苗 圃 張 寧

（1.常州工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院旅游與烹飪學(xué)院 江蘇常州 213000；2.常州工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院經(jīng)貿(mào)管理學(xué)院 江蘇常州 213000）

一、引言

由于受到新冠疫情的影響，全國范圍基本陷入課堂教學(xué)的停滯狀態(tài)，而線上教學(xué)就成為了解決學(xué)校教學(xué)與學(xué)生學(xué)習(xí)的關(guān)鍵，但是在線教學(xué)在大規(guī)模使用過程中出現(xiàn)了學(xué)生到課率低、教師無法監(jiān)督等問題。雖然各高校相繼出臺了在線教學(xué)的規(guī)定，然而學(xué)生學(xué)習(xí)現(xiàn)狀與巨大的監(jiān)督成本不成正比。根本原因是學(xué)生的學(xué)習(xí)投入低和學(xué)習(xí)倦怠高，在缺乏有效監(jiān)督的情況下學(xué)生到課率低、學(xué)習(xí)效果差勢必發(fā)生。所以，為了從根本上提升在線教學(xué)的學(xué)習(xí)效果，需要厘清學(xué)術(shù)界對學(xué)習(xí)投入和學(xué)習(xí)倦怠的研究成果，以更好地滿足在線教育的現(xiàn)實需求。

二、數(shù)據(jù)與方法

（一）數(shù)據(jù)來源

本文以CNKI數(shù)據(jù)庫作為數(shù)據(jù)文獻(xiàn)來源，檢索條件考慮3個因素：（1）為了獲得較全面的數(shù)據(jù)文獻(xiàn)，檢索條件設(shè)定較為寬泛，文獻(xiàn)發(fā)表時間不做限制；（2）為了保障原始文獻(xiàn)的高水平，僅搜集CSSCI來源期刊和北大核心期刊；（3）為了能夠獲得與本文研究內(nèi)容契合的文獻(xiàn)，檢索主題詞適當(dāng)放寬，之后根據(jù)具體文獻(xiàn)名稱進(jìn)行二次篩選，剔除相關(guān)度低的文獻(xiàn)?；诖?，將檢索主題詞設(shè)定為“學(xué)習(xí)投入”“學(xué)習(xí)倦怠”，通過二次篩選共檢索下載文獻(xiàn)449篇，時間分布為2002年至2020年之間，以此作為本文的樣本文獻(xiàn)。

（二）研究工具與方法

本文以CiteSpace軟件作為研究工具，對學(xué)習(xí)投入與學(xué)習(xí)倦怠的有關(guān)研究進(jìn)行可視化圖譜分析。陳超美認(rèn)為研究文獻(xiàn)的共被引數(shù)據(jù)構(gòu)成了知識基礎(chǔ)，而施引文獻(xiàn)則代表了研究前言[1]。CiteSpace通過算法對共被引文獻(xiàn)進(jìn)行聚類分析并提取聚類詞作為研究前言，例如：兩篇文獻(xiàn)A和B，共同引用了C、D、E三篇文獻(xiàn)，這三篇文獻(xiàn)就是基礎(chǔ)文獻(xiàn)，而A和B就是前沿文獻(xiàn)，可以從A和B中提取聚類詞作為C、D、E的標(biāo)簽，以表示最新的研究前言。所以，通過該軟件可以有效確定學(xué)習(xí)投入和學(xué)習(xí)倦怠的研究熱點及演化趨勢。

三、數(shù)據(jù)分析

（一）發(fā)文數(shù)量時序分析

通過對檢索文獻(xiàn)進(jìn)行時序分析，可以發(fā)現(xiàn)歷年發(fā)文數(shù)量趨勢。從整體趨勢分析，自2002年至2020年間，關(guān)于學(xué)習(xí)投入與學(xué)習(xí)倦怠的總發(fā)文量呈逐步上升趨勢。在2018年發(fā)文量達(dá)到最大數(shù)為58篇，且歷年間平均發(fā)文量增長率約為33%，表示學(xué)術(shù)界對學(xué)習(xí)投入與學(xué)習(xí)倦怠的關(guān)注度處于不斷上升態(tài)勢，研究熱度持續(xù)增溫，而且這些文獻(xiàn)均為北大核心或CSSCI來源期刊，表明學(xué)術(shù)界的研究質(zhì)量也在不斷上升。從各階段分析，2002年至2010年間為第一階段，此階段發(fā)文數(shù)量呈現(xiàn)持續(xù)上升趨勢，僅有2003年為0篇；2011年至2020年間為第二階段，此階段發(fā)文數(shù)量呈現(xiàn)波動上升趨勢，且上升的幅度相較于第一階段逐漸趨緩。

