng)新。對(duì)轉(zhuǎn)移方而言，這種知識(shí)的擴(kuò)散及應(yīng)用可以擴(kuò)大市場份額及數(shù)據(jù)供給；對(duì)被轉(zhuǎn)移方而言，通過吸納新知識(shí)可以形成良好的補(bǔ)充[3]。

然而，企業(yè)數(shù)智知識(shí)轉(zhuǎn)移正面臨諸多非均衡挑戰(zhàn)，在促進(jìn)企業(yè)積極開展知識(shí)學(xué)習(xí)和知識(shí)轉(zhuǎn)移的同時(shí)，也為企業(yè)公平競爭和社會(huì)整體創(chuàng)新效能的提升帶來一定的潛在風(fēng)險(xiǎn)。一方面，數(shù)智知識(shí)轉(zhuǎn)移多源自企業(yè)之間存在的知識(shí)勢差，能夠?yàn)楣┬桦p方知識(shí)轉(zhuǎn)移提供需求耦合的外部條件[3]，企業(yè)通過吸收目標(biāo)企業(yè)的非均衡知識(shí)來建設(shè)自身的“知識(shí)高地”、形成市場競爭優(yōu)勢。另一方面，由于企業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)力度不同、吸收能力參差不齊，加上行業(yè)競爭環(huán)境、研發(fā)資源和人員流動(dòng)速度的迥異[10]，這種異質(zhì)性又加劇了非均衡的產(chǎn)生。既有研究表明，中小企業(yè)、初創(chuàng)企業(yè)往往是某一細(xì)分領(lǐng)域的創(chuàng)新主體，具有較強(qiáng)的創(chuàng)新動(dòng)力[11-14]。相對(duì)而言，大企業(yè)處于明顯的資源優(yōu)勢地位，對(duì)于自身研發(fā)、生產(chǎn)、消費(fèi)擁有更大的表現(xiàn)力與話語權(quán)，并且因其產(chǎn)業(yè)鏈的布局擁有行業(yè)整體掌握的信息多于初創(chuàng)企業(yè)。由于知識(shí)轉(zhuǎn)移需要花費(fèi)成本，而且知識(shí)積累存在時(shí)間和空間的差異，從而導(dǎo)致不同實(shí)力的企業(yè)獲取知識(shí)的數(shù)量和質(zhì)量大相徑庭。同時(shí)， 在對(duì)知識(shí)進(jìn)行吸收并內(nèi)化的過程中，不同主體會(huì)由于處理能力的差異而使各方處于不對(duì)稱地位。強(qiáng)勢者往往主導(dǎo)流程和規(guī)則，并通過制度性安排來調(diào)節(jié)和控制各群體的關(guān)系和博弈的過程，從而進(jìn)一步擴(kuò)大博弈的非均衡性[15]。

基于此，立足于企業(yè)數(shù)智知識(shí)轉(zhuǎn)移的非均衡博弈，引入進(jìn)化博弈的理論視角，對(duì)企業(yè)間的知識(shí)轉(zhuǎn)移過程進(jìn)行研究，構(gòu)建數(shù)智化轉(zhuǎn)型時(shí)期大小兩類企業(yè)知識(shí)轉(zhuǎn)移的進(jìn)化博弈模型，討論企業(yè)間知識(shí)轉(zhuǎn)移達(dá)到進(jìn)化穩(wěn)定的條件，并使用matlab進(jìn)行算例分析，進(jìn)一步探究企業(yè)知識(shí)資源非均衡的互動(dòng)關(guān)系在不同情況下的動(dòng)態(tài)演化軌跡和周期發(fā)展規(guī)律。

