孫孝炎,歐居尚
(四川警察學(xué)院 四川瀘州 646000)
基于車速快、封閉性強(qiáng)等特點(diǎn),高速公路給人們出行帶來高效的同時(shí),由高速公路交通事故引發(fā)的人身傷害和財(cái)產(chǎn)損失相比其它道路而言也更為嚴(yán)重。因此,深入研究高速公路交通事故地分布規(guī)律與影響因素,準(zhǔn)確掌握交通事故特征、分析其內(nèi)在的變化規(guī)律及發(fā)展形勢[1],制定行之有效的預(yù)防措施,是道路交通安全工作亟需解決的問題之一。
高速公路交通事故是人、車、路、環(huán)境等綜合因素影響下產(chǎn)生的結(jié)果,具有偶然性和隨機(jī)性[2],但其在不同維度下又會(huì)呈現(xiàn)出一定的規(guī)律性。因此對(duì)交通事故數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析研究,尋找各種因素之間存在的關(guān)系,可以發(fā)現(xiàn)在一定程度下引發(fā)交通事故的誘因,而這些對(duì)于制定相應(yīng)政策和措施具有重要意義。目前,國內(nèi)外眾多學(xué)者對(duì)交通事故的研究大多是針對(duì)事故整體發(fā)生的地理位置、事故黑點(diǎn)或集中區(qū)域進(jìn)行,例如:張寶等利用空間緩沖區(qū)方法和二元邏輯回歸模型分析交通事故空間分布特征[3];陸化普等基于密度分析和聚類分析方法對(duì)交通事故的多發(fā)地和嚴(yán)重程度較高集中區(qū)域進(jìn)行區(qū)別[4];丁永帥等基于累計(jì)頻率法針對(duì)高速公路交通事故發(fā)生影響因素進(jìn)行分析高速公路交通事故特征等[5]。而本文則選取某一路段的交通事故進(jìn)行四維度分析,在一定程度上細(xì)化和完善了高速公路交通事故的研究。
本文選取四川省川南地區(qū)G85 銀昆高速某路段為樣本研究對(duì)象,該路段全長共計(jì)56.8KM,起始點(diǎn)記為0KM,南北走向,雙向四車道設(shè)置,沿線共有收費(fèi)站8 處,特大橋兩座,隧道1 處,服務(wù)區(qū)(雙向)4 個(gè),是連接四川和云南的交通要道。交通事故數(shù)據(jù)來源于公安交通管理綜合應(yīng)用平臺(tái)和“交管12123”APP,收集時(shí)間為2020 年4 月~2021 年3 月期間的道路交通事故數(shù)據(jù),各類交通事故共計(jì)870起,事故數(shù)據(jù)來源具有真實(shí)性、可靠性。
駕駛員是否具有充足的駕駛經(jīng)驗(yàn),是否具有良好的心理素質(zhì),是否具備足夠的駕駛技能,是影響交通事故發(fā)生的重要因素[6]。在2020 年4 月~2021 年3 月期間的870 起事故中,對(duì)事故駕駛員(包含雙車事故或多車事故的所有責(zé)任方)駕齡的分布進(jìn)行統(tǒng)計(jì),如表1 所示。5 年以下駕齡的駕駛?cè)藛T為543 人,發(fā)生事故占比為61%,大于其他駕齡段的事故數(shù)。在事故研究過程中,駕齡長短與發(fā)生事故并不存在完全的正相關(guān),這與駕駛員的心理和實(shí)際駕車時(shí)間長度存在一定的關(guān)系。
表1 2020年4月~2021年3月事故駕駛員駕齡分布
由表2 可以看出,在交通事故車輛(事故責(zé)任方輛)類型中,小型汽車占比較高,占事故車輛總數(shù)的69.38%。另外,重型貨運(yùn)車輛在事故車輛中占比15.68%,是一個(gè)不容忽視的問題。
表2 事故車輛類型分布
