劉 皇 周靈靈

[提要]本文以我國2003—2019年31個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，運(yùn)用單要素生產(chǎn)率指標(biāo)分析方法測度了農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步路徑的偏向指數(shù)，并通過構(gòu)建面板向量自回歸模型(PVAR)實(shí)證分析農(nóng)村勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)變化對農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步路徑的影響。結(jié)果表明：我國農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步路徑總體上偏向節(jié)約勞動(dòng)力的機(jī)械型技術(shù)進(jìn)步模式，且農(nóng)業(yè)技術(shù)變遷在區(qū)域間呈現(xiàn)出較大異質(zhì)性，農(nóng)村勞動(dòng)力老齡化、女性化引致的勞動(dòng)力供給結(jié)構(gòu)變化對這一路徑偏向產(chǎn)生了顯著影響。農(nóng)村勞動(dòng)力年齡結(jié)構(gòu)、就業(yè)結(jié)構(gòu)和高等教育層次人口比重對農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步路徑偏向指數(shù)存在正向沖擊，促進(jìn)了農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新路徑偏向機(jī)械型技術(shù)進(jìn)步模式，勞動(dòng)力女性化則在一定程度上減緩了偏向機(jī)械型技術(shù)進(jìn)步的進(jìn)程。為適應(yīng)農(nóng)村勞動(dòng)力的結(jié)構(gòu)性變化，需加快突破農(nóng)業(yè)關(guān)鍵核心技術(shù)，因地制宜推進(jìn)農(nóng)業(yè)機(jī)械化，做好針對大齡勞動(dòng)力和女性勞動(dòng)力的農(nóng)業(yè)技術(shù)研發(fā)和推廣工作，加快發(fā)展面向農(nóng)村的職業(yè)教育和技能培訓(xùn)，大力提高鄉(xiāng)村人力資本水平，進(jìn)一步提高農(nóng)民應(yīng)用先進(jìn)農(nóng)業(yè)技術(shù)的組織化程度。

一、問題的提出和已有研究

農(nóng)村勞動(dòng)力作為重要的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素，隨著人口結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變和工業(yè)化、城鎮(zhèn)化的深入推進(jìn)，正逐漸從過剩轉(zhuǎn)變?yōu)橄∪睜顟B(tài)，在結(jié)構(gòu)上則面臨著老齡化、女性化、兼業(yè)化等巨大變化。第三次全國農(nóng)業(yè)普查數(shù)據(jù)顯示：我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營人員中，年齡在55歲及以上的已占1/3，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力老化特征愈發(fā)明顯。勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)變化顯然會(huì)改變生產(chǎn)要素稟賦結(jié)構(gòu)，對農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步路徑產(chǎn)生影響。

一般而言，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)根據(jù)其功能特點(diǎn)可以分為土地節(jié)約型的生物化學(xué)技術(shù)和勞動(dòng)節(jié)約型的機(jī)械技術(shù)(Evenson & Kislev，1975；[1]Mundlak，2005[2])。前者可以突破土地供給缺乏彈性所產(chǎn)生的限制，后者則可以突破勞動(dòng)力供給缺乏彈性所產(chǎn)生的限制，兩者之間的選擇和轉(zhuǎn)換即為農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的方向和路徑。誘致性技術(shù)創(chuàng)新理論認(rèn)為，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素稀缺性變化所引起的要素相對價(jià)格變化會(huì)對農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步路徑產(chǎn)生誘致性作用?，F(xiàn)實(shí)中，農(nóng)業(yè)技術(shù)選擇除了受要素相對稀缺程度決定的相對價(jià)格變化的誘致，還會(huì)受到資源稟賦特征的約束(鄭旭媛、徐志剛，2017)[3]。從文獻(xiàn)看，關(guān)于農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步路徑的研究主要包括兩方面：一是農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步模式的選擇，二是農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步模式的影響因素。林毅夫運(yùn)用誘致性技術(shù)變遷理論對中國農(nóng)業(yè)進(jìn)行了深入研究，認(rèn)為中國技術(shù)變革受到要素相對價(jià)格變化和市場需求的雙重影響(Lin，1991)[4]。改革開放以來，中國農(nóng)業(yè)技術(shù)路線的選擇是以土地要素為基礎(chǔ)、以勞動(dòng)力要素為核心，勞動(dòng)力價(jià)格的變動(dòng)決定了農(nóng)業(yè)機(jī)械、化肥、農(nóng)藥等其他生產(chǎn)要素對土地和勞動(dòng)力的替代(孔祥智等，2018)[5]。單純就農(nóng)作物生產(chǎn)而言，勞動(dòng)密集度越高，要素稀缺因素的誘致性作用越弱(張?jiān)谝坏龋?018)[6]。然而在現(xiàn)實(shí)中，農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步模式的選擇還會(huì)受多重外部因素的影響和制約，比如經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化目標(biāo)導(dǎo)向、區(qū)位條件(蔣永穆、張曉磊，2017；[7]曹博、趙芝俊，2017[8])。特別是在制度和政策約束下，要素價(jià)格非市場化、要素非自由流動(dòng)，造成勞動(dòng)力、土地資源配置不當(dāng)，是影響技術(shù)進(jìn)步方向偏離誘致性路徑的重要因素(蓋慶恩等，2017；[9]Restuccia & Rogerson，2017[10])。針對具體的農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步模式，Ito(2010)[11]發(fā)現(xiàn)地方政府的農(nóng)業(yè)科研投入越多，越傾向于選擇生化型技術(shù)進(jìn)步模式，同時(shí)科研溢出效應(yīng)也對生化型技術(shù)進(jìn)步產(chǎn)生影響，而影響機(jī)械技術(shù)最主要的因素是土地勞動(dòng)比。此外，農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步模式的選擇還需考慮農(nóng)戶技術(shù)選擇的內(nèi)部因素。一些研究者基于技術(shù)需求意愿、體力狀況、生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)、接受新技術(shù)的能力等角度，揭示了農(nóng)戶年齡、性別、受教育程度、非農(nóng)就業(yè)狀況、經(jīng)營規(guī)模等因素對農(nóng)戶技術(shù)選擇的影響(Mariano et.al，2012；[12]朱萌等，2015；[13]蔡鍵等，2017[14])。

