孫麗娟 胡佳藝 文連陽 王琳珺

摘 要：紅色旅游作為新型旅游形式，可實現(xiàn)社會效益同經(jīng)濟效益的有機結(jié)合，但目前尚缺乏紅色旅游的研究綜述。本文利用文獻分析軟件對2015—2020年831篇紅色旅游相關(guān)文獻進行圖譜分析，探討紅色旅游的知識基礎(chǔ)、熱點問題與趨勢，分析國內(nèi)紅色旅游研究進展與趨勢，希望為我國紅色旅游研究和旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供新的視角和參考。

關(guān)鍵詞：紅色旅游；研究熱點與趨勢；知識圖譜；可視化分析

中圖分類號：F592 文獻標(biāo)識碼：A

基金項目：2021年大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項目；2020年湖南高橋大市場股份有限公司創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育基地項目（【2020】301號）。

引言

紅色旅游是一種特殊的旅游活動，其載體主要為紅色歷史遺跡，通過發(fā)展紅色旅游活動，可以達(dá)到促進經(jīng)濟發(fā)展、增強國家文化軟實力的目的[1]。紅色旅游作為特色旅游產(chǎn)品，對于增強愛國主義氛圍、弘揚革命傳統(tǒng)具有重要意義[2]。習(xí)近平總書記多次強調(diào)利用紅色資源發(fā)揮思想政治教育的作用，弘揚紅色傳統(tǒng)，傳承紅色基因。從2004年開始，國家相關(guān)部委陸續(xù)發(fā)布關(guān)于紅色旅游的相關(guān)政策。2019年，中國紅色旅游接待人數(shù)已達(dá)14.1億人次[3]。紅色旅游在弘揚革命傳統(tǒng)、傳播紅色文化等方面發(fā)揮了重要作用，已成為中國旅游業(yè)新的強勁增長點。因此，紅色旅游對實現(xiàn)政治、經(jīng)濟、社會效益具有重要的作用。

早在2004年，國內(nèi)學(xué)者就已經(jīng)對紅色旅游的研究有所觸及。鑒于新時期的政策因素影響，紅色旅游的相關(guān)研究根據(jù)國家戰(zhàn)略的總體要求全方位展開，研究領(lǐng)域、研究方法均呈現(xiàn)出新的態(tài)勢。如Shengnan（Nancy） Zhao和Dallen J. Timothy[4]從權(quán)力和關(guān)系的視角，分析了政府在紅色旅游發(fā)展中的作用；Geoffrey Wall[5]研究了中國的紅色旅游，對其進行了簡要概述和評價，并闡明旅游、遺產(chǎn)和身份政治之間的復(fù)雜關(guān)系；Joon-Ho Kim[6]考察了中國紅色旅游的經(jīng)濟效應(yīng)，結(jié)果表明紅色旅游對農(nóng)村人均國內(nèi)生產(chǎn)總值和人均消費支出具有顯著的正向影響；徐克帥[7]提出了將紅色旅游與符號系統(tǒng)和社會記憶建構(gòu)相結(jié)合；鄭華偉[8]則是歸納總結(jié)了紅色旅游主題下的價值觀內(nèi)化過程。然而，紅色旅游的研究綜述這一具有理論與實踐雙重意義的學(xué)術(shù)問題卻具有一定的稀缺性與滯后性。

國內(nèi)學(xué)者多采用文獻概覽式進行紅色旅游的研究綜述，較少利用Citespace和VOSviewer等文獻分析軟件進行知識圖譜分析。高琳等[9]借助Citespace和CNKI統(tǒng)計工具對中國知網(wǎng)有關(guān)紅色旅游學(xué)術(shù)成果進行可視化分析；何源源[10]研究了紅色文化的知識圖譜分析，以達(dá)到助力紅色旅游發(fā)展的目的；劉梓汐等[11]研究了近十年我國紅色旅游研究進展及趨勢；張璇等[12]利用Citespace軟件對黨的十八大以來我國紅色旅游的研究熱點與脈絡(luò)進行了分析；朱志強等[13]則利用Citespace軟件探究了截至2015年國內(nèi)紅色旅游研究的發(fā)展進程和演化趨勢；胡海勝等[14]探究了基于Citespace的中國革命老區(qū)文獻計量分析。

基于此，本文利用Citespace和VOSviewer軟件對紅色旅游領(lǐng)域研究的核心作者、機構(gòu)、關(guān)鍵詞以及高被引文獻等進行分析，全面呈現(xiàn)2015—2020年國內(nèi)紅色旅游領(lǐng)域研究的知識圖譜，以考察當(dāng)前國內(nèi)紅色旅游的熱點與前沿趨勢，澄明其研究狀況，并指出今后的發(fā)展方向，為紅色旅游研究提供參考。

