吳逸 ，賀嘉，王靈婧，趙弈秋，文傳浩

（1.重慶工商大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，重慶 南岸 400067；2.云南大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，云南 昆明 650500）

在人類社會應(yīng)對全球環(huán)境危機(jī)的結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型中，生態(tài)文明建設(shè)在全球范圍內(nèi)具有代表性，是關(guān)系社會發(fā)展和民族未來的根本大計［1］?！笆奈濉睍r期，中國生態(tài)文明建設(shè)進(jìn)入了經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展全面綠色轉(zhuǎn)型、生態(tài)環(huán)境質(zhì)量改善由量變到質(zhì)變的關(guān)鍵時期。但經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展的同時大量資源被消耗，對自然環(huán)境造成了嚴(yán)重影響，生態(tài)環(huán)境問題日益加?。?］。中國如何在減輕環(huán)境污染的同時推動社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展要素投入綠色化和環(huán)境影響減量化，進(jìn)而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、資源節(jié)約和環(huán)境保護(hù)的協(xié)調(diào)統(tǒng)一，成為廣泛關(guān)注的問題［3,4］。生態(tài)效率作為衡量區(qū)域經(jīng)濟(jì)與環(huán)境之間協(xié)調(diào)關(guān)系的重要指標(biāo)，正好體現(xiàn)了這一要求，科學(xué)測度區(qū)域生態(tài)效率水平是促進(jìn)區(qū)域可持續(xù)發(fā)展的必然選擇［5］。

生態(tài)效率的核心思想是指在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中通過高效率的資本配置和資源管理，以求在社會產(chǎn)出最大化的同時使資源消耗和環(huán)境影響最小化，進(jìn)而實現(xiàn)綠色發(fā)展［6,7］。近年來，諸多學(xué)者對生態(tài)效率進(jìn)行的探討研究集中在研究尺度、指標(biāo)體系、評價方法和影響因素等方面。首先，在研究尺度上，多以?。?,9］、市［10-12］行政區(qū)或城市群［13,14］為評價單元，縣域尺度上生態(tài)效率的研究成果尚不多見［15,16］。然而，區(qū)縣作為主要的新興經(jīng)濟(jì)增長點和城市群基本組成單元，未來可能面臨更多的能源和環(huán)境問題，細(xì)化到區(qū)縣層面的生態(tài)效率分析更具有精準(zhǔn)決策價值；其次，在指標(biāo)體系上，絕大部分學(xué)者將地區(qū)GDP 作為期望產(chǎn)出指標(biāo)，城市能源消耗總量、固定資產(chǎn)投資等作為投入指標(biāo)［17,18］；最后，在評價方法上，數(shù)據(jù)包絡(luò)分析［19,20］，尤其是SBM 模型分析［21,22］是目前學(xué)者采用的主流分析方法，另外，三階段DEA 模型［12,23,24］、Malmquist 指數(shù)和全要素生產(chǎn)率［25,26］、能值分析和生態(tài)足跡［27,28］等方式也是測度生態(tài)效率的常用方法。其中超效率SBM 模型使用最廣，它既能解決非期望產(chǎn)出問題，也能有效解決投入和產(chǎn)出松馳變量的影響［4,29,30］。因此，以縣域為研究尺度的全要素生態(tài)效率的探究和分析具有重要的現(xiàn)實意義。

三峽庫區(qū)作為長江中下游生態(tài)安全屏障區(qū)，同時也是長江經(jīng)濟(jì)帶乃至全國的重要生態(tài)寶庫，在長江經(jīng)濟(jì)帶的發(fā)展中占據(jù)著重要的地位［31］。隨著長江流域經(jīng)濟(jì)社會的迅速發(fā)展和快速城市化下的“自然—人工”二元干擾，三峽庫區(qū)生態(tài)環(huán)境保護(hù)與經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的矛盾問題日益顯著［32］。針對現(xiàn)有問題，諸多學(xué)者對三峽庫區(qū)生態(tài)環(huán)境和生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)作了大量研究［33-35］，但關(guān)于三峽庫區(qū)的生態(tài)效率研究尚且不多。有學(xué)者對庫區(qū)縣域農(nóng)業(yè)生態(tài)效率展開研究，并研究其變化趨勢及影響因素［15,36］，解亞麗還分析了三峽庫區(qū)生態(tài)效率的水平波動性和空間異質(zhì)性［37］。

