王黎明，沈夢(mèng)琦

（1.南京財(cái)經(jīng)大學(xué) 紅山學(xué)院，江蘇 南京 210003；2.南京信息工程大學(xué) 數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院，江蘇 南京 210044）

隨著智能化商品越來(lái)越受社會(huì)各界關(guān)注，出于對(duì)自身健康、生活以及娛樂(lè)的關(guān)注，智能穿戴市場(chǎng)發(fā)展迅速。據(jù)IDC 數(shù)據(jù)顯示，近幾年，智能穿戴設(shè)備仍將保持高速度發(fā)展。截止到2021 年，智能穿戴設(shè)備的出貨量達(dá)2.82 億只，2022 年到2026 年智能手環(huán)的CAGR（復(fù)合增長(zhǎng)率）將達(dá)21%，市場(chǎng)容量達(dá)到462 億美元。智能手環(huán)具有健康管理、運(yùn)動(dòng)記錄等強(qiáng)大的系統(tǒng)支持功能，憑借其大眾化的定位和高性價(jià)比，占據(jù)智能穿戴設(shè)備的主要市場(chǎng)份額。然而，據(jù)百度搜索指數(shù)顯示，智能手環(huán)的新聞?lì)^條量在近幾年一直保持下降趨勢(shì)，表明人們對(duì)智能手環(huán)的關(guān)注度降低。智能手環(huán)也面臨著嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)：首先，同質(zhì)化嚴(yán)重，缺少創(chuàng)意亮點(diǎn)；其次，進(jìn)入市場(chǎng)壁壘低，導(dǎo)致競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手過(guò)多；最后，情感化缺失、定位模糊和功能堆砌，易導(dǎo)致放棄使用智能手環(huán)的流失率提高。面對(duì)智能穿戴產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)激烈的市場(chǎng)環(huán)境，提高商品的評(píng)論量和審視智能手環(huán)的真正用戶偏好顯得尤為重要。隨著我國(guó)電商行業(yè)發(fā)展迅速，消費(fèi)模式逐步由線下轉(zhuǎn)為線上，線上消費(fèi)者的購(gòu)物決策主要依據(jù)產(chǎn)品的功能介紹和評(píng)論內(nèi)容。為此，本文以京東商城為平臺(tái)，進(jìn)行智能手環(huán)評(píng)論量的因素分析，以期為企業(yè)研發(fā)人員提供可靠的參考指標(biāo)，提升用戶體驗(yàn)，提高企業(yè)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。

一、文獻(xiàn)綜述

關(guān)于智能手環(huán)，金英偉（2017）、劉豐（2020）、張琰（2017）對(duì)智能手環(huán)的創(chuàng)新技術(shù)方面進(jìn)行研究，認(rèn)為商品內(nèi)在屬性和創(chuàng)新感知價(jià)值兩個(gè)方面的設(shè)計(jì)更能吸引消費(fèi)者的目光［1-3］。王林（2017）、何曉龍（2016）、蒿瑩瑩（2019）、蘇水軍（2018）從運(yùn)動(dòng)功能角度分析，采用實(shí)驗(yàn)法、數(shù)理統(tǒng)計(jì)等方法檢測(cè)數(shù)據(jù)的有效性，發(fā)現(xiàn)智能手環(huán)監(jiān)測(cè)結(jié)果具有不同范圍的誤差［4-7］。楊梅（2020）、姚湘（2018）等以老年人的角度去研究智能手環(huán)的設(shè)計(jì)，大致從商品設(shè)計(jì)、用戶體驗(yàn)、人機(jī)交互和實(shí)際生產(chǎn)四個(gè)方面，有針對(duì)性的提出在智能手環(huán)設(shè)計(jì)方面要有操作簡(jiǎn)便易懂、具有輕巧實(shí)用性、字體要清晰等特點(diǎn)［8,9］。