一、研究方法與數(shù)據(jù)來源

（一）研究方法

科學(xué)知識圖譜是新興的研究方法，可以直觀顯示特定研究領(lǐng)域的內(nèi)部關(guān)聯(lián)和發(fā)展規(guī)律[15]。圖譜分析軟件中以Citespace和VOSviewer應(yīng)用最為廣泛。Citespace具有“圖”和“譜”的雙重性質(zhì)與特征[16]。Citespace的知識圖譜是基于共被引分析形成的，分為聚類視圖、時區(qū)視圖與時間線視圖等，不同視圖可以利用軟件的調(diào)節(jié)面板進行調(diào)節(jié)，最終得出利于分析與研究的圖譜。VOSviewer可以基于共引、耦合和合著等關(guān)系對期刊、研究人員、關(guān)鍵詞和出版物等構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)，并進一步得到可視化結(jié)果[17]。因此，利用Citespace和VOSviewer軟件得出的知識圖譜信息豐富，視覺表現(xiàn)力較強，可挖掘不同的研究視角，揭示內(nèi)在規(guī)律[18]。

（二）數(shù)據(jù)來源

本文數(shù)據(jù)來源為CNKI數(shù)據(jù)庫，以“紅色旅游”為關(guān)鍵詞進行檢索，文獻發(fā)表時間為2015—2020年，期刊類別為CSSCI、CSCD、北大核心期刊，刪除會議記錄、新聞報道等無關(guān)文獻，其他條件不限，共檢索紅色旅游相關(guān)文獻831篇，其中核心期刊文獻197篇，碩博士論文634篇，以此為樣本進行可視化分析。

二、研究現(xiàn)狀統(tǒng)計分析

（一）發(fā)文量分析

本文對博碩士論文和核心期刊進行分析，由圖1、圖2可知，自2015年以來，中國紅色旅游研究的相關(guān)博碩士論文數(shù)量總體呈穩(wěn)步增長，表明紅色旅游研究的熱度不斷上升。2015—2019年相關(guān)學(xué)位論文數(shù)量逐年增長，2020年有所下降。2018年核心期刊文獻的數(shù)量迅速增加，2019年達(dá)到峰值，2020年增長速度開始減緩。國家政策是這一現(xiàn)象出現(xiàn)的重要原因。例如，2018年7月，國務(wù)院出臺《關(guān)于實施革命文物保護利用工程（2018-2022年）的意見》，大力提倡打造一批高質(zhì)量紅色旅游品牌，將紅色文化與研學(xué)旅游緊密結(jié)合，加強紅色文化教育，傳承中華優(yōu)秀文化傳統(tǒng)[19]。國家政策的引導(dǎo)也推動了新時代紅色旅游綜合效益全面提升，紅色旅游的政治、經(jīng)濟、文化效益日益凸顯，相關(guān)的研究也迅速增加。2021年2月，國務(wù)院印發(fā)《關(guān)于新時代支持革命老區(qū)振興發(fā)展的意見》，對革命老區(qū)發(fā)揮特色資源優(yōu)勢推進高質(zhì)量發(fā)展工作明確了任務(wù)和要求，隨后各部委各省市紛紛貫徹執(zhí)行[20]。2021年5月，文化和旅游部印發(fā)《“十四五”文化和旅游市場發(fā)展規(guī)劃》，提出堅持文化和旅游市場融合發(fā)展，以文塑旅、以旅彰文，推動文化和旅游產(chǎn)品及服務(wù)深度融合[21]。紅色旅游迎來高質(zhì)量發(fā)展轉(zhuǎn)折點，熱度不斷提升，未來紅色旅游的研究將持續(xù)受到關(guān)注。

（二）核心作者分析

本文利用Citespace對紅色旅游領(lǐng)域的作者進行共現(xiàn)分析，得到圖譜（見圖3）。圖譜共有162個節(jié)點，12條連線，網(wǎng)絡(luò)密度為0.000 9。作者姓名字體大小對應(yīng)其在研究領(lǐng)域的影響力。通過論文作者合作網(wǎng)絡(luò)分析發(fā)現(xiàn)，2015—2020年國內(nèi)紅色旅游研究領(lǐng)域的核心作者主要為許春曉、白長虹、盧東、譚華云等。這些作者及其團隊的研究領(lǐng)域與紅色文化、思想政治教育研究聯(lián)系密切。

（三）核心機構(gòu)分析

軟件生成的研究機構(gòu)知識圖譜具有兩個明顯特點。一是圖譜分布較分散，整體網(wǎng)絡(luò)密度為0.005 8，網(wǎng)絡(luò)密度表示節(jié)點之間的聯(lián)系強度，說明目前國內(nèi)研究紅色旅游各類機構(gòu)之間盡管存在一定程度上的合作關(guān)系，但是整體合作趨向和聯(lián)系強度并不高，資源共享意識稍顯薄弱。雖然各研究機構(gòu)合作不密切，但也形成了幾個相當(dāng)規(guī)模的紅色旅游研究機構(gòu)，如湖南師范大學(xué)旅游學(xué)院、南開大學(xué)旅游與服務(wù)學(xué)院、井岡山大學(xué)等。二是這些研究機構(gòu)分布的區(qū)域紅色旅游資源都比較豐富，如江西、湖南、貴州等省份。這也從側(cè)面反映了作者間合作多為同一機構(gòu)或者相鄰地區(qū)的內(nèi)部合作，因此加強不同機構(gòu)、地區(qū)、行業(yè)作者之間的跨界合作非常有必要。