二、數(shù)智知識(shí)轉(zhuǎn)移非均衡博弈的動(dòng)態(tài)模型

博弈是在一定的游戲規(guī)則約束下，基于直接相互作用的環(huán)境條件，各參與主體依據(jù)所掌握的信息選擇各自的策略，以實(shí)現(xiàn)利益最大化的過程。在傳統(tǒng)博弈論研究框架下，常常假設(shè)參與人是完全理性的，但現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)生活中參與人之間是有差別、非對(duì)稱的，即其分析推理能力、理解復(fù)雜交互關(guān)系能力、認(rèn)識(shí)和改正錯(cuò)誤方式及速度存在著顯著差異[16]；又由于參與人決策受其所處社會(huì)環(huán)境等因素影響，尤其在我國轉(zhuǎn)型深化期的動(dòng)態(tài)多變環(huán)境下，參與主體的理性局限特征明顯。進(jìn)化博弈理論就是從有限理性的個(gè)體出發(fā)，以群體為研究對(duì)象，認(rèn)為現(xiàn)實(shí)中個(gè)體并不是行為最優(yōu)化的，個(gè)體的決策通過個(gè)體之間模仿、學(xué)習(xí)和突變等動(dòng)態(tài)過程來實(shí)現(xiàn)[17]。

數(shù)智化轉(zhuǎn)型時(shí)期是社會(huì)和市場的探索時(shí)期，創(chuàng)新主體具有如下特點(diǎn)：（1）有限理性。許多博弈模型要求博弈參與者是理性的，然而現(xiàn)實(shí)市場的主體不可能是完全理性的。這一方面由于企業(yè)為了盈利而可能采取的投機(jī)行為，另一方面也由于市場廣泛存在的信息資源的不對(duì)稱。（2）重復(fù)博弈。博弈主體在網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行策略決策并預(yù)期收益，不是在一次靜態(tài)交易中完成的，主體間的互動(dòng)是反復(fù)往返的長期過程，主體在這過程中通過學(xué)習(xí)和調(diào)整策略來適應(yīng)新興市場的變化并獲得收益。綜上，數(shù)智化轉(zhuǎn)型時(shí)期創(chuàng)新主體的博弈是不完全信息的動(dòng)態(tài)博弈，博弈主體的策略選擇是學(xué)習(xí)調(diào)整的結(jié)果，因而我們選擇進(jìn)化博弈理論來進(jìn)行模型構(gòu)建，強(qiáng)調(diào)以有限理性的視角來分析企業(yè)數(shù)智知識(shí)轉(zhuǎn)移的互動(dòng)過程與學(xué)習(xí)機(jī)制。

（一）博弈環(huán)境的構(gòu)建

進(jìn)化博弈理論認(rèn)為，經(jīng)過長期的學(xué)習(xí)演化后，博弈主體最終選擇收益最大的策略，收益是博弈雙方策略選擇的根本依據(jù)[16]。因而以收益為導(dǎo)向，并結(jié)合大小企業(yè)的實(shí)際情況來進(jìn)行博弈環(huán)境的構(gòu)建：

1.假設(shè)企業(yè)A和企業(yè)B為實(shí)力不同的兩家企業(yè)。企業(yè)A的實(shí)力較強(qiáng)，規(guī)模較大；企業(yè)B是實(shí)力較弱，規(guī)模較小的小企業(yè)，但因具有一定優(yōu)勢的知識(shí)資源故而具備與企業(yè)A進(jìn)行博弈的資本。

2.在進(jìn)行數(shù)智知識(shí)轉(zhuǎn)移的決策時(shí)，企業(yè)A和企業(yè)B的策略集都為｛轉(zhuǎn)移，不轉(zhuǎn)移｝?！稗D(zhuǎn)移”策略下企業(yè)向?qū)Ψ狡髽I(yè)傳遞數(shù)智知識(shí)；“不轉(zhuǎn)移”策略下企業(yè)僅吸收學(xué)習(xí)對(duì)方的數(shù)智知識(shí)而不傳遞己方知識(shí)。

3.由于大企業(yè)擁有更加完善的組織結(jié)構(gòu)且占有更多優(yōu)勢資源，因而具有較強(qiáng)的數(shù)智知識(shí)傳遞和學(xué)習(xí)能力，這種能力使得大企業(yè)能夠消化知識(shí)轉(zhuǎn)移的成本、承擔(dān)知識(shí)轉(zhuǎn)移的風(fēng)險(xiǎn)。而小企業(yè)不一定具備承擔(dān)這種風(fēng)險(xiǎn)的能力。