隨著研究深入，學(xué)者們對(duì)智能手環(huán)購(gòu)買(mǎi)意愿進(jìn)行分析，并對(duì)評(píng)論進(jìn)行在線挖掘。吳江等（2017）通過(guò)LDA 在線評(píng)論主題挖掘，分析得出用戶更關(guān)注智能手環(huán)的功能與外觀設(shè)計(jì)［10］。李奕等（2018）采用聯(lián)合分析法構(gòu)建用戶偏好量化模型，對(duì)智能手環(huán)的造型要素、功能要素和交互方式方面提出改進(jìn)意見(jiàn)［11］。趙楊（2017）研究網(wǎng)站界面設(shè)計(jì)對(duì)消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)可穿戴設(shè)備意愿的影響，發(fā)現(xiàn)網(wǎng)站界面的信息豐富度對(duì)消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)意愿有正向影響［12］。Meiyuan JENG 等（2020）通過(guò)手段—目的鏈(MEC)和階梯式訪談法，構(gòu)建“等級(jí)價(jià)值地圖”，分析老年人的感知價(jià)值，認(rèn)為在功能和社會(huì)價(jià)值方面有提升空間［13］。Lianghong WU（2016）等發(fā)放問(wèn)卷的形式進(jìn)行用戶滿意度調(diào)查，發(fā)現(xiàn)品牌和功能最受用戶關(guān)注，同時(shí)價(jià)格和評(píng)價(jià)是影響用戶使用意愿的重要因素［14,15］。

綜合以上研究,本文以智能手環(huán)評(píng)論數(shù)為研究對(duì)象,建立基于Group Lasso 的對(duì)數(shù)線性回歸模型，預(yù)估該類產(chǎn)品的未來(lái)市場(chǎng)情形。本文創(chuàng)新之處主要表現(xiàn)在：(1) 以評(píng)論量為因變量，作為衡量智能手環(huán)發(fā)展的一個(gè)重要指標(biāo)，分析市場(chǎng)上的主要智能手環(huán)產(chǎn)品評(píng)論量的影響因素并建模預(yù)測(cè)，可更好把握智能手環(huán)市場(chǎng)的發(fā)展方向。(2) 使用變量選擇方法Group Lasso 來(lái)選取評(píng)論量的重要影響因素可將智能手環(huán)的類別變量所有屬性作為整體進(jìn)行選擇。

二、模型構(gòu)建

（一）研究數(shù)據(jù)

本文通過(guò)八爪魚(yú)采集器工具，爬取京東商城智能手環(huán)商品的數(shù)據(jù)信息來(lái)研究電商客戶需求。去除無(wú)效數(shù)據(jù)信息后，共509 條有效數(shù)據(jù)。評(píng)論數(shù)量是智能手環(huán)商品的重要屬性，直觀上可以看出用戶對(duì)該類智能手環(huán)商品的關(guān)注程度，因此，本文將評(píng)論數(shù)量作為因變量。自變量由三方構(gòu)成，分別為：商品自身屬性、商品功能屬性以及所屬店鋪屬性，具體變量說(shuō)明見(jiàn)表1。

表1 變量說(shuō)明

（二）研究方法

本研究建立基于Group Lasso 的對(duì)數(shù)線性回歸模型對(duì)智能手環(huán)信息進(jìn)行挖掘，分析智能手環(huán)評(píng)論量的影響因素，具體研究框架見(jiàn)圖1。

圖1 研究框架示意圖

先用八爪魚(yú)采集器收集智能手環(huán)數(shù)據(jù)信息，刪除缺失數(shù)據(jù)。將評(píng)論量作為因變量，商品自身屬性、功能屬性和店鋪屬性作為自變量，識(shí)別自變量的標(biāo)簽屬性。描述性分析對(duì)評(píng)論量的因素影響，繪制箱線圖和柵欄圖等直觀地表現(xiàn)自變量和評(píng)論量的關(guān)系。最后，進(jìn)行模型分析。將自變量中的分類變量轉(zhuǎn)變?yōu)樘摂M變量，形成新的自變量集合。利用Group Losso 篩選出影響評(píng)論量的重要組變量，將Group Lasso 選擇出的重要組變量帶入對(duì)數(shù)線性回歸模型探究影響智能手環(huán)評(píng)論量因素的具體數(shù)值關(guān)系。模型分析具體方法如下：