總體而言，目前國內(nèi)外對縣域尺度生態(tài)效率的研究相對較少，對作為特殊生態(tài)功能區(qū)的三峽庫區(qū)縣域生態(tài)效率的研究也還存在以下不足：一是對庫區(qū)生態(tài)效率時間演變的分析相對不足；二是關(guān)于庫區(qū)生態(tài)效率空間關(guān)聯(lián)性和集聚效應(yīng)的分析相對較少。鑒于此，本文選擇三峽庫區(qū)2007～2018 年26 個縣域的面板數(shù)據(jù)，采用超效率SBM 模型測算三峽庫區(qū)各縣域的全要素生態(tài)效率，利用ArcGIS 勾勒其時空分布和演化特征，在縣域尺度上研究三峽庫區(qū)生態(tài)效率在時空上的異質(zhì)性，并采用空間自相關(guān)對研究區(qū)生態(tài)效率進(jìn)行分析，以期為提高三峽庫區(qū)生態(tài)效率提供借鑒，為促進(jìn)庫區(qū)的可持續(xù)發(fā)展提供科學(xué)依據(jù)和理論參考。

一、研究區(qū)概況

三峽庫區(qū)指三峽大壩正常蓄水位淹沒范圍涉及的26 個區(qū)域，其包括22 個重慶市所轄的區(qū)縣（渝中、江北、南岸、大渡口、沙坪壩、九龍坡、北碚、渝北、長壽、巴南、萬州、江津、涪陵、忠縣、開州、豐都、云陽、奉節(jié)、巫山、石柱、武隆和巫溪）以及4 個湖北省所轄的區(qū)縣（夷陵、秭歸、巴東和興山），占地近8 萬km2，總?cè)丝诩s3000 萬人。三峽庫區(qū)是我國最典型的生態(tài)功能區(qū)和生態(tài)脆弱區(qū)［38］。

二、研究方法和數(shù)據(jù)來源

（一）超效率SBM 模型分析

Tone 提出的基于松弛測度超效率SBM 模型將松弛向量加入目標(biāo)函數(shù)中，改進(jìn)了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)包絡(luò)模型投入產(chǎn)出徑向和角度的不足，避免造成投入和產(chǎn)出“松弛”問題［39］。

（二）Malmquist 指數(shù)分析

超效率SBM 模型只能比較組內(nèi)決策變量之間的相對效率，為了對三峽庫區(qū)生態(tài)效率進(jìn)行動態(tài)變化分析及效率分解，參考已有研究［40］，引入非期望產(chǎn)出作為投入變量的Malmquist 模型。雖然Malmquist 模型要求各種產(chǎn)出在同一個方向上變動，不適合將非期望產(chǎn)出作為負(fù)產(chǎn)出的情況，但本文將非期望產(chǎn)出作為投入處理，即可直接使用Malmquist模型。

（三）空間自相關(guān)分析

空間自相關(guān)分析能夠檢驗?zāi)骋灰貙傩灾蹬c其相鄰空間上的屬性值之間的關(guān)聯(lián)程度，是研究要素空間分析和關(guān)聯(lián)特征的重要方法，包括全局空間自相關(guān)和局部空間自相關(guān)［41］。

1.全局空間自相關(guān)

全局空間自相關(guān)方法可以檢測全局背景下研究區(qū)域的空間相關(guān)特征，本文測度指標(biāo)為全局Moran's I 指數(shù)。

2.局部空間自相關(guān)

局部空間自相關(guān)方法可研究區(qū)域某一空間單元的屬性值與其臨界空間單元同一屬性值的關(guān)聯(lián)程度，可用于探究局部空間生態(tài)效率集聚性。