1.K-均值聚類分析法。K-均值聚類的基本原理為:第一步,針對(duì)樣本數(shù)據(jù)給定聚類個(gè)數(shù)K;第二步,給出初始聚類中心;第三步,計(jì)算所有個(gè)體到K個(gè)聚類中心的距離,按照距K個(gè)類中心距離最短原則,把所有個(gè)體分別劃分到所距最近的中心點(diǎn)所在的類中,完成一次迭代;第四步,重新計(jì)算K 個(gè)類的類中心,把每個(gè)類中各個(gè)個(gè)體的變量均值點(diǎn)作為這K 個(gè)類的中心點(diǎn);第五步,重復(fù)進(jìn)行第三步和第四步,直到迭代次數(shù)達(dá)到限制的次數(shù)或者類中心不再變化為止,最后得出K-均值聚類的聚類結(jié)果[7]。本文采用歐式距離聚類分析法,其計(jì)算公式如下:
其中:d ij—聚類中心之間的距離;
p—每個(gè)聚類片段變量的個(gè)數(shù);
n—樣本的個(gè)數(shù);
xik,x jk—第i,j個(gè)聚類片段的第k個(gè)變量。
2.基于聚類空間分析交通事故特征。本文以每起交通事故的地點(diǎn),即公里樁號(hào),為樣本數(shù)據(jù)(如:G85銀昆高速公路14公里加200米路段處,記為:14.20),記為xn(n=1,2,3,……870),如表3:
表3 樣本數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)
隨機(jī)選取5個(gè)點(diǎn)作為初始聚類中心。將870組樣本數(shù)據(jù)利用Python系統(tǒng)進(jìn)行聚類分析,得知:
圖1 Python系統(tǒng)編程代碼
由圖2可知:樣本數(shù)據(jù)有5個(gè)聚類中心,即事故主要集中在樣本路段的4Km、14Km、22Km、29Km、43Km等位置,而這些位置主要是彎道、主要收費(fèi)站匝道、互通樞紐、隧道出入口和長下坡路段。
圖2 K-均值聚類分析結(jié)果
表4 聚類點(diǎn)(事故黑點(diǎn))分布
1.時(shí)間特征分析。受新冠肺炎疫情影響,2020 年1~3 月車流量明顯減少,交通事故數(shù)據(jù)不能真實(shí)反映該路段的交通事故情況。故本文研究的事故時(shí)間區(qū)域從2020 年4 月1 日0 時(shí)至2021 年3月31日24時(shí),共計(jì)365天。本文基于SPSS軟件數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析法對(duì)所有的交通事故發(fā)生的月份、時(shí)段進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,得出了不同月份、時(shí)段交通事故的分布規(guī)律,進(jìn)而找出事故發(fā)生的集中月份和時(shí)間段。
(1)事故月分布特征。通過研究發(fā)現(xiàn),交通事故月分布的趨勢具有一定的波動(dòng)性。如受疫情的影響,2020 年5 月的交通事故量沒有明顯增加,而在疫情后期的2020 年6 月至8 月、2021 年1 月至2 月交通事故呈明顯上升趨勢。2020 年8 月、10 月和2021 年2 月這3 個(gè)月份發(fā)生的交通事故較多,共計(jì)295起,占事故總數(shù)的33.90%。其中有一個(gè)明顯的波峰點(diǎn)即2021年2月,是春運(yùn)和春節(jié)假期的重合日期,加之免收7 座以下小汽車過路費(fèi),出行車輛比往常增多,較2021 年1 月增長98.33%,交通事故日平均量為4.25起。交通事故月分布情況如圖3所示:
圖3 2020年4月~2021年3月交通事故月分布