1.數(shù)據(jù)預(yù)處理

2.基于Group Lasso 的對(duì)數(shù)線性回歸模型

虛擬變量處理后，如將所有自變量代入對(duì)數(shù)線性回歸模型，可解釋性差。我們考慮采用Group Lasso 進(jìn)行變量選擇。Group Lasso 估計(jì)方法針對(duì)系數(shù)組創(chuàng)新性地提出了二范數(shù)懲罰，可將虛擬變量組作為整體選取出來(lái)［16］。

在線性回歸模型中，Y是因變量，X是解釋變量，則Group Lasso 估計(jì)為

三、結(jié)果與分析

（一）描述性分析

從圖2 中可以看出智能手環(huán)的評(píng)論量主要分布在60000 條之內(nèi)。另外，圖中存在少量“高評(píng)論，低頻數(shù)”的智能手環(huán)，可能是一些性價(jià)比很高的商品。根據(jù)智能手環(huán)評(píng)論量呈右偏特點(diǎn)，對(duì)評(píng)論量取對(duì)數(shù)，為后續(xù)的圖表分析和建模起到重要作用。為分析影響智能手環(huán)評(píng)論數(shù)的因素，先描述性分析智能手環(huán)自身屬性、功能屬性和所屬店鋪屬性對(duì)評(píng)論量的對(duì)數(shù)影響。

圖2 智能手環(huán)評(píng)論量頻數(shù)分布圖

1.商品自身屬性

（1）價(jià)格、品牌與評(píng)論量關(guān)系

由圖3 箱線圖可知，智能手環(huán)的價(jià)格主要集中在500 元以下；從評(píng)論量來(lái)看，300 元以下的智能手環(huán)的評(píng)論量最多。散點(diǎn)圖顯示，智能手環(huán)價(jià)格越高，評(píng)論量就越低（價(jià)格和評(píng)論量對(duì)數(shù)的相關(guān)系數(shù)為-0.49，p＜0.01），這符合價(jià)格與評(píng)論量之間的反向關(guān)系，大多數(shù)消費(fèi)者會(huì)愿意選擇購(gòu)買(mǎi)價(jià)格便宜的商品。

圖3 智能手環(huán)價(jià)格對(duì)評(píng)論量的影響（左：箱線圖；右：散點(diǎn)圖）

本文選擇了六個(gè)具有代表性的品牌，其他的品牌都?xì)w在“其他”類中。從圖4 看出，小米、華為、榮耀和dido 的評(píng)論量相對(duì)較大。其他幾個(gè)品牌的評(píng)論量差異較小，間接反映智能手環(huán)商品存在較嚴(yán)重的同質(zhì)化現(xiàn)象。從評(píng)論量的分布狀態(tài)來(lái)看，dido 和榮耀等品牌評(píng)論量分布兩極化，可見(jiàn)同一品牌的智能手環(huán)商品之間也有著明顯的差異。

圖4 品牌對(duì)評(píng)論量的影響

（2）防水等級(jí)、充電方式、觸控方式、屏幕類型與評(píng)論量的關(guān)系

從圖5 中發(fā)現(xiàn)：防水等級(jí)越高，商品評(píng)論量就隨之增高（50 米以上防水的商品數(shù)量少，參考意義不大）；使用傳統(tǒng)座式充電器的智能手環(huán)的評(píng)論量比較高，主要是目前商品多數(shù)采用座式充電器，符合消費(fèi)者的充電行為習(xí)慣；具有多點(diǎn)觸控的智能手環(huán)評(píng)論量大，因?yàn)槎帱c(diǎn)觸控操作更便利；具有AMOLED 屏幕類型的智能手環(huán)評(píng)論量最高且商品數(shù)量最多；相比之下，具有TFT 和LED 屏幕類型的商品的數(shù)量少且評(píng)論量很低，可能因?yàn)樵擃愋推聊缓?，需要背光，較為費(fèi)電。