（四）指標(biāo)體系與數(shù)據(jù)來源

本文參考已有研究［18,28,42］，結(jié)合三峽庫區(qū)生態(tài)效率特征進(jìn)行綜合考慮，共選取了9 個指標(biāo)進(jìn)行生態(tài)效率核算，涵蓋資源、經(jīng)濟(jì)、生態(tài)和環(huán)境4 個方面，構(gòu)建三峽庫區(qū)生態(tài)效率評價指標(biāo)體系如表1 所示。本文所用到的數(shù)據(jù)來源于《三峽公報》《重慶市水資源公報》《重慶市統(tǒng)計年鑒》《湖北統(tǒng)計年鑒》《宜昌市統(tǒng)計年鑒》《三峽庫區(qū)經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展特色數(shù)據(jù)庫》以及庫區(qū)各區(qū)縣國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展統(tǒng)計公報，最終得到三峽庫區(qū)26 個區(qū)縣2007～2018 共12 年的面板數(shù)據(jù)。

表1 三峽庫區(qū)生態(tài)效率評價指標(biāo)體系

三、結(jié)果與分析

（一）三峽庫區(qū)生態(tài)效率時空演變分析

以MaxDEA8.0 軟件為基礎(chǔ)，利用2007～2018 年三峽庫區(qū)26 個區(qū)縣的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行非期望產(chǎn)出的超效率SBM-DEA 分析，得到三峽庫區(qū)生態(tài)效率的測度結(jié)果。

1.生態(tài)效率時間序列分析

根據(jù)三峽庫區(qū)2007～2018 年26 個區(qū)縣生態(tài)效率的計算結(jié)果和圖 1 可以發(fā)現(xiàn)：在研究時段的12 年內(nèi)，三峽庫區(qū)整體生態(tài)效率總體上波動較小，呈先下降后上升的“U”型變化趨勢，研究期生態(tài)效率均值為0.58，處于較低水平。其中，在研究期內(nèi)三峽庫區(qū)生態(tài)效率的最高值在2008 年，2008～2011 年呈下降趨勢；2011～2015 年開始逐漸上升，說明三峽庫區(qū)在“穩(wěn)中求進(jìn)”的經(jīng)濟(jì)新常態(tài)和我國提出生態(tài)文明建設(shè)目標(biāo)的背景下，綠色產(chǎn)業(yè)得到發(fā)展，生態(tài)效率值逐漸提高；2016～2018 年生態(tài)效率值趨于0.61 穩(wěn)定的狀態(tài)，說明庫區(qū)整體生態(tài)效率仍處于較低水平，迫切需要解決目前生態(tài)約束問題，實現(xiàn)庫區(qū)的可持續(xù)發(fā)展。

圖1 2007～2018 年三峽庫區(qū)生態(tài)效率平均值總體特征

2.生態(tài)效率空間差異分析

三峽庫區(qū)生態(tài)效率值各區(qū)縣分布不均勻，區(qū)域差異較大，如圖 2 所示。平均生態(tài)效率值大于1 的區(qū)縣有三個，分別為九龍坡區(qū)、渝中區(qū)和渝北區(qū)，均為重慶市主城區(qū)，因為重慶主城區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)，資本、技術(shù)等不斷向主城區(qū)聚集，新產(chǎn)業(yè)涌現(xiàn)帶動了區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，更加注重生態(tài)效益。

圖2 2007～2018 年期間三峽庫區(qū)各區(qū)縣生態(tài)效率平均值

（二）三峽庫區(qū)生態(tài)效率基于Malmquist 指數(shù)分析

為了更直觀地反映三峽庫區(qū)區(qū)縣生態(tài)效率的區(qū)域差異，本文借助MaxDEA8.0 軟件，運用Malmquist指數(shù)模型對各區(qū)縣生態(tài)效率指標(biāo)進(jìn)行了計算，得到三峽庫區(qū)2007～2018 年各區(qū)縣年均Malmquist 指數(shù)及其分解的測算結(jié)果。