對于中國農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步模式“應(yīng)該是什么”，學(xué)者們的觀點(diǎn)存在明顯分歧。部分學(xué)者認(rèn)為，由于人多地少的稟賦條件，我國農(nóng)業(yè)發(fā)展必須依靠生物化學(xué)技術(shù)，選擇土地節(jié)約型技術(shù)進(jìn)步模式(盛喜真、王元璋，2004；[15]全炯振，2010[16])。因農(nóng)業(yè)要素稟賦結(jié)構(gòu)和相對價(jià)格處于不斷變化之中，一些學(xué)者提出應(yīng)當(dāng)根據(jù)農(nóng)業(yè)要素稟賦結(jié)構(gòu)選擇合適的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)，比如在勞動(dòng)力價(jià)格不斷上漲的情形下應(yīng)注重農(nóng)業(yè)機(jī)械技術(shù)與生物化學(xué)技術(shù)并重發(fā)展(王波、李偉，2012)[17]，最后將不可避免地走向與美日相類似的“高生物化、高機(jī)械化”道路(高帆，2015)[18]。對于中國農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步模式是什么的現(xiàn)實(shí)判斷，學(xué)者們主要是從兩個(gè)層面開展研究，一是基于總量水平，從農(nóng)業(yè)整體層面進(jìn)行判斷，二是針對單種農(nóng)作物的生產(chǎn)特性，研究其技術(shù)進(jìn)步的發(fā)展模式。例如，姜鑫(2007)[19]通過對1982—2005年農(nóng)業(yè)技術(shù)變革的實(shí)證分析，認(rèn)為相對于機(jī)械技術(shù)進(jìn)步，生物和化學(xué)技術(shù)進(jìn)步在我國農(nóng)業(yè)產(chǎn)量的增加中更為重要；周曉時(shí)等(2015)[20]、尹朝靜等(2018)[21]的研究表明，我國農(nóng)業(yè)總體上呈現(xiàn)勞動(dòng)節(jié)約型技術(shù)進(jìn)步模式，且不同地區(qū)表現(xiàn)出不同的農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步要素投入偏向分布特征；蔣永穆、張曉磊(2017)[7]則認(rèn)為我國農(nóng)業(yè)技術(shù)變遷呈現(xiàn)歷史階段性特征，1949―1978年為勞動(dòng)節(jié)約型技術(shù)進(jìn)步模式、1978―2002年為土地節(jié)約型技術(shù)進(jìn)步模式、2002年以來為復(fù)合型技術(shù)進(jìn)步模式；從時(shí)間維度看，土地密集型作物和勞動(dòng)密集型作物的生產(chǎn)技術(shù)進(jìn)步模式年際之間變動(dòng)明顯(孫玉竹等，2019)[22]。

毋庸置疑，現(xiàn)有文獻(xiàn)對農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的理論探討和實(shí)證研究取得了諸多有益成果，但也存在不足。其一，大量的研究重點(diǎn)關(guān)注的是勞動(dòng)力相對價(jià)格變化導(dǎo)致的資本對勞動(dòng)的替代。盡管有學(xué)者陸續(xù)注意到了老齡化、女性化、兼業(yè)化等因素對農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的影響，但仍相對缺乏從農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力整體結(jié)構(gòu)上去考察其對農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步路徑的影響。其二，未能充分識(shí)別農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力群體特征對農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步模式的影響。由于農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)技術(shù)的選擇容易模仿他人或受到生產(chǎn)群體的影響，故而研究農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步模式，需考慮勞動(dòng)力群體特征的影響。本文立足農(nóng)村勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)變動(dòng)角度，探討勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)變動(dòng)對我國農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步路徑的影響。特別是，隨著人口紅利逐漸消失，農(nóng)業(yè)技術(shù)變遷在區(qū)域間是否呈現(xiàn)出異質(zhì)性；作為農(nóng)業(yè)技術(shù)需求主體的農(nóng)村勞動(dòng)力，其結(jié)構(gòu)變化會(huì)不會(huì)對農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步路徑產(chǎn)生直接影響。探討這些問題，對全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興、加快農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化具有重要意義。