(2)事故24 小時(shí)分布特征。上述對(duì)高速公路交通事故的月分布情況進(jìn)行了分析,但高速公路交通事故在一天24 小時(shí)內(nèi)各時(shí)段同樣也呈現(xiàn)出一定的分布規(guī)律和特點(diǎn)[8]。通過對(duì)樣本路段2020年4 月~2021 年3 月期間的870 起交通事故在24 小時(shí)各時(shí)段地分布情況進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,得出高速公路交通事故在24 小時(shí)內(nèi)地分布特征具有一定的波動(dòng)性并且存在兩個(gè)明顯異常的波峰時(shí)段,即10:00~11:00 和17:00~18:00。這兩個(gè)時(shí)段的交通事故數(shù)量明顯增加,屬于交通事故的高發(fā)時(shí)段,共計(jì)117 起,占事故總量的20.43%。而凌晨02:00~05:00 時(shí)段,由于此時(shí)段出行人員不多,因而交通事故數(shù)量也相應(yīng)較少。統(tǒng)計(jì)結(jié)果如圖4所示:
圖4 24小時(shí)交通事故累計(jì)分布
2.天氣特征分析。研究路段位于川南地區(qū),惡劣天氣多為雨霧,在不同天氣狀況下,交通事故也呈現(xiàn)出一定的規(guī)律性。對(duì)870 起樣本交通事故發(fā)生時(shí)天氣情況進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,天氣晴朗的情況下數(shù)量最多,占比40.57%;其次是陰天,占比37.35%;雨、霧天氣分別占21.72%、0.34%。由此可見,在惡劣天氣中,雨天、霧天對(duì)安全行車影響較大。
在交通事故成因中,肇事車輛駕駛員在駕駛過程中存在交通違法行為是主要原因,其中未保持安全距離、超速行駛、操作不當(dāng)、未按規(guī)定倒車、疲勞駕駛等占據(jù)所有事故成因的共計(jì)890 臺(tái)次,占事故車輛總數(shù)額94.28%。說明事故地發(fā)生與駕駛員違規(guī)操作和駕駛經(jīng)驗(yàn)存在一定的關(guān)系。
高速公路交通環(huán)境相對(duì)封閉,駕駛員一般處于長時(shí)間線型行駛狀態(tài),加之行駛速度較快,駕駛員的心理一直處于高度緊張之中,長時(shí)間的駕駛使之逐步在生理特征上表現(xiàn)出疲勞狀態(tài)。一些駕駛員的駕駛水平和駕駛素質(zhì)存在很大的差異,進(jìn)而導(dǎo)致在高速公路行駛時(shí)產(chǎn)生眾多不良駕駛行為,例如抽煙、吃東西、撥打電話、超速行駛、違法變道等,都是引發(fā)交通事故的直接和間接原因。另外,部分駕駛?cè)藛T雖然取得駕駛資格證,但是長時(shí)間沒有駕駛機(jī)動(dòng)車,駕駛經(jīng)驗(yàn)不足,在遇見突發(fā)狀況時(shí)不能較好地采取規(guī)避措施,從而發(fā)生交通事故。部分駕駛員隨著駕齡的延長,在駕駛心理和行為上逐漸放松對(duì)自己的要求,對(duì)自己的駕駛技術(shù)過分自信,也是引發(fā)事故的原因之一。
車輛因素是指車輛性能等自身原因而引發(fā)交通事故的因素[9]。針對(duì)貨車而言最主要的問題是尾部反光標(biāo)識(shí)和防撞護(hù)欄缺失、尾燈不亮、轉(zhuǎn)向燈缺失等。據(jù)統(tǒng)計(jì),在日常交通違法行為中,駕駛機(jī)件不符合技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的機(jī)動(dòng)車的違法行為占據(jù)全年總量的38.14%。由表2 統(tǒng)計(jì)的貨車引發(fā)交通事故中,主要或次要原因?yàn)闄C(jī)件不符合技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的交通事故共計(jì)103 起(其中包括:防撞護(hù)欄缺失20 起、尾部反光標(biāo)識(shí)不全39 起、尾燈不亮12 起、轉(zhuǎn)向燈缺失4 起、其他28 起),占事故總量的36.65%;而在死亡事故中,肇事車輛因機(jī)件不符合技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)引發(fā)交通事故占據(jù)66.67%??梢?,車輛機(jī)件不符合安全技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)是引發(fā)交通事故的一大原因。