圖5 商品自身屬性對(duì)評(píng)論量的影響

2.商品功能屬性

（1）血壓、AI 語(yǔ)音功能與品牌

目前不支持血壓監(jiān)測(cè)功能智能手環(huán)占據(jù)多數(shù)，以榮耀、華為和小米為典型（圖6）。因?yàn)檫@些品牌受眾群體是青年，對(duì)血壓監(jiān)測(cè)的功能需求不大。相比之下，普利邦、ZPPSN 等國(guó)外品牌商品基本都具有此功能，其產(chǎn)品定位基本是高端市場(chǎng)，具有價(jià)格高、性能強(qiáng)的特點(diǎn)。同時(shí)絕大多數(shù)的智能手環(huán)是不支持AI 語(yǔ)音功能，主要由于AI 語(yǔ)音功能在市面上出現(xiàn)時(shí)間短，許多技術(shù)還不完善，高性價(jià)比產(chǎn)品不具備此功能。

圖6 血壓、AI 語(yǔ)音與品牌關(guān)系（左：血壓；右：AI 語(yǔ)音）

（2）心率監(jiān)測(cè)、健康功能與評(píng)論量的關(guān)系

圖7 可知除2000 元以上產(chǎn)品之外，智能手環(huán)評(píng)論量呈現(xiàn)“實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)＞都可＞手動(dòng)檢測(cè)＞不支持”的特征，反映消費(fèi)者更喜歡具有實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)功能的智能手環(huán)。圖8 顯示在同價(jià)格區(qū)間的智能手環(huán)當(dāng)中，健康功能有3 種的智能手環(huán)的評(píng)論量更高，更容易獲得消費(fèi)者的喜愛(ài)。以心率監(jiān)測(cè)和健康功能為條件，總體上價(jià)格和評(píng)論量對(duì)數(shù)呈負(fù)相關(guān)，說(shuō)明消費(fèi)者在選購(gòu)商品時(shí)，價(jià)格是重要因素。當(dāng)健康功能為“4 種”時(shí)，價(jià)格和評(píng)論量不相關(guān)，表明當(dāng)消費(fèi)者注重高端體驗(yàn)時(shí)，價(jià)格因素的影響會(huì)弱化。

圖7 以心率監(jiān)測(cè)為條件的價(jià)格和評(píng)論量對(duì)數(shù)的柵欄圖

圖8 以健康功能為條件的價(jià)格和評(píng)論量對(duì)數(shù)的柵欄圖

3.所屬店鋪屬性

由于商品評(píng)價(jià)、物流履約和售后服務(wù)三者分布相似，以商品評(píng)價(jià)為例分析，有評(píng)價(jià)的商品數(shù)量較多且評(píng)論量分布較分散，而無(wú)評(píng)價(jià)的商品雖少但評(píng)論量稍高（見(jiàn)圖9）。產(chǎn)生該現(xiàn)象的主要原因可能是有評(píng)論的店鋪沒(méi)有將評(píng)論進(jìn)行高評(píng)價(jià)、中評(píng)價(jià)和低評(píng)價(jià)的區(qū)分，使消費(fèi)者不易區(qū)分商品好壞，從而產(chǎn)生不同的購(gòu)物欲望。

圖9 店鋪商品評(píng)價(jià)屬性對(duì)評(píng)論量的影響

（二）模型分析

1.數(shù)據(jù)預(yù)處理

在建立模型之前，因變量Y 是評(píng)論量的對(duì)數(shù)，首先對(duì)自變量數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。所屬店鋪屬性中物流履約、售后服務(wù)與商品評(píng)價(jià)的數(shù)據(jù)是一致的，因此只需分析商品評(píng)價(jià)即可。除價(jià)格是連續(xù)型變量外，其余變量均是分類變量。對(duì)連續(xù)型變量?jī)r(jià)格取對(duì)數(shù)，其余分類自變量進(jìn)行虛擬變量處理。共20 組72 個(gè)虛擬變量。在回歸分析中為消除多重共線性，剔除虛擬變量的最后一組。最后，自變量20 組共52 個(gè)虛擬變量。