1.生態(tài)效率基于Malmquist 指數(shù)時間序列分析

從圖3 可以看出三峽庫區(qū)26 個區(qū)縣的生態(tài)效率Malmquist 指數(shù)及其分解存在不同的變化趨勢。全要素生產(chǎn)力、純技術(shù)效率和規(guī)模效率總體上呈先下降后上升再下降的“M”型變化趨勢，與生態(tài)效率的時間演化趨勢基本一致，在2007～2009 年三個指標(biāo)呈下降趨勢，隨后在2010～2016 年上升；純技術(shù)效率研究期內(nèi)的總體波動較小，規(guī)模效率在2014～2015 年達(dá)到研究期內(nèi)的最大值。而技術(shù)進(jìn)步與生態(tài)效率的時間演化大體上呈負(fù)相關(guān)關(guān)系，技術(shù)進(jìn)步的波動幅度遠(yuǎn)大于其他指標(biāo)，在2010～2011 年達(dá)到研究區(qū)內(nèi)的最大值。規(guī)模效率在2015～2016年從研究期內(nèi)最高值驟降到研究期內(nèi)最低值，又在2016～2017 年呈上升趨勢，說明規(guī)模效率對三峽庫區(qū)生態(tài)效率存在正向影響，但規(guī)模擴(kuò)張帶來的產(chǎn)出增值效益難以確定。全要素生產(chǎn)率在2007～2016 年總體呈現(xiàn)下降趨勢，但在2017～2018 年全要素生產(chǎn)率明顯高于其他指標(biāo)，表明生產(chǎn)力的增長有效驅(qū)動了生態(tài)效率的提高。

圖3 2007～2018 年三峽庫區(qū)年均生態(tài)效率Malmquist 指數(shù)及其分解總體特征

Malmquist 指數(shù)及其分解值的變動與我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式以及三峽庫區(qū)資源稟賦、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和對生態(tài)環(huán)境保護(hù)的重視程度等因素有關(guān)，根據(jù)年均生態(tài)效率Malmquist 指數(shù)及其分解值波動情況發(fā)現(xiàn)，三峽庫區(qū)規(guī)模效率對生態(tài)效率的貢獻(xiàn)整體強于純技術(shù)效率和技術(shù)進(jìn)步對生態(tài)效率的貢獻(xiàn)。

2.生態(tài)效率基于Malmquist 指數(shù)空間分布分析

為了便于分析三峽庫區(qū)生態(tài)效率空間格局特征，通過自然斷點法將2007～2018 年各區(qū)縣年均Malmquist 指數(shù)及其分解的測算結(jié)果數(shù)值由低到高劃分為4 類，如圖4 所示。

圖4 Malmquist 指數(shù)及其分解空間分布

通過對三峽庫區(qū)26 個區(qū)縣生態(tài)效率Malmquist指數(shù)及其分解空間分布圖來看，發(fā)現(xiàn)存在一定的空間分異特征。研究期內(nèi)巫山縣、豐都縣、巴南區(qū)、奉節(jié)縣、渝北區(qū)、江北區(qū)、云陽縣、石柱縣、沙坪壩區(qū)和開州縣的全要素生產(chǎn)率指數(shù)高于1.2，南岸區(qū)、武隆縣、巴東縣、萬州區(qū)、巫溪縣和渝中區(qū)的全要素生產(chǎn)率指數(shù)高于1.1，夷陵縣、秭歸縣和興山縣的全要素生產(chǎn)率指數(shù)低于1.0，表明重慶主城區(qū)和庫中資源富集區(qū)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中兼顧了經(jīng)濟(jì)發(fā)展和環(huán)境保護(hù)，相對能夠高效地利用資源，但同時說明三峽庫區(qū)并未實現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)社會和資源環(huán)境的協(xié)調(diào)發(fā)展，在資源利用、環(huán)境保護(hù)等方面還存在提升空間。

從Malmquist 指數(shù)的分解來看，各地區(qū)純技術(shù)效率差異相對較小，相對高效的區(qū)域主要分布在庫中地區(qū)，年均增長率為1.01%；規(guī)模效率年均增長率為11.36%，較高的地區(qū)相對分布在庫中地區(qū)，而技術(shù)進(jìn)步年均增長率為15.56%。從空間分布可以發(fā)現(xiàn)，規(guī)模效率各效率區(qū)間所包含的區(qū)縣與全要素生產(chǎn)率各效率區(qū)間所包含的區(qū)縣趨于一致，而純技術(shù)效率和技術(shù)進(jìn)步相應(yīng)的各效率區(qū)間區(qū)縣差異較大，其中技術(shù)進(jìn)步與規(guī)模效率大體上呈反向變動，庫首地區(qū)和庫中地區(qū)技術(shù)進(jìn)步明顯高于庫尾地區(qū)。