4.設(shè)定雙方的2×2非均衡博弈支付矩陣，如表1所示。為簡化描述問題，假設(shè)支付矩陣中得益值均表示企業(yè)因數(shù)智知識(shí)轉(zhuǎn)移所帶來的收益。其中，V1表示企業(yè)A和企業(yè)B都選擇轉(zhuǎn)移策略時(shí)企業(yè)A的收益，V2表示企業(yè)A和企業(yè)B都選擇“轉(zhuǎn)移”策略時(shí)企業(yè)B的收益，以此類推。假設(shè)V1、V2、V3、V4、V5均大于 0，V6為企業(yè)B單獨(dú)采取“轉(zhuǎn)移”策略時(shí)的收益，由于小企業(yè)對(duì)于數(shù)智知識(shí)轉(zhuǎn)移風(fēng)險(xiǎn)的控制能力未知，因而V6可能大于0或小于0；如果雙方都選擇“不轉(zhuǎn)移”策略，則雙方數(shù)智知識(shí)轉(zhuǎn)移的收益均為0。

接下來，把上述各圖在一個(gè)坐標(biāo)平面表示，得到圖3.2-6和圖3.2-7。從圖3.2-7可以看出，點(diǎn)0和點(diǎn)C是不穩(wěn)定源出發(fā)點(diǎn)，鞍點(diǎn)為點(diǎn)D，點(diǎn)A和點(diǎn)B是進(jìn)化穩(wěn)定狀態(tài)。即當(dāng)企業(yè)選擇“轉(zhuǎn)移”策略下得到的收益小于“不轉(zhuǎn)移”策略下所得到的收益時(shí)，集群內(nèi)企業(yè)可能選擇“不轉(zhuǎn)移”策略，也可能選擇“轉(zhuǎn)移”策略，選擇何種策略要視對(duì)方企業(yè)選擇“轉(zhuǎn)移”策略的概率。然而由于企業(yè)選擇“不轉(zhuǎn)移”策略下得到的收益大于“轉(zhuǎn)移”策略下得到的收益，所以兩家非均衡企業(yè)長期進(jìn)化結(jié)果為一個(gè)企業(yè)選擇“轉(zhuǎn)移”策略，而另一個(gè)企業(yè)選擇“不轉(zhuǎn)移”策略。

（三）大小企業(yè)數(shù)智知識(shí)轉(zhuǎn)移的非均衡博弈分析

為更直觀說明企業(yè)間數(shù)智知識(shí)轉(zhuǎn)移的策略演化，結(jié)合市場中的現(xiàn)實(shí)情況，分別以企業(yè)A和企業(yè)B為算例分析其進(jìn)化策略，并使用Matlab軟件模擬策略的動(dòng)態(tài)進(jìn)化過程。

（1）企業(yè)A

當(dāng)Ｖ5＜Ｖ1時(shí)，設(shè)博弈支付矩陣中各參數(shù)值分別為：v1=0.3，v3=0.5，v5=0.2，分別取y=0、0.3、0.7、1，得到企業(yè)A的策略隨時(shí)間變動(dòng)的動(dòng)態(tài)進(jìn)化圖，如下圖所示。

從圖3.3-1可見，各“轉(zhuǎn)移”策略初始概率下，企業(yè)A選擇“轉(zhuǎn)移”策略的概率（x）最終都會(huì)收斂于1，收斂速度隨自身初始概率的增大而加快，同等情況下，隨著對(duì)方選擇“轉(zhuǎn)移”策略的概率（y）的增大，企業(yè)A的收斂速度會(huì)放慢，但是即使y達(dá)到最大值1，x仍將收斂于1。這意味著，當(dāng)企業(yè)A選擇“轉(zhuǎn)移”策略的收益大于“不轉(zhuǎn)移”策略時(shí)，無論企業(yè)B如何選擇，企業(yè)A最終將采取“轉(zhuǎn)移”策略。因而我們可以得到如下推論：