二、勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)變化影響農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的主要機(jī)理

農(nóng)村勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)變化對農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步模式的影響可分為直接影響和間接影響，大體可以從勞動(dòng)力供給規(guī)模和供給質(zhì)量兩個(gè)方面來考察。

(一)勞動(dòng)力供給規(guī)模與農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步模式

勞動(dòng)力會(huì)隨著年齡增長而體力逐漸衰減，相應(yīng)地，勞動(dòng)參與率和從事農(nóng)業(yè)勞動(dòng)的強(qiáng)度也會(huì)有所降低，從而減少有效勞動(dòng)的供給規(guī)模。我國農(nóng)村長期存在的兼業(yè)行為，會(huì)使得農(nóng)村勞動(dòng)力隨著非農(nóng)就業(yè)工資水平上升以及非農(nóng)就業(yè)機(jī)會(huì)增加，投入農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的勞動(dòng)時(shí)間總量不斷減少。據(jù)測算，農(nóng)村老年人口比重提高與勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移，使得農(nóng)業(yè)勞動(dòng)投入指數(shù)年均下拉了2.26個(gè)百分點(diǎn)(陳錫文等，2011)[23]。農(nóng)村勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)變化導(dǎo)致的農(nóng)業(yè)勞動(dòng)投入減少，使得農(nóng)業(yè)生產(chǎn)更依賴于機(jī)械、生化技術(shù)等非勞動(dòng)生產(chǎn)要素。一方面，勞動(dòng)力年齡越大，體力狀況越差，為彌補(bǔ)自身體力的不足，他們對能夠節(jié)省體力的機(jī)械化技術(shù)有更大的需求。同時(shí)，勞動(dòng)力年齡越大，越希望通過提高產(chǎn)量來增加收入。因此，勞動(dòng)力年齡對病蟲害防治技術(shù)、施肥技術(shù)等生化技術(shù)的需求有顯著正向效應(yīng)(展進(jìn)濤、陳超，2009)[24]。盡管男性勞動(dòng)力對農(nóng)業(yè)技術(shù)需求的概率更大(朱萌等，2015)[13]，但女性在肥料搬運(yùn)和耕種方面存在的體力劣勢，有可能對容易操作的小型農(nóng)業(yè)機(jī)械需求較高(吳惠芳、饒靜，2009)[25]，也有可能通過增加施肥等生化技術(shù)來彌補(bǔ)體力、時(shí)間上的不足，從而達(dá)到保障產(chǎn)量的目的(王則宇等，2018)[26]。從要素替代視角看，農(nóng)用機(jī)械、化肥、農(nóng)藥、良種等要素是農(nóng)業(yè)新技術(shù)的載體，這些不同技術(shù)要素投入對勞動(dòng)、土地的替代，標(biāo)志著農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的方向由勞動(dòng)數(shù)量偏向型逐漸演化為物質(zhì)資本偏向型。另一方面，農(nóng)村勞動(dòng)力老齡化和兼業(yè)行為導(dǎo)致農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力供給不足，為農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)和集約化經(jīng)營創(chuàng)造了條件，有利于農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展。例如，紀(jì)月清(2013)[27]發(fā)現(xiàn)：農(nóng)戶非農(nóng)就業(yè)增加1人將使農(nóng)機(jī)需求增加70.8%，勞動(dòng)力減少1人將使農(nóng)機(jī)需求增加29.5%。然而，農(nóng)業(yè)機(jī)械替代勞動(dòng)力的程度在不同的地形上存在明顯差異，相關(guān)文獻(xiàn)也證明了這一點(diǎn)。譬如，王善高和田旭(2018)研究發(fā)現(xiàn)：隨著農(nóng)村勞動(dòng)力老齡化，平原地區(qū)老年農(nóng)戶家庭會(huì)增加機(jī)械化程度較高的糧食作物的種植比例，從而比丘陵山區(qū)表現(xiàn)出更高程度的機(jī)械替代勞動(dòng)力現(xiàn)象。[28]