三、研究熱點與趨勢預(yù)測

（一）突現(xiàn)詞分析

突現(xiàn)詞分析是通過考察關(guān)鍵詞的時間分布，從中探測出頻次變化率高、增長速度快的突現(xiàn)詞，進而分析學(xué)科的前沿領(lǐng)域和發(fā)展趨勢[22]。筆者將樣本數(shù)據(jù)導(dǎo)入Citespace軟件，執(zhí)行詞頻探測技術(shù)分析，得到紅色旅游研究領(lǐng)域的突現(xiàn)詞信息表（見表1）。

2015年，在《2011—2015年全國紅色旅游發(fā)展規(guī)劃綱要》和國家“十二五”規(guī)劃的統(tǒng)領(lǐng)下，紅色旅游熱度不斷提高，各地重在紅色旅游的提質(zhì)增效，學(xué)術(shù)研究也將紅色旅游與文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)系在一起；2016—2017年，《2016-2020年全國紅色旅游發(fā)展規(guī)劃綱要》強調(diào)指出，紅色旅游作為政治、經(jīng)濟、文化等相結(jié)合的綜合性工程，更加注重綜合效益。以韶山為代表的紅色旅游資源受到重視，旅游開發(fā)和紅色旅游產(chǎn)業(yè)成為當(dāng)時的研究熱點。2018年，隨著脫貧攻堅戰(zhàn)的不斷推進，紅色旅游與精準(zhǔn)扶貧關(guān)系研究受到關(guān)注；2019年，如何處理紅色旅游資源與精準(zhǔn)扶貧、鄉(xiāng)村振興之間的關(guān)系成為研究前沿；2020年，脫貧攻堅目標(biāo)高質(zhì)量完成，紅色旅游研究的重點逐漸轉(zhuǎn)向助力鄉(xiāng)村振興方面。

（二）關(guān)鍵詞聚類分析

VOSviewer繪制的關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜具有標(biāo)簽重疊性較小、聚類清晰、可讀性較好的優(yōu)勢。為了更加清晰地進行分析，筆者在VOSviewer中將關(guān)鍵詞出現(xiàn)的最小頻次設(shè)為5，即某關(guān)鍵詞在出現(xiàn)次數(shù)大于或等于5時才會顯示，最終留下71個節(jié)點，得到關(guān)鍵詞共現(xiàn)聚類圖譜（見圖4）與關(guān)鍵詞時間疊加聚類圖譜（見圖5）。

在圖4中，每一個節(jié)點代表一個關(guān)鍵詞，節(jié)點大小與關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻次正相關(guān)，節(jié)點連線粗細(xì)與關(guān)鍵詞共現(xiàn)頻次正相關(guān)。觀察分析圖5，筆者發(fā)現(xiàn)“紅色旅游”節(jié)點最大，出現(xiàn)202次，接下來為“紅色文化”（113次）、“思想政治教育”（37次）、“紅色資源”（25次）、“鄉(xiāng)村旅游”（17次）等。這說明紅色旅游研究領(lǐng)域的熱門問題集中在思想文化、經(jīng)濟建設(shè)等方面。圖5代表在關(guān)鍵詞聚類圖基礎(chǔ)上進行時間的疊加分析，右下角為顏色與時間對應(yīng)關(guān)系標(biāo)識，顏色越深表示關(guān)鍵詞出現(xiàn)的時間越早，越淺表示關(guān)鍵詞出現(xiàn)的時間越晚。結(jié)合圖譜可以看出，每一個演變階段中的內(nèi)部研究熱點，能夠較好地反映近五年國內(nèi)紅色旅游的主題變遷與演化。從這些關(guān)鍵詞的節(jié)點大小來看，中國紅色旅游研究緊跟國家方針政策，具有明顯的政策導(dǎo)向性。例如，2020年是打贏脫貧攻堅戰(zhàn)，決勝全面建成小康社會，穩(wěn)步銜接鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略關(guān)鍵之年，相應(yīng)的圖譜上的節(jié)點就表現(xiàn)為精準(zhǔn)扶貧、鄉(xiāng)村振興、紅色旅游景區(qū)、紅色基因、新時代等，但這些節(jié)點都離圖譜中心點——紅色旅游較遠(yuǎn)，基本處于邊緣地帶，說明紅色旅游與當(dāng)代熱點話題結(jié)合的研究還不夠，需要進一步深入挖掘。

（三）關(guān)鍵詞共線密度分析

利用Vosviewer所生成的密度視圖可以看出高頻關(guān)鍵詞彼此之間出現(xiàn)的頻率和密度，密度大小取決于該項目周圍區(qū)域項目的權(quán)重值。圖譜上關(guān)鍵詞的顏色深淺由自身密度決定，越深的表示密度小，顏色越淺密度越大。從圖6可以看出，“紅色旅游”是最為核心的研究區(qū)域；除此之外，“紅色文化”“思想政治教育”等也是研究熱點。