推論1：對(duì)于大企業(yè)而言，在知識(shí)的創(chuàng)新和轉(zhuǎn)移能力較強(qiáng)、能夠因知識(shí)轉(zhuǎn)移而獲取更大收益（Ｖ5＜Ｖ1）的情況下，無論小企業(yè)選取哪種策略，大企業(yè)均以選擇“轉(zhuǎn)移”策略更為有利；經(jīng)過長期的學(xué)習(xí)調(diào)整后，大企業(yè)傾向于選擇“轉(zhuǎn)移”策略。

當(dāng)Ｖ5＞Ｖ1時(shí)，設(shè)博弈支付矩陣中各參數(shù)值分別為：v1=0.3，v3=0.5，v5=0.6，分別取y=0（不轉(zhuǎn)移）、0.3（傾向不轉(zhuǎn)移）、0.7（傾向轉(zhuǎn)移）、1（轉(zhuǎn)移），得到企業(yè)A的策略隨時(shí)間變動(dòng)的動(dòng)態(tài)進(jìn)化圖，如下圖所示。

從圖3.3-2可見，不同的y取值下，x呈現(xiàn)出不同的進(jìn)化趨勢，這意味著存在某個(gè)臨界點(diǎn)使得企業(yè)A傾向于不同的策略選擇。于是我們進(jìn)一步令y=0.6，得到企業(yè)A的策略隨時(shí)間變動(dòng)的動(dòng)態(tài)進(jìn)化圖。

可以發(fā)現(xiàn)，y=0.6與y=0.7時(shí)，x的動(dòng)態(tài)變化圖呈現(xiàn)不同的進(jìn)化趨勢，這意味著臨界點(diǎn)位于0.6和0.7之間，當(dāng)企業(yè)B選擇“轉(zhuǎn)移”策略的概率位于0～0.6時(shí)，企業(yè)A選擇“轉(zhuǎn)移”策略的概率最終都會(huì)收斂于1，收斂速度隨自身初始概率的增大而加快。隨著企業(yè)B選擇“轉(zhuǎn)移”策略的概率（y）的增大，企業(yè)A的收斂速度會(huì)放慢。當(dāng)y增大到0.7時(shí)，企業(yè)A選擇“轉(zhuǎn)移”策略的概率最終會(huì)收斂于0，且收斂速度隨自身初始概率的增大而減慢。這意味著，當(dāng)企業(yè)A選擇“不轉(zhuǎn)移”策略的收益大于“轉(zhuǎn)移”策略時(shí)，企業(yè)A的策略選擇會(huì)受到對(duì)方企業(yè)策略的影響。因而我們可以得到如下推論：

推論2：對(duì)于大企業(yè)而言，在不能因知識(shí)轉(zhuǎn)移而獲取更大的收益（Ｖ5＞Ｖ1）的情況下，大企業(yè)不一定都會(huì)選擇“不轉(zhuǎn)移”，也有可能選擇“轉(zhuǎn)移”策略，這是因?yàn)榇笃髽I(yè)擁有更多的知識(shí)存量，其對(duì)于知識(shí)的整合能力更強(qiáng)，從而可能會(huì)獲得更強(qiáng)的溢出效應(yīng)。大企業(yè)是否進(jìn)行知識(shí)轉(zhuǎn)移受到小企業(yè)轉(zhuǎn)移概率的影響，當(dāng)小企業(yè)選擇知識(shí)轉(zhuǎn)移的概率小于一定值時(shí)，大企業(yè)為了獲得知識(shí)的溢出價(jià)值也會(huì)傾向于選擇進(jìn)行知識(shí)轉(zhuǎn)移。當(dāng)小企業(yè)選擇知識(shí)轉(zhuǎn)移的概率大于一定值（本例為0.7）時(shí)，意味著這種協(xié)作關(guān)系帶給小企業(yè)的溢出價(jià)值更大，大企業(yè)無法從自身的知識(shí)轉(zhuǎn)移行為中獲得更多收益，卻要付出更多的轉(zhuǎn)移成本，因而在長期的學(xué)習(xí)后選擇不進(jìn)行知識(shí)轉(zhuǎn)移。