(二)勞動(dòng)力供給質(zhì)量與農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步模式

農(nóng)村勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)變化引致的勞動(dòng)力供給質(zhì)量變化，主要是通過人力資本存量和增量水平影響農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步模式的選擇。一般而言，受教育水平較高的農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力對農(nóng)業(yè)新技術(shù)的需求更強(qiáng)。教育程度不僅對新技術(shù)的采用概率與采用密度具有正效應(yīng)，也能正向影響先進(jìn)農(nóng)業(yè)技術(shù)擴(kuò)散(Yue & Sonoda，2012)[29]。隨著農(nóng)村勞動(dòng)力教育水平逐步提高，勞動(dòng)力的身體素質(zhì)、認(rèn)知能力、知識(shí)更新能力得到了大幅提升，進(jìn)而提升了人力資本水平。然則，受教育程度越高，獲得非農(nóng)就業(yè)的機(jī)會(huì)也相對越多，因此農(nóng)村勞動(dòng)力教育水平的提高也促進(jìn)了擁有高水平人力資本的農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移到城市或非農(nóng)產(chǎn)業(yè)，導(dǎo)致農(nóng)村人力資本流失。目前，中國農(nóng)村人口正在向高人力資本積累率和低生育率的質(zhì)量偏好轉(zhuǎn)型，這一轉(zhuǎn)型對農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平和化肥施用量都起到了推動(dòng)作用(杭帆、郭劍雄，2016)[30]。其次，農(nóng)村勞動(dòng)力老齡化通過生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)、學(xué)習(xí)能力、認(rèn)知能力等因素影響人力資本水平，進(jìn)而影響農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步模式的選擇。老齡勞動(dòng)力擁有的生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)由于知識(shí)更新而變得過時(shí)，同時(shí)認(rèn)知能力、學(xué)習(xí)新知識(shí)新技術(shù)的能力、適應(yīng)新技術(shù)的能力皆會(huì)隨著年齡增長而降低，這些都加速了老齡勞動(dòng)力的人力資本折舊。因此，年齡越大的農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力，對于諸如新品種技術(shù)、良種技術(shù)、機(jī)械化技術(shù)等長周期技術(shù)的需求意愿并不強(qiáng)烈。

三、農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步路徑偏向指數(shù)的測算及結(jié)果

(一)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步路徑偏向指數(shù)測算方法

生物化學(xué)技術(shù)的采用可以提高單位面積土地的生產(chǎn)率，機(jī)械技術(shù)可以提高勞動(dòng)力的生產(chǎn)率，故而對于農(nóng)業(yè)增長路徑和技術(shù)進(jìn)步偏向的研究，土地生產(chǎn)率和勞動(dòng)生產(chǎn)率這兩種單要素生產(chǎn)率指標(biāo)分析方法更具優(yōu)勢，得到了廣泛應(yīng)用。例如，楊海鈺等(2018)[31]運(yùn)用單要素生產(chǎn)率方法，提出了測算技術(shù)增長路徑偏向程度的指數(shù)，并測度了蘋果產(chǎn)業(yè)在7個(gè)主產(chǎn)省份的技術(shù)變遷路徑；曹博和趙芝俊(2017)[8]采用單要素生產(chǎn)率方法，檢驗(yàn)了我國農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的要素貢獻(xiàn)；周曉時(shí)等(2015)[20]運(yùn)用單要素生產(chǎn)率方法，考察了我國28個(gè)省份的農(nóng)業(yè)增長路徑以及技術(shù)進(jìn)步方向?；谘芯磕康?，我們參考楊海鈺等(2018)[31]的做法，用勞動(dòng)生產(chǎn)率指數(shù)與土地生產(chǎn)率指數(shù)的比值，來衡量各省份農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步路徑的偏向性。具體方法如下：

用Y、L、A分別表示農(nóng)業(yè)產(chǎn)出、勞動(dòng)投入和土地投入，用M、N、B分別表示勞動(dòng)生產(chǎn)率指數(shù)、土地生產(chǎn)率指數(shù)和農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步路徑偏向指數(shù)，則有

(1)

(2)

(3)

如果B>1，說明勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高程度大于土地生產(chǎn)率，表現(xiàn)為以機(jī)械型技術(shù)進(jìn)步模式為主導(dǎo)的農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步路徑；如果B<1，說明土地生產(chǎn)率的提高程度大于勞動(dòng)生產(chǎn)率，表現(xiàn)為以生化型技術(shù)進(jìn)步模式為主導(dǎo)的農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步路徑。故而，指數(shù)B的變化趨勢反映了農(nóng)業(yè)技術(shù)變遷的基本路徑。

(二)變量和數(shù)據(jù)

這里的變量包括農(nóng)業(yè)產(chǎn)出、勞動(dòng)投入和土地投入變量。其中，農(nóng)業(yè)產(chǎn)出為農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值(億元)，采用各省份鄉(xiāng)村農(nóng)林牧漁業(yè)從業(yè)人員(萬人)作為勞動(dòng)投入變量，為更好體現(xiàn)土地實(shí)際利用率，采用農(nóng)作物播種面積(萬公頃)作為土地投入變量。由于國家統(tǒng)計(jì)局自2003年起執(zhí)行新的國民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類標(biāo)準(zhǔn)，農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值包括農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)產(chǎn)值，為保持統(tǒng)計(jì)口徑的一致性，我們將研究時(shí)段界定為2003—2019年。數(shù)據(jù)來源于31個(gè)省份(不含港澳臺(tái))相關(guān)年度統(tǒng)計(jì)年鑒和《改革開放三十年農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)資料匯編》。為剔除價(jià)格變化的影響，以2003年為基期，對農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值采用農(nóng)林牧漁業(yè)生產(chǎn)總值指數(shù)進(jìn)行了平減。

(三)全國和31省份農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步路徑偏向指數(shù)