（二）發(fā)文作者與機(jī)構(gòu)分析

在學(xué)習(xí)投入與學(xué)習(xí)倦怠領(lǐng)域有較多的具有影響力的學(xué)者與研究機(jī)構(gòu)。排名前十位的學(xué)者分別是：劉亞卓（20篇）、汪雅霜（17篇）、方峰（15篇）、劉在花（13篇）、李士雪（7篇）、李夢斐（6篇）、李佳佳（5篇）、趙暢（5篇）、廖紅（4篇）、劉儒德（4篇）。排名前六位的發(fā)文機(jī)構(gòu)分別是：南京大學(xué)教育研究院共20篇、國家衛(wèi)生健康委員會衛(wèi)生經(jīng)濟(jì)與政策研究重點實驗室共17篇、復(fù)旦大學(xué)附屬婦產(chǎn)科醫(yī)院共15篇、山東大學(xué)齊魯醫(yī)學(xué)院公共衛(wèi)生學(xué)院衛(wèi)生管理與政策研究中心共13篇、中國教育科學(xué)研究院德育與心理特教研究所共7篇、華中科技大學(xué)教育科學(xué)研究院共6篇。

（三）研究熱點詞及其演變

通過Citespace軟件，對數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)鍵詞共詞分析，時間切片設(shè)置為1年，從而得到共詞網(wǎng)絡(luò)。根據(jù)測算發(fā)現(xiàn)，詞頻最高的19個關(guān)鍵詞分別為：學(xué)習(xí)投入（174）、學(xué)習(xí)倦?。?62）、大學(xué)生（55）、學(xué)習(xí)投入度（32）、學(xué)習(xí)收獲（29）、在線學(xué)習(xí)（22）、學(xué)生（20）、分層線性模型（19）、中學(xué)生（18）、專業(yè)承諾（17）、影響因素（15）、學(xué)習(xí)（13）、中介效應(yīng)（13）、學(xué)業(yè)自我效能感（12）、對策（12）、教學(xué)投入（12）、初中生（11）、中介作用（10）、社會支持（10），括號之中為各關(guān)鍵詞的出現(xiàn)頻率。表明學(xué)習(xí)投入與學(xué)習(xí)倦怠是該領(lǐng)域研究的核心，且以大學(xué)生的學(xué)習(xí)投入與學(xué)習(xí)倦怠研究為主，針對中學(xué)生的研究較少；基本以學(xué)生的角度切入，重點研究學(xué)習(xí)投入度、專業(yè)承諾、學(xué)業(yè)自我效能感等；對于影響因素、中介作用、對策的研究占有一定比例。

進(jìn)一步通過burst檢測發(fā)現(xiàn)了25個突現(xiàn)詞。這些突現(xiàn)詞分布于2002年至2020年之間，表示了隨時間的變化研究熱點的變化趨勢。

1.2002年至2010年，學(xué)術(shù)界重點關(guān)注了教學(xué)投入、分層線性模型、投入學(xué)習(xí)、學(xué)習(xí)收獲、澳大利亞、在線學(xué)習(xí)、文獻(xiàn)計量學(xué)、預(yù)防醫(yī)學(xué)專業(yè)、翻轉(zhuǎn)課堂和學(xué)習(xí)投入度。其中以文獻(xiàn)計量學(xué)的突現(xiàn)強度最大為4.250 6，此外，預(yù)防醫(yī)學(xué)專業(yè)和翻轉(zhuǎn)課堂的突現(xiàn)強度均達(dá)到4.034。該階段是研究的起始階段，學(xué)術(shù)界注重對相關(guān)概念及概念之間關(guān)系的研究，例如教學(xué)投入、投入學(xué)習(xí)、學(xué)習(xí)收獲、學(xué)習(xí)投入度等。同時，逐步重視定量分析，通過構(gòu)建數(shù)理模型，測度各變量之間的關(guān)系研究。像在線學(xué)習(xí)、翻轉(zhuǎn)課堂等較新穎的教學(xué)方式也成為學(xué)習(xí)投入研究的新載體。

2.2007年至2014年，學(xué)術(shù)界重點關(guān)注了對策、應(yīng)對方式、社會支持、學(xué)習(xí)倦怠、學(xué)生和學(xué)業(yè)自我效能。其中以學(xué)習(xí)倦怠的突現(xiàn)強度最大為7.141 2，此外，學(xué)生的突現(xiàn)強度為4.264。該階段是研究的發(fā)展階段，在第一階段研究的基礎(chǔ)上，將研究的外延擴(kuò)大，開始關(guān)注如何改進(jìn)學(xué)生的學(xué)習(xí)投入和學(xué)習(xí)倦怠，對應(yīng)對方式、對策的研究增多，對社會支持、學(xué)業(yè)自我效能等較新的概念開始涉及。