（2）企業(yè)B

接下來以企業(yè)B為算例分析其策略的進(jìn)化穩(wěn)定性。當(dāng)v6＜0時(shí)，設(shè)博弈支付矩陣中各參數(shù)值分別為：v2=0.3，v4=0.5，v6=-0.1，分別取x=0、0.3、0.7、1，得到企業(yè)B的策略隨時(shí)間變動(dòng)的動(dòng)態(tài)進(jìn)化圖，如下圖所示。

從圖中可見，各“轉(zhuǎn)移”策略初始概率下，企業(yè)B選擇“轉(zhuǎn)移”策略的概率（y）最終都會(huì)收斂于0，收斂速度隨自身初始概率的增大而減慢；同等情況下，隨著對(duì)方選擇“轉(zhuǎn)移”策略的概率（x）的增大，企業(yè)B的收斂速度會(huì)增快。這意味著，當(dāng)企業(yè)B選擇“轉(zhuǎn)移”策略自身無法獲得收益（V6＜0）時(shí)，無論企業(yè)A如何選擇，企業(yè)B最終將采取“不轉(zhuǎn)移”策略。因而我們可以得到如下推論：

推論3：對(duì)于小企業(yè)而言，在知識(shí)轉(zhuǎn)移能力較弱的情況下，較大的轉(zhuǎn)移成本不能被有效地消化掉，甚至是由于企業(yè)核心知識(shí)的轉(zhuǎn)移導(dǎo)致收益反而下降，所以無論大企業(yè)采用什么策略，小企業(yè)均采用“不轉(zhuǎn)移”策略以獲得相對(duì)更大的收益。因此，經(jīng)過長期的學(xué)習(xí)調(diào)整后，小企業(yè)選擇“不轉(zhuǎn)移”策略。

當(dāng)V6＞0時(shí)，設(shè)博弈支付矩陣中各參數(shù)值分別為：V2=0.3，V4=0.5，V6=0.1，分別取y=0、0.3、0.7、1，得到企業(yè)B的策略動(dòng)態(tài)進(jìn)化圖，如下圖所示。

從圖中可見，不同的x取值下，y呈現(xiàn)出不同的進(jìn)化趨勢，同樣意味著臨界點(diǎn)的存在。進(jìn)一步令x=0.4，得到企業(yè)B的策略隨時(shí)間變動(dòng)的動(dòng)態(tài)進(jìn)化圖。

可以發(fā)現(xiàn)，x=0.3與x=0.4時(shí)，y的動(dòng)態(tài)變化圖呈現(xiàn)不同的進(jìn)化趨勢，這意味著臨界點(diǎn)位于0.3和0.4之間，當(dāng)企業(yè)A選擇“轉(zhuǎn)移”策略的概率（x）大于0.4時(shí)，企業(yè)B選擇“轉(zhuǎn)移”策略的概率最終會(huì)收斂于0，且收斂速度隨自身初始概率的增大而減慢。當(dāng)x位于0～0.3時(shí)，y最終會(huì)收斂于1，值得注意的是，此時(shí)收斂速度較為緩慢（由上圖可見，當(dāng)x=0.3時(shí)，y在博弈步長t接近600時(shí)才收斂），這種情況在實(shí)際市場主體雙方博弈行為中是罕見的。雖然在數(shù)理推導(dǎo)上可以實(shí)現(xiàn)，但是博弈實(shí)踐中存在的概率比較小。因而我們可以得到如下推論：

推論4：對(duì)于小企業(yè)而言，如果具備較強(qiáng)的知識(shí)接受和學(xué)習(xí)能力、核心知識(shí)保護(hù)力度較強(qiáng)，能夠承擔(dān)知識(shí)轉(zhuǎn)移帶來的風(fēng)險(xiǎn)和成本，有一定的技術(shù)創(chuàng)新能力，在知識(shí)轉(zhuǎn)移能力較強(qiáng)的情況下，即使選擇“轉(zhuǎn)移”策略也能使收益有所提高（V6＞0）；但同等情況下，采取“不轉(zhuǎn)移”策略則可能得到更高的收益，最終小企業(yè)還是傾向于選擇“不轉(zhuǎn)移”策略。