表1列示了全國及31省(自治區(qū)、直轄市)的農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步路徑偏向指數(shù)，圖1直觀展示了31省份農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步路徑偏向指數(shù)的逐年變化情況。從全國層面看，2003—2019年我國農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步路徑偏向指數(shù)均大于1，且呈上升趨勢，說明農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步以提高勞動(dòng)生產(chǎn)率為導(dǎo)向，表現(xiàn)出機(jī)械型技術(shù)進(jìn)步模式為主導(dǎo)的農(nóng)業(yè)增長路徑，這可能與人口老齡化、勞動(dòng)力成本快速攀升直接相關(guān)。從省級(jí)層面看，農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步路徑偏向指數(shù)呈現(xiàn)出上升型、平穩(wěn)型、下降型三大類型。其中，上升型又分為三種情形，天津、河北、山東、遼寧、吉林、湖南的農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步路徑偏向指數(shù)呈現(xiàn)出微弱上升的趨勢；黑龍江、內(nèi)蒙古、四川、重慶、貴州、河南、湖北、江西、安徽、江蘇、浙江、上海的農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步路徑偏向指數(shù)上升趨勢非常明顯，且上升幅度較大；新疆、青海、甘肅、寧夏、陜西、云南的農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步路徑偏向指數(shù)則呈現(xiàn)不斷波動(dòng)上升的趨勢。

表1 全國和31省份農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步路徑偏向指數(shù)

圖1 31省份農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步路徑偏向指數(shù)的演變

相形之下，廣東、廣西、山西、西藏的農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步路徑偏向指數(shù)變化非常平穩(wěn)，有點(diǎn)偏向于提高土地生產(chǎn)率的技術(shù)進(jìn)步發(fā)展模式。北京、福建、海南的農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步路徑偏向指數(shù)則呈現(xiàn)下降趨勢，尤其是北京，農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步路徑偏向指數(shù)從2004年的1.0377下降到2019年的0.4291，該時(shí)期北京的農(nóng)作物播種面積縮減了將近一半，土地資源非常稀缺。近些年北京、福建、海南的農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步路徑偏向指數(shù)小于1，表明其技術(shù)進(jìn)步是以提高土地生產(chǎn)率為導(dǎo)向、生化型技術(shù)進(jìn)步模式為主導(dǎo)的農(nóng)業(yè)增長路徑。顯然，我國農(nóng)業(yè)技術(shù)變遷在區(qū)域間呈現(xiàn)出了明顯的異質(zhì)性?？傮w而言，在人口結(jié)構(gòu)變化、勞動(dòng)力成本攀升背景下，大部分省份農(nóng)業(yè)進(jìn)入了以勞動(dòng)生產(chǎn)率為導(dǎo)向的增長路徑。由于要素稟賦差異，各省份對勞動(dòng)力價(jià)格上漲具有不同的反應(yīng)程度，從而表現(xiàn)出農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步路徑偏向指數(shù)上升幅度的差異。例如，北京農(nóng)業(yè)屬于典型的城郊型農(nóng)業(yè)，設(shè)施化和集約化為其主要發(fā)展趨勢，在土地資源非常稀缺的條件下，需通過提高土地單位面積產(chǎn)出來增加農(nóng)業(yè)產(chǎn)出，而福建、海南地形以丘陵和山地為主，耕地多為坡耕地，生產(chǎn)機(jī)械化較難以推進(jìn)，表現(xiàn)出以土地生產(chǎn)率為導(dǎo)向的農(nóng)業(yè)增長路徑。

四、農(nóng)村勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)變化與農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步偏向性的內(nèi)在邏輯檢驗(yàn)

(一)計(jì)量模型

面板向量自回歸(PVAR)模型融合了面板數(shù)據(jù)模型和VAR模型的優(yōu)點(diǎn)。我們采用PVAR模型，對農(nóng)村勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)變化與農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步偏向性之間的內(nèi)在經(jīng)濟(jì)邏輯進(jìn)行實(shí)證分析?；鶞?zhǔn)模型設(shè)定為：

(4)

其中，Yit代表農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步偏向，Xi，t-j為自變量，包括核心解釋變量和控制變量，α0是控制殘差分布均值的截距項(xiàng)，αj、βj是待估計(jì)參數(shù)，ηi、γt分別表示個(gè)體效應(yīng)和時(shí)間效應(yīng)，εi，t為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

(二)變量設(shè)定與數(shù)據(jù)來源

1.變量設(shè)定。被解釋變量為上文計(jì)算的農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步路徑偏向指數(shù)。核心解釋變量主要包括年齡結(jié)構(gòu)(old)、性別結(jié)構(gòu)(wom)、就業(yè)結(jié)構(gòu)(ptf)以及受教育水平(edu)。通過引入控制變量對模型殘差進(jìn)行控制，包括勞動(dòng)和土地要素的相對稀缺性(rs)、財(cái)政支農(nóng)(fss)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(pgdp)和城鎮(zhèn)化水平(urb)。為剔除通貨膨脹因素的影響，分別將一般公共預(yù)算支出指數(shù)和人均GDP實(shí)際增長指數(shù)(上年=100)調(diào)整為以2003年為基期的實(shí)際值。為消除量綱差異、減小異方差及殘差的波動(dòng)范圍，我們對農(nóng)村勞動(dòng)力人均受教育水平(edu)、勞動(dòng)和土地要素的相對稀缺性(rs)、財(cái)政支農(nóng)(fss)以及經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(pgdp)指標(biāo)取自然對數(shù)。主要變量及定義見表2。