（三）三峽庫區(qū)生態(tài)效率空間分異和關(guān)聯(lián)特征分析

1.全局自相關(guān)分析

為了便于分析三峽庫區(qū)生態(tài)效率的空間集聚效應(yīng)，運用ArcGIS 10.8 軟件測算了庫區(qū)26 個區(qū)縣2007～2018 年生態(tài)效率值的全局自相關(guān)Moran's I 指數(shù)，并對其進(jìn)行顯著性檢驗，結(jié)果如表2 所示?？梢钥闯?，除了2007 年和2018 年，其余年份的全局Moran's I 指數(shù)值為0.21～0.543，且P 值都通過了5%的顯著性檢驗，表明三峽庫區(qū)各區(qū)縣生態(tài)效率的空間分布具有正相關(guān)性。2009～2011 年Moran's I 值上升表明三峽庫區(qū)生態(tài)效率全局空間集聚程度小幅度增大，而在2011～2018 年Moran's I 值逐漸降低表明三峽庫區(qū)各區(qū)縣全局空間集聚性逐漸降低。

表2 2007～2018 年三峽庫區(qū)生態(tài)效率全局自相關(guān)Moran's I 指數(shù)

2.局部自相關(guān)分析

為進(jìn)一步探究三峽庫區(qū)各區(qū)縣生態(tài)效率的空間分異和關(guān)聯(lián)特征，選取三峽庫區(qū)各區(qū)縣2008 年、2011 年、2014 年和2017 年4 個觀察時點的生態(tài)效率數(shù)據(jù)作為研究的截面數(shù)據(jù)，并按照空間關(guān)聯(lián)特征將其劃分為H-H 集聚（高-高）、H-L 集聚（高-低）、L-H 集聚（低-高）和L-L 集聚（低-低）四種集聚類型，繪制了如圖5 所示的可視化空間集聚分布圖。

圖5 三峽庫區(qū)生態(tài)效率空間集聚分布圖

可以看出，三峽庫區(qū)各區(qū)縣生態(tài)效率存在空間正相關(guān)集聚性，集聚區(qū)域變化不大，主要分布在以重慶主城區(qū)為首的庫尾地區(qū)。同時，在研究期內(nèi)巴南區(qū)和北碚區(qū)長期存在被生態(tài)效率值高的區(qū)縣所包圍，但自身的生態(tài)效率相對較低情況，形成了L-H集聚，說明這些城市與相鄰城市的聯(lián)系緊密度不夠。H-H 集聚區(qū)主要分布在以重慶主城區(qū)為主的江北區(qū)、南岸區(qū)和渝北區(qū)等區(qū)縣，空間位置變化規(guī)律不明顯；其中在2008 年為L-H 集聚的沙坪壩區(qū)在2011年及之后演變?yōu)镠-H 集聚，說明沙坪壩區(qū)在研究期內(nèi)充分發(fā)揮了集聚的正外部性，區(qū)域生態(tài)效率有了明顯提升。H-L 集聚只出現(xiàn)在2014 年的巴東縣，在研究期末H-L 集聚類型消失，并未發(fā)揮其正向集聚的輻射效應(yīng)。L-H 集聚全部分布在重慶主城區(qū)及相鄰區(qū)縣，并且全部臨近高生態(tài)效率區(qū)縣和H-H 集聚類型區(qū)縣，被帶動作用顯著。L-L 集聚主要分布在經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對落后的庫中區(qū)域，該集聚類型在空間分布上變化相對不明顯；石柱縣在研究期末從不顯著分布演變?yōu)長-L 集聚，這些區(qū)縣經(jīng)濟(jì)發(fā)展緩慢，亟需依托當(dāng)?shù)刭Y源優(yōu)勢，加快傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，著重提高區(qū)域生態(tài)效率。