2.Group Lasso 變量選擇

數(shù)據(jù)預(yù)處理后存在較多的虛擬變量，應(yīng)用Group Lasso 將相關(guān)虛擬變量作為組進(jìn)行整體保留或剔除在模型中。當(dāng)λ=0.09 時(shí)，EBIC 值最小，得到的解稀疏。處理后得到系數(shù)壓縮為零的解釋變量12 組共38 個(gè)，非零解釋變量8 組共14 個(gè),包括價(jià)格、觸控方式、血壓監(jiān)測(cè)、心率監(jiān)測(cè)、運(yùn)動(dòng)模式、支付功能、店鋪星級(jí)、商品評(píng)價(jià)8 個(gè)變量。

3.對(duì)數(shù)線性回歸模型

通過(guò)Group Lasso 得到8 組重要變量（14 個(gè)虛擬變量）后，建立對(duì)數(shù)線性回歸模型研究對(duì)智能手環(huán)評(píng)論量的影響因素?；貧w結(jié)果如表2 所示，回歸模型的修正R2為0.5，說(shuō)明模型擬合效果較好。

表2 模型估計(jì)結(jié)果

商品自身屬性。（1）價(jià)格：對(duì)數(shù)價(jià)格的系數(shù)為-0.764，在α=0.001 的條件下顯著，說(shuō)明價(jià)格對(duì)數(shù)值與評(píng)論量之間存在著顯著的負(fù)向關(guān)系。這種現(xiàn)象主要由兩方面導(dǎo)致。第一，消費(fèi)者青睞購(gòu)買(mǎi)性價(jià)比高的商品。第二，價(jià)格低的產(chǎn)品往往是商家進(jìn)行促銷活動(dòng)的商品，商家會(huì)加大廣告宣傳的力度引起消費(fèi)者的興趣，從而增加商品的銷售數(shù)量和討論量。（2）觸控方式：觸控方式的單點(diǎn)方式和多點(diǎn)方式的回歸系數(shù)為負(fù)值，分別是-0.176 和-0.675，基準(zhǔn)組是“其他方式”。單點(diǎn)方式在α=0.1 的顯著性水平下不顯著，多點(diǎn)方式在α=0.001 的條件下顯著。這說(shuō)明與基準(zhǔn)組相比，具有“多點(diǎn)”觸控方式的智能手環(huán)評(píng)論量對(duì)數(shù)下降0.675 個(gè)單位。

商品功能屬性。（1）血壓監(jiān)測(cè)：與“既可實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)又可手動(dòng)監(jiān)測(cè)”相比，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)的回歸系數(shù)為0.861，手動(dòng)監(jiān)測(cè)的回歸系數(shù)為-0.930，均在α=0.01的條件下顯著。這表明：消費(fèi)者更愿意購(gòu)買(mǎi)具有實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)功能的手環(huán)。（2）心率監(jiān)測(cè)：與“既可實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和手動(dòng)監(jiān)測(cè)”相比，手環(huán)只具有實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)或者手動(dòng)監(jiān)測(cè)的回歸系數(shù)分別為1.48 和0.764，各自通過(guò)α=0.001 和α=0.1 的顯著性檢驗(yàn)。實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)心率的手環(huán)更容易受到消費(fèi)者的喜愛(ài)。（3）運(yùn)動(dòng)模式：運(yùn)動(dòng)功能為“10 種以下”和“11～20 種”手環(huán)的回歸系數(shù)均為正值，“10 種以下”在α=0.1 下顯著，而“11～20 種”在α=0.1 的顯著性水平下不顯著。這可能因?yàn)?，?duì)于普通的消費(fèi)者來(lái)說(shuō)具有10 種之內(nèi)運(yùn)動(dòng)模式的智能手環(huán)已滿足需求。（4）支付功能：與支持支付功能的相比，不支持支付功能使得評(píng)論量對(duì)數(shù)平均減少0.845 個(gè)單位。這可能因?yàn)?，掃碼支付功能已經(jīng)成為當(dāng)代支付方式的主流，廠家可以提高對(duì)支付功能的設(shè)置來(lái)實(shí)現(xiàn)商品銷量的提高。