表2 主要變量說明

2.數(shù)據(jù)來源。農(nóng)村勞動(dòng)力年齡結(jié)構(gòu)、性別結(jié)構(gòu)、受教育水平的原始數(shù)據(jù)來自《中國人口和就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》，農(nóng)村勞動(dòng)力就業(yè)結(jié)構(gòu)、財(cái)政支農(nóng)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和城鎮(zhèn)化水平的原始數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》和各省份的統(tǒng)計(jì)年鑒。變量的統(tǒng)計(jì)性描述如表3所示。

表3 主要變量描述性統(tǒng)計(jì)

(三)模型估計(jì)與分析

1.平穩(wěn)性檢驗(yàn)與最優(yōu)滯后階數(shù)的確定

做面板向量自回歸(PVAR)之前，需對各變量的平穩(wěn)性進(jìn)行檢驗(yàn)，我們采用LLC和IPS兩種方法進(jìn)行了平穩(wěn)性檢驗(yàn)。根據(jù)MAIC、MBIC和MQIC原則選擇滯后階數(shù)，表4展示了一階面板VAR模型具有最小的MAIC、MBIC和MQIC，故而確定PVAR模型的最優(yōu)滯后階數(shù)為一階。

表4 PVAR基準(zhǔn)模型滯后階數(shù)的確定

2.PVAR模型參數(shù)估計(jì)

根據(jù)所選滯后階數(shù)，通過前向均值差分Helmert轉(zhuǎn)換法(Helmert Procedure)和截面均值法，分別對模型中的個(gè)體固定效應(yīng)以及時(shí)間固定效應(yīng)進(jìn)行消除。由于動(dòng)態(tài)系統(tǒng)廣義矩估計(jì)(GMM)方法給出了PVAR的一致估計(jì)，故而使用系統(tǒng)GMM方法估計(jì)農(nóng)村勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)變化對農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步路徑的動(dòng)態(tài)影響，結(jié)果如表5所示?？梢钥闯?，農(nóng)村勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)變化具有明顯的農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步路徑偏向效應(yīng)。其中，年齡結(jié)構(gòu)、就業(yè)結(jié)構(gòu)滯后一期對農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步路徑偏向指數(shù)產(chǎn)生顯著正向影響，而性別結(jié)構(gòu)、受教育水平滯后一期的影響為負(fù)。這說明我國農(nóng)村勞動(dòng)力老齡化、兼業(yè)化促進(jìn)了農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步偏向機(jī)械型技術(shù)進(jìn)步模式，農(nóng)村勞動(dòng)力女性化、人均受教育水平的提升則在某種程度上減緩了農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步偏向機(jī)械型技術(shù)進(jìn)步模式的進(jìn)程。

表5 PVAR基準(zhǔn)模型GMM估計(jì)結(jié)果

3.脈沖響應(yīng)分析

推薦理由:本書試圖構(gòu)建一個(gè)分析思考的理論框架，以兼收并蓄的融合視角探討新時(shí)代下“中華傳統(tǒng)的道德與和諧、西方文明的科學(xué)與理性、社會(huì)主義的理想與奉獻(xiàn)”三源合流的可能性及邏輯基礎(chǔ)。作者從文化理念的深層角度，對當(dāng)下如何走出迷茫，依靠何種“定力”實(shí)現(xiàn)民族的偉大復(fù)興進(jìn)行了探究。

脈沖響應(yīng)函數(shù)用于分析一個(gè)變量受到一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差沖擊對另一個(gè)變量當(dāng)前和未來取值的影響軌跡，可以直觀刻畫各變量之間的影響機(jī)制。我們通過蒙特卡洛模擬500次得到的脈沖響應(yīng)函數(shù)如圖2、圖3所示，圖中橫軸表示沖擊反應(yīng)的響應(yīng)期數(shù)(設(shè)定為10期)，縱軸代表變量對于沖擊的響應(yīng)程度，虛線表示為95%的置信區(qū)間，實(shí)線表示具體的沖擊效應(yīng)。圖2展示了農(nóng)村勞動(dòng)力年齡結(jié)構(gòu)、性別結(jié)構(gòu)、就業(yè)結(jié)構(gòu)和受教育水平對農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步路徑偏向指數(shù)的沖擊結(jié)果。