良好的道路條件對(duì)預(yù)防公路交通事故的發(fā)生有明顯的影響作用,而不良的道路條件對(duì)誘發(fā)公路交通事故亦有相應(yīng)的影響作用[10]。由表3 可知,事故黑點(diǎn)路段主要集中在3Km+600m~4Km+200m、13Km+900m~14Km+500m 等特殊路段,這些路段主要是彎道、收費(fèi)站匝道、互通樞紐、隧道出入口和長下坡路段。而這些相對(duì)于高速公路基準(zhǔn)路段而言發(fā)生事故的概率較高。
另外,該研究路段是連接四川和云南的大動(dòng)脈,長途貨運(yùn)車輛相比其他高速較多,特別是受雅西高速公路“冬管”政策的影響,大量貨運(yùn)車輛改道此段高速公路,對(duì)路面的損壞比較嚴(yán)重,大大降低了車輛輪胎和路面的摩擦系數(shù),同時(shí)對(duì)行駛在路面上的車輛的安全性能造成極大損壞。而良好的道路路面條件,有利于車輛駕駛?cè)藛T行駛,給車輛提供更為安全、舒適的行車條件[11]。
該研究路段其中10公里路程設(shè)置4個(gè)收費(fèi)站,短途車輛較多且呈現(xiàn)規(guī)律性和潮汐性。短途與長途車輛相互交織,小型車輛與貨運(yùn)車輛相互疊加,在各個(gè)收費(fèi)站匝道互通等處產(chǎn)生較多刮擦、碰撞等交通事故。據(jù)統(tǒng)計(jì),研究時(shí)間段內(nèi),在收費(fèi)站出入口及匝道路段發(fā)生的交通事故共計(jì)132 起,這些路段都是客貨車流交織嚴(yán)重的區(qū)域。對(duì)于外部環(huán)境而言,樣本路段的高速公路沒有保持良好的封閉性,行人、家畜、拋撒物等破壞了高速公路不受外界干擾的特性,并沒有給駕駛員帶來安全的行車環(huán)境,在研究的事故數(shù)據(jù)中有14起是由路面障礙物和拋撒物引起。
另外,川南地區(qū)夏季高溫多雨、冬季低溫多霧等氣候環(huán)境是影響道路交通安全的另一大因素。如前面所統(tǒng)計(jì),雨霧天氣發(fā)生交通事故數(shù)占全年事故總量的22.06%。雨水天氣降低了輪胎和路面地摩擦系數(shù),使車輛地制動(dòng)性能受到嚴(yán)重制約。而大霧天氣嚴(yán)重影響了駕駛員的視線,不能很好地觀察前方道路情況。
交通事故是在多種因素綜合作用下產(chǎn)生的,本文有針對(duì)性的對(duì)各種因素進(jìn)行了分析研究,在此基礎(chǔ)上提出相應(yīng)的預(yù)防對(duì)策,力爭減少交通事故的發(fā)生,降低群眾財(cái)產(chǎn)損失和生命安全威脅。
提高駕駛員的安全駕駛行為在一定程度上可以降低交通事故的發(fā)生[12],因此交通管理部門要加大對(duì)違法行為的查處力度。如依托收費(fèi)站出入口、電子抓拍系統(tǒng)、監(jiān)控巡查等手段,全方位發(fā)現(xiàn)交通違法行為,及時(shí)快速地進(jìn)行教育處罰,使駕駛員主動(dòng)意識(shí)到違法行為的危險(xiǎn)性。對(duì)于重特大且典型的交通違法行為要聯(lián)合社會(huì)媒體進(jìn)行曝光,制作警示教育宣傳片,利用走訪時(shí)機(jī),開展道路交通安全宣傳,加強(qiáng)人們對(duì)交通安全的重視。公安機(jī)關(guān)要與有關(guān)部門探索征信考核方案,將交通違法行為與當(dāng)事人的征信體系相掛鉤,從社會(huì)角度提高駕駛員違法的成本性,促使駕駛員養(yǎng)成遵守交通法規(guī)的良好習(xí)慣。此外,在駕駛資格考試培訓(xùn)過程中,將安全意識(shí)培訓(xùn)納入訓(xùn)練內(nèi)容,使駕駛員樹立良好的安全意識(shí),并加強(qiáng)心理素質(zhì)培訓(xùn),使駕駛員在遇見突發(fā)狀況時(shí)能夠冷靜應(yīng)對(duì)并采取合理的措施,減小道路交通事故的損害程度。