四、結(jié)論與討論

通過研究得出：

一是，從博弈主體來看，企業(yè)間的互動(dòng)博弈有賴于主體對(duì)知識(shí)資源的占有量，也是主體社會(huì)影響力的綜合反映。由于知識(shí)資源和地位權(quán)力等條件的不對(duì)稱，在大小企業(yè)的互動(dòng)博弈中，往往大企業(yè)主導(dǎo)和控制著博弈的程序和規(guī)則、調(diào)節(jié)控制主體關(guān)系和博弈過程，進(jìn)一步擴(kuò)大主體間博弈的非均衡性。這種非均衡性特征潛伏著產(chǎn)生一個(gè)主體對(duì)另一主體的依附關(guān)系的可能性[18]。動(dòng)態(tài)推演過程驗(yàn)證了這種依附關(guān)系的存在。更多情況下，由于大企業(yè)的知識(shí)創(chuàng)新和轉(zhuǎn)移能力較強(qiáng)，能夠較好承受知識(shí)轉(zhuǎn)移的風(fēng)險(xiǎn)和成本，更多的知識(shí)存量也使得其擁有更好的知識(shí)整合能力，從而可能會(huì)從中獲得更強(qiáng)的溢出效應(yīng)。經(jīng)過長期的博弈學(xué)習(xí)后，其通常會(huì)選擇“轉(zhuǎn)移”策略。對(duì)于小企業(yè)而言，接受并學(xué)習(xí)對(duì)方的數(shù)智知識(shí)比主動(dòng)進(jìn)行知識(shí)轉(zhuǎn)移的動(dòng)力更強(qiáng)，即使選擇“轉(zhuǎn)移”策略可能會(huì)使收益有所提高，但通常情況下，經(jīng)過長期博弈后會(huì)選擇不進(jìn)行知識(shí)轉(zhuǎn)移，而是依附于大企業(yè)的知識(shí)轉(zhuǎn)移來進(jìn)行知識(shí)的學(xué)習(xí)及內(nèi)化。這意味著，領(lǐng)導(dǎo)企業(yè)（大企業(yè)）在知識(shí)流動(dòng)及價(jià)值共創(chuàng)行為中具有關(guān)鍵地位，是重大技術(shù)創(chuàng)新的主要推動(dòng)者[19]，應(yīng)著力培育和扶持其在知識(shí)流動(dòng)及價(jià)值共創(chuàng)行為中對(duì)合作伙伴的協(xié)調(diào)和服務(wù)功能[14]。

二是，從博弈過程來看，當(dāng)企業(yè)選擇“轉(zhuǎn)移”策略下得到的收益小于“不轉(zhuǎn)移”策略的收益時(shí)，企業(yè)不一定都會(huì)選擇“不轉(zhuǎn)移”，也有可能選擇“轉(zhuǎn)移”策略，這受到對(duì)方企業(yè)知識(shí)轉(zhuǎn)移概率的影響，可以通過降低知識(shí)轉(zhuǎn)移成本或?qū)κ找孢M(jìn)行合理化分配來實(shí)現(xiàn)。作為企業(yè)投入的一部分，知識(shí)轉(zhuǎn)移可以形成投入獲得利益、利益又促進(jìn)投入的良性、協(xié)同的循環(huán)動(dòng)力[20]。而從演化過程可以看出，在不加干預(yù)的情況下，大企業(yè)針對(duì)自身數(shù)智知識(shí)進(jìn)行知識(shí)轉(zhuǎn)移的概率逐漸收斂于1，而小企業(yè)收斂于0，并且收斂速度與自身初始概率有關(guān)。這意味著小企業(yè)對(duì)大企業(yè)的依附關(guān)系及“搭便車”行為的產(chǎn)生。由此，可以通過加強(qiáng)企業(yè)間的契約設(shè)計(jì)來打破企業(yè)間數(shù)智知識(shí)存量的純“依附”關(guān)系。既有研究表明，契約設(shè)計(jì)可以提升共享信息的真實(shí)性并促進(jìn)共享策略達(dá)成[21]，以這種方式來形成知識(shí)轉(zhuǎn)移獲得增值收益、增值收益又促進(jìn)知識(shí)轉(zhuǎn)移的良性協(xié)同，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)合作利益最大化。