圖2 脈沖響應(yīng)圖

具體而言，對年齡結(jié)構(gòu)一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的沖擊，農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步路徑偏向指數(shù)整體上呈現(xiàn)正向響應(yīng)，在第一期就有一個(gè)明顯的正向響應(yīng)，并在第1期末達(dá)到峰值，之后響應(yīng)程度逐漸遞減，第6期末減少至0。這可能由于農(nóng)村人口老齡化的主要?jiǎng)右蚴牵擎?zhèn)化和工業(yè)化所引致的農(nóng)村青壯年勞動(dòng)力大規(guī)模向城鎮(zhèn)遷移(李學(xué)鋒、駱培聰，2018)[32]，考慮到機(jī)會(huì)成本的差異，遷移的農(nóng)村青壯年勞動(dòng)力傾向于在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中利用機(jī)械投入來替代人工投入。這進(jìn)一步說明為緩解農(nóng)村勞動(dòng)力老齡化導(dǎo)致的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的勞動(dòng)力約束，更可能發(fā)生機(jī)械對勞動(dòng)的替代。對性別結(jié)構(gòu)一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的沖擊，農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步路徑偏向指數(shù)整體上呈現(xiàn)負(fù)向響應(yīng)，在第一期就有一個(gè)比較明顯的負(fù)向響應(yīng)，并在第1期末就達(dá)到了最小值，隨后負(fù)向沖擊幅度逐漸減小，第6期末逐漸收斂至0。這可能是由于決定農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力女性化程度的一個(gè)原因在于經(jīng)營土地規(guī)模的細(xì)碎化(文華成，2015)[33]，畢竟土地規(guī)模的細(xì)碎化不利于機(jī)械化發(fā)展。同時(shí)，當(dāng)女性勞動(dòng)力從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的主要目標(biāo)是滿足家庭農(nóng)產(chǎn)品需求時(shí)，并不一定會(huì)在生產(chǎn)過程中利用機(jī)械投入來替代人工投入，進(jìn)而在一定程度上制約了對農(nóng)業(yè)機(jī)械技術(shù)的需求。

從兼業(yè)化程度看，對就業(yè)結(jié)構(gòu)一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的沖擊，農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步路徑偏向指數(shù)的響應(yīng)在總體上表現(xiàn)為先正向后負(fù)向。初始響應(yīng)為正，且在第1期末就達(dá)到了頂峰，之后正響應(yīng)程度迅速下降，并在第2期末達(dá)到負(fù)向沖擊最小值，第4期末逐漸收斂至0。原因可能在于非農(nóng)收入突破了農(nóng)戶的資本約束，為農(nóng)業(yè)機(jī)械創(chuàng)造了市場需求，機(jī)械化又進(jìn)一步促進(jìn)農(nóng)民收入增長，逐步富裕起來的農(nóng)民將非農(nóng)收入用于人力資本投資和其他耐用品支出。從影響幅度看，就業(yè)結(jié)構(gòu)對農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步路徑偏向指數(shù)的正向沖擊幅度大于負(fù)向沖擊，這也符合農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力增幅較快的時(shí)期是我國農(nóng)村居民工資性收入增幅較快時(shí)期的事實(shí)。勞動(dòng)力素質(zhì)方面，對受教育水平一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的沖擊，農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步路徑偏向指數(shù)的響應(yīng)在總體上表現(xiàn)為先負(fù)向后正向，在第一期也有一個(gè)比較明顯的負(fù)向響應(yīng)，且在第1期末就達(dá)到了最小值，之后呈現(xiàn)上升趨勢并迅速轉(zhuǎn)為正向響應(yīng)，在第3期末達(dá)到峰值之后減弱，在第6期末趨近于0。從影響幅度看，勞動(dòng)力受教育水平對農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步路徑偏向指數(shù)的負(fù)向沖擊幅度大于正向沖擊，這與理論預(yù)期方向不一致，也與一般經(jīng)驗(yàn)不符，接下來我們對此做進(jìn)一步探討。

4.進(jìn)一步討論

邏輯上，農(nóng)村勞動(dòng)力接受教育的時(shí)間越長，其認(rèn)知能力、學(xué)習(xí)新知識(shí)和新技術(shù)的能力也相對越強(qiáng)，不僅有更強(qiáng)的新技術(shù)需求，也更具備推廣農(nóng)業(yè)新技術(shù)的條件，從而更能促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的機(jī)械化。為進(jìn)一步闡釋這些推理，我們借鑒李富強(qiáng)和王立勇(2014)[34]關(guān)于農(nóng)村教育人力資本的度量指標(biāo)，使用農(nóng)村學(xué)齡以上人口中受教育程度為初中和高中(h1)、大專及以上的人口占比(h2)作為農(nóng)村勞動(dòng)力教育水平的替代變量。圖3展示了變更教育水平變量后的脈沖響應(yīng)結(jié)果。可知，初等教育層次人口比重對農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步路徑指數(shù)的沖擊初始為負(fù)，在第1期達(dá)到最小值，但在第2期滯后影響逐漸轉(zhuǎn)為正向，第5期開始收斂至0，其負(fù)向沖擊幅度明顯大于正向沖擊幅度；高等教育層次人口比重對農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步路徑指數(shù)的沖擊剛開始的響應(yīng)較為迅速，在第1期達(dá)到了峰值，在第2期降到最低，5期后基本收斂至0。這說明現(xiàn)階段我國農(nóng)村教育結(jié)構(gòu)在短期內(nèi)不利于農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步路徑偏向機(jī)械型技術(shù)進(jìn)步模式，原因可能在于我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營人員平均受教育程度偏低，總體上還處于中等及以下教育層次。農(nóng)村勞動(dòng)力年齡結(jié)構(gòu)、性別結(jié)構(gòu)、就業(yè)結(jié)構(gòu)對農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步路徑偏向指數(shù)的沖擊與上文基本一致，說明結(jié)果比較穩(wěn)健。