3.2013年至2017年，學(xué)術(shù)界重點關(guān)注了專業(yè)承諾、疲勞、高職生、學(xué)習(xí)和大學(xué)。其中以專業(yè)承諾的突現(xiàn)強度最大為3.236 1，此外，疲勞的突現(xiàn)強度為2.222，高職生的突現(xiàn)強度為2.204 5。該階段是研究的深入階段，學(xué)術(shù)界開始對影響學(xué)習(xí)投入與學(xué)習(xí)倦怠的深層次問題進(jìn)行研究，例如專業(yè)承諾、疲勞。同時，學(xué)術(shù)界開始注重對不同研究對象的學(xué)習(xí)投入與學(xué)習(xí)倦怠差異的研究，例如高職生、大學(xué)生。

4.2016年至2020年，學(xué)術(shù)界重點關(guān)注了高中生、在線學(xué)習(xí)投入、學(xué)習(xí)投入、學(xué)習(xí)拖延。其中以學(xué)習(xí)投入的突現(xiàn)強度最大為3.082 6，此外，高中生的突現(xiàn)強度為2.137 4、在線學(xué)習(xí)投入的突現(xiàn)強度為2.156 6。該階段是研究的新發(fā)展階段，學(xué)術(shù)界開始拓展新的研究領(lǐng)域，例如對農(nóng)村女大學(xué)生進(jìn)行研究、對高質(zhì)量發(fā)展下的學(xué)習(xí)投入展開探討、通過學(xué)習(xí)投入研究中國高等教育教學(xué)質(zhì)量改進(jìn)的問題等。

（四）研究熱點與前沿文獻(xiàn)解讀

通過Citespace軟件，對數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析，共劃分成9個聚類，分別為#0學(xué)習(xí)投入、#1學(xué)習(xí)倦怠、#2結(jié)構(gòu)方程模型、#3中介效應(yīng)、#4學(xué)習(xí)投入度、#5適應(yīng)、#6投入學(xué)習(xí)、#7行為投入、#8對策。根據(jù)同質(zhì)性標(biāo)準(zhǔn)對聚類進(jìn)行歸類，共歸為3類：學(xué)習(xí)投入與學(xué)習(xí)倦怠、中介效應(yīng)與研究方法、改善對策，下面分別論述。

1.學(xué)習(xí)投入與學(xué)習(xí)倦怠

學(xué)習(xí)投入與學(xué)習(xí)倦怠研究包括#0學(xué)習(xí)投入、#1學(xué)習(xí)倦怠、#4學(xué)習(xí)投入度、#6投入學(xué)習(xí)、#7行為投入。其包含的關(guān)鍵詞主要有自我效能感、動機(jī)調(diào)節(jié)、時間管理傾向、學(xué)習(xí)收獲、行為投入、情感投入、認(rèn)知投入、倦怠心理等。如賈緒計指出，感知教師支持能通過學(xué)業(yè)自我效能感預(yù)測高中生學(xué)習(xí)投入[2]；龔少英指出，教師引導(dǎo)學(xué)生運用動機(jī)調(diào)節(jié)的作用以促進(jìn)學(xué)習(xí)投入的提高[3]；黃海雁指出，大學(xué)生時間管理傾向在成就目標(biāo)定向促進(jìn)學(xué)習(xí)投入的過程中起到顯著的中介作用[4]；李瑞琳探討了學(xué)習(xí)投入和學(xué)習(xí)收獲的特點和二者之間的影響機(jī)制[5]；張莉娟通過研究發(fā)現(xiàn)希望特質(zhì)有助于降低學(xué)生的學(xué)習(xí)倦怠，并提高學(xué)習(xí)投入[6]；吳月蘋研究發(fā)現(xiàn)，時間管理傾向直接影響學(xué)習(xí)倦怠，同時通過學(xué)業(yè)拖延起到間接作用[7]；陳維研究發(fā)現(xiàn)，學(xué)生自我效能感在高中生社會支持對學(xué)習(xí)倦怠的影響過程中起到一定的調(diào)節(jié)作用[8]。

2.中介效應(yīng)與研究方法

中介效應(yīng)與研究方法包括#2結(jié)構(gòu)方程模型和#3中介效應(yīng)。其包含的關(guān)鍵詞主要有結(jié)構(gòu)方程模型、信息素養(yǎng)、中介效應(yīng)等。如蘇琪通過構(gòu)建結(jié)構(gòu)方程模型，研究了英語學(xué)習(xí)動機(jī)和焦慮對大學(xué)生英語學(xué)習(xí)投入的影響[9]；翟興研究發(fā)現(xiàn)大學(xué)生的信息素養(yǎng)水平與網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)投入水平正相關(guān)，信息素養(yǎng)的不同維度對網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)投入各因素的影響程度不同[10]；胡小勇也發(fā)現(xiàn)，學(xué)習(xí)者信息素養(yǎng)對其在線學(xué)習(xí)投入、在線學(xué)習(xí)績效、深度學(xué)習(xí)動機(jī)和策略均具有直接正向影響[11]；徐婷研究了在高職生學(xué)校幸福感對學(xué)習(xí)投入的影響過程中，班級環(huán)境的中介作用[12]；除此之外，學(xué)術(shù)界還研究了自我效能感[13]、基本心理需求[14]、自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)能力[15]等中介作用。