三是，從博弈結(jié)果來看，博弈實(shí)踐中，小企業(yè)由于自身局限性或其他逐利行為的影響，往往會(huì)抵觸向大企業(yè)轉(zhuǎn)移己方知識(shí)資源，而僅對(duì)大企業(yè)的知識(shí)資源進(jìn)行吸收、學(xué)習(xí)與再創(chuàng)新。然而，這種利潤的存續(xù)期限是非常短暫的，“知識(shí)壟斷”所造成的隔離將會(huì)使企業(yè)自身的后續(xù)發(fā)展愈加艱難[22]。從微觀層面來看，如果企業(yè)擁有靜止的異質(zhì)性資源而不進(jìn)行動(dòng)態(tài)管理，會(huì)因孤立存在而缺乏市場，造成資源浪費(fèi)、資源貶值甚至成為資源負(fù)擔(dān)，進(jìn)而破壞協(xié)同創(chuàng)新的基礎(chǔ)支撐、切斷協(xié)同創(chuàng)新的溝通橋梁[23]。從宏觀層面來看，如果非對(duì)稱主體間的博弈行為不能得到有效干預(yù)，經(jīng)過長期的演化，會(huì)造成單向的知識(shí)轉(zhuǎn)移行為不斷蔓延，企業(yè)間知識(shí)資源的依附關(guān)系持續(xù)加深，從而使企業(yè)互動(dòng)關(guān)系陷入一種“非均衡的均衡”。主體間失去有效共享知識(shí)資源的渠道，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)積極的“共生關(guān)系”及“協(xié)同效應(yīng)”被割裂，客觀上降低了產(chǎn)業(yè)的運(yùn)作效率和應(yīng)對(duì)市場的反應(yīng)能力。這樣，實(shí)現(xiàn)合作的基礎(chǔ)便會(huì)受到影響，使得產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新系統(tǒng)進(jìn)入惡性循環(huán)。此時(shí)以政府及社會(huì)資本為代表的其他創(chuàng)新主體的干預(yù)及激勵(lì)尤為重要，調(diào)節(jié)信任、聲譽(yù)和互惠規(guī)范不斷交換、過濾、融合，便有可能重新進(jìn)入一個(gè)良性的循環(huán)[24]。

數(shù)智化轉(zhuǎn)型時(shí)代背景下，市場主體仍處于摸索階段，企業(yè)間的互動(dòng)關(guān)系尚未形成成熟穩(wěn)定的運(yùn)作模式，因此進(jìn)化博弈模型建立在企業(yè)因知識(shí)轉(zhuǎn)移而獲得的額外收益的基礎(chǔ)上。而在產(chǎn)業(yè)實(shí)踐中，考慮到社會(huì)資本、社會(huì)地位、社會(huì)責(zé)任、社會(huì)聲譽(yù)等對(duì)企業(yè)決策的影響，現(xiàn)實(shí)中企業(yè)間數(shù)智知識(shí)轉(zhuǎn)移的博弈支付矩陣要比進(jìn)化博弈模型研究復(fù)雜得多。因此，未來研究可以將企業(yè)數(shù)智知識(shí)轉(zhuǎn)移的收益分為有形收益和無形收益，從而使得研究更貼近產(chǎn)業(yè)實(shí)踐，進(jìn)而研究企業(yè)間非均衡博弈的深層機(jī)理。此外，得到的結(jié)論是基于理論建模分析和數(shù)值仿真分析的基礎(chǔ)之上，未來的研究可采取實(shí)證方法來驗(yàn)證結(jié)論的可靠性。

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責(zé)任編輯：劉昌龍

基金項(xiàng)目：本文系北京市社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目“北京市數(shù)智化轉(zhuǎn)型的非均衡博弈與創(chuàng)新模式研究”（項(xiàng)目編號(hào)：21GLC066）階段性研究成果。