圖3 脈沖響應(yīng)圖

為考察農(nóng)村勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)變化對農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步路徑偏向的影響程度，我們通過方差分解來量化農(nóng)村勞動(dòng)力年齡結(jié)構(gòu)、性別結(jié)構(gòu)、就業(yè)結(jié)構(gòu)和教育水平?jīng)_擊對農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步路徑偏向波動(dòng)的貢獻(xiàn)度。表6列出了第1—10個(gè)預(yù)測期的方差分解結(jié)果，在第5個(gè)預(yù)測期后，方差分解結(jié)果一致，系統(tǒng)達(dá)到穩(wěn)定。顯然，農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步路徑偏向除了受自身慣性影響，農(nóng)村勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)變化對農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步路徑偏向貢獻(xiàn)度的大小依次為年齡結(jié)構(gòu)、性別結(jié)構(gòu)、就業(yè)結(jié)構(gòu)和教育水平。

表6 農(nóng)村勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)變化對農(nóng)業(yè)技術(shù)路徑偏向貢獻(xiàn)度的方差分解

五、結(jié)論和政策啟示

基于研究結(jié)論，本文得出如下政策啟示：第一，加快突破農(nóng)業(yè)關(guān)鍵核心技術(shù)，因地制宜推進(jìn)農(nóng)業(yè)機(jī)械化，做好針對大齡勞動(dòng)力和女性勞動(dòng)力的農(nóng)業(yè)技術(shù)研發(fā)和推廣工作。瞄準(zhǔn)良種培育、疫病防控、設(shè)施農(nóng)業(yè)、農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)和裝備智能化、土壤改良、旱作節(jié)水、新型肥藥、加工貯存、食品安全等領(lǐng)域，切實(shí)做好“藏糧于地、藏糧于技”等各項(xiàng)工作。對于農(nóng)業(yè)機(jī)械裝備使用技能的培訓(xùn)，可重點(diǎn)考慮機(jī)械化水平較低、勞動(dòng)力老化較為嚴(yán)重的區(qū)域，有針對性地培訓(xùn)大齡農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力。推廣適合婦女使用的家用自動(dòng)化、智能化小型農(nóng)機(jī)，鼓勵(lì)女性勞動(dòng)者使用先進(jìn)設(shè)備，進(jìn)一步提高農(nóng)機(jī)服務(wù)水平。

第二，加快發(fā)展面向農(nóng)村的職業(yè)教育和技能培訓(xùn)，支持職業(yè)院校加強(qiáng)涉農(nóng)專業(yè)建設(shè)，采取有效措施吸引各類人才流入農(nóng)村就業(yè)創(chuàng)業(yè)。加快構(gòu)建融教育培訓(xùn)、認(rèn)定管理和政策扶持為一體的新型職業(yè)農(nóng)民培育體系，積極引導(dǎo)和組織農(nóng)民自覺接受種植、養(yǎng)殖、市場和法律知識(shí)等多元化、實(shí)用性的職業(yè)技能培訓(xùn)，著力打造有文化、懂技術(shù)、善經(jīng)營、會(huì)管理的新型職業(yè)農(nóng)民隊(duì)伍，從整體上提高農(nóng)村勞動(dòng)力的人力資本水平。

第三，健全縣(市)農(nóng)技推廣中心、鄉(xiāng)鎮(zhèn)農(nóng)技推廣區(qū)域站、村(居)科技示范主體等科技服務(wù)網(wǎng)絡(luò)，進(jìn)一步提高農(nóng)民應(yīng)用先進(jìn)農(nóng)業(yè)技術(shù)的組織化程度。健全完善科技特派員技術(shù)服務(wù)鏈，積極探索“科技特派員+示范基地+農(nóng)戶”“科技特派員+種養(yǎng)大戶+農(nóng)戶”“科技特派員+農(nóng)業(yè)協(xié)會(huì)+農(nóng)戶”等服務(wù)模式。鼓勵(lì)社會(huì)力量參與農(nóng)技推廣服務(wù)，引導(dǎo)和支持農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)、農(nóng)民專業(yè)合作社等開展農(nóng)技推廣服務(wù)。例如，鼓勵(lì)新型農(nóng)業(yè)服務(wù)主體由提供關(guān)鍵環(huán)節(jié)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)向提供全程農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)轉(zhuǎn)變；由面向特定環(huán)節(jié)提供“碎片化”服務(wù)向提供覆蓋全程的綜合集成服務(wù)轉(zhuǎn)變，服務(wù)對象更好地兼顧小農(nóng)戶和規(guī)?；男滦娃r(nóng)業(yè)經(jīng)營主體。