按照相關(guān)規(guī)定,車輛在一定期限內(nèi)需進(jìn)行機(jī)動(dòng)車安全技術(shù)檢驗(yàn),使機(jī)動(dòng)車始終處于良好狀態(tài)。駕駛員在使用車輛前,都應(yīng)對(duì)車輛進(jìn)行全面檢查,使其保持良好性能。長時(shí)間運(yùn)行之后,車輛所有人自主到專業(yè)機(jī)構(gòu)或者維修店進(jìn)行維護(hù)保養(yǎng),減少車輛病況的發(fā)生。此外,交警部門要認(rèn)真履行自身職責(zé),加強(qiáng)對(duì)車輛安全隱患的排查。利用車輛管理系統(tǒng),定期排查逾期未按照規(guī)定進(jìn)行安全技術(shù)檢驗(yàn)的車輛,通知車輛所有人盡快將車輛進(jìn)行審驗(yàn),充分發(fā)揮主觀能動(dòng)性。在車輛檢驗(yàn)中心,認(rèn)真檢查車況并督導(dǎo)承辦車檢工作的公司企業(yè)履職盡責(zé),杜絕“拼湊車”過檢測線。作為一線執(zhí)勤交警,對(duì)查處的違法違規(guī)車輛,要督促車輛駕駛員整改落實(shí),消除一切安全隱患,杜絕“病車”上路行駛,將事故苗頭扼制在萌芽階段。
必要的安全措施是有效降低交通事故的有效抓手之一。不同的道路線形及其組合對(duì)交通安全和事故都會(huì)產(chǎn)生一定程度的影響[13][14]。因此,完善道路安全設(shè)施可以降低交通事故的發(fā)生。事故高發(fā)的長下坡路段,交警部門應(yīng)在長下坡前方2000 米、1000 米位置設(shè)置明亮醒目的提示標(biāo)識(shí)標(biāo)牌,在下坡路段每隔2米增設(shè)幅度較大震蕩標(biāo)帶,迫使駕駛員自動(dòng)采取減速措施。在小半徑彎道路段,要及時(shí)清理彎道內(nèi)的植被、雜物,保證視野的通透性,避免因觀察不到位,引發(fā)追尾事故。基于隧道出入口的黑白洞效應(yīng)和時(shí)速差對(duì)行車的影響,在隧道出入口過渡段加設(shè)遮光棚、鋪設(shè)抗滑耐久性和抗剪切性較好的彩色抗磨消耗層[15],對(duì)隧道內(nèi)的燈光可采取過渡性的光照強(qiáng)度,從進(jìn)口到洞中光照強(qiáng)度依次增強(qiáng),而洞中到出口光照強(qiáng)度依次減弱,以此弱化燈光陡然變化給駕駛員造成的不適。對(duì)于路面損壞嚴(yán)重的路段,要及時(shí)聯(lián)合路營公司進(jìn)行安全性能評(píng)估,對(duì)不符合安全標(biāo)準(zhǔn)的第一時(shí)間進(jìn)行維護(hù),將路面出現(xiàn)的坑凼、積水等立即消除。此外,針對(duì)車流量較大的收費(fèi)站在高峰時(shí)期加強(qiáng)管控,有效避免因過多車輛匯入主線而造成擁堵。
要在服務(wù)區(qū)出入口、收費(fèi)站匝道擺放錐形桶進(jìn)行渠化,防止車輛隨意變道。并與當(dāng)?shù)貧庀蟛块T做好對(duì)接,及時(shí)做好惡劣天氣下交通安全保障工作,及時(shí)采取管控措施。高速交警部門要和所轄路段周邊地區(qū)相關(guān)部門建立聯(lián)勤聯(lián)動(dòng),尤其是針對(duì)行人違法進(jìn)入高速等行為進(jìn)行聯(lián)合整治,交警查處行人后要及時(shí)通報(bào)政府部門,及時(shí)走訪。與路營公司建立巡邏統(tǒng)籌制度,錯(cuò)時(shí)全線巡邏,及時(shí)清理路面障礙物,凈化高速路面。另外,交警部門要定期聯(lián)合路營公司、消防救援、醫(yī)療衛(wèi)生等部門開展應(yīng)急演練,針對(duì)重大事故做好應(yīng)急處置準(zhǔn)備。