四、總結(jié)與啟示

（一）研究結(jié)論

本文運用包含非期望產(chǎn)出的超效率SBM 模型和全要素生產(chǎn)率對三峽庫區(qū)2007～2018 年26 個區(qū)縣的生態(tài)效率水平進(jìn)行了測度，并采用空間自相關(guān)全面考察了三峽庫區(qū)全要素生態(tài)效率的時空演變?；诖?，本文得出以下結(jié)論：

首先，在研究期內(nèi)三峽庫區(qū)各區(qū)縣生態(tài)效率值波動較小，總體呈上升態(tài)勢，但整體生態(tài)效率水平偏低，仍有較大的提升改進(jìn)空間。2007～2018 年三峽庫區(qū)生態(tài)效率呈先下降后上升趨勢，總體均值提升7%，同時MI 指數(shù)也呈上升趨勢，在2017～2018 年趨于相對穩(wěn)定。研究期內(nèi)，三峽庫區(qū)各區(qū)縣之間的生態(tài)效率水平差距明顯，且兩極分化趨勢嚴(yán)重。

其次，三峽庫區(qū)26 個區(qū)縣生態(tài)效率分布在空間上存在明顯的不平衡性，生態(tài)效率空間集聚分布格局存在正相關(guān)集聚性，集聚程度總體呈下降趨勢。三峽庫區(qū)各區(qū)縣生態(tài)效率差距明顯，并且三峽庫區(qū)各區(qū)縣生態(tài)效率水平與經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度存在正相關(guān)性。

最后，三峽庫區(qū)全局自相關(guān)Moran's I 值在2009～2011 年從0.21 上升至0.54，在2011～2017 年逐漸下降至0.23，整體呈倒“U”形波動。局部空間自相關(guān)結(jié)果顯示，江北區(qū)、南岸區(qū)和渝北區(qū)生態(tài)水平較高，并形成H-H 集聚，起到了很好的正向集聚輻射作用；巴南區(qū)和北碚區(qū)等主城區(qū)及相鄰區(qū)縣被生態(tài)效率高水平區(qū)縣包圍但自身生態(tài)效率較低，形成L-H 集聚，被帶動作用顯著；而奉節(jié)縣、石柱縣等經(jīng)濟(jì)水平較為落后的區(qū)縣生態(tài)效率水平始終較低。

（二）政策啟示

針對三峽庫區(qū)縣域生態(tài)效率存在的問題，本文從企業(yè)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)帶動、政府作為三個方面提出改善三峽庫區(qū)生態(tài)效率的建議：

第一，合理調(diào)節(jié)資源分配，推動企業(yè)綠色創(chuàng)新。在三峽庫區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展中，應(yīng)合理調(diào)節(jié)資源分配，加強生態(tài)規(guī)劃和環(huán)境保護(hù)管理，加大新興綠色產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模和支持力度，加快綠色生態(tài)生產(chǎn)技術(shù)的研發(fā)和普及，提升庫區(qū)生態(tài)效率水平，實現(xiàn)三峽庫區(qū)綠色可持續(xù)發(fā)展。

第二，鼓勵產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型，促進(jìn)區(qū)域均衡發(fā)展。應(yīng)加強九龍坡區(qū)、渝中區(qū)和渝北區(qū)等高生態(tài)效率水平區(qū)縣的正向輻射作用，促進(jìn)周邊區(qū)縣產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級和新型綠色生態(tài)技術(shù)使用，同時加強中低生態(tài)效率水平區(qū)縣間聯(lián)系，促進(jìn)生態(tài)效率空間集聚類型向H-H 集聚演變。

第三，加強政府干預(yù)，推進(jìn)生態(tài)治理。生態(tài)效率問題具有普遍的外部性和公共性，所以需要政府干預(yù)。要提高三峽庫區(qū)生態(tài)效率水平，需要進(jìn)一步推動庫區(qū)人口向城鎮(zhèn)集聚，但同時也要推進(jìn)城市功能和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等方面的調(diào)整，避免區(qū)域綠化過度景觀化，推進(jìn)庫區(qū)生態(tài)環(huán)境治理由“硬”變“軟”。