3.改善對策

改善對策包括#5適應(yīng)和#8對策。其包含的關(guān)鍵詞主要有適應(yīng)、一般學(xué)業(yè)情緒、網(wǎng)絡(luò)課程等。如曹新美研究發(fā)現(xiàn)，學(xué)校適應(yīng)一定程度上影響學(xué)校氛圍與流動兒童學(xué)習(xí)投入之間的關(guān)系[16]；高潔從社會認(rèn)知理論視角出發(fā)，研究了在線學(xué)業(yè)情緒對學(xué)習(xí)投入的影響[17]；高欣峰對大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)通識課學(xué)習(xí)投入的研究發(fā)現(xiàn)，強化校本助教的地位，能夠促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)通識課具有較好的學(xué)習(xí)投入度[18]。

四、結(jié)束語與展望

本文運用Citespace軟件對CNKI數(shù)據(jù)庫中的449篇文獻(xiàn)進(jìn)行知識圖譜分析，得出以下結(jié)論：第一，自2002年至2020年，學(xué)術(shù)界關(guān)于學(xué)習(xí)投入與學(xué)習(xí)倦怠的研究逐步增加，并不斷拓展研究領(lǐng)域。從高頻關(guān)鍵詞可以看出，研究領(lǐng)域從對學(xué)習(xí)投入與學(xué)習(xí)倦怠等基本概念的研究逐步拓展至一些中介變量的中介作用、影響因素、對策等研究。第二，研究熱點主要集中在學(xué)習(xí)投入與學(xué)習(xí)倦怠、中介效應(yīng)與研究方法、改善對策等方面。通過測算共形成了#0學(xué)習(xí)投入、#1學(xué)習(xí)倦怠、#2結(jié)構(gòu)方程模型、#3中介效應(yīng)、#4學(xué)習(xí)投入度、#5適應(yīng)、#6投入學(xué)習(xí)、#7行為投入和#8對策等聚類。

總之，學(xué)術(shù)界對學(xué)習(xí)投入和學(xué)習(xí)倦怠研究取得了豐碩的成果，但是仍存在以下改進(jìn)方面：第一，推動學(xué)習(xí)理論的本土化研究。應(yīng)該基于我國國情，從我國各學(xué)歷層次學(xué)生的實際出發(fā)，探索符合當(dāng)前國家教育戰(zhàn)略和適合我國文化傳統(tǒng)的學(xué)習(xí)理論。當(dāng)前，在深入推動職業(yè)教育發(fā)展的背景下，職業(yè)教育嵌入產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求，對接先進(jìn)制造業(yè)和先進(jìn)服務(wù)業(yè)對實用人才的特殊需求，探索中國情境下的學(xué)習(xí)理論更具有現(xiàn)實的指導(dǎo)意義。

第二，探索數(shù)字化教學(xué)模式下的新問題。應(yīng)該基于信息技術(shù)發(fā)展的新趨勢，探索數(shù)字化教學(xué)模式下學(xué)生的學(xué)習(xí)投入與學(xué)習(xí)倦怠的新特點和新問題。當(dāng)前以新一代信息技術(shù)為核心的數(shù)字經(jīng)濟(jì)快速興起，大數(shù)據(jù)、云計算、區(qū)塊鏈等新技術(shù)正在逐步與教育深度融合，這勢必從根本上變革傳統(tǒng)教育的教授與學(xué)習(xí)模式，教學(xué)、學(xué)習(xí)、監(jiān)管、考核等全流程必然出現(xiàn)一系列新變化、新問題亟待探索解決。

第三，加強跨學(xué)科教學(xué)研究。應(yīng)該不斷拓展學(xué)科之間的交叉研究，探索教育學(xué)科與其他人文社會學(xué)科、自然學(xué)科的融合研究。當(dāng)前，隨著對傳統(tǒng)學(xué)科的深化研究和新生學(xué)科的不斷探索，各學(xué)科體系的聯(lián)系日益緊密，學(xué)科生態(tài)網(wǎng)絡(luò)正在形成，不同學(xué)科在基礎(chǔ)理論、方法論等方面相互借鑒已成為趨勢，學(xué)習(xí)理論的研究也急需從經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)、社會學(xué)、心理學(xué)、生物學(xué)，甚至是信息科學(xué)、腦科學(xué)等前沿領(lǐng)域汲取養(yǎng)分，以突破自身的理論瓶頸。