所屬店鋪屬性。（1）店鋪星級(jí)：與店鋪星級(jí)“無(wú)”相比，店鋪星級(jí)為“有”的回歸系數(shù)為-0.586，在α=0.01 的條件下顯著?；貧w系數(shù)呈現(xiàn)負(fù)值的原因可能是有星級(jí)評(píng)價(jià)的店鋪的星級(jí)個(gè)數(shù)沒(méi)有進(jìn)行具體的區(qū)分。（2）商品評(píng)價(jià)：與商品評(píng)價(jià)“無(wú)”相比，商品評(píng)價(jià)為“有”的回歸系數(shù)為-2.311，在α=0.001的條件下顯著。有評(píng)價(jià)的店鋪回歸系數(shù)呈現(xiàn)負(fù)值的原因可能是沒(méi)有將商品好評(píng)和差評(píng)分開(kāi)進(jìn)行分析。

四、結(jié)論和對(duì)策

Group Lasso 回歸結(jié)果表明：第一，商品自身屬性方面。價(jià)格與評(píng)論量呈負(fù)相關(guān)，價(jià)格越高，評(píng)論量越少。第二，商品功能屬性。智能手環(huán)有手動(dòng)和實(shí)時(shí)心率監(jiān)測(cè)功能，對(duì)關(guān)注身體健康的消費(fèi)者來(lái)說(shuō)更有吸引力。智能手環(huán)運(yùn)動(dòng)模式有10 種以內(nèi)，針對(duì)日常運(yùn)動(dòng)的普通消費(fèi)者來(lái)說(shuō)就能夠滿足需求。手環(huán)具備支付功能有助于提高評(píng)論量，吸引消費(fèi)者。第三，所屬店鋪屬性。店鋪星級(jí)和商品評(píng)價(jià)回歸呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)，主要是星級(jí)和有評(píng)價(jià)沒(méi)有進(jìn)行具體的細(xì)分，使消費(fèi)者難以區(qū)分是好還是壞，從而導(dǎo)致評(píng)論量減少。

基于研究結(jié)論，給出以下對(duì)策：

廠商對(duì)產(chǎn)品分別進(jìn)行低端和高端的開(kāi)發(fā)研究，滿足不同的市場(chǎng)需求，占據(jù)市場(chǎng)銷售的份額。針對(duì)低端智能手環(huán)，廠商需提升產(chǎn)品的性價(jià)比，注重產(chǎn)品功能的實(shí)用性和精準(zhǔn)性開(kāi)發(fā)。針對(duì)高端化智能手環(huán)，廠商可以將產(chǎn)品的外觀形狀、腕帶材質(zhì)、制作工藝等方面進(jìn)行高端化開(kāi)發(fā)，進(jìn)軍高端市場(chǎng)使智能手環(huán)能夠成為具有社會(huì)身份標(biāo)簽趨于珠寶奢侈品的“智能珠寶”。廠商可以將智能手環(huán)的消費(fèi)者進(jìn)行細(xì)分。為青少年消費(fèi)者設(shè)計(jì)炫酷高顏值的外觀、能夠記錄日常運(yùn)動(dòng)功能的智能手環(huán)；為中老年消費(fèi)者設(shè)計(jì)健康功能強(qiáng)大且靈敏度高的智能手環(huán)。

店鋪需要對(duì)產(chǎn)品智能手環(huán)進(jìn)行分類管理。店鋪網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)可按按照產(chǎn)品的主要推廣功能進(jìn)行分類，以此幫助用戶精準(zhǔn)了解產(chǎn)品特性，增加店鋪的關(guān)注度。店鋪管理者對(duì)消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)的產(chǎn)品和服務(wù)要及時(shí)的進(jìn)行詢問(wèn)，改善售前、售中和售后服務(wù)，從而提高店鋪星級(jí)。店鋪激勵(lì)用戶評(píng)價(jià)商品，挖掘用戶對(duì)商品的反饋信息，及時(shí)處理與改進(jìn)，從而提高用戶忠誠(